债券市场“科技板”发展概况 - 自5月7日至9月末，全市场共530家机构发行科技创新债券11672.67亿元，其中88家金融机构发行3196.7亿元，442家非金融企业发行8475.97亿元 [1] - 银行间债券市场约280家主体发行科技创新债券6700亿元 [1] - 债券市场“科技板”指在债券市场创设新机制、配套新工具，便利金融机构、科技型企业、股权投资机构发行科技创新债券 [1] 发行主体与债券特点 - 科技型企业发债期限近一半达到3年及以上，股权投资机构平均发债期限达5.8年 [1] - 科技型企业和股权投资机构发行的科技创新债券平均票面利率约为2% [1] - 发行人结构呈现科技型企业结构多元、分布广泛的特点，发行人可灵活选择发行方式并获得更长期限融资 [1] 具体发行案例与市场意义 - 京东方发行10年期债券用于新型显示器生产线投资，上海国盛发行15年超长期债券用于飞机制造、集成电路等领域基金出资 [2] - 中创新航、九安医疗等行业领军者首次亮相银行间债券市场发行科技创新债券 [2] - 债券市场“科技板”的推出意味着债券市场支持科技创新的顶层设计实现重大突破，为引导金融资源服务科技创新打开新局面 [2] 配套机制创新 - 中国人民银行会同证监会创设科技创新债券风险分担工具，由中国人民银行提供低成本再贷款资金购买科技创新债券 [2] - 该工具已为君联资本、中科创星、东方富海等股权投资机构引入担保增信，同时发挥“基石投资人”作用带动市场化资金参与 [2] - 银行间债券市场推动评级机构建立新量化模型，将专利质量、研发投入、技术成熟度、赛道景气度与政策红利等变量纳入评级函数 [3] 未来发展方向 - 科技创新债券实现可持续扩容需要政策性工具持续发挥护航引领作用 [4] - 需要地方政府、企业、投资人和中介机构等市场各方形成良性互动 [4] - 通过政策支持、多元化产品设计、丰富交易机制等方式突破企业融资难点，提升服务科技创新融资质效 [4]

2025年半年度利润分配方案 - 公司拟向全体股东每10股派发现金红利3.3元（含税）[1] - 合计派发现金红利65.51亿元（含税），占2025年上半年归母净利润的比例为54.08%[1] - 这是公司自2018年上市以来首次出台半年度利润分配方案[2] 分红历史与股东情况 - 公司是A股市场名副其实的"分红大户"，自上市以来累计分红总额已超过565亿元[2] - 在2022年至2024年，公司连续3年年度分红超百亿元[2] - 截至2025年6月30日，公司共有31.11万户股东[2] 2025年上半年业绩表现 - 2025年上半年实现营收3607.60亿元，同比增长35.58%[2] - 实现归母净利润121.13亿元，同比增长38.61%[2] - 实现扣非归母净利润116.68亿元，同比增长36.73%[2] AI业务驱动增长 - 公司前瞻性布局的AI业务进入"收获期"，成为驱动增长的核心引擎[2] - 2025年第二季度AI服务器营收同比增幅超过60%[3] - 作为全球领先的AI服务器制造商，公司订单量充沛，产能利用率维持高位[3] - 800G高速交换机产品需求旺盛，其营收在上半年达到2024年全年的近3倍[3] 市场表现与估值 - 今年以来公司股价涨幅超2倍，截至10月20日收盘报62.06元/股[3] - 公司总市值达到12324亿元[3][4] - 市盈率TTM为46.35，市净率为8.13，股息率TTM为1.56%[4] 行业趋势与影响 - 全球各大云服务厂商和科技企业持续加大在大型语言模型和生成式AI领域的投入[3] - 公司首份中期分红方案是A股市场强化股东回报、与投资者共享发展成果的缩影[3] - 监管层倡导上市公司进行常态化分红，优质企业开始将中期分红作为回报股东的标准配置[3]

2025年半年度利润分配方案 - 公司拟向全体股东每10股派发现金红利3.3元（含税），合计派发现金红利65.51亿元（含税）[2] - 此次分红占2025年上半年归母净利润的比例为54.08% [2] - 这是公司自2018年上市以来首次出台半年度利润分配方案 [2] 历史分红记录与股东情况 - 公司自登陆A股以来累计分红总额已超过565亿元 [2] - 在2022年至2024年，公司连续3年年度分红金额均超过100亿元 [2] - 截至2025年6月30日，公司股东户数为31.11万户 [2] 2025年上半年财务业绩 - 2025年上半年实现营业收入3607.60亿元，同比增长35.58% [3] - 2025年上半年实现归母净利润121.13亿元，同比增长38.61% [3] - 2025年上半年实现扣非归母净利润116.68亿元，同比增长36.73% [3] AI业务驱动增长 - 业绩高增长源于前瞻性布局的AI业务进入收获期，成为核心增长引擎 [3] - 2025年第二季度AI服务器营收同比增幅超过60% [3] - 800G高速交换机产品需求旺盛，上半年营收达到2024年全年的近3倍 [3] 市场表现与估值 - 今年以来公司股价涨幅超过2倍 [5] - 截至10月20日收盘，公司股价报62.06元/股，总市值达到12324亿元 [5] - 公司市盈率（TTM）为46.35，市净率为8.13 [6] 行业影响与趋势 - 公司首份中期分红方案是A股市场强化股东回报、与投资者共享发展成果的缩影 [4] - 监管层倡导上市公司进行常态化分红，各行业龙头公司开始将中期分红作为回报股东的标准配置 [4] - 公司作为科技制造领域标杆企业，有望引领一批现金流稳定、业绩优异的公司加入中期分红行列 [4]

2025年半年度利润分配方案 - 公司拟向全体股东每10股派发现金红利3.3元（含税），合计拟派发现金红利65.51亿元（含税），占2025年上半年归母净利润的比例为54.08% [2] 股东与历史分红情况 - 截至2025年6月30日，工业富联共有31.11万户股东 [5] - 自登陆A股以来，累计分红总额已逾565亿元，其中2022年至2024年连续3年年度分红超百亿元 [5] 2025年上半年业绩表现 - 上半年实现营收3607.60亿元，同比增长35.58% [5] - 实现归母净利润121.13亿元，同比增长38.61% [5] - 实现扣非归母净利润116.68亿元，同比增长36.73% [5] - 第二季度AI服务器营收同比增幅超过60% [6] - 800G高速交换机产品营收达到2024年全年的近3倍 [6] AI业务发展 - AI业务成为驱动增长的核心引擎，公司作为全球领先的AI服务器制造商订单量充沛，产能利用率维持在高位 [5][6] - 全球云服务厂商和科技企业持续加大在大型语言模型和生成式AI领域的投入，带动公司AI服务器和数据传输需求 [6] 股价与市场表现 - 今年以来公司股价涨幅超2倍，截至10月20日收盘报62.06元/股，总市值为12324亿元 [6] - 最新股价涨跌+2.05元，涨幅+3.42%，今开62.00元，最高63.82元，最低61.07元 [7] - 总手145万，金额90.53亿，换手率0.73% [7] 财务指标 - 毛利率6.60%，净利率3.36%，ROE 7.64%，负债率60.33% [7] - PE TTM 46.35，PE（动）50.87，PB 8.13 [7] - 收益TTM 1.339，股鳥率TM 1.56% [7] 股东结构变化 - 2025年6月30日股东户数为31.11万户，较上期（2025年3月31日）减少23.74% [7] - 人均持股从4.87万股增加至6.38万股 [7] 行业影响与市场趋势 - 中期分红方案反映A股市场强化股东回报、与投资者共享发展成果的趋势 [6] - 监管层倡导上市公司进行常态化分红，优质企业特别是行业龙头公司开始将中期分红作为回报股东的标准配置 [6] - 公司作为科技制造领域的标杆企业，有望引领一批现金流稳定、业绩优异的公司加入中期分红的行列，进一步优化A股市场的投资生态 [6]

文章核心观点 - 上海正全面推进国际经济、金融、贸易、航运和科技创新“五个中心”建设，着力强化科技创新策源功能并提升高端产业引领能力 [1] - 邮储银行上海分行通过提供全生命周期金融支持、定制专属方案等方式，深耕科技金融以支持上海经济社会发展 [1][2] - 金融与科技的深度融合是上海打造国际科技创新中心进程中的生动写照 [2] 金融支持策略 - 邮储银行上海分行为科技型企业提供从上门调研到“一企一策”的全生命周期金融支持 [2] - 该行通过组建专业团队、定制专属方案，实现从短期纾困到长期陪伴的专业化服务 [2] - 分行积极探索解决方案，结合科技企业不同发展阶段融资需求，凭借专业能力识别企业价值与潜力 [2] 具体案例与成效 - 邮储银行上海杨浦区支行为上海冠甲电子有限公司量身定制融资方案，助力其完成自动化生产线升级并实现95%产品远销海外市场 [2] - 上海冠甲电子有限公司在2024年进博会上成功斩获一家法国公司的1000万美元订单 [2] - 邮储银行上海分行运用“技术流”评价体系为达坦能源提供“1+N”综合金融服务，2024年成功为该企业提供3400万元的流动资金贷款授信 [3] 金融创新与评价体系 - 邮储银行推出“技术流”评价体系，从底层逻辑改变对科技型企业的评价方式，全面评估其技术创新能力水平及长期发展前景 [3] - 该评价体系为解决科技企业“准入难”“测额难”“授信难”等问题提供办法，为银行评级授信决策提供参考 [3] - 达坦能源取得“技术流”评价体系最高等级评价，并匹配贸易融资、结算类产品以满足高速发展中的各类金融需求 [3] 未来发展方向 - 邮储银行上海分行将聚焦上海科技创新特色产业，坚持金融创新与科技创新双向赋能 [3] - 该行计划持续推动“科技、产业、金融”良性循环，以做好科技金融大文章为发力点 [3] - 目标是推动上海“五个中心”高质量联动发展 [3]

恒生科技ETF资金流向与规模 - 节后港股科技板块调整，恒生科技ETF（513130）获资金逆势布局，10月13日单日获7.75亿元资金加仓 [1] - 该ETF成交额显著放量，10月13日录得102.67亿元，较上一交易日环比上涨56% [1] - 截至10月13日，基金最新份额和规模分别为493.50亿份和401.61亿元，相较2024年底的330.43亿份和199.88亿元，年内涨幅分别达49%和101% [1] 恒生科技指数概况与估值 - 恒生科技ETF跟踪恒生科技指数，该指数涵盖30家香港科技上市公司，业务覆盖AI产业链的算力基建、大模型开发、商业应用及终端生态 [1] - 指数前五大成分股为阿里巴巴-W、中芯国际、腾讯控股、网易-S、美团-W [1] - 截至10月13日，指数最新PE（TTM）为23.36倍，显著低于纳斯达克100指数的36.40倍，且处于近5年33.14%的较低估值分位水平 [1] 行业观点与产品特征 - 华泰证券指出，中国众多优质科技企业分布于港股，1H25境外中资股业绩企稳，新消费、创新药和科技领域盈利增速及预期突出，科技主线中长期受市场回调影响有限，仍存结构性机会 [1] - 恒生科技ETF（513130）是布局港股科技板块的受欢迎产品，截至2025年中期报告期末持有人户数超22万户，具备规模大、流动性优、支持场内T+0及费率低等优势 [1] - 基金管理人华泰柏瑞基金拥有超18年ETF运营经验，旗下产品包括规模达4235.17亿元的沪深300ETF（510300）和规模为258.93亿元的A500ETF华泰柏瑞（563360）等 [1][2] 基金历史表现 - 恒生科技ETF（513130）成立于2021年5月24日，其2021年（成立至年底）、2022年、2023年、2024年和2025年上半年收益分别为-30.24%、-21.43%、-8.89%、21.13%、16.37% [2]

基金经理投资框架 - 投资框架强调估值保护、产业趋势和公司价值三者缺一不可，排序为好价格优先，其次是产业趋势，最后是公司价值 [1][4] - 在科技制造行业，技术迭代和行业增速具有非线性特征，因此更加需要估值保护 [4] - 产业趋势往往具有数年的周期性，在产业链不同环节进行左侧布局可能捕捉到业绩和估值的"戴维斯双击"机会 [4] - 为控制组合波动和回撤，倾向于聚焦抗风险能力更强的龙头企业，并不断寻找新的高性价比资产 [5] TMT行业投资策略与机会 - TMT行业的投资本质是与技术演进周期同频共振，科技企业成长路径分为"从0到1"技术萌芽期、"从1到10"商业化快速成长期和"从10到100"成熟期 [1] - 重点关注企业完成研发并进入业绩兑现的"从1到10"阶段，该阶段伴随颠覆性创新、供给创造需求及非线性发展特征 [1] - 重点关注三类公司：产业领导者（如消费电子、电动车、人工智能芯片全球龙头）、产业协作者（围绕龙头的A/H股上市供应链企业）、高景气周期下阶段性供需错配（如AI数据中心的柴油发电机、硬盘存储紧缺） [2] - TMT是最能孕育万亿市值巨头的领域之一，全球前15大市值公司中有8家分布在TMT领域 [6] 具体持仓与标的筛选 - 持仓可归纳为两类标的：围绕行业龙头深度研究并挖掘其上下游产业链机会，以及从第一性原理出发捕捉中小企业的潜在颠覆性创新 [3] - 组合内持有不少公司八至十个季度，大多为科技制造龙头企业，覆盖消费电子、汽车零部件、新能源等细分领域 [3] - 在AI行情中，因AI应用概念股交易拥挤且估值较高，转而选择在估值较低的游戏公司挖掘个股机会 [5] 市场观点与未来展望 - A股当前核心矛盾是经济复苏进展和以AI为代表的科技创新能否持续突破 [6] - AI的商业化落地将是中长期驱动产业向上的关键变量 [6] - 未来聚焦三个方向：算力端作为AI基础设施已出现业绩兑现、软件应用端在估值合理时提前布局（如视频图像处理、游戏）、端侧硬件创新（如消费电子、智能驾驶与机器人） [6] - 消费电子若库存周期和技术创新共振，可能迎来新一轮"戴维斯双击" [6] - 基于周期成长逻辑（如面板、被动元件和模拟电路等处于周期底部的板块）和新兴成长逻辑（如卫星互联网）进行新方向储备 [7] 基金业绩表现 - 广发睿盛混合A近一年收益近60%，超越业绩比较基准约40个百分点 [1] - 基金经理任职近三年里，产品取得12.48%的任职年化回报 [3]

项目进展 - 年产5万套液冷系统产品及20万根液冷管路项目已在政府部门网站完成行政许可公示 目前按照计划正常进行中 [1] - 后续若有相关实质性进展 公司将严格依照法律法规要求及时履行信息披露义务 [1] 公司战略与产品规划 - 公司将时刻关注国家政策导向及市场发展趋势 坚持创新驱动 [1] - 公司计划不断完善产品体系 积极拓展客户及市场空间 持续提升旗下产品竞争力 [1]

市场行情与趋势 - 自2024年9月24日以来，A股市场上涨呈现结构性分化，科技成长板块领跑 [2] - 市场整体估值处于合理区间，横向对比全球主要市场，A股估值仍具备修复空间 [2] - 结构性行情得益于产业升级推动和流动性宽松环境支撑，当前震荡整理具有积极意义 [2] - A股科技板块市值已占整体市值的四分之一以上，显著超过银行与房地产行业市值之和 [3] - 在A股市值前50大公司中，科技企业数量从“十三五”末的18家增至目前的24家，占比接近半数 [3] 行业发展驱动力 - 中国经济发展实现从劳动力红利、工程师红利向科技创新红利的跨越 [3] - 新质生产力正在重塑科技创新的底层能力，打破仅擅长工程化落地和成本控制的传统认知 [3] - 长期乐观因素包括全国统一大市场形成带来的内需增长潜力、强大的制造业竞争力以及人工智能技术浪潮 [3] - 在人工智能浪潮下，中国庞大的工程师资源、数据优势与科技应用能力相结合将催生新一轮成长机遇 [3] - 半导体、芯片、创新药、机器人等细分领域发展提速，技术持续突破，产业趋势不断增强 [1] 投资策略与风格 - 科技制造行业竞争激烈，容易形成“赢者通吃”的格局，因此投资时更应注重企业质量 [1][7] - 在行业配置上应保持适度均衡，以更好地实现穿越周期的成长回报 [1] - 倾向于采用现金流折现模型进行企业估值，该模型即使面对尚未盈利的企业仍可进行合理估值 [4] - 实际选股过程中会综合考量企业的商业模式、竞争优势及所处产业趋势 [4] - 坚持质量成长的投资风格，遵循“长期重于短期，质量重于弹性”的判断原则 [4] - 对“成长”的定义是公司未来3至5年利润有望实现1倍以上的增长，“质量”则强调企业质地优秀且具备分红意愿和能力 [4] 具体投资机会 - 过去三年多价值风格持续优于成长风格的阶段或将告一段落，市场有望开启新一轮周期 [6] - 随着政策持续发力，市场风险偏好逐步回升，“成长”风格将迎来更多由基本面驱动的投资机会 [6] - 重点看好制造业出海与内需反转等机遇，制造业出海是中长期投资方向 [6] - 在全球地缘政治复杂背景下，有能力在海外建立生产、销售乃至研发体系的行业龙头，其议价能力和市场占有率有望提升 [6] - 内需反转方向包括估值合理、增长较快或经营出现拐点的行业机会 [6] - 人工智能、自动驾驶、医药等细分成长赛道具备长期布局价值 [6] 基金产品表现 - 截至今年6月30日，嘉实制造升级过去一年净值增长率为54.63%，同期业绩基准收益率为28.76% [4] - 嘉实成长驱动自成立以来收益率达36.33%，同期业绩基准涨幅为9.21% [4] - 嘉实领先成长自成立以来累计收益达161.03%，同期基准涨幅为37.17% [4] - 嘉实制造升级的近一年业绩在全市场标准股票型基金中排名第10 [5] - 嘉实成长驱动的近一年业绩位列全市场偏股型基金前21% [5]

文章核心观点 - 人工智能+制造上升为国家行动 工信部将出台专项行动实施方案 推动制造业向价值链高端迈进 [1] - 联想作为行业样本展示了人工智能与制造业深度融合的实践和赋能价值 [1][4] 人工智能+制造行业现状 - 93%企业认为拥抱人工智能可建立竞争优势 但面临数据孤岛(56%) 员工技能不足(40%) 技术快速演变(76%)等扩展挑战 [2] - 政策红利与产业规模双重加持下 人工智能+制造正在为制造业注入新质生产力 [1] 联想智能制造实践 - 在全球拥有30多个制造基地和2000多家供应商 构建端到端整合的全球运营体系 [2] - 国内形成合肥 武汉 天津等"东西南北中"全方位供应链布局 [2] - 天津基地平均9秒下线一台笔记本电脑 年产量超300万台 获评"卓越级"智能工厂 [2] - 智能制造典型场景中人工智能技术应用比例达80% [3] - 高自动化智能主板贴片线自动化率最高达92% 生产效率提升200% 不良率下降30% [3] - 武汉基地12年实现3亿台智能终端产量 产品销往160多个国家和地区 [3] 智能化技术应用 - 鲁班超级智能体可瞬间完成千万级订单的复杂拆解 精准计算物料需求和设备负荷 生成未来四个月排产计划 [3] - 重要生产环节实现全自动无人化 车间内含110个智能场景 [3] 联想产业赋能 - 构建全栈AI战略布局 包括AI终端 AI基础设施 AI解决方案与服务 [4] - 已助力吉利汽车 理想汽车 中联重科 三一重科等大型制造企业智能化转型 [4] - 具备"双实"特质 既是智能制造实践者又是产业智能化赋能输出者 [4]