浙江省老龄化与老龄产业发展论坛 - 论坛聚焦"智慧养老产品"专题 探讨科技力量如何融入养老服务 推动产业从"概念期许"迈向"价值创造" [1] - 截至2024年底 浙江省60岁及以上常住老年人口占比突破20% 深度老龄化社会形态日益显现 [1] - 老龄化加速既带来养老服务挑战 也为养老产业发展提供广阔空间 [1] - 浙江作为数字经济大省和制造业强省 在发展智慧养老产业方面具有较大优势 [1] 智慧养老产业现状与挑战 - 中国当前有3.1亿老年人口 面临千万级护理员缺口 发展智慧养老已成为"必答题" [1] - 智慧养老产品市场存在"叫好不叫座"困境 需求端存在"不会用 不敢用 不愿用"认知鸿沟 [2] - 供给端存在"重技术 轻应用"的路径依赖问题 [2] 智慧养老产业发展方向 - 真正的智慧养老需要科技与人文的双向奔赴 [2] - 关键问题是如何将"智慧炫品"转化为"生活日用品" [2] - 提出"需求定义产品 场景驱动创新 生态共建价值"的破局之道 [2] 行业实践与前瞻思考 - 浙江省物联网产业协会分享"智慧健康养老智能终端标准及应用"最新实践 [2] - 松下电气(中国)有限公司住建空间事业部代表分享"共同推进智能科技的高品质发展"前瞻思考 [2] - 圆桌论坛汇聚养老服务 物联网 健康产业 养老运营及地产开发等领域代表 围绕"跨界对话与共谋发展"主题展开探讨 [2] 学术研究与人才培养 - 浙江大学管理学院自2016年起开展医疗健康产业MBA和相关研究 通过学术和商学力量推动行业发展 [1] - 《2025年中国养老产业商学研究报告——智慧养老产品专题》由浙江大学管理学院老龄化与养老产业研究中心组织撰写 [1][2]

智慧养老产业发展 - 无锡市梁溪区适老生活体验馆展示全球首发"肌肉外甲"膝动力机器人、陪伴型机器狗、护理机器人等8大类300余款智能护理设备，占地500平方米 [1] - 江苏省将在95个县（市、区）全覆盖建设适老生活体验馆，采用"体验展示+租赁售卖+上门服务"模式提供一站式服务 [1][2] - 苏州30多家企业亮相上海老博会，展示"AI小福"智能助手、非接触式睡眠监测设备等产品，开创"AI管家+真人管家"协同居家照护模式 [2] 智能护理产品创新 - "二便收集机器人"已进入苏州多家护理院，能自动完成清洁烘干护理、记录排泄数据，降低护理负担并预防感染 [3] - 江苏省91项智慧健康养老产品入选国家推广目录，数量全国第一，加速研发养老机器人、可穿戴设备等科技产品 [3] - 预计到2035年江苏省银发经济规模达1.9万亿元，占GDP总量9.6% [3] 居家医养服务平台 - 无锡"锡心医养"呼叫服务中心整合60多项政府服务及400多项社会化服务，已累计完成88万人次居家援助派单 [4][5] - 家庭病床服务半年费用不足1500元，医保报销比例超95%，实现农村地区医养服务网络覆盖 [4] - 全省建成1.8万个居家社区养老服务站点、530家街道养老综合体、4000多个乡村互助养老睦邻点，形成15分钟养老服务圈 [6] 低龄老年人力资源开发 - 江苏省60-69岁低龄老人占比49.3%，2030年前将维持较高比例，形成"第二次人口红利"窗口期 [7] - 无锡惠山区老年大学聘请老年教师开设30多门课程，构建15分钟学习生活圈，近千人次参与 [7][8] - "苏青银龄行动"组织老医生、老技术工作者赴青海开展志愿服务，推动银龄群体就业创业政策完善 [8]

人口老龄化与智慧养老 - 我国是世界上人口老龄化程度较高的国家之一 智慧养老产品如AI棋类机器人 外骨骼机器人 智能家居等正逐渐进入养老机构和老年人生活 [1] - 养老服务正从人力密集型向技术辅助型转变 科技赋能提升养老服务效率与质量 同时减轻家庭成员和养老机构负担 [1] - 2025年我国智慧养老市场规模预计达7 21万亿元 老年人群消费能力 消费意愿 数字素养逐步提升推动行业发展 [1] 政策与标准推动 - 养老机器人国际标准(IEC 63310)和《智慧健康养老产品及服务推广目录(2024年版)》发布 精准对接老年人多样化需求 [2] - 北京打造智慧养老康复辅具产业发展示范区 上海探索"养老院+互联网医院"模式 推动新技术在家庭 社区 养老机构等场景应用 [2] 产品与场景结合 - 智慧养老产品需与场景有效连接 如家庭 社区和养老机构等 工业和信息化部 民政部联合推动智能养老服务机器人场景应用试点 [3] - 技术进步赋能养老服务 但需避免技术滥用 注重市场需求与伦理规范兼容 推动"科技向善" [3] 行业发展挑战与优化 - 智慧养老产品存在操作复杂 形式大于内容 服务水平参差不齐等问题 需避免重技术轻需求 重产品轻服务 重概念轻场景 [2] - 需推进智慧养老顶层设计 出台相关法律法规 以扎实技术支撑和伦理自觉优化"科技精度"提升"养老温度" [3]

智慧养老行业发展现状 - 智慧养老深度融合物联网、大数据、云计算、人工智能等技术，重塑家庭、社区、机构多元协同养老新模式，改善多级养老服务空间格局 [1] - 智慧养老推动从"生存型养老"向"品质型养老"迈进，提升养老服务质量 [1] - 数字赋能带动智慧养老服务产业发展，激发智能设备、智能家居等产品需求，并促进金融、医疗等多行业适老化改造 [1] 智慧养老市场面临的挑战 - 政策法规滞后于实践探索，质量管理、行业标准、风险预防等领域制度建设不足 [2] - 技术创新处于起步阶段，信息化、数字化水平偏低，智能终端技术与市场需求错配 [2] - 市场发展不成熟，缺乏成熟商业模式，企业规模小、业态分散，产品迭代不足 [2] - 老年人消费观念保守及数字技能欠缺制约服务普及 [2] 智慧养老未来发展路径 - 需推动顶层设计，出台法律法规及行业标准，制定中央到地方的系统性发展规划 [3] - 健全服务体系，建立全国老年人健康档案数据库，构建跨部门"一站式"服务平台 [3] - 加强人才培养，通过职业教育与高等教育协同创新培养复合型技术人才 [3] - 完善市场机制，探索远程健康管理、社区服务等多元化商业模式，培育龙头企业 [4]

智慧养老技术应用场景 - 智慧养老领域的新技术和新模式正在催生银发经济应用场景，包括居家改造、睡眠优化、认知筛查等多个方面 [1] - 智能长护险运营管理平台服务失能老年群体，解决评估体系、服务质量、骗保防范等痛点 [2] - "长护芯"产品通过监测离床时间、翻身动态等数据提升长护服务真实性和质量，售价约500元/台 [2] - 数智健康管理平台提供呼吸、睡眠、免疫力等8个方面的线上评估，已为4万名老年人提供健康处方建议 [3][5] - 立式电动轮椅等轻便化、自动化康复辅具受到关注，购买者可享受30%政府补贴 [5] 商业模式与盈利方式 - 智能长护险平台采取0.5元至1元/工单的服务佣金模式，并提供"产品+平台"打包销售方案 [2] - 公司计划迭代AI算法，将"长护芯"监测范围从一人拓展至多人，保持售价不变 [2] - 国融乐养构建覆盖健康管理、认知干预、睡眠优化等维度的场景生态矩阵 [2] - 健康管理师团队规模达30至40人，通过非药品处方提供饮食和生活方式建议 [5] 银发经济规模与增长潜力 - 2035年银发经济规模预计达19.1万亿元，占消费比重27.8%，占GDP比重9.6% [7] - 2050年规模预计达49.9万亿元，占消费比重35.1%，占GDP比重12.5% [7] - 2013-2024年养老企业数量从9529家增至76132家，行业前景向好 [7] 行业发展挑战与建议 - 老年人有效需求不足，需求描述不精准且服务具有私密性，需通过评估激发新场景 [7] - 智能护理机器人、健康监测设备等采购成本高昂，老年人支付能力和意愿有限 [7] - 建议通过融资租赁、分期贷款减轻支付负担，或按效果付费激励服务商 [8] - 探索"保险+服务"模式，提供跌倒预警、用药提醒等服务降低意外概率 [8]

人口老龄化与智慧养老 - 截至2024年底中国65岁及以上人口达2.2亿人 [1] - 养老服务正从人力密集型向技术辅助型转变 [1] - 上海计划到2025年底建成至少100家智慧养老院 目前已建成70多家 [1] 上海智慧养老院案例 - 智能床垫实时监测老人健康数据并传送至护理工作站 [3] - 智慧体检设备自动上传数据并建立健康档案 [3] - 卫生间设置自动感应设备 可检测跌倒并报警 [3] - 采用"养老院+互联网医院"模式 通过5G诊疗车连线三甲医院专家 [4] - 老人可在线挂号 咨询 接受远程医疗 处方药快递送达 [6] 浙江绍兴数智居家医养 - "数智居家医养服务体系"提供24小时健康监测 远程问诊和紧急救助 [7] - 家庭病床智慧管理平台可发出三级预警 5分钟内医护人员抵达现场 [7] - 系统已服务老人750多人次 通过大数据生成可视化健康曲线 [9] 甘肃兰州智慧餐饮 - 智能餐盘可显示菜品热量 蛋白质等营养成分并自动称重计费 [10] - 采用"人工+炒菜机器人"模式 烹饪效率翻倍且营养搭配更均匀 [12] - 智能系统可生成每日健康营养报告 实现菜品和服务标准统一 [12] 甘肃兰州智慧服务平台 - 整合买药 缴费 维修等服务 解决老年人操作难题 [13] - 采用"AI审核+人工复核"机制 紧急用药2小时内送达 [13] - 平台已在甘肃9个市州铺开 8万余名老年人注册使用 [14]

人口老龄化现状 - 截至2024年底我国60岁及以上人口达3.1亿人(占比22%)，65岁及以上人口达2.2亿人(占比15.6%) [1] - 老年群体多样化、差异化、个性化服务需求日益增长，推动养老服务业高质量发展成为全社会共同责任 [1] 养老服务供给现状 - 全国各类养老机构和设施达40.4万个，护理型床位占比提升至62.2%，建设家庭养老床位30余万张 [2] - 居家养老承担超90%需求，助餐/助浴/助医等专业服务逐渐普及，适老化改造融入市政建设 [2] - 社区养老设施快速发展：广东超2.1万个(农村覆盖率超70%)，重庆建成2800+城市服务站和8000+农村互助点 [3] 智慧养老发展 - 2025年中国智慧养老市场规模预计达7.21万亿元，AI机器人等科技产品受市场欢迎 [4] - 北京打造智慧养老示范区，工信部2024年推广目录含80项AI养老产品及解决方案 [5] - 科技养老需求将随老龄化加深而增长，需提前布局产业生态 [5] 行业发展瓶颈 - 城乡发展不平衡/适老化设施不足/专业护理人才短缺/服务质量参差不齐为主要难题 [6] - 人才短缺呈全方位特征：缺护理员更缺专业技术和管理人才 [6] - 民政部等12部门出台政策加强人才队伍建设，聚焦技能人才培养 [7] 未来发展方向 - 需构建"养老机构+医疗机构+生活服务+科技企业"协同生态 [6] - 推动服务对象从特殊困难老人向全体老人转变，供给主体从政府主导向多元主体转变 [7] - 服务模式需向居家社区机构协调、医养康养结合的高质量方向转型 [7]

港澳山东周系列活动 - 山东省在香港举行2025港澳山东周系列活动 新设7家驻港澳单位包括山东大道资源循环有限公司香港中心 好品山东澳门推广中心山东选品平台等 [1][2] - 山东省属企业与港澳方签约21个合作项目 涉及通信 医养健康 交通运输等领域 [2] - 浪潮集团与连心科技等5家企业合作 重点领域包括数字基础设施建设 海外数据中心运营 智慧交通 智慧养老 [2] - 山东在华鲁集团挂牌设立"山东国际人才工作站" 旨在打造高端人才集聚高地 [2] 农食产品供应链合作 - 山东农食产品香港分销供应链基地建设签约 启动"鲁港直通车"跨境供应链通道 [2] - 现场签署8项合作协议 16家山东企业获香港优质"正"印认证证书 涵盖粮油 果蔬 预制菜等品类 [2] - 获证产品可直通港澳及RCEP市场 山东将依托五丰行有限公司在香港的分销渠道和餐饮网络资源 建立全程可追溯直通车系统 [2] 教育文旅合作 - 举行"好客山东 见识齐鲁"鲁港教育文旅推介洽谈会 宣传推介山东教育 文旅资源 [3] - 山东省教育厅与香港职业训练局签署合作备忘录 8对鲁港高校 中小学签约 [3] - 7对鲁港文旅企业达成合作 启动香港"齐鲁研学体验团" [3]

智慧养老产业发展现状 - 物联网、人工智能等技术推动智能化养老产品和服务快速发展，为老年人生活带来便利[1] - 2024年全年注册429家智慧养老相关企业，同比增长19.83%[2] - 产业已形成"硬件+软件+服务"的融合链条，催生出"智慧养老社区""虚拟养老院"等新业态[3] 市场需求与政策驱动 - 我国60岁及以上老年人口占比从2020年底的18.7%上升至2024年底的22%[2] - 智慧养老政策从传统信息化改造过渡到服务升级，进入提质增效阶段[2] - 北京市东城区常住人口老龄化率达30.4%，建设超千家养老服务驿站满足需求[4] 技术应用与服务创新 - 江苏中科西北星研发10大类227款设备，通过物联网等技术串联智能硬件[2] - "小棉袄爱老服务平台"记录160名建档老人数据，提供个性化照护方案[4] - 养老机器人国际标准发布，提升精细化功能，涵盖护理、陪伴、协助等场景[7] 新兴技术与未来趋势 - 大模型、具身智能技术将拓展至精神陪伴、社会参与等领域[7] - 复旦大学与腾讯构建"老年语料库"和"专家语料库"，覆盖50多个交互场景[8] - 新技术将催生更多养老服务场景，实现科技创新与人文关怀融合[9] 行业挑战与改进方向 - 智能终端适老化不足，存在技术与需求脱节问题[8] - 企业规模小、业态分散导致供需错配，高端产品"用不起"、基础服务"用不上"[8] - 数据隐私保护机制不完善，存在安全和技术伦理风险[8]

智慧养老产业发展现状 - 智慧养老产业依托物联网、大数据、云计算和人工智能等技术，成为扩大化、普惠化养老服务供给的重要支撑[1] - 行业已实现从概念探索到规模化落地的跨越式发展，科技支撑能力和产品服务供给能力显著提升[1] - 上海市计划到2025年打造100个智慧养老院、1000个数字化社区养老服务场所，培育示范基地和品牌[1] - 江苏省推进"1+2+N"居家社区养老模式，通过智慧平台实现线上线下服务联动[1] 行业现存问题 - 老年人数字素养较低制约服务普及度[2] - 产品同质化严重，个性化精准化服务能力不足[2] - 行业标准不统一导致数据共享困难，存在信息孤岛现象[2] - 数据安全保障体系不完善，用户隐私保护存在风险[2] 政策支持方向 - 需建立跨部门协同机制，制定产业发展规划和支持措施[2] - 完善行业标准体系，统一数据接口技术和服务规范[2] - 优化财税政策，给予研发推广税收优惠，设立专项资金[2] - 加大金融支持力度，开发专项信贷产品吸引社会资本[2] - 支持产业园区建设，培育龙头企业和产业集群[2] 技术创新路径 - 企业需加大AI、大数据、物联网等技术在养老领域的深度应用[3] - 采用"老年人参与式设计"理念，提升产品易用性和适配性[3] - 重点开发智能穿戴设备、远程健康监测系统、智能家居辅助设备等[3] - 加强跨行业协作，整合医疗康复护理等要素构建全服务链[3] 市场环境优化 - 开展分层分类数字技能培训提升老年人数字素养[3] - 强化产品适老化改造，降低使用门槛[3] - 保持传统服务与智能化服务并行[3] - 完善信息安全机制加强数据保护[3]