工业互联网平台发展规模与影响 - 中国具有一定影响力的工业互联网平台已超过340家，重点平台连接设备超过1亿台（套）[1] - 平台实现41个工业大类及185个工业中类全覆盖，形成平台化设计、个性化定制等典型模式[1] - 工业互联网核心产业增加值超过1.5万亿元，促进制造业高端化、智能化、绿色化发展[1] 5G与工业互联网融合应用 - 中国已建成超2万个“5G+工业互联网”项目[1] - 项目催生无人矿山、黑灯工厂、智慧港口等新模式和新业态[1] 人工智能与工业互联网融合创新 - 人工智能+工业互联网促进数据、算法、算力融合应用，工业大模型和智能体技术重新定义工业生产范式[2] - 浪潮云洲工业大模型通过国家双备案，累计打造20余个行业智能体，服务超40家大型企业和1000多家中小企业[2] - 工业智能体正从试验探索迈向实际应用，在产线质检、车间注塑等环节大幅提升生产效率[2] 企业智能化转型案例与成效 - 浪潮云洲帮助黑猫集团将新品品质合格率提升15%，经营管理水平和产业协同效率均提升8%[2] - 伊利集团与阿里云合作打造BI智能体，将供应链数据查询分析时间从两周缩短至实时，覆盖70%供应链场景[3] - 伊利智慧牧场为每头奶牛建立“数字身份证”，实现产品质量可追溯[3] 数据要素投入与未来发展建议 - 智能化改造项目中数据工程投入占比高达50%至60%，数据要素报酬递增和低成本复用成为共识[3] - 专家建议加快建设工业高质量数据集，为人工智能赋能新型工业化夯实数据根基[3] - 应实施工业互联网和人工智能双向赋能行动，发展工业智能体，提升平台服务价值[4]

公司核心优势与行业地位 - 公司连续六年（2019-2024年）被工信部评为"跨行业跨领域工业互联网平台"，属工业互联网独角兽企业 [1][2] - 2023年成功实现全球化布局，海外单笔订单首次突破亿元人民币大关 [1][2] - 旗下根云平台连接高价值工业设备达250万台，覆盖二十多个行业并服务上千客户 [9] 工业智能化转型突破 - 行业正从"浅层可视化"向"深度智能化"跨越，人工智能推动工业数据深度加工与决策 [2][3] - 智能焊接机器人市场潜力达数千亿元规模，公司实现从"焊前智能"到"焊中智能"的技术突破 [4][5] - 无人叉车2024年销量24,500台（同比增长26%），但市场渗透率仅1.9%，存在巨大发展空间 [4] 关键技术研发成果 - 无人叉车研发实现堆叠5层（单层承重2吨）、最高8.5米的室内外作业能力，应用于物流仓储场景 [5] - 智能焊接机器人通过具身智能技术实现焊接过程实时感知与调整 [5] - 挖掘机智能引导系统应用于河道疏浚项目，提升水下作业精度与效率 [8] 工业数据应用与战略规划 - 工业专业数据（装备作业、制造、运营数据）是智能化的核心壁垒，公司耗时3个月突破焊接数据采集技术 [9][10] - 采用"时序预测大模型"预测零件故障，"智能决策大模型"实现多机协同作业 [8] - 制定"机器大脑-企业大脑"两步走战略：先实现物理与智能融合，再通过AI全链路重塑企业运营 [9][10]

核心观点 - "十五五"规划定调新型工业化战略 聚焦数字化 绿色化 高端化三大方向 高端装备 人工智能与绿色制造成为中长期配置主线 [2][3] - 政策红利将集中于具备关键核心技术攻关能力 国际化经营优势及产业链牵引作用的企业 国央企和龙头民企有望率先受益 [3] - "人工智能+"行动与国际化布局带来新预期差 工业互联网 工业软件 新能源装备等领域将获制度性利好 [3][5][6] 战略定位与政策重点 - "十五五"被定位为加快推进新型工业化的关键阶段 需把握科技革命机遇并应对复杂外部环境 [3] - 政策延续制造业强国战略 明确制造业合理比重是基本盘 高端制造是提升竞争力的关键 [3] - 强化科技创新 鼓励企业加大研发投入 组建创新联合体 形成"产学研结合 龙头引领"的创新体系 [3] - 提升行业治理 防范非理性竞争 加强行业自律 避免过度"内卷" [3] - 推动"走出去"与安全并重 注重产业链供应链韧性和基础能力建设 [3] 产业升级方向 - 装备制造 工业母机 特种材料等战略性行业将获长期政策支持 [3] - 数字化转型与"人工智能+"场景拓展提升至新高度 工业互联网 工业软件 AI驱动智能制造链条加速落地 [3][6] - 绿色化转型仍是重要方向 新能源装备 节能技术 绿色工厂在"双碳"目标下获长期增长空间 [3] - 通过龙头带动提升产业链水平 推动产业格局有序优化 [3] 重点产业赛道 - 强化产业链现代化根基：突破集成电路 基础软件 先进材料等"卡脖子"技术 优化区域产业布局 [4] - 数字技术赋能实体产业：加快6G 工业互联网 大数据中心等新基建 推动制造业全链条数字化智能化转型 [4] - 两业深度融合：发展研发设计 供应链管理等生产性服务业 构建"产品+服务"生态体系 [4] - 科技创新支撑体系：攻关高端芯片 工业软件等技术瓶颈 分层培育领航企业及专精特新企业 [4] - 布局新兴产业与未来产业：壮大新一代信息技术 新能源等战略性产业 孵化量子科技 基因技术 氢能等未来产业 [4] 人工智能+政策部署 - 2024年3月政府工作报告首次提出"人工智能+"行动 明确战略定位 [5] - 2024年6月发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》 构建高质量标准体系 [5] - 2024年12月中央经济工作会议部署开展"人工智能+"行动 培育未来产业 [5] - 2025年2月国资委要求央企将人工智能发展作为"十五五"规划重点 [5] - 2025年7月国务院通过《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 政策进入密集落地期 [5][6] 人工智能+重点应用领域 - 科学技术：建设科学大模型 推动研发-工程-产品一体化 突破生物制造 量子科技 6G等技术 [6] - 产业发展：工业全链条智能化 农业数智化 服务业智能化转型 [6] - 消费提质：发展智能助理 陪伴型应用 智能网联汽车 机器人 智能家居等新业态 [6] - 民生福祉：创新工作方式与教育模式 提升健康养老 文化创作等生活品质 [6] - 治理能力：推动社会治理智能化 公共安全治理 生态治理等领域应用 [6] - 全球合作：弥合全球智能鸿沟 推动规则与标准对接 [6]

海洋工程制造业发展现状 - 2024年船舶与海工装备产业产值达620亿元 同比增长12.7% 年建造能力1200万载重吨 总装建造能力居全国前列[1] - 三大指标国内占比显著提升 造船完工量从8.7%升至13.5% 新接订单量从15.7%升至18.6% 在手订单量从15.2%升至17.5%[1] - 四大总装企业（中船集团大连造船/中远海运/恒力重工/中远川崎）在手订单排期至2029年[1] - 突破全球首制7500立方米液态二氧化碳运输船及单舱世界最大1.3万立方米B型LNG燃料舱技术[1] - 将深远海养殖装备作为新赛道 发展重力式网箱和养殖工船产品[1] 未来产业发展方向 - 重点发力LNG/LPG/超大型集装箱/豪华邮轮等高技术船舶 建设世界级制造基地[2] - 构建以长兴岛/旅顺口/大连湾/太平湾为核心的产业集聚区 布局大型远洋船舶及深海装备产业链[2] - 攻关高端船型设计/新型动力系统/关键部件等"卡脖子"技术 提升高附加值船型设计建造能力[2] - 打造研发设计/总装制造/维修改装/试验验证四大高地 实现全链条协同融合[2] - 发展LNG/甲醇/氢/氨等低碳零碳燃料船舶 构建绿色制造体系[2] 海洋经济基础优势 - 海洋产业覆盖26个细分领域（全国共28个）及13个主要产业（全国共15个）[3] - 形成"3+4+N"产业格局：海洋旅游业/渔业/化工业为主导 海洋交通运输/船舶工业/工程装备制造/水产品加工为支撑[3] - 拥有106条海运航线 连通160多个国家300多个港口 覆盖RCEP核心港口[3] - 港口配备231个生产性泊位（含118个深水泊位） 包括45万吨油品码头/40万吨矿石码头/14万吨集装箱码头[3] - 水下机器人技术应用于海上平台拆除/海底电缆敷设/海洋科考等领域[3] 高新区建设与数字化转型 - 编制《大连高新区产业发展与空间布局规划》 建立"1+8"产业链机制（软件信息服务/文化创意/人工智能/车联网/工业互联网/洁净能源/生命科学/海洋科技）[4] - 组建200余个产学研联盟 挖掘500余项科技成果[4] - 推进东北三省一区工业软件创新中心建设 开发装备制造业专用软件[5] - 依托长征云工业互联网平台 在轴承和汽配行业形成N+X解决方案[5] - 发展智能座舱产业链（智能座舱+智行云网数据链+核心部件供应链）[5] - 重点研发水下机器人/工业机器人/具身机器人 建设化工/海洋/软件开发等行业垂直大模型[5] 发展挑战 - 海洋经济存在资源整合与要素配置的体制机制制约[4] - 传统产业（海洋渔业/化工/船舶）需转型升级 海洋服务业能级偏低 新兴产业发展缓慢[4] - 科技创新与产业竞争力转化成效不足 产学研协同需深化[4] - 海洋生态环境保护与资源开发协调性有待加强[4]

服务业扩大开放成果 - 石景山区累计推动落地项目941个 其中外资项目83个 累计新设外资企业146家 年均增长18.6% 在城六区中排名第二位 [2] - 全区充分发挥服务业扩大开放示范引领作用 以吸引和聚集国际投资为主线 探索服务业开放发展的新业态、新模式、新路径 [2] 现代金融领域发展 - 累计引进现代金融机构300余家 形成光大、华夏、邮储信用卡中心和阳光消费金融"三卡+消金"发展格局 [2] - 北京银行保险产业园纳入全市"两区"建设重点园区 建设科创金融试验区、数字人民币综合性试验区 [2] 新一代信息技术产业 - 设立京西游戏创意产业联盟 建成2家市级信息消费体验中心 集聚游戏企业110余家 [2] - 与北京国际大数据交易所共建"数据（数字）资产流通创新中心" 推动信息技术产业加快链入国际市场 [2] 人工智能产业布局 - 启动建设北京超智算人工智能创新示范园 投用全市首个人形机器人数据训练中心 [4] - 建设国家级人工智能文化应用基地 汇集重点企业100余家 [4] 工业互联网与虚拟现实产业 - 集聚航天云网、东土科技等重点企业40余家 工业互联网先导区入驻率超90% [4] - 工业互联网产业园获批国家新型工业化产业示范基地核心区 [4] - 引入虚拟现实技术与系统全国重点实验室 14家企业获评2024年"中国VR50强" 21家企业荣登"中国XR企业TOP100"榜单 [4] 科幻产业生态 - 连续五届成功举办中国科幻大会 集聚科幻企业和机构230余家 [2] - 成为全市"一核多点"中的"一核" 京西科幻之城加速崛起 [2] 未来发展战略 - 紧抓北京市"两区"建设、服贸会永久会址落户及"两园一河"联动发展战略机遇 [4] - 高标准推进服贸会永久会址建设 高质量培育会展产业集群 高水平优化会展服务生态 [4] - 着力构建"以展促产、以展促消、以展促城"的会展经济新格局 [4]

服贸会与区域发展 - 2025年服贸会“一会一址”永久落户首钢园区 [1] - 石景山区参与文旅、金融、体育、电信计算机和信息服务4大专题展区并搭建5个展台 [1][4] - 208家企业注册参团，其中188家企业线上搭展，两类企业数均创新高 [1][4] - 构建“市区联动、跨域协同、全域响应”的保障机制，集中展示近50项智能化产品融入会务服务等多个场景 [4] - 以挖掘服贸会溢出效应为主线，举办各类会展活动近200场，并策划10余场配套促消费活动 [5] 产业集聚与发展成果 - 累计形成15项创新实践案例，其中5项被市级采纳推广，2个项目纳入全国标志性项目 [2] - 累计引进现代金融机构300余家，北京银行保险产业园纳入全市“两区”建设重点园区 [2] - 连续五届举办中国科幻大会，集聚科幻企业和机构230余家 [2] - 人工智能产业汇集重点企业100余家，投用全市首个人形机器人数据训练中心 [2] - 工业互联网产业初具规模，中关村工业互联网产业园核心区规划建筑面积44.52万平方米，一期已于2024年4月竣工 [3] - 区内集聚工业互联网头部企业25家，加快产业集聚向集群转型升级 [3] 未来战略规划 - 紧抓“两区”建设、服贸会永久会址落户及“两园一河”联动发展战略机遇，加快集聚高端展会活动资源 [5] - 高标准推进服贸会永久会址建设，大力引进国内外知名会展组织，全面提升首钢园及周边区域商业配套 [5] - 加强与国际会展项目、组展机构的交流合作，促进跨区域、跨境的资源要素流动与产业协同发展 [5]

数字经济驱动经济增长 - 数字经济成为经济增长的新引擎，数字技术与实体经济深度融合[1] - 推动智能制造、智慧农业、数字金融等新业态蓬勃发展[1] - 工业互联网平台实现生产全流程数字化管控，大幅提升生产效率和资源利用率[1] 数字化服务与就业形态变革 - 电子商务、在线娱乐、远程办公等数字化服务新模式改变消费方式[1] - 数字化服务创造了新的就业形态[1] - 数据作为新型生产要素，其价值日益凸显，数据能力成为企业核心竞争力[1] 数字化提升公共服务与城市治理 - 政务服务"一网通办"深入推进，行政审批流程优化，办事效率显著提高[1] - 城市大脑建设助力精细化管理，智能交通、智慧安防等系统提升城市运行效率[1] - 数字化手段在疫情防控中发挥关键作用，如健康码、行程追踪、远程诊疗等技术应用[1] 企业数字化转型成效 - 深圳某传统制造企业通过数字化转型，将订单交付周期从45天压缩至18天[3] - 该企业库存周转率提升300%[3] - 杭州某社区医院借助AI辅助诊疗系统，使基层医生对复杂病例的诊断准确率提升42%[3] 数字化赋能个体与消解鸿沟 - 数字化赋予普通人超越物理限制的能力，如65岁老人通过短视频平台学会英语[3] - 偏远山区学生借助VR技术走进国家博物馆，技术的人文温度正在消解数字鸿沟[3] - 技术最终需要内化为思维方式，决定文明高度的是技术与人性的共振[3] 企业互联网化营销实践 - 数字江西项目决定借助互联网进行转型升级，以线下为基础，互联网为渠道[5] - 通过小程序搭建商城，通过公众号进行推广，通过社群进行精准营销[5] - 最终实现"互联网化营销"[5]

战略投资与控股 - 海尔卡奥斯通过战略投资控股上海碳索能源服务股份有限公司 [1] - 双方共建卡奥斯绿色低碳研究院（大规模个性化定制全国重点实验室绿色制造实验室） [1][5] 技术合作与生态构建 - 整合工业互联网与能源互联网技术 探索AI能碳科技、零碳工厂及零碳园区解决方案 [1][3] - 推出覆盖"规划-咨询-设计-交付-运营"全链条的一站式能碳管理数字化产品解决方案 [3] - 依托海尔集团三十余年用户侧能源管理经验 推出行业首个能碳大模型 [3] 政策与行业背景 - 国家发展改革委及能源局提出 2030年能源领域人工智能技术达到世界领先水平 [1] - 政策要求形成一批全球领先的"人工智能+"能源研发平台和人才培养基地 [1] 上海碳索能源业务基础 - 公司为工信部专精特新小巨人企业及工业互联网绿色低碳试点示范单位 [2] - 已完成超300个综合能源与碳管理项目 助力减排超百万吨 [2] - 服务半导体、新能源、高端制造领域头部客户 [2] 研究院定位与发展规划 - 卡奥斯绿色低碳研究院落地上海 聚焦工业大模型、智能体及物联网技术 [5][7] - 致力于行业标准制定与产学研合作 提供高端智库支持 [5] - 以上海莘庄工业区为零碳园区建设样本 提供全链条服务 [7] 区域与产业协同 - 上海碳索能源成为海尔卡奥斯在长三角区域服务能力和科创生态的重要补充 [7] - 与中芯国际、上海紫江等半导体及新能源企业达成战略签约 探索绿色制造路径 [7] 业务模式创新 - 实现"能源即服务、数据即资产、碳即货币"的新型业务模式 [3] - 通过数字化与绿色化融合推动发展范式变革 [8]

二是生态化。庞松涛称，产业链上下游协同开发，已形成"大企业引领+中小企业协同"的生态体系。西 门子等头部企业与中小服务商合作，通过工业智能体提供标准化服务。 中新网北京9月12日电(记者夏宾)工信部最新数据显示，中国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家 先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂，这一组数据背后是工业互联网的落地应用与价值创造，冰 冷的数据正转化为蓬勃的生产力。 浪潮集团副总裁庞松涛近日在接受中新网记者采访时称，工业互联网是"人工智能+"的主要驱动力，"人 工智能+新型工业化"加速工业互联网作为战略基础设施的数字产业化，并将定义新型工业化发展新范 式。 国务院日前印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确提出"深化人工智能与工业互联网融合 应用"。 基于对全球产业的洞察，庞松涛提出，人工智能与工业互联网融合呈现三大核心特征。 一是场景化。他指出，AI深度渗透至工业关键环节，如设备健康管理、工艺优化等，通过"实数融合"实 现效率提升。例如，我们在汉诺威工业博览会中看到，AI已广泛应用于生产流程的实时决策与预测性 维护。 此外，浪潮云洲打造"123"科研创新体系，形成分布式平台、软硬一 ...

行业宏观发展态势 - 工业互联网核心产业规模在2024年突破1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元[3] - 工业互联网融合应用已实现41个工业大类全覆盖[3] - 全国97%以上的地级行政区被高质量外网覆盖[3] 基础设施与平台建设 - 国家顶级节点稳定运行，二级节点上线383个，标识注册量超6500亿个，服务企业超50万家[3] - 国家工业互联网大数据中心汇聚工业数据14亿条，初步建成工业模型语料库[3] - 具有一定影响力的工业互联网平台超过340家，重点平台工业设备连接数超1亿台（套）[3] - 全国累计上云上平台企业约400万家次[3] 政策支持与区域布局 - 国家出台《打造"5G+工业互联网"512工程升级版实施方案》，推动5G全连接工厂建设[4] - 截至2025年8月，全国工业5G项目数量突破1.85万个，形成覆盖15个重点环节的应用图谱[4] - 上海"模塑申城"计划支持商汤科技等企业开发工业视觉大模型，实现微米级精度[4] - 辽宁吸引浪潮集团、中兴通讯等企业布局3家区域总部，形成立体化赋能体系[4] - 江苏对国家级"双跨"平台给予1000万元奖励，催生出32家省级重点平台[4] 人工智能技术融合与应用案例 - 鞍钢集团热轧车间基于大模型的钢水处理系统将合金配料成本降低15%，废水排放减少21%，良品率提升至98.7%[6] - 中国中车集团有限公司联合中国电信发布中车斫轮大模型，覆盖制造业全环节[6] - 沈阳飞图画笔人工智能科技有限公司基于开源模型优化纺织品花型设计生图算法，并在葫芦岛泳装产业集群落地应用[6] - 人工智能深度融合解决工业领域IT与OT割裂问题，通过搭建模型整合企业数据形成竞争力[6]