数字技术创新 - 全球新公开的生成式人工智能专利中我国占比达61.5% [1] - 人工智能大模型在语音交互、智慧交通、远程医疗、智能安防等细分领域取得突破 [1] 数字经济与实体经济融合 - 5月份数字产品制造业增加值增长9.1%，高于全部规模以上工业增速 [1] - 工业互联网覆盖全部工业大类，并向实体经济各领域延伸 [1] - 厂区智能物流、机器视觉质检、无人智能巡检等典型应用场景落地 [1] - "灯塔工厂"、"未来工厂"等新模式不断涌现 [1] 数据要素市场发展 - 各地区开展公共数据授权运营、数据资源登记、企业数据资产入表等实践 [2] - 我国算力总规模达280EFLOPS，支撑数据存储、计算和分析 [2] - 金融、互联网、通信、制造业等领域数据需求大且交易量增长快 [2] 技术差距与挑战 - 我国在高端芯片、操作系统等核心技术方面与国际先进水平存在差距 [2] - 数据安全和隐私保护面临新挑战 [2] 未来展望 - 数字经济将持续向纵深发展，创造更多新业态 [2] - 我国积极参与跨境数据流动全球治理，引领数字经济国际规则发展 [2]

文化和科技融合发展 - 北京市石景山区利用工业遗存与前沿科技探索文化和科技深度融合发展 [1] - 当地科幻产业加速崛起，集聚科幻企业和机构236家 [1] - 2024年科幻产业实现收入153亿元，占全市近1/3 [1] 产业发展情况 - 石景山区加快发展人工智能产业，工业互联网产业初具规模 [1] - 虚拟现实产业特色凸显 [1] 具体场景和产品展示 - 首钢园一高炉SoReal科幻乐园展示文创产品和VR游戏体验 [4][8] - 中关村科幻产业创新中心展示奇幻湃的科幻探索主题场景产品 [8] - 工作人员展示动作捕捉技术和悟空图像软件的AIGC功能 [10] - 乐聚机器人表演"太极拳" [6][12] - 中国全景声影厅展示音频技术 [12] 文化和科技活动 - 首钢园SoReal科幻乐园有身着科幻主题服装的演员表演 [7]

公司治理变革 - 工业富联市值达4000亿人民币并正式实施轮值CEO制度 首任轮值CEO为首席数据官刘宗长 任期一年 [2] - 轮值CEO制度旨在激发组织活力 汇聚多元智慧 锤炼核心团队 提升战略决策灵活性与科学性 [2] - 该制度将完善决策机制 促进业务板块协同 推动公司治理向现代化 高效化 多元化转型 [3] 管理层背景 - 刘宗长36岁 拥有上海交通大学电子与计算机工程 密西根大学机械工程双学位 辛辛那提大学机械工程博士 [2] - 曾联合创办天泽智云并任CTO 29岁入选美国制造工程学会30岁以下制造业杰出青年领袖 [2] - 现任工业富联董事会秘书 首席数据官 科技服务事业群总经理等职 主导数字化转型与创新业务 [3][4] 战略方向 - 公司明确将AI作为核心战略机遇 强调巩固AI产业链优势 加大研发投入 深化客户合作 [4] - 刘宗长作为首席数据官 拥有工业大数据 CPS PHM领域十余项专利 参与全球工业智能化项目 [4][5] - 公司通过"设备-工厂-企业"多层级系统架构 统一数据标准 降低AI推广成本 探索工业AI落地场景 [5] 业务实践 - 刘宗长提出利用数据与智能化技术改善工作状态 推动工业与AI结合创新制造 [5] - 公司2021年已实施"业务整合 持续改善"策略 缩短AI交付周期 扩大工业应用场景 [5]

指数表现 - 中证工业互联网主题指数(931495)下跌0.91% [1] - 成分股涨跌互现：北方华创领涨1.84%，中国软件上涨1.22%，启明星辰上涨1.00%，新大陆领跌 [1] - 工业互联ETF(159778)最新报价0.81元 [1] 行业数据 - 5月全国规模以上工业增加值同比增长5.8% [1] - 装备制造业增加值增长9%，对工业生产贡献率达54.3% [1] - 高技术产品产量快速增长：3D打印设备同比增长40%，机器人减速器增长1倍，工业机器人增长35.5% [1] 市场趋势 - 国外工业软件巨头收购AI企业，AI提升国产工业软件智能化水平 [2] - 国家部署AI+工业软件专项行动，支持开发AI+CAE、AI+EDC先导产品 [2] - 中试验证平台助力国产工业软件产品化研发和规模化应用 [2] 指数构成 - 中证工业互联网主题指数选取50只涉及工业互联网硬件制造、软件开发和应用服务的上市公司证券 [2] - 前十大权重股合计占比47.11%，包括比亚迪、北方华创、汇川技术等 [2] ETF信息 - 工业互联ETF(159778)场外联接A：021082，联接C：021083，联接I：022883 [3]

医疗康养机器人行业 - 浙江孚宝智能科技开发的智能康养机器人"大宝"和"小宝"已实现量产，在国内康养服务机器人市场占有率提升，并收到荷兰、德国等国际市场的意向订单[3] - 公司2023年智能康养陪伴机器人订单量暴涨，浙商银行提供1000万元流动资金贷款支持其备货生产[4] - 公司聚焦医疗资源不均衡和老龄化社会照护难题，产品具备基础诊断、分诊、医疗陪伴与危机报警等功能[3] 半导体材料行业 - 江丰电子创立中国首个集成电路制造用超高纯金属及溅射靶材生产基地，打破国外垄断，产品大规模出口[6] - 宁波阳明工业技术研究院孵化17家公司全部成长为规上企业，复合增长率达90%以上，其中6家为高新技术企业[8] - 浙商银行为产业链初创企业提供3000万元纯信用授信"人才贷"，给予江丰电子集团6亿元授信额度[7] 工业互联网行业 - 和利时卡优倍是工业数智化整体解决方案服务商，其HolliCubeOS系统具备采集生产过程全要素数据能力[9] - 公司研发人员占比超60%，浙商银行通过"人才银行"产品授信2500万元，其中1500万元用于知识产权证券化业务[10] - 公司参与宁波市首笔知识产权证券化项目，以专利作为底层资产进行质押融资[10] 银行科技金融服务 - 浙商银行服务科技型企业超3.2万户，融资余额超4000亿元，服务高层次人才超4000户[1] - 银行创新评价模式，从"数砖头、看抵押"转向"数专利、看价值"，提供全生命周期"陪伴式"服务[1] - 推出"人才银行"服务品牌，形成以人才价值为主要评估依据的科技金融服务体系[7]

发展新质生产力的战略背景 - 全球科技革命加速演进，人工智能、量子计算、合成生物学等技术集群推动产业格局重构，技术迭代与商业化周期显著缩短 [2] - 地缘政治风险常态化，俄乌冲突和中东矛盾加剧大宗商品价格波动，供应链断裂和金融结算梗阻制约全球经济复苏 [3] - 国际货币体系深刻调整，美元在全球外汇储备占比降至57.8%（同比下降0.6个百分点），多极化进程加速 [3] - 国内经济转型面临结构性挑战，城镇化率达67%叠加人口老龄化，土地财政收入同比下降16%至48699亿元，传统增长模式难以为继 [4] 新质生产力的发展现状与优势 - 新能源汽车、工业互联网等新业态推动中国产业链向技术研发和品牌服务高端环节跃迁 [4] - 数字消费和绿色消费等新型需求激活内需潜力，5G通信和光伏制造等领域具备全球技术领先优势 [4] - 资本市场通过价值发现和资源配置功能，匹配科创企业全生命周期融资需求，政策层面已出台新"国九条"等支持措施 [5][6] 资本市场赋能新质生产力的政策主线 - 引导资本向科技创新聚集，2024年推出《十六项措施》全方位支持科技企业上市融资和并购重组 [6] - 多层次资本市场架构清晰，科创板定位"硬科技"，创业板聚焦"三创四新"，北交所服务创新型中小企业 [6] - 强化监管防风险，2024年3月证监会出台严把IPO准入关政策，打击违法违规行为净化市场生态 [7] 资本市场面临的挑战 供给端问题 - 国有资本因考核机制保守，对高风险初创企业投资审慎，部分基金陷入"不敢投"困境 [9] - 股权投资退出依赖IPO（占比过高），S基金和并购市场发展滞后，A股专业机构持股占比仅50.56%（美国更高） [9][10] 需求端问题 - 早期科创企业融资难，股权投资机构偏好成长期项目，且存续期短难以匹配研发周期 [11] - 科创债市场短期化明显，3年期以下占比76.43%，民营企业发行量不足（央国企占比超83%） [12] 机制端问题 - 信息披露不完善，技术研发进度和知识产权披露标准不统一，监管存在技术核验困难 [13] - 传统估值体系侧重财务指标，难以量化专利和研发能力等无形资产价值 [13] - 风险评估模型与科技企业"三高"特征（高不确定性、高迭代速度、高跨界属性）不匹配 [14] 强化资本市场赋能的解决方案 供给端优化 - 创新长周期考核机制，推动保险和社保资金建立三年以上考核体系，配置不低于一定比例资金至创投基金 [15] - 拓展并购重组和S基金份额流转等多元化退出路径，建立优质标的白名单制度 [16] 需求端优化 - 国有资本引领设立概念验证基金和天使基金，支持早期科创企业，容错率可适当提高 [17] - 深化科创板等板块改革，对关键技术企业开通"绿色通道"，完善并购重组配套机制 [18] - 发行长期科创债并引入政策性担保，缓解期限错配，支持民营企业发债 [18] 机制端优化 - 重构估值体系，纳入专利引用频次和法律存续稳定性等指标，组建跨专业团队开展动态估值 [19] - 利用机器学习算法构建全周期风控模型，每月人工复核确保评估可靠性 [20] - 加强跨部门监管协同和市场主体协作，建立政策联合评估机制减少执行偏差 [20]

国企改革深化提升行动进展 - 截至一季度末各中央企业及地方国企改革深化提升行动重点任务平均完成率超80% [1] - 中央企业已建立97个原创技术策源地 多地同步建立原创技术策源地 [1] 科技创新与产业融合机制 - 要求国资国企系统衔接国家重点产业发展战略 科学制定"十五五"规划 [1] - 强调围绕新产业新赛道加大增量投入 聚焦科技属性规范发展天使/风险/股权投资 [1] - 提出引导国企基金"投早投小投硬"的投资方向 [1][2] - 需完善战新产业重组并购后的整合融合机制 建立适配治理结构 [1] 传统产业数字化转型 - 推动人工智能/工业互联网/5G深度应用 助力边远地区形成后发优势 [2] - 重点利用AI技术改造苦脏险累岗位 消除特殊岗位安全隐患 [2] - 要求预判"三化"转型带来的业务结构变化 加强职工技能培训 [2] 产业链安全与协同发展 - 强调提升重点产业链韧性安全性 突出国内大循环地位 [2] - 发挥"链长"企业协调机制 通过产权投资/产业联盟等方式补链强链 [2] - 推动国企开放高价值应用场景 加速AI等技术转化生产力 [2] - 统筹智算资源集中建设 为技术突破和场景应用提供支撑 [2]

公司发展成就 - 浪潮云洲为2024年度山东省唯一新认定的独角兽企业及济南市第8家独角兽企业 [1] - 公司聚焦24个关键行业，打造超200项平台解决方案，助力130余万企业数字化转型 [1] - 牵头成立全国首个省级平台经济协会和全国首个省级标识解析行业协会 [2] - 落地全国首笔零碳数据资产，完成全国首个工业互联网领域数据产品场内交易 [2] - 自营节点运营标识解析量及许可证数量全国第一 [2] 纳税信用效益 - 2023年纳税信用等级从B级升至A级，实现诚信经营转型 [1] - 凭借A级纳税信用享受绿色服务通道，节省时间与人力成本 [2] - 2024年累计享受税费优惠500余万元 [2] - A级纳税信用使银行贷款审批流程简化、时间缩短、利率优惠，降低融资成本 [2] 区域经济影响 - 济南市8家独角兽企业中6家位于济南高新区，占比高达75% [2] - 独角兽企业成为发展新经济、培育新动能的强大引擎 [2] 税务支持措施 - 税务部门建立重点企业纳税信用台账，开展"一对一"政策辅导 [1][3] - 通过"点对点"直连沟通机制帮助企业完善财务制度、规范税费核算 [1][3] - 定期举办纳税信用等级提升培训，分享A级纳税信用优势 [3]

科技创新推动传统产业转型 - 强化企业科技创新主体地位，建立培育壮大科技领军企业机制，加强企业主导的产学研深度融合[1] - 建立企业研发准备金制度，支持企业主动牵头或参与国家科技攻关任务[1] - 科技创新是传统产业转型升级的核心驱动力，加快传统产业转型发展、培育发展新质生产力[4] 企业科技创新实践案例 - 卡奥斯创智物联科技有限公司展示工业互联网平台在家电行业的实际应用场景[2] - 山东双星集团在全球首创"全防爆"安全轮胎，2014年以来以创新为导向建立8个研发中心[2] - 河南双鹤华利药业有限公司通过智能制造项目建设，单条生产线灌装速度提升至800瓶/分钟[2] - 洛阳轴承集团加大科技研发投入，推动风电轴承、机器人轴承等领域产品研发[3] - 歌尔股份有限公司近5年累计申请专利3.4万项，实施精细化碳排放管理[4] - 河南平高电气股份有限公司近3年累计研发投入13亿元，但核心部件存在"卡脖子"风险[4] 地方政府支持措施 - 山东省由企业牵头的重大科技项目比例达到92.7%，重组建设近80家省重点实验室和近70家省技术创新中心，企业牵头和参与建设比例超过95%[5] - 河南省2024年实施各类重大科技项目280项，支持省财政经费6.4亿元，取得超千米深井提升成套装备等原创性重大成果[5] 产业转型建议 - 推动产业向高端化迈进，加强原始创新能力和底层创新技术能力[6] - 重塑产学研关系，发挥企业在技术创新决策、研发投入、科研组织和成果转化应用方面的主体作用[6] - 优化财税政策，帮助企业拓展融资渠道，鼓励金融机构推出创新金融产品[6]

工业互联网发展现状 - 当前工业互联网核心产业规模超过1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元，覆盖49个国民经济大类，实现41个工业大类全覆盖 [1] - 累计建设5G基站超过439万个，标识注册量突破6700亿，具备一定影响力的平台超过240家，连接工业设备超过1亿台套 [2] - 工业数字经济占数字经济比重由2017年17.3%提升至2023年23.3%，数字化投入对制造业全要素生产率贡献平均提升8.8个百分点（2017-2022年） [3] 技术应用与成效 - 已建设1.85万个工业5G项目，在制造业、采矿、电力、港口、医疗等行业实现规模复制 [2][4] - 全国700家5G标杆工厂产能平均提升近20%，运营成本下降近15% [2] - 工业互联网安全攻击成功率从2020年初30.5%下降至2023年12.5% [4] 人工智能融合趋势 - 未来十年人工智能将全面融入工业互联网，推动从数据驱动到智能涌现的制造模式变革 [5][7] - 垂类大模型将驱动任务规划和创新生成，小模型解决高实时性细分场景任务，形成大小模型协同体系 [6] - 头部企业如徐工汉云构建"大模型+专业模型"协同架构，在工程机械、汽车制造等行业实现规模化应用 [9] 企业实践案例 - 卡奥斯平台覆盖15大行业，服务超16万家企业，构建全链条数字化服务体系 [9] - 浪潮云洲聚焦钢铁、化工、能源等行业，打造200余项解决方案，活跃企业用户达29万余家 [10] 政策与未来方向 - 工信部将推动工业互联网与人工智能融合，重点建设工业数据集、专业大模型及智算基础设施 [11] - 新型工业网络技术（5G/5G-A/6G、TSN）将重塑工业数字基础设施体系，实现控-网-算一体化 [6]