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能碳大模型
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海尔卡奥斯战略投资上海碳索能源 拓展工业绿色新生态
中国金融信息网· 2025-09-12 12:22
战略投资与控股 - 海尔卡奥斯通过战略投资控股上海碳索能源服务股份有限公司 [1] - 双方共建卡奥斯绿色低碳研究院(大规模个性化定制全国重点实验室绿色制造实验室) [1][5] 技术合作与生态构建 - 整合工业互联网与能源互联网技术 探索AI能碳科技、零碳工厂及零碳园区解决方案 [1][3] - 推出覆盖"规划-咨询-设计-交付-运营"全链条的一站式能碳管理数字化产品解决方案 [3] - 依托海尔集团三十余年用户侧能源管理经验 推出行业首个能碳大模型 [3] 政策与行业背景 - 国家发展改革委及能源局提出 2030年能源领域人工智能技术达到世界领先水平 [1] - 政策要求形成一批全球领先的"人工智能+"能源研发平台和人才培养基地 [1] 上海碳索能源业务基础 - 公司为工信部专精特新小巨人企业及工业互联网绿色低碳试点示范单位 [2] - 已完成超300个综合能源与碳管理项目 助力减排超百万吨 [2] - 服务半导体、新能源、高端制造领域头部客户 [2] 研究院定位与发展规划 - 卡奥斯绿色低碳研究院落地上海 聚焦工业大模型、智能体及物联网技术 [5][7] - 致力于行业标准制定与产学研合作 提供高端智库支持 [5] - 以上海莘庄工业区为零碳园区建设样本 提供全链条服务 [7] 区域与产业协同 - 上海碳索能源成为海尔卡奥斯在长三角区域服务能力和科创生态的重要补充 [7] - 与中芯国际、上海紫江等半导体及新能源企业达成战略签约 探索绿色制造路径 [7] 业务模式创新 - 实现"能源即服务、数据即资产、碳即货币"的新型业务模式 [3] - 通过数字化与绿色化融合推动发展范式变革 [8]
海尔全面拥抱AI 构建高质量发展新生态
中国质量新闻网· 2025-09-12 05:24
战略定位与AI应用 - 公司将2025年定位为"AI应用元年" 强调AI不仅是技术变革 更是思维方式重构 需从战略、组织、流程等多维度调整 [1] - 战略核心为"创用户最佳体验" 构建覆盖全员、全面、全流程的大质量体系 [2] - 全员层面推动员工从"技能持有者"跃迁为"生态价值官" 通过AI应用大赛等机制激发创新实践 例如智能排产系统将两小时工作压缩至25秒 新能源踏勘流程效率提升50% [2] - 全面层面将质量管理内涵从企业内部延伸至用户、行业及生态伙伴 通过输出自身质量管理经验与AI技术解决方案赋能上下游企业 [2] - 全流程层面实现研发、采购、制造、物流、营销、服务等全价值链质量管控 [3] - 已构建"天上有大模型、空中有智能体、地上有AI终端"立体化布局 并组建机器人事业部深化工业机器人与家政服务机器人探索 [3] 智能制造与效率提升 - 将AI技术深度融入研发、制造、服务全链条 构建数据驱动、实时交互、智能决策的全流程质量管理新范式 [6] - 胶州中央空调互联工厂应用55项智能技术 自动化率达60%以上 节能效果提升30% [6] - 合肥空调互联工厂推出基于AI视觉的外观智能检测平台 通过高精度摄像头实时捕捉数据并智能识别缺陷 [6] - 天津洗衣机互联工厂作为行业首座端到端"灯塔工厂" 深度融合5G、AI、大数据技术 质量管控平台可实时监控生产状态并自动报警停设备 [6] - 全流程智能化协同推动制造业从依赖人工经验向数据驱动、实时响应、自主决策的"智控"模式跃迁 [7] 用户共创与产品创新 - 通过"听劝"机制推出Leader懒人三筒洗衣机 4个月销量超10万台 搭载AI动平衡技术实现三筒同时平稳运行 [8] - 质量理念从"符合标准"升级为"满足体验" 通过AI技术搭建用户零距离互动平台 使用户参与产品设计与质量定义 [9] - 卡萨帝鉴赏家冰箱可识别210多种食材 联动AI氮氧智控系统升级保鲜效果并生成专属膳食方案 [9] - 净省电套系与聪明风套系实现听声辨位与风随人动 卡萨帝热水器通过AI声纹识别自动匹配水量水温 [9] - 烟机可感知溢锅并自动调火力 烤箱能识别食材种类大小并自动调整烹饪参数 [9] - 通过"家电家居一体化"模式系统性重构家庭场景体验 三翼鸟品牌依托智慧家庭垂域大模型Uhome实现全屋智慧化 例如智能门锁识别身份后自动开启灯光、调节空调及播放音乐 [10] 生态赋能与产业协同 - 将AI价值从企业内部提质增效扩展至驱动全产业链质量升级 通过输出智能化解决方案构建开放共享的质量新生态 [12] - IDC调研显示2025年中国工业企业应用大模型及智能体的比例将从2024年9.6%提升至47.5% 多环节应用企业比例从1.7%增长至35% [12] - 卡奥斯工业互联网平台打造国内首个工业互联网垂域大模型——卡奥斯天智工业大模型 整合4700+机理模型、200+专家算法及110+开发工具 [13] - 在石化领域为延长石油打造全球首个石油化工大模型 构建38个智能体应用于油田开采、油气炼化等场景 平均效率提升20% 人工与能源成本降低10% 年降本达千万级 [13] - 在能碳管理领域发布行业首款能碳大模型 于青岛中德生态园实现空压站节能率再提升3% 年节约电费30余万元 [14] - 在钢铁领域助力新金集团实现年节碳5115吨 节能率超30% 年节电费近700万元 管理提效90%并实现无人值守 [14] - 卡奥斯平台已赋能15个行业 服务企业超16万家 覆盖场景超200个 [15] - 盈康一生聚焦"AI+产品/场景/服务/平台" 旗下海尔生物上半年发明专利数同比增长48% 10类产品方案实现首发或首创 [15] - 海尔生物搭建"大模型—智能体—AI终端"多层次AI底座 形成17个智能体集群 例如智慧用药模型实现药品全流程数智化闭环管理 [15] - 盈康生命通过3D可视化AI技术使手术并发症发生率下降10% 平均住院日缩短1-2天 AI病历质控实现100%自动化纠错且甲级病历率达95% [16] - AI影像诊断阅片效率提升66% 肿瘤靶区勾画效率提升75% AI病历生成提效65% 院后随访效率提升300%且覆盖100%出院患者 [16]
聚焦垂直场景,工业大模型商业化加速
21世纪经济报道· 2025-07-29 09:50
行业趋势 - 2024年人工智能与各行业加速融合 垂直领域大模型成为主要趋势 相较于通用大模型 垂直模型在输入输出端更聚焦 依赖专业数据集并专注于特定问题 [1] - 工业领域成为垂直大模型商业化落地的重要突破口 因其生产环节与数据类型复杂但流程机制明确 [1] - 工业大模型已在节能、制造、管理等多方面应用 随着数据积累和场景延伸 商业化有望加速 [1] 技术应用与效益 - 大模型可将高难度制造工艺的平均准确率从70%提升至90% 并具备持续自我升级能力 [2] - 大模型实现工业生产全流程打通 解决多能源介质(至少15种)和多类型水资源的全局整合难题 [2] - 能碳大模型通过数据采集构建全知识库 训练10+细分模型 形成统一智能服务体 推动管理模式从信息系统向智能引擎转变 [3] - 大模型落地后 即使在已全面节能减排的工厂 仍可实现5%的额外能源节约效率 [4] - 直观降本效果打破企业对数字化投入回报率的疑虑 加速商业化模式落地 [4] 实施挑战 - 数据采集基础薄弱 如机械表未替换为智能表 或存在数据不全面和"数据烟囱"问题 阻碍大模型赋能 [6] - 数字化程度参差不齐 且管理者对前期投入和效果缺乏明确认知 市场了解有限 实践案例需进一步普及 [6] 落地路径 - 老厂房改造成为最快落地项目 尤其在能源领域产生立竿见影的经济成效 提升企业数字化建设意愿 [6] - 服务商介入新厂房建设 通过数字孪生系统(如天智·石油化工大模型)覆盖全产业和全流程 或采用模块化商业模式(如电站建设或售卖压缩空气)逐步落地大模型功能 [7] - 更直观成效和灵活形式加速商业落地 大模型为工业场景提供更好适应性、定制性和准确解决方案 [7]