创新平台建设 - 建成省级以上研发平台127个 省级以上孵化平台16家 孵化面积达14万平方米 [1] - 构建"1+3+5"创新平台布局 每个产业集群建设1家公共服务平台 布局3家研发平台 成立5个成果转化平台 [1] - 在软件信息领域建成省级以上"众创空间-孵化器-加速器"全链条孵化体系 省级以上科技孵化平台达16家 [3] 科技成果转化 - 突破高性能灵巧作业机器人技术等重大科技创新项目 申请及授权各类专利10项 [1] - 中科科创园落地项目3个 其中2个项目已正式投产 [1] - 促成产学研合作项目签约58项 青科大济宁融创中心等重大创新平台投入运营 [2] 产学研合作 - 累计举办产学研对接活动100余次 引进合作大院大所8家 [2] - 与山东理工职业学院共建联合体获批全市唯一省级产教联合体 [2] - 开展校地院地央地合作 聚焦北京 上海 大湾区等科创资源富集区 [2] 企业支持体系 - 新增省级以上创新平台32家 帮助企业争取无偿科技扶持资金近两亿元 [3] - 形成《重点企业科技需求和拟争取平台项目台账》 搜集企业需求并汇总高成熟度平台项目 [3] - 建立全生命周期孵化体系 在孵企业300余家 [3] 产业聚焦领域 - 率先突破高端装备 新材料领域 取得重大原创性科技成果 [1] - 以碳材料研究院为牵引规划建设"一中心三平台" 推动先进碳材料产业发展 [1] - 发挥市产研院 中科先进院等中科院所资源优势 吸引高科技含量项目落地 [1]

长三角生态绿色一体化发展示范区重点项目签约与揭牌 - 示范区开发者联盟成员增至88家 [1] - 现场签约9个重点项目 包括6个重点产业类项目和3个战略合作类项目 [1] - 重点产业类项目签约总投资额达87.22亿元 涵盖半导体 智能制造 高端装备 新材料等重点领域 [1] 重点产业类项目投资与领域分布 - 半导体 智能制造 高端装备 新材料等重点领域获得投资 [1] - 战略合作类项目包括长三角跨省域高技能数字人才培训基地项目 [1] - 战略合作项目将建设数字人才培训基地 推进文旅资源惠民和智慧服务提质 [1] 战略合作项目具体内容 - 深化科创金融 科技人文 科技园区孵化器等方面合作 [1] - 推进联合宣传推介和智慧服务提质 [1] - 数字人才培训基地建设 [1] 揭牌重点项目及功能定位 - 上海交大技术转移中心（虹桥）分中心 提供市场化科技成果转移转化服务 [1] - 江苏省人工智能学院 培养新工科交叉融合拔尖创新人才 [1] - 食品柔性智能制造浙江省工程研究中心 打造食品智能数字产业集群 [1] 高质量发展需求清单发布 - 发布政府需求 企业协同需求 企业能力和人才需求等四张高质量发展清单 [2]

经济规模与产业增长 - 生产总值年均增长17.6% 规上工业总产值年均增长28.4% 全社会固定资产投资年均增长25.7% [3] - 新增市场经营主体近10万家 累计达15.6万家 [3] - 集成电路产业产值去年增长1.6倍 上半年同比增长23.8% [9] - 民用航空产业引进60余家配套企业 上半年航空航天产值同比增长52.9% [9] - 高端装备产业全年储能产值预计达300亿元 [9] - 数字经济产业规上信息软件技术服务业营收连续两年增长超40% [9] - 上半年实到外资10亿美元 增长1.5倍 [9] 制度创新与金融发展 - 累计形成首创性创新案例166个 其中全国首创79个 [3] - 境内外上市企业数量从2020年9家增至2024年17家 [3] - 700余家金融机构和投资类企业落户 本外币存贷款余额年均增速20% [4] - 离岸贸易规模上半年达150.4亿美元 增长23.6% 占全市比重48.2% [5] - 国际再保险平台上半年登记保费607.2亿元 交易保费23.76亿元 [5] - 离岸贸易专营公司试点1个月完成业务22笔 跨境收支合计6.48亿元 [6] - 电子提单累计签单量突破80万单 [8] 数据跨境与数字治理 - 发布智能网联汽车、生物医药、公募基金三大领域600余字段正面清单 [7] - 发布再保险、国际航运、商贸三大领域84个数据项负面清单 [7] - 2025年新增电池护照、工业互联网诊断等10个数据场景 [7] - 实施"负面清单+操作指引"模式 吸引高济健康、汇丰金科等外资企业开展增值电信业务 [5] 产业生态与科技创新 - 集成电路产业打造"东方芯港" 民用航空产业建设"大飞机产业园" [11] - 高端装备产业打造"动力之源" 智能新能源汽车产业建设"智能汽车谷" [11] - 数字经济产业打造"国际数据经济产业园" 发展数据标注、文化出海等新业务 [11] - 建设未来产业先导区 聚焦脑机接口、可控核聚变、空天计算等前沿领域 [12] - 推动交大建设"交大科创产业园" 落地同济临港卓越工程师创新学院 [10] 人才集聚与城市发展 - 2024年人才引进、落户超4.3万人 增长36.4% [9] - 提供10万平方米办公空间、1000套免费住房、3000套人才公寓 [10] - 打造青年交互空间和特色化青年集聚社区 [12] 企业出海与全球布局 - 承接3亿美元以下ODI备案审批事权 优化出海服务流程 [13] - 集聚超百家离岸贸易企业 包括芯片贸易和全球布局制造业企业 [13] - 推动"全球接单、境外加工、临港结算"模式 [13]

核心观点 - 上海市发布《上海市加快推动"AI+制造"发展的实施方案》 推动人工智能技术与制造业深度融合 形成新质生产力 [1] 三年量化目标 - 三年内推动3000家制造业企业实现智能化应用 [2] - 打造10个行业标杆模型 形成100个标杆智能产品 [2] - 推广100个示范应用场景 建设10个左右"AI+制造"示范工厂 [2] - 发展5家左右综合集成服务商 培育专业服务商 [2][3] - 示范工厂具有智能体高密度分布和多场景集成特点 [2] - 综合集成服务商提供一站式智能化解决方案 专业服务商提供特定领域技术支持 [3] 行业应用布局 - 聚焦集成电路 电子信息 汽车 高端装备 船舶海工 航空航天 先进材料 钢铁 时尚消费品 医药制造等行业 [4] - 传统制造业（钢铁/船舶）重点推动生产流程智能化改造 打造人机协同智能制造作业单元 实现复杂工序无人化 [4] - 新兴制造业（电子信息/汽车）重点布局智能终端赛道 开发专用小模型 构建多层次工业模型体系 [4] - 实施"一业一策"分类推进策略 [4][8] 智能产品发展 - 推动消费终端企业与AI企业合作开发端侧模型 开展云端模型端侧部署 [4] - 推动AI计算机 AI眼镜 AI手机等新型智能消费终端迭代升级 [5] - 加快引导产业链上下游企业集聚 促进智能终端产业集群发展 [5][6] 机器人应用推进 - 支持电子信息 汽车 装备等行业在重复性强/危险性高场景部署工业机器人 [7] - 推动智能机器人在装配 焊接 喷涂 物料搬运环节规模化应用 [7] - 制定人形机器人安全性可靠性检验检测方法 推动产品"持证上岗" [7] - 上海工业机器人产量增长11.9% 服务机器人增长16.1% [9] 产业基础支撑 - 上海人工智能产业规模突破2700亿元 增速超过30% [9] - 82个人工智能大模型通过中央网信办备案 [9] - 算力总规模超过7万P 建设8.43万个5G室外基站 44.26万个5G室内小站 [9] - 国家地方共建人形机器人创新中心升级为国家级创新中心 [9] 政策持续支持 - 2023年7月印发促进工业服务业赋能产业升级行动方案 [7] - 2023年12月出台人工智能"模塑申城"实施方案 [7] - 2024年7月发布扩大人工智能应用措施 对标杆项目给予最高20%/1000万元支持 [8] - 市政府常务会议强调把握AI赋能战略机遇 推动制造业高端化/智能化/绿色化/融合化升级 [8]

上海市"AI+制造"实施方案核心内容 - 上海市发布《上海市加快推动"AI+制造"发展的实施方案》，旨在通过三年时间推动人工智能技术与制造业深度融合，形成新质生产力 [2] - 目标包括推动3000家制造业企业实现智能化应用，打造10个行业标杆模型和100个标杆智能产品，推广100个示范应用场景，建设10个左右"AI+制造"示范工厂，发展5家左右综合集成服务商 [2] - 方案提出探索将企业生产数据作为银行贷款增信项，支持企业通过知识产权质押融资，并推动市区产业基金和社会资本精准投向语料建设、模型开发等项目 [2] 基础技术与行业应用 - 推动基础模型开展多模态算法创新，提升物理仿真、视觉处理和智能决策能力，加强对工业图纸、操作手册、产品缺陷等信息的识别 [4] - 聚焦集成电路、电子信息、汽车、高端装备、船舶海工、航空航天、先进材料、钢铁、时尚消费品、医药制造等行业，打造细分领域行业模型和发展专用小模型 [4] - 在集成电路行业推动人工智能技术在计算光刻、缺陷检测等场景应用，提升良率和生产效率；在电子信息行业开展AI+机器人应用试点，推动机器视觉等技术规模化落地 [5] - 汽车行业构建智能研发体系，实现数据驱动的开发范式；高端装备行业提升研发设计和生产监控智能化水平；钢铁行业打造多模态大模型，实现配料炉长等智能应用 [5] - 医药制造行业打造智能化药物研发平台，开展药物靶点智能筛选等技术攻关；时尚消费品行业应用模型预测需求趋势，构建柔性生产体系 [5] 智能工厂与人形机器人 - 推动建设以智能体高密度分布为特征的"AI+制造"示范工厂，综合应用空间计算和多智能体协同技术 [7] - 推进以人形机器人为代表的具身智能在典型场景中的实用化部署，支持重点行业在重复性强、危险性高的工作场景部署工业机器人 [7] - 推动智能机器人在装配、焊接、喷涂等环节规模化应用，实现复杂工序无人化，并制定人形机器人安全性检验检测方法 [7] AI+消费终端发展 - 推动消费终端企业与人工智能企业合作开发端侧模型，开展云端模型端侧部署，提升终端模型应用能力 [8] - 推动AI计算机、AI眼镜和AI手机等新型智能消费终端迭代升级，加快引导产业链上下游企业集聚，促进智能终端产业集群发展 [8]

临港新片区重大产业项目签约 - 临港新片区集中签约6个重大产业项目，涵盖集成电路、高端装备、汽车软件、人工智能等关键方向，总投资额超400亿元 [1] - 签约项目包括盛合晶微三维芯片集成项目、中国重燃重型燃气轮机项目、脑机接口验证平台项目、水下机器人项目、鲁汶仪器集成电路设备研发生产基地等 [1] - 这些项目将为临港打造世界级产业集群、建设临港科创城注入新的强劲动能 [1] 临港新片区招商引资情况 - 临港新片区上半年共签约前沿产业项目投资额850亿元，主导产业集中度超过90% [1] - 通过"走出去招商"签约项目56个，投资额为612亿元 [1] - 存量企业再投资项目29个，投资额为239亿元 [1]

制造业整体表现 - 制造业增加值增长7% 高于GDP增速1个多百分点 [2] - 制造业投资增速达7.5% 显著高于全部固定资产投资2.8%的增速 [2] - 货物贸易出口增长7.2% 其中机电产品占出口总额比重高达60% [2][7] 结构升级特征 - 装备制造业增加值增长超过10% 铁路船舶航空航天、电气机械、汽车、电子等行业增长较快 [2] - 高技术制造业增加值增长9.5% 高于制造业整体增速2.5个百分点 [2] - 工业机器人、3D打印设备等产品产量增速均超两位数 [2] 三化转型进展 - 高端化体现在高技术产业和高端装备占比持续提升 [3] - 智能化表现为工业数控化率提升和人工智能与制造业深度融合 [4] - 绿色化转型中新能源汽车产量增长超两位数 锂电池、风电装备出口增速快 [4] 出口市场变化 - 对美货物出口下降 但对东盟、非洲出口增速达两位数 对欧盟出口也有所增长 [6][7] - 出口结构优化 机电产品占出口总额60% [7] - 无人机产业占据全球70%以上市场份额 [15] 制造业比重分析 - 2024年制造业占GDP比重24.9% 高出全球平均水平近10个百分点 [9] - 人均GDP超过1.2万美元后 服务消费增速明显高于商品消费增速 [9] - 德国制造业占比仍在20%左右 体现国家规模与全球分工特征 [10][11] 竞争力构成要素 - 规模经济优势体现为制造业占全球比重30%左右 [18] - 范围经济优势来自600多个工业小类形成的生产网络 [19] - 工程能力与科技能力持续升级 同时提升文化价值含量 [18][21] 未来发展重点 - 传统产业升级如纺织业学习设计工艺 钢铁行业调整钢材结构 [24] - 新兴产业发展包括新能源汽车、高端装备、生物制药等 [24] - 未来产业布局侧重通用目的技术如信息技术、生物技术、能源技术等 [25] 产业融合趋势 - 服务型制造发展推动从产品到"产品+服务"的转变 [16] - 工业互联网实现远程监测和主动维护服务 [16] - 具身智能模糊二三产业边界 形成融合业态 [17]

新质生产力的核心特征与发展逻辑 - 新质生产力代表对科技革命和产业变革与经济发展关系的新认知，强调培育战略性新兴产业和未来产业[2] - 发展路径从"加快形成"升级为"加快发展"，为经济现代化提供行动指南[2] - 核心标志是全要素生产率大幅提升，通过科技创新驱动产业价值链重构[3] - 体现为高科技、高效能、高质量特征，实现生产要素全面跃升[3] - 培育依赖教育、科技与人才深度融合，构建经济转型核心驱动力[3] 企业实践路径与评估维度 - 传统产业通过智能化、绿色化转型提升产业链韧性[4] - 新兴产业布局聚焦智能网联汽车、生物制造、商业航天等前沿赛道[4] - 成效评估指标包括企业竞争力、创新效能、可持续性及社会价值[4] 核心产业赛道解构 - 数字经济产业涵盖数据要素采集、信创软硬件及AI衍生业态[5][6] - 高端装备产业涉及工业机器人、增材制造等细分领域[5][6] - 生物技术重点发展医疗器械、创新药与脑机接口[5][6] - 智能电车产业技术变革方向为智能化与网联化[5][6] - 能源转型聚焦风光氢核等非化石能源开发[5][6] - 未来产业布局量子信息、人形机器人等战略领域[5][6] 传统与新兴产业的协同发展 - 传统产业仍是经济重要支撑和新质生产力承载主体[7] - 商业航天实现"从0到1"突破，形成火箭卫星一体化产业链[7] 区域发展布局特点 - 北京强化集成电路、生物制造，布局量子与生命科学[8] - 上海构建现代化产业体系，推动智能网联汽车试点[8] - 广东统筹传统升级与未来培育，聚焦集成电路与低空经济[8] - 浙江重点发展智能电网、生物制造，培育专精特新企业[8] - 江苏发力新能源、商业航天，打造高端制造协同网络[8] 粤港澳大湾区产业优势 - 形成电子信息与装备制造双产业带，拥有多个万亿级集群[9] - 珠三角九市聚焦电子信息、智能家电等制造业[9] - 港澳提供金融贸易等现代服务业支持，与珠三角互补[9] 投资组合构建方向 - 关注数字经济融合、渗透率提升的新兴产业及技术突破领域[10] - 重点布局信息技术、金融、可选消费等行业的投资机会[10]

制造业整体表现 - 制造业增加值增长7%，高于GDP增速1个百分点 [2] - 制造业投资增速达7.5%，显著高于全部固定资产投资2.8%的增速 [2] - 货物贸易出口增长7.2%，其中机电产品占比达60% [2][7] - 装备制造业增加值增长超过10%，高技术制造业增加值增长9.5% [2] 制造业转型趋势 - 高端化体现在高技术产业和高端装备占比持续提升 [3] - 智能化表现为工业数控化率提升，人工智能与制造业融合加深 [4] - 绿色化转型中新能源汽车产量增长两位数，风电光伏装机全球领先 [4] - 绿色转型与经济增长统一，形成内生动力而非成本负担 [5] 制造业比重分析 - 2024年制造业占GDP比重24.9%，高于全球平均水平15% [9] - 制造业比重下降与人均GDP超过1.2万美元后服务需求上升相关 [9] - 德国制造业占比20%左右，可作为参考基准 [10] - 建议未来十年保持制造业比重不低于20% [11] 制造业竞争力 - 规模经济优势明显，制造业占全球比重30%左右 [18] - 范围经济带来独特竞争力，600多个工业小类形成生产网络 [19] - 综合水平突出但需提升科技水平、质量效益和文化价值含量 [21] - 美国在前沿科技、德国日本在质量工艺方面各具优势 [20] 制造业发展策略 - 供给侧需兼顾高端突破与基础产业稳定 [13] - 需求侧需提升国民收入优化分配创造消费场景 [13] - 开拓新兴市场如东盟非洲，出口增速达两位数 [7] - 智能化产品将带来新一轮消费升级和换代需求 [14] 制造业新内涵 - 服务型制造推动从产品到"产品+服务"的转变 [16] - 数字技术驱动工业互联网和主动服务模式 [16] - 产业边界模糊，"具身智能"融合二三产业 [17] - 研发设计分离与生产性服务融合并存 [17] 重点发展领域 - 传统产业需向高附加值转型如纺织设计钢铁高端化 [24] - 新兴产业如新能源汽车高端装备生物制药快速成长 [24] - 未来产业聚焦通用目的技术如信息技术生物技术 [25] - 人工智能等未来产业与传统产业结合带来变革 [25]

新质生产力核心内涵与发展逻辑 - 新质生产力代表对科技革命和产业变革与经济发展关系的新认知 强调培育战略性新兴产业和未来产业以增强发展新动能[2] - 核心标志是全要素生产率大幅提升 通过科技创新驱动和数字化智能化绿色化手段重构产业价值链[3] - 关键在质优 体现高科技高效能高质量特征 实现劳动者劳动资料劳动对象三大要素全面跃升[3] - 培育离不开教育科技与人才深度融合 聚焦信息技术赋能和科技创新变革构建经济转型核心驱动力[3] - 企业作为实践主体 通过传统产业转型升级和新兴产业战略布局两大维度发展[4] 核心产业赛道解构 - 新质生产力投资可解构为六大核心产业赛道：数字经济 高端装备 生物技术 智能电车 能源转型 未来产业[5] - 数字经济产业以数据要素采集加工和信创基础软硬件为上游基石 以大数据平台和电子信息制造业为中间承托 以云计算人工智能为核心技术[5] - 高端装备产业涵盖关键材料核心零部件整机制造集成应用 涉及工业机器人北斗产业增材制造轨道交通装备等细分领域[5] - 生物技术产业发展重点为医疗器械创新药与脑机接口等领域[5] - 智能电车产业涉及整车制造智能化电动化网联化 智能化网联化是技术变革新方向[5] - 能源转型主要涉及风光氢能核能以及生物质能等非化石能源高效开发利用[6] - 未来产业重点涵盖量子信息人形机器人未来显示未来网络和新型储能等领域[6] - 传统产业是经济发展重要支撑力量和孕育新质生产力的肥沃土壤 实现传统产业量增长和质提升是优化产业结构核心任务[7] - 商业航天作为新质生产力典型代表 在卫星制造火箭研制发射地面测控卫星服务等领域培育一定数量企业 形成全产业链[7] 区域发展布局 - 发展新质生产力需结合不同地区资源禀赋产业基础发展水平差异性坚持因地制宜[8] - 北京以集成电路生物制造新能源汽车为突破口 强化光电集成原创新药研发 布局量子生命科学等未来产业[8] - 上海构建现代化产业体系 推动智能网联汽车准入试点 加速工业互联网与绿色制造融合[8] - 广东依托制造业当家战略 统筹传统产业升级与未来产业培育 聚焦集成电路低空经济人形机器人等领域[8] - 浙江以杭州宁波为核心推动新兴产业扩量提质 重点发展智能电网生物制造 培育专精特新小巨人企业[8] - 江苏发力新能源前沿新材料商业航天等赛道 推进工业母机与工业软件高质量发展[8] - 粤港澳大湾区形成三二一产业发展格局 拥有珠江东岸高端电子信息产业带和珠江西岸先进装备制造产业带[9] - 珠三角九市是全球重要制造业基地 重点发展电子信息绿色石化智能家电汽车等产业[9] - 港澳拥有先进金融贸易法律等现代服务业和科教资源 与珠三角九市产业格局互补互促[9] 投资策略方向 - 关注科技股龙头属性 通过投资效能模型筛选具有投资价值产业节点[10] - 构建新质生产力投资组合包括数字经济与实体经济深度融合传统产业 市场渗透率快速提升及出海布局新兴产业 技术突破潜力未来产业[10] - 积极关注信息技术金融可选消费工业等领域投资机会 以及产业逻辑下并购重组带来投资机遇[10]