近期港股科技板块热度持续攀升，资金布局信号明显。据智通财经，8月15日，南向资金成交净买入 358.76亿港元，单日净买入金额创下互联互通机制启动以来的新高；当日沪深两市港股通净买入前五的 个股均为科技板块核心成分股。 中泰证券指出，从板块自身逻辑看，港股科技标的正迎来"估值修复 + 业绩兑现"的双重机遇。当前板块 拥挤度较年初大幅下降，估值仍处于历史相对底部，而盈利能力（ROE）已呈现企稳回升态势，成分股 盈利改善趋势明确，下半年进入业绩兑现周期，形成"成长+回报"兼备的稀缺配置组合。而对比历史估 值中枢，当前板块市盈率处于合理偏低区间。 天风证券认为，南向资金持续结构性流入，持续看好中国AI价值重估行情，建议持续关注互联网、消 费、智能驾驶的产业趋势机会。 东吴证券表示，港股建议自下而上寻找景气行业，部分南向资金已经增配互联网科技权重股票。我们认 为，港股还处在震荡向上趋势中、下行有底，南向资金还有提高仓位潜力。 值得关注的是，港股科技板块相关指数中，恒生港股通科技主题指数（指数代码：HSSCITI）近期明 显走高。据Wind金融终端，8月22日恒生港股通科技主题指数收涨3.59%。拉长时间维度，今年以来 ...

市场情绪与拥挤度 - 电子行业拥挤度分位显著抬升40.0个百分点至82.9%[20] - 微盘指数拥挤度继续回落[11] - 成长风格拥挤度边际抬升幅度较大[16] 机构表现 - 基金重仓50指数领涨机构重仓系列，周收益达5.82%[22] - 基金重仓指数年初至今悉数跑赢沪深300[23] - 北向重仓系列年初至今均跑输长江全A指数[26] 行业与板块表现 - TMT板块超额收益均超8%，其中通讯业务超额全A达8.72%[28] - 板块内龙头股涨势优于红利股，如通讯业务龙头超额收益10.86%[28] 风格与主题 - 成长风格持续强势，长江成长指数周收益6.37%[33] - 专精特新精选指数领涨主题板块，周收益达9.91%[35] - 央国企高质量发展指数表现突出，周收益5.17%[35]

市场行情与指数表现 - 8月22日上证指数涨1.45%报3825.76点，深证成指涨2.07%，创业板指涨3.36%，科创50涨8.59%，万得全A涨1.64%，A股全天成交2.58万亿元，沪指当周累涨3.49%创年内最佳周表现 [3] - 截至8月22日，万得全A今年以来涨20.69%，上证指数涨14.14%，深证成指涨16.82%，创业板指涨25.26%，科创50涨26.18% [9] - 恒生指数涨1.38%报25339.14点，恒生科技指数涨1.89%报5647.68点，标普500涨0.27%报6466.91点，纳斯达克指数涨2.49%报21496.53点 [10] 行业表现与估值 - 通信行业一周涨10.84%今年以来涨44.91%PE TTM 70.19%处于偏高估水平，电子行业一周涨8.95%今年以来涨30.17%PE TTM 85.55%处于高估水平 [15] - 计算机行业一周涨7.93%今年以来涨28.86%PE TTM 98.25%处于高估水平，传媒行业一周涨5.17%今年以来涨27.46%PE TTM 74.37%处于偏高估水平 [15] - 社会服务行业一周涨4.55%PE TTM 39.14%处于偏低估水平，农林牧渔行业一周涨3.72%PE TTM 4.35%处于低估水平，食品饮料行业一周涨3.29%PE TTM 11.96%处于低估水平 [15] - 石油石化行业一周涨2.92%PE TTM 36.82%处于偏低估水平，电力设备行业一周涨2.28%PE TTM 36.58%处于偏低估水平，银行行业一周涨1.25%PE TTM 37.26%处于偏低估水平 [16] 机构观点与配置建议 - 浙商证券认为上证指数突破3731点后中线目标有望挑战5178-2440跌幅的0.618分位，建议采取"大金融+泛科技"均衡配置并增加对地产板块关注度 [6] - 华泰证券建议进攻性仓位转为做多顺周期品种，权益资产优先考虑美国小盘+新兴市场，债券做陡美债曲线，商品关注铜大于油 [23] - 中信证券认为市场风格进入高位震荡期，8月下旬市场将回归业绩主线，关注AI算力、消费电子、军工、创新药等方向 [5] - 方正证券推荐增配科技成长资产，围绕中报业绩预期增速较高或改善领域布局，港股估值优势凸显且南下资金流向人工智能等核心资产 [7] 板块与行业驱动因素 - DeepSeek-V3.1模型采用UE8M0 FP8技术推动算力芯片国产化进程加速，相关企业获得资金关注 [3] - 摩根大通估计潜在资产轮动可能为股市注入额外14万亿元流动性，约相当于流通市值的16% [3] - 鹏华基金指出机器人产业受政策支持、技术迭代加速和场景落地验证三大核心逻辑驱动，每2个月技术迭代升级一版 [11] - 富国基金强调创新药板块迎来"基本面+政策"双驱动，头部Biotech企业逐步盈利，国产新药出海加速，中国有望占据全球30%-50%市场份额 [12] - 中欧基金认为新质生产力领域通过技术创新带动消费，推动房地产、汽车、家居等传统产业复苏 [13] 债券与宏观环境 - 中金公司指出现实条件不支持美联储大幅降息，美国面临"类滞胀"风险，货币政策仍以稳定通胀为核心 [19] - 中信建投认为短期内债市压力最大阶段已过去，基本面资金面支持债市，1.7%或是债市当前阶段性下限 [20] - 嘉实基金表示债市波动源于市场结构和投资者行为变化而非基本面政策面转向，中短期限信用债更具优势 [21]

市场表现 - 上证指数突破3800点 市场成交活跃 赚钱效应与资金流入形成正向循环 [1] - 上证科创板人工智能指数单周上涨16.7% 中证芯片产业指数上涨14.2% 中证人工智能主题指数上涨13.7% [1] - 多只ETF单周涨幅超过20% 包括国联安 鹏华 南方旗下科创芯片ETF及富国科创50ETF [1] - 电子板块A股市值规模超过银行 跃居全市场第一位 [3] ETF成交与资金流向 - 中证A500相关ETF总成交额达1432.8亿元 科创50相关ETF成交额超500亿元 沪深300相关ETF成交额超400亿元 [2] - 易方达中证香港证券投资主题ETF成交额突破1200亿元 连续7周居市场第一 规模达294.38亿元 [2] - 全市场ETF合计净流入资金247.83亿元 券商相关ETF吸引大量资金涌入 国泰中证全指证券公司ETF净流入39.56亿元 华宝中证全指证券公司ETF净流入20.83亿元 [2] - 中证500相关ETF净流入47亿元 上证50相关ETF净流入25.03亿元 创业板指相关ETF净流入23.35亿元 [2] - 恒生科技相关ETF净流入47.05亿元 港股通互联网相关ETF净流入34.25亿元 [3] - 部分涨幅较高ETF出现资金获利了结 华夏上证科创板50ETF净流出96.71亿元 华夏国证半导体芯片ETF净流出23.26亿元 [3] - 债市波动加剧 资金配置30年国债相关ETF 鹏扬中债-30年期国债ETF净流入34.66亿元 博时上证30年期国债ETF净流入24.94亿元 [3] - 可转债ETF获资金青睐 博时中证可转债及可交换债券ETF净流入51.85亿元 [3] 行业与政策驱动 - 芯片产业链领涨市场 受DeepSeek-V3.1发布催化 瞄准下一代国产芯片设计 有助于形成国产化AI生态闭环 [3] - 需求侧支持政策在生育 消费 基建等领域逐步发力 金融数据改善反映政策积极推进效果 [4] - 经济基本面延续温和修复 财政支出持续提速 重大项目建设推进平稳 [4] - 制造业投资 服务消费 科技创新等领域政策合力为经济运行注入稳定支撑 [4] - 新兴板块在政策倾斜和技术红利推动下展现较强配置吸引力 市场积极布局新质生产力等中期主题 [5] 投资策略与配置 - 可关注大盘成长核心资产 当前估值处于历史中低位 具备估值修复弹性 盈利预期稳定 外资边际回流预期升温 [5] - 中证A500 沪深300等宽基指数在市场波动中表现相对稳定 适合组合稳健配置与灵活应对 [5] - 结构性机会有望延续 具备中期成长空间板块展现配置吸引力 [4][5]

知名基金经理调仓操作 - 朱少醒管理的富国天惠精选成长新进广东宏大为前十大流通股东，持有1500.08万股 [1] - 富国天惠精选成长增持继峰股份200万股至3000万股 [1] - 富国天惠精选成长减持国瓷材料900万股至2200万股 [2] - 富国天惠精选成长减持昆药集团1000万股 [2] - 葛兰管理的中欧医疗健康增持新诺威1391.77万股至2018.39万股 [2] - 中欧医疗健康增持华东医药、信立泰、诺诚健华等股票 [1][2] - 谢治宇管理的兴全合润LOF新进吉祥航空为前十大流通股东，持有1878.65万股 [1][3] - 兴全合润LOF减持易点天下和奥比中光 [3] 市场展望与投资策略 - 2025年A股市场基本面改善与价值重估趋势明确，红利搭台、优质科技唱戏格局有望延续 [1] - 市场有望保持震荡攀升主基调，优质科技资产短中长期业绩增速均值得关注 [3][4] - 市场风格预计从下半年小盘主题转向大盘成长 [4] - AI是当前最具基本面景气度方向，重点关注海外算力链 [4] - 非银金融板块满足低PE分位、低PB分位和低公募配置系数的"三低"筛选标准 [4] - 产能周期视角下独立景气行业包括有色、电池、军工、出海等 [4] - 创新药行情表层原因是BD超预期，深层原因是产业成熟后高效研发和临床属性被广泛认知 [5] - 创新药企盈利进入爆发阶段，AI医疗是未来重要领域且标的处于低位 [5] 行业关注方向 - TMT、机械、医药、化工等优质科技资产分布集中领域 [4] - 新消费（尤其是服务消费）和军工等行业 [4] - 半导体板块在科技板块中兼具业绩与成长性，关注模拟芯片景气修复机会 [5] - 算力基础设施持续投入推动半导体材料、设备、大模型等领域突破 [5]

行业与公司 * 行业研究框架培训聚焦于A股市场及基础化工板块 涉及科技赛道如人工智能和创新药 以及新能源产业[1][13][27] * 公司案例包括万华化学(聚氨酯高壁垒 管理层优秀) 湖北宜化 联创股份 吉林碳谷(新能源产业趋势催生) 正丹股份(供给端收缩) 大文股份和华西股份(偏主题性行情)[12][14][15] 核心观点与论据 A股市场特点与投资策略 * 股价反映预期而非当下价值 投资久期与业绩兑现久期错配 需寻找相对匹配方向如AI材料产业链[4] * 顺势而为重仓并关注结构 不同赛道有不同要求 周期赛道需判断供需拐点 科技赛道需把握产业趋势[1][4][5] * 选择公司考虑"三好公司"标准(好行业 好公司 好价格) 并重视管理层重要性[1][9] * 相信常识具有重要力量 坚持常识能带来稳定回报[10] 基础化工板块投资框架 * 投资需综合考虑宏观经济 流动性 基本面和估值 关注宏观经济向上 流动性宽松 基本面底部向上和估值底部等条件[1][11] * 经济繁荣阶段后化工股取得明显超额收益 例如2007年1月1日至2008年3月1日基础化工板块显著超额收益[17] * 前瞻性判断行业拐点需分析前站指标 包括流动性(M1减PPI领先沪深300指数2到6个月) 估值(PB分位数跌破10%接近底部) 股债收益比(触及两倍标准差时性价比高) 市场情绪(换手率触及一倍标准差下行空间有限)[16][18][19][20] * 油价上涨对子行业影响不同 替代逻辑强的煤化工和氮肥表现较好 聚氨酯因格局集中和价格传导能力强表现出色 改性塑料和合成树脂表现不佳[36] * 化纤和聚氨酯价格弹性较大 塑料制品价格变动较小 需关注油价变动对化工品价差的影响[37] 历史复盘与规律总结 * 大牛市发生在宏观经济持续向好阶段 如2005-2007年基本面牛市 大产业趋势如2012-2015年TMT浪潮和2019-2021年新能源趋势推动市场上涨[13] * 基础化工阶段性牛股成功原因包括需求端快速增长(如新能源产业)和供给端收缩(如海外产能关停)[14] * 五年规划引导市场预期和产业趋势 基本步骤分为基本思路研究 纲要和纲要草案三个阶段[21][23] 五年规划政策影响 * 十一五规划关注扩大内需和优化产业结构 食品饮料 房地产和商贸零售表现较好 电子信息制造业和生物产业等方向突出 电力设备 医药生物和机械设备五年维度表现优异[24] * 十二五规划强调科技创新和战略新兴产业 节能环保 新一代信息技术 生物等行业 传媒 环保 通信等行业当年表现优异 五年维度传媒 环保和计算机行业突出[25] * 十三五规划推进供给侧改革("三去一降一补") 煤炭和钢铁行业表现突出 政策执行效果需关注[26] * 十四五规划强调创新与高质量发展 新能源相关领域走出大产业趋势 未来行情可能类似2020-2021年新能源行情[27] * 制造业演变:十一五突破核心技术 十二五优化结构淘汰落后产能 十三五聚焦高端装备 十四五强调自主可控[28] * 新兴产业侧重变化:十二五节能环保首位 十三十五新能源汽车第二位 十四十五生物技术主导[29] * 供给侧改革显著影响钢铁和煤炭行业 政策2015年11月首次提出 2016年中期行情起点[30] 新兴产业景气度判断 * 判断景气度高点关注下游装车量(电池装车量同比增速拐点) 板块营收(营收同比增速高点) 龙头企业产能利用率(如宁德时代利润见到高点)[2][32] * 评估估值水平参考历史数据 新能源下游企业如比亚迪和宁德时代估值较高 上游如先导智能较低 AI PCB龙头两年后PE估值远低于先导智能历史最高40多倍[33] * 前瞻性指标包括政策因素(如欧盟2019年4月17日政策) 龙头企业经营情况(如特斯拉2019年10月开始盈利 2020年一季度利润同比转正)[31] * 判断底部拐点跟踪核心劳动因素和政策变化 顶部拐点关注下游需求数据(如新能源装机数据同比见顶回落) 龙头企业产能利用率 板块营收同比[35] 其他重要内容 * 复盘核心目的通过历史了解行业和市场核心驱动因素 加速知识积淀应对未来 并非复制过去[3] * 投资者应找到适合自己赛道并在能力圈内深耕产业趋势 提高获得收益概率[6] * 研究框架培训核心目的构建适合团队的研究框架和投资体系 提供前瞻性投资建议[7] * 研究与投资在短周期内未必直接相关 长周期内研究关键点直接影响投资[8] * 当前人工智能和创新药等领域具备足够大产业趋势和良好基本面 正在拉动整个市场逐步向上[13] * 大化工板块在估值见底 流动性宽松以及宏观经济向上背景下表现较好 目前估值已处于底部区域[38] * 政策端对周期性行业影响重大 需关注五年规划中可能导致供需两端重大变化的政策方向[39]

市场情绪与资金状况 - 市场资金情绪持续升温但斜率不陡峭 部分指标已升至较高位置 若慢牛演化为加速赶顶需关注阶段性脆弱风险[1][2] - 投资者情绪指数突破90进入亢奋区 当前达95附近 尚未达到情绪顶点 市场走向全面过热状态但不意味立即大幅下跌[2] - MA5换手率超过2%预警线 超买超卖指标接近20% 融资买入占比升至2020年7月以来最高水平 超60MA指标达91%以上 类似2014-2015年牛市特征[2] 行业交易与资金流向 - TMT板块成交额占比升至37% 距离45%前高和40%警戒水平仍有空间 相对换手率拥挤度属中等 行情或仍有攀升扩散空间[3] - 两融资金6月下旬以来净流入约3300亿元 本周前四日净流入828亿元 为市场主要增量资金来源[3] - 股票型ETF维持净赎回状态 双创相关ETF本周净流出约120亿元 个人投资者尚未加速入场 市场未形成一致共识[3] 市场格局与配置策略 - 内外部基本面和流动性无显著利空 情绪和资金面未达全面过热 不满足看空条件 中期慢牛格局或将延续[1][4] - 赛道轮动为最显著行情特征 在景气赛道中寻找低位新方向是短期更具性价比选择 重点关注通信/计算机/半导体/传媒/新消费/新能源/非银/有色等行业[1][4]

量化模型与因子总结 量化模型与构建方式 1. **模型名称：择时系统**[7] **模型构建思路**：通过多个指标综合判断市场状态，包括趋势强度和超涨超跌状态，用于监控市场并提示潜在风险[7] **模型具体构建过程**： - 包含趋势指标，用于判断当前市场趋势的强度[7] - 包含低频温度计和超低频温度计，这两个指标用于刻画市场的超涨和超跌状态[7] - 超涨状态的触发规则：如果市场保持快速上涨势头，指标数值可能上穿至预设的风险阈值之上，从而触发超涨信号[7] 2. **模型名称：四轮驱动模型**[17] **模型构建思路**：识别不同行业、板块或大类资产的交易机会，基于价格行为、调整形态和成交量变化进行判断[17] **模型具体构建过程**： - 模型输出一系列交易信号，每个信号包含日期、标的代码、标的名称、信号类型（如“交易机会”）和简要的研判理由[17] - 研判理由通常基于技术分析，例如：“处于偏强的区间震荡中”、“调整过程属于偏强势的调整形态”、“开始放量上涨上穿多根均线”、“在突破前高之前先进行高位震荡整理，当下有放量上涨迹象”等[17] - 模型覆盖的标的包括宽基指数（如科创50、中证800）、行业指数（如中证TMT）、主题及大类资产（如白银、欧元兑美元汇率）[17] 3. **因子名称：股债收益差**[7] **因子构建思路**：通过计算股票市场收益率与债券收益率之间的差异，并结合其历史波动情况（标准差），来评估股票市场的相对吸引力和潜在风险[7] **因子具体构建过程**： - 报告中提及的预警条件为股债收益差是否来到“2倍标准差附近”[7] - 该因子被用作监控市场是否可能出现较大级别调整的观察视角之一[7] 4. **因子名称：成交金额占比（拥挤度）**[2][8] **因子构建思路**：通过计算某板块成交金额占市场总成交额的比例，来衡量该板块的交易热度和情绪泡沫化程度[2][8] **因子具体构建过程**： - 报告以TMT板块为例，其成交金额占比约为34%[2][8] - 通过对比该比例与近两年的高点距离，来判断情绪是否过热（例如：认为当前TMT板块情绪并未到过于泡沫化状态）[2][8] - 同时监测周期和消费类板块的成交金额占比，发现其处于近两年低点附近[2][8] 5. **因子名称：低频温度计**[7] **因子构建思路**：用于刻画市场的超涨或超跌状态，是一个低频监控指标[7] **因子具体构建过程**：报告中未详细描述其具体计算公式，但明确指出其功能是刻画超涨超跌，并设有风险阈值[7] 6. **因子名称：超低频温度计**[7] **因子构建思路**：用于刻画市场的超涨或超跌状态，是一个超低频监控指标[7] **因子具体构建过程**：报告中未详细描述其具体计算公式，但明确指出其功能是刻画超涨超跌，并设有风险阈值[7] 模型的回测效果 （报告中未提供相关模型的具体回测指标数值，如年化收益率、夏普比率、最大回撤等，故本节省略） 因子的回测效果 （报告中未提供相关因子的具体回测指标数值，如IC值、IR、多空收益等，故本节省略）

政策支持与市场发展 - 中国人民银行与证监会2025年5月联合发布全面升级的科创债政策框架 拓宽发行主体范围 优化债券品种结构 完善增信机制 [2] - 2025年5月科创债发行规模达3483亿元 创2022年以来单月最高纪录 [2] - 科创债发行规模从2022年2778亿元增长至2024年12178亿元 呈现井喷趋势 [8] 科创债市场特点 - 交易所科创债要求募集资金投向科技创新领域比例不低于70% 银行间对股权投资机构发行的科创债要求50%以上用于投资科技型企业 [5] - 发行主体由地方政府融资平台拓展至科创企业类 科创升级类 科创投资类和金融机构等多元类型 [6] - 银行间市场推出高成长债 科创票据 混合型科创票据等多品种产品 交易所市场包括双创债和科创债 [7] 市场参与情况 - 截至2025年5月底 16家银行发行科创债规模合计1985亿元 包括国股大行 城商行 农商行等类型 [8] - 109家股权投资机构 租赁公司 证券公司等非银机构注册发行科技创新债券 总体规模达1445亿元 [8] - 监管机构引导市场机构将科创债纳入债券借贷和质押式回购 提升二级市场流动性 [7] 行业特性与融资矛盾 - 科创企业分布于TMT 新能源 先进制造及生物医药等技术密集型和资本密集型行业 [3] - 信用债1-5年刚性到期结构与科创企业长研发周期存在期限错配 造成再融资压力 [3] - 债券固定收益属性难以分享企业超额成长红利 导致风险收益不对称 [3] 发展挑战 - 科创企业轻资产 高成长 高风险特性与信用债刚性兑付 短周期属性存在天然错配 [9] - 部分投资者对科技企业项目评估和风险识别能力不足 高风险低容忍问题突出 [9] - 信息披露机制有待健全 企业经营和创新项目进展透明度仍需提升 [10] 解决方案 - 发行端应引入外部增信工具和信用保护机制 开发可转债 浮息债等创新条款 [11] - 推广科创ABS REITs及知识产权证券化等资产融资产品 解决主体信用不足问题 [11] - 投资端通过专项税收激励提升积极性 完善科创企业研发进展 知识产权等关键信息披露 [11]

文章核心观点 - A股牛市行情中行业表现存在显著分化 领涨行业与时代发展趋势高度匹配 投资者可通过行业ETF获取超额收益而非宽基ETF [1] - 历次牛市领涨行业反映不同经济发展阶段：2005-2006年工业制造时代受益于WTO和城镇化（有色/非银/地产） 2014-2015年智能制造时代TMT和基建领涨 2019年后消费升级驱动白酒医药 2021年"双碳"政策推动碳中和产业 [1] - 2025年牛市由科技与新消费引领（"易中天"+新消费"三姐妹"） 地缘局势推动国防军工上行 [2] - 机械设备/建筑材料/国防军工在四轮牛市中表现突出 前三行业均在三轮牛市进入涨幅前十 未进入前十的牛市涨幅也超100% [3] 历年牛市行业表现 - 2005-2006牛市：有色/非银/地产领涨 受益于中国加入WTO/房地产新政/城镇化建设 [1] - 2014-2015牛市：TMT板块大涨（信息技术与新兴消费） 基建板块受四万亿刺激余温影响 [1] - 2019年后牛市：白酒医药崛起（消费升级逻辑） [1] - 2021年牛市：碳中和产业链上涨（"双碳"政策驱动） [1] - 行业涨幅规律：前两轮牛市周期性行业主导（经济关联度高） 后两轮呈现结构化行情（产业升级/科技浪潮/能源革命催化） [2] 高胜率行业分析 - 机械设备行业：通过迭代维持高胜率 人形机器人年初涨幅较大 国证机器人指数行业分布广（含汽车/国防军工/医药/化工） 中证机器人指数更纯粹（机械设备+计算机+家电权重85%） [4] - 国防军工行业：四次牛市中表现突出（高弹性/高波动） 2025年行情呈现"科技成长+全球化"特征 [6] - 建筑材料行业：前两轮牛市后因高估值和需求减少走弱 2025年受益于"反内卷"+重大工程利好 供需博弈下价格边际修复 [7] 行业ETF布局策略 - 机器人ETF：天弘中证机器人ETF（159770）规模超70亿 占据规模优势 [4] - 军工ETF：国泰中证军工ETF（512660）和富国中证军工龙头ETF（512710）规模突破百亿（流动性优异） 永赢国证通用航空产业ETF（159378）年初收益破25% 华宝国证通用航空产业ETF（159231）收益超23% [6] - 基建ETF：中证基建指数（大市值路线/中字头公用事业） 银华中证基建ETF（516950）规模超5亿（收益稳健含红利因子） [7] - 建材ETF：中证全指建筑材料指数（精细化路线/水泥/五金/防水材料） 国泰中证全指建筑材料ETF（159745）规模占优 易方达中证全指建筑材料ETF（159787）费率占优 [7]