一是新作者成长路径过窄； 二是内容形态和消费场景错配——它只适配成熟的、完整的文章，而不是日常表达。 我过去一直觉得，公众号有两个结构性问题： 很多内容，真正有价值的核心观点可能就一两段话。但为了适应标题+长文的公众号结构，创作者往往被迫扩写：正反举例、反复论证，把一个 再简单不过的判断拉扯成一篇文章。结果要么是为难读者，要么是折磨自己。 当然，文章有它的优势——系统表达、便于传播。但问题在于：不是每个人都有、也不应该被要求具备稳定写长文的能力。 而公众号的 slogan 是「再小的个体，也有自己的品牌」，鼓励个体本身就是写进微信DNA的价值观。即便龙哥早就说过公众号不是为自媒体准 备的，但过去的产品形态，客观上确实压抑了表达欲。 而且一直到18年，才有了公众号助手App手机移动短内容发布的能力，但那会哪怕是短内容： 一天只能发一次、短图文不能转发分享、强烈依赖后台、电脑端操作 这套机制，本质上还是媒体编辑制，不是普通人表达制。 即便行业里今日头条好多年前就开始尝试头条号-微头条的解题思路，即便小红书的UGC更活跃。但到微信要尝试做短图文，也还在视频号和公 众号里面多路尝试纠结很久。。很多创作者已经跑去新的平 ...

投资评级与核心观点 - 报告对阜博集团维持“买入”评级 [2][4] - 报告核心观点认为，迪士尼与OpenAI的“IP+AI”战略合作树立了新范式，开启了“好莱坞拥抱AI”的新时代，阜博集团作为全球数字版权管理核心服务商有望直接受益 [1][7] - 报告预计，该合作将激发海量用户生成内容，提升IP长尾价值与传播度，使阜博集团的版权服务活跃资产大幅提升，带来业绩弹性 [7] 事件与行业影响 - 2025年12月11日，华特迪士尼公司与OpenAI达成为期三年的战略合作与内容授权协议 [7] - 合作核心内容包括：1) IP授权：迪士尼授权OpenAI在其视频生成模型Sora及图像生成工具中使用超过200个来自迪士尼、漫威、皮克斯及《星球大战》的经典角色、服装、道具及标志性环境 [7]；2) 股权投资：迪士尼将对OpenAI进行10亿美元的股权投资 [7]；3) 技术应用：迪士尼将利用OpenAI技术优化内部创意流程并为Disney+开发新产品 [7] - 此次合作标志着好莱坞顶级IP方从被动防御AI生成内容转向主动构建授权体系、分享AI内容创作收益的新阶段 [7] - 该合作有望成为行业标杆，推动其他全球及国内IP持有者加速构建类似的AI授权与内容管理体系 [7] 公司业务与受益逻辑 - 阜博集团是全球数字版权管理的核心服务商，是迪士尼、华纳等好莱坞影视巨头的长期合作伙伴 [7] - 公司自主研发的影视基因视频指纹技术在2007年美国电影协会评测中夺魁，并成功获得迪士尼的首个大客户订单 [7] - 公司有望直接受益于迪士尼与OpenAI的合作，海量AI二创内容在Disney+平台上线后，授权范围内的IP二创内容涌现，有望带来新增活跃资产及收入来源 [7] - 报告指出，截至2025年8月，公司社交媒体平台在管活跃资产达429万个，其中“AI尾帧续写剧情”占公司活跃资产3% [7] 财务预测与估值 - 预计公司2025-2027年营收分别为29.9亿港元、35.7亿港元、43.0亿港元，同比增长分别为24.50%、19.50%、20.40% [2][8] - 预计2025-2027年归母净利润分别为1.90亿港元、2.96亿港元、3.83亿港元，同比增长分别为32.90%、56.20%、29.26% [8] - 预计2025-2027年经调整利润分别为2.1亿港元、3.3亿港元、4.2亿港元 [2] - 当前股价对应2025-2027年市盈率分别为51倍、34倍、26倍 [2] - 当前股价对应2025-2027年市销率分别为4.6倍、3.7倍、3.1倍 [2] - 预计2025-2027年每股收益分别为0.08港元、0.12港元、0.15港元 [8] - 预计2025-2027年毛利率稳定在43.50% [9] - 预计2025-2027年归属母公司股东的权益回报率分别为7.68%、9.06%、10.20% [9] 公司基本数据 - 报告日期收盘价为4.38港元 [4] - 总市值为109.477亿港元 [4] - 总股本为2.49948亿股 [4]

行业趋势与定位 - 2025年被定位为“AI应用爆发元年”，AI浪潮正从实验室进入产业落地阶段 [1][4] - AI应用规模化落地面临三重核心阻碍：技术痕迹感过重、行业认知跑偏陷入“为AI而AI”误区、算力成本与内容合规的双重挤压 [1][4][5] 公司AI应用现状 - 作为A股游戏龙头，世纪华通已将AI深度融入各项业务，如在美术批量生产环节，AI工具使D类资源生产效率提升60%～80% [1][4] - AI在代码研发、智能客服、质量检测等领域也广泛应用，全面提升了游戏品质和运营效率 [1][4] - 公司认为AI是企业内部的创作工具，其价值最终需通过更好的产品体验来兑现，核心是利用AI创造超出用户预期的产品 [2][5] AI原生游戏发展 - AI原生游戏目前仍处于早期探索阶段，真正实现剧情千人千面、体验因人而异的作品仍属少数 [2][5] - 以公司发起的“数龙杯”全球AI游戏及应用大赛为例，赛事征集到全球超过150个优质作品，但多数仅在美术、音乐、玩法设计等环节引入AI工具 [2][5] - AI原生游戏还需要时间沉淀与技术迭代 [2][5] 未来展望与战略 - 展望未来3-5年，AI将使创作门槛断崖式下降，UGC全面爆发是必然趋势，行业将进入内容共创的新时代 [2][6] - UGC生态完善后，如何经营好IP将成为行业最大课题 [2][6] - 公司将以长期主义心态深耕AI应用，在技术创新与商业落地之间搭建桥梁，推动行业高质量发展 [3][6]

公司核心产品与技术 - 公司产品MovieFlow是一个AI视频平台，可将一句话、一个想法或完整剧本转化为几分钟到上百分钟的影片[4] - 产品旨在将电影工业流程封装成智能体，后台有负责剧本、分镜、摄影、灯光等不同职能的智能体协同工作，模拟真实剧组协作[7] - 通过多智能体协同架构，产品能生成具有连贯叙事能力的长视频，而不仅是几秒的碎片镜头，并因严格的上下文工程降低了废片率和Token成本[8] - 产品对底层大模型持开放态度，可组装接入Sora、海螺、可灵等不同模型，自身定位为整合技术的“整车”[8] - 产品上线不到60天，全球用户数已超过40万[4] 创始人背景与创业动机 - 创始人梁巍曾经营电影公司，经手近200部院线电影，熟悉行业全流程[4] - 其投身AI始于为动画电影降本增效的尝试，原计划将5000万制作成本降至五分之一[7] - 在传统影视业屡受挫：一部投资7000万的电影因演员风波积压4年，上映后票房仅收回400万元；另一项目因融资落空而中途放弃[9][10] - 认识到传统电影行业商业模式不健康：2024年国产电影票房约300亿元，分回制片方的约100亿元，但行业制作总投入高达上千亿元[11] - 最终结论是“不要在一个下坠的行业挣扎”，于今年初关闭旧公司，彻底转向AI创业[11] 行业现状与趋势判断 - 中国电影产业持续下滑，票房从2019年顶峰的600亿元滑落至400多亿元[4] - 传统电影行业被判断将继续萎缩，可能退守为类似话剧、京剧的精英艺术[5] - 传统影视行业除极少数头部公司外，绝大多数公司处于亏损状态[11] 产品愿景与商业模式 - 公司愿景不仅是工具，而是构建一个用户既能生产内容又能消费高质量内容的社区，目标是达到Netflix般的高质量与YouTube般的UGC生态[12] - 产品目前免费，计划在年底或明年初冲刺100万用户时正式启动社区功能，明年年中目标为1000万用户[13] - 未来商业模式规划包括：去水印、插队等增值服务；在用户生成的短剧中进行品牌道具植入；经典IP或明星数字分身入驻，用户付费调用并与版权方分成[13] 产品影响与用户反馈 - 产品降低了影视创作门槛，让技术平权发生，使普通人也能拥有高质量的制作能力[12] - 用户已开发出多种创新用法，包括制作MV、游轮宣传片，甚至被苏丹教育部用于制作教学视频[12] - 创始人认为其成就感在于“帮助全世界40万人成为导演”，这超越了其个人拍摄一部电影的价值[3][13]

融资与估值 - 公司于10月完成A轮融资，金额为2000万元人民币，公司估值为2亿元人民币 [1] - 融资由联掌门户和电魂网络领投，杭州苡柠网络科技、杭州淇涵光启网络科技及多位资深天使投资人跟投 [1] - 目前公司最新一轮估值已达到5亿元人民币 [2] 技术与产品 - 公司专注于AIGC+UGC游戏赛道，通过Agent技术实现UGC生产的标准化与规模化 [2] - 公司游戏矩阵实现月活跃用户8500万以上，日活跃用户550万以上，平均同时在线用户5.5万以上 [2] - 融资后将推进三大战略：升级AI工具链、加速产品落地年内完成多款UGC游戏开发、构建硬件生态 [3] 市场与用户 - 公司全球用户超过1000万，用户分布为北美23%、东南亚18%、欧洲15%、巴西12%，用户画像聚焦9-24岁年轻群体 [2] - 2024年全球游戏市场规模达3724亿美元，预计2034年将突破7217亿美元，AIGC与UGC成为核心增长引擎 [2] - Roblox等平台的市值增长验证了UGC模式的商业价值 [2] 商业化与战略 - 公司商业化变现场景包括游戏内购、广告、IP授权及动漫衍生、创新娱乐硬件等，2025年公司销售额突破1亿元人民币 [2] - 领投方电魂网络看好公司在UGC赛道的创新潜力，其AIGC技术可协助重构游戏开发全流程，与电魂的内容战略形成互补 [1] - 领投方联掌门户拥有覆盖数千社区的智能终端网络和广告能力，将为公司UGC内容提供流量入口和品牌营销 [1] 团队与前景 - 创始人何仕豪曾参与《中国好歌曲》，团队成员来自网易、暴雪、字节跳动、亚马逊全球等公司 [1] - 公司致力于成为AIGC+UGC游戏概念的首家上市公司，并已明确两年内的上市路径 [2] - 业内分析师认为，凭借技术稀缺性、先发优势及商业化路径，公司或将成为中国UGC游戏赛道的首个独角兽企业 [3]

公司战略与生态优势 - 公司走差异化与高品质发展道路，凭借“UP主创作+用户互动+明星共创”的独特社区氛围形成精品创作内容生态的良性循环 [2] - 平台拥有高黏性社区氛围，每日用户互动量超亿次，弹幕成为影视观看的“第二内容层”，强化了用户心智 [2] - 公司坚持长期主义，内容生态得益于以热爱领航而产生的长尾效应，董事长兼首席执行官陈睿认为优质内容需具备创意、获得感和真诚 [11] 内容创作与运营成果 - 公司在古装题材领域持续突破，暑期推出的《青川入梦》等4部精品中短剧总播放量达6.6亿，弹幕超24万 [3] - 独播剧《金昭玉醉》创下16天播放量破亿的2025年纪录，并连续18天霸榜电视剧榜TOP1，优质二创内容能为原片带来超过30%的额外播放增量 [6] - 平台升级微短剧内容规划“曦光计划”，并发起“1分钟动画剧场”等扶持计划，2024年月均活跃UP主约400万，月均视频投稿量达2070万 [13] 用户共创与二创生态 - 平台生态赋能影视创作，形成“正片+二创”的内容长尾效应，例如《满庭芳》的内容创意源于UP主，上线后更多UP主自发产出衍生内容 [7] - 平台成为重要影片的宣发阵地，导演姜文新片上映前与头部UP主共创视频，其电影相关视频在站内累计播放量超过38亿次，“让学”形成庞大阐释体系 [8] - 经典剧集在平台焕发新生，全弹幕版《亮剑》首集同时在线人数超1.2万，单集弹幕超4.5万条，全弹幕播放量超4600万 [12] 行业影响与平台角色 - 平台举办“新大众文艺：UGC赋能影视新生态”主题沙龙，与行业专家及创作者共同探讨UGC与影视产业深度融合的路径与前景 [1] - UGC已成为驱动内容创新、延长作品生命、重塑产业生态的核心动能，而不仅仅是影视产业的“附加项” [14] - 平台通过一系列产品和运营创新激发创作者热情，约310万UP主在2024年通过广告和增值服务获得的收入同比增长21% [13]

行业趋势：大厂布局与UGC赛道升温 - 腾讯等头部厂商开始涉足游戏UGC领域，其《和平精英》的UGC平台绿洲启元日活跃用户数突破3300万 [1] - 平台头部创作小团队单月创收突破2000万元，远超2025年上半年“头部单玩法”单月500万元流水的成绩 [1] - 米哈游、鹰角网络等头部企业在BOSS直聘平台高薪招聘“游戏UGC策划”岗位，显示厂商正扎堆布局该领域 [1] UGC赛道现状与增长潜力 - 当前UGC赛道市场规模显著小于App赛道，甚至不及PC游戏与独立游戏赛道，导致许多纯粹商业收益导向的企业未给予足够重视 [3] - 该赛道具备无需投入买量成本、规避发行环节压力的核心优势，并精准契合行业发展红利 [3] - 国内高DAU游戏的整体市场规模已突破3亿元量级，头部产品陆续开放UGC生态，构成潜力广阔的发展赛道 [3][9] 创作团队案例：呆小凡工作室的发展路径 - 呆小凡工作室是一家专注于UGC游戏内容制作的工作室，团队从50平方米的LOFT办公空间起步，成员多无专业游戏从业背景 [4] - 团队创业初期融资屡屡受挫，曾与全球知名手游发行公司子公司敲定投资意向，但在签约前夜被对方CEO紧急叫停 [5] - 团队早期开发的一款放置RPG游戏单日活跃用户峰值突破60万，但产品未能实现有效盈利，商业化能力是制约发展的关键 [6] UGC平台的赋能价值 - 腾讯等大厂提供的UGC平台为团队提供了快速试错、检验学习成果的实践土壤，团队能迅速将培训所得转化为实际创作能力 [6] - 借助《和平精英》绿洲启元平台，团队无需投入买量成本，作品能被精准推荐给目标群体，并获得官方技术支持以避免服务器堵塞等问题 [8] - 团队代表性作品《吃丹修仙》验证了大游戏对UGC作品商业化能力的升级，凸显了平台生态赋能的重要价值 [6][8] UGC创作模式与传统模式的对比演进 - UGC代表的轻量化创作模式快速崛起，与传统游戏研发的“大团队、重投入、长周期”模式形成差异化竞争格局 [8] - 两种模式并非替代关系，传统研发在3A大作领域仍具不可替代性，而UGC在轻量化、创意化玩法上形成优势 [8] - 传统游戏公司也在向轻量化转型，微信、抖音小游戏的高速增长显示两种模式呈现并行发展、相互补充的态势 [8] 赛道规模化的核心推力与未来展望 - 头部游戏IP开放生态是UGC赛道规模化的核心推力，国内大DAU游戏市场规模突破3亿元，为创作者提供巨大发展空间 [9] - 技术革新与工具完善进一步降低创作门槛，AI辅助创作工具提升关卡设计、角色建模效率，编辑器持续迭代提供更全面功能支持 [9] - 随着工具链完善、玩家生态成熟，UGC创作的商业价值持续释放，可观的商业化回报吸引更多创作者加入，推动赛道规模扩大 [9]

UGC与影视行业的共生关系 - UGC与专业创作者之间形成深刻的双向滋养关系，而非简单的传播与接收关系[3] - 影视作品与二创内容被比喻为犀牛与犀鸟，是彼此需要、相互成就的关系[3] - 专业创作者与UGC的关系可类比为设计师与穿搭博主，UGC通过自身巧思展示和表达作品，创作者从中获得反馈和灵感[3] UGC重塑创作生态 - 专业创作者在剧本创作阶段即前瞻性地为二次创作预留接口，例如设计精巧的叙事留白和可延伸的角色设定[3] - 导演在创作《古相思曲》时预埋对称结构等小巧思，播出后用户创作的相关二创视频播放量不错，实现了创隔空同频共振[3] - 创作逻辑从完成作品转向开启对话，优秀创作者不仅是故事讲述者，更是通过埋下创意种子构建生态，最终收获用户共同培育的成果[3] AI对影视行业的影响与平衡 - 观点认为AI越是发展，行业越应守正，即坚守走进生活、感受人群的创作核心，避免作品同质化和复制[5] - 电影被视为群体和鲜活的人的共同作品，AI应被看作是未来电影创作中的伙伴之一，而非唯一伙伴[5] - 实践经验表明不应抵抗AI，而应找到共处方式，AI对于创作者而言只是工具，如何用好它取决于创作者的手艺[5] 行业活动与背景 - “新大众文艺：UGC赋能影视新生态”主题沙龙在北京举行，聚焦影视行业创作范式的革命性变革[1] - 沙龙围绕UGC作为影视创新源头活水，以及UGC通过技术与行业共创影视未来两大主题展开深度对话[1] - 中国电视剧制作产业协会副会长回忆，十一年前其第一部网剧《暗黑者》上线时，通过B站弹幕及时获得观众反馈以调整创作内容[1]

行业趋势：UGC成为影视生态核心驱动力 - UGC已从影视产业的附加值跃升为核心驱动力，成为传统严肃文艺批评的重要补充，并与主旋律形成互补关系[3][10][12] - 互联网与AI科技的快速迭代持续重塑影视内容的生产、传播与消费图景，UGC精准捕捉了不同世代观众共同的情感需求[3] - UGC不仅是影视作品的回应，更成为行业全新的内容供给线和人才输送带，是当前媒介文化版图的重要组成部分[5] 平台生态：B站PUGC模式的催化作用 - B站独特的PUGC生态体系是变革的核心驱动力，是优质内容的孵化器和创意人才的培养皿[5][10] - 平台系统性地搭建了从UGC到PGC的转化通路，其社区文化和弹幕互动机制让创意在创作者与用户间自由流动[10] - 案例显示B站PUGC是影视作品从播出到爆款的关键催化剂，例如《古相思曲》成功影视化，《金昭玉醉》创下16天播放破亿的纪录[5] 创作范式：UGC与专业创作的深度共生 - UGC与专业创作者之间形成深刻的双向滋养关系，如同犀牛与犀鸟般彼此需要、相互成就[7] - 专业创作者在创作伊始便为二次创作预留接口，完成从讲述者到创意生态构建者的转向，主动邀请观众进入创作场域[7] - 这种共生关系延展了内容的价值边界，并重塑创作逻辑，使B站成为最直接、最生动、最集约的研究场域[7] 技术影响：AIGC降低门槛与激发创意 - AIGC显著降低UGC创作门槛，在脚本、图片、影视、BGM等方面实现快速生成，削弱了心理高门槛的感觉[8] - 技术普惠让创作者能将更多精力投入到产生创意上，但需警惕内容同质化，回归创作本身和人味是关键[8] - AI应被视为创作伙伴而非唯一，守正创新、走进生活、传递情感是应对技术变革的核心[8]

互联网现状的核心争论 - 行业领袖提出“互联网已死”理论，认为互联网上人类真实活动内容正变得稀缺，而由机器人操作、准人工智能产物和LinkedIn上的“糟粕”内容泛滥[2][3] - AI行业标志性人物Sam Altman指出，观察到大量由大语言模型驱动的Twitter账户正在运行[5] - 争论的焦点在于，当UGC与AIGC的界限被模糊后，以“人类真实活动比重”来衡量互联网生命力是否还有意义[12] AIGC内容的泛滥与影响 - AIGC内容渗透已达到“无孔不入”的程度，例如在视频网站上，利用AI工具重新配音剪辑的二创小品与相声节目，播放量动辄冲上百万[8] - 大量AIGC二创内容的涌现，可能稀释经典文化内容的含金量和国民辨识度[12] - 对于创作者而言，AIGC工具的价值被类比为19世纪锡管颜料对于画家的意义，它降低了创作门槛，使编剧等文字工作者能向全栈式导演进化，实现七成的创作梦想[13][14][15] - 有创作者在Bilibili平台上传20分钟的AIGC辅助创作内容，获得总播放量约15万，而其粉丝量不到8000，显示此类内容对特定受众具备吸引力[14] AI模型训练的数据危机与解决方案 - AI行业面临“数据荒”难题，部分企业开始使用AI生成的合成数据来训练模型，形成“自给自足”的循环模式[18] - 剑桥和牛津等院校的研究指出，使用合成数据训练AI模型会导致生成结果劣化，误差会积累并污染后续训练集，最终可能导致模型崩溃[18][20][21] - 为应对此风险，行业正在推动内容溯源与真实性标准，例如C2PA标准，以及AI数字水印技术如Google的SynthID，同时辅助检测工具如turnitin和Copyleaks正走向实用化[21] - 全球多地出台法令，要求主流社交媒体平台对可能引发误解的AIGC内容添加醒目声明和标注[22] 技术迭代的历史视角与行业未来 - 技术迭代引发的行业洗牌在历史上屡见不鲜，例如动态影像艺术淘汰了维多利亚时代盛行的立体视觉卡片[27] - 类比历史，即便AIGC在未来彻底取代传统UGC，只要市场满足的仍然是“人”的需求，新的机会、赛道和风口就不会缺席[28] - “互联网已死”的论调本质上是“摇滚已死”等经典话术的延续，应将其视为互联网新陈代谢式的进化，而非真正的终结[29] - 互联网正在从“纯碳基驱动”向“碳硅基共建”演变，这是技术发展的必然趋势[30]