（来源：南京晨报） 转自：南京晨报 数学组李影老师以《"读懂"是最好的教育》为题，分享阅读《读懂学生》的体会。她结合对本校青春期 学生的专项调研数据，剖析这一群体在生理与心理变化阶段的典型特点，提出教师需主动关注学生心理 需求，以"陪伴者"姿态介入情绪与动力失衡问题。 当教育者将目光从"教"转向"学"，就必须理解学习本身是如何发生的。物理老师张苗苗和英语老师刘思 琪联袂带来题为《学习问题的溯源：当脑科学遇见教育心理学》的分享，依托《大脑说明书》《教育中 的心理效应》核心观点，为学生的学习困境提供科学解释与策略。 化学老师时立勇以《"知道"走向"解释"》为题，聚焦《费曼学习法》中"以教促学"的核心观点，分享初 三化学教学实践。 晨报讯（通讯员 糜梦逸 南京晨报/爱南京记者 周卉卉 徐海兵 图文）12月19日下午，金陵河西学校第七 届读书报告会在学术报告厅举行，六位初中教师围绕"从教走向学"主题，分享了阅读感悟与教学实践。 教育集团近千名教师齐聚，共同探寻课堂变革的核心路径。 语文老师兼班主任吴子芸结合《给班主任的59条心理学建议》，分享了《涵育班级生态》的实践，推 行"项目式班级管理"与"1+1互助小组"，由学 ...

记者丨王峰 编辑丨李博 当AI已经深刻重塑教育和就业，应试教育、分数竞争将何去何从？ 在近日举行的中国教育三十人论坛第十二届年会上，中国教育学会名誉会长顾明远提出，教育改革的核 心是不能让80%学生为20%精英"陪跑"，教育不能过于"育分"而非"育人"。 顾明远认为，要改变这一状况，必须实现三大转变：从以"教"为本转向以"学"为本，从"育分"转向"育 人"，从被动学习转向主动学习。这一切的起点是激发学生兴趣，因为"没有兴趣就没有学习"。 这引起了参会专家的热烈讨论。除了理论和观点的碰撞，诸多创新实践也显示了蓬勃的生命力。 从追求"优秀"到勇闯"无人区" "在AI时代，能力远比分数重要，但这一观点却与东亚地区看重学历的传统观念相悖。"美国斯坦福大学 人工智能、机器人与未来教育中心主任蒋里说。 他表示，传统刷题体系下成长起来的孩子，面临的问题不是简单的技能过时，而是底层思维的根本性冲 突。 蒋里谈到，在计算机这类实践性极强的领域，有些学生成绩斐然，考试和作业近乎完美，但因缺乏真实 项目的动手经验，求职时反而屡屡碰壁。相比之下，另一些或许成绩平平，却热衷于实践挑战，比如那 些能轻易"攻破"学校服务器的学生，反而因其 ...

记者丨王峰 编辑丨李博 他表示，传统刷题体系下成长起来的孩子，面临的问题不是简单的技能过时，而是底层思维的 根本性冲突。 蒋里谈到，在计算机这类实践性极强的领域，有些学生成绩斐然，考试和作业近乎完美，但因 缺乏真实项目的动手经验，求职时反而屡屡碰壁。相比之下，另一些或许成绩平平，却热衷于 实践挑战，比如那些能轻易"攻破"学校服务器的学生，反而因其强大的解决实际问题的能力而 在就业市场上备受青睐。 "在真正的职场竞争中，动手能力和创新精神往往比一纸漂亮的成绩单更具说服力。"他说。 当AI已经深刻重塑教育和就业，应试教育、分数竞争将何去何从？ 在近日举行的中国教育三十人论坛第十二届年会上，中国教育学会名誉会长顾明远提出， 教 育改革的核心是不能让80%学生为20%精英"陪跑" ，教育不能过于"育分"而非"育人"。 顾明远认为，要改变这一状况，必须实现三大转变：从以"教"为本转向以"学"为本，从"育 分"转向"育人"，从被动学习转向主动学习。这一切的起点是激发学生兴趣，因为"没有兴趣就 没有学习"。 这引起了参会专家的热烈讨论。除了理论和观点的碰撞，诸多创新实践也显示了蓬勃的生命 力。 从追求"优秀"到勇闯"无人区 ...

点击上图▲立即购票 惊艳、尖叫和思考，都会出现在这场AI大秀上！12月28日在厦门，吴老师将通过一 场名为"AI闪耀中国"的科技人文秀，把他在2025年所看到的最新的人工智能成果用 视觉化的创意展现给大家。本次活动由吴晓波频道、优酷、七维动力、东南卫视联合 主办， 【点击此处，立即购票】 吧 " 青少年研究中心在今年对全国 7 个省份 8500 余名未成年人进行调查后发现，有六成多未成年人使用过 AI ，而其中仅有三成多家庭为孩子制定了 AI 使用管理规则。 " 文 /巴九灵（微信公众号：吴晓波频道） "老师布置作业的初衷是希望孩子巩固复习+检测孩子学习的水平，但孩子用AI完成作业，作业的价值正在与老师的初衷相背离……这一个小小的 作业细节，为教育如何适应AI时代的发展提供了一个深入思考的切口。" 前段时间，吴老师分享了自己的一段经历，引发了上述的共鸣和感慨。 他观察到一位五年级的小朋友写作业，题目是"世界上国土面积最大的国家是哪个？""中国最大的古典艺术宝库石窟是哪一个？"，让他意外的是， 小朋友不知道答案，但很自然地拿起手机，开始直接问AI。 吴老师当时就感慨道："这或许意味着，在人工智能的环境下，我们既 ...

AI在教育领域的应用现状与潜力 - 自2022年底ChatGPT发布以来，AI正式拉开大模型时代序幕，2024年1月下旬Deepseek大模型的发布惊艳全世界[4] - AI正从教育边缘辅助走向核心环节，在解放教师生产力、个性教育、促进教育公平等方面展现出巨大潜力[4] - 具体应用包括：数字人“苏轼”讲解诗词、“笛卡尔”教授数学、“安培”阐述物理原理、“小红军”讲述长征历史，实现沉浸式教学[5] - 通过智能分析系统，AI能指出学生知识点错误并引申同类型更深层次题目，引导学生进行个性化、探究式学习[7] - 数据显示，AI教学辅助工具对学生分数提升确有帮助，并能引发学生更深思考[9] - AI在高校应用普遍，涵盖教学管理、专业设置、课程改革、学生学习和老师教学等多个环节[11] AI对教育体系提出的挑战与要求 - AI应用伴随师资、课程和资源方面存在的短板，以及技术应用与教育本质错位、数据安全和学术诚信风险等隐患[4] - AI要求学生具备更强思辨力、判断力，也对教师知识储备和学科逻辑提出更高要求[7] - 小学生使用AI多以提问为主，存在AI回答准确性隐患，但能从小锻炼批判性思维[7] - 高校教师需具备判断学生使用AI程度和创造性的能力，部分教师担忧学生丧失独立思考能力[11][12] - 当前存在将AI“神化”、“妖化”，或异化为强化应试“刷题工具”的认识误区[10] 未来教育发展的核心方向与政策建议 - 教育根本逻辑未变，即为人成长和终身发展服务，需强化人与自然接触的“自然力”、人与社会交往的“社会力”、人与自身相处的“情感力”[9][10] - 必须推进教育理念、治理方式、教学方式和教育评价四大变革，实现AI与教育双向奔赴[10] - 建议市级层面建立人工智能教育数据基座，政府、学校、企业联合开发更适配精准的教育大模型，全市推进开放共享，避免新数据鸿沟和教育不公平[10] - 建议政府搭建平台推动中小企业参与学校对口人才培养，在资金、税收等方面支持高校与AI企业产学研合作项目[13] - 建议设立中小学人工智能专项经费，统筹推动智能化学习终端普及，提供清晰政策指引避免智能系统重复建设和不兼容问题[13] - 推动“每周半天计划”，打破学校物理边界，将博物馆、科技馆、企业等变为学习场所，并建设“教育人工智能创新中心”对接学校需求与科技企业解决方案[12] AI时代人才需求与产教融合 - AI时代人才应具备三大核心素养：未来社会需要的工作技能、独立思考能力和健全人格[12] - 当前高校人才培养与企业需求存在脱节，毕业生需要一到两年才能真正融入工作[12] - 呼吁教育、产业、企业协作，在学校阶段与产业深度互动，缩短人才职业培养时间，降低企业成本[12] - 政府和教育主管部门应加强对教师AI素养普遍培训，加大对高校与AI产业结合的课题支持和政策扶持[11][12]

平台内容生态与用户互动模式 - 小红书平台在国庆期间流行起一种名为Ask Me Anything（AMA）的新互动玩法[2] - AMA模式由发起人进行自我介绍后开放评论区实现用户自由提问和即时互动[2] - 与知乎的理性思辨或微博的碎片化吐槽不同AMA更像一场轻松的线上对谈[5] 行业专家参与与话题讨论 - 科技圈人士如清华大学计算机系长聘副教授刘知远开源AI社区Hugging Face联合创始人Thomas Wolf新锐机器人团队SOMA Robotics都成为AMA主讲人[6] - 讨论话题涵盖科研AI未来技术教育等领域[6] - 刘知远教授在回答学生关于科研投入问题时强调入门阶段需要全过程指导[6] - Thomas Wolf被问及如何改变世界时回答Build something that matters[9] 教育理念与AI技术融合 - AMA互动中体现出由热爱支撑的持续学习内驱力在AI时代需要被重建[7] - 教育目标不仅是掌握知识更在于让学习者具备建造重要事物的能力[9] - SOMA Robotics团队希望打造结合低门槛硬件开源工具链课程与社区的一体化平台[11] 具身智能与教育应用前景 - 具身智能意味着AI拥有身体和行动能力能在物理空间中学习与协作[11] - SOMA Robotics愿景是让学生从学习直达创造在真实世界中操作机器人调试运动[11] - 资本市场对人形机器人概念股的热捧折射业界对Physical AGI方向的持续关注[11] - 学术界已展开具身智能与教育融合的前沿探索如Build Your Own Robot Friend项目[11]

高考与学历价值重估 - 学历仅是敲门砖 个人能力与作品比学历标签更重要 需关注长板与差异化竞争[1] - 当前就业市场严峻 二本学生盲目卷考公考研性价比低 因第一学历限制竞争力提升空间有限[1] - 高校课程与社会需求脱节严重 教学内容滞后技术迭代 研究生毕业时知识可能已换代[1] 二本学生发展策略 - 务实策略是放弃唯学历论 转向提升解决问题能力 强化自驱自学能力[2] - 中小企业青睐"高性价比"人才 看重成本可控 技能即插即用 主动性强等特点[2] - AI工具改变技能习得逻辑 数据分析等技能通过AI辅助两三月可达可用水平[2] 技能培养与就业路径 - 课业达标即可 优先修炼新兴技能如无代码开发 新媒体运营等 技术红利降低学习门槛[3] - NotebookLM等工具成为新时代知识作弊器 远超传统学习方式效率[3] - 参与全国性专业比赛(如大学生方程式/机器人大赛)显著提升就业竞争力[77] 行业机会与职业选择 - 地方院校应立足本土与行业属性 如广东金融学院学生在当地财经机构就业率高[27] - 新兴产业(智能制造/直播电商/新能源汽车)创造大量就业机会 需结合地域优势产业[58][59] - 网络与新媒体专业因社会需求大 二本院校与重点大学起点接近 存在差异化机会[73] AI时代的教育变革 - AI替代基础岗位后 死记硬背知识考核必要性下降 应侧重理解能力与逻辑训练[39][40] - AI工具可抹平信息鸿沟 在志愿填报等场景提供决策支持 需提升使用熟练度[49][51] - 掌握AI工具+基础社交能力可胜任产品助理 运营专员等岗位 改变传统就业路径[2][76] 职业竞争力构建 - 作品价值远超学历 工作2-3年后用人单位更关注实际能力而非文凭[33][71] - 核心竞争力在于"一个长板" 无需全才 差异化优势比全面优秀更重要[35][36] - 非虚构写作等实践能力可形成迁移技能 直接满足用人单位需求[67][70] 城市与专业选择 - 填报志愿应将城市置于首位 大城市资源丰富度显著影响职业视野与发展机会[46][48] - 专业选择坚持兴趣导向 长期看喜欢专业的从业者最终成就高于功利选择者[47] - 文物修复等细分领域存在人才缺口 地方院校专业设置灵活可快速响应需求[59] 新媒体时代的机遇 - 短视频等媒介为普通人提供表达渠道 三农/舞蹈等领域博主获得传统难以想象的机遇[9][10] - 在社交媒体积极发声可建立连接 优质内容互动能创造意外职业机会[62][64] - "加足够多定语"的细分赛道策略 通过垂直领域差异化获得竞争优势[37]

政策端 - 国家政策持续推动素质教育发展，从2014年深化课程改革到2025年《教育强国建设规划纲要》，政策导向始终聚焦素质教育，推动教育从"应试导向"向"全面发展导向"转变 [2][3] - 2021年"双减"政策落地后，原学科类培训机构凭借师资和教研优势转型进入非学科类教育市场，推动非学科类教培产品升级及市场发展 [7][9] - 2024年《校外培训管理条例(征求意见稿)》明确校外培训需贯彻素质教育，成为学校教育的有益补充 [3] 社会端 - AI技术应用会放大人才核心素质的差异，综合素质能力强的人才对AI技术应用更熟练，能创造更高价值 [67] - 企业用人标准正向高阶能力体系演进，注重具备核心素质优势的复合型人才，未来能驱动组织敏捷进化的人才核心素质将成为评估新基准 [64][65] - 高等教育深化改革，通过课程体系重构、教学模式革新、评价体系更新等系统性改革，构建人才综合能力培养体系 [61][63] 家长端 - 家长教育理念持续升级，综合能力培养成为新"刚需"，78%高学历家长(本科及以上)更注重孩子动手实践能力、独立思考能力等核心素质培养 [22][32] - 44%家长认为现阶段家庭和学校教育无法满足孩子综合能力培养需求，尤其一线城市家长认为多语言表达、思考能力等需要校外机构参与 [36][39][40] - 思维类课程是家长培养孩子综合能力的首选，高线城市家长更倾向选择思维类、英语类、STEAM类课程 [41] 市场端 - 2024年中国非学科类教育市场规模预计达6463亿元，2023-2027年CAGR将保持20.44%，2027年有望突破万亿规模 [71] - 非学科教育市场已从传统兴趣培养向多元化、个性化方向发展，综合能力培养类赛道发展迅速，艺术体育等传统优势赛道基础稳固，科技驱动STEAM教育高速发展 [71] - 瑞思教育等头部机构通过培养六大核心能力，构建孩子未来学习能力，定位少儿综合能力培养领导品牌 [80] 教育模式 - 教育模式从知识传授向能力培养跃迁，由被动式学习升级为主动探索式学习，注重跨学科知识网络构建、批判性思维等综合能力培养 [73][74] - 教育评价体系向多元综合测评转变，未来将构建更全面、更科学的综合培养效果测评体系，借助AI技术、大数据分析等手段实现多维度、动态能力追踪 [76][77] - 少儿综合能力是面向未来社会需求的复合型能力体系，包含思维逻辑、实现及解决、沟通协作、个人与社会责任四大维度 [20]