报告行业投资评级 - 投资评级：看好（维持）[2] 报告核心观点 - 全球数据库龙头业绩靓丽，数据库产业重要性提升，海外数据库龙头 Snowflake、MongoDB、Oracle 最新季报超预期，打破"AI 挤压软件价值"的悲观情绪，确认其 AI 时代核心基础设施地位 [6][10][12] - 数据库与 AI 大模型形成"双向赋能"格局，"DB for AI"通过向量、多模、事务型数据库解决大模型痛点，"AI for DB"则借智能运维和自然语言接口优化数据库体验 [6][40][44] - AI 大模型正重塑数据库需求，催生架构一体化、安全内生化、智能运维、多云原生四大方向，这是企业 AI 时代的竞争关键 [6][49][53] - 国产数据库原创技术路线打破海外厂商长期垄断，达梦数据、星环科技、电科金仓等国内厂商在兼容性、安全性和成熟度上表现突出 [6][59][72] - 投资建议关注达梦数据、星环科技、太极股份（持股电科金仓）等 [6][79] 全球数据库龙头业绩靓丽，数据库产业重要性提升 - Snowflake FY2Q26 实现收入 11.45 亿美元，其中产品收入 10.9 亿美元，同比增长 32%，RPO 达 69.3 亿美元，同比增长 33%，Non-GAAP 产品毛利率达 76.4% [12] - MongoDB FY2Q26 实现收入 5.91 亿美元，同比增长 24%，其中订阅营收为 5.72 亿美元，同比增长 23%，服务营收为 1,900 万美元，同比增长 33%，公司上调全年的收入指引至 23.4~23.6 亿美元 [12] - Oracle FY1Q26 实现营收 149 亿美元，按美元计算增长 12%，云业务收入 72 亿美元（IaaS+SaaS），同比增长 28%，占总营收比例达 48.3%，其中云基础设施（IaaS）收入 33 亿美元，增长 55%，云应用（SaaS）收入 38 亿美元，增长 11%，RPO 高达 4550 亿美元，同比增幅达 359% [12] - MongoDB 的文档型架构适配 AI Agent 存储需求，Atlas 生态成为快速迭代型 AI 应用开发首选 [6][17] - Snowflake 凭借"就地推理"消除数据搬运成本，将 LLM 调用下沉为 SQL 原语，解决了分析型 AI 效率难题 [6][24] - Oracle 结合关系型数据库与 AI 算力，推出支持私有数据本地化推理的 AI 数据库，满足高安全需求 [6][20] AI for DB，DB for AI - 数据库是信息系统的关键基础，作为三大基础软件之一负责数据管理，在 AI 时代，向量数据库（如 Milvus）为 AI 提供高维向量数据检索支撑，传统关系型数据库也融入 AI 升级能力 [6][25][35] - 全球数据库市场规模快速增长，2024 年全球数据库市场规模约为 1154 亿美元，中国数据库市场规模为 83.7 亿美元，约合 596.16 亿元人民币，占全球 7.3%，预计到 2027 年，中国数据库市场规模将达到 837.42 亿元，市场年复合增长率（CAGR）为 11.99% [38] - 2024 年，中国公有云和本地部署模式市场规模分别占总市场 64.4%和 35.6%，较 2023 年增速 20.0%和 4.8%，预计 2025 年公有云市场占比将进一步扩大达到 67.1% [38] - 数据库与 AI 大模型融合呈现"双向赋能"格局，"DB for AI"通过存储架构革新、检索能力升级与多模态融合，解决大模型在知识更新、推理准确性与场景适配性上的痛点，"AI for DB"则通过自然语言交互、智能运维与查询优化，降低数据库使用门槛，提升运行效率 [40][44][48] AI 重构数据库产业的价值体系 - AI 大模型的普及正在重塑数据库产业需求结构，催生了架构一体化、安全内生化、智能运维、多云原生等新增需求 [49][53] - 架构需"一库多能"，统一存储和查询结构化、半结构化与向量数据，IDC 预测到 2027 年，70%的 IT 团队将聚焦于打造"AI 就绪"的数据基础设施 [53] - 安全要内嵌内核，将安全能力内嵌数据库内核，实现"权限管理-行为审计-运行时加密"的原生支持 [53] - 运维需自动调优，自我诊断、自动调优，降低运维成本 [53] - 多云需跨云管理，Gartner 预测到 2027 年，80%的企业将使用多模型生成式人工智能（GenAl）来实现各种模型功能，应对 AI 部署灵活性需求 [53][54] 国产数据库原创技术路线打破海外厂商长期垄断 - 达梦数据是国内自主原创数据库代表，核心产品无开源代码，突破 DMDSC 技术打破国外垄断，在兼容性、安全性和成熟度上表现突出，2024 年实现总收入人民币 10.44 亿元，同比增长 31.5%，毛利率 89.6%，归母净利润 3.62 亿元，同比增长 22.22%，2025 年上半年实现收入 5.23 亿元，同比增长 48.64%，归母净利润 2.05 亿元，同比增长 98.35% [59][62][63] - 星环科技聚焦企业级大数据与 AI 基础软件，拥有全栈能力，还推出 AI 基础设施平台助力企业智能化转型，2024 年实现总收入人民币 3.71 亿元，同比下滑 24.31%，毛利率 50.67%，归母净亏损 3.43 亿元，2025 年上半年实现收入 1.53 亿元，同比增长 8.82%，归母净亏损 1.91 亿元 [67][69][70] - 电科金仓是老牌国产数据库企业，属中国电科旗下，核心产品 KES 代码自主率 100%，在党政军领域应用广且获国家科技进步二等奖，2024 年实现总收入人民币 4.33 亿元，同比增长 16.02%，归母净利润 0.8 亿元，同比提升 6.42%，2025 年上半年实现收入 1.50 亿元，同比增长 66.1%，归母净利润 0.06 亿元，同比增长 2880.95% [72][75][77]

核心观点 - 中国华能在新疆通过清洁能源开发、科技创新和乡村振兴帮扶 推动地区高质量发展 截至2025年8月底累计发出绿电超504亿千瓦时[1][29][32] 清洁能源项目布局 - 2008年启动吐鲁番小草湖风区风电开发 2009年建成白杨河风电场 累计发电超45亿千瓦时[2][3] - 2025年投产吐鲁番100万千瓦风电项目 具备57米/秒抗风能力 年发电22亿千瓦时 满足70万户家庭用电[4][7] - 在南疆克州阿合奇县投资超21亿元建设别迭里水电站（2012年投产）和亚曼苏水电站（2016年投产） 年均发电量分别超8.6亿和8亿千瓦时[6] - 构建覆盖新疆14个地州的清洁能源矩阵 在役在建装机规模近千万千瓦 形成"风光水储"多能互补基地[8] 科技创新应用 - 建立数字化安全生产管理中心 实时监测28座新能源场站138项参数 风电和光伏可利用率分别提升至98.76%和99.94%[12][13] - 应用无人机巡检（500亩/小时巡航速度）和红外机器人 将光伏巡检效率提升8倍 水电站巡渠时间从2天缩短至1.5小时[15][17] - 针对寒区水电创新"结冰盖运行"方案 冬季发电效率提升30%[15] - 开展光伏防沙治沙技术研究 在南疆建设光伏生态治理示范带 实现发电与治沙双赢[16][19] 乡村振兴与民生改善 - 2005年起在阿合奇县累计投入帮扶资金28.1亿元 覆盖医疗、教育、基建和产业领域[18][24] - 医疗领域投入2400余万元 扩建县人民医院至9000平方米 配备CT等先进设备[22] - 教育领域投入超7200万元 建成6所现代化学校 年受益师生8000余人[23][25] - 通过沙棘产业园区带动农牧民增收 形成"企业+基地+农户"产业闭环 2020年实现全县沙棘果收购[24][27] - 别迭里村从2014年贫困率47.67%改善至2024年人均收入15562元 村集体收入突破百万元[28]

核心观点 - 无人化风电场推动风电运维模式从人防向数防和技防转变 通过标准化和模块化技术路径倒逼产业链智能化转型 为行业规模智慧化复制提供解决方案 [1][3] 智能运维管理模式变革 - 传统10万千瓦风电场需10人团队维持运转 无人化升级后巡检工时降低3000多小时 安全性提高3-5倍 综合人效提升超过27% [5] - 运维模式实现三大跨越：从依赖人工升级为人机协同 从人工巡检转变为机器巡检 从被动响应跃升至预警维护 [3] - 无人化解决方案以无人值守 远程集控 智能诊断为核心 重构新能源场站管理模式 [6] 技术架构与运营效率 - 云边端三级智能架构实现经验传承与复制：云为总部大脑负责全局决策 边为场站现场经理进行本地化分析 端为现场感官设备执行指令 [9][10] - L3级无人化解决方案使5座5万千瓦风电场节省20人 人机效能提升至1.67万千瓦/人 [7] - 系统管理近300台智能设备 覆盖5000多个巡检点位 实现无人化运行 [8] 政策支持与行业影响 - 多项国家政策推动人工智能与能源行业深度融合 用数字化技术赋能绿色低碳转型 将智慧能源列为重点任务 [8] - 2025年7月发布行业首部《智能场站规范化建设推广白皮书》 提供智能场站建设行动指南和标准范式 [15] - 未来风电管理将从分散式向集约化转型 通过区域集控中心+公共检修中心模式实现跨场站资源优化配置 [16] 技术应用与创新成果 - 无人机巡检将过去两周的人工巡检工作压缩至一周完成 实现设备故障快速识别与治疗 [6] - 金风科技成立AI研究院 投入巨额资金研发设备自动检修和故障排查技术 [11] - 项目采用GW150-3MW智能风电机组 年发电量超1.3亿度 [13] 行业挑战与解决方案 - 面临5G/光纤覆盖不足 风机接口协议不统一等系统协同难题 需通过定制化开发解决 [18] - 行业标准滞后导致AI决策责任认定空白 企业需自行制定风险预案 [19] - 三峡能源与金风科技等企业正积极推动行业标准建设 避免重复造轮子 [20] 推广路径与未来展望 - 采取试点-验证-推广渐进式路径 已在青海 西藏 山西等多区域落地新能源无人化场站 [15] - 通过减少重复性劳动提升人员专业技能 增强无人化场景下的运维安全保障能力 [16] - 为全球能源革命贡献中国智慧 推动行业向数字化 智能化 绿色化转型 [16]

曹妃甸区九农场敬农仓储总投资5900万元、占地21.5亩的项目，总建筑面积约9000平方米。这里配备先 进冷链设备，年储鲜果蔬、冻肉、冻鱼虾等农产品能力达9000吨。实现农产品"错峰上市"，避开集中供 应低价期，瞄准市场空档或需求旺季，显著提升销售价格。依托曹妃甸的港口优势，项目将成为京津冀 农产品"走出去"的重要节点，连接更广阔的国内外市场，帮助曹妃甸本地及周边优质农产品实现品牌溢 价。 进入开渔期，曹妃甸供电公司聚焦园区的冷链物流，提前开展用电负荷预测与用电线路巡检，安排专业 人员深入现场"把脉问诊"，对厂区内的变压器、配电柜、线路等用电设备进行全面"体检"，通过红外测 温、局放检测等技术手段，精准定位并消除潜在缺陷，确保供电设备以最佳状态运行。组织客户经 冷链物流是海鲜电商的核心环节，从仓储、运输到配送，全程依赖稳定电力。针对捕渔期冷链用电负荷 激增的特点，曹妃甸公司组织党员服务队对供电区域内冷链仓储中心、物流园区和大型商超等重点场所 开展专项用电检查，确保制冷设备、温控系统等关键设施安全运行。 "有了稳定的电力保障，园区的冷链物流也不断完善，档口的销售范围准备进一步扩大。"园区相关负责 人表示，部分档 ...

战略升级与业务重点 - 公司宣布"AI Agent+"发展战略 强调机器视觉与AI agent在轨道交通智能运维领域的核心地位 未来70%增长动能将来自二者融合应用 [1] - 拟募集不超8.64亿元用于智能运维机器人及AI大模型研发的定增方案 该项目将成为业务增长核心引擎 [2] 技术优势与产品性能 - 作为A股唯一掌握350公里时速接触网动态检测技术的国家级专精特新"小巨人" 新一代智能巡检机器人凭借机器视觉技术与自主决策型AI agent已实现规模化合作 [2] - 第三代智能巡检系统实现全场景覆盖 具备高清视觉感知与智能分析能力 各节点拥有实时数据处理与故障预判功能 [2] - 在天津地铁6号线应用中 检测效率较传统方案提升300% 关键件识别率达100% 替代80%人工巡检 [2] - 依托自主"神源"AI体系 具备全场景、高精度、自决策特性 效率较同行高30% 精度高20% [2] - 机器视觉采用深度学习与多模态融合路线 结合3D/2D多维感知与云边端架构 通过图像识别和数据建模构建全生命周期智能运维网络 [3] 市场前景与行业地位 - 轨道交通智能运维为万亿级市场 机器视觉与AI agent系统需求激增 [2] - 2030年全球轨道交通智能运维领域中机器视觉与AI决策系统需求规模将突破480亿元 其中中国市场占比超60% [3] - 公司与中国中车、中铁电气化局等18个铁路局集团及45家地铁公司深度合作 是少数实现系统规模化落地的企业 [3] 研发投入与人才建设 - 研发团队持续扩大 算法工程师中硕博占比超60% 引进机器视觉专家王磊等人才 [3] - 与西南交大教授共建成都西交智行科技 设立联合研发中心 聚焦机器视觉精密测量和AI agent自主决策 [3] - 推进三年期智能运维AI大模型项目 新增多条生产线 [3] 业务拓展与区域布局 - 2025年8月与越南企业签署协议参与当地轨交智能运维项目 依托"一带一路"规划海外营收有望持续增长 [3] - 在西藏成立孙公司安智数联 重点推进水利大坝安全监测、矿山安全智能化升级、城市生命线安全防护和分布式能源安全管理四大核心业务 [3]

业绩预期与业务规划 - 公司表示将利用上半年增长势头专注经营策略执行 全年业绩以定期报告为准 [2] - 公司在轨交多业务场景已有核心机器人产品 如接触网智能检修机器人 [2] - 参股40%的扬斯科技已量产L4级自动驾驶物流机器人 [2] - 公司聚焦"大交通 大运输"领域 联合扬斯科技推进高速公路自动驾驶卡车编队技术研发 [2] - 与蜀道智慧交通集团打造自动驾驶卡车"车-路-云-运-服"商业化平台 [2] 研发与业务增长策略 - 报告期内研发费用下降17.44% 系基于研发项目周期的主动结构性优化 [3] - 研发资源更聚焦关键核心技术及即将商用项目以提升研发效率 [3] - 智能运维业务营收增长63.98% 将通过深度渗透行业 拓展新应用场景巩固市场优势 [3] - 公司营收增长23.65% 归母净利润增长13.65% [3] - 将聚焦卓越运营 降低成本 控制费用以提升净利润增速 [3] 财务与运营状况 - 应收账款期末余额为9.34亿元 占总资产比例较高 [4] - 采取加强客户信用管理 制定回款计划 法律催收等多项措施降低坏账风险 [4] - 应收账款回款周期有所改善 同比增长23.65% [4] - 扬斯科技聚焦自动驾驶物流领域 已量产L4级物流机器人 [4] - 未来将拓展更多场景共建智能高效物流新生态 [4]

财务表现 - 2025年中报营收增长23.65% 归母净利润增长13.65% [3] - 研发费用同比下降17.44% 系基于项目周期的结构性优化 [3] - 应收账款期末余额9.34亿元 占总资产比例较高但同比降低4.4% [3][4] - 智能运维业务营收增长63.98% [3] 技术布局 - 已量产L4级自动驾驶物流机器人 参股40%扬斯科技推进商业化 [2][4] - 轨交机器人产品覆盖接触网检修/车底检测/车顶清洁/自动上砂等场景 [2] - 与蜀道智慧交通集团合作研发高速公路卡车编队技术 [3][4] - 探索高速/铁路物流园区等自动驾驶商业化场景 [3][4] 运营策略 - 实施客户信用管理+回款计划+法律催收+销售考核四重应收账款管理机制 [4] - 通过深度行业渗透/拓展应用场景/深化生态合作巩固智能运维市场优势 [3] - 聚焦卓越运营降低产品成本控制费用 [3] - 研发资源聚焦关键核心技术及临近商用项目 [3]

技术突破与功能创新 - 南方电网首个继电保护智能运维预警平台实现全电压等级变电站定值自动比对、压板可视化智能运维、保护功能运行状态自动感知及电网运行方式智能识别 [1] - 平台具备电网一二次运行方式一致性自动诊断、保护功能状态健康性评估及异常预警功能 提升保护功能运行可靠性并降低隐性风险 [1] - 研发团队构建自主学习迭代升级的一二次运行方式专家模型和继电保护功能专家模型 解决保护功能与电网运行方式变化后的匹配性时效性难题 [1] 行业痛点与解决方案 - 当前继电保护运行数据呈碎片状且缺乏多源数据聚类融合机制 导致数据挖掘和深化应用不足 [1] - 平台打通与自动化系统数据通道 解决保护功能异常对可靠性影响范围研判不准的问题 [1] - 通过实时自动诊断保护功能状态健康性 弥补原有缺乏实时自动诊断分析及预警手段的缺陷 [1] 应用进展与推广计划 - 成果已在云南普洱电网投入运用 利用电网一次运行方式和继电保护全息数据进行实时自动诊断 [2] - 平台将在云南电网全线推广使用 为继电保护运维人员提供辅助决策技术手段 [2] - 技术推广将持续提高继电保护对电网稳定运行的保障能力 [2]

行业与公司概述 - 铁大科技核心产品为监测监控系统和LED信号机，技术含量高且盈利能力强，收入占比持续提升[2] - 公司深耕铁路行业三十余年，细分市场规模较小但专业性强，业绩稳健增长，参与一带一路项目[2][4] - 2025年上半年收入同比增长16%，利润增速更快，产品结构优化是主因[3] 业务结构与市场分布 - 收入来源：国家铁路市场占比70%，城市轨道交通占比30%且增长迅速[9] - 订单情况：2025年上半年在手订单同比增长20%，收入中40%来自当年订单，60%来自往年累积订单[8] - 新疆铁路建设带来潜在需求，但信号设备介入需等待站前建设完成[10] 财务表现与毛利率 - 设备监测类业务毛利率同比上升4个百分点至50%-55%，主因软件功能升级及软件占比提升[17][18] - 电务器材业务表现稳定但略有下滑，属低毛利配套产品[16] 多元化布局与投资进展 - 低速无人驾驶领域投资： - 2024年8月投资苏州推行科技（软件算法）[5][6] - 2025年6月投资东莞狗熊机器人（景区无人观光车），已实现盈利，签约十多个景区，预计车辆规模2-3年内超1万台[5][6][14] - 无人观光车合作：与翠星科技、狗熊机器人技术整合，迭代新一代车型[7] 技术研发与行业趋势 - 智能运维方向：布局自动巡检技术，与推行科技合作测试机械室内巡检，但铁路安全要求高，大规模应用需至2028年左右[12][13][26] - 信创领域：因国产化要求延期项目，已与华为合作推进技术适配[22] - 自动巡检竞争格局：中国通号等国家队布局低空无人机巡检，行业准入门槛高[25] 风险与挑战 - 铁路新技术应用保守，自动巡检需长期上道试验[13][21] - 狗熊机器人资金压力存在，但市场落地能力强[14] - 信创项目因政策要求变化调整较大[22] 未来增长点 - 一带一路出海机会：跟随中国通号等国家队拓展海外项目[20] - 智能监测系统升级：引入更多智能化元素创造新业务机会[19] - 城市轨道交通持续增长，新疆铁路长期建设需求[9][10] （注：所有数据与结论均基于提供的电话会议记录原文，未添加外部信息）

公司调研活动 - 知名私募永望资产于8月11日对上市公司容知日新进行调研 包括业绩说明会 投资者线上交流会及线上交流 [1] - 公司董事会秘书孔凯先生介绍经营及管理情况 并回应PHMGPT诊断效率提升 合作伙伴战略进展 巡检机器人产品 销售人员角色转变 服务收入增长 政策影响 设备前装后装市场 中小企业拓展策略及库存优化等问题 [1] 公司战略与运营 - 公司强调智能运维重要性 通过智能诊断自动化及预测性维护提升效率和服务质量 [1] - 公司积极应对市场变化 推出新商业模式和服务策略以适应不同行业需求 [1] 机构背景 - 调研机构上海永望资产管理有限公司为高净值客户提供财富咨询和管理服务 遵循投资风险与收益比可控原则 [2] - 机构采用技术革命和产业变迁投资思路 结合电脑与人脑的量化投研体系 深入产业调研 科学构建投资组合 [2] - 机构多年实现20%以上年化复合收益率 以诚信共赢为宗旨 致力于成为一流资产管理机构 [2]