财报数据亦印证其海外市场增长潜力：2025年上半年，美图中国内地以外市场月活同比增15.3%，付费 订阅用户规模同比激增42%。 行业人士分析称，在生成式AI技术突破的推动下，中国科技公司的出海竞争焦点正从流量获取转向价 值挖掘，本地化运营能力被视为竞争的关键。 据点点数据，美图近期推出的"AI雪景"功能深受亚欧用户青睐，上月海外收入创年度新高，同比增长超 21.4%，这也使得美图排名重返前三。 本报讯 （记者李豪悦）近期，数据平台点点数据发布了11月份中国非游戏厂商出海收入榜。数据显 示，字节跳动、欢聚集团、美图公司包揽前三，该榜单覆盖AppStore平台与GooglePlay平台，体现中国 科技企业的全球竞争力。 ...

朱平表示，生成式AI的快速发展正在改变客户与保险机构的交互方式。过去以被动响应为主的服务模 式，正在向更加连贯、智能、随时可达的体验转变。这意味着，服务正在从以产品为中心的单点处理， 迈向以关系为核心的全周期陪伴。 朱平认为，未来的保险服务将呈现出更高频、更低摩擦、更智能的交互形态。随着多模态大模型能力的 增强，服务将突破传统边界，融入客户在健康、医疗、资产管理及家庭规划等场景中的日常决策。未来 保险产品的组合与SKU将呈指数级增长，服务模式将更贴近客户的实际需求，以智能方式实现动态匹 配。"保险将成为日常生活和长期规划的一部分，而不再是一纸静态合约。" 据介绍，作为平安集团唯一对外金融科技输出窗口，金融壹账通正在将平安在客户服务、保险科技、智 能风控等领域的成熟能力体系化输往全球市场。依托在SaaS化平台、业务场景数字化方面的长期积累， 金融壹账通持续推动金融科技在东南亚、中东等地区的落地，帮助当地金融机构提升效率、优化体验、 加速数字化转型。未来，金融壹账通将继续依托平安集团的技术底座与场景优势，以可复制、可规模 化、可持续的方式促进中国金融科技能力在国际市场发挥更大价值。 本报讯(记者李冰)近日，202 ...

数据显示，目前秒哒用户中有81%为非程序员用户，主要集中在职场人群与高校群体。秒哒生成的应用 已累计服务超过1000万用户，每天约有近10万人在使用这些应用解决真实问题。 在商业化层面，秒哒的应用主要呈现出三类形态：一是电商小程序、小游戏等直接变现工具，催生出大 量"一个人公司"；二是业务软件，帮助一线人员低成本搭建内部系统，降低企业对研发资源的依赖；三 是AI提效应用，将生成式AI落地到学习、工作与生活场景中。据披露，这三类应用累计创造的经济与 效率价值已超过50亿元。 目前，已有超2万个应用接入支付能力，累计完成超过8万笔真实交易，AI应用正加速走向可规模化的 创收阶段。 大会现场，多位来自不同行业和背景的用户分享了基于秒哒的实践案例。 有深耕一线多年的工程师，围绕油气行业的实际需求，自主搭建专业设计与计算系统，替代原本依赖外 包的软件方案，累计节省成本达百万元；也有自媒体创作者将日常生活洞察转化为 AI 拍照助手，在细 分人群中快速获得用户反馈与付费转化。 12月16日，在秒哒2025创造者大会上，百度公布无代码应用搭建平台"秒哒"的最新进展：上线8个月以 来，平台已累计生成超50万个商业应用，日新增应 ...

即将过去的2025年，谷歌是表现最好的硅谷科技大厂之一： 股价累计上涨了63%，最多的时候涨了70%，大幅度地跑赢了标准普尔500和纳斯达克指数；谷歌还 曾经十分逼近4万亿美元大关，差一点点就要成为继微软、英伟达、苹果之后，人类历史上第四家 市值突破4万亿美元的公司。 过去的一年半，简直是谷歌"绝地反击"的一部成功历史，完全可以拿来拍电影。 01 截止2024年5月，在生成式AI的阴影之下，谷歌怎么看都像是快完蛋了的样子：Gemini大模型表现不好，TPU 没有外部客户，TensorFlow平台则完全被PyTorch替代。 人们严肃地怀疑，大模型终将取代搜索引擎，成为未来十年用户获取信息的首要途径。虽然谷歌的核心广告业 务表现比较强劲，但华尔街认为那是暂时的——关键是谷歌在AI方面的组织战斗力很低，在技术端和产品端均 未能做出有效反应，或许折射了决策机制和企业文化方面的某种缺陷。 Gemini 3.0完全基于TPU训练，由此进一步点燃了外部客户采购TPU的兴趣，2026-2027年将成为 TPU大举占领外部市场的时刻，今后人工智能芯片市场的第一名仍然是英伟达，第二名却不是 AMD，而是谷歌。 更重要的是，谷歌 ...

文章核心观点 - 西安交通大学研究团队提出了一种名为EfficientFlow的全新生成式策略学习方法，旨在解决当前生成式模型在机器人具身智能领域面临的两大核心瓶颈：训练依赖大规模演示数据和推理迭代步数多导致速度慢 [2] - 该方法通过将等变建模与高效流匹配深度融合，在显著提升数据效率的同时，大幅压缩推理所需的迭代步数，在多个机器人操作基准上实现了SOTA性能，并将推理速度提升一个数量级以上 [2] - 相关论文已被AAAI 2026接收，代码已开源 [3] 技术方法亮点 - **加速度正则化**：受物理直觉启发，在损失函数中引入加速度正则项，鼓励样本从噪声分布向数据分布的演化过程平滑且接近匀速，从而让生成轨迹更直、更快，减少推理迭代 [5][6] - **等变网络设计**：核心逻辑是确保当输入的视觉场景旋转一定角度时，机器人输出的动作也跟随旋转相同角度，这使得模型能从一条数据泛化到多个旋转角度，大幅提升数据效率，实现“举一反三” [9][11] - **时间一致性策略**：采用时间重叠策略与批量轨迹选择及周期性重置机制，在生成动作序列时平衡多模态表达能力与长期执行的时间连贯性，确保策略既快又稳 [15][17] 实验效果与性能 - 在MimicGen等多个机器人操作基准测试中，EfficientFlow在有限数据条件下展现出媲美甚至超过现有SOTA方法的成功率 [18][19] - 推理效率显著提升：仅需1步推理就能接近EquiDiff模型100步推理的平均性能，单步推理速度提升56倍，5步推理也有近20倍加速 [19] - 消融实验表明，加速度正则化与等变建模两者缺一不可，共同构成了高效生成式策略的关键 [19]

编者荐语： 日经中文网"开设了"日经BP精选"栏目。日经BP是日本经济新闻社媒体集团的一员，成立于1969年。作 为日本领先的B2B媒体公司，聚焦经营管理、专业技术及生活时尚三大主要领域。敬请读者关注。 以下文章来源于日经BP ，作者日经BP 华为正在通过自主 AI 半导体提高存在感（图片来源：日经 XTECH ） " 华为王国正逐步形成 " ， 一位专家这样分析称。展望 2026 年的中国半导体产业，将以华为为 中心加速自产化。在 AI 半导体方面，英伟达将迎来华为和新兴企业中科寒武纪科技等的挑 战。另一方面，中国的制造设备和材料距离最先进水平仍有差距 …… 从2026年的中国半导体产业前景来看，将以通信设备大企业华为（HUAWEI）为中心加速自产化。垄断 生成式AI（人工智能）半导体市场的美国英伟达（NVIDIA）的"阵地"将迎来华为和新兴企业中科寒武 纪科技的挑战。在美国的压力下，探索自主半导体供应链的中国企业或提高存在感。 美国最大银行摩根大通在2025年的预测中指出，华为和寒武纪的AI半导体出货量将在2026年总计超过 100万个。与有关2024年出货量的该公司预测相比增至2倍以上。 阅读更多内容请 ...

点击上图▲立即报名 人工智能不再只是酷炫的展示，而正演变为工厂的"第二大脑"。 它不再仅仅是替代"人眼累、人手慢"的自动化工具，而是开始接管认知、预测与优化——从海信的"虚拟焊接"培训，到遍布西门子工厂、由一线员 工创造的数百个AI应用，再到物流领域超37%的渗透率带来的效率跃升，工业AI的竞赛，已进入"解决问题、创造价值"的实战深水区。 企业家们最核心的关切变得无比具体："这套系统能让我的产线转快多少？库存压少多少？" 然而，与可以快速试错的消费应用不同，工业领域的每一次智能化跃迁，都关乎千万级的投资与不容有失的生产安全。试错的代价，高昂到无法承 受。 那么，在哪里能以最小的认知成本与风险，看清这场变革最完整、最可靠的未来图景，并找到属于自己企业的"AI脑"？年复一年，全球工业界都 将定义未来的最新成果，并将之带往同一个舞台——德国汉诺威工业博览会。 当 AI 开始重塑制造业全价值链，你的企业是旁观者还是参与者？ " 文 / 巴九灵（微信公众号：吴晓波频道） 当消费者开始习惯向AI助手点一杯咖啡、订一间酒店，一场静默却彻底的权力转移，正在制造业的"黑箱"深处发生。 " "在汉诺威，你看不到悬浮的概念，只有具 ...

Manus 1.6 发布与AI Agent能力跃升 - Manus 1.6 Max发布，实现从“辅助工具”到“独立承包商”的质变，用户满意度提升19.2%，采用子Agent并行处理架构，能独立完成复杂Excel财务建模和数据分析 [1] - 新增移动开发功能，支持端到端App开发流程，用户只需描述需求即可生成可运行的iOS和Android应用 [1] - 推出Design View设计视图，实现局部修图、精准文字渲染和多图层合成，解决AI生图不可控的痛点 [1] OpenAI开源稀疏模型与可解释性研究 - OpenAI开源Circuit-Sparsity模型，参数量仅0.4B，强制99.9%权重为零仅保留0.1%非零权重，旨在解决模型可解释性问题 [2] - 该稀疏模型内部形成紧凑可读的“电路”，规模比密集模型缩减16倍，神经元激活具有明确语义，但运算速度慢100至1000倍 [2] - 研究团队提出“桥梁网络”方案，在稀疏模型与密集模型间插入编码器-解码器对，实现对现有大模型的可解释性行为编辑 [2] 模型微调与推理服务更新 - 前OpenAI CTO创办的Thinking Machines全面开放Tinker产品，这是一个用于帮助开发者微调语言模型的API [3] - Tinker新增支持Kimi K2 Thinking（万亿参数规模专为长链推理设计）和Qwen3-VL视觉输入（30B和235B两款模型）的微调 [3] - 提供兼容OpenAI API的全新推理接口，用户可即插即用接入任何兼容OpenAI API的平台，简化LLM后训练过程 [3] 谷歌产品整合与AI工具进化 - NotebookLM正式“接入”Gemini体系，用户可在Gemini对话中直接添加NotebookLM笔记作为数据源进行问答 [4] - Gemini成为连接多个NotebookLM笔记的“中枢”，解决了NotebookLM不支持笔记本合并的问题，可同时调用多个笔记进行查询 [4] - NotebookLM内容开始可与网络信息同时使用，实现“个人资料+全网信息”混合式分析，从“小众研究工具”融入谷歌核心AI产品线 [4] 通义语音与识别模型升级 - 通义百聆发布Fun-CosyVoice3模型升级，首包延迟降低50%，中英混字准确率翻倍，支持9语种18方言口音跨语种克隆与情感控制 [5] - Fun-ASR在噪声场景准确率达93%，支持歌词与说唱识别、31语种自由混说、方言口音覆盖，并将流式识别模型的首字延迟降低到160ms [5] - 开源Fun-CosyVoice3-0.5B提供zero-shot音色克隆能力，并开源Fun-ASR-Nano-0.8B轻量化版本以降低推理成本 [6] Zoom与AI模型在专业考试中的表现 - 视频会议公司Zoom宣称在“人类最后的考试”HLE基准测试上取得48.1%成绩，比Google Gemini 3 Pro的45.8%高出2.3个百分点 [7] - Zoom采用“联邦AI方法”，将自研小型语言模型与OpenAI、Anthropic、Google等公司的闭源和开源模型组合，通过Z-scorer评分系统选择输出 [7] - 该成绩未出现在HLE官方排行榜，发布当天Sup AI已宣布以52.15%准确率超越，Zoom正试图成为企业工作流中的AI中枢 [7] AI模型在金融专业资格考试中的突破 - 最新研究显示推理模型全部通过CFA三级考试，Gemini 3.0 Pro在一级考试中创下97.6%的历史最高纪录，GPT-5在二级考试中以94.3%领先 [8] - 在三级考试中，Gemini 2.5 Pro选择题达86.4%，Gemini 3.0 Pro问答题达92.0%，短短两年从“不及格”到“近乎满分” [8] - 专家指出会考试不等于能干活，AI在“道德伦理”类题目最吃力，且无法排除“数据污染”可能，不能替代分析师的战略思考和客户沟通 [8] 医疗AI公司估值与商业化进展 - OpenEvidence正在进行2.5亿美元股权融资，投后估值达120亿美元，较两个月前上一轮私募估值翻了一番 [9] - 该公司通过向制药公司出售聊天机器人广告位赚钱，目前年化广告收入约1.5亿美元，比8月份增长3倍，毛利率高于90% [9] - 根据OffCall调查，约45%美国医生使用OpenEvidence，每月回答来自美国医生约2000万个问题，使用医学期刊许可信息比通用聊天机器人更准确 [9] AI在软件开发中的深度应用 - OpenAI仅用4人工程团队与AI智能体Codex协作，在28天内完成安卓版Sora开发，消耗约50亿Token，约85%代码由AI完成 [10] - 团队采用“探索-验证-联邦”智能体工作流，Codex处理繁重编码任务，工程师专注架构、用户体验和质量把控，实现99.9%无崩溃率 [10] - Codex已承包OpenAI内部每周70%的PR，能监控自己训练过程并处理用户反馈，形成“AI迭代AI”的自我进化模式 [10] AI成人内容市场趋势与社会影响 - 到2025年AI成人内容市场规模将达约25亿美元，到2028年可能以每年约27%速度增长，OpenAI、Meta等巨头纷纷布局该领域 [11] - AI成人内容彻底颠覆传统生产方式，可按需定制性格、语气、外貌，研究显示人类会觉得AI生成的脸比真人脸“更真实” [11] - DeepFake技术成为校园霸凌和羞辱女性工具，仅需一张照片AI就能“脑补”裸体，专家警告AI正在制造隔离而非缓解孤独 [11]

据中证报报道，商务部等6部门印发《促进服务外包高质量发展行动计划》，其中提到，到2030年培育 一批具有国际竞争力的服务外包龙头企业，建设一批创新能力强、特色优势产业明显的服务外包集聚 区，提升服务外包数字化、智能化、绿色化、融合化发展水平，显著增加就业人数，使服务外包成为创 新提升服务贸易、创新发展数字贸易的重要组成部分。 中证报指出，服务外包是服务贸易的重要组成部分和数字贸易的重要实现途径，在构建新发展格局中具 有重要作用。云计算、大数据、人工智能、物联网等新兴技术将深度融入服务外包行业，推动行业向数 字化、智能化、高端化方向转型。特别是生成式AI技术的应用，将大幅提升服务外包的效率和质量， 推动行业向智能化、平台化转型。 传统服务模式将向"产业赋能+生态服务"模式升级，服务外包将从单纯的"成本中心"转变为"价值中 心"。服务外包行业将在数字化转型、技术创新和政策支持下实现高质量发展，成为推动服务贸易和数 字贸易的重要引擎。 公司方面，据中证报表示，A股相关概念股有超讯通信 、康龙化成等。 *免责声明：文章内容仅供参考，不构成投资建议 *风险提示：股市有风险，入市需谨慎 ...

大模型数据服务与商业合作 - 已获得阿里、腾讯、微软等国内外头部大模型公司的合规数据服务订单，是腾讯混元大模型多模态数据的主要供应商 [2] - 与微软的合作包含合规数据专属模型训练及版权素材接入，满足办公软件场景下的创意与合规需求 [2] - 创意ToB定制服务平台已接入Midjourney、nanobanana等高质量模型，提供图生图、图生视频、模型微调等服务，并获得消费电子、快消行业龙头企业订单 [2] - 已为提供大模型训练数据的签约供稿人进行许可收益分成，探索基于价值贡献度的数据收益分成模式 [2][3] 内容资产与数据优势 - 拥有可供AI大模型训练的高质量、版权合规内容数据超过7亿，位居行业领先 [4] - 图片、视频、音乐等内容拥有完善的结构化元数据，合计拥有300万结构化标签与行业知识图谱 [4] - 提供从数据采集、标注、认证、审核到授权的全流程数据训练版权合规解决方案 [4] AI生成平台合作与IP分成布局 - 高质量内容素材已接入生数科技的Vidu、剪映等应用，并与快手可灵、爱诗科技（Pixverse）签署战略协议，与剪映续签协议 [4] - 协议允许剪映在平台外向其相关应用用户提供授权内容 [4] - 行业趋势确立，随着多模态成熟，对合规版权越来越重视，公司正推进与各家生成式AI平台的内容专区合作，探索IP授权管理、内容分成变现等商业模式 [4][5]