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多部门部署数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设
上海证券报· 2025-12-03 18:46
政策核心目标 - 激活数据要素赋能新质生产力的创新引擎作用,促进数据领域教育链、人才链与产业链、创新链融合发展 [1] - 承担培养深化数据要素市场化配置改革和数据赋能人工智能高质量发展所需各类人才的重大使命,是统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设的重要基础 [1] 主要任务部署 - 以国家战略为牵引,健全数据要素学科专业 [1] - 以产业发展为导向,推进数据行业职业教育 [1] - 以有组织科研为支撑,繁荣数据领域学术研究 [1] - 以应用场景为载体,促进数据领域产学研用协同 [1] 学科专业建设具体措施 - 教育部门与数据管理部门加强数据要素相关学科专业建设,支持有条件的学位授予单位建设数据科学与工程、数字经济与管理等数据要素相关学科专业 [2] - 引导鼓励有条件的数据企业、研究机构积极参与学科专业建设 [2] - 支持职业院校根据产业发展需要及时动态调整数据相关专业,研究增设数据采集清洗、数据标注、数据合规、数据运营等贴近市场需求的相关专业 [2] 产教融合生态构建 - 建立健全政府统筹、行业指导、企业参与的数据行业职业教育体制机制,研究组建全国数据职业教育教学指导委员会 [2] - 鼓励各地以产业园区为基础打造兼具人才培养、创新创业、促进数据产业高质量发展功能的数据行业市域产教联合体 [2] - 支持龙头企业和高水平高等学校、职业院校牵头组建行业组织、学校、科研机构、上下游企业等共同参与的数据行业跨区域产教融合共同体 [2] - 研究制定数据要素从业人员能力要求国家标准 [2]
数据新政释放红利 构建学科人才培养新模式
证券日报· 2025-12-03 16:26
政策核心内容 - 国家五部委联合发布《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》旨在建立数据领域学科专业设置调整机制和人才培养模式[1] - 《意见》提出了四方面共12项重点举措以加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设[1] 学科建设与研究方向 - 加快主攻方向研究瞄准数据要素市场化配置改革重大问题系统开展数据领域战略研究[1] - 聚焦数据产权、定价、交易等关键问题深入开展数据要素基础理论和政策法律研究[1] - 紧跟人工智能、区块链、隐私保护计算等前沿技术发展趋势深入开展数据基础共性理论和技术研究[1][3] - 围绕智能制造、交通运输、金融服务、医疗健康等重点行业和领域突出数据应用技术研究[1][2] - 构建立足实践的中国数据要素自主知识体系和科学研究体系为数字中国高质量发展提供理论支撑[1] 人才培养与产业需求 - 学科专业是人才培养的基石合理的学科专业设置能够精准对接“数据要素×”三年行动计划中各行业对数据要素的需求[2] - 随着“数据要素×”三年行动计划在重点领域的推进对具备跨学科知识和技能的数据专业人才需求日益增长[2] - 通过建立科学的学科专业调整机制能够培养出既懂数据技术又熟悉行业应用的复合型人才为行动计划实施提供充足人才储备[2] - 数据领域高度交叉融合涉及计算机科学、数学、统计学、经济学、管理学等多个学科传统模式难以满足对复合型人才的需求[4] 产学研协同与技术创新 - 按照“揭榜挂帅”模式依托优势高校建设运营数据要素产教融合创新平台[3] - 组建跨学科、交叉型研究团队加快数据领域关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术研发[3] - “揭榜挂帅”模式下组建的跨学科团队为新兴交叉学科发展提供实践土壤促进学科交叉融合催生新学科方向[4] - 鼓励领军企业和创新型企业开放技术平台和应用场景委托相关国家平台承担人才培养项目协同培养国家战略急需的复合型应用人才[3] 技术支撑与应用价值 - 人工智能技术能够对海量数据进行智能分析和挖掘提高数据的价值密度和应用效率[3] - 区块链技术的去中心化、不可篡改性、可追溯性等特点为数据的安全存储和共享提供了保障[3] - 隐私保护计算技术可以在保护数据隐私的前提下实现数据的安全共享和协同计算解决数据共享与隐私保护之间的矛盾[3] - 在金融、医疗、保险等领域隐私保护计算技术可让企业在共享数据的同时保持数据的私密性促进各方合作和创新[3] 政策影响与行业意义 - 《意见》的出台精准锚定数据要素学科专业与数字人才队伍建设构建起契合国家战略需求与科技发展脉搏的学科专业调整及人才培养模式[4] - 政策为激活数据要素赋能新质生产力注入强劲动力有力推动数据领域教育、人才、产业与创新多链深度融合[4] - 一系列举措不仅为数字中国高质量发展筑牢理论根基、提供技术支撑更精准对接行业需求培育大批复合型人才[4]
多部门部署加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设
新华网· 2025-12-03 12:53
政策核心目标 - 加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设以激活数据要素赋能新质生产力的创新引擎作用 [1] - 促进数据领域教育链、人才链与产业链、创新链融合发展 [1] - 承担培养深化数据要素市场化配置改革和数据赋能人工智能高质量发展所需各类人才的重大使命 [1] - 作为统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设的重要基础 [1] 主要任务部署 - 从4方面部署12项任务以国家战略为牵引健全数据要素学科专业 [1] - 以产业发展为导向推进数据行业职业教育 [1] - 以有组织科研为支撑繁荣数据领域学术研究 [1] - 以应用场景为载体促进数据领域产学研用协同 [1] 学科专业建设 - 教育部门与数据管理部门加强数据要素相关学科专业建设支持有条件的学位授予单位建设数据科学与工程、数字经济与管理等学科专业 [1] - 引导鼓励有条件的公司、研究机构积极参与学科专业建设 [1] - 支持职业院校根据产业发展需要及时动态调整数据相关专业 [1] - 研究增设数据采集清洗、数据标注、数据合规、数据运营等贴近市场需求的职业院校专业 [1] 产教融合机制 - 建立健全政府统筹、行业指导、公司参与的职业教育体制机制研究组建全国数据职业教育教学指导委员会 [2] - 鼓励各地以产业园区为基础打造兼具人才培养、创新创业、促进产业高质量发展功能的数据行业市域产教联合体 [2] - 支持龙头公司和高水平高等学校、职业院校牵头组建行业组织、学校、科研机构、上下游公司等共同参与的跨区域产教融合共同体 [2] - 研究制定数据要素从业人员能力要求国家标准 [2]
东兴证券晨报-20251203
东兴证券· 2025-12-03 10:46
核心观点 - 报告核心观点聚焦于10月社融与金融数据,指出社融增速因政府债和信贷同比大幅少增而继续下降,信贷投放季节性回落且实体需求偏弱,同时存款结构呈现“非银化”趋势,银行板块在基本面具有韧性和市场风格再平衡背景下存在估值修复机会 [7][8][11] 经济要闻 - 2025年10月汽车整车进口4.3万辆,环比增长5.6%,同比下降0.3%,进口金额20亿美元,环比下降2.1%,同比下降16.3%,1-10月累计进口40.4万辆,同比下降30%,累计进口金额202.5亿美元,同比下降38.3% [2] - 2025年1-11月消费品以旧换新带动相关商品销售额超2.5万亿元,惠及超3.6亿人次,具体包括汽车以旧换新超1120万辆,家电以旧换新超1.28亿台,手机等数码产品购新补贴超9015万件,电动自行车以旧换新超1291万辆,家装厨卫“焕新”超1.2亿件 [2] - 朱雀三号重复使用运载火箭发射入轨,一级回收验证过程中发生异常燃烧导致回收试验失败,但检验了火箭测试、发射和飞行全过程方案的正确性 [2][5] - 浙江省就《推动经济高质量发展若干政策(2026年版)》征求意见,提出保障供应建设用地30万亩、用海10万亩、用林10万亩,保障全社会电量供给7700亿千瓦时以上、天然气供应220亿方以上,目标风电、核电累计装机分别达到900万千瓦、1100万千瓦 [2] - 工信部将推动科技创新和产业创新深度融合,加快关键核心技术攻关,推进绿色技术和人工智能赋能,建设先进研发制造产业体系,培育世界一流船舶海工企业 [2] - 国家数据局强调数据基础设施、高质量数据集和人才队伍建设是推动数据要素与人工智能深度融合的关键 [2] 重要公司资讯 - 北部湾港2025年11月货物吞吐量为2948.54万吨,同比增长0.29%,2025年累计货物吞吐量为3.29亿吨,同比增长10.19%,其中11月集装箱部分完成90.71万标准箱,同比增长13.51%,累计完成910.23万标准箱,同比增长10.75% [6] - 领益智造已完成超5000台人形机器人硬件/整机组装服务,覆盖关键模块,与20余家国内企业及多家北美头部AI/机器人客户形成业务合作 [6] - 英诺赛科与安森美半导体达成战略合作,采用8英寸硅基氮化镓工艺,合作有望在未来几年带来数亿美元的氮化镓销售 [6] - 健友股份收到美国FDA签发的丙泊酚乳状注射液的ANDA批准通知 [6] - *ST张股子公司拟与张家界芒果文旅有限公司签订运营合作协议,合资公司注册资本1.8亿元,各出资方持股比例均为33.33% [6] 每日研报:社融金融数据点评 - 10月末社融同比增速为8.5%,环比下降0.2个百分点,社融剔除政府债后同比增速为5.9%,环比持平,10月单月社融新增8142亿元,同比少增5978亿元,其中政府债券净融资4893亿元,同比少增5602亿元,人民币贷款减少201亿元,同比少增3166亿元 [8] - 10月末人民币贷款同比增速为6.5%,环比下降0.1个百分点,10月人民币贷款新增2200亿元,同比少增2800亿元,剔除非银、票据后贷款减少5204亿元 [9] - 10月非金融企业贷款新增3500亿元,同比多增2200亿元,其中企业短贷减少1900亿元,企业中长贷新增300亿元,同比少增1400亿元,票据融资新增5006亿元,同比多增3312亿元 [9] - 10月居民贷款减少3604亿元,同比少增1100亿元,其中居民中长贷减少700亿元,同比少增1800亿元,居民短贷减少2866亿元,同比少增3356亿元 [10] - 10月M1同比增速为6.2%,环比下降1个百分点,M2同比增速为8.2%,环比下降0.2个百分点,10月人民币存款新增6100亿元,同比多增100亿元,居民存款和企业存款分别减少1.34万亿元和1.08万亿元,非银存款新增1.85万亿元,同比多增7700亿元 [10][11] - 银行板块在净息差阶段性企稳、中收持续改善、资产质量整体稳健下基本面具有较强韧性,低利率环境下高股息具有吸引力,市场风格再平衡下存在估值修复机会 [11]
从一场投资路演交流会看耐心资本如何赋能数字经济高质量发展
新华财经· 2025-12-03 06:18
活动概况 - 2025全球数商大会投资路演活动暨耐心资本全国行·走进上海在沪举行 为2025年"数据要素×"大赛全国总决赛的12家获奖企业提供产融对接平台[1] - 活动吸引了工银投资、建信投资、越秀产业基金、汇添富、赛马资本等40余家投资机构以及上海市黄浦区、徐汇区、普陀区、虹口区等各区投促部门参与[1] - 活动旨在搭建产融对话平台 打通数据要素价值转化的"最后一公里" 推动"以赛促用"[6] 企业融资需求与挑战 - 数据领域企业普遍面临研发投入大、周期长、技术迭代快的挑战 单凭销售毛利难以支撑研发阶段的自我运转 亟需资本注入[2] - 农业数据领域资本变现周期长、见效慢 企业希望资本在前期研发阶段能给予更多宽容和试错空间 陪伴企业走得更久更远[3] - 企业期待真正理解行业发展的耐心资本 而非追求短期回报的传统金融模式 需要能承受风险、有陪伴耐心的"长跑型"资本[2][3] 资本方的角色与赋能 - 金融资产投资公司作为耐心资本的"排头兵" 是连通间接融资与直接融资、连接"科技-产业-金融"的关键纽带 具备资金稳定、产业协同和风控专业等优势[4] - 耐心资本除了提供长期资金陪伴 还需通过产业资源协同进行"投后赋能" 为企业带来战略资源 帮助扩充和延伸产业链[4] - 投资机构认为数字技术与数字经济是资本抢滩的"新蓝海" "数据要素×"大赛为耐心资本服务国家战略 进行"投早、投小、投长期、投硬科技"提供了方向指引[6] 数据要素产业发展与生态建设 - 国家数据局指出 需培育"愿为优质数据买单、敢为数据价值投入"的市场共识 构建应用牵引、技术迭代、生态完善的数据产业发展良性循环体系[5] - "数据要素×"大赛作为政策试验田、开发利用助推器、基础设施孵化器及人工智能加速器 筛选出了一批高成长性、创新性的优质项目[5] - "耐心资本全国行暨产融对接专项行动"由中国经济信息社联合工银投资等五家金融资产投资公司发起 旨在链接"政产学研金"各方资源 发挥生态圈协同效应 推动"科技—产业—金融"良性循环[6]
云汉芯城跌2.00%,成交额2.27亿元,主力资金净流出2648.18万元
新浪证券· 2025-12-03 05:45
股价表现与资金流向 - 12月3日盘中股价下跌2.00%,报161.34元/股,成交2.27亿元,换手率9.95%,总市值105.06亿元 [1] - 当日主力资金净流出2648.18万元,特大单和大单均呈现净卖出状态,其中大单卖出5751.29万元,占成交额25.38% [1] - 今年以来股价累计上涨38.13%,但近期表现疲软,近5个交易日下跌1.39%,近20个交易日下跌25.31% [2] - 今年以来16次登上龙虎榜,最近一次(11月27日)龙虎榜净卖出8740.43万元,卖出总计2.03亿元,占当日总成交额21.06% [2] 公司基本面与经营业绩 - 公司2025年1-9月实现营业收入22.29亿元,同比增长20.68%;归母净利润8146.04万元,同比增长46.74% [3] - 主营业务收入构成为:半导体器件56.14%,连接器17.35%,被动器件16.05%,其他10.19%,其他(补充)0.27% [2] - 公司通过自营B2B线上商城为电子制造产业提供电子元器件供应链一站式服务,并延伸至技术方案设计、PCBA生产制造等领域 [2] 股东结构与市场概况 - 截至9月30日股东户数为2.64万,较上期大幅增加77652.94%,但人均流通股数量为527股,与上期持平 [3] - 公司于2025年9月30日上市,所属申万行业为电子-其他电子Ⅱ-其他电子Ⅲ,概念板块包括近端次新、百元股、数据要素、工业互联网等 [2]
每日市场观-20251203
财达证券· 2025-12-03 04:23
市场表现与资金面 - 市场成交额1.6万亿元,较前一交易日减少约2900亿元[1] - 沪指跌0.42%,深成指跌0.68%,创业板指跌0.69%[3] - 上证主力资金净流出116.65亿元,深证主力资金净流出42.90亿元[4] - 股票私募仓位指数升至82.97%,创年内新高,较前一周上涨1.84个百分点[14] 行业与板块动态 - 通信设备、包装印刷、军工电子获主力资金流入前三,半导体、软件开发、白酒为流出前三[4] - 三季度中国PC市场出货量同比增长2%至1130万台,台式机出货量增长8%至330万台[8] - 医药主题“翻倍基”数量从阶段性高点缩减至仅剩两只产品[13] 政策与宏观数据 - 五部门鼓励地方利用算力券、模型券、数据券等方式支持算力、算法、数据发展[5][6] - 2025年11月A股新开户238万户,环比增长3%,前11个月累计新开2484万户,同比增长7.95%[7] - 2024年全国医疗卫生机构总诊疗人次101.5亿,比上年增加6.0亿人次[10] - 2024年医院次均住院费用9870.0元,按当年价格下降4.3%[10]
广电运通:已打造广州、防城港等地数字人民币区域性平台,中标数字广州数据流通利用基础设施建设试点项目
搜狐财经· 2025-12-03 04:11
数字人民币业务 - 公司是国内少数可提供数字人民币全栈技术服务的公司 [1] - 已打造广州、防城港等地市数字人民币区域性平台 [1] - 落地广州首个数币轨道交通场景、广州市首个政务封闭应用场景、广东省首个数字金融生态合作平台等多个代表性案例 [1] 数据要素业务 - 公司是最早一批切入数据要素市场的上市公司 [1] - 积极培育数据要素一级市场业务的建设与运营能力,在公共数据处理加工、开发利用、交易等环节打造核心竞争力 [1] - 参股广州数据交易所,成功切入数据要素二级市场 [1] - 运通信息成功中标数字广州数据流通利用基础设施建设试点项目(一期),项目金额3501.87万元,标志着公司在城市级数据要素市场化配置领域的里程碑式突破 [1] 未来发展战略 - 公司将持续推动数字人民币、数据要素与人工智能、大数据等技术的深度融合 [1] - 通过“产业+资本”双轮驱动,为金融、政务、交通等行业提供一体化数字解决方案 [1] - 赋能千行百业数字化转型 [1]
广电运通:公司目前已打造了广州、防城港等地市数字人民币区域性平台
每日经济新闻· 2025-12-03 03:57
数字人民币业务进展 - 公司是国内少数可提供数字人民币全栈技术服务的公司 [2] - 已打造广州、防城港等地市数字人民币区域性平台 [2] - 落地广州首个数币轨道交通场景、广州市首个政务封闭应用场景、广东省首个数字金融生态合作平台等多个代表性案例 [2] 数据要素业务进展 - 公司是最早一批切入数据要素市场的上市公司 [2] - 积极培育数据要素一级市场业务的建设与运营能力,在公共数据处理加工、开发利用、交易等环节打造核心竞争力 [2] - 参股广州数据交易所,成功切入数据要素二级市场 [2] - 今年4月,运通信息成功中标数字广州数据流通利用基础设施建设试点项目(一期),项目金额3501.87万元 [2] 未来发展规划 - 公司将持续推动数字人民币、数据要素与人工智能、大数据等技术的深度融合 [2] - 通过"产业+资本"双轮驱动,为金融、政务、交通等行业提供一体化数字解决方案 [2] - 赋能千行百业数字化转型 [2]
“湾区数超”开赛!广东省首届高质量数据集创新大赛启动
21世纪经济报道· 2025-12-03 03:22
行业与政策背景 - 数据已成为驱动产业变革的核心生产要素 高质量数据集是释放数据价值的源头活水 [1] - 广东省落实国家“人工智能+”行动与“数据要素×”三年行动计划 全力打造数智化发展新高地 [1] - 广东省率先举办高质量数据集创新大赛 启动仪式于12月2日在东莞举行 近500名政府、企业、高校及机构代表出席 [1] 大赛机制与特点 - 大赛在全国属于“从0到1”的探索跨越 以“真实需求、真实数据、真实方案、真实应用”为原则 [2] - 创新性采用“揭榜挂帅”赛事机制与“分期发榜、全年办赛”模式 [2] - 构建“1套发榜机制+3个竞赛阶段+N场供需对接会”的“1+3+N”组织体系 [3] - 旨在通过以赛促用、以赛促融、以赛促产 构建“数据供给—技术研发—场景落地—产业升级”的完整闭环 [3] 重点领域与参与方 - 大赛聚焦工业制造、医疗健康、科技创新、城市治理、交通运输等重点领域发展需求 [2] - 首批高质量数据集赛题正式“发榜” 涉及能源、生物医药、金融、交通、低空、教育等重点领域 [2] - 首批发榜单位包括中国南方电网、广州国家实验室、广东省人民医院、中国平安财产保险、佳都科技、广州金域医学检验集团、广东泰一高新技术、广东职教桥数据科技、东莞市人工智能与数字经济有限公司、东莞市奥海科技等 [2] 大赛目标与预期影响 - 大赛旨在先找场景、再找数据 探索建设一批高质量、可复用的数据集 为人工智能模型训练和行业应用提供燃料 [2] - 推动成熟数据应用场景复制推广 更好挖掘低空经济、工业互联网等新兴领域的数智潜力 [3] - 充分发挥高质量数据集的赋能作用 有效释放数据要素价值 [3] - 为全国一体化数据市场建设及数据产业生态繁荣发展贡献广东经验 [3]