政策核心与目标 - 国家发改委、国家数据局等多部委联合发布《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》旨在激活数据要素赋能新质生产力的创新引擎作用 [1] - 数据要素学科专业与数字人才队伍建设是深化数据要素市场化配置改革、推动数据赋能人工智能高质量发展的迫切需要 [1] - 该体系建设是统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设的重要基础 [1] 主要任务部署 - 意见从4个方面部署了12项任务 [1] - 以国家战略为牵引 健全数据要素学科专业 [1] - 以产业发展为导向 推进数据行业职业教育 [1] - 以有组织科研为支撑 繁荣数据领域学术研究 [1] - 以应用场景为载体 促进数据领域产学研用协同 [1] 产教融合与生态建设 - 建立健全政府统筹、行业指导、企业参与的数据行业职业教育体制机制 [2] - 研究组建全国数据职业教育教学指导委员会 [2] - 鼓励各地以产业园区为基础 打造兼具人才培养、创新创业、促进数据产业高质量发展功能的数据行业市域产教联合体 [2] - 支持龙头企业和高水平高等学校、职业院校牵头 组建由行业组织、学校、科研机构、上下游企业等共同参与的数据行业跨区域产教融合共同体 [2] - 研究制定数据要素从业人员能力要求的国家标准 [2]

政策核心目标 - 加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设以激活数据要素赋能新质生产力的创新引擎作用 [1] - 促进数据领域教育链、人才链与产业链、创新链融合发展 [1] - 承担培养深化数据要素市场化配置改革和数据赋能人工智能高质量发展所需各类人才的重大使命 [1] - 作为统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设的重要基础 [1] 主要任务部署 - 从4方面部署12项任务以国家战略为牵引健全数据要素学科专业 [1] - 以产业发展为导向推进数据行业职业教育 [1] - 以有组织科研为支撑繁荣数据领域学术研究 [1] - 以应用场景为载体促进数据领域产学研用协同 [1] 学科专业建设 - 教育部门与数据管理部门加强数据要素相关学科专业建设支持有条件的学位授予单位建设数据科学与工程、数字经济与管理等学科专业 [1] - 引导鼓励有条件的公司、研究机构积极参与学科专业建设 [1] - 支持职业院校根据产业发展需要及时动态调整数据相关专业 [1] - 研究增设数据采集清洗、数据标注、数据合规、数据运营等贴近市场需求的职业院校专业 [1] 产教融合机制 - 建立健全政府统筹、行业指导、公司参与的职业教育体制机制研究组建全国数据职业教育教学指导委员会 [2] - 鼓励各地以产业园区为基础打造兼具人才培养、创新创业、促进产业高质量发展功能的数据行业市域产教联合体 [2] - 支持龙头公司和高水平高等学校、职业院校牵头组建行业组织、学校、科研机构、上下游公司等共同参与的跨区域产教融合共同体 [2] - 研究制定数据要素从业人员能力要求国家标准 [2]

政策核心与目标 - 国家发改委、国家数据局、教育部、科技部、中组部联合发布《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》[1] - 政策旨在加强数据要素学科专业和数字人才队伍建设，建立以国家战略需求为牵引的学科专业设置调整机制和人才培养模式[1] - 核心目标是激活数据要素赋能新质生产力的创新引擎作用，促进数据领域教育链、人才链与产业链、创新链的融合发展[1] 重点举措一：健全数据要素学科专业 - 以国家战略为牵引，优化学科专业设置[1] - 支持数据要素相关学科专业的分层分类建设[1] - 建强核心教学要素，夯实学科专业基础[1] 重点举措二：推进数据行业职业教育 - 以产业发展为导向，打造产教融合生态[1] - 推动数据行业职业教育的教育教学改革[1] - 丰富相关课程教材资源[1] 重点举措三：繁荣数据领域学术研究 - 以有组织科研为支撑，加强科研组织建设[1] - 加快数据领域主攻方向的研究[1] - 夯实科学数据基础[1] 重点举措四：促进产学研用协同 - 以应用场景为载体，建设典型应用场景[1] - 创新数据领域产学研用协同培养模式[1] - 打造数据领域的科技创新平台[1] 组织实施与保障机制 - 国家数据局会同教育部、国家发改委、科技部强化组织推进，建立常态化工作联系机制，营造政产学研协同培养数字人才的良好环境[2] - 组织部门加强统筹协调，充分发挥行业主管部门等各方作用以形成工作合力[2] - 国家数据局负责跟踪监测实施效果，研究开展数字人才指标监测，并适时总结经验做法与推广典型案例[2] - 要求各省、自治区、直辖市相关部门根据工作实际认真组织实施，共同推动各项政策措施落地见效[2]

大会核心信息 - 第五届全球数商大会将于2025年11月25-26日在上海举行，主题为“数联全球 商通未来——乘数无界∞” [5] - 华为公司将联合上海数据集团于2025年11月26日举办“AI+数据基础设施 释放数据要素价值”主题论坛 [2][5] - 论坛旨在深入贯彻国家战略部署，推进数据基础设施建设，释放数据要素价值，加速传统产业升级和数字经济发展 [5] 论坛议程与核心议题 - 论坛议程包括国家数据政策方向新指引、数据流通利用新方案与新实践、AI与数据高效协同激发新价值三大板块 [2] - 议题一：城市挑战与实践，涵盖从“开放”到“运营”的上海公共数据价值跃迁以及马鞍山市数字化转型的基建助力 [8] - 议题二：华为思考与方案，包括AI时代数据要素价值化的洞察、数据要素支持AI高质量发展的探讨以及构建AI时代数智基础设施的方案 [8] 华为专家观点与方案 - 华为专家将探讨AI时代数据要素的四大核心变化，并聚焦AI-Ready的数据基础设施，研究支撑未来AI竞争所需的数据处理能力 [16][17] - 华为提出链接多元数商伙伴，整合数据资源、技术能力与场景需求，以构建“数据流通-价值转化-场景落地”的闭环，促进城市数字经济高质量发展 [14][18] - 华为政务数字化解决方案聚焦数据库、数据仓、数据湖及湖仓一体化方向，致力于成为数据要素流通交易解决方案的总架构师 [14]