人工智能发展路径 - 实现通用人工智能AGI已是确定性事件 但只是起点 终极目标是发展出能自我迭代 全面超越人类的超级人工智能ASI [1] - 通往ASI的三阶段演进路线：第一阶段智能涌现 AI通过学习海量人类知识具备泛化智能 第二阶段自主行动 AI掌握工具使用和编程能力以辅助人 这是行业当前所处阶段 第三阶段自我迭代 AI通过连接物理世界并实现自学习 最终实现超越人 [3][4][5] - 全球AI行业投资总额已超过4000亿美元 未来5年累计投入将超过4万亿美元 这是历史上最大的算力和研发投入 [6] 阿里云战略布局 - 阿里云作为全栈人工智能服务商 通过两大核心路径实施AI战略：通义千问坚定开源开放路线 致力于打造AI时代的Android 构建作为下一代计算机的超级AI云 为全球提供智能算力网络 [5] - 积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划 并将持续追加更大投入 对比2022年GenAI元年 2032年阿里云全球数据中心能耗规模将提升10倍 [5][25] - 通义千问开源300多款模型 覆盖全模态全尺寸 全球下载量超6亿次 衍生模型超17万个 是全球第一的开源模型矩阵 [24] 技术演进趋势 - 大模型是下一代操作系统 将替代现在OS地位 成为承载用户 软件与AI计算资源交互调度的中间层 [18] - 自然语言是AI时代编程语言 Agent就是新软件 Context是新Memory 大模型通过MCP接口连接各类Tools和Agent [18] - 数据中心计算范式从CPU为核心的传统计算 加速转变为以GPU为核心的AI计算 需要更稠密算力 更高效网络 更大集群规模 [22] 应用场景拓展 - AI将渗透到物流 制造 软件 商业 生物医疗 金融 科研等几乎所有行业领域 [11] - 未来可能有超过全球人口数量的Agent和机器人与人类一起工作 对真实世界产生巨大影响 [12] - Token消耗速度两三个月就翻一番 Token就是未来的电 驱动千行百业每天的工作 [6][24] 基础设施需求 - 超级AI云需要充足能源 全栈技术 数百万计GPU和CPU 协同网络 芯片 存储 数据库高效运作 [22] - 未来全世界可能只会有5-6个超级云计算平台 [22] - 阿里云运营中国第一 全球领先的AI基础设施和云计算网络 是全球少数能做到软硬件垂直整合的超级AI云计算平台之一 [24]

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：GPT-5 的性能得到了显著提升，而且人工智能在未来还有诸多可提升的空间和维度。本文来自编译，希望对您有所启发。 OpenAI 称 GPT-5 在推理、代理任务、编码等能力上均超越了其前代模型。图片来源：OpenAI 漫长的等待终于结束。近日，OpenAI 发布了其最新且最强大的大型语言模型 GPT-5，并通过 ChatGPT 界面提供访问。据 OpenAI 领导层介绍，该模型带来 了前所未有的推理能力，将感应编码提升到新高度，在代理型 AI 任务中表现更佳，并配备了一系列新的安全功能。"这是通往通用人工智能（AGI）道路上 的重要一步，"OpenAI 首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）在新闻发布会上表示。 山姆·奥特曼称这是对 OpenAI 先前模型的重大升级，并称与 GPT-5 聊天感觉就像与一位拥有博士学位的专家交谈，无论你提出什么话题。"随身携带这样一 支由博士级专家组成的团队，随时待命，满足你的任何需求，这确实很酷，"他说道。 ChatGPT负责人尼克·特尔利（Nick Turl ...

DeepSeek模型的市场影响 - DeepSeek模型在旧金山企业中被广泛使用 包括非AI公司也在本地部署其版本[2][9] - 模型完全免费且训练成本仅为西方模型的一小部分 但性能更优[10] - 硅谷企业将其视为"不能说的秘密" 并用于客服和后台等核心业务[10] 中国AI行业的竞争优势 - 中国学者在顶级AI/ML期刊的高被引论文数量显著上升 而欧美国家增长近乎横盘[12] - 硅谷AI初创公司中拥有大量中国籍员工 使得这些公司骨子里"很中国"[12] - 中国AI公司如DeepSeek在硬件限制下仍取得突破 未来若获得顶尖半导体将更具竞争力[13] AI行业发展趋势与挑战 - AI终将像电一样以近乎零的边际成本普及 长期价值将集中在算力、带宽、存储和能源等基础设施[13] - 当前美欧AI领域存在明显泡沫 未来几年许多富豪将损失惨重[13] - 大型语言模型和Transformer技术存在天花板 边际收益递减现象已经开始显现[15][16] 全球AI公司的表现与文化 - 欧洲AI独角兽Lovable在8个月内达到1亿美元年度经常性收入 速度超过美国公司Cursor[7] - Lovable内部采用"997"工作文化 认为需要比中国人更拼才能赢得竞争[7][15] - 西方初创公司在AI浪潮中获得创纪录的估值、融资额和年度经常性收入[16] 中国公司的出海与文化输出 - DeepSeek、华为和比亚迪在西方年轻人中产生巨大冲击 民调显示35岁以下群体将中国视为未来[19] - 中国AI公司出海氛围比想象中宽松 西方年轻用户通过TikTok等平台对中国形成新认知[19][20] - 中国文化输出拐点已到 Labubu等IP在海外获得认可 软实力成为下一波浪潮[23] 创业者与成功路径 - 统计数据表明第一次创业成功率最高的年龄是42岁 而非少年天才[20] - 更稳妥的创业路径是先进入好公司积累行业经验 再出来单干[20] - Scale AI创始人Alexandr Wang是典型年轻成功案例 公司曾接受Meta 143亿美元投资[7][21]

国芯网[原:中国半导体论坛] 振兴国产半导体产业！ 不拘中国、 放眼世界 ！ 关注 世界半导体论坛 ↓ ↓ ↓ 9月23日消息，OpenAI与英伟达宣布达成具有里程碑意义的战略合作意向书，英伟达将向投资最多1000 亿美元！ 根据双方的合作协议，OpenAI将部署10GW容量的AI数据中心，用于训练下一代模型，配备400万至500 万块英伟达GPU，相当于英伟达2025年全年出货量。同时，英伟达采用分阶段投资模式：首个1GW数 据中心预计2026年下半年上线(基于Vera Rubin平台)，后续按进度追加投资，总额或达千亿美元。 黄仁勋表示："从首台 DGX 超级计算机到 ChatGPT 的突破性成就，英伟达与 OpenAI 已相互成就十 年。此次投资与基础设施合作标志着新的跨越 —— 以 10GW算力为下一代智能时代赋能。" OpenAI CEO Sam Altman表示，合作将"赋能个人和企业创造新AI突破"，并暗示未来几周将发布计算密 集型新产品。 外媒分析称，对OpenAI而言，该协议解决了其从非营利组织转型为盈利性企业后的最大瓶颈——算力 成本。当前，训练GPT-5级模型的电费支出已占其总成本的35 ...

当基础能力持续进步时，创业的关键在于找到新的应用场景和差异化路径。也许是某个高频的行业环节，也许是某种全新的交互方式，也可能是模型与硬件、人与人 的结合。初创公司同样需要在自己的条件下，找到独特而极致的打法。 今天，AI领域迎来一桩惊天动地的消息：Nvidia 宣布将向 OpenAI 投入高达 1000 亿美元 的战略投资，携手打造至少 10 吉瓦（gigawatts）的数据中心基础设施，用于 支撑下一代模型的训练与部署。 这一动作，标志着模型层玩家的AI 战争从算法、产品层面，真正迈入了"基础设施+算力"的硬核较量阶段。 与此同时，另一边的 Elon Musk 正以一种近乎"超现实"的速度布局算力版图：xAI 正在孟菲斯、密西西比等地加速建设 Colossus 系列 AI 集群，目标是在最短时间内实 现数百兆瓦甚至接近吉瓦级别的集群能力。电站、涡轮机、跨州供电 ──这些支撑算力的根基，都在高强度投入中被快速铺设。 模型层大玩家依然在坚定地押注模型，资本、算力、速度也成为顶级玩家已经形成了难以撼动的护城河。 对大量非模型层的AI创业者来说，这无疑都是好消息。 无论是OpenAI的超大规模训练，还是xAI的集群 ...

来源：环球网 【环球网科技综合报道】9月23日消息，据华尔街日报报道，英伟达与OpenAI达成里程碑式战略合作， 双方将联合建设全球规模最大的AI计算基础设施网络，涵盖至少10吉瓦（GW）的AI专用数据中心集 群，部署数百万块英伟达GPU，并配套构建自主可控的清洁能源供应体系。 据称，英伟达承诺为该项目提供至多1000亿美元投资，首阶段系统计划于2026年下半年通过英伟达新一 代Vera Rubin超级计算平台上线。 外媒分析称，对OpenAI而言，该协议解决了其从非营利组织转型为盈利性企业后的最大瓶颈——算力 成本。当前，训练GPT-5级模型的电费支出已占其总成本的35%，而自建数据中心可将长期运营成本降 低70%。此外，专属算力集群将支持OpenAI率先探索AGI（通用人工智能）的物理世界交互能力，例如 通过机器人集群实现全球物流自动化。 根据双方声明，首期Vera Rubin系统将于2026年第三季度在得克萨斯州达拉斯数据中心点亮，初始配置 包含50万块Blackwell Ultra GPU，算力规模相当于当前全球前50大超级计算机总和。英伟达与OpenAI计 划在未来6周内敲定股权分配、技术共享及数据 ...

文 | 第一新声 第一新声智库已经连续4年追踪中国AI产业的发展及应用，当前已累计18轮、问卷调研及专家访谈超 700次，访谈了包括金融、制造、零售等众多行业的专家，进行多个主题研究，已经陆续公开发布了 《2024年中国AI大模型产业发展与应用研究报告》、《2024年中国AI大模型市场需求深度研究报告》 （非公开）、《大模型时代-2025年央国企数智化转型新实践与新范式》等众多重磅研究成果。 2025年6月，第一新声智库正式启动《2025年中国企业级AI Agent应用实践研究报告》，在近3个月的时 间里，我们通过线上线下，深入WAIC大会等活动，面向70多家Agent与AI公司进行访谈与调研，并结 合大量专家的定性研究内容，正式完成《2025年中国企业级AI Agent应用实践研究报告》。 2022年，ChatGPT的横空出世，不仅点燃了全球对大模型的热情，更推动AI技术从"感知理解"走向"决 策行动"，AI Agent（智能体）正成为新一代人工智能应用的核心载体。2023年起，国内外科技企业与 创业公司纷纷布局Agent领域，从OpenAI推出AutoGPT，到阿里、腾讯、字节等企业加速自研Agent平 ...

当英伟达宣布向 OpenAI 投资 1000 亿美元的消息在硅谷宣布时，整个科技圈都在试图理解这组天文数字背后的逻辑。这笔相当于全球芯片行业全年研发 投入的资金，极有可能将重塑 AI 产业的权力格局，同时也揭开了一场规模达数万亿美元的基础设施军备竞赛的序幕。在这场较量中，英伟达、甲骨文与 OpenAI 形成了既合作又制衡的 "算力三国"，而他们的每一步棋都重新定义着人工智能的未来边界，这笔资金的背后到底隐藏着什么样的故事？ 更值得关注的是甲骨文在 "星际之门"（Stargate）项目中的角色。这个由特朗普政府背书、计划投资 5000 亿美元的 AI 基建计划，原本被视为美国对抗全 球 AI 竞争的战略布局。尽管项目进展不及预期，从最初承诺的 1000 亿美元立即投资缩水为 2025 年底前仅建成一座数据中心，但甲骨文负责的得克萨斯 州阿比林地区八座数据中心仍在推进，预计 2026 年底全部完工。这些设施将与 OpenAI 的其他基建项目形成协同效应，构成其算力网络的重要节点。 英伟达的闭环帝国：1000 亿美元的 "自我投资" 游戏 "英伟达投资 OpenAI 1000 亿美元，而 OpenAI 又把这笔钱还 ...

9月22日，英伟达和OpenAI联合发布战略合作消息。根据双方发布的官方联合声明，英伟达 （NVIDIA）与OpenAI已签署一项战略合作意向书（Letter of Intent）。该意向书明确了合作的核心框 架： OpenAI计划在未来数年内，分阶段部署总规模不低于10吉瓦（GW）的英伟达AI计算系统，这将涉及数 百万颗下一代GPU。作为合作的一部分，英伟达将根据算力基础设施的上线进度，向OpenAI提供总额 最高可达1000亿美元的资金支持。双方强调，目前协议仍处于意向阶段，关于投资的具体形式、股权结 构以及详细的交付时间表仍在进一步磋商中。 英伟达创始人兼CEO黄仁勋在随后的采访中表示："这次合作标志着一个新时代的开始，英伟达的角色 正在从一个领先的芯片供应商，转变为AI基础设施的共建者。我们不仅仅是提供硬件，而是将与 OpenAI的团队深度协作，共同优化未来的模型与硬件架构，确保从芯片、系统到软件堆栈的每一个环 节都能发挥极致性能。"他补充道，这笔投资旨在加速通用人工智能（AGI）的实现，通过构建前所未 有的算力平台，为整个AI生态的突破性进展提供动力。 OpenAI CEO Sam Altman则从 ...

以下文章来源于CSDN ，作者CSDN CSDN . 成就一亿技术人 2017 年，一篇标题看似简单、甚至有些狂妄的论文在线上出现：《Attention Is All You Need》。 在当时的 AI 研究界，这是一个石破天惊的宣言。它提议彻底抛弃被奉为圭臬的循环神经网络（RNN），只用一种名 为"注意力"的机制来处理语言。最初，许多人对此持怀疑态度。然而，这篇仅 15 页的论文很快就点燃了一场燎原之 火。它所提出的 Transformer 架构，以摧枯拉朽之势，重塑了人工智能的版图。今天，从驱动你手机输入的预测文 本，到生成惊艳图像的 DALL-E，再到改变世界的 ChatGPT，其底层的心跳，都源于那篇论文。 截至发文，其在 Google Scholar 上的引用次数高达 197159 次。 | TITLE | CITED BY | YEAR | | --- | --- | --- | | Attention is all you need | 197159 | 2017 | | A Vaswani, N Shazeer, N Parmar, J Uszkoreit, L Jones, AN Gome ...