任少卿职业动态 - AI领域专家任少卿开始在母校中国科学技术大学开班招生 [1] - 任少卿曾任Momenta联合创始人、蔚来汽车副总裁 [4] 任少卿学术背景 - 任少卿为07级中科大本硕博（微软亚洲研究院联合培养） [4] - 任少卿是ResNet和Faster R-CNN作者 [4] - 学术高被引超44万，是全球中国籍学者高被引第一 [4] - ResNet是21世纪全球最高被引论文 [4] - 曾获未来科学大奖-数学与计算机科学奖 [4] 招生信息 - 招生方向为AGI、世界模型、具身智能、AI4S等 [6] - 硕士、博士生都在招 [6] - 有推免资格的学生将于下周一（22日）开启紧急面试 [6]

任少卿学术与职业背景 - 任少卿是计算机视觉与自动驾驶领域专家，为ResNet和Faster R-CNN的核心作者之一 [1][4][7][9] - ResNet是深度学习里程碑工作，解决了深度神经网络训练中的梯度消失难题，获得CVPR 2016最佳论文奖，被引用次数超过29万次 [7][8] - 其学术高被引超过44万，是全球中国籍学者高被引第一，ResNet是21世纪全球最高被引论文，2022年入选AI 2000榜单排名第十，2023年获未来科学大奖 [1][6] 在蔚来汽车的职业经历与技术贡献 - 任少卿于2020年加入蔚来汽车，担任智能驾驶研发副总裁，向CEO李斌直接汇报，后职权扩大至直接管理新设技术委员会并领导大模型部 [13][14] - 在蔚来期间主要负责城区领航辅助NOA的规模铺开和全域领航辅助NOP+功能的发布与迭代，主导推动"群体智能"数据驱动范式 [14] - 领导团队开发了NIO世界模型，该模型具备想象重建与想象推演能力，可生成高保真平行世界场景并进行长时序推演超过2分钟 [14][15] 中国科学技术大学招生信息 - 任少卿目前在中国科学技术大学招收硕士与博士生，招生方向为AGI、世界模型、具身智能、AI4S等 [1][2][3] - 具有推免资格的学生可参与紧急面试，有兴趣的学生可发送简历至指定邮箱进行咨询 [3][16]

文章核心观点 - AI预测能力是衡量智能的最佳标准 未来预测将成为AI发展的重要方向 [2][4][5] - MiroMind团队开发的预测大模型在FutureX基准测试中连续夺冠 展示了在实时未来事件预测领域的领先地位 [2][8] - 预测大模型在金融、体育、政治等跨领域应用具有重大价值 能够为投资决策和风险规避提供前瞻性洞察 [2][5][13] FutureX预测基准 - 全球首个动态实时LLM智能体未来预测基准 由字节跳动SEED团队联合斯坦福大学等机构共同推出 [5] - 从200多个高质量网站精选下周才有明确结果的问题 涵盖股票价格、体育比赛、政治选举和科技公司战略走向等领域 [5] - 要求AI基于当前信息进行逻辑推理和趋势分析 推动AI在真实世界复杂场景中的实用能力提升 [5] MiroMind技术成果 - 在FutureX榜单上连续两周蝉联冠军 搭载GPT-5的MiroFlow框架位居榜首 自研模型MiroThinker位列前五 [8] - 成功预测2025年9月9日ATP男子单打排名第4-6位选手 克服网球排名系统复杂变量挑战 [10] - 准确预测2025年9月11日Solana加密货币关键价格档位突破 展现系统建模和风险控制能力 [11] - 在GAIA-Validation基准取得82.4%优异成绩 在HLE、BrowseComp和xBench-DeepSearch等测试中领先国际对手 [12] 预测方法论 - 网球排名预测采用五步策略：制定计划、获取基础数据、理解积分规则、动态信息更新、概率分析与综合判断 [13] - 加密货币预测采用六步策略：构建市场基准线、量化短期波动空间、梳理外部因素、分析市场情绪、挑选价格档位、交叉验证 [13] - 核心能力包括信息洞察力、逻辑推理与趋势感知、概率与不确定性管理、跨领域整合能力 [13] 技术框架与开源 - MiroFlow提供完全开源可复现的框架和配置 致力于建设创新者平台 [12] - 为研究者和开发者提供基础框架、模型和工具链完整支持 支持多Agent协作和多模态理解前沿探索 [12] - 自研旗舰基础智能体模型MiroThinker具备强大推理、决策和多模态理解能力 即将以完全开源形式向全球开放 [15] 行业影响与发展 - AI预测能力将改变投资和规划方式 使决策从盲目试错转向提前洞察趋势和把握机遇 [2] - 预测大模型在金融市场价格波动、体育赛事结果、政治选举等跨领域应用展现巨大潜力 [5][10][11] - 陈天桥旗下MiroMind团队从网络游戏、脑科学研究转向AI预测前沿探索 正在开发长期记忆模块嵌入模型 [17][18]

行业技术突破 - DeepSeek-R1成为史上首个经严格同行评议的大模型 荣登Nature封面 [1][2] - 模型通过强化学习激励推理能力 相关论文引用量达3,691次 [53] 人才与团队成就 - 18岁实习生涂津豪以高中生身份参与DeepSeek-R1项目 成为Nature作者之一 [1][6][10] - 研究员罗福莉作为独立研究者参与项目 学术引用量达10,140次 h指数27 [45][52][53] - 团队核心成员主导多语言预训练模型VECO 并参与DeepSeek-Coder/DeepSeek-V2/DeepSeek-V3等全线产品研发 [54] 技术创新细节 - 涂津豪开发"Thinking Claude"提示词工程 通过80次迭代优化使Claude 3.5实现类o1推理模式 [14][27][35] - 该项目在GitHub获超15,000星 实现思维过程可视化与展开/折叠功能 [35][33] - 研究强调AI需理解谜语/笑话/文化背景等非结构化内容 反映基础语言理解能力 [41][44] 学术影响力 - DeepSeek系列论文广泛发表于arXiv 其中DeepSeek-V3技术报告引用量1,819次 [53] - DeepSeek-Coder论文引用量1,130次 突破代码智能领域闭源模型壁垒 [53] - 混合专家模型DeepSeekMoE论文引用量494次 推动专家专业化研究 [53]

公司业务发展 - 公司作为具备自主研发能力的智算中心和智慧城市综合服务商 持续探索人工智能 大数据 智算等技术的行业应用与成果转化[1] - 公司持续推进智慧城市 算力及AGI三方面技术能力与业务场景的融合落地 在多个行业领域和应用场景均有涉及[1] - 算力设备集成服务项目实施周期为数月不等 不同项目略有差别[1] 财务与股东回报 - 公司中期利润分配预案为每10股派0.5元 是综合考虑经营发展与投资者利益等因素决定[2] - 后续分红政策将以实施公告为准[2] - 公司以股东创造更多价值为目标促进高质量发展[2] 客户与业务拓展 - 算力业务客户结构多元 与诸多优秀公司存在良好合作关系[2] - 公司持续紧密跟进市场需求 积极开拓境外业务[2] - 算力运营服务多为以年为单位的中长期合同 客户结构多元均衡[2] 项目进展 - 智算中心建设及运营项目按实际情况有序推进[2] - 盈利实现情况以定期报告为准[2] - 业务及业绩情况以公告为准[2]

亚马逊AGI实验室的成立与战略转型 - 亚马逊于2024年6月通过“反向收购雇佣”方式吸纳Adept AI核心团队，并于2024年9月在旧金山成立了自己的AI实验室——Amazon AGI SF Lab，标志着公司从提供AI基础平台向通用人工智能研发的重大战略转型 [1][4][5] - 成立实验室的动机是应对AGI时代的双重影响：一方面，若智能体成为新交互形态，可能威胁其电商广告与佣金业务；另一方面，公司拥有海量用户行为数据金矿，为打造实用模型提供了独特优势 [4] - 实验室的首个产品是Amazon Nova Act，这是一个基于亚马逊自研AI模型Amazon Nova延伸出的智能体模型，结合了Adept AI的技术遗产与AWS基础设施 [32][33] 实验室核心领导团队 - 实验室一号位是华人David Luan，他拥有15年AI行业经验，是OpenAI早期员工并曾任工程副总裁，参与过GPT-2、GPT-3、CLIP和DALL·E等项目研发，后联合创立了Adept AI [2][5][8] - 实验室二把手是加州大学伯克利分校教授Pieter Abbeel，他是强化学习和机器人学专家，论文被引量超过21万，其创立的机器人拣货公司Covariant.ai于2024年8月被亚马逊以类似方式纳入麾下 [11][12][13] - 随David Luan一同加入的还有Adept AI的四位联合创始人，包括GPU计算专家Erich Elsen、负责产品的Kelsey Szot，以及曾参与提出现代AI推理系统基石方法“Scratchpad”的Maxwell Nye和Augustus Odena [14][16][18][20] David Luan的领导优势与战略眼光 - David Luan的专业履历深厚，自2011年创办深度学习公司起，先后在微软、OpenAI、Google等公司任职，并是一位连续创业者 [8][21] - 其核心战略眼光在于早在2022年ChatGPT问世前，就聚焦于让AI具备行动能力的“智能体”方向，并创立了当时第一家Agent公司Adept AI，该公司成立不到一年便完成超4亿美元融资 [21][24] - Luan秉持“计算机应适应人类”的理念，采用以人为中心的方法论，目标是构建最智能、最有用的人工智能 [23][24][30] 亚马逊为AGI研发提供的独特资源 - 亚马逊拥有全球顶尖的算力基础设施，为AI模型研发提供了强大的“发动机” [25][26] - 公司业务范围极广，其内部环境能产生大量稀缺的真实世界操作数据，为训练智能体提供了高质量的“健身房” [27][28][29] - 这些内部环境涵盖了几乎每个《财富》500强企业核心业务的类似场景，是Agent的最佳训练场所 [29] Amazon Nova Act的技术特点与性能 - Amazon Nova Act继承了Adept AI的技术遗产，包括ACT-1、Fuyu模型等，并在多步骤复杂任务上表现出色 [33] - 该模型在Agent公开基准测试中成绩优异：在ScreenSpot Web Text任务上准确率达93.9%，在ScreenSpot Web Icon任务上达87.9%，在GroundUI Web任务上达80.5% [34][35][36] - 其性能秘诀在于大规模自我博弈的强化学习，实验室为AI搭建了包含ERP、CAD、电子病历系统等工具的“健身房”，让AI自主摸索使用方式，而非依赖人工编码 [37] 相关背景与人员变动 - Adept AI最初由David Luan与Transformer论文作者中的两位——Niki Parmar和Ashish Vaswani联合创立，但Vaswani在不到一年后因与某联合创始人意见不合而离开，随后与Parmar共同创立了Essential AI [38][39][41] - 跟随Luan加入亚马逊的联合创始人Maxwell Nye和Augustus Odena在加入后不久选择了离开 [20]

投资评级 - 三花智控（H股）评级为优于大市 目标价46.00港元[5] - 三花智控（A股）评级为优于大市 目标价49.00元[5] - 拓普集团评级为优于大市 目标价85.00元[5] - 汇川技术评级为优于大市 目标价98.00元[5] - 恒立液压评级为优于大市 目标价106.00元[5] - 双环传动评级为优于大市 目标价52.00元[5] - 绿的谐波评级为优于大市 目标价200.00元[5] - 埃斯顿评级为中性 目标价25.00元[5] - 优必选评级为优于大市 目标价160.00港元[5] - 越疆科技评级为优于大市 目标价66.00港元[5] 核心观点 - 机器人主题股票9月表现强劲 万得机器人指数上涨18.2%[1] - 传感器板块领涨：奥比中光上涨14.3% 儒竞科技涨12.7% 汉威科技大涨27.5% 安培龙攀升22.8%[1] - 电机制造商表现强劲：卧龙电驱暴涨39.8% 德昌电机上涨16.7%[1] - 减速器厂商实现上涨：双环传动升22.3% 绿的谐波升11.2%[1] - 7月以来的上涨由实际订单获取和技术进步驱动 投机泡沫减少[2] - 板块逼近前高 估值与财务表现背离程度加剧 上行空间收窄[2] - 机器人板块呈现周期性波动而非趋势性增长 近期上涨可能存在超调现象[3] - 长期看好机器人前景 受政策支持、人才涌入和资本投入驱动[3] 估值数据 - 三花智控（H股）2025年预测市盈率35.2倍 三年复合增长率20%[5] - 三花智控（A股）2025年预测市盈率37.2倍 三年复合增长率20%[5] - 拓普集团2025年预测市盈率44.8倍 三年复合增长率13%[5] - 汇川技术2025年预测市盈率43.1倍 三年复合增长率17%[5] - 恒立液压2025年预测市盈率44.0倍 三年复合增长率13%[5] - 双环传动2025年预测市盈率29.2倍 三年复合增长率18%[5] - 绿的谐波2025年预测市盈率257.7倍 三年复合增长率58%[5] - 埃斯顿2025年预测市盈率189.4倍[5] 行业动态 - 3月行情由特斯拉Optimus V2和宇树科技首秀引爆 市场将2025年称为"人形机器人量产元年"[2] - 后续催化因素包括：新订单、技术突破、特斯拉Optimus V3预热及资本市场动作[2] - 技术路径在执行器、传感器、AI模型环节仍存在分化 AGI处于早期阶段[3] - 应用场景目前局限于工业与物流领域 增量业务规模小且兑现遥远[3]

亚马逊AGI战略转型 - 公司从AI基础平台战略转向通用人工智能研发，于2023年9月在旧金山成立亚马逊AGI实验室[1][2][3] - 2024年6月通过反向收购雇佣方式吸纳Adept AI核心团队，实验室负责人为OpenAI前工程副总裁David Luan[10][12][13] 核心团队构成 - 实验室一号位David Luan拥有15年AI经验，曾参与GPT-2、GPT-3、CLIP和DALL·E等关键项目研发[4][5][24] - 二号位Pieter Abbeel为加州大学伯克利分校教授，论文被引量超过21万，擅长强化学习与机器人学[34][35][36] - 团队包含Adept AI四位联合创始人：GPU计算专家Erich Elsen、产品负责人Kelsey Szot及黄金搭档Maxwell Nye与Augustus Odena[40][42][46][50] 战略动机与优势 - 应对Agent技术对电商业务的潜在冲击，同时利用海量用户行为数据打造实用模型[7][8][9] - 依托亚马逊顶尖算力基础设施与稀缺真实操作数据，解决高质量训练数据枯竭问题[66][68][69] - 通过"AI健身房"概念实施大规模自我博弈强化学习，避免人工编码操作[78][79][80] 技术成果与表现 - 2025年初发布首款产品Amazon Nova Act，融合Adept AI技术遗产与AWS基础设施[74][75] - 在ScreenSpot Web Text测试中界面元素定位准确率达94%，超越Claude 3.7 Sonnet的90%和OpenAI模型的88.3%[77] - 在ScreenSpot Web Icon和GroundUI Web测试中分别取得87.9%和80.5%的准确率[77] 领导层战略视野 - David Luan早在2022年ChatGPT发布前就专注Agentic AI，成立首家Agent公司Adept AI[55][56][57] - 其团队发布的ACT-1模型在三年前已实现自然语言操作软件能力，公司成立一年内融资超4亿美元[58][59][65] - 坚持"计算机适应人类"理念，以实用主义为导向构建最有用的AGI[63][64][81]

资本市场表现 - 公司于2025年9月8日正式纳入港股通名单 成为"港股AGI第一股"后仅两个多月即获沪深港通"双纳入" [1] - 纳入港股通意味着将迎来内地投资者群体加持 股票流动性提升及融资渠道拓宽的新机遇 [1] 财务业绩表现 - 2025年上半年营业收入达4.05亿元人民币 同比增长20.2% [3] - 大模型相关业务收入同比大幅增长457% 接近1亿元人民币 [5] - AI芯片上半年销量1650万颗 累计出货量成功突破1亿颗 [5] - 保险业务收入同比飙涨1386.8% 实现爆发式突破 [5] - "AI+医疗"领域客单价同比增长116.2% [5] 技术研发进展 - 以自研Atlas智算平台为核心 通过大模型蒸馏技术将模型参数压缩至0.5B以内 开发出高性能低延迟的端侧大模型 [6] - 端侧大模型已在吉利博越L及某国内大型车厂的多款车型上成功交付 [6] - 开发面向东盟海外市场与国内方言市场的语音大模型 覆盖数十个语种与方言包括中 英 泰语 越南语 印尼语 上海话 济南话等 [8] - 医疗行业专用大模型UniGPT-Med-U1在MedBench多项测评中稳居第一 [9] - 深度参与3项国家大模型标准制定 在ACL2025发表4篇论文 "语音自由说"技术获国际领先认证 [9] 市场拓展与战略布局 - 与瓦努阿图政府 南太平洋数字科技控股签署合作备忘录 与南宁市人民政府共建"云知声东盟总部项目" [10] - 与广西壮族自治区卫生健康委员会达成战略合作 与某头部财产保险公司深化合作 [10] - 政策层面与《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》高度契合 推动AI与医疗 家居 政务 交通等行业深度融合 [12]

昇腾芯片发展规划 - 公司规划未来三年推出昇腾950、960、970三个系列芯片 [2][5] - 芯片演进速度将达到几乎一年一代且算力翻倍 [2][4][5] - 昇腾950系列相比前代有四大根本性提升：新增支持FP8/MXFP8/MXFP4等低数值精度格式，算力达1P和2P；通过提升向量算力占比等设计大幅提升向量算力；互联带宽达2TB/s，较昇腾910C提升2.5倍；自研HiBL1.0和HiZQ 2.0两种HBM与Die合封 [5] - 昇腾960计划于2027年四季度推出，在算力、内存访问带宽等规格上较昇腾950全面翻倍，并支持自研HiF4数据格式 [6] - 昇腾970初步计划FP4算力、FP8算力、互联带宽较昇腾960翻倍，内存访问带宽至少增加1.5倍 [7] 超节点与集群产品 - 公司发布Atlas 950超节点、Atlas 960超节点、TaiShan 950超节点三款超节点产品 [9] - 推出新型互联协议“灵衢”，并开放灵衢2.0技术规范以促进产业生态 [9][10] - Atlas 950 SuperCluster集群规模是当前世界最大集群xAI Colossus的2.5倍，算力是其1.3倍 [10] - 计划在2027年四季度基于Atlas 960超节点推出Atlas 960 SuperCluster，集群规模将提升至百万卡级 [10]