AGI时代的经济增长驱动力 - 经济增长将由算力扩张驱动，而非传统劳动力投入，产出与算力呈线性关系 [7][11] - 英伟达CEO预测未来推理型AI模型的算力需求可能比当前预期高出100倍 [7] - 2025年科技巨头在AI上的投入高达1550亿美元，微软单季度数据中心支出超过300亿美元 [11][13] 劳动价值与工资定价机制变革 - 人类工资将不再取决于技能稀缺性，而是由复现该技能所需的算力成本决定 [2][4] - 所有“瓶颈工作”被自动化后，劳动的边际产出将快速下降并趋近于零 [10] - 即使GDP翻十倍，人类收入可能原地踏步，工资增长与经济增长彻底脱钩 [1][7] 财富分配格局的重塑 - 劳动在GDP中的份额将收敛到零，几乎所有新增财富都流向算力资本 [11][15] - 算力在GDP中的份额将收敛到1，成为类似工业革命时期土地和机器的核心资产 [11] - 微软2025财年计划投入约800亿美元用于AI数据中心建设，创公司历史纪录 [11] 未来人类工作的性质与定位 - 人类工作将边缘化为“附属工作”，如护理、陪伴、艺术娱乐等社会性岗位 [17][22] - 附属工作由“人类的温度”驱动，其经济价值上限仍由算力复现成本决定 [17][22] - 这类工作提供社会意义而非持续上涨的收入，人类在经济上可能变得“无关紧要” [30][31] 算力红利的分配挑战与潜在解决方案 - 财富自然流向算力所有者，解决方案包括将算力收益普遍化为全民分红 [24][28] - 挪威石油基金是通过稀缺资源收益实现全民分红的现实示例 [26] - 算力集中化趋势明显，微软、亚马逊、谷歌等正大规模垄断数据中心和GPU供应链 [28]