绿色能源与智慧电网应用 - 第八届进博会连续第三年实现全绿电办展，所有照明和设备运转均使用来自东海风电及西部地区清洁能源的绿色电能[5] - 供电服务指挥中心通过6米宽电子屏实时监控6000多个数据采集点，并融合数字孪生技术与新增的AI智慧决策模型进行管理[5] - 电力保障部门构建覆盖所有场馆用电设备的实时健康评价与故障预测体系，通过巡检机器人、重要站点线路值守巡视及待命保电车确保夜间供电安全[5][7] 人工智能与数字化媒体服务 - 新闻中心部署机器人志愿者提供互动问答和展区介绍服务，首次开放AI媒体岛台，利用大模型和人工智能服务媒体工作者[9][11] - 数字人播报、AI海报及AI音乐等人工智能功能被应用于新闻采编流程，提升工作效率并吸引中外记者体验[11] - 志愿者团队在夜间坚守岗位提供咨询服务，新闻中心通过供应夜宵和咖啡茶歇为工作人员提供后勤支持[11] 进博溢出效应与夜间经济拓展 - 绿地全球商品贸易港首次在外广场推出进博集市，以“一步一地域、一域一特色”理念融合环球风情集市、公路餐车及文博好物等多元内容[14] - 集市依托海外国家馆资源精选历年热卖进博精品如东帝汶咖啡和伊朗米娜陶瓷，打造“微缩版、体验版”室外进博分会场[14] - 集市营业至晚上九点，通过展示万国好物美食文化、举办无国界剧场木偶剧表演，延伸进博元素并激发周边夜间经济活力[16]

公司参展概况 - 高通公司以"我们一起 成就人人向前"为主题，连续八年参展中国国际进口博览会，在技术装备展区展示从终端到汽车、从AI到物联网的全生态合作成果[1] - 展台设有6G技术展示区，呈现对下一代通信技术的展望[1] 6G技术发展路线 - 6G标准化元年为2025年，公司正联合国内外产业合作伙伴推动技术标准化进程，预计最早2028年将看到6G预商用终端设备[3] - 6G研发并非对5G的简单迭代，核心目标是提升空口能源效率和成本效益，改进5G实际运营问题，推动通信技术从"连接"到"智能协同"的飞跃[3] 6G核心技术维度 - 基于AI的设计架构重构，将AI直接纳入6G系统架构核心组成部分，从底层设计实现对AI业务的高效适配[3] - 通过自适应智能实现以性能为驱动的用户体验升级，利用AI让网络关键参数动态调整，根据不同用户业务需求、使用场景及实时条件实时优化[4] - 数字孪生与AI能力赋能，依托"通感一体"技术精准实时感知环境，通过构建虚拟物理世界模型预测网络性能、识别问题并优化资源分配[4] 6G技术应用价值 - AI模型可大幅减小信道信息反馈开销，实现更高精度信道信息获取，显著提升传输性能，并在定位、波束管理等环节提高系统能源效率[5] - 数字孪生技术使基站能通过环境感知自适应关闭无用户方向波束，在保障通信质量的同时实现绿色节能[6] - 6G被定义为连接云端与边缘的核心技术底座，将为人工智能提供更广阔应用空间、更强大算力连接和更低延迟[6] 产业生态合作 - 公司通过"AI加速计划"等生态合作举措，携手中国电信运营商、终端厂商、大模型企业推动终端侧AI规模化落地[6] - 进博会作为开放合作平台，为高通与中国产业生态在6G、AI等前沿技术领域的进一步合作提供重要机遇[6]

公司荣誉与实力展示 - 公司荣获2025地理信息产业百强企业称号并摘得自然资源科学技术进步奖1项、全国优秀测绘工程奖1项、中国地理信息产业优秀工程奖2项等多项荣誉 [1] - 公司在技术研发与工程实践双轮驱动下展现出强劲实力 [1] 行业大会与前沿议题 - 大会主题为科技融智创新产业新质发展北斗服务全球，汇聚政府、行业机构、科研院所及企业专家 [1] - 大会聚焦实景三维中国、时空智能、北斗规模化应用、低空经济、自然资源信息化等热点议题 [1] - 大会深入探讨测绘地理信息技术与人工智能、大数据等新一代信息技术的融合路径 [1] 公司技术方案与市场地位 - 公司系统展示了覆盖空天地数据采集、多源遥感AI智能处理、数字孪生平台研发、智慧城市深度应用的全产业链生态解决方案 [2] - 公司重点呈现了在实景三维中国建设中的技术探索、智慧城市多领域成熟案例以及北斗技术与时空信息深度融合成果 [2] - 公司作为时空信息领域领先企业，持续推动技术融合，其成熟案例体现了扎实的项目落地能力并夯实了行业竞争壁垒 [2] 行业前景与公司战略 - 在政策推动实景三维中国建设与北斗规模化应用背景下，地理信息产业正迎来新一轮发展机遇 [2] - 公司通过大会提升品牌影响力，展现出在技术创新与市场拓展方面的前瞻性布局 [2] - 公司未来将继续深化技术融合，加强产业协同，并依托香港子公司积极拓展国际市场 [2] - 随着数字孪生、低空经济等新兴业态快速发展，公司有望凭借全链条技术能力与丰富项目经验持续受益于行业高景气周期 [3]

南京城市开放合作 - 南京市与德国斯图加特市作为首对参展友城在第八届中国国际进口博览会呈现友好合作城市30周年联展 [2][4] - 联展以双城匠心共赢未来为主题全景展现两座城市三十年来在经贸科技与文化领域的丰硕成果 [4] - 南京以斯图加特为支点标志着对德合作正持续走向深入 [4] 南京非遗文化展示 - 南京云锦研究所金陵金箔十竹斋等7家老字号企业在江苏人文交流展区组团展示 [11] - 南京云锦研究所携龙腾骏业百鸟朝凤吉服威凤祥麟三件创新佳作亮相展示传统工艺与现代科技融合 [13] - 展区设置金箔制作笺谱拓印等互动体验项目让古老非遗焕发全新魅力 [11] 南京企业创新技术 - 苏美达股份有限公司在技术装备展区展出多款首发首秀的技术装备包括一款载人航空器 [21][23] - 西门子展位展示十余款工业AI创新解决方案包括深度融合人工智能与数字孪生技术的三维协作与验证平台 [21][25] - 一批在宁企业通过首发首秀与生态共创展现强劲的南京向新力 [21] 国际产品与技术亮点 - 特斯拉赛博无人驾驶电动车进行亚太地区首秀成为进博会热门景点该车无方向盘和脚踏板 [27] - 霍尼韦尔展台设置未来航空主题展区观众可在模拟飞机驾驶舱内感受航空体验 [26] - 国际时尚品牌在消费品展区打造造型多样的特色展台 [31]

赛事气象保障核心理念 - 以“观测即服务”为核心理念，通过“地空天”协同观测网为赛事精准护航[1] - 构建“三维、秒级、多要素”的精细化预报体系，实现“看见风、量化风、用好风”[4] - 推动气象服务从“凭经验”迈向“靠数据”的精准时代[5] 赛期选择的气象科学依据 - 基于对45年气象资料的系统分析，确定11月为广东举办大型赛事的最佳窗口[3] - 在全局气候变化背景下，复盘近10年气候数据，系统梳理11月的气候条件与潜在风险[3] - 11月广州降水显著减少，灾害性天气基本落幕，气温适中、风速宜人，有利于运动员发挥和观众观赛[3] 尖端观测与预报技术应用 - 启用X波段相控阵雷达和激光测风雷达组成垂直观测阵列，实现对0-1公里近地层的秒级扫描[1][4] - 创新引入“场馆气象监测预警信息三维展示”技术，通过预先构建3D实景叠加10米级风场模拟，清晰呈现微气象特征[4] - 在场馆顶部增设5个气象站，配合激光测风雷达抓取0-300米低空风资料，实现实况与三维预报同屏展示[4] 场馆专项安全保障技术 - 针对开幕式场馆首次引入雷击仿真模拟技术，精准分析设备间磁场特征及场地跨步电压特征，预测地面电位分布[5] - 通过仿真技术锁定跨步电压高风险区，为防雷设计和应急疏散提供精细直观的参考[5] - 完成开闭幕式场馆L4级高精度实景建模，叠加晴雨与昼夜仿真，将实况监测与逐时预报数据无缝嵌入三维模型[5]

大会概况 - 2025合力智能物流发展大会于11月5日至6日在合肥召开，主题为“融合聚力 智领未来” [1] - 超过500名来自企业、院校、科研机构及行业生态伙伴的代表参会 [1] 公司战略与业绩 - 2025年被定位为智能物流业务破茧成蝶、展翅飞飞的关键之年 [3] - 公司坚持“融合聚力”，实现规模与能力双重跃升，截至三季度智能物流业务营收同比增长超100% [3] - 构建了覆盖8大类、22个品种、超100种型号的智能物流产品矩阵 [3] - 通过“一院三司”在研、产、供、销、服全链路深度整合，形成从技术研发到场景落地的高效闭环 [3] - 未来战略将以“智领未来”开启开放共赢新征程，重点突破智能驾驶、数字孪生等核心技术，培育具身智能搬运机器人为新主业 [4] - 将强化生态协同，与上下游伙伴深化合作，并加速推动成熟智能物流系统出海开拓全球市场 [4] 业务合作与签约 - 会议期间，合力宇锋与8家行业领军企业集中签约，在智慧物流系统、轮胎技术研发、锂电池等领域达成深度战略合作，签单金额近4亿元 [7] - 为21家行业生态伙伴合作授牌 [7] 产品与技术展示 - 大会打造多个主题展区，包括具身智能机器人、全场景智能工厂、8大AGV场景智演等，集中呈现基于AI物流机器人产品矩阵构建的四大核心业务 [9] - 四大核心业务涵盖智能仓储、智能搬运、智能工厂、智能园区及生态联合解决方案，展示70余款展品 [9] - 首次展示具身机器人与人形机器人在复杂交互场景下的应用 [9] 行业交流与研讨 - 大会举办系列主题论坛，围绕多层堆叠、重载存搬配、智能仓储集成产品等多个前沿领域展开深入研讨 [7] - 议题聚焦业务增长新范式与市场开拓新路径，就核心业务扩张、新兴市场渗透、商业模式创新等关键议题进行研讨 [7] - 多位行业专家分享见解，包括中国智慧物流发展路径与创新趋势、世界级AGV&AMR搬运解决方案等 [5]

产品发布与行业认可 - 群核科技在2025年世界互联网大会上推出云原生工业AI孪生平台SpatialTwin [1] - SpatialTwin平台入选大会“互联网之光”博览会十大首发成果，彰显技术创新价值 [1] - 该平台是全球首个具备实时模拟真实工业环境动态、支持智能体规模化运行能力的云原生数字孪生平台 [1] 技术架构与核心能力 - SpatialTwin的关键创新在于其云原生架构，实现“零部署”模式，可按需调用高密度仿真算力 [3] - 平台依托群核自研的空间大模型，融合数字孪生、AI与实时渲染等技术 [1] - 平台满足海量智能体在感知与推理过程中的算力需求，并支持所有参与方无缝共享信息、实时协同工作 [3] 应用场景与服务体系 - 平台构建了覆盖工厂设计规划、仿真验证、智慧运维及具身机器人仿真训练的全链路服务体系 [1] - 与杭叉集团合作，将其物流仓库的设计规划周期从1周大幅缩短至2小时 [3] - 与斯坦德机器人RoboVerse智能协同系统深度集成，共同推进工业具身智能的规模化应用 [3]

行业智能化发展现状 - 智能开采已成为行业亮点，覆盖“采、掘、运”的智能化、数字化、信息化装备水平达到世界之最 [4] - 全国已建成1806个智能化采掘工作面，建成智能化工作面的煤矿达907处，煤矿智能开采产能占比超过50% [4] - 智能化建设已让超1.6万个固定岗位实现无人值守，重点煤矿企业智能化综采工作面单班作业人员减少6人以上，劳动工效提高20% [4] 技术应用与突破 - 神东矿区“煤海蛟龙”实现掘进、支护、运输“三位一体”，月进尺达3088米，创造单巷掘进月进尺世界纪录 [4] - 国家能源投资集团建成世界首套8.8米超大采高智能工作面，首个薄煤层智能化无人工作面生产效率提高16.7% [4] - 中国中煤能源集团推动“人工智能+”全面落地，部署计算机视觉领域场景应用160余项，边缘侧小模型1080个 [12] 智能化挑战与解决方案 - 目前高等级智能工作面常态化运行率不足60%，与2026年不低于80%的目标存在差距 [6] - 通过人机协同和数字孪生技术可破解智能装备可靠性欠佳、感知不精准等难题，实现“以虚控实”的超视距远程控制 [8][9] - 数字孪生系统通过内置大模型、专家系统等对传感器数据进行自主分析，依托算法进行调优决策 [9] AI技术赋能成效 - AI能理解信息间逻辑关系并进行自主推理，推动矿山从“智能”升级为“智慧” [1][11] - 陕煤集团AI+NOSA智能风险管控系统使安全周期超1000天矿井达33对，员工工效提升40%，百万吨死亡率下降92% [11] - AI在电厂运行和巡检、化工智能生产方面也取得良好应用成效 [12] 未来发展趋势 - 具身智能将成为矿山机械发展趋势，AI将赋予设备自主感知、自动决策能力，使掘进机、支架等成为“会感知、会思考、会执行”的智能体 [12] - 未来煤矿将从“人管设备”转向“设备管设备”，智能体将替代人员下井 [12] - 随着数字孪生系统完善和人机协同水平提升，矿山智能设备将更加易用 [2]

论坛核心观点 - 人工智能、数字孪生等技术正在重塑全球制造版图，为中国式现代化带来新机遇 [1] - 与会人士共同探讨智能制造前沿趋势，描绘中国智能制造未来图景，为实体经济高质量发展凝聚合力 [1] - 智能制造愿景不止于产业升级，更关乎全球协同，中国制造业将在推动全球产业链重塑方面发挥更大作用 [3] 政策与战略方向 - 中国将锚定智能制造为主攻方向，坚定奉行互利共赢开放战略，接续实施智能制造工程，推动产业模式和企业形态根本性变革 [1] - 新一轮科技革命和产业变革加速演进，“人工智能+制造”持续深入，智能制造系统有望成为全球产业变革动力之源 [1] 技术路径与创新模式 - 构建“工业大脑”成为共识，人工智能是重塑生产方式的核心引擎，使工厂每道工序能思考、会决策 [2] - “具身智能”将推动制造业从流程优化迈向系统进化，成为发展新质生产力的重要抓手 [2] - 人工智能与大数据的结合让产业链具备“自我进化”能力，数据已成为产业创新的核心生产要素 [1] - 凭借海量数据和算力优势，产业界正走向科研前端，企业从技术应用者转变为科技创新主力军 [1] 企业实践与应用案例 - 徐工集团通过生成式研发、智慧运营和数字孪生工厂建设，形成以人工智能技术为驱动的业务体系 [2] - 上汽通用五菱打破传统流水线结构，将产线重构为由多个智能岛组成的柔性制造系统，可实时插入新智能岛改变产线工艺，快速实现产品切换提升制造效率 [2] - 智能制造改变了工厂和管理逻辑，未来制造业是数据和算法驱动的产业 [2] - 未来智能工厂是由数字连接、算法协调的生态系统，而非一条生产线 [2] 行业影响与未来展望 - 人工智能加速渗透到制造业各环节，将推动中国制造从规模优势迈向质量和创新能力优势 [3] - 工程机械行业在全球大规模定制时代背景下，正迎来生产组织方式的深刻变革 [2] - 汽车产业生产需求使汽车制造领域智能化进程加速推进 [2] - 中国制造业将持续向高端化、绿色化、智能化升级，构建开放共赢制造生态 [3]

文章核心观点 - 低空经济被确立为“十五五”规划重点发展的战略性新兴产业，其健康发展依赖政府、企业、社会的协同联动 [1] - 当前地方发展低空经济面临七大突出问题，包括资源开发缺乏统筹、空域底数不清、市场主体缺位、需求挖掘不足、基础设施适配性不足、产业落地难度大以及载体建设缺依据 [2][3][4][5] - 针对上述问题，文章提出涵盖“谋全局、建设施、搭场景、做示范、落产业”五个维度的低空经济一体化解决方案，为地方提供从顶层规划到实施落地的系统性路径 [5][6][11][13] 低空经济发展面临的挑战 - 整体资源开发缺乏统筹，部分地区对产业内涵认知不足，难以结合本地资源禀赋，导致发展战略缺乏系统性，引发资源错配和投入产出失衡 [2] - 空域资源底数不清，未对低空空域开展系统性摸底评估与分类划设，无法为飞行活动提供明确边界与操作依据，制约飞行安全管控和场景落地 [2] - 专业化市场主体缺位，缺乏兼具资金、技术、人才并能统筹多方资源的市场化主体，导致业务不专业、能力不健全、资源不集中，难以打通全流程商业闭环 [3] - 市场需求挖掘不足，应用场景易出现同质化、临时性与表演性，无法形成稳定商业模式和持续市场拉动力，使产业丧失内生增长动力 [3] - 基础设施供给与需求适配性不足，通信、导航、监视等设施建设未与市场规模和飞行器类型协调，存在超前建设导致闲置或滞后建设制约产业发展的风险 [4] - 产业落地难度大，表现为赛道不清晰、招商渠道不健全、判断缺依据、需求难匹配，难以实现优质产业项目精准导入与产业集群协同集聚 [4][5] - 产业载体建设缺依据，沿用“标准厂房+先建后招”传统模式，在业态不清晰下建设通用厂房，导致空间闲置和资源浪费 [5] 低空经济一体化解决方案 - 谋全局：着眼地方发展全局，结合区位条件、产业基础、空域资源等实际情况，分析区域特色场景需求，打造地方特色产业生态和示范实施路径 [5] - 建设施：围绕“云、天、网、地”四维度构建基础设施体系，云层面建设智能化低空飞行管控平台，天层面建立统一低空空域数字化模型，网层面补齐通信导航监视等保障设施短板，地层面科学布局多样化低空起降点及配套产业设施 [6] - 建设施成本管控：优先采用“现有资源改造+模块化建设”模式降低初期投入，例如起降点改造可节约60%以上土地与建设成本，管控平台可分阶段建设以减轻资金压力并为技术迭代预留空间 [7] - 建设施技术迭代：秉持“小步快跑、快速迭代”逻辑，以当前成熟场景需求为基础确定核心功能与最小适配规模，待场景规模扩张后通过模块化升级完善设施体系，实现资源配置效率最大化 [8][9] - 搭场景：核心任务是寻找本地低空资源条件与市场需求的结合点，完成“资源诊断—需求锚定—场景构建—商业闭环”四大核心任务，形成从定位到落地的完整链路 [9] - 搭场景实践案例：粤港澳地区形成覆盖“9+2”城市群的空中商务出行网络，云贵地区开展低空文旅场景，工业型城市发展“低空+工业服务”场景，大学城地区创新“校园低空餐饮配送”场景并已在10余个省市常态化运营 [9][10][11] - 做示范：央地合作成立低空经济示范中心，地方政府统筹资源与政策，中央企业提供专业支持、产业导入和运营管理，形成“需求挖掘—场景搭建—产品筛选—常态飞行—潜力释放—产业带动”的良性循环机制 [11][12] - 落产业：通过“选赛道+找选手+定打法”三段式推动产业落地，选赛道环节制定清晰发展战略，找选手环节构建企业筛选评估体系并细化招商渠道，定打法环节提供全周期服务保障 [13][14] - 落产业企业筛选：构建“技术实力—运营能力—协同性”三维量化评估指标体系，技术维度聚焦产品适航认证等级，运营维度以成熟场景案例数量为核心，协同维度考察本地资源匹配度，通过百分制评分实现可量化判断 [14] - 落产业服务保障：服务方案贯穿“落地前—落地中—运营后”全周期，落地前提供定制化或预制化产业空间载体设计，落地中建立“一对一”专员对接机制，运营后定期组织座谈会解决企业困难并提供市场拓展支持 [14]