核心观点 - 市委书记周红波调研在宁高校，强调要一体推进教育科技人才发展，深化校地校企合作，推动科技创新与产业创新深度融合，以服务现代化产业体系建设 [1] 南京农业大学相关要点 - 市委书记参观了作物遗传与种质创新利用、农林生物安全全国重点实验室，了解学校在重要粮食作物新品种培育、迁飞害虫治理、农作物疫病监测预警等方面的科研进展 [1] - 市委书记对学校面向国家粮食安全和农业高质量发展重大战略需求取得的成果，及为农业科技自立自强作出的贡献表示钦佩 [1] - 希望学校发挥农业科技创新策源地作用，与在宁科研院所合力建好生物育种钟山实验室 [1] - 希望学校与南京农创园对接探索校地协同发展路径，聚焦科技农业、智慧农业、生态农业、品牌农业等领域攻关关键核心技术 [1] - 强调要强化科研人才和乡村振兴人才培养，落地产教融合项目，以提升农业综合效益和竞争力 [1] 南京信息工程大学相关要点 - 学校正加快布局“气象+”、“信息+”优势学科群 [2] - 市委书记参观了气候系统预测与变化应对全国重点实验室、光电研究院，了解学校科研平台建设情况 [2] - 市委书记指出学校优势学科与南京产业发展和民生保障关系密切 [2] - 希望学校与江北新区及有关科研平台强化合作，持续推进“双高协同”，用好“中国气象谷”等现有平台载体，加快前沿技术成果的熟化与产业化 [2] - 南京将持续优化开放创新生态，深化政产学研用协同创新，鼓励支持高校积极探索理工科应用型学院进驻产业园区等产教融合新路径 [2]

文章核心观点 - 深圳通过构建“人工智能+气象”协同创新体系，成功研发并应用了多个AI气象预报模型，显著提升了灾害性天气预报的精准度、时效性以及城市防灾减灾与重大活动保障能力，其经验正从本地应用走向全球示范 [7][11][12] 人工智能与气象融合的协同创新体系 - 深圳自2017年起，为应对超大城市气象防灾减灾中“报不早、发不快、说不清”的痛点，从顶层设计入手，构建了人工智能与气象深度融合的协同创新体系 [7] - 该体系以《深圳市加快推进气象高质量发展的若干措施》为指导，以业务需求为引领，旨在推动气象预报从“传统数值模式驱动”向“模式与智能并驾齐驱”跨越 [7] - 具体构建了“六个一”协同创新体系，通过政企学多元合作，打通数据、算力与算法壁垒，实现了在人工智能气象应用赛道上的“换道超车” [7][8] 核心人工智能气象产品与应用成果 - **“智霁”2.0模型**：由深圳市气象局与华为云联合发布，是基于AI大模型研发的区域集合预报模型，能提供未来5天深圳及周边地区空间分辨率3公里、时间分辨率1小时的精细化预报 [4][9] - **“智霁”实战表现**：在2024年超强台风“桦加沙”防御中，其对路径和暴雨落区的预报表现出超越传统方法的稳定性和准确性，为深圳市实施渐进式“五停”决策提供了关键科学依据 [9] - **“智瞳”短临预报系统**：由深圳市气象局与哈尔滨工业大学(深圳)联合研发，专注于强降水临近预报，将强降水有效预报时间从1小时提升到3小时，在“8·5”特大暴雨中为分区发布红色预警赢得时间 [10] - **“阿福”预报员助手**：由深圳市气象局与鹏城实验室开发，能实时接入数据并自动匹配风险阈值，在十五运会保障中可在10秒内自动生成精细化短临预报提示产品，优化人工流程 [10] 重大活动与赛事中的气象服务实践 - 在第十五届全国运动会闭幕式、深港跨境马拉松等重大活动中，人工智能气象预报技术提供了精细化气象保障服务 [6] - 2025年深圳马拉松与全国残特奥会马拉松项目共用赛道，赛事气象专题页面集成了赛道沿线自动站和生物舒适度仪的实时数据与精细化预报，为赛事决策提供支持 [6] - 经过全运会检验的赛事气象服务“深圳方案”，是人工智能气象应用创新生态建设的生动实践 [6] 行业认可与全球推广 - 深圳的人工智能临近预报技术被纳入世界气象组织(WMO)超大城市智慧气象服务公私参与示范项目的重要成果进行推广 [11] - 深圳人工智能降水临近预报技术获得广东省气象局2024年科技成果评价优秀，并被城市气象科技联盟向全国发布 [11] - 在世界气象组织首个AI临近天气预报(AINPP)亚洲试点项目中，深圳市气象局与国家气象中心共同牵头负责总体实施，与谷歌、微软等国际巨头同台，向发展中国家输出经验 [8][12] - 以“智霁”为核心内容的成果在2024年广东省“数据要素×”大赛中斩获特等奖 [9]

行业核心观点 - 人工智能技术正与数值模式、超强算力及预报员经验协同，深刻改变气象行业，推动气象预报向更快、更准、更智能的方向发展，并加速赋能千行百业 [1] 人工智能气象模型与应用 - 中国气象局联合多所高校及研究院已研发并业务化部署多个先进的人工智能气象模型，形成覆盖短临、短中期、次季节-季节预测及气象服务的完整技术体系 [2][3] - **风雷模型**：由国家气象中心与清华大学联合研发，专注于强对流天气临灾预警，可实现全国范围1公里分辨率、未来3小时逐10分钟的回波降水格点预报，其强回波预报质量相比传统方法提升超25% [3][4] - **风清模型**：为全自主知识产权的全球短中期预报系统，全球有效预报时效超10.5天，可精准捕捉台风、暴雨等灾害天气，输出13层高空与11类地面要素预报，已广泛应用于防灾减灾、光伏风电调度等领域 [3][6] - **风顺模型**：为中国气象局首个人工智能全球次季节—季节预测系统，性能达国际先进水平，具备覆盖全球的预报能力，每日可提供包含100个集合成员的60天预测产品，对大气季节内振荡的有效预测能力可达32天 [2][5] - **风和系统**：为面向气象服务领域的千亿参数语言模型，作为智能交互窗口，可应用于灾害预警、交通运输、旅游出行等场景 [2] - **风宇模型**：由国家卫星气象中心牵头研发的空间天气链式人工智能预报模型，已应用于卫星通信导航、航天器轨道管理等领域 [3] 技术性能与业务影响 - 人工智能模型显著提升了气象预报的精准度和效率，例如风雷模型能在几分钟内预报对流系统的生消演变 [4] - 风顺模型在关键气候模态预测性能上达到国际先进水平，并在极端天气预测中表现亮眼，能为能源调度等提供前瞻性风险预警 [5] - 风清模型以高效算力适配与稳定运行性能，为民生保障和行业服务提供技术支撑，其极端天气与关键要素预报精度对标国际领先水平 [6] - 人工智能推动气象服务模式从用户“主动查找”信息，向“信息找人”的智能化、主动服务模式转变 [6] 行业协同与发展路径 - 人工智能模型（如风雷）的优势在于大数据挖掘，但由于未完全考虑物理机制，不会取代预报员和数值预报，未来将形成以预报员为重点，数值模式与人工智能为左右臂膀的协同预报体系 [7] - 中国气象局已推出全民早期预警中国方案“妈祖（MAZU）”，其城市多灾种早期预警智能体已在35个国家和地区落地应用 [7] - 行业政策方面，中国气象局与国家网信办联合印发《人工智能气象应用服务办法》，旨在加强人工智能与气象各领域的深度融合应用，同时规范服务以应对潜在风险，促进行业高质量发展与高水平安全良性互动 [8]

赛事气象保障核心理念 - 以“观测即服务”为核心理念，通过“地空天”协同观测网为赛事精准护航[1] - 构建“三维、秒级、多要素”的精细化预报体系，实现“看见风、量化风、用好风”[4] - 推动气象服务从“凭经验”迈向“靠数据”的精准时代[5] 赛期选择的气象科学依据 - 基于对45年气象资料的系统分析，确定11月为广东举办大型赛事的最佳窗口[3] - 在全局气候变化背景下，复盘近10年气候数据，系统梳理11月的气候条件与潜在风险[3] - 11月广州降水显著减少，灾害性天气基本落幕，气温适中、风速宜人，有利于运动员发挥和观众观赛[3] 尖端观测与预报技术应用 - 启用X波段相控阵雷达和激光测风雷达组成垂直观测阵列，实现对0-1公里近地层的秒级扫描[1][4] - 创新引入“场馆气象监测预警信息三维展示”技术，通过预先构建3D实景叠加10米级风场模拟，清晰呈现微气象特征[4] - 在场馆顶部增设5个气象站，配合激光测风雷达抓取0-300米低空风资料，实现实况与三维预报同屏展示[4] 场馆专项安全保障技术 - 针对开幕式场馆首次引入雷击仿真模拟技术，精准分析设备间磁场特征及场地跨步电压特征，预测地面电位分布[5] - 通过仿真技术锁定跨步电压高风险区，为防雷设计和应急疏散提供精细直观的参考[5] - 完成开闭幕式场馆L4级高精度实景建模，叠加晴雨与昼夜仿真，将实况监测与逐时预报数据无缝嵌入三维模型[5]

研修班基本情况 - 中亚国家应对气候变化能力建设研修班在京举办，由商务部主办、中国气象局气象干部培训学院承办 [1] - 来自乌兹别克斯坦、吉尔吉斯斯坦、土库曼斯坦3个国家的26名官员、学者和企业家代表参加，为期7天 [1] 中国绿色发展理念与实践 - 中国推动绿色技术、可再生能源和可持续投资，将绿色发展理念融入国家战略 [3] - 唐山从采煤塌陷区转变为南湖公园的生态修复案例，诠释了人与自然和谐共生的可持续发展之路 [3][4] 中国气象科技实力 - 中国气象局展示风云气象卫星云图和数值预报模型，华云集团展示自主研发的精密可靠气象探测设备 [6] - 吉尔吉斯斯坦代表指出其国家有134个气象观测站点，但技术升级是迫切需求，看到了与中国合作的空间 [7] 国际合作与交流成果 - 中方分享“妈祖（MAZU）”全民早期预警方案及其“人民至上、生命至上”的核心理念 [3] - 学员认为中国经验值得推广，希望巩固伙伴关系，对共建“中国—中亚命运共同体”抱有坚定信念 [12]

公司管理层变动 - 中国华云气象科技集团有限公司党委常委、副总经理杜建苹涉嫌严重违纪违法 [1] - 杜建苹目前正接受中央纪委国家监委驻农业农村部纪检监察组纪律审查和山东省济宁市监委监察调查 [1]

业务系统升级 - 气象探空业务系统实现从L波段探空向北斗探空的全面升级 [1] - 系统整体观测数据准确率超过99% [1] - 可稳定获取地面至3万米大气垂直温度、湿度、气压、风向、风速廓线等数据 [4] 行业地位与应用 - 标志着我国在高空气象观测领域跻身国际先进行列 [1] - 系统已在天气预报、气候监测等领域实现应用 [1] - 我国已建成陆海空天一体化综合气象观测系统 [4] 全球影响力 - 我国131个北斗探空站占全球探空站总量的12% [6] - 其中88个为全球资料交换站，提交的共享资料占全球总量约11% [6] - 为全球数值天气预报、应对气候变化等提供重要数据参考 [6]

行业技术升级 - 中国气象探空业务系统完成从L波段探空向北斗探空的全面升级，标志着行业在高空气象观测领域跻身国际先进行列 [1] - 升级后的北斗探空系统为行业自主研发、具有国际先进水平的新一代气象探空系统 [3] - 国际先进的北斗探空观测站网已建成 [2] 系统性能与应用 - 北斗探空系统整体观测数据准确率超过99%，已在天气预报、气候监测等领域实现应用 [1] - 系统可稳定获取更加准确的地面至3万米大气垂直温度、湿度、气压、风向、风速廓线等数据 [3] - 行业已建成陆海空天一体化综合气象观测系统 [3] 全球影响力与数据贡献 - 中国的131个北斗探空站占全球探空站总量的12%，其中88个为全球资料交换站 [5] - 行业提交的共享资料占全球总量约11%，为全球数值天气预报、应对气候变化等提供重要数据参考 [5] - 北斗探空为行业深度参与全球气象观测、预报、服务提供了重要支撑 [5]

公司业务发布 - 中科天机发布高分辨率气象数据共享计划 提供全球12公里和中国区域3公里分辨率、15天逐小时输出的气象全要素模式数据 涵盖温度风场降水等160余项要素 [1] - 数据源自公司自主研发的全球区域一体化天气数值模拟系统 依托超级动力SD3算法引擎与中科曙光AI超集群算力 [1] - 系统解决高分辨率数值模拟的灰区问题和模拟时效性两大行业难题 [1] 技术能力支撑 - 曙光AI超集群基于AI计算开放架构设计 具有超高性能、超高效率、超高可靠、全面开放特性 [1] - 拥有百万卡集群扩展性能 可为万亿参数大模型训练推理、多模态大模型开发打造高效算力底座 [1] 行业应用价值 - 新能源领域：通过逐小时风速辐照度等要素的46天中长期模拟 为风电场和光伏电站提供气象数据支撑 助力发电效率提升与资产增值 [2] - 低空经济领域：依托区域精细化模拟与3公里以下垂直加密分层气象数据 提供低空风温度及降水模拟 助力低空商业应用并提升作业效率 [2] - 轨道交通领域：基于强降水大风高温等高影响天气模拟 辅助公路铁路及港口物流优化运输路径与运营支撑 降低能耗与运营成本 [2] 行业专家评价 - 中国气象服务协会会长肯定共享数据的科学意义 认为其数据处理计算及模型构建工作能为科学与业务服务提供贡献 [2] - 协会会长希望更多企业认识到数据广泛应用的价值 [2]

中阿气象合作项目启动 - 中国气象局与阿联酋国家气象局正式启动气象卫星数据应用中心建设 围绕数据共享框架搭建 遥感应用技术路径规划 人才联合培养展开合作 [1] - 中国风云气象卫星数据平台已接入17个阿拉伯国家 提供4大类40种产品服务 并连续多年为海湾国家提供高频次定制化监测服务 [1] - 双方于今年4月签署气象卫星合作纪要 为本次合作奠定基础 [1] 早期预警系统研发计划 - 中国气象局与约旦等国联合开展"妈祖（MAZU）"早期预警系统研发计划 研发适配当地的定制化预警解决方案 [1] - 系统采用风云气象卫星 数值天气预报模式 AI气象模型和AI早期预警算法等技术 实现灾害性天气预警的多场景部署应用 [1] - 项目启动仪式于8月28日举行 标志着跨国技术合作进入实施阶段 [1] 人工智能气象技术合作 - 中国气象局与埃及气象局联合开展AI驱动气象模型研发应用 重点提升灾害性天气预报预警能力 [1] - 合作旨在促进人工智能技术在阿拉伯地区气象领域的创新发展和实际应用 [1] 国际合作战略框架 - 中国气象部门以风云气象卫星和世界气象中心（北京）为两大支柱 深化与阿拉伯国家合作 [2] - 合作领域覆盖天气预报 气象卫星应用 灾害监测预警 防灾减灾 人工影响天气及气候变化应对能力建设 [2] - 国际合作服务于共建"一带一路"倡议 体现气象防灾减灾领域的战略协同 [2]