公司治理与董事会换届 - 公司董事会换届方案存在明显分歧，执行董事兼总经理施雷及两位独立董事对相关议案投反对票 [1] - 反对理由包括换届方案仅保留1位原董事会成员且代表单一股东意志，其他股东无席位安排 [1] - 独立董事认为经营层波动过大，建议延长延期时间以解决分歧 [2] - 现任董事长蒋国兴、总经理施雷、副总经理俞军三位创始团队成员均未进入新一届非独立董事候选名单 [2] - 新提名非独立董事候选人中6人均不持股，其中3人任职于复旦大学，3人任职于百联集团及关联方 [3] 股权结构与股东情况 - 复旦大学通过复芯凡高间接持股1.07亿股(12.99%)，为公司第二大股东 [3] - 百联集团和上海市商业投资集团通过复旦复控间接持股1.02亿股(12.38%)，为公司第三大股东 [3] - 现任董事长蒋国兴和总经理施雷各持股721万股(0.88%)，位列前十大股东 [2] 管理层年龄结构 - 现任核心管理层年龄：蒋国兴72岁(已退休)、施雷58岁、俞军57岁 [4] - 新提名董事年龄结构："65后"2人、"70后"3人、"80后"1人 [4] 经营业绩表现 - 2024年营收35.9亿元(+1.51%)，净利润5.73亿元(-20.43%)，毛利率下降5.26个百分点 [4] - 2025年一季度营收8.88亿元(-0.54%)，净利润1.36亿元(-15.55%) [4] - 业绩波动主因市场竞争加剧导致产品价格调整 [4] 行业机遇与产品布局 - FPGA在AI和边缘计算领域展现出巨大应用潜力 [1] - 公司产品线包括安全与识别、非挥发存储器、智能电表芯片、FPGA四大类 [2] - 公司是国内FPGA领域技术较领先的企业之一 [2]

核心观点 - NPU在AI浪潮中迅速崛起，从智能手机扩展到笔记本电脑，成为AI功能实现的关键芯片 [1] - NPU采用仿生并行架构，相比CPU和GPU在AI任务上具有显著效率优势，尤其适合移动设备 [3][6] - 2017年是NPU商业化元年，华为和苹果率先在手机中集成NPU，如今高端笔记本NPU算力已达45 TOPS [7] - 独立NPU方案突破内存瓶颈，可支持千亿参数大模型本地运行，戴尔和EnCharge AI推出创新产品 [12][15] - NPU正经历从集成到独立、从通用到专用的革命，可能形成新的"智能计算层" [21] NPU的起源与发展 - NPU设计灵感源于1943年麦卡洛克-皮茨的神经网络数学模型，但受限于当时技术条件未能发展 [3] - 1986年反向传播算法突破使神经网络研究复兴，2000年代语音识别商业化推动深度学习发展 [4] - 苹果、IBM、谷歌等科技巨头投入数百亿美元研发，将NPU从理论转化为商用产品 [4] - NPU核心架构仍基于并行处理框架，但依赖深度学习算法和海量数据训练才能发挥作用 [5] NPU的技术优势 - NPU采用硬件级并行架构，可同时进行数万亿次微小运算，实现TOPS级性能指标 [5] - 在卷积计算等AI任务上，NPU比CPU快且功耗低，能效比GPU更优 [6] - 2017年首代手机NPU算力不足1 TOPS，2024年高端笔记本NPU已达45 TOPS [7] - NPU驱动手机智能抠图、背景虚化等功能，支持谷歌"圈选搜索"等创新体验 [9] NPU的市场应用 - 微软2024年推出"AI PC"标准，要求NPU算力不低于40 TOPS，高通骁龙X系列率先达标 [9] - 800美元以下入门笔记本仍采用传统处理器，未能满足AI PC要求 [9] - 戴尔展示搭载双高通Cloud AI 100处理器的概念笔记本，提供64GB专用内存支持1090亿参数模型 [12] - EnCharge AI推出EN100加速器，采用模拟内存计算技术，性能密度达30 TOPS/mm² [15] 独立NPU的创新 - 独立NPU突破内存瓶颈，64GB内存支持本地运行千亿参数大模型，而顶级GPU仅24GB显存 [14] - EnCharge AI的M.2版本NPU在8.25W功耗下提供200 TOPS算力，PCIe版本达1 PetaOPS [15] - 独立NPU形成新计算架构：CPU管通用计算，NPU专攻AI推理，GPU负责图形渲染 [19] - 未来AI PC可能分化为集成NPU轻办公设备、独立NPU专业平台、GPU+NPU双芯方案 [19] NPU的未来趋势 - AI计算向边缘设备分散，独立NPU比集成方案更适合去中心化AI工作负载 [11] - NPU在功耗控制、封装密度、并行优化等方面比GPU更适合纯AI推理任务 [18] - NPU搭配大容量内存更符合"本地大模型"发展趋势，解决GPU内存不足痛点 [18] - NPU革命可能形成纯粹为AI服务的"智能计算层"，推动AI从云端真正走入终端设备 [21]

工业物联网技术趋势 - 2025年汉诺威工业博览会未带来突破性技术，但展示了人工智能引领的变革，贯穿制造生命周期 [1] - 生成式人工智能（GenAI）推动人工智能采用率提高，代理型人工智能（Agentic AI）被视为产业下一个重大事件 [1] - 工业边缘计算从独立硬件演变为集成化AI软件技术栈，具备更强本地处理能力 [10] 生成式人工智能（GenAI） - GenAI已全面融入工业软件，成为各大厂商产品组合的常见功能，主要用于聊天机器人和助手类工具 [3] - 西门子展示约20款工业助手（Copilot），覆盖制造生命周期各阶段，并与微软开发工业基础模型（IFM） [4] - ABB展示Genix Copilot，具备自然语言诊断和车间辅助功能，嵌入资产性能管理平台 [4] 代理型人工智能（Agentic AI） - Agentic AI处于早期阶段，多数演示停留在简单自动化，缺乏实际应用验证 [7] - Tridiagonal与AWS展示面向工业维护的代理式AI框架，仍处于概念验证阶段 [8] - 西门子推出工业AI智能体，预计提升50%生产效率，并计划创建AI代理市场 [9] 边缘计算与视觉语言模型（VLM） - 博世力士乐展示ctrlX AUTOMATION平台，支持边缘侧部署AI模型 [10] - 戴尔、英伟达与SoftServe展示边缘侧VLM应用，实现本地实时推理计算 [11] DataOps平台 - DataOps平台成为工业AI关键支撑工具，功能扩展至数据治理和实时数据处理 [14] - Litmus Automation展示边缘侧AI模型生命周期管理能力 [14] - Crosser展示流数据分析与集成平台，支持低延迟AI驱动工作流 [14] 数字线程与设计工程 - 西门子推出下一代数字主线解决方案DxC，支持LLM能力，降低人工录入成本 [16] - Autodesk展示Project Bernini，通过多模态设计重塑早期设计流程 [17] 预测性维护（PdM） - PdM系统日趋传感器化，竞争焦点转向传感器质量和系统兼容性 [18] - Fermai展示Doctor 4.0平台，集成传感器数据与Modbus实时控制 [18] - StrainLabs展示蓝牙螺栓传感器，监测预紧力和温度 [19] 5G专网 - 5G专网需求增长，但整合难度和法规问题制约普及速度 [21] - 诺基亚展示融合AI、边缘计算与5G专网的实时工业安全解决方案 [22] 可持续解决方案 - AI提升碳排放可视化与合规效率，优化能源使用 [23] - Avanade推出欧盟碳边境调节机制（CBAM）Agent，智能化合规申报 [23] 认知能力赋能机器人 - Neura Robotics为MAiRA机器人增加语音指令功能，提升操作效率 [24] 数字孪生 - 数字孪生转型为AI驱动的优化工具，应用于运营辅助和员工培训 [25] - 西门子将数字孪生用于实时优化与机器人训练，提升产线改造效率 [25]

AMD战略收购分析 核心观点 - 公司通过连续收购Brium和Untether AI团队，加速构建"芯片-软件-系统"三位一体的全栈AI解决方案 [1][2] - 收购旨在填补推理环节生态短板，强化边缘计算与数据中心硬件能力，同时通过开源策略挑战英伟达CUDA生态垄断 [2][3][6] - 公司战略从硬件供应商转向AI解决方案提供商，通过差异化竞争布局高端大模型部署与边缘计算市场 [6][8] 技术整合细节 - **Brium收购价值**： - 核心技术为跨硬件架构AI推理优化软件，可将AMD硬件推理延迟降低30%+，尤其适用于医疗影像、金融风控等实时场景 [3][4] - 工具已集成至PyTorch官方插件库，支持开发者通过简单配置实现AMD硬件加速，解决80%AI软件依赖英伟达CUDA的行业痛点 [3][6] - 与ROCm 6.0框架形成互补，但当前仍需手动调整环境变量以达最佳性能 [4][7] - **Untether AI团队价值**： - 团队具备低功耗高性能AI推理芯片技术，其方案在自动驾驶感知系统中比竞品快2倍且节能40% [5] - 技术能力直接增强公司AI编译器开发与SoC设计，尤其推动车规级芯片在自动驾驶和工业物联网的应用 [5][6] - 空间架构技术可支持边缘设备复杂视觉Transformer模型运行，同时兼容数据中心高密度部署 [5] 生态构建进展 - 公司通过收购Mipsology、Nodai、Silo AI及Brium，已形成覆盖编译器、框架适配、模型训练的完整软件栈 [4][6] - ROCm框架开发者数量达20万，较2023年增长300%，但仍远低于英伟达CUDA的200万开发者基数 [7] - 一季度研发支出17.3亿美元中30%用于软件生态建设，但对比英伟达58亿美元研发投入仍存差距 [7] 市场竞争策略 - 高端市场：凭借MI300X的1.5TB HBM容量抢占大模型单节点部署场景 [6] - 边缘市场：利用Untether低功耗技术切入自动驾驶及工业机器人领域，与英伟达形成差异化竞争 [6][8] - 当前挑战：MI325X实际部署性能仅达标称值60%，客户仍倾向选择英伟达B200 [7]

报告核心观点 - 英伟达财报加速GB200出货预期，算力互联行动计划发布，看好光模块等算力配套板块估值修复，关注机器人/无人车相关高成长性赛道，认为算力网络建设意义重大 [6] 行业动向 英伟达财报情况 - 英伟达FY26Q1财报显示，最新财季收入达440亿美元，同比增69%，数据中心收入390亿美元，同比增73%，因美国政府对H20政策转变，一季度未交付25亿美元H20订单，二季度潜在收入损失80亿美元，但已完成从Hopper到Blackwell切换，Blackwell机柜制造良率改善，机架出货量强劲，GB200将提产，GB300预计二季度晚些时候量产发货，网络业务一季度收入50亿美元，环比增64%，市场对Blackwell机柜产能爬坡反馈积极，看好算力配套板块估值修复 [6] 英伟达业务布局 - 一季度英伟达游戏收入达38亿美元，环比增48%，同比增42%，RTX 5060等新产品促游戏玩家换机潮，专业可视化业务推出DGX Spark和DGX station，将P级算力下沉到边缘侧，有望拉动本地智能体部署爆发，还展示边缘计算平台工具链功能，无人物流车等受益于相关转变和成本下降在相关领域快速渗透，建议关注机器人/无人车相关高成长性赛道 [6] 算力互联互通行动计划 - 5月30日工信部印发《算力互联互通行动计划》，提出到2026年建立相关体系，到2028年基本实现全国公共算力标准化互联，强调建设多级算力互联互通平台，算力网络建设对提升国产算力卡利用率和算力租赁业务持续性有重大意义，算力网络体系建设聚焦三大方向，多项关键技术，支持国内自主标准的相关技术或是攻关重点 [6][7] 市场表现 - 本周（2025.5.26 - 2025.5.30）市场整体下跌，申万通信指数涨1.53%，上证综指跌0.03%，科创板指数跌0.36%，深圳成指跌0.91%，沪深300跌1.08%，创业板指数跌1.40%，细分板块中无线射频、卫星通信、运营商涨幅前三，海格通信等个股涨幅领先，东土科技等个股跌幅居前 [9] 建议关注标的 - 海外算力：新易盛、中际旭创等；无人车/机器人：广和通、美格智能等；算力网络：中国移动、中国电信等 [9]

报告行业投资评级 - 领先大市 - A（维持）[1] 报告的核心观点 - 英伟达发布 FY26Q1 财报，完成从 Hopper 到 Blackwell 的动能切换，GB200 提高产量、GB300 预计二季度晚些量产发货，网络业务收入环比大增，看好算力配套板块估值修复 [2][3][14] - 英伟达重视边缘计算，游戏收入创新高，推出专业可视化产品，展示平台工具链功能，无人物流车等快速渗透，建议关注机器人/无人车相关高成长性赛道 [4][15] - 工信部印发《算力互联互通行动计划》，到 2026 年建立标准体系、2028 年基本实现全国公共算力标准化互联，算力网络建设意义重大，明确技术攻关重点 [5][6][16] 根据相关目录分别进行总结 周观点和投资建议 周观点 - 英伟达财报显示收入增长，虽 H20 有损失但 Blackwell 出货弥补，网络业务恢复增长，市场对产能爬坡反馈积极，看好算力配套板块 [2][3][14] - 英伟达重视边缘计算，游戏和专业可视化业务发展良好，边缘计算场景工具链丰富，无人物流车等受益发展，关注相关高成长性赛道 [4][15] - 工信部印发计划带动国产算力发展，提出建设目标和平台，算力网络建设意义重大，明确技术攻关方向 [5][6][16] 建议关注 - 海外算力：新易盛、中际旭创等 [6][18] - 无人车/机器人：广和通、美格智能等 [6][18] - 算力网络：中国移动、中国电信等 [6][18] 行情回顾 市场整体行情 - 本周（2025.5.26 - 2025.5.30）市场整体下跌，申万通信指数涨 1.53%，上证综指等指数下跌，细分板块中无线射频、卫星通信、运营商涨幅前三 [7][18] 细分板块行情 - 涨跌幅：周涨幅无线射频、卫星通信领先，月涨幅无线射频、工业互联网领先，年涨幅工业互联网、无线射频、控制器领先 [7][22][23] - 估值：多数板块当前 P/E 低于历史平均水平，各板块当前 P/B 与历史平均水平有对比 [27] 个股公司行情 - 海格通信、新易盛等涨幅领先，东土科技、瑞可达等跌幅居前 [7][30] 海外动向 - Arm 宣布出货算力情况及构架占比，英伟达合作伙伴开始出货 Blackwell 服务器，GB200 产能扩张，AMD 收购 Enosemi 强化实力，日月光推出新技术 [35][39]

报告行业投资评级 - 领先大市 - A（维持）[1] 报告的核心观点 - 英伟达 FY26Q1 财报显示 Blackwell 加速出货弥补 H20 收入损失，网络业务环比增长，市场对 Blackwell 机柜产能爬坡反馈积极，看好算力配套板块估值修复；英伟达重视边缘计算，其工具链助力机器人和自动驾驶生态发展，无人物流车等受益快速渗透，关注相关高成长性赛道；工信部印发《算力互联互通行动计划》带动国产算力发展，算力网络建设意义重大，明确技术攻关重点 [3][4][7] 根据相关目录分别进行总结 周观点和投资建议 周观点 - 英伟达 FY26Q1 财报收入 440 亿美元同比增 69%，数据中心收入 390 亿美元同比增 73%，虽 H20 订单受政策影响，但 Blackwell 机柜出货改善，GB200 提产、GB300 二季度晚些量产，网络业务收入 50 亿美元环比增 64%，看好算力配套板块估值修复 [3][15] - 一季度英伟达游戏收入 38 亿美元，环比增 48%、同比增 42%，专业可视化业务推出新产品下沉算力到边缘侧，展示边缘计算平台工具链功能，无人物流车等快速渗透，建议关注相关高成长性赛道 [4][16] - 5 月 30 日工信部印发《算力互联互通行动计划》，2026 年建立标准体系、2028 年基本实现全国公共算力标准化互联，强调建设多级平台，算力网络建设意义重大，明确技术攻关重点 [7][17] 建议关注 - 海外算力：新易盛、中际旭创等 [19] - 无人车/机器人：广和通、美格智能等 [19] - 算力网络：中国移动、中国电信等 [19] 行情回顾 市场整体行情 - 本周（2025.5.26 - 2025.5.30）市场整体下跌，申万通信指数涨 1.53%，上证综指跌 0.03%，科创板指数跌 0.36%，深圳成指跌 0.91%，沪深 300 跌 1.08%，创业板指数跌 1.40%，细分板块中无线射频、卫星通信、运营商涨幅前三 [8][19] 细分板块行情 - 涨跌幅：周涨幅前三板块为无线射频（+8.17%）、卫星通信（+4.82%）、运营商（+2.32%） [8][19] - 估值：多数板块当前 P/E 低于历史平均水平，各板块当前 P/B 与历史平均水平有对比 [28] 个股公司行情 - 涨幅领先个股：海格通信（+16.34%）、新易盛（+7.03%）、中国卫星（+5.49%）、源杰科技（+4.73%）、和而泰（+3.59%） [8][31] - 跌幅居前个股：东土科技（-4.96%）、瑞可达（-3.52%）、数据港（-3.19%）、贝仕达克（-2.98%）、振邦智能（-2.62%） [8][31] 海外动向 - Arm 在 COMPUTEX 2025 展会宣布今年出货到顶尖超大规模云端服务供应商的算力近 50%基于 Arm 构架，预估 PC 与平板市场 Arm 构架将占整体出货量 40%；英伟达合作伙伴开始出货 Blackwell AI 服务器，GB200 产能扩张，GB300 设计有妥协；AMD 收购硅光子领域新创公司 Enosemi 强化 CPO 领域实力；日月光半导体推出 FOCoS - Bridge 技术推动 AI 发展；英伟达 2026 财年第一财季财报受 H20 禁令影响但业绩大致符合预期 [36][40]

核心观点 - 嵌入式GPU (e-GPU) 是一个专为超低功耗边缘设备 (TinyAI) 设计的开源可配置RISC-V GPU平台 通过硬件可配置性和轻量级Tiny-OpenCL软件框架解决了传统GPU在功耗、面积和编程兼容性方面的限制 [1][4][5] - e-GPU在台积电16nm工艺下实现300MHz频率和0.8V电压工作 最高配置可实现15.1倍性能加速和3.1倍能耗降低 同时面积开销仅2.5倍且功耗控制在28mW以内 [2][46][49] - 该平台通过与X-HEEP主机集成形成加速处理单元(APU) 采用统一内存架构和定制缓存设计 优化了数据并行处理效率 特别适用于生物信号处理等TinyAI应用场景 [24][26][47] 硬件架构 - 计算单元基于乱序RISC-V架构 支持可配置并行线程(2-8线程/CU)和并发Warp(4个/CU) 通过自定义SLEEP指令实现时钟门控节能 移除浮点单元专注整数运算以降低功耗 [25][45] - 内存层级采用统一架构共享主机物理内存 每个计算单元配备私有指令缓存(2KiB/CU) 共享数据缓存(16KiB)支持多存储体(2-8个)和行交错寻址 最大带宽32位/周期 [26][46][53] - 专用控制器管理电源域和中断 通过OBI总线协议与主机通信 支持精细化的时钟门控和电源门控机制 [29][40] 软件框架 - Tiny-OpenCL框架提供轻量级编程环境 包含SIMT RISC-V扩展API、启动函数和调度函数 通过代码转换将OpenCL内核编译为标准C函数 兼容RISC-V GNU工具链 [31][33] - 运行时执行分为三阶段：启动阶段初始化堆栈指针 调度阶段根据全局/本地大小分配工作项 处理阶段直接执行内核算法 支持动态资源激活/停放以优化能效 [36][37] - 主机端运行时基于Newlib C库实现OpenCL API子集 支持单二进制文件执行 无需操作系统依赖即可完成缓冲区管理、内核调度和同步操作 [42] 性能表现 - 在GeMM基准测试中 对于256×256以上矩阵规模 调度开销占比低于1% 传输开销稳定在总执行时间20%以上 缓存行大小随线程数增加(8B-32B)提升数据预取效率 [46][53][54] - TinyBio基准测试包含FIR滤波(加速15.1倍)、峰值检测(加速13.1倍)和FFT计算(加速14.0倍) 整体应用性能提升达14.3倍 能耗降低2.9倍 [58][59] - 面积范围0.24-0.38mm² 漏电功耗130.13-305.32μW 计算单元面积随线程数增加近翻倍 数据缓存面积因多存储体架构略有增加 [50][51][52] 行业对比 - 商用GPU(如Adreno/Mali/PowerVR)功耗达数百毫瓦至瓦级 缺乏开源性和功耗优化 不适用于毫瓦级TinyAI场景 [11] - 学术GPU解决方案中 Vortex功耗46.8mW但依赖PC级主机 Virgo面向数据中心负载 Ventus专注FPGA部署 均未针对SoC集成优化 [15][16][17] - e-GPU作为首个开源RISC-V GPU平台 提供完整的RTL代码和ISA扩展支持 填补了超低功耗领域可配置GPU的空白 [12][13]

行情速递 - 主板领涨个股包括中电鑫龙(+10.05%)、御银股份(+10.04%)、光华科技(+10.02%)、中科金财(+10.02%)和中嘉博创(+10.00%) [1] - 创业板领涨个股包括汇金股份(+20.03%)、太辰光(+14.88%)和天阳科技(+12.49%) [1] - 科创板领涨个股包括德科立(+11.56%)、生益电子(+8.54%)和林和微纳(+7.31%) [1] - 活跃子行业中SW通信网络设备及器件上涨3.83%，SW印制电路板上涨3.40% [1] 国内新闻 - 紫光展锐发布智能穿戴平台W527，采用12nm工艺制程，配备1个Arm Cortex-A75主核(2.0GHz)和3个Cortex-A55小核(1.8GHz) [1] - 5月比亚迪销售新车38.25万辆，上汽集团销售36.6万辆，长安汽车销售22.43万辆，奇瑞集团销售19万辆 [1] - 大族激光控股子公司大族数控向港交所递交上市申请，该公司以6.5%全球市占率登顶全球，连续16年位居CPCA专用设备榜首 [1] - 泰凌微推出支持边缘计算和人工智能的芯片产品TL721x/TL751x，已在智能家居、智能办公和无线音频领域广泛应用 [1] 公司公告 - 永信至诚每股现金红利0.05元，资本公积金每股转增0.48股，实际派发现金红利总额5,075,762.90元，转增后总股本增至150,961,519股 [2] - 甬矽电子累计回购股份2,562,688股，占总股本0.63% [2] - 欧莱新材每股派发现金红利0.065元，合计派发10,402,913.56元 [2] - 金安国纪全资子公司广西禅方药业获高新技术企业认定，2024年至2026年可享受15%企业所得税优惠税率 [2] 行业动态 - 英伟达为中国市场研发降规版AI芯片B30，支持多GPU扩展，采用Blackwell架构和GDDR7显存 [3] - 25Q1全球可穿戴腕带市场同比增长13%，出货量达4660万部，苹果Apple Watch市占率从17.5%降至16.3% [3] - WSTS预测2025年全球半导体市场规模达7009亿美元，同比增长11.2%，逻辑和存储器市场将引领增长 [3] - 三星3nm制程良率进展缓慢，量产三年后仍保持在50% [3]

报告核心观点 - 今日关注通信行业、江铃汽车、中集车辆和立方制药相关动态，通信行业英伟达强调边缘计算，超节点是国产算力重要元素；江铃汽车持续发力海外开拓市场，推进新能源与智能化转型；中集车辆业绩短期承压，推进提质增效与全球市场开拓；立方制药集采出清，哌甲酯三层芯片获批，业绩有望反转 [5] 市场走势 - 国内市场主要指数多数下跌，上证指数收盘 3347.49，跌 0.47%；深证成指收盘 10040.63，跌 0.85%；沪深 300 收盘 3840.23，跌 0.48%等 [4] 行业评论（通信） - 英伟达 computex 强调边缘计算，超节点是国产算力重要元素，其 Blackwell 系列量产顺利，推出 NVLINK Fusion，GB300 预计 2025 年 Q3 推出，推理性能和 HBM 容量达 GB200 的 1.5 倍，通信带宽翻倍，NVL72 超节点机柜高速线背板量产工艺成熟，有望带动配套产业链放量，还将开放 NVLINK 解决方案，开拓 ASIC 市场，提升超节点在非 NV 芯片中渗透率 [6] - 英伟达着重推介端侧产品，如 DGX Spark、RTX Pro 等即将量产，AI 基础设施增量需求从数据中心下沉到边缘计算，类似产品或有广阔市场需求 [6] - 昇腾开发者大会 2025 推出昇腾 384 超节点集群，海光“反向收购”曙光，体现系统设计能力在下一代 AI 芯片的重要性，国内有望 2026 年多款超节点产品并驾齐驱 [6][7] 公司评论（江铃汽车） - 2024 年营收 383.74 亿元，同比 +15.70%，归母净利润 15.37 亿元，同比 +4.17%；2025 年 Q1 营收 79.67 亿元，同比 -0.09%，归母净利润 3.06 亿元，同比 -36.56% [9] - 2024 年营收增长得益于产品布局和市场拓展，各业务板块均有增长，但受价格战影响，毛利率有所承压，净利率表现较稳健 [10] - 海外市场拓展成效显著，2024 年出口量升至 11.66 万辆，同比 +21.9%，与福特合作深化；新能源战略转型持续推进，新能源车销量达 1.09 万辆，完善商用车电动化布局；积极布局智能网联，与多家企业合作 [13] - 预计 2025 - 2027 年营收分别为 424.39、482.08、557.28 亿元，归母净利润分别为 16.00、18.49、21.87 亿元，首次覆盖，给予“增持 - A”评级 [13] 公司评论（中集车辆） - 2024 年营收 209.98 亿元，同比 -16.30%，归母净利润 10.85 亿元，同比 -55.80%；2025 年 Q1 营收 45.91 亿元，同比 -10.91%，归母净利润 1.79 亿元，同比 -32.59% [16] - 北美市场下滑，国内市场稳中有升，全球半挂车收入下降，但国内半挂车销量和营收上升，市占率提升；盈利能力承压，推进提质增效，投入新能源市场，新能源产品销售亮眼 [16] - 预计 2025 - 2027 年营收分别为 215.56、228.11、248.92 亿元，归母净利润分别为 11.51、12.94、15.07 亿元，首次覆盖，给予“增持 - A”评级 [22] 山证医药（立方制药） - 2024 年营收 15.18 亿元，同比下滑 20.11%，归母净利润 1.61 亿元，同比下滑 29.15%；2025 年 Q1 营收 3.60 亿元，同比增长 7.98%，归母净利润 0.38 亿元，同比增长 25.94% [23] - 工业业务增长 18.92%，集采出清，多个品种增长明显，如盐酸羟考酮缓释片、硝苯地平控释片等；独家首仿精 1 类药物哌甲酯三层芯片获批，市场空间大 [24] - 以渗透泵控释技术为核心，产业化优势明显，是定点生产企业，营销层面持续优化；上调评级为“买入 - B” [24]