那种让读者在关掉无数窗口后，依然愿意停下来，想一想 "哦，事情原来是这样的" 的内容。 我们希望可以提供可靠的信息、知识与判断，帮助人们理解世界的复杂与变化；努力提出一些真问 题，也让一些被忽视的声音被更多人听到。 以及，让当代中国企业家最好的访谈都发生在这儿。 晚点的价值主张是什么？ 晚一点、好一点 晚点是谁？ 一家还在努力基于一手信息写稿的公司。成立于 2019 年 ，生日是 4 月 1 号，团队规模 49 人，平均 年龄 31.8 岁。过去 6 年，我们记录了中国最重要的公司、人物与商业事件，但我们知道，这仅仅是开 始。 晚点想成为什么？ 中国最好的商业媒体。 不仅关注科技与 AGI，也是充满善意的，关心人类与社会演进的媒体。 我们想给用户提供怎样的内容？ 强调专业主义；相信文字依然能承载人类的好奇心和理性。 我们想招募怎样的同事？ 这里没有公式化的报道，有新闻工作经验很好，但不是必需。我们希望招募对商业、科技、社会变迁 有深刻理解的写作者；擅长讲述故事、擅长访谈，或是对数字和数据敏感，能拆解复杂的系统。 具体岗位： 工作地点： 北京、上海、广州、深圳 我们最看重的是： 行业里有人会谈论，晚点的编辑太严 ...

在大多数人的直觉里，只要经济持续增长，工资总会水涨船高。 可最新的一篇论文却抛出残酷预言：在AGI时代，经济会因为算力扩张而狂飙不止，但普通人的工资却被「算力成本」锁死，彻底与增长脱钩。 也就是说，哪怕GDP翻十倍，你的收入可能一分钱没涨。 真正的问题不只是失业，而是——当劳动不再驱动增长，我们的价值由谁来定价？ AGI时代或将带来前所未有的繁荣：算力推动经济狂飙，但人类工资却被钉死在「算力成本」上，与增长彻底脱钩。耶鲁学者Restrepo的研究 指出，劳动份额将归零，财富全面流向算力资本。人类或许仍被需要，却只停留在护理、陪伴等附属岗位。在这样的未来，工作还有意义吗？ 论文链接：https://conference.nber.org/conf_papers/f227505.pdf 当工资被算力定价，人类能靠什么涨薪？ 在传统经济学里，工资往往与「技能稀缺性」挂钩：你能完成别人做不了的事，就能拿到溢价。 但Restrepo在论文里抛出一个惊悚结论：在AGI经济中，工资不再取决于你的技能有多稀缺，而是取决于复现你这份技能所需的算力成本。 论文里有一个关键公式： $\chi_{t}(a)=L_{t}(a)+\fr ...

AGIX 指数诞生于我们对"如何捕获 AGI 时代 beta 和 alphas"这一问题的深度思考。毫无疑问，AGI 代表了未来 20 年最重要的科技范式转换，会像互联网那样重塑了人类社会的运行方式，我们希望 AGIX 成为衡量这一新科技范式的重要指标，如同 Nasdaq100 之于互联网时代。 「AGIX PM Notes」 是我们对 AGI 进程的思考记录，希望通过学习 Warren Buffett、Ray Dalio、 Howard Marks 等传奇投资者们的分享精神，与所有 AGIX builders 一同见证并参与这场史无前例的技 术革命。 | Ticker | 本周表现 | YTD | Return since 2024 | | --- | --- | --- | --- | | AGIX | 3.11% | 31.66% | 92.48% | | S&P 500 | 0.74% | 13.31% | 39.72% | | QQQ | 1.30% | 17.24% | 46.35% | | DowJones | 0.94% | 8.86% | 22.89% | | | 本周表现 | Index ...

据报道，2025阿里云栖大会将于9月24日至26日在浙江杭州云栖小镇举行。 消息面上，北京时间9月18日凌晨，美联储联邦公开市场委员会（FOMC）会议纪要释放关键政策信号——将联邦基金利率目标区间下调25个基点至 4.00%-4.25%。这是美联储今年首次降息，也是继2024年三次降息后再次降息。 截至2025年9月22日 10:39，恒生科技指数下跌0.83%。成分股方面涨跌互现，舜宇光学科技领涨4.54%，中芯国际上涨4.16%，百度集团-SW上涨2.97%；同 程旅行领跌3.29%，美团-W下跌3.29%，快手-W下跌3.10%。恒生科技指数ETF(159742)下跌0.12%，最新报价0.85元。拉长时间看，截至2025年9月19日，恒 生科技指数ETF近1周累计上涨4.79%，涨幅排名可比基金1/10。 流动性方面，恒生科技指数ETF盘中换手7.78%，成交3.22亿元。拉长时间看，截至9月19日，恒生科技指数ETF近1周日均成交8.96亿元。 资金方面，截至9月19日，南向资金上周累计净流入额达368.51亿港元，已连续18周净流入。 份额方面，恒生科技指数ETF最新份额达48.48亿份，创近1年 ...

活动概况 - 为期五天的AI创造者嘉年华在海淀区中关村创业大街举行 由硅星人 中关村科学城公司 中关村创业大街联合主办 首次实现整街开放共创 [1] - 活动设置40余个主题分会场和80余个互动展位 吸引超10000人次开发者 创业者 高校师生及市民参与 [1][3] - 100余家AI生态伙伴携手联动 围绕AI+娱乐 AI+教育 AI+文旅 AI+金融等多元场景推动技术落地 [1] 创新生态构建 - 活动成功构建多元协同创新生态 汇聚企业 投资机构 高校与媒体等多方力量 打破传统领域壁垒 [1] - 20余家内容共创单位以工作坊 深夜Talk Demo day Meetup等形式深度参与 [2] - 中关村科创金融服务中心通过试点机制2.0版为超30000家企业提供精准金融支持 构筑从技术到产业的全周期支持体系 [2] 技术展示与交流 - AI科技市集汇聚80余家科技企业与创新机构 包括百度秒哒 飞书 华为鸿蒙智行 数美万物 心影随行等 [3] - 集中展示零代码开发 多模态声音合成及生产级3D生成等前沿技术 [3] - 主舞台以围炉对谈 落日辩论和夜场开放麦等创新形式呈现2025年AI创业趋势 人形机器人未来 3D游戏技术等前沿议题 [2] 人才发展支持 - 特别开设AI人才角板块 面向准毕业生 求职者 转型者及自由职业者全面开放 [3] - 20余家AI企业现场开放数百个算法 研发 产品等职位 [3] - 提供岗位对接 方向咨询 政策解读与行业社交一体化服务 包括人才引进政策解读和1V1职途问诊 [3]

文章核心观点 - 华为在AI算力领域通过"超节点+集群"战略实现技术突破 旨在为国内提供可持续且充裕的算力供给 [2][3][4] - 公司公布芯片及超节点技术路线图 宣称其Atlas超节点算力规模及性能指标全面超越英伟达同类产品 [12][13] - 通过自研光互联技术及平等互联架构打破传统计算范式 规避芯片制造工艺限制 [8][9][16] 芯片技术规划 - 昇腾AI芯片系列规划三代产品：昇腾950PR/950DT于2026Q1上市 昇腾960于2026Q4上市 昇腾970于2027Q4上市 实现一年一代算力翻倍 [12] - 鲲鹏计算芯片规划鲲鹏950于2026Q1上市 鲲鹏960于2028Q1上市 [12] - 推出全球首个通算超节点 支持最大16节点/48TB内存 支持内存/SSD/DPU池化 2026Q1上市 [12] 超节点技术突破 - CloudMatrix 384超节点已商用 搭载384张昇腾卡 使用3168根光纤和6912个400G光模块 为当前全球最大规模商用超节点 [8][9] - Atlas 950 SuperPoD超节点将于2026Q4上市 算力规模8192卡 相比英伟达NVL144卡规模达56.8倍 总算力达6.7倍 内存容量1152TB达15倍 互联带宽16.3PB/s达62倍 [13] - Atlas 960 SuperPoD超节点将于2027Q4上市 算力规模15488卡 超越英伟达计划2027年上市的NVL576 [3][13] 技术架构创新 - 打破以CPU为中心的冯诺依曼架构 创建自有标准"平等互联架构" 通过高速总线互联技术实现跨机柜扩展 [8][9] - 采用光通信技术实现超大规模集群 光模块及连接芯片全部自研自造 [16] - 灵衢互联协议技术指标超过950/960超节点设计要求 可支持四倍算力规模的昇腾卡接入 [15] 生态战略布局 - 坚持自研MindSpore生态体系 不兼容CUDA生态 确保技术栈完全独立于西方供应链 [18] - 通过开源开放软件工具链促进硬件销售 聚焦算力基础设施定位 与大模型企业形成合作关系 [17][18] - 认为AI行业仍处2G初级阶段 未来十年将出现颠覆性变化 最终比拼企业综合实力 [19]

参考 | 量子位 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 任少卿去中科大了！ AI大神任少卿开始在母校中国科学技术大学，开班招生了。 任少卿，曾任Momenta联合创始人、蔚来汽车副总裁，07级中科大本硕博（微软亚洲研究院联合培养），ResNet和Faster R-CNN作者。学术高被引超44 万，是全球中国籍学者高被引第一。ResNet也是21世纪全球最高被引论文。获未来科学大奖-数学与计算机科学奖。 招生方向为AGI、世界模型、具身智能、AI4S等。 硕士、博士生都在招。有推免资格的学生，下周一（22日）开启紧急面试。 更多内容 自动驾驶产业和学术最新咨询，欢迎加入自动驾驶之心知识星球，国内最大的自驾社区平台。 ...

明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一则招生消息不胫而走，A I大神任少卿 开始在母校 中国科学技术大学 ，开班招生了。 任少卿，曾任Momenta联合创始人、蔚来汽车副总裁，07级中科大本硕博（微软亚洲研究院联合培养），ResNet和Faster R-CNN作者。学 术高被引超44万，是全球中国籍学者高被引第一。ResNet也是21世纪全球最高被引论文。获未来科学大奖-数学与计算机科学奖。 招生方向为AGI、世界模型、具身智能、AI4S等。 硕士、博士生都在招。有推免资格的学生，下周一（22日）开启紧急面试。 任少卿简介 任少卿，计算机视觉、自动驾驶领域专家。 2007年毕业于蚌埠二中，考入中国科学技术大学信息安全专业，2016年获得中国科学技术大学与微软亚洲研究院的联合培养博士学位。 核心作者为何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑。 2022年入选人工智能全球最具影响力学者榜单——AI 2000，排名第十。2023年获得未来科学大奖数学与计算机科学奖。 他是ResNet的作者之一。 ResNet是深度学习领域里程碑式工作，其成就在于从根本上解决了深度神经网络训练中的梯度消失难题。它使得构建高性能 ...

文章核心观点 - AI预测能力是衡量智能的最佳标准 未来预测将成为AI发展的重要方向 [2][4][5] - MiroMind团队开发的预测大模型在FutureX基准测试中连续夺冠 展示了在实时未来事件预测领域的领先地位 [2][8] - 预测大模型在金融、体育、政治等跨领域应用具有重大价值 能够为投资决策和风险规避提供前瞻性洞察 [2][5][13] FutureX预测基准 - 全球首个动态实时LLM智能体未来预测基准 由字节跳动SEED团队联合斯坦福大学等机构共同推出 [5] - 从200多个高质量网站精选下周才有明确结果的问题 涵盖股票价格、体育比赛、政治选举和科技公司战略走向等领域 [5] - 要求AI基于当前信息进行逻辑推理和趋势分析 推动AI在真实世界复杂场景中的实用能力提升 [5] MiroMind技术成果 - 在FutureX榜单上连续两周蝉联冠军 搭载GPT-5的MiroFlow框架位居榜首 自研模型MiroThinker位列前五 [8] - 成功预测2025年9月9日ATP男子单打排名第4-6位选手 克服网球排名系统复杂变量挑战 [10] - 准确预测2025年9月11日Solana加密货币关键价格档位突破 展现系统建模和风险控制能力 [11] - 在GAIA-Validation基准取得82.4%优异成绩 在HLE、BrowseComp和xBench-DeepSearch等测试中领先国际对手 [12] 预测方法论 - 网球排名预测采用五步策略：制定计划、获取基础数据、理解积分规则、动态信息更新、概率分析与综合判断 [13] - 加密货币预测采用六步策略：构建市场基准线、量化短期波动空间、梳理外部因素、分析市场情绪、挑选价格档位、交叉验证 [13] - 核心能力包括信息洞察力、逻辑推理与趋势感知、概率与不确定性管理、跨领域整合能力 [13] 技术框架与开源 - MiroFlow提供完全开源可复现的框架和配置 致力于建设创新者平台 [12] - 为研究者和开发者提供基础框架、模型和工具链完整支持 支持多Agent协作和多模态理解前沿探索 [12] - 自研旗舰基础智能体模型MiroThinker具备强大推理、决策和多模态理解能力 即将以完全开源形式向全球开放 [15] 行业影响与发展 - AI预测能力将改变投资和规划方式 使决策从盲目试错转向提前洞察趋势和把握机遇 [2] - 预测大模型在金融市场价格波动、体育赛事结果、政治选举等跨领域应用展现巨大潜力 [5][10][11] - 陈天桥旗下MiroMind团队从网络游戏、脑科学研究转向AI预测前沿探索 正在开发长期记忆模块嵌入模型 [17][18]

行业技术突破 - DeepSeek-R1成为史上首个经严格同行评议的大模型 荣登Nature封面 [1][2] - 模型通过强化学习激励推理能力 相关论文引用量达3,691次 [53] 人才与团队成就 - 18岁实习生涂津豪以高中生身份参与DeepSeek-R1项目 成为Nature作者之一 [1][6][10] - 研究员罗福莉作为独立研究者参与项目 学术引用量达10,140次 h指数27 [45][52][53] - 团队核心成员主导多语言预训练模型VECO 并参与DeepSeek-Coder/DeepSeek-V2/DeepSeek-V3等全线产品研发 [54] 技术创新细节 - 涂津豪开发"Thinking Claude"提示词工程 通过80次迭代优化使Claude 3.5实现类o1推理模式 [14][27][35] - 该项目在GitHub获超15,000星 实现思维过程可视化与展开/折叠功能 [35][33] - 研究强调AI需理解谜语/笑话/文化背景等非结构化内容 反映基础语言理解能力 [41][44] 学术影响力 - DeepSeek系列论文广泛发表于arXiv 其中DeepSeek-V3技术报告引用量1,819次 [53] - DeepSeek-Coder论文引用量1,130次 突破代码智能领域闭源模型壁垒 [53] - 混合专家模型DeepSeekMoE论文引用量494次 推动专家专业化研究 [53]