市场表现 - 国证成长100指数早盘上涨1.1% [1] - 国证价值100指数早盘上涨0.4% [1] - 国证自由现金流指数早盘上涨0.3% [1] 指数构成与行业聚焦 - 国证成长100指数聚焦A股成长风格突出的股票 [1] - 指数前三大行业为电子、通信、计算机，合计权重约60% [1] - 指数重点覆盖半导体设备、国产算力芯片、高速光互联等国家战略科技领域 [1]

A股市场表现 - A股市场整体上行，成长风格指数大幅上涨3.8%，价值风格指数小幅上涨0.8% [1] - 自由现金流指数同样上涨0.8% [1] 资金流向 - 价值ETF月内获得2.5亿元资金净流入 [1] - 自由现金流ETF易方达月内获得9000万元资金净流入 [1] 市场风格分析 - 近两个月风格切换与扩散主要因年底进入业绩空窗期，缺乏高频季报业绩验证 [1] - 市场波动主要来自估值和预期变化 [1] - 小盘风格转向大盘风格趋势较为确定 [1] - 若有政策催化或居民资金流入，低位价值风格可能出现较强表现 [1]

核心观点 - 报告核心观点认为A股市场波动尚未收敛，短期内向上空间受限，建议在配置上坚守成长风格[3][5][33] - 量化择时模型当前对市场持谨慎态度，建议空仓[18][21] - 具体投资策略聚焦于符合“困境反转+来年高增”标准的光伏设备，以及“十五五”规划中定位较高的商业行业和低空经济[5][33] 市场表现回顾 - 本周A股主要股指全线下跌，上证50下跌2.72%表现相对最好，创业板指下跌6.15%表现最差[4][12] - 中小盘指数中证500和中证1000分别下跌5.78%和5.80%[4][12] - 所有市场风格均未获正收益，金融风格下跌2.85%相对抗跌，周期风格下跌6.05%跌幅最大[4][12] - 代表核心资产的茅指数和宁组合分别下跌3.63%和7.64%[4][12] - 申万一级行业全部下跌，银行(-0.89%)、传媒(-1.25%)、食品饮料(-1.44%)跌幅较小，电力设备(-10.54%)、综合(-9.18%)、基础化工(-7.47%)跌幅居前[4][15] A股高频数据跟踪 - 动态HMM择时模型基于11月21日数据，判断市场偏向震荡下行，综合建议为空仓[18][21] - 个人投资者情绪指数7日移动平均数从11月15日的3.34%回落至11月22日的-8.18%[23][25] - 融资盘成交占A股整体成交金额比重持续下行，显示融资盘交易热情明显下降[27][29] - 红利性价比模型显示，银行股的股债差异补偿仅为0.41%，已进入“鱼尾”阶段，静态股息率视角下性价比不足[30][32] 后市展望与投资观点 - 市场进入11-12月的政策与业绩双重真空期，且居民存款搬家不明显，后续资金承接能力偏弱，限制了A股上行空间[5][33] - 自6.23行情启动后，上市公司拟减持金额上升，需警惕12月可能出现的阶段性集中减持压力[5][33] - 定价权仍由高风险偏好资金主导，成长风格占优的格局预计将持续[5][33] - 银行股虽在下跌中展现防御性，但其股息率衰减不支持其作为未来净值增长的主要来源[5][33]

量化模型与构建方式 量化择时模型 1. **模型名称**：短期择时策略模型[5][13][14] **模型构建思路**：基于多维度市场指标构建综合择时信号，通过基本面、估值面、情绪面、流动性四个维度的二级指标信号综合判断市场走势[13][14] **模型具体构建过程**： - 选取四个一级指标：基本面、估值面、情绪面、流动性 - 每个一级指标下设置多个二级指标： - 基本面：制造业PMI是否>50、信贷脉冲环比变化分位数、M1同比增速（HP滤波去趋势）分位数[13] - 估值面：A股整体PE分位数、A股整体PB分位数[13] - 情绪面：A股整体Beta离散度分位数、A股整体量能情绪分位数、A股整体波动率分位数[14] - 流动性：货币利率指标分位数、汇率预期指标分位数、沪深净融资额5日均值分位数[14] - 每个二级指标根据其数值在历史分位数位置给出乐观、谨慎或中性信号 - 综合各维度信号得出总仓位信号[13][14] **模型评价**：该模型通过多维度指标综合判断，能够较全面反映市场状况[13][14] 2. **模型名称**：成长价值风格轮动模型[24][25] **模型构建思路**：基于基本面、估值面、情绪面三个维度分析成长与价值风格的相对强弱，实现风格轮动配置[24] **模型具体构建过程**： - 基本面维度：分析盈利周期斜率、利率综合周期水平、信贷综合周期变化 - 盈利周期斜率大时利好成长风格 - 利率周期水平偏低时利好成长风格 - 信贷周期上行时利好成长风格[24] - 估值面维度：分析成长价值PE估值差分位数、PB估值差分位数 - 估值差均值回归上行时利好成长风格[24] - 情绪面维度：分析成长价值换手差分位数、波动差分位数 - 换手差偏高时利好成长风格 - 波动差反弹至偏高位置时利好均衡配置[24] - 综合三个维度信号得出超配成长或价值的建议[24] 3. **模型名称**：小盘大盘风格轮动模型[28][29] **模型构建思路**：从流动性视角出发，基于11个有效轮动指标构建综合大小盘轮动信号[28] **模型具体构建过程**： - 选取11个轮动指标：A股龙虎榜买入强度、R007、融资买入余额变化、主题投资交易情绪、等级利差、期权波动率风险溢价、beta离散度、pb分化度、大宗交易折溢价率、中证1000MACD(10,20,10)、中证1000交易量能[30] - 每个指标独立给出小盘或大盘的仓位建议（0%或100%） - 对11个指标的综合信号进行3日平滑处理[30] - 根据综合信号确定最终的小盘大盘配置比例[28][30] 模型的回测效果 1. **短期择时策略模型**[15][19][22] - 全区间（2012年底至今）年化收益率：16.05%（基准4.64%）[15][19] - 全区间年化超额收益率：11.41%[15][19] - 全区间最大回撤：15.49%（基准31.41%）[15][19] - 全区间夏普比率：0.9453（基准0.2766）[19] - 全区间收益回撤比：1.0360（基准0.1477）[19] - 2024年以来年化收益率：27.83%（基准8.31%）[22] - 2024年以来最大回撤：11.04%（基准8.89%）[22] - 2024年以来夏普比率：1.4264（基准0.5906）[22] 2. **成长价值风格轮动模型**[25][27] - 全区间（2012年底至今）年化收益率：12.40%（基准7.75%）[25][27] - 全区间年化超额收益率：4.65%[25] - 全区间最大回撤：43.07%（基准44.13%）[27] - 全区间夏普比率：0.5704（基准0.3684）[27] - 全区间收益回撤比：0.2879（基准0.1757）[27] - 2025年收益率：19.75%（基准22.28%）[25][27] 3. **小盘大盘风格轮动模型**[29][30] - 2025年超额收益率：11.88%[29][30] - 2014年以来每年均产生正向超额收益[29] - 综合信号3日平滑年化收益：19.51%[30] - 综合信号年化超额收益：12.73%[30] - 综合信号最大回撤：40.70%[30] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：Beta离散度[11][14] **因子构建思路**：衡量市场个股Beta系数的离散程度，反映市场共识度和趋势强度[11][14] **因子具体构建过程**：计算全市场个股Beta系数的标准差或变异系数[11][14] 2. **因子名称**：PB分化度[11][30] **因子构建思路**：衡量市场个股市净率的离散程度，反映估值分化状况[11][30] 3. **因子名称**：量能情绪得分[14] **因子构建思路**：基于市场交易量能变化构建的情绪指标[14] 4. **因子名称**：龙虎榜买入强度[28][30] **因子构建思路**：通过龙虎榜数据反映机构资金买入意愿[28][30] 5. **因子名称**：融资买入余额变化[28][30] **因子构建思路**：监测融资资金的变化趋势，反映杠杆资金情绪[28][30] 6. **因子名称**：主题投资交易情绪[28][30] **因子构建思路**：衡量主题投资的热度和市场关注度[28][30] 7. **因子名称**：中证1000MACD(10,20,10)[30] **因子构建思路**：基于中证1000指数的MACD技术指标判断小盘股趋势[30] 8. **因子名称**：中证1000交易量能[30] **因子构建思路**：监测中证1000指数的成交量变化，反映小盘股交易活跃度[30]

核心观点 - 报告核心观点聚焦于分析近期热门涨价领域的交易拥挤度状况及其后续演变路径 [4] - 核心结论认为，仅由情绪驱动的涨价行情在拥挤度触及90%-100%历史分位数时易出现阶段性调整，缺乏增量逻辑则难以突破前高 [4] - 调整后能再创新高的行情需依赖增量逻辑支撑，如景气度从预期转向现实的持续验证，或出现新的重磅催化事件 [4] - 展望未来，工业金属和AI产业链被看好为涨价行情有望延续的领域 [4] - 对于拥挤度已偏低的科技成长板块，需关注其成交占比是否进入历史底部区间以判断布局时机 [4] 近期涨价领域与拥挤度分析 - 2025年10月以来，涨价热点集中在新能源、AI、黑色金属、有色金属及化工相关品种 [10] - 新能源和AI存储领域涨幅显著，受AI“缺电”叙事和供给扰动影响，VC（电池级）、六氟磷酸锂、部分存储芯片价格涨幅达100%以上 [10] - 截至2025年11月中旬，多数热门领域成交拥挤度近一年分位数已达90%以上的历史偏高水平，例如锂电池(93.3%)、电池材料(94.6%)、铝(91.7%)、磷化工(92.5%)、氟化工(95.8%)等 [12] - 历史经验表明，短期成交过热往往面临阶段性调整 [11] 高拥挤度后的历史表现规律 - 仅由情绪/预期驱动的涨价行情在拥挤度分位触及90%-100%时通常阶段性见顶，后续缺乏增量逻辑则反弹难破前高，例如2025年光伏行情超额收益最大值仅10% [14][16] - 调整后能突破前高的行情需增量逻辑支撑：一是预期转向现实的景气验证，如2025年稀土（期间超额收益最大值64%）、存储（53%）以及2021年煤炭（138%）、新能源（164%），此类行情拥挤度可在高位维持，调整期较短 [14][16][17] - 二是出现新的重磅催化，如2025年农化制品（磷化工，超额收益24%）因AI“缺电”叙事和储能需求提振，以及铜（超额收益78%）因矿难停产供应扰动 [14][16][28][34] 未来有望延续涨价行情的领域 - 工业金属：2026年全年维度看，海外处于降息周期、全球经济复苏预期及电解铝产能约束等因素，有望驱动基本面景气验证，成为高赔率板块 [51] - AI产业链：互联网大厂资本开支向上、英伟达业绩超预期印证景气确定性，明年技术迭代与应用发展可能带来增量催化，看好存储芯片及AI“缺电”叙事相关的新能源等领域 [51] 高拥挤度领域的买入时机判断 - 强势赛道情绪（成交占比）降至前期高点50%-70%水平时，通常到达拥挤度阶段性底部，是较好买点 [52] - 2025年案例显示，军工、创新药、有色金属、通信设备（光模块）在情绪较高点下降50%-70%后，行情均迎来反弹 [52][53][55][57][58][61] 低拥挤度领域的布局时机观察 - 对于具备长期产业叙事的成长板块，如TMT和恒生科技，拥挤度低可能成为阶段性布局的充分条件 [60] - TMT板块需重点关注成交占比是否回到20%-25%的历史底部极值区间（目前28%），恒生科技需关注是否回到30%-35%的区间（目前44%） [60][63][66][69] - 从9大科技赛道（消费电子、计算机、游戏等）历史调整规律看，平均调整交易日约40天，调整绝对跌幅和超额跌幅均为15%左右 [71][72] - 2025年10月底至今，主要科技方向如科创芯片（最大回撤-16.0%）、消费电子（-18.1%）、PCB（-21.2%）等区间最大跌幅接近15%-20%的历史均值，但调整时间仅15-20个交易日，短于40天的历史均值，可能仍需耐心等待 [71][73][74] 当前配置建议与观测指标 - 当下建议继续按照日历效应配置银行和白电 [71] - 考虑到今年日历效应前移及12月下旬美国就业、价格数据密集发布可能改变降息预期，不排除12月下旬至明年1月出现春季躁动前移、成长风格提前回归的情况 [71] - 作为辅助观测指标，可重点关注TMT成交占比是否回到20%-25%区间 [71]

指数基金投资优势 - 指数基金作为一篮子股票的集合 其整体波动通常小于单个股票的波动 [7] - 个股一年内可能经历数次涨停或跌停 而指数很少出现如此大幅度的波动 [7][8] 降低波动风险策略 - 在市场低估阶段买入可减少向下的波动风险 例如5.9星时市场向下空间有限 而2015年1星级时市场出现腰斩起步的下跌 [9] - 选择偏价值风格的指数或股票基金 如红利、价值、低波动等品种 其波动通常小于大盘且具防守属性 成长风格则波动更大且偏进攻 [10] - 若股票基金波动风险仍较大 可通过控制股票资产仓位来管理风险 [10]

市场指数表现 - 截至午间收盘国证价值100指数下跌1.4% [1] - 国证自由现金流指数下跌1.9% [1] - 国证成长100指数下跌4.2%表现显著弱于价值及自由现金流指数 [1] 成长ETF资金流动 - 成长ETF（159259）半日净申购近4000万份 [1] 国证成长100指数特征 - 指数聚焦A股成长风格突出的股票 [1] - 指数紧扣经济转型脉搏 [1] - 指数中电子通信计算机等高景气赛道占比高 [1] - 成长ETF（159259）被描述为把握成长风格布局机遇的投资工具 [1]

文章核心观点 - 复盘近十年A股市场表现，每年最后两个月（11-12月）大盘价值与红利风格相对占优，而中小板块和成长风格表现相对较弱 [1][7] - 从行业板块看，消费和周期行业在年末行情中表现相对更佳 [1][7] - 多家机构对年末行情进行分析，建议关注风格切换、均衡配置及特定行业主题机会 [8][9] 近十年末A股风格表现 - 过去十年数据显示，年末大盘价值与红利风格表现占优，大盘价值风格在11-12月取得正收益的概率为80%，中证红利指数正收益概率也为80% [2] - 相比之下，大盘成长风格和代表中小盘的中证1000指数在同期取得正收益的概率仅为50% [2] - 具体年份中，2022年大盘价值风格涨幅达13.9%，中证红利指数涨幅为8.0%，显著优于同期大盘成长的7.9% [2] 近十年末领涨行业 - 食品饮料行业在2017年、2022年末涨幅分别为6.4%和29.2%，并在多个年份进入涨幅前五 [4] - 社会服务行业在2015年、2020年、2022年末涨幅分别达20.4%、27.0%、20.9% [4] - 传媒行业在2021年、2022年、2023年末表现突出，涨幅分别为19.7%、17.2%、3.1% [4] - 综合类行业在2015年、2018年、2024年末涨幅分别为20.4%、6.4%、6.6% [4] - 石油石化、建筑材料、商贸零售等周期行业也多次在年末行情中领涨 [4] 机构对年末行情配置观点 - 信达证券建议关注低位价值板块，银行可能受益于风格切换反弹，非银金融弹性增加，成长中关注低位的电力设备、AI应用端 [8] - 中原证券预计11月A股呈横盘震荡格局，建议短线关注电池、光伏设备、能源金属及化学制品等行业机会 [8] - 中国银河证券预计年末行情以震荡结构为主，建议在板块轮动中关注"反内卷"、红利等主题机会，科技主题关注补涨细分及产业趋势催化 [8] - 博时基金建议采用"红利+科技"杠铃策略构建投资组合，聚焦红利方向提高防御属性，布局科技方向把握长期成长机遇 [9]

年末A股市场风格特征 - 复盘近十年每年最后两个月A股市场表现显示，年末大盘价值与红利风格相对占优，而中小板块指数和成长风格类指数整体表现相对较弱 [1][7] - 从行业板块来看，消费和周期行业在过去十年末的表现相对更佳 [1][7] - 从市值风格看，过去10年数据显示在年末行情演绎过程中，大盘价值与红利风格相对占优 [7] 主要指数历史表现 - 近十年11-12月主要指数涨跌幅数据显示，大盘价值和中证红利指数在10年中有8年录得正收益，胜率达80%，而上证指数和沪深300胜率为70%，大盘成长和FF 1000指数胜率为50% [2] - 具体年份表现差异显著，例如2020年大盘成长指数涨幅达16.5%，而2022年大盘价值指数涨幅为13.9%，2024年中证红利指数涨幅为4.9% [2] 领涨行业历史回顾 - 近十年11-12月领涨行业呈现多样化特征，2015年综合和社会服务行业涨幅均达20.4%，2019年建筑材料行业涨幅20.4%，2020年有色金属行业涨幅27.9%，2022年食品饮料行业涨幅29.2% [4] - 消费相关行业如食品饮料、社会服务、美容护理、商贸零售等多次出现在领涨榜单中 [4][7] - 周期行业如石油石化、建筑材料、有色金属等也表现突出 [4][7] 机构对年末行情配置观点 - 信达证券研报指出年底容易成为风格变化高发期，建议关注低位价值板块，银行可能受益于风格切换反弹，非银金融弹性增加，成长中关注低位电力设备和AI应用端 [8] - 中原证券分析认为11月A股大概率呈现横盘震荡格局，为年底可能出现的指数级别行情蓄势，短线建议关注电池、光伏设备、能源金属及化学制品等行业 [8] - 中国银河证券预计年末机构配置趋于均衡，为明年景气方向布局做准备，建议在板块轮动中关注"反内卷"、红利等主题机会，科技主题关注补涨细分及产业趋势催化 [8] 投资策略建议 - 博时基金建议2025年收官阶段采用"红利+科技"杠铃策略构建投资组合，一方面聚焦红利方向提高防御属性，另一方面布局科技方向把握长期成长机遇 [9] - 建议投资者坚持"均衡布局、攻守兼备"原则，避免过于频繁调仓，立足长期价值进行布局 [9] - 行业配置可参考历史表现较优的食品饮料、综合、传媒、社会服务、美容护理、石油石化、商贸零售、建筑材料等方向 [7]

基金经理观点分析 - 基金经理在季报中主要包含两部分内容：对过去一段时间投资的回顾和对未来市场的观点 [4][5] - 不同基金经理对待报告的态度存在差异 有的详细阐述观点 有的则较为简洁 [6][11] - 基金经理的投资风格直接影响其观点偏好 例如价值风格侧重低估值 成长风格更看重增长速度 [7] 深度价值风格 - 深度价值风格投资特点为重视低市盈率、低市净率和高股息率品种 [10] - 该风格在指数中对应价值指数和红利指数 主要投资金融地产、能源、材料、可选消费和制造业 [12] - 深度价值风格收益来源包括企业盈利增长、分红以及低估值回归 [12] - 该风格在2016-2017年表现良好 2019-2020年跑输市场 2021-2024年重新跑赢市场 [15] - 基金经理周云减持部分热门板块个股 增持有安全边际的品种 并提到小规模基金因申购增加操作难度 [16] - 周云长期看好权益资产 认为低利率时代储蓄向含权资产搬家不可逆 企业盈利回升是时间问题 [17] 成长价值风格 - 成长价值风格注重企业盈利能力 投资高ROE、现金流稳定的品种并长期持有 [20] - 基金经理谭丽指出A股整体PE估值已高出2010年以来均值一个标准差 结构分化严重 [22] - 谭丽保持组合PE、PB较低水平 对有色金属保持配置 兑现涨幅较大的贵金属和周期性个股 [22] - 张掖坚持自下而上深度研究 寻找商业模式优秀、有竞争力的公司长期持有 [24] - 傅鹏博维持90%以上股票仓位 前十大持仓占比66% 减持部分长期持仓 聚焦高景气板块 [25][26] - 傅友兴重点配置有色金属、电子、汽车、家电、食品饮料、医药生物等行业 [27] - 罗佳明关注景气赛道潜在风险及落后板块机会 [27][28] - 刘旭根据标的性价比调整组合 目标保持长期可持续增值 [29] - 田瑤看好经济结构转型 特别是中高端制造业的国际比较优势 [29] - 赵晓东保持金融、消费、地产板块较高配置 权益仓位维持高水平 [30] - 朱红裕减持医疗股 增持港股地产、家电 尊重市场的同时坚持研究 [31][32] - 周思捷调整部分仓位参与成长行业修复 但主要布局反内卷行业 [32] - 袁立减仓机械设备 增加上游资源和科技硬件公司配置 [33] 均衡风格 - 均衡风格综合考虑成长性和估值 追求性价比 使用PEG等指标 [35][36] - 张竞看好出海公司特别是深耕非洲的企业 低估值资源股 人工智能应用端和内需消费 [40] - 周蔚文规避国内宏观经济周期相关行业 挖掘有全球定价能力或海外业务贡献增长的行业 [41] - 周蔚文增加有色金属、工程机械和化工配置 降低养殖类股票和创新药配置 [41] - 周蔚文重点布局人工智能产业链 包括人形机器人、自动驾驶、AI终端等细分领域 [42] - 谢治宇关注科技和高端制造领域基本面 如国产算力突破、储能需求落地、创新药研发优势 [43][44] - 乔迁坚持自下而上精选个股 考虑中宏观因素变化 重视定价保护 [45] - 刘晓维持中性偏乐观权益仓位 组合在电子、有色、电新等行业保持均衡 [46] - 林庆增配科技与家电行业 减仓深度价值公司 关注中国智能+制造的全球竞争力 [47] - 宋仁杰看好高股息、科技、消费、医药、出口、黄金等方向 行业配置均衡 个股适度集中 [48] - 周寒颖配置围绕产业趋势如消费电子、半导体、AI算力 降息交易如有色和创新药 以及反内卷政策受益板块 [49] - 刘莉莉认为中国大量优质资产仍处估值低位 后续市场保持乐观 围绕优质标的寻找安全边际机会 [50] 成长风格 - 成长风格看重企业收入、盈利增长速度 对估值容忍度高 重仓股估值普遍高于大盘 [52] - 王培认为市场进入慢牛格局 估值修复后需关注基本面改善 投资领域从科技向消费和高质量白马扩散 [55] - 杨锐文强调对反内卷政策方向的看好 国家治理内卷式竞争力度加大 [56][57] - 王园园基于白酒板块较低估值增配 看好品牌集中度提升和品牌出海方向 [57] - 朱少醒偏好具有良好企业基因、治理结构完善的公司 耐心收集优秀企业等待价值实现 [58][59] - 刘彦春关注全球科技周期进展和传统产业复苏节奏 看好应用端落地前景和内需动能恢复 [60] - 陈皓重仓AI板块贡献显著超额收益 AI产业进入训练与推理双轮发力新阶段 [62] - 韩威俊调整策略突出消费红利持仓 持有现金流有保障公司 增加股息率较高品种 [63] - 贾健以创新驱动为出发点 在成长行业中挖掘机会 增加人工智能算力和新能源板块仓位 [64][65] - 苗宇增加通信、电子和有色仓位 优化港股互联网配置 认为优质制造业全球稀缺应合理定价 [65][66] - 杨世进维持较高仓位 坚持合理估值自下而上选股 优选投资性价比标的 [67] - 张峰优化组合体现性价比 减仓性价比下降品种 加仓性价比仍高品种 [68] - 代云锋略降低海外AI算力板块配置 关注端侧、机器人、AI应用等景气行业 布局储能板块 [70][71] - 徐治彪布局暴跌后制造业如果链、特斯拉产业链 坚定看好机器人板块 兑现部分苹果链收益 [72]