公司业务发展 - 公司主营业务是专业电动工具 [1] - 公司不断寻找合适的机会在工业智能化、信息化领域进行探索 [1] 投资布局 - 2025年1月公司参股设立了珞奇机器人科技(上海)有限公司 [1] - 近期对珞奇机器人科技(上海)有限公司进行了增资 [1]

机器人业务进展 - 与宇树科技进行技术沟通并在多个场景完成改装与调试 取得突破性进展 [2] - 海外大客户必和必拓(BHP)已订购四足及二足机器人 订单具有重大意义 证明工业场景成功应用 [2] - 正与智利国家铜业(CODELCO)等客户开展沟通与场景适配 未来将批量开展落地 [5] 必和必拓订单应用场景 - 机器人将应用于智利最大单体铜矿 解决典型危险场景巡检问题 [2] - 集成360度全景云台摄像头双光云台(可见光+红外热成像)实时监测温度及异常磨损 [2] - 搭载气体/声音/温湿度传感器传输环境参数 通过网络通信传送高清视频和传感数据至中控室 [2] - 替代人工巡检降低安全风险 并与BHP共同研发野外长距离输送无人化巡检新路径 [2] 核心竞争力分析 - 通过"工业互联网+移动互联网"双轮驱动战略形成竞争优势 客户遍布全球 [3] - 业务覆盖矿业/钢铁/建材/电力/港口等领域 客户包括力拓/淡水河谷/山东能源集团等海内外巨头 [3] - 提供数字化输送带/智能硬件监测/数字孪生技术/智能巡检等智能化全栈式解决方案 [3] - 2022年起开展行业智能机器人研发 在视觉和导航技术方面投资踏歌智行 具备环境感知与定位技术 [4] 市场空间展望 - 海外客户人工成本较高 可替代空间巨大 [6] - 拥有国内外客户1600多家 存量客户市场空间巨大 [6] - 矿山/港口/钢厂等可应用机器人场景极多 市场空间非常广阔 [6] 产业链布局 - 成立无锡泰利斯电力传动科技有限公司布局机器人核心控制及驱动部件微电机 [7] - 微电机可应用于灵巧手/关节模组等关键环节 性价比可替代现有产品且性能升级 [7] - 引入国内顶尖微电机研发团队 具备服务头部机器人和半导体公司的经验与量产能力 [7] - 构建"上游核心零部件+下游应用场景"的机器人产业生态 [7] 财务数据 - 2025年一季度主营收入7.59亿元同比下降9.62% 归母净利润5454.63万元同比下降36.47% [8] - 扣非净利润5889.83万元同比下降40.59% 毛利率38.55% 负债率32.41% [8] - 近3个月融资净流出1.48亿元 融券净流出20.54万元 [9] 机构预测 - 东北证券预测2025年净利润3.39亿元 2026年4.03亿元 2027年4.45亿元 [9] - 东吴证券预测2025年净利润3.08亿元 2026年3.91亿元 2027年4.70亿元 [9] - 华泰证券预测2025年净利润3.66亿元 目标价26.22元 [9]

行业与公司 - 行业涉及工业机器人及智能化解决方案，主要应用于矿业、钢厂、港口等场景[2][3][11] - 公司为华东科技（宝通科技关联公司），核心业务包括工业机器人研发、微电机布局及智能化系统集成[2][3][10] --- 核心观点与论据 **1 技术应用与场景落地** - 四足/双足机器人成功应用于智利全球最大铜矿，集成360度全景摄像头、红外成像及气体/温湿度传感器，实现远程巡检与数据回传，降低人工安全风险[2][5] - 解决矿区危险场景巡检问题，实时监测输送带异常磨损及环境参数，数据支撑维保决策[5] - 必和必拓订单为技术落地标志，机器人经二次开发适配工业场景[4] **2 竞争优势** - 客户场景广泛：覆盖力拓、必和必拓、淡水河谷等全球顶级矿业公司及国内宝武钢铁等[6] - 提供智能化一体化解决方案（巡检、清扫、监测），具备场景识别与导航技术积累[6] - 微电机业务布局（无锡泰力斯）引入顶尖团队，提升机器人在粉尘/磁性环境中的稳定性[10][11] **3 市场空间与需求** - 海外矿区人工成本达15-20万美元/年，替代空间巨大[8] - 国内存量客户1,600家，露天矿、港口等场景需求旺盛[8][9] - 单个矿区需数百名维修/巡检人员，规模化潜力显著[9] **4 战略规划** - 围绕头部客户推进批量落地，与智利其他矿业公司适配前期合作[7] - 工业智能化为核心目标，打造一体化行业解决方案[7] - 微电机业务加速产业链上下游整合，替代现有产品提升性能[10] --- 其他重要信息 - 成立无锡泰力斯电力传动科技，专注微电机研发，已积累初步客户[10] - 宝丰科技（关联方）在工业智能控制领域有长期积累，强化机器人核心零部件布局[3][11] - 机器人性能优化重点针对工矿恶劣环境（粉尘、磁性材料）[11]

公司与宇树科技合作 - 公司与宇树科技合作的机器人在工业场景成功应用 [1] - 已与全球第一大矿业集团必和必拓达成合作，必和必拓订购了公司二次开发的四足及二足机器人 [1] 与必和必拓的合作进展 - 公司与必和必拓共同研发野外长距离输送的无人化巡检新路径 [1] - 通过与必和必拓的合作，公司将积累更多经验与技术储备 [1] - 未来将围绕客户需求批量开展落地应用 [1] 其他客户拓展与战略规划 - 目前正与智利国家铜业等客户开展沟通与场景适配 [1] - 公司将持续深化工业智能化战略，打造更多行业解决方案 [1]

业务进展与订单 - 公司与全球第一大矿业集团必和必拓（BHP）达成合作，订购四足及二足机器人 [1] - 订单应用于智利最大单体铜矿，替代人工巡检并降低安全风险 [2] - 机器人集成360度全景云台摄像头、双光云台及多种传感器，实时回传环境数据 [2] 技术与场景优势 - 公司通过“工业互联网+移动互联网”双轮驱动战略，形成竞争优势 [2] - 客户场景覆盖矿业、钢铁、建材、电力、港口等，与机器人工业应用高度契合 [2] - 公司提供智能化全栈式解决方案，包括数字化输送带、智能硬件监测系统等 [3] - 从2022年开始研发行业智能机器人，在视觉和导航技术方面有积累 [3] 未来计划与市场空间 - 通过与必和必拓合作积累经验，未来将批量开展落地 [4] - 正与智利国家铜业（CODELCO）等客户沟通场景适配 [4] - 海外客户人工成本高，替代空间大，存量客户1600多家 [4] - 国内外矿山、港口、钢厂等场景市场空间广阔 [4] 产业链布局 - 成立无锡泰利斯电力传动科技有限公司，布局机器人核心零部件 [4] - 泰利斯团队具备成熟微电机研发经验，可应用于灵巧手、关节模组等 [4] - 目标打通产业链上游，构建“上游核心零部件+下游应用场景”生态 [4]

力控技术市场现状与挑战 - 力控技术从工业自动化的"支撑环节"蜕变为"核心引擎"，在新能源汽车电池、氢能装备、骨科手术机器人等领域成为智能化升级的"终极天花板" [1] - 力控市场呈现"需求刚性而增长疲软"的困局，2020-2023年全球工业力控系统年复合增长率仅4.7%，不足机器视觉市场增速（12.3%）的一半 [2] - 增长乏力主要源于技术高壁垒与人才断层，需融合机械设计、控制算法与实时通信等跨学科技术，行业人才缺乏导致终端客户与集成商开发复杂度高 [3] 平台化力控系统突破 - 达宽科技推出柔性力控系统ForceMaster，实现三大突破：协议兼容（支持ATI、ME等主流传感器及Kuka、Fanuc等机器人接口）、算法封装（集成航天级力控算法）、工艺模板化（预置汽车装配、3C加工等参数，调试周期从数周缩短至小时级） [5] - 系统覆盖3C电子（0.1N级压力控制）、汽车制造（线束插拔力精度）、航空航天（柔性装配）、食品加工（动态调整夹持力）等六大场景，解决行业适配难题（复用率低于15%） [3] 标杆应用案例 - 大负载精密控制：驱动500kg工业机器人完成主轴穿孔操作，精度达±0.5N [8] - 微力场景突破：硬盘内存装配实现0.1N级稳恒力控制，避免接口针脚弯曲 [8] - 汽车线束装配：通过主动力位补偿技术解决人工操作力度不均导致的接口松动问题 [9] - 氢能装备：耐低温加氢机器人系统在-40℃环境下实现对接误差＜0.5mm的柔性对接 [10] 市场发展路径与生态构建 - 政策与需求双轮驱动：《"十四五"智能制造发展规划》明确突破先进控制技术，全球协作机器人规模突破100亿美元 [11] - 生态化发展：借鉴VisionMaster推动机器视觉从225亿（2023年）向千亿市场跃进的路径，联合机器人厂商、传感器企业共建力控标准接口，打造"力控应用商店"开放生态 [11] - 达宽科技定位为力控领域"神经中枢"，提供ForceMaster操作系统并定义力控算子库应用标准 [11] 行业未来方向 - 力控技术成为具身智能落地的"最后一公里"桥梁，通过实时力觉反馈、精准力编程、动态力分析实现AI与物理世界的深度融合 [12] - ForceMaster被定位为工业智能革命的"开闸者"，赋能AI与制造业的基座型技术 [12]

AI与新型工业化融合现状 - AI技术群正在重塑工业生产流程、重构产业链条、重构价值创造模式 为制造业高质量发展注入动能 [1] - 传统产业存在数字化、碎片化、烟囱式并存问题 数据孤岛阻滞跨域协同 [1] - 工业场景高实时、高可靠、强噪声等特性导致AI模型迁移难 泛化弱 难以匹配柔性生产需求 [1] - 工业数据跨境流动、算法黑箱决策、人机权责边界等新议题对安全伦理与监管框架提出更高要求 [1] 技术突破方向 - 需突破高精度感知、复杂环境决策、自主学习优化等核心技术 [2] - 构建覆盖研发设计、生产制造、运维服务的全链条AI能力体系 [2] - 重点攻关工业大模型与垂直领域知识融合难题 [2] - 聚焦工业视觉检测、数字孪生建模、工业知识图谱等关键领域 [2] 应用场景创新 - 推动智能工厂、无人车间、柔性产线等典型应用落地 [2] - 实现生产效率跃升、能耗动态优化、质量精准管控 [2] - 打造面向能源、汽车、电子等行业的"AI+工业大脑" [2] - 让AI从实验室走向车间一线 从"可用"迈向"好用" [2] 安全与风险管控 - 工业数据泄露可能威胁产业链安全 [2] - 算法偏差可能影响产品质量 [2] - 智能设备漏洞可能引发生产事故 [2] - 需在创新中防范风险 在发展中保障安全 [2] 生态体系建设 - 需完善工业数据确权、AI伦理规范等制度供给 [3] - 加快企业智能化改造 培育既懂工业又懂AI的复合型人才 [3] - 推动标准互认、平台共建、资源共享 [3] - 构建"技术研发—场景验证—规模复制—价值反哺"的良性循环 [3]

中国国际工业博览会概况 - 中国国际工业博览会是国家级工业盛会，自1999年创办以来已连续举办二十余届，是中国唯一冠以"国家名号"的工业展会 [20] - 2024年第二十四届工博会展览面积达28万平方米，吸引全球60个国家和地区的20万+人次专业观众，2600余家中外领先企业参与，规模超越德国汉诺威工博会 [20] - 展会覆盖智能绿色制造全产业链，从基础材料、关键零部件到高端装备与系统集成解决方案 [20] 工业算力技术研讨会 - 半导体行业观察将与中国工博会共同举办"打造工业算力'芯'引擎技术研讨会"，聚焦工业场景下芯片应用与算力演进 [1] - 研讨会核心议题包括：存储根技术、工业大数据、预测性维护2.0、FPGA芯片应用、IIOT方案落地等 [6][7] - 参会企业包括华为、中兴通讯、华润微电子、TCL科技、京东方、比亚迪等国内领军企业，以及西门子、博世力士乐、FANUC等国际工业巨头 [9] 工业算力发展趋势 - 全球正处于新一轮科技革命和产业变革深水区，算力成为支撑数字时代的核心生产力 [5] - 工业领域对算力提出高标准要求，传统通用算力架构难以满足工业现场对实时性、可靠性与安全性的严苛需求 [5] - 构建以场景为导向的工业专用算力芯片体系已成为行业共识与发展刚需 [5] 半导体行业观察的行业影响力 - 半导体行业观察已成功与慕尼黑上海电子展、NEPCON、上海国际车展等业界标杆展会合作，构建技术传播、品牌塑造与产业赋能的全链条服务生态 [3] - 本次研讨会汇聚航空工业集团、航天科技集团、中国船舶集团等关键央企代表，以及上海市汽车零部件行业协会、上海市软件行业协会等产业组织 [9] 产业融合与未来展望 - 算力正在重构工业底层逻辑，芯片成为技术浪潮的内核动力 [23] - 工业算力作为新型基础设施在各产业链环节中展现出广泛适配性和战略重要性 [9][10] - 本次研讨会将为工业智能化注入新动能，推动中国工业迈向智能新时代 [21][23]

行业增长数据 - 规模以上数字产品制造业增加值同比增长9.9%，智能设备制造、电子元器件及设备制造行业分别增长14.9%、11.7% [1] - 2024年在新型储能、人形机器人、具身智能机器人等领域突破关键共性技术672项，实现技术成果转化690项，孵化企业182家 [1] - 高新技术企业总数达46.3万家，规模以上工业高新技术企业达16.9万家 [1] 区域发展案例 - 江苏省通过"智改数转网联"行动为6万家企业提供免费分析，推动728个重点项目建设 [1] - 广东省实施消费品工业"数字三品"行动，推动30多个细分传统行业数字化改造 [1] 政策规划 - 《"十四五"智能制造发展规划》提出2025年规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化 [2] - 智能工厂梯度培育行动划分基础级、先进级、卓越级和领航级4个梯度 [2] 现存问题 - 工业智能化转型产业基础不够扎实，部分中小企业面临"不敢转""不会转"困境 [2] - 工业智能化转型标准和安全意识需加强 [2] 产业基础建设 - 需加速基础设施升级以适应复杂工业场景 [3] - 推动构建行业专用大模型以精准解决生产实践问题 [3] - 建立高质量行业数据集提升大模型应用准确性 [3] 产业生态发展 - 培养智能化转型优势企业，支持中小企业专精特新发展 [3] - 健全人工智能开源机制，打造开放共享平台降低中小企业转型门槛 [3] - 加大财税政策支持和社会资本投入 [3] 标准与安全 - 分级分类推进标准制定以保障工业智能化发展 [4] - 加强知识产权和安全保护意识，完善法律法规 [4]

Wi-Fi 7在工业环境中的潜力与挑战 - Wi-Fi 7为工业环境带来变革性潜力 包括超高速 低延迟连接能力 可加速智能制造 预测性维护及AI驱动自动化进程 [3] - 现实中旧有基础设施与仓促部署常导致性能问题 意外宕机及技术投资回报不佳 [3] 工业环境部署Wi-Fi 7的三大常见错误 错误一：忽视有线骨干网升级 - Wi-Fi 7性能受限于IT基础设施 许多工厂仍使用过时交换机与Cat5网线 无法满足高吞吐量需求 [4] - 基础设施不匹配会限制接入点性能 使无线连接成为瓶颈 影响自动化生产线和AI质量控制等关键操作 [5][6] 错误二：忽略恶劣环境供电需求 - Wi-Fi 7工业版接入点通常需要PoE Plus供电 但许多工业现场缺乏兼容交换设备或稳定电源 [7] - 供电不足会导致接入点性能下降或失效 造成信号覆盖空白 硬件成本上升及技术部署延误 [8] - 工业环境还需耐高温 防尘 防震的高功率设备 进一步增加复杂性 [9] 错误三：未充分考虑射频环境 - 工业环境金属结构 机械设备及混凝土构成复杂射频环境 增加Wi-Fi 7部署难度 [10] - Wi-Fi 7使用6 GHz频段和320 MHz超宽信道 需复杂射频规划 否则易出现干扰和信号衰减 影响智能工厂运作 [10] 工业环境部署Wi-Fi 7的最佳实践 - 升级物理层 采用多千兆交换机及屏蔽Cat6A网线构建稳定基础 [11] - 通过全面电力审计 部署PoE++交换设备或工业级电源注入器解决供电问题 [11] - 采用IP67防护等级Wi-Fi 7接入点 结合射频现场勘测进行战略部署 优化信道规划并降低金属密集区干扰 [12] - 设计隔离IT与OT流量的无线网络架构 保障业务连续性并实施细粒度访问控制 [12] Wi-Fi 7安全风险与防护 - WPA3虽是强制认证标准 但单独使用不足以保障工业网络安全 兼容旧设备可能导致降级连接削弱安全性 [14] - Wi-Fi 7多链路操作等新特性若未统一保护 可能引入新型漏洞 未分段网络易受横向渗透 [14] - 仅依赖WPA3默认配置的网络仍易受恶意接入点 中间人攻击等威胁 高风险工业场景可能导致业务中断或产线停摆 [14] - 推荐多层次安全策略 包括基于证书的身份验证 网络访问控制机制及零信任策略 实施IT与OT系统微分段缩小安全事件影响范围 [16] 结论 - Wi-Fi 7有望成为工业连接领域的游戏规则改变者 但需建立在深思熟虑规划 坚实基础设施及安全为先理念上 [17] - 合理策略与基础建设可帮助企业实现工业智能化未来 并获得可量化投资回报 [17]