公司概况 - 微脉成立于2015年，最初为挂号平台，2018-2019年转型为全病程管理服务商，核心业务聚焦生命周期管理 [1] - 公司持续加码AI领域投入，推出AI全病程管理服务模式，目前位列中国前三大全病程健康管理服务提供商 [1] - AI服务模式覆盖诊前（AI预问诊）、诊中（AI辅助报告解读）、诊后（个性化AI健康管理计划）全流程 [1] 财务表现 - 2022-2024年总收入从5 12亿元增长至6 53亿元，增幅达27 5% [1] - 全病程管理服务收入贡献约70%的总收入，是增长主要驱动力 [1] - 公司尚未实现盈利 [2] 业务模式 - 与157家公立医院共建独家院内全病程管理中心，合作网络覆盖4700家医疗机构 [2] - 提供病历调阅、支付结算等全流程服务，累计服务全病程健康管理患者约50万人 [2] 行业竞争 - 杭州聚集微医、智云健康、丁香园、健海科技等互联网医疗及健康服务企业 [2] - 智云健康（数字化慢病管理）已于2022年港股上市，微医2023年底再次递交港股招股书 [2] - 丁香园、健海科技等企业尚未上市 [2]

纪要涉及的公司 百诚医药 纪要提到的核心观点和论据 - **转型与布局**：2018 年起转型创新药研发，2023 年积极转型，从仿制药为主转向创新药和改良新药研发，因集采政策和 MH 制度变化致仿制药市场信心下降 [2][4] - **研发平台与产品**：拥有小分子、大分子创新药及创新药发现和评价三大研发平台；小分子创新药 0,618 针对神经病理性疼痛和 OSA 患者日间嗜睡，还有抗肿瘤 XPO1 靶点 0,629 等多个在研品种；大分子有四个主要品种，一个抗 CD24 品种处于安利前阶段，三个双抗产品处于不同研究阶段 [2][6] - **BD 市场布局**：国内外 BD 市场火热，中国创新药数量和质量提升；公司设定 BD 目标，不限于 0,618 项目，2023 年开始全球布局，获欧盟 CEP 证书，2025 年将 BD 作为最大考核方向 [7][8][9] - **盈利情况**：2025 年第一季度延续 2024 年第四季度悲观行情，亏损超 2000 万元，期待全年好转回到正常盈利状态 [3] - **潜力产品** - **0,618 项目**：靶点为组胺受体 H3 受体拮抗剂，有神经病理性疼痛和 OSA 患者日间嗜睡两个适应症；全球 30 - 60 岁约 9.36 亿人患轻度至中度 OSA，4.25 亿人患中度至重度 OSA，中国约 2.1 亿 OSA 患者，同靶点替诺利森销售额从 2021 年 3.1 亿美元增长到 2024 年 7.1 亿美元；OSA 日间嗜睡预计 2026 年上半年完成二期临床 [14] - **XPO one 靶点 0,629**：抗肿瘤药物，小鼠体内试验显示优于阳性药物，预计今年底或明年初提 IND 申请 [15][16] - **0,635**：抗肿瘤产品，靶点卡特 6，正在加快开发 [17] - **RIPK one 靶点 0,625**：适应症为肠炎和自身免疫疾病，今年下半年提 IND 申请 [18] - **创新研发投入**：每年保持约 20%比例投入创新研发，创新是长期发展基石，研发平台在质量控制和选题把握上有优势 [5][19] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **类器官业务布局**：布局多个成熟类器官，用于抗肿瘤药物评价、个性化精准医疗和毒性预测等新药研发，计划与医院合作进行精准医疗和抗肿瘤用药评价，类器官服务内容纳入正常研发过程 [11] - **市场发展状态影响**：2025 年春节后港股生物医药板块和国内创新药研发公司表现好，国家出台支持政策为创新药开发提供机遇；一级市场因未盈利企业难上市资本退出困难，表现落差，但有优质标的，公司希望合作优化产业布局 [12] - **增持计划**：实际控制人和董事长看好公司长期发展，大力增持股份，短期内无减持计划，虽持股平台可能减持，但当前股价低于发行价不会在二级市场减持 [10]

公司概况 - 公司向港交所递交招股书拟主板上市招商证券（香港）有限公司和德意志证券亚洲有限公司为联席保荐人 [1] - 公司获得源码资本、MPC、千骥资本、IDG资本及百度资本等投资机构支持阿里巴巴集团首席执行官兼联合创始人吴泳铭、腾讯集团联合创始人及微光创投创始人吴霄光等知名人物青睐 [1] - 公司已完成六轮IPO前投资累计募资约15亿元D+轮融资后投后估值达5.6亿美元折合人民币约41亿元 [8] 行业竞争格局 - 互联网医疗、数字医疗、AI医疗等企业扎堆递表港交所2023年至今已有包括健康之路、健康160、微医控股、轻松健康在内的多家企业向港交所递送招股书 [2] - 行业集中度低尚未有企业形成明显优势国内互联网疾病管理赛道已有上百家市场参与者 [2] - 公司从收入上看在业内排行第三但市场份额仅0.71% [1][2] 主营业务表现 - 公司三大主营业务分别为全病程管理、医疗健康产品销售、保险经济服务2024年营收占比分别为72%、19.4%、8.6% [3] - 全病程管理业务收入增速放缓同比增幅已降至个位数 [3] - 保险业务收入同比下降接近4成在"报行合一"政策挤压下未来或持续萎缩 [3] - 医疗健康产品销售业务2024年同比增幅达28.36% [3] 财务数据 - 2022年-2024年公司营收规模由5.12亿元增至6.53亿元 [4][5] - 同期年度亏损分别为4.14亿元、1.5亿元、1.93亿元 [5] - 经调整EBITDA各期分别为-2.17亿元、-0.86亿元、-0.16亿元 [5] - 2023年及2024年毛利同比增速分别为20%、2.75%均低于营收增速 [5] - 2024年销售费用、行政费用、研发费用同比降幅分别为29.7%、11.3%、25% [5][6] AI业务与估值 - 公司强调AI赋能业务但AI平台基于第三方提供的大型基础模型建立无法控制基础模型的架构、参数及更新 [7] - 2023年、2024年研发费用均远低于同期销售费用及一般及行政开支 [7] - 行业商业模式仍未跑通除背靠集团资源的企业外多数公司仍陷入持续亏损 [7] 资金状况 - 截至2024年末公司按公允价值计入损益的金融负债为19.84亿元同期现金及现金等价物仅3614万元 [8] - 2022年-2024年公司经营活动所用现金净额分别为2.43亿元、8320万元及3950万元 [8] - 若公司于2026年7月7日起三年内IPO失败优先股可由投资者选择赎回 [8]

健康科技产业链分类 - 健康科技产业链分为应用层、技术层和基础层三大板块 [1] - 应用层涵盖研发、生产制造、服务支付等关键节点 [1] - 技术层由提供各类人工智能技术的供应商构成 [1] - 基础层包括数据服务、硬件设备及底层技术服务等核心要素 [1] 医疗大模型发展现状 - 医疗大模型分为五类：大型语言模型(LLM)、语言条件多智能体大模型、多模态大模型、图学习大模型、视觉语言大模型 [1] - 全球已发布医疗大模型中大语言模型占比近65% [1] - 中国发布医疗大模型数量占比超70% [1] AI医疗市场前景 - AI医疗市场2024-2032年预计年增长43% 2032年市场规模达4910亿美元 [3] - AI大模型赋能医疗全链条 覆盖健康监测、慢病管理、辅助诊断、个性化治疗、医学影像分析、药物研发等场景 [3] - 国内企业已落地AI健共体 依托自研医疗大模型及"5+1智能体"实现诊疗全链路贯通 [3] 医疗大模型商业化挑战 - 医疗大模型处于早期发展阶段 需通过"性能验证"释放商业价值 [5] - 目前缺乏明确的安全性、有效性验证和监管体系 限制商业化推广 [5] 伦理与公平性议题 - AI医疗应用需关注数据隐私保护和医疗资源均衡分配 [4]

市场表现 - 创业板指涨幅扩大至1% 上证指数涨0.18% 深证成指涨0.59% 创新药板块涨幅居前 [1] - 创新药ETF天弘（517380）涨1.82% 暂居Wind全行业ETF涨幅第一 溢折率0.32% 溢价交易明显 [1] - 成分股中 汇宇制药-W涨超11% 君实生物 信达生物 人福医药等多股跟涨 [1] - 6月26日至7月2日 资金累计净流入创新药ETF天弘超3700万元 [1] 产品特点 - 创新药ETF天弘（517380）是全市场规模最大的横跨沪深港三地的创新药ETF 且是全市场唯一一只跟踪恒生沪深港创新药精选50指数的ETF产品 [1] - 恒生沪深港创新药50指数前十大成分股累计权重超60% 包含信达生物 百济神州 药明生物等A股稀缺优质标的 [1] - 创新药ETF天弘（517380）配置了场外联接基金（A类：014564 C类：014565） [1] 行业观点 - 政策支持创新药发展 医药创新动能加速 拥抱创新驱动和国际化+自主可控+院外营销模式改革将是下半年相对更有确定性的布局方向 [2] - 医药真创新和真国际化时代将迎来回报 有望带动板块稳步向上 建议围绕创新驱动和国际化+自主可控+院外营销模式改革三个领域进行布局 [2] - 创新药流动性和风险偏好提升 数据和BD催化有望成为全年主线 在流动性和风险偏好双重提升的背景下 叠加行业重要会议集中发布数据 创新药biotech的催化剂事件的关注度大幅提升 [2] - 国内企业的双抗ADC TYK2抑制剂 GKA激动剂 泛KRAS抑制剂管线处于全球领先状态 [2]

核心观点 - 科技普惠医疗健康是一个由无数"小事"组成的系统工程，而非一蹴而就的浪漫故事 [1][21] - 蚂蚁集团发布独立AI健康应用"AQ"，旨在通过AI技术解决医疗普惠难题，形成覆盖院内院外全周期的健康管理体系 [2][6] - AQ应用的核心优势在于技术实力、医疗生态连接以及医生智能体的深度参与 [12][13][14] - AQ的未来发展关键在于突破"工具"局限，成为焕新医疗健康服务范式的"新平台" [16][19] AQ应用的背景与目标 - 蚂蚁集团进入医疗领域11年，从支付工具逐步升级为健康管理平台，解决看病就医的便捷性问题 [6] - 中国亚健康人口比例超过75%，潜在慢病管理人群规模达5-6亿，但面向普通用户的AI健康工具仍然稀缺 [7] - AQ的目标是让每个人都有值得托付的健康管家，通过AI技术解决医疗资源普惠难题 [7][10] AQ应用的功能与升级 - AQ整合了问诊咨询、健康科普、医院挂号、医保报销等核心功能，连接国内千余家医院和百万医生 [2][8] - AQ升级为"诊室模式"，提供多轮追问和病情分析建议，并引导用户进入线下就医流程 [10] - AQ与鱼跃、华为等硬件设备打通，支持健康数据智能分析和个性化建议 [10] - AQ的交互形态更简洁，首页罗列核心功能，顶部可切换至医生AI分身界面 [8] AQ的技术与医疗生态优势 - 蚂蚁医疗大模型在医学多模态数据、模型架构设计和真实场景应用上具有领先性 [12] - 蚂蚁医疗大模型在HealthBench和MedBench评测中表现优异，复杂推理能力和医学共识能力超过主流模型 [13] - AQ与10余所顶级三甲医院合作，近200名医生上线AI分身，7x24小时提供服务 [14] - 专科智能体开发耗时近2年，深度提炼医生临床经验，解决医疗实际问题 [14] 医生与医院的参与案例 - 上海仁济医院泌尿外科主治医师迟辰斐参与开发泌尿专科智能体"RJUA"，运行近一年 [14] - 浙江大学医学院附属精神卫生中心副院长毛洪京通过AI分身一天最多服务11万人次，覆盖全国 [15] - 复旦大学附属肿瘤医院主任医师秦文星的AI分身曾成功为晚期乳腺癌患者提供心理支持 [15] 行业竞争与未来挑战 - 医疗AI市场竞争激烈，技术派强算法弱场景，传统医疗企业有渠道缺迭代 [18] - AQ提出医疗AI未来可能性：从"工具"进化为"伙伴"，重写人与AI关系 [19] - 未来挑战包括责任边界划分和商业模式可持续性等问题 [19] - 蚂蚁将"普惠医疗健康"升级为集团五大业务板块之一，持续投入长期工程 [19][21]

互联网巨头布局AI医疗 - 京东健康旗下"京医千询"医疗大模型于2024年2月启动开源，成为国内医疗行业首个全面开源的垂类大模型 [1] - 华为于2024年3月成立医疗卫生军团，重点构建AI辅助诊断解决方案体系，与瑞金医院合作开发的RuiPath病理大模型覆盖19个常见癌种，占我国每年全癌种发病人数90% [1][3] - 蚂蚁集团于2024年6月发布AI健康应用AQ，提供上百项AI功能，连接全国超5000家医院、近百万名医生、近200个名医AI分身 [1] AI医疗市场规模与增长 - 2024年我国AI医疗器械市场规模从2020年的2.92亿元增长到94.61亿元 [2] - 预计到2025年，中国AI医疗器械市场规模将突破242亿元 [2] - 超百家三级医院已完成AI本地化部署，生成式AI在医学问答测试中表现超越人类专家 [2] 科技巨头差异化战略 - 蚂蚁集团打造"三端一体"全景医疗生态系统，整合29万名注册医生资源，依托支付宝覆盖7亿医保支付用户和3600家医院 [3][4] - 华为采用"技术底座+生态联盟"模式，围绕AI影像平台、盘古药物分子大模型和盘古医学大模型三大支柱展开 [3] - 腾讯以微信生态为核心，连接超10000家医疗机构，采用"双AI引擎驱动"策略，在深圳医保项目中为1700万参保人处理近100项医保业务 [4] AI医疗应用挑战 - 医疗数据量大但质量不高，结构化和标准化不足，不同医院系统互不兼容形成数据孤岛 [7] - 中国95%的AI医疗研究集中在医学影像类，医疗机器人、知识库、自然语言处理研究相对不足 [7] - 商业模式存在不确定性，医院对高价辅助诊疗系统采购决策慎重 [7] 破局路径探索 - 华为通过组建医疗卫生军团，开发垂直场景应用模型如RuiPath病理大模型，将单切片诊断时间缩短至数秒 [7] - 蚂蚁AQ向县域开放名医资源，弥补全科医生缺口 [7] - 私有化部署模式可能解决隐私保护和数据安全问题 [8]

医药生物行业分析 - 创新药和AI医疗仍是当前行业主线 创新药短期有所调整 AI医疗板块受蚂蚁集团发布AI健康应用AQ催化表现亮眼 [1] - 化学制药子板块月收益率第一 涨跌幅4.59%（相对沪深300收益率2.45%） 周收益率排名第六 涨跌幅0.71%（相对沪深300收益率-1.24%） [1] - 医药生物行业估值处于历史较低位置 当前PE（TTM）27.69倍 近5年历史平均PE30.91倍 [1] - 随着市场避险情绪回落 创新药和AI医疗板块有望持续受到关注 [1] 创新药ETF国泰分析 - 跟踪SHS创新药（人民币）指数 由中证指数有限公司编制 聚焦沪深港三地市场创新药物研发、生产及销售上市公司证券 [1] - 指数成分股覆盖生物医药、化学制药等创新医药领域 重点筛选具有核心创新能力和高成长潜力企业 全面反映创新药产业链上市公司整体表现 [1] - 行业配置高度集中于医药健康领域 投资风格具有显著成长型特征 [1] 相关基金产品 - 无股票账户投资者可关注国泰中证沪港深创新药产业ETF发起联接A（014117）和国泰中证沪港深创新药产业ETF发起联接C（014118） [1]

证券市场回顾 - 上证综指日内上涨0.39%，收于3457.75点，最高3459.59点 [1] - 深证成指日内上涨0.11%，收于10476.29点，最高10483.33点 [1] - 创业板指日内下跌0.24%，收于2147.92点，最高2152.92点 [1] ETF市场表现 股票型ETF整体市场表现 - 股票型ETF收益率中位数为0% [2] - 规模指数ETF中景顺长城中证500增强策略ETF收益率最高，为1.03% [2] - 行业指数ETF中华安中证银行ETF收益率最高，为1.65% [2] - 策略指数ETF中华夏中证红利低波动ETF收益率最高，为1.14% [2] - 风格指数ETF中招商中证银行AH价格优选ETF收益率最高，为1.7% [2] - 主题指数ETF中富国中证沪港深创新药产业ETF收益率最高，为5.88% [2] 股票型ETF涨跌幅排行 - 涨幅最高的3只ETF：富国中证沪港深创新药产业ETF(5.88%)、国泰中证沪港深创新药产业ETF(3.9%)、工银瑞信上证科创板生物医药ETF(3.18%) [4][5] - 跌幅最大的3只ETF：博时中证金融科技主题ETF(-2.73%)、华宝中证金融科技主题ETF(-2.69%)、南方深证主板50ETF(-2.64%) [5] 股票型ETF资金流向 - 资金流入最多的3只ETF：嘉实上证科创板芯片ETF(流入6.79亿元)、华泰柏瑞中证光伏产业ETF(流入4.42亿元)、华夏中证500ETF(流入4.29亿元) [6][7] - 资金流出最多的3只ETF：华泰柏瑞沪深300ETF(流出14.62亿元)、广发中证A500ETF(流出9.87亿元)、嘉实中证A500ETF(流出8.86亿元) [7] 股票型ETF融资融券概况 - 融资买入额最高的3只ETF：华夏上证科创板50成份ETF(5.14亿元)、国泰中证全指证券公司ETF(2.16亿元)、国联安中证全指半导体产品与设备ETF(1.91亿元) [8][9] - 融券卖出额最高的3只ETF：南方中证1000ETF(1.58亿元)、南方中证500ETF(8295.66万元)、华泰柏瑞沪深300ETF(2317.15万元) [9] 机构观点 - 太平洋证券：创新药流动性和风险偏好提升，数据和BD催化有望成为全年主线，国内企业的双抗ADC、TYK2抑制剂等管线处于全球领先状态 [9] - 中信证券：政策支持创新药发展，医药创新动能加速，建议围绕创新驱动和国际化+自主可控+院外营销模式改革布局 [10]

政策支持创新药发展 - 国家医保局、卫健委联合印发《支持创新药高质量发展的若干措施》，包含5方面16条措施，覆盖创新药研发、准入、入院使用和多元支付全链条支持 [1] - 政策明确提出推动创新药加快进入定点医药机构，并支持医保数据用于创新药研发 [1] 医药板块市场表现 - 截至2025年7月1日收盘，医药板块整体表现亮眼，科创医药ETF(588860)全天换手率达14.89%，市场交投活跃 [1] - 科创医药ETF近6月日均成交3304万元，居可比基金第一 [1] - 上证科创板生物医药指数前十大权重股合计占比50.3% [1] 科创医药ETF产品特征 - 科创医药ETF(588860)跟踪指数涨跌幅可达20%，具备小盘成长风格和硬科技属性，聚焦医疗创新器械+创新药 [2] - 该ETF管理费率为0.45%，托管费率为0.07%，为同跟踪指数ETF中最低水平 [2] 创新药行业前景 - 国内创新药公司经过多年研发投入已进入收获期，新药出海授权金额创新高，创新药业务开始贡献业绩 [2] - 创新药海外BD趋势与国内政策新增量共振将提升产业链地位，高科技属性公司更受市场青睐 [2] - 周期性回暖带来CXO、科学服务等上游机会，AI医疗存在β机会 [2] 港股通创新药ETF产品 - 港股通创新药ETF工银(159217)跟踪国证港股通创新药指数，管理费率0.40%、托管费率0.07%，均为同类最低 [3] - 该ETF近2月跟踪误差0.8395%，为同类最低水平，显示对指数的紧密跟踪能力 [3]