AI医疗行业投资热度与核心逻辑 - 生成式AI爆发后医疗成为最重要应用赛道之一，融资活跃：OpenEvidence B轮融资2.1亿美元，Qventus D轮融资1.05亿美元，Chai Discovery A轮融资7000万美元 [1] - 红杉资本在医疗AI领域投资6家公司，其中4次领投，覆盖临床决策支持、药物研发、医院信息系统等关键环节 [1] - AI角色从"辅助工具"升级为"核心工作流"，嵌入病历生成、处方开立、临床试验等环节，直接创造数据并触发流程 [1] - 战略入口包括处方点、DME订购、医生教育等节点，成为AI驱动创新的爆破口 [1] AI医疗价值实现路径与商业模式 - AI医疗价值兑现通过两条路径：吃透临床与运营场景，设计让医院、医生、药企等多方买单的商业模式 [3] - 行业从影像单点工具进入多模态大模型增强整条工作流的时代 [3] - 商业模式分为两类：为旧流程提效（需求清晰、ROI可算）和创造新环节开创新市场（周期长但回报高） [3][7] - 收费模式包括SaaS订阅、按用量/席位、里程碑付款、节约分成、数据授权等 [6][9] 诊断领域AI应用与案例 - AI诊断产品高度聚焦疾病类型（如肿瘤、脑卒中）和流程环节（分诊、量化分析等） [10] - 技术从病灶识别延伸至定量分析、流程优化、图像增强，软硬结合成为重要趋势 [10] - Quibim通过AI分析MRI、CT定量指标，药企用作临床试验影像终点，已完成5000万美元A轮融资 [11] - Viz.ai针对急诊室CT血管影像实现秒级告警，年收入估算4000万-4900万美元 [12] - Caption Health便携超声内置CV大模型，护士30秒完成心脏扫描，AI订阅占比超一半，年收入估算800万-2500万美元 [13] - Butterfly Network手持超声结合AI云，6秒内完成图像处理，2025Q2收入2340万美元（SaaS占比30%） [14] 临床决策与运营管理AI应用 - AI决策产品需达到"临床级"标准：回答精准、有据可循、安全可靠 [15] - OpenEvidence整合1.2万本期刊，3秒给出带引用答案，月咨询量850万条，估值35亿美元 [16] - Navina用LLM生成病人摘要，提示漏诊风险，已进入美国数百家医生集团 [17] - Truveta聚合去标识化电子病历和基因组数据，2025年1月融资3.2亿美元 [18] AI医疗文档与效率服务 - AI抄写员产品解决医生文书压力，以SaaS形式快速集成EHR系统 [19] - Abridge将医患对话转为结构化病历，每天帮医生省2小时，估值170亿美元 [20] - Heidi Health针对澳洲俚语特训，比人类抄写员便宜70%，累计融资2600万美元 [21] - Suki支持语音生成病历，融资金额约1.65亿美元 [22] - Assort Health的AI语音代理处理预约等前台任务，ARR略超300万美元，估值7.5亿美元 [25] - Qventus通过预测优化床位调度，平均住院日缩短0.6天，估值超4亿美元 [26] - Outcomes4Me用NLP匹配癌症患者与临床试验，对患者免费，按成功入组收费 [27] 早筛与多模态AI平台 - 多模态平台如Tempus组合基因组、影像、病历数据，护城河更深 [28] - Tempus拥有CLIA实验室资质和FDA批准产品，2025Q2单季收入3.15亿美元，市值约30亿美元 [29] - Freenome利用多组学数据实现血液早癌检测，累计融资超10亿美元，属AI早筛第一梯队 [30]