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美股异动丨Snowflake夜盘跌8.5%,本季业绩指引疲软,市场担忧核心市场竞争加剧
新浪财经· 2025-12-04 02:20
公司业绩表现 - 2026财年第三季度营收同比增长29%至12.1亿美元,高于分析师预期的11.8亿美元 [1] - 第三季度调整后每股收益为35美分,高于分析师预期的31美分 [1] - 第三季度产品收入同比增长29%至11.6亿美元,超过预期的11.4亿美元 [1] - 第四季度产品收入预计为11.95至12亿美元,同比增长约27%,略高于分析师平均预期的11.9亿美元 [1] - 预计第四季度调整后营业利润率约为7%,低于预期的8.5% [1] 市场反应与股价 - 公司股价夜盘下跌8.5%,报242.4美元 [1] 行业竞争与公司战略 - 长期来看,新任CEO领导下的创新举措与执行聚焦令分析师备受鼓舞 [1] - 分析师担忧公司核心市场竞争正日趋激烈 [1]
中科芯普(深圳)信息产业有限公司成立,注册资本528.67万人民币
搜狐财经· 2025-12-04 02:09
公司设立与股权结构 - 中科芯普(深圳)信息产业有限公司于近日成立 [1] - 公司法定代表人为孙艳 [1] - 公司注册资本为528.67万人民币 [1] - 公司由北京中科芯普科技发展有限公司全资持股,持股比例为100% [1] 经营范围与业务定位 - 公司经营范围广泛,涵盖信息系统集成服务、软件开发、集成电路芯片设计及服务 [1] - 业务包括新兴软件和新型信息技术服务、人工智能公共服务平台技术咨询服务 [1] - 提供技术服务、开发、咨询、交流、转让和推广 [1] - 涉及信息系统运行维护、基于云平台的业务外包、云计算装备技术服务 [1] - 销售人工智能硬件、计算机软硬件及辅助设备、集成电路芯片及产品 [1] - 许可经营项目包括互联网信息服务及第一类增值电信业务 [1] 公司基本信息 - 公司所属国标行业为信息传输、软件和信息技术服务业下的软件开发细分领域 [1] - 公司地址位于深圳市福田区深圳大中华国际交易广场2604 [1] - 公司类型为有限责任公司(法人独资) [1] - 公司营业期限自2025年12月3日起,为无固定期限 [1]
2025Q3:海外大厂业绩均超预期,资本开支持续上行:计算机行业2025年12月投资策略暨财报总结
国信证券· 2025-12-04 02:05
核心观点 - 海外主要科技公司2025年第三季度业绩普遍超出市场预期,云业务在AI需求驱动下加速增长 [1][57] - 为支持AI发展,各大公司资本开支(Capex)持续大幅上行,行业进入“算力军备竞赛”阶段 [2][58] - 高强度的资本投入在推动收入增长的同时,也引发市场对利润、自由现金流(FCF)及投资回报率(ROIC)的担忧 [3][15][62] - 投资建议短期关注财务指标(业务增速、毛利率、Capex指引对FCF的影响),长期关注AI对业务增长的推动作用 [3][62] 海外大厂2025Q3业绩总结 - **微软 FY26Q1**:营收776.7亿美元,同比增长18%,超预期(756亿美元);净利润277.5亿美元,同比增长12%;智能云业务营收309亿美元,同比增长28%,其中Azure增速达40% [1][11][12] - **谷歌 FY25Q3**:营收1023.46亿美元,同比增长15.95%,超预期(998.43亿美元);净利润349.79亿美元,同比增长32.99%;谷歌云营收151.57亿美元,同比增长33.51% [1][33][36] - **Meta 25Q3**:总营收512.42亿美元,同比增长26.25%,超预期(494.26亿美元);净利润受一次性递延所得税资产减值影响降至27.09亿美元,剔除该影响后为186亿美元;应用家族营收508亿美元,同比增长26% [1][19][20] - **亚马逊 FY25Q3**:营收1801.69亿美元,同比增长13%,超预期(1777.5亿美元);净利润211.87亿美元,同比增长38%;AWS营收330.06亿美元,同比增长20%,为2023年以来单季最高增速 [1][43][57] 云业务表现 - 2025年第三季度,微软、谷歌、亚马逊三家云服务商云收入均实现两位数增长,AI基础设施需求是核心驱动力 [57] - **微软云**:总收入491亿美元,同比增长26%;智能云板块增速28% [1][57] - **谷歌云**:以34%的同比增速领跑 [57] - **亚马逊AWS**:增速回升至20%,创2023年以来单季度最高增速 [1][57] - 云业务增长动力:未履约合同金额巨大(谷歌云1550亿美元,AWS 2000亿美元)、AI产品使用率高(超70%谷歌云客户使用AI产品)、自研芯片进展(亚马逊Trainium 2芯片需求旺盛) [36][44] 资本开支(Capex)情况 - 各大厂资本开支均超预期且保持高增速,主要用于AI相关的服务器、数据中心和网络基础设施投资 [2][58] - **微软 FY26Q1**:资本开支349亿美元,同比提升74.5%,环比提升44.2%;约50%用于购买GPU和CPU;预计FY26全年资本开支增长率将高于FY25 [14][58] - **谷歌 FY25Q3**:资本开支239.53亿美元,超预期;其中60%用于服务器,40%用于数据中心和网络设备;将全年资本开支指引从850亿美元上调至910-930亿美元 [2][42] - **Meta 25Q3**:资本开支193.74亿美元,同比增长110.5%,超预期;将全年资本开支指引下限上调,预计在700至720亿美元之间(此前为660至720亿美元) [2][21][23] - **亚马逊 FY25Q3**:资本开支342亿美元,同比增长61%,环比增长9%,超先前指引;预计FY2025全年资本开支为1250亿美元,且FY2026年将继续增长 [2][52] 财务影响与市场关注点 - 资本开支占收入比重显著提升:微软从低点12.89%升至31.66%,谷歌从9.01%升至23.28%,亚马逊升至18.72%,Meta升至35.8% [58][60] - 高资本投入对短期财务指标造成压力:Meta自由现金流转化率短期降至10%–15%(2024年约28%);微软盘后股价因市场对资本效率与长期ROI的担忧出现回调 [15][27] - 投入资本回报率(ROIC)整体同比上升,但AI相关的高额资本开支对利润和回报率形成挤压,引发市场担忧 [61][62] - 投资者需短期跟踪:业务增速和毛利率、Capex正式指引变化及其对自由现金流(FCF)的中长期影响 [3][17][62] 公司具体动向与未来展望 - **微软**:下季度收入指引795-806亿美元(同比增长14%-16%);智能云业务收入指引322.5-325.5亿美元(同比+26%-27%),其中Azure增速指引为37% [16] - **Meta**:预计25Q4收入在560至590亿美元之间;资本开支重点加强AI基础设施(占八成以上),计划部署超过130万块GPU;AI应用(如Advantage+广告工具年化收入突破600亿美元)和硬件(AI眼镜)是长期发展重点 [21][26][27][30] - **谷歌**:AI大模型Gemini月活用户超过6.5亿,查询量自Q2增长3倍;Token处理量一年内增长超过20倍;预计至2026年云供给仍处于紧缺状态 [36][42] - **亚马逊**:预计FY25Q4收入2060-2130亿美元(同比+10%-13%);AWS电力容量快速增长,过去12个月新增3.8GW,预计2027年再翻一倍;自研芯片Trainium 2已成为数十亿美元业务,季度环比增长150% [44][56]
计算机行业 2025 年12 月投资策略暨财报总结:2025Q3:海外大厂业绩均超预期,资本开支持续上行
国信证券· 2025-12-04 01:51
核心观点 - 海外主要科技公司2025年第三季度业绩普遍超出市场预期,云业务在人工智能需求驱动下加速增长 [1][57] - 各大公司资本开支均大幅上调并超出指引,行业进入高强度的“算力军备竞赛”阶段 [2][58] - 高资本开支对利润率和投资回报率造成挤压,引发市场担忧,建议短期关注财务指标变化,长期关注人工智能对业务增长的推动作用 [3][62] 海外大厂2025年第三季度业绩总结 - **微软 FY26Q1**:营收776.7亿美元,同比增长18%,超市场预期(756亿美元);净利润277.5亿美元,同比增长12%;智能云业务营收309亿美元,同比增长28%,其中Azure云业务增速达40% [1][11][12] - **谷歌 FY25Q3**:营收1023.46亿美元,同比增长15.95%,超市场预期(998.43亿美元);净利润349.79亿美元,同比增长32.99%;谷歌云业务收入151.57亿美元,同比增长33.51% [1][33] - **Meta 25Q3**:总收入512.42亿美元,同比增长26.25%,超业绩指引上限(505亿美元);剔除一次性递延所得税资产减值影响后,净利润约为186亿美元;应用家族总收入508亿美元,同比增长26% [1][19][20] - **亚马逊 FY25Q3**:营收1801.69亿美元,同比增长13%,超市场预期(1777.5亿美元);净利润211.87亿美元,同比增长38%;AWS业务收入330.06亿美元,同比增长20%,为2023年以来单季度最高增速 [1][43][57] 云业务表现 - 人工智能基础设施需求成为云业务增长的核心驱动力,三大云服务商收入均实现两位数增长 [57] - **微软云**:总收入491亿美元,同比增长26%;智能云板块增速28% [1][57] - **谷歌云**:收入151.57亿美元,同比增长34%,增速领跑 [1][57] - **亚马逊AWS**:收入330.06亿美元,同比增长20%,增速回升至2023年以来最高 [1][57] - 云业务未履约合同金额庞大:谷歌云达1550亿美元,环比增长46%;亚马逊AWS增长至2000亿美元 [36][44] 资本开支(Capex)情况 - 各大厂资本开支均大幅增长并超出市场预期或先前指引,且预计未来将持续增长 [2][58] - **微软 FY26Q1**:资本开支349亿美元,同比提升74.5%,环比提升44.2%;约50%用于购买GPU和CPU;预计FY26全年资本开支增长率将高于FY25 [14][58] - **谷歌 FY25Q3**:资本开支239.53亿美元,超预期;其中60%用于服务器,40%用于数据中心和网络设备;将全年资本开支指引从850亿美元上调至910-930亿美元 [2][42] - **Meta 25Q3**:资本支出(含融资租赁)193.74亿美元,同比增长110.5%,超一致预期;将全年资本支出指引下限从660亿美元上调至700-720亿美元;预计2026年资本开支增长将显著高于2025年 [2][21][23] - **亚马逊 FY25Q3**:资本开支342亿美元,同比增长61%,环比增长9%,超先前指引(约314亿);预计FY2025全年资本开支为1250亿美元,且FY2026年仍会增长 [2][52] 资本开支周期与财务影响 - 本轮资本开支上升周期已持续多个季度,资本开支占收入比重显著提升 [58][60] - **微软**:周期始于2022Q4,已持续11个季度,资本开支占收入比从12.89%提升至31.66% [58][60] - **谷歌**:周期始于2023Q1,已持续10个季度,资本开支占收入比从9.01%提升至23.28% [58][60] - **亚马逊**:周期始于2023Q4,已持续9个季度,资本开支占收入比重提升至18.72% [58][60] - **Meta**:周期始于2023年,已持续9个季度,资本开支占收入比重提升至35.8% [58][60] - 高资本开支对短期自由现金流造成压力,例如Meta的自由现金流转化率短期降至10%–15%区间 [27] - 投入资本回报率(ROIC)受资本开支上行影响,但随着人工智能推动收入利润提升,整体呈上行趋势 [61] 人工智能进展与业务亮点 - **微软**:AI推理业务需求强劲;Copilot产品订阅量与ARPU变化是关键跟踪指标;下季度业绩指引维持高增速,智能云业务收入预计同比增长26%-27%,Azure增速指引为37% [16][17] - **Meta**:AI推荐系统提升用户参与度,Facebook用户时长同比增长5%;AI驱动广告工具Advantage+年化收入突破600亿美元;Meta AI月活用户超10亿;正在构建“硬件+AI服务”的盈利模式 [20][27][30] - **谷歌**:超过70%的谷歌云客户使用其人工智能产品;Gemini大模型月活用户超过6.5亿,查询量自第二季度增长3倍;Token处理量一年内增长超过20倍 [36] - **亚马逊**:自研AI芯片需求旺盛,Trainium 2芯片已成为数十亿美元业务,季度环比增长150%;电力容量快速扩张,过去12个月新增3.8GW [44] 投资建议与关注要点 - 短期应关注公司的财务表现,包括业务增速、毛利率、资本开支正式指引变化及其对自由现金流的中长期影响 [3][62] - 长期应关注人工智能对业务增长的推动 [3][62] - 具体公司需跟踪的关键指标包括:Azure增速与云毛利率、Copilot订阅情况、Meta的用户活跃度与广告业务表现、谷歌云供给状态、亚马逊AWS未履约订单与自研芯片进展等 [17][31][36][44]
创新试点成效斐然广州持续深化金融科技生态建设
证券时报· 2025-12-03 23:33
文章核心观点 - 广州资本市场金融科技创新试点成效显著,催生了一批具备创新应用价值的金融科技项目,在服务实体经济、提升效率、增强监管和保障安全等方面取得积极成效,并持续深化生态建设为高质量发展注入科技动力 [1][2] 试点工作整体成效 - 广州地区首批16个试点项目有13个获通过,通过率达81.25%,在全部试点城市中排名第一 [1] - 首批13个项目落地实施进展顺利,在服务实体经济、提升市场效率、增强监管能力、保障金融安全等方面取得积极成效 [1] - 行业机构技术运用覆盖人工智能、大数据、云计算、区块链等,金融科技应用水平进一步提高 [1] - 行业机构以参与试点为契机,加大科技投入,推进自主可控服务器、操作系统、数据库等软硬件设施设备落地运用,夯实数字化转型基础 [1] 具体项目案例与成果 - “基于大数据及区块链技术的中小企业ABS融资服务平台”项目将中小企业回款周期从1到2年缩短至2个月左右,发行ABS产品可节约2周以上时间,发行效率提升1/3以上,有效助力解决中小企业融资难 [1] - 广州首批试点中的3个项目入选全国“数据要素×资本市场”专项试点,2025年8月又推荐了13个项目参与第二批专项试点 [2] - 在2025年“数据要素×”大赛广东分赛中,广发证券“数据要素赋能券商财富经纪业务数字化智能运营服务”项目斩获金融服务赛道技术创新奖,成为省内证券期货业唯一获奖项目 [2] 机构实践与行业引领 - 广东证监局将广发证券数据要素管理和应用能力建设作为数字化转型重点工程培育 [2] - 广发证券参选项目获奖,标志着其数据要素赋能业务数字化转型已形成最佳典型实践,具有示范引领作用,代表广东辖区证券经营机构在数据要素管理和应用方面率先达到国内领先水平 [2] 未来展望 - 广州将持续深化金融科技生态建设,推动试点成果转化落地,为资本市场高质量发展注入更强科技动力 [2]
华为云大调整,读懂三个核心问题
36氪· 2025-12-03 23:26
华为云组织架构调整概览 - 2025年11月,华为云完成重大组织架构调整,原CEO张平安转任董事长,原数据存储产品线总裁周跃峰出任CEO [1] - 华为云研发体系整体并入ICT基础设施业务体系,并成立五大云研发产品线 [1] - 此次调整是继2025年8月业务聚焦调整后的上层整合,旨在强化AI时代云与ICT的协同能力 [2][3] 调整的战略定位与目标 - 公司明确了华为云在AI时代的双重定位:成为算力“黑土地”,以及通过软硬芯协同提供高性能、低成本、高质量的云服务 [5] - 调整是为了主动适配AI时代云计算竞争逻辑,在通用云市场饱和的背景下,以“业务聚焦+技术协同”构建差异化壁垒 [6] - 公司的终极目标不是做算力“搬运工”,而是成为AI时代的“卖水人”,通过协同提供最终计算结果 [10][33] 研发体系与ICT的协同整合 - 调整最大的变化之一是将华为云研发并入ICT部门,旨在打破内部组织壁垒,实现技术共享与系统级创新 [8][9] - 此前独立的组织架构导致研发成果难以跨体系复用、算力资源协调困难以及软硬件适配响应效率低下 [14][15][16] - 整合后,华为云可直接复用公司在ICT领域数十年的网络、计算、存储、操作系统等技术积累,加速创新 [17][18] - 整合有助于优先获取昇腾智算集群、鲲鹏服务器等关键资源,满足AI时代对大算力的迫切需求 [20] 管理层变动的战略意图 - 新任CEO周跃峰具有深厚的“ICT基因”,长期执掌数据存储产品线,对ICT硬件底座与技术架构理解深刻 [22][25] - 其履历有助于推动存储、底层算力资源与云服务的真正协同,符合公司“强化底层技术协同”的战略信号 [26][27][28] - 周跃峰具备将ICT底层技术转化为云服务竞争力的能力,并以产品化思维助力实现2025年盈利目标 [27][31] - 张平安与周跃峰形成“战略+执行”的互补搭配,以保障ICT与云的协同落地 [31] 业务聚焦与市场背景 - 在2025年8月的调整中,华为云已聚焦于“3+2+1”核心业务,即通算、智算、存储三大基础业务,AIPaaS和数据库两大平台业务,以及安全业务 [2] - AI已成为拉动云厂商增长的关键引擎,国内主要云厂商均押注AI赛道 [32] - 阿里云2025年第三季度营收达398.24亿元人民币,同比增长34%,其AI相关产品收入连续9个季度实现三位数同比增长 [32] - 相较于其他厂商突出大模型,华为云更突出的标签是“国产算力” [32] 协同成果与竞争优势 - 协同的直接成果示例如CloudMatrix384超节点,通过384颗昇腾NPU实现300 PFlops算力 [19] - 2025年,华为云整体算力规模同比增长近250%,其中昇腾AI云服务客户从321家激增至1714家 [12] - 公司通过“硬科技+云服务”的融合路径,规避互联网云厂商缺硬件根基的短板,并解决传统ICT企业离客户场景远的痛点 [33] - 这种全栈协同能力旨在开辟“算力+AI+生态”的新增长曲线,被视为中国云产业突破封锁的关键样本 [33][35]
创新试点成效斐然 广州持续深化金融科技生态建设
证券时报· 2025-12-03 22:21
试点工作总体成效 - 2021年10月中国证监会在广州启动资本市场金融科技创新试点工作并取得斐然成效 [1] - 首批试点项目中广州地区推荐的16个项目有13个获通过通过率达81.25%在全部试点城市中排名第一 [1] - 首批13个项目落地实施顺利在服务实体经济、提升市场效率、增强监管能力、保障金融安全等方面取得积极成效 [1] 具体项目应用与效益 - 基于大数据及区块链技术的中小企业ABS融资服务平台项目将中小企业回款周期从1到2年缩短至2个月左右 [1] - 该项目发行ABS产品可节约2周以上时间发行效率提升三分之一以上有效助力解决中小企业融资难 [1] - 行业机构技术运用覆盖人工智能、大数据、云计算、区块链等金融科技应用水平进一步提高 [1] 技术投入与基础设施建设 - 行业机构以参与试点为契机加大科技投入推进自主可控服务器、操作系统、数据库等软硬件设施设备落地运用 [1] - 此举进一步夯实完善了数字化转型基础 [1] 试点成果扩展与认可 - 广州首批试点中的3个项目入选全国"数据要素×资本市场"专项试点 [2] - 2025年8月广州又推荐了13个项目参与第二批专项试点 [2] - 在2025年"数据要素×"大赛广东分赛中广发证券项目斩获金融服务赛道技术创新奖成为省内证券期货业唯一获奖项目 [2] 机构实践与行业引领 - 广发证券数据要素管理和应用能力建设被作为数字化转型重点工程培育 [2] - 其获奖项目标志着数据要素赋能业务数字化转型已形成最佳典型实践具有示范引领作用 [2] - 代表广东辖区证券经营机构在数据要素管理和应用方面率先达到国内领先水平 [2] 未来发展方向 - 广州将持续深化金融科技生态建设推动试点成果转化落地 [2] - 为资本市场高质量发展注入更强科技动力 [2]
Snowflake三季度营收12.1亿美元
每日经济新闻· 2025-12-03 22:18
核心财务表现 - 公司第三季度营收为12.1亿美元,超出分析师预期的11.9亿美元 [1] - 第三季度产品收入为11.6亿美元,超出分析师预期的11.4亿美元 [1] - 公司预计全年产品收入为44.5亿美元,高于分析师预期的44.1亿美元,也高于公司此前自身预期的44.0亿美元 [1] - 公司预计第四季度产品收入约为12.0亿美元,略高于分析师预期的11.9亿美元 [1] 业绩预期与展望 - 公司对全年及第四季度的产品收入指引均高于市场预期,显示管理层对未来业绩持乐观态度 [1]
前10月软件业务收入同比增长13.2%
人民日报· 2025-12-03 21:58
行业整体表现 - 前10月,中国软件业务总收入达125104亿元,同比增长13.2% [1] - 前10月,软件业利润总额为15721亿元,同比增长7.7% [1] - 前10月,软件业务出口额为510.9亿美元,同比增长6.7%,增速连续8个月保持正增长 [1] 软件产品收入 - 前10月,软件产品收入26504亿元,同比增长11.2%,占全行业收入比重为21.2% [1] - 其中,基础软件产品收入1583亿元,同比增长12.0% [1] - 其中,工业软件产品收入2619亿元,同比增长9.9% [1] 信息技术服务收入 - 前10月,信息技术服务收入86053亿元,同比增长14.4%,占全行业收入的68.8% [1] - 其中,云计算、大数据服务共实现收入13078亿元,同比增长13.4% [1] - 其中,集成电路设计收入3591亿元,同比增长17.2% [1] - 其中,电子商务平台技术服务收入11576亿元,同比增长12.1% [1] 其他细分领域收入 - 前10月,信息安全产品和服务收入1810亿元 [1] - 前10月,嵌入式系统软件收入10736亿元 [1]
AI出现多个“S型曲线”机遇 基金经理看好两大方向
证券时报· 2025-12-03 17:51
AI产业基本面与估值观点 - 公募等机构认为AI产业具备坚实基本面与广阔空间 当前“泡沫论”更多基于短期市场情绪而非产业趋势否定 [1] - 核心赛道龙头估值虽不低 但考虑产业趋势长期性与市场空间广阔性 相对估值指标仍处合理区间 [1] - 持续上涨和高估值或龙头集中本身不等同泡沫 只有当定价脱离基本面支撑才是泡沫 [1] - 对比互联网泡沫时期 本轮AI行情一二级市场更理性 一级市场资金更聚焦优质龙头企业 [1] - “美股七姐妹”估值远低于互联网泡沫时期水平 盈利韧性更强 [1] AI产业链投资机会与策略 - AI产业链机会正从底层算力向上延伸 人工智能投资叙事将持续 [2] - 芯片巨头与AI公司深度合作提升行业景气度 AI应用渗透率提升带动算力基建需求持续旺盛 [2] - GPU、ASIC、交换机、存储等领域景气度将持续提升 [2] - 中国产业结构升级是确定性趋势 看好半导体、云计算等领域 [2] - 基金经理通过灵活调整持仓增配AI相关标的 组合中“美股七姐妹”合计占比28.28% [2] - 该产品近三年涨幅达129.04% 超越同期纳斯达克综合指数16个百分点 [2] 未来AI投资重点方向 - 重点关注需求持续扩张的推理端 算力端依然紧缺 [3] - 人工智能代理、多模态大模型等应用推动用户需求增长及响应效率要求 算力需求持续增长但重点从预训练端转向后训练端和推理端 [3] - 用户侧对预训练所需高性能GPU需求强度降低 部分中端半导体公司有机会切入市场份额但仍以高端半导体公司为主导 [3] - 重点关注重要性提升的数据生成端 AI发展呈多个“S型曲线”震荡上升模式 [3] - 中国企业在应用落地和强化学习数据生成端展现竞争力 能切入部分市场份额 [3] - 中国互联网公司、科技企业、辅助驾驶公司依靠数据积累和业务场景 能更好利用AI模型优化内部效率甚至催生新商业模式 [3] - AI技术在企业中渗透将进一步推动整个产业链发展 国内外算力需求都会持续增加 [3]