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投资的核心是靠体系赚钱,而非押注单一标的
雪球· 2025-11-28 04:43
投资体系核心观点 - 投资核心在于依靠体系赚钱而非押注单一公司[3] - 成熟投资体系可实现长期复利而单一公司投资难以形成可复制盈利循环[3] - 投资体系本质是为投资者量身定制具备一致性与可执行性的投资标准[3] 单一投资误区分析 - 初入投资者常陷入寻找牛股误区包括沉迷历史K线挖掘和追逐明星公司[3] - 单一公司成功具有偶然性与不可复制性无法规避个体经营风险[3] - 长期看单一公司投资更像概率游戏难以形成可持续盈利逻辑[3] 体系化投资盈利本质 - 通过规则化决策提升胜率降低失败成本[4] - 无规则随机投资受情绪干扰实际胜率可能不超过30%[4] - 主流路径包括巴菲特-芒格式价值投资和施洛斯-格雷厄姆式烟蒂投资[4] 价值投资路径特点 - 以深度基本面研究为核心持续跟踪行业趋势和公司经营逻辑[4] - 结合估值纪律在合理或低估区间集中仓位长期持有[4] - 通过提升认知置信度分享企业价值增长红利[4] 烟蒂投资路径特点 - 依托量化筛选工具如市赚率市盈率市净率等[4] - 聚焦低估值高安全边际标的通过分散持仓对冲风险[4] - 核心逻辑是减少失败即提升收益控制单笔亏损幅度[4] 投资体系融合优化 - 多种系统可基于能力圈融合优化如结合深度研究和分散逻辑[5] - 最终形成兼顾深度与广度适配个人认知与性格的个性化体系[5] - 体系化核心是通过规则减少情绪干扰降低犯错概率[5] 投资本质与纪律 - 投资是关乎概率与纪律的长期游戏[5] - 决策从依赖运气转变为遵循规则后犯错比例降低[5] - 盈利成为长期坚持遵循逻辑的必然结果[5]
东方红资产管理成飞:优秀的资产管理机构应构建“好投资+好服务+好品牌”的护城河
券商中国· 2025-11-28 04:00
行业现状与挑战 - 大资管行业整体规模超过170万亿元,但细分领域结构性分化凸显[2] - 公募基金、保险资管、银行理财和信托整体规模超30万亿元,马太效应加剧[2] - 私募、券商资管、期货资管等机构面临严峻的竞争格局[2] - 券商资管受托规模短期企稳于7万亿元,但大集合整改结束、固收资产收益率下降,行业急需新的增长突破[2] - 当前具有公募业务管理资格的券商及资管子公司仅有14家,在公募领域市场份额占比仅2%,年内增量占比2%[2] - 公募领域白热化竞争对券商资管的综合实力提出了更高要求[2] 东方红资产管理的差异化发展路径 - 战略上,始终坚持“以客户利益为中心”的原则打造核心竞争力[3] - 投资上,践行价值投资,坚定主动管理,在权益、固收+、FOF和量化等领域建立了相对完善的投研体系[3] - 服务上,高度重视客户体验,持续构建以“东方红万里行”为核心的客户服务体系[3] - “东方红万里行”客户服务活动已开展超过14500场,累计覆盖209万人次[3] - 品牌上,从初创时就开始树立品牌,持续投入积累品牌资产,努力构建企业护城河[3] - 公司认为优秀的资产管理是“好投资+好服务+好品牌”共同驱动的[4] - 差异化不是刻意标新,而是把核心优势做到极致[4] - 资管机构的发展将经历从策略到牌照,最终到实现品牌跨越的三级跨越[4] 行业发展前景 - 在行业高质量发展的新阶段,各类资产管理机构需要依据自身禀赋探索差异化发展路径[2] - 各类型资产管理机构在规模增长、业态丰富的背景下迎来高质量发展新机遇,但也面临新挑战[2] - 中国资管行业的包容与广阔,允许各机构走出“和而不同”的发展道路[4] - 资管机构通过聚焦核心价值、塑造差异化竞争力,可以让更多投资者分享中国经济发展红利[4]
查理·芒格最后的灿烂岁月:他挥出了一记重拳,且大获全胜
聪明投资者· 2025-11-28 03:40
查理·芒格晚年投资活动 - 在99岁时买入近十年里唯一一只股票,该投资与煤炭行业有关并被其称为“政治不正确”且被极度错误定价,最终看到股价翻倍[2] - 2023年5月买入煤炭开采商康索尔能源股票,同年晚些时候买入阿尔法冶金资源公司股票,两笔投资在其去世时合计带来逾5000万美元账面浮盈,其中康索尔能源股价已翻倍[28][29] - 投资逻辑在于全球能源需求持续增长使煤炭不可能被完全抛弃,并反驳煤炭行业日薄西山的观点,认为煤企盈利能力维持良好但估值便宜得惊人[26][27][28] 房地产投资布局 - 大约从2017年开始与两位年轻合伙人共同在南加州收购近一万套花园式公寓,成为该州此类低层公寓最大业主之一,资产组合价值约30亿美元[34][39] - 投资策略强调使用长期贷款锁定合适利率并长期持有资产,亲自参与选址、施工甚至油漆颜色等细节,尤其重视园林设计和低密度建筑群落[35][36][38] - 最后一笔房地产交易在其去世后几天才完成交割,标的位于加州圣玛丽亚且正对一家新开市客卖场[39][40] 个人生活与社交网络 - 每周二与商业伙伴及友人在洛杉矶乡村俱乐部共进早餐,话题涵盖投资及时事,常客包括优步董事长、前动视暴雪CEO等企业高层[46][47] - 保持每周五在家中进行“拼餐式”午饭,偏爱鸡肉三明治、樱桃派等简单食物,最后点餐记录为韩式炸鸡配泡菜炒饭[53][55][58] - 通过定期社交活动对抗孤独感,认为晚年需积极结识新朋友以保持精神兴奋,最后一次早餐聚会发生在离世前10天[46][49][51] 健康状况与终身学习 - 面临左眼失明、右眼视神经问题等健康挑战,曾准备学习盲文,2016年后丧失打高尔夫能力但仍坚持拄拐活动[42][43] - 去世前一两周仍在探讨人工智能时代摩尔定律是否适用,显示其持续关注技术前沿问题[16] - 家人描述其大脑始终全速运转,从未停止学习,通过他人念书等方式适应视力限制[18][42]
大空头的观点解析
傅里叶的猫· 2025-11-28 03:32
文章核心观点 - 文章通过解读Michael Burry的三篇文章,分析了当前AI热潮与历史上互联网泡沫的相似性,核心论点是基于“资本周期理论”,指出供给侧过度投资是泡沫的主要标志,并特别强调了科技巨头通过延长AI基础设施折旧年限来虚增利润的潜在风险 [7][11][13][20][23][25] Michael Burry对AI泡沫的历史对比分析 - 泡沫的核心标志是供给侧贪婪驱动的资本过度投资,而非需求不足,这一规律在互联网泡沫、房地产泡沫和页岩油革命中均得到验证 [7][11] - 1990年代互联网泡沫主要由盈利丰厚的大盘股(如微软、英特尔、思科)推动,而非亏损的互联网公司,当时电信行业在数据传输基础设施上投入数千亿美元,导致2002年仅有不到5%的光纤被真正启用,供需严重失衡 [8][11] - 当前AI热潮与互联网泡沫高度相似,五大AI骑士(微软、谷歌、Meta、亚马逊、甲骨文)和OpenAI计划未来3年投入近3万亿美元,其中OpenAI承诺8年支出1.4万亿美元,但其收入不足该支出的2%,资本市场却给予其5000亿美元估值,该数字与2000年思科市值峰值相当 [12][13] Michael Burry对折旧会计操作的风险警示 - 科技巨头系统性延长芯片和服务器折旧年限,Meta从2020年的3年延长至2025年的5.5年,谷歌和微软从3年延长至6年,甲骨文从5年延长至6年,亚马逊从4年延长至5年,此举直接减少折旧费用,虚增利润 [20][21] - 谷歌仅在2023年调整折旧政策就使税前收入增加39亿美元,Burry估算未来三年此类操作可额外增加约200亿美元报告收入,类似操作曾导致世通公司2002年破产 [21] - 英伟达芯片迭代加速,产品周期缩短至1年,旧款芯片经济价值快速缩水,但企业仍按6年折旧,严重高估资产价值,Burry预测2026-2028年超大规模企业盈利高估幅度可能达两位数,甲骨文或高达48% [22][23] - 数据中心等基础设施面临快速过时风险,企业在建工程规模达数百亿美元,若行业放缓,可能引发资产减值和私募信贷违约连锁反应 [24] 对Burry观点的市场数据反驳 - Bernstein分析指出,GPU在度过初期burn-in阶段后实际寿命可达6-7年,A100等旧卡租赁需求依然旺盛,2025年租价达1.56美元/小时,贡献毛利率70% [28][29][30] - GPU残值曲线非直线,第一年价格暴跌20-30%,之后趋于平缓,直线6年折旧可能反而高估初期贬值,低估后期残值 [32] - 租赁市场数据显示A100美元性能虽仅为B200的一半,但租价坚挺,因大量遗留负载迁移成本高,用户宁愿支付溢价 [33][35] - 超大规模企业实际折旧政策多在5-6年区间,与Burry指控的3年经济寿命存在差异 [37] 国内AI基础设施市场参考 - 国内数据中心折旧年限未如Burry所述般缩短,A100等旧卡仍大量使用,租赁市场存在因价格波动导致客户违约重新议价的现象 [38] - 文章提供了国内谷歌及英伟达供应链企业梳理,包括光库科技、德科立、英维克等公司在OCS光学器件、液冷、变压器等领域的市占率和订单预期 [40]
芒格,晚年未曾公开的故事曝光
财联社· 2025-11-28 02:58
投资活动与策略 - 在生命最后阶段涉足过去几十年未关注的煤炭股,2023年5月买入Consol Energy股票,随后买入Alpha Metallurgical Resources股票 [6] - 到2023年底去世时,Consol Energy股价已翻番,Alpha Metallurgical Resources股价也大幅上涨,该笔投资账面获利超过5000万美元 [7] - 去世时仍持有零售巨头好市多价值约1亿美元的股票,并投资了李录的喜马拉雅资本及位于美国、澳大利亚的一些小型投资公司 [4] - 与年轻邻居合作投资房地产,从大约2017年开始三人购买了近1万套南加州的“花园式公寓”,成为该州此类住宅的最大业主之一 [11] - 在房地产投资中鼓励采用长期贷款,认为锁定更好的长期利率并持有资产才是获利之道 [12] 晚年生活与社交 - 在生命最后10年已减少参与伯克希尔事务,但与巴菲特维持每一两周的通话 [3] - 面对健康问题(如2014年右眼神经问题可能失明)时调整生活方式,请人朗读并考虑学习盲文,但最终右眼好转 [14] - 大约2016年失去打高尔夫球能力并开始拄拐后,选择花更多时间与朋友相处,每周二与约6、7位生意伙伴等共进早餐,聊天数小时 [16] - 偏好连锁快餐外卖,最后一次点的外卖是韩式炸鸡,喜欢好市多的热狗,在医院最后几顿饭包括汉堡和健怡可乐 [22][23] - 2023年感恩节深夜入院,请家人离开病房后最后一次给巴菲特打电话告别 [25]
SPHD: Equity-Like Returns With More Stability
Seeking Alpha· 2025-11-27 15:48
投资理念与方法 - 采用价值投资策略 以所有者心态进行长期投资 [1] - 投资分析注重风险管理和长期财富增长 不撰写做空报告 [1] - 通过阅读书籍和年报积累上市公司知识 擅长通过销售策略评估公司前景 [1] 职业经历与专长 - 2020年至2022年在律师事务所担任销售职位 作为顶级销售员管理团队并参与销售策略制定 [1] - 2022年至2023年担任富达投资投资顾问代表 专注于401K规划 提前两周通过Series考试 [1] - 2023年11月起在Seeking Alpha撰写文章 分享自身寻找的投资机会 [1]
“七赔二平一赚”的迷思
集思录· 2025-11-27 14:47
对“七赔二平一赚”现象的批判与样本失真论 - 文章核心观点认为“七赔二平一赚”的统计样本失真,因为它将大量缺乏基本知识和投入的“投资者”纳入统计范围,类比为将小学生纳入本科录取率统计[1] - 提出应以投入时间定义投资者“学历”,例如每周从事投资研究40小时、持续3年(总计约6000小时)可算“高中毕业”,并认为对此类人群统计结果可能逆转[1] - 强调投资是专业的事情,需要付出足够努力,而大多数人努力程度之低,远未到比拼天赋的阶段[1] A股市场生态与资金失血分析 - 指出2019-2023年五年间,A股市场每年因IPO、减持、印花税、佣金、管理费(扣除分红)净失血约1.3万亿元,相当于全国2.2亿账户每年平均贡献6000元,这是“七赔二平一赚”的根源[2] - 认为若限制IPO和减持、鼓励分红,使市场接近零和,盈亏比例可能改善为“5亏3平2赚”[2] - 提出若完善做空机制并推行类似401计划的全民养老金入市,使市场成为价值投资土壤并与GDP同步增长,盈亏比例可能变为“4亏3平3赚”[2] - 补充指出2023年A股分红约2.4万亿元,但大部分流向政府、机构及持有非流通股的大股东,散户所得甚少,这部分资金构成永久性失血[3] - 指出大部分上市公司以融资圈钱为终极目的,从资本回报率等指标看,5000多家公司中优质公司可能不足10%[3] 散户投资者行为与结构特征 - 引用券商统计数据,指出账户资金量在100万元以上的散户用户可能仅占5%[3] - 认为大部分散户看不上月收益1%或0.5%,追求暴富导致频繁交易、追涨杀跌,从而在手续费上被持续抽血[3] - 指出若散户将长期年化收益预期设定在3-5%则相对容易实现,但多数人“心比天高命比纸薄”,连基本情绪都难以控制[4] - 提及一项实证:一个自2021年8月30日创建、仅投资货币基金(银华日利ETF)的组合,跑赢了67.14%的沪深投资组合[5][6] 关于投资成功因素的争议观点 - 一种观点认为,在A股此前的负和游戏及制度性偏向融资方的市场生态下,个人投资者作为底层参与者,在总量上必然是财富的贡献者,“七赔二平一赚”是必然的统计结果,与个体努力关系不大[15] - 另一种观点认为,投资成功很大程度上依赖运气,包括在新手阶段存活下来、及时找到有效的投资策略(如可转债策略),并在正确时机运用[9] - 有评论指出,许多流行策略(如龙头战法、涨停战法、高频交易、狭义价值投资等)在错误的时间点使用会导致失败,努力和时间若方向错误反而会加速亏损[10][11] - 有观点反驳了单纯以研究时间长短论投资能力的逻辑,认为这与游戏类似,赢家才能持续参与,输家则被淘汰;如同学习,在相同时间和强度下,天赋和条件差异决定结果[16][17] - 有随机抽样案例显示,即使是学历和政策水平较高的35-40岁处级干部,在股市中长期(10-15年)整体亏损也是普遍现象[7] 对投资者心态与市场周期的观察 - 指出牛市时市场情绪乐观,熊市时悲观情绪加剧,甚至可能认为“七赔二平一赚”都是奢望[12][13] - 认为投资低门槛化(如通过支付宝便捷购买基金)导致参与者鱼龙混杂,亏钱是大多数人的结果[14] - 提出更悲观的看法,认为长期看可能是“90/10”甚至“95/5”的盈亏比例,即绝大多数人亏损,少数盈利者也可能因路径依赖和思维僵化,在遭遇意外时(甚至使用杠杆)遭受重创[15]
中银证券全球首席经济学家管涛:中国资本市场长期前景看好 更需倡导价值投资和长期投资
证券日报之声· 2025-11-27 13:40
文章核心观点 - 中国资本市场长期前景看好但需警惕短期波动风险 机遇来自经济转型升级 倡导价值投资与长期投资[1] - 低利率与高波动交织的环境下 资产配置逻辑正发生深刻变化[1] 权益资产配置方向 - 未来五年核心资产配置包括自主可控与新潮消费[1] - 配置方向包括龙头企业的并购重组[1] - 配置方向包括传统行业的创新发展[1] - 配置方向包括优质企业的产业外迁[1] 黄金配置价值 - 中长期来看美国经济政策不确定性和美元走弱担忧仍存 支撑黄金避险及风险对冲需求[1] - 私人投资配置中黄金占比可能从现在的2%出头提升至4%至5%[1] 市场参与方与投资机会 - 未来大量投资机会来自转型升级 个人较难把握 需更多发挥财富管理机构作用以穿越周期[1] - 需进一步提高机构资产配置能力[1] - 需培养长期和价值投资理念 避免短期投机行为[2] - 坚持在自身认知边界内进行投资决策[2] - 持续加强投资者适当性教育[2]
融资余额下降14亿,聪明钱却悄悄布局这些ETF!
搜狐财经· 2025-11-27 11:33
ETF资金流向 - 国泰中证全指证券公司ETF单日净流入4900万元[1] - 广发国证新能源车电池ETF紧随其后出现资金流入[1] - 融资融券余额整体下降14亿元,但特定行业ETF获得资金流入[3] 行业板块表现 - 券商和新能源领域出现专业资金布局迹象[3] - 银行ETF出现资金流入迹象[12] - 创新药板块在行情中表现分化,30%个股出现下跌[5] 市场行为分析 - 量化数据显示机构资金在特定股票中持续存在,表现为橙色机构库存柱[5][6] - 蓝色回补柱伴随橙色机构库存被识别为机构震仓行为[10] - 缺乏机构库存仅有蓝色柱体被识别为散户博反弹行为[10] 板块轮动特征 - 指数上涨35%行情中石化板块表现滞涨[4] - 广康生化等冷门股因持续机构库存走出独立行情[5] - 专业资金通过行业ETF进行精准布局,而非争论市场方向[12]
AI 霸主谷歌的反击:通往 5 万亿市值的道路并不需要奇迹
RockFlow Universe· 2025-11-27 10:32
文章核心观点 - 谷歌正凭借其全栈AI能力(TPU算力、Gemini模型、庞大用户入口)走出创新困境,市场价值面临重估,5万亿美元市值可期 [5][22][24] TPU算力优势与推理套利 - AI计算需求正从训练转向推理,预计到2030年75%的AI计算需求将集中在推理层 [6] - 推理是持续性运营成本,OpenAI预计2024年推理成本高达23亿美元,而谷歌自研TPU可显著降低该成本 [6][7] - 谷歌TPU v7 (Ironwood)在每瓦性能上比上一代提升100%,其推理性能在优化环境下比英伟达H100高出4倍 [7] - TPU专为AI设计,使谷歌云业务在竞争对手毛利率被压缩至30%时,仍能保持50%以上的毛利率,形成“推理套利”优势 [7][8] - OpenAI已开始租赁谷歌TPU用于ChatGPT推理,Meta也在谈判部署TPU以降低数百亿美元GPU采购成本,Midjourney迁移至TPU v4后推理成本降低65% [10] Gemini 3模型与全栈优势 - Gemini 3具备原生多模态能力,能从训练之初就“看见”世界,并在长上下文窗口处理上表现出色,可处理数小时视频或百万行代码 [9][11] - 模型能力使其从聊天机器人进化为真正的智能体,能理解屏幕截图、梳理复杂代码库并进行多任务协作 [11] - Nano Banana Pro是专为移动设备优化的端侧AI模型,可通过Android系统更新直接推送给数十亿用户,形成“零边际成本”的分发能力 [11][13] - 谷歌集成了“最强模型+最强算力+最大入口”的垂直整合优势,构建了用户-数据-模型-成本的良性飞轮 [13][24] 搜索商业模式的重构 - AI并未杀死搜索,而是将其从“寻找链接”变为“决策引擎”,有望提升广告转化率(ROAS)并支撑更高广告单价 [3][17][20] - Gemini驱动的生成式搜索体验(SGE)能直接结构化回答用户高意图问题(如产品对比),其广告价值远高于传统关键词搜索 [19][20] - 谷歌拥有Android(30亿活跃设备)、Chrome、Search(数十亿用户入口)和Workspace(数亿用户)等庞大生态,为AI应用提供最大分发渠道 [15][24] - 搜索业务每年产生数千亿美元自由现金流,为AI研发提供近乎无限的弹药,下行风险有限而上行空间巨大 [16][24] 市场价值与投资逻辑 - 谷歌股价突破300美元,市值跻身美股前三,被视为价值回归与技术爆发的双击时刻 [5][22] - 公司市盈率约为27倍,在AI泡沫论中显得独树一帜,为价值投资者提供了“非对称收益”机会 [14] - 巴菲特通过伯克希尔建仓谷歌,看重其类似苹果的庞大现金储备和持续股票回购带来的股东回报确定性 [14] - 谷歌是AI时代唯一拥有“全栈主权”的公司,集芯片(TPU)、模型(Gemini)、入口(Android/Chrome)和资金(搜索现金流)四层能力于一身 [22][24]