新药研发行业现状 - 新药研发平均投入约26亿美元 耗时12-15年 临床试验阶段成功率低于10% [2] - 传统药物研发依赖经验与反复试验 需探索庞大化学空间且监管严格 [2] - 生成式AI技术融入靶点识别、药物发现等环节 有望重塑研发模式提升效率 [2] AI生物领域发展态势 - 全球AI生物领域企业达3800家 投资机构4900家 较四年前增长1166.7%和456.8% [3] - 生成式AI技术预计每年为制药/医疗技术公司创造600亿-1100亿美元经济价值 [3] - 行业预测AI制药产业将在5-10年内迎来爆发期 [3] 百图生科公司概况 - 成立于2020年 由李彦宏与刘维联合创立 核心团队含跨国药企高管及100余人研发团队 [3] - 总融资额2亿美元（约14.54亿元） 拥有千亿参数全模态生物大模型xTrimo V3 [4] - 覆盖7种生物学跨模态 超200款SOTA任务模型 服务全球500多家客户包括60所百强大学 [4] 技术产品核心优势 - 发布全球首个AI生命科学基础大模型驱动的生成式发现系统 含"发现助手"超级入口 [5] - "发现助手"在BioASQ评测中领先DeepSeek-R1等通用AI产品 具备深度搜索与生信分析能力 [5][10] - 采用多模型组合策略 主模型为自研BioMap xTrimo 辅以阿里Qwen等通用文本推理模型 [11] 商业化与市场策略 - 提供SaaS试用/私有部署/一体机三种模式 主要收入来自企业级定制化私有部署方案 [13] - 当前聚焦生命科学企业市场 通过解决靶点发现、细胞分析等底层问题构建专业壁垒 [6][14] - 已扩展至细胞基因疗法、农业生物学等多领域 智能发酵系统成为核心解决方案之一 [16][17] 行业竞争定位 - 与深势科技玻尔平台差异在于整合多源数据+可执行生信分析 非仅文献总结 [10] - 与医疗问诊类AI明确区分 专注生命科学机理层如靶点发现等Science问题 [10] - 通过专业数据+多模态模型+执行优化降低幻觉率 牺牲响应速度换取高准确性 [12]

公司递表与融资情况 - 公司第三次向港交所递交招股书，前两次分别于2023年6月和2024年3月递交，均因未在半年内通过聆讯而失效 [1] - 2023年11月曾获中国证监会境外发行上市备案通知书，拟发行不超过7089.05万股境外上市普通股，但备案通知书已失效 [1] - 2024年初完成1.1亿美元E轮融资，累计融资超5亿美元，E轮后估值达13.305亿美元 [5] - 若上市成功，计划将资金用于临床阶段管线候选药物研发、生成式AI模型开发、自动化实验室扩展及早期药物发现 [5] 公司业务与产品进展 - 公司为生成式AI驱动的药物研发公司，开发平台Pharma.AI已生成超20项临床或IND阶段资产，其中3项授权给国际药企，合约价值超20亿美元 [1] - 核心产品ISM001-055为TNIK抑制剂，针对特发性肺纤维化（IPF）已进入临床二期，2023年2月获FDA孤儿药资格认定 [1] - 计划2025年上半年提交肾纤维化治疗IND申请，2025年下半年提交吸入型ISM001-055用于IPF治疗的IND申请 [1] - 业务模式包括管线药物开发、药物发现服务及软件解决方案服务，药物发现及管线开发服务占总收入比例逐年略降（2022年95%、2023年93.4%、2024年92.9%） [3] 财务表现 - 营收持续增长：2022年3014.7万美元、2023年5118万美元、2024年8583.4万美元 [3] - 亏损逐步收窄：2022年2.22亿美元、2023年2.12亿美元、2024年1709.6万美元 [4] - 期末现金及现金等价物逐年减少：2022年2.08亿美元、2023年1.77亿美元、2024年1.26亿美元，但招股书称资金可满足至少12个月需求 [4] 行业竞争与商业模式 - IPF治疗领域全球仅两款获批药物（吡非尼酮和尼达尼布），临床效果有限，吡非尼酮专利已到期，尼达尼布仿制药预计2026年（中国）和2029年（美国）上市 [3] - 全球近300种IPF候选药物进入临床阶段，其中200种为小分子药物，16款进入III期临床试验，ISM001-055处于临床II期 [3] - 公司代表AI+biotech模式，覆盖药物发现至临床试验全链条，以管线产品上市或授权为主要盈利点 [6] - 晶泰科技代表AI+CRO模式，为药企提供靶点发现至临床前候选化合物的一体化服务，例如曾6周内协助辉瑞完成Paxlovid晶体结构确认 [6]

公司上市动态 - 英矽智能再次递交港交所上市申请，摩根士丹利、中金公司、GFSHK为联席保荐人 [1] - 公司曾于2023年6月27日首次递表港交所，2024年3月27日再次提交申请 [1] - 公司成立于2014年，2019年落地上海浦东，核心业务涵盖自研管线开发、AI平台授权及跨领域合作 [1] 融资与财务状况 - 2018年至今完成8轮融资，2025年2月完成超1亿美元E轮融资，投后估值约13.31亿美元 [2] - 2022-2024年收入持续增长，分别为3010万美元、5120万美元、8580万美元，两年增长率为185% [2] - 同期毛利率分别为63.4%、75.4%、90.4%，调整后亏损额持续减少，分别为7080万、6740万、2270万美元 [2] 募资用途 - 拟将募资金额用于关键临床阶段管线候选药物的临床研发 [2] - 开发新的生成式AI模型及相关验证研究工作 [2] - 扩展自动化实验室及早期药物发现研发 [2] 核心产品进展 - ISM001-055（Rentosertib）是进展最快的临床阶段资产，已完成中国IIa期临床试验 [6] - 该药物在特发性肺纤维化患者中显示剂量依赖性肺功能改善 [6] - 计划在中国开展III期研究及美国IIb/III期研究 [6] - 已获得FDA孤儿药资格认定及药品审评中心突破性疗法认定 [6] 技术平台优势 - Pharma.AI平台从靶点识别到首次人体临床试验仅用18个月 [7] - 技术延伸至农业、新材料、兽医药等领域 [7] 行业发展趋势 - AI技术有望将临床新药研发成功率从12%提升至14%，节省约10亿美元研发经费 [4] - 2022年全球AI+药物研发领域融资62.02亿美元，2023年降至36.01亿美元，2024年回升至57.95亿美元 [4] - 麦肯锡预测2030年AI制药市场规模将达到5300亿美元 [11] 行业挑战 - 面临数据壁垒、技术、法规和市场接受度等多重障碍 [3] - 国内AI制药企业大多处于早期融资轮次，仅少数进入C轮融资 [5] - 临床二期失败率高达60%，存在"盲盒"风险 [9] - 医疗数据分散且标准化程度不高，数据库规模相对薄弱 [9] 商业化前景 - AI在药物发现阶段帮助识别更佳靶点，优化临床试验方案设计 [5] - 需解决免疫原性、蛋白质聚集等技术挑战 [8] - 商业化前景取决于技术渗透深度、监管协同和支付端改革 [11]

全球亿万富豪榜变迁 - 2025年全球亿万富豪榜显示互联网时代富豪如马斯克、扎克伯格仍居前列，但AI领域新贵崛起[1][2] - Scale AI联合创始人Alexandr Wang成为最年轻白手起家亿万富翁，另一位创始人郭露西成为最年轻白手起家女性亿万富豪[2] - 90后创业者推动财富代际更迭，如智元机器人创始人彭志辉公司估值突破150亿元[2] AI数据标注行业 - Scale AI估值达250亿美元，为OpenAI、英伟达等提供数据标注服务，郭露西持股价值近12亿美元[5] - 中国AI数据标注行业涌现云测数据、电信星海、海天瑞声等头部企业[6] - 百度智能云韶关数据产业基地数据显示数据标注员00后占比83.13%，大专及以上学历占比超96%[7] AI人才竞争 - AI竞争从技术突破转向人才生态构建，如小米以千万年薪招揽95后AI天才罗福莉[7] - 顶尖人才培养周期长、替代成本高，其创造力难以复制[8] - 90后成为AI 2.0发展中坚力量，如Manus创始人肖弘、深势科技联合创始人孙伟杰等[9] 新一代创业者特点 - AI时代创业依赖"硬核创新+场景落地"双轮驱动，与互联网时代流量红利模式不同[9] - 新一代创业者推动中国科技行业从"复制模式"向"非对称创新"转变[9] - 科技创业核心转向"技术深度×场景适配×商业闭环"三维竞争[10] 科技创业战略启示 - 科技初创公司需把握技术变革周期结构性机遇，如Manus抓住AI智能体需求爆发[11] - 需构建需求金字塔，专注解决具体技术问题，如宇树科技四足机器人切入巡检、救援场景[13] - 在技术可行性、需求刚性与商业模式间找到平衡点，如智元机器人聚焦工业场景实用能力[14] AI产业投资机遇 - 当前处于信息技术革命向AI与生物技术革命过渡拐点[16] - 国际科技巨头增加AI基础设施资本开支，中国政策支持强化港股AI产业链投资情绪[17] - 中国"机器人+"战略及产业链优势推动企业快速量产，如宇树科技人形机器人定价低于10万元[17] 港股市场机会 - 港股或成科技变革"暴风眼"，机器人板块已形成地平线、优必选等四巨头[19] - 宇树科技等公司可能赴港上市，AI产业链相关股份有望获超额收益[19] - 华尔街机构看多中国股市，认为AI发展将推动可持续上涨[19]

财务与业绩 - 2025年第一季度，公司实现营业收入3.10亿元，同比增长106.29%，实现归母净利润6986.84万元 [2][3] - 公司未来盈利增长的主要驱动因素包括海外业务增长、国内制剂业务推进、全球制剂管线布局和经营管理效率提升 [34] - 公司现金流已明显改善，未来负债会逐步降低 [12] 合作与业务进展 与木兰医药合作 - 2024年8月与木兰签署合作协议，双方就注册申报及法规工作推进，预计相关药品1 - 2年内获海外市场准入 [4][18][26] 与Hikma合作 - 与Hikma采取授权合作模式，有前端订单出货价和后端分成，2025年第一季度后端分成二季度结算，售后分成关注半年报 [5][8][29] - 截至目前，已完成向Hikma发货接近180万支 [8][17][24][29] 与华为云合作 - 2025年4月27日与华为云签订全面合作协议，围绕药物研发、AI大模型等展开合作 [22][23][30] 与碳云相关公司合作 - 2024年10月8日与碳云智能科技等三方签订战略合作协议，探索人工智能与多肽芯片在药物开发中的应用 [30] 产品研发与审批 司美格鲁肽 - 降糖及减重两个适应症的三期临床均完成受试者入组，正在随访中 [13] - 国内减重三期临床研究方案2024年9月2日公示，今年初完成全部受试者入组 [9][11][14] 特立帕肽注射液 - 国内已完成首轮审评及注册现场检查，4月初提交补充资料，正在审评中 [27] 西曲瑞克 - 已完成FDA缺陷回复，正在审评中 [37] 市场与政策应对 - 美国2025年4月2日“对等关税”政策将药品列为豁免商品，公司与伙伴按合同履约，合作模式灵活，海外市场布局多元，降低单一市场政策风险，会密切关注并制定应对策略 [6][16][28][31][35][36] 市值与投资者管理 - 公司制定《市值管理制度》，关注资本市场，重视中小投资者保护，履行信息披露义务，做好战略规划，维护公司形象，增强投资者信心 [7][8][9][10][28] - 引入机构投资者举措包括加强信息披露沟通、突出投资价值、拓展资源、优化结构服务和聚焦业绩估值管理 [32] 产能与订单 产能 - 翰宇武汉目前年产能达吨级，新产线投产后年度规划产能或扩容至5吨以上 [33][35][36] 订单 - 公司积极拓展海外市场，国际业务团队与伙伴协作，构建多国销售网络，具体订单数据按要求披露 [15][21][24][33][37] - 2024年订单履行情况于2024年报披露，2025一季度结算情况详见季报 [20] - 利拉鲁肽制剂与海外授权伙伴工作有序开展，新订单关注公司公告或官网信息 [25] 行业发展前景 - 随着生物技术等前沿技术突破和政策支持，医药行业迎来创新浪潮，政策助公司降成本、加快新药上市、提升竞争力 [36]

富国基金自购 - 富国基金及高管拟自购不低于2500万元认购富国均衡投资混合基金，其中公司及高管出资不低于2000万元，拟任基金经理出资不低于500万元 [1] - 自购资金承诺持有1年以上，最终认购金额以基金注册登记机构确认为准 [1] - 富国均衡投资混合基金将于下周开启募集，拟任基金经理为范妍 [1] 4月基金发行情况 - 4月新成立119只基金合计募集901.56亿份，其中股票基金84只募集435.53亿份，占比48.31% [2] - 被动指数基金贡献近六成发行份额，多只上证科创板综合联接A类产品单只募集规模超40亿份 [2] - 债券基金20只募集337.97亿份，占比37.5% [2] ETF资金流入 - 今年以来权益类ETF净申购额合计1724.31亿元，其中4月7日后资金持续涌入 [3] - 年内新成立167只ETF及ETF联接基金，发行规模974.33亿元 [3] - 合计约2700亿元资金借道ETF入市 [4] 北交所基金表现 - 多只北交所基金年内涨幅超50%，10余只北交所个股翻倍 [5] - 一季度末72只公募基金前十大持仓含北交所公司，其中北交所主题基金30只，非主题基金42只 [5] - 一致魔芋、并行科技等多只北交所个股被基金重仓 [5] 张坤减持招商银行 - 张坤管理的易方达优质企业三年持有因超限被动减持300万股招商银行，金额1.27亿元 [6] - 减持后持有700万股招商银行，占基金净值比例9.91% [6] - 招商银行为该基金第一大重仓股 [6] AI制药行业观点 - AI制药重点应是"制药"而非"AI"，需理性看待技术赋能与实际产业价值区别 [8] - 药物研发难点在临床阶段，AI目前无法替代90%的药物不良反应改良调整过程 [8] - 传统制药企业的研发体系和临床经验仍是核心竞争力 [8] 上一交易日ETF行情 - 中证2000ETF富国领涨6.40%，稀土相关ETF多只涨幅超4.5% [10] - 沙特ETF回调领跌1.71%，银行相关ETF全线回调 [11]

AI+制药的核心优势 - AI技术将新药研发周期从10-15年缩短至1年半，成本从20亿美元降至260万美元[2][3] - 英矽智能利用生成式AI平台PharmaAI完成早期药物发现仅用18个月和260万美元[3] - 深势科技AI平台在GPCR靶点筛选中发现效能比国际药企提升数百倍，从1200万化合物中筛选出14个先导化合物[4] - 辉瑞利用AI技术使罕见病药物研发周期缩短至传统方法1/3，成本降至1/200[4] - AlphaFold2预测蛋白质结构解决传统实验耗时难题，已被全球超200万科研人员使用[4] 技术突破与行业案例 - 深势科技Uni-Fold技术将蛋白折叠模型训练时间从11天降至4天，推理显存需求降低50%[5] - Uni-Mol Docking v2预测精度达77.6%，性能超越AlphaFold-latest并被列为AlphaFold3实验基线[5] - 辉瑞借助AI优化临床试验设计减少30%无效周期，梅奥诊所AI方案提升癌症治愈率20%[6] - AI在老药新用领域提升合成效率50%以上，成功预测药物新适应症[6] 市场规模与资本动态 - 麦肯锡预测2030年AI制药市场规模突破1000亿美元，全面渗透后可达2800-5300亿美元[7] - 2025年全球AI医疗市场规模预计150亿美元，AI制药细分市场达200亿美元，年复合增长率超30%[7] - 泛癌早筛Grail年初涨幅超200%，AI精准医疗Tempus涨幅达165%[7] 商业化挑战与解决方案 - 数据碎片化和模型"黑箱"问题制约发展，目前尚无AI主导药物进入III期临床[8] - 新药研发"十年十亿美金"的长周期特性影响资本热情[8] - 望石智慧建立三级评估标准解决模型幻觉问题，推动行业标准建立[9] - AI for Science理念通过结合科学家经验与AI建模解决高质量数据不足问题[10] 未来发展趋势 - AI正从辅助工具演变为药物研发核心引擎，推动行业从经验驱动转向数据智能驱动[11] - 深势科技已构建Hermite药物设计平台和RiDYMO发现平台实现商业化落地[9] - 未来十年AI制药将重塑医药产业格局，催生万亿级市场增量[11]

政策红利下的冷思考与热期待。最好，人人都当掘金者。 AI制药的黄金期真来了。 4月24日，国家相关七部门联合发布的《医药工业数智化转型实施方案（2025-2030年）》（下称，《方 案》），如同一剂强心针，瞬间点燃了资本市场对AI制药的期待。港股AI医疗概念股应声上涨，A股中的 部分AI医疗股也出现了不同程度的上涨。 细心的投资者或许还会记得，不久前，美国食品药品监督管理局（下称，FDA）在耗费十年时间、十亿美 元的投入，但成功率却只有十分之一之后，宣布将终止临床前药物开发中的动物实验，通过采用更高效、 更贴近人体的方法取而代之。 数据显示，仅2025年第一季度，全球至少有38家AI制药公司获得了总计超过17.5亿美元的融资。包括英矽 智能获1.1亿美元E轮融资，本轮融资后，英矽智能估值超过10亿美元。 但喧嚣背后却有个尴尬的现实仍悬而未决：全球尚无一款完全由AI技术研发的新药成功上市。那么，AI 制药究竟会不会形成泡沫还是值得期许的未来？ 01 目前，AI制药面临着数据割裂与标准化缺失等问题。医药产业链条长、环节多，从研发到生产、流通，数 据分散在药企、医院、CRO（合同研发组织）等不同主体。部分药企因质量 ...

医药工业数智化转型实施方案解读 - 《实施方案》提出两个阶段目标：2027年取得重要进展，2030年规模以上医药工业企业基本实现数智化转型全覆盖 [1][3] - 聚焦四大行动方向：数智技术赋能、转型推广、服务体系建设、监管提升，包含14项具体任务 [1] - 明确以人工智能为核心驱动全产业链升级，计划2027年前突破30项数智化关键技术 [3][6] 数智化转型的行业影响 - 推动医药工业制造自动化、智能化，释放数据要素价值，强化网络安全防范 [2] - 促进产业链协同：柔性化智能工厂普及，区块链溯源覆盖90%流通环节，AI需求预测降低库存成本20% [6] - 提升研发效率：AI制药可缩短研发周期并降低成本，加速国产创新药通过FDA/EMA认证 [3][7] 重点投资机会领域 - AI医疗与CXO板块直接受益，AI药物研发、智能制药设备、医疗大数据平台等五类领域被看好 [8] - 创新药械企业：国内在研创新药数量全球领先，未来5-10年将出现多款"重磅炸弹"药物（销售额超10亿美元） [12][13] - 生命科学上游：科研试剂、仪器设备等自主可控赛道因进口替代加速潜力显著 [10] 医药板块发展趋势 - 创新药进入"三个元年"：2025年收入放量、盈利跨越、估值抬升，80%创新药公司将迎来产品放量期 [13][14] - 医疗器械与仿制药板块集采压力缓和，消费医疗有望随政策刺激实现基本面反转 [10] - 行业估值处于底部区间，创新药、医疗器械、消费医疗等子行业具备戴维斯双击潜力 [11] 技术应用与产业升级 - 人工智能与医药产业链深度融合，提升研发效率和生产标准化水平 [4][5] - 数智化技术优化生产流程，降低能耗20%以上，符合绿色发展趋势 [6] - 41个具体应用场景案例覆盖全产业链各环节，提供实操参考 [3]

报告公司投资评级 - 维持“推荐”评级 [4][6] 报告的核心观点 - 2024 年成都先导实现营业收入 4.27 亿元，同比上升 14.99%；归母净利润 0.51 亿元，同比上升 26.13%；2025Q1 实现营业收入 1.07 亿元，同比下滑 0.60%，归母净利润 0.28 亿元，同比上升 102.90% [1] - 25Q1 公司毛利率 48.13%，同比+2.92pcts，环比+5.83pcts；研发费用率 12.01%，同比-0.09pcts，环比-0.17pcts；销售费用率 3.53%，同比-0.60pcts，环比-0.62pcts；管理费用率 16.70%，同比+0.34pcts，环比+6.61pcts [2] - 2024 年 DEL 板块收入 1.99 亿元，同比+8.55%；FBDD/SBDD 板块收入 1.20 亿元，同比+30.99%；OBT 板块收入 0.48 亿元，同比+39.72% [3] - 2024 年公司完成 DEL+AI+自动化的 DMTA 分子优化能力基础设施建设，在客户某靶点项目中实现两轮 DMTA 循环 [4] - 预计 2025 - 2027 年公司营业收入分别为 5.15/6.14/7.22 亿元，同比增长 20.6%/19.1%/17.7%，归母净利润分别为 0.65/0.84/1.03 亿元，对应 PE 分别为 91/71/58 倍 [4] 各目录总结 成长能力 - 2024 - 2027E 营业收入分别为 4.27 亿、5.15 亿、6.14 亿、7.22 亿元，增长率分别为 14.99%、20.61%、19.15%、17.69%；净利润分别为 0.50 亿、0.65 亿、0.84 亿、1.03 亿元，增长率分别为 26.13%、27.34%、28.92%、22.66% [6][9] 盈利能力 - 2024 - 2027E 毛利率分别为 51.86%、51.74%、51.64%、51.41%；净利润率分别为 12.03%、12.70%、13.74%、14.32%；总资产收益率 ROA 分别为 2.92%、3.57%、4.44%、5.21%；净资产收益率 ROE 分别为 3.69%、4.55%、5.66%、6.67% [9] 偿债能力 - 2024 - 2027E 流动比率分别为 6.29、5.67、5.49、5.34；速动比率分别为 5.68、5.00、4.80、4.63；现金比率分别为 2.45、2.30、2.18、2.09；资产负债率分别为 19.02%、20.00%、20.07%、20.40% [9] 经营效率 - 2024 - 2027E 应收账款周转天数分别为 84.84、95.00、95.00、95.00 天；存货周转天数分别为 59.24、60.00、60.00、60.00 天；总资产周转率分别为 0.24、0.29、0.33、0.37 [9] 每股指标 - 2024 - 2027E 每股收益分别为 0.13、0.16、0.21、0.26 元；每股净资产分别为 3.48、3.59、3.72、3.87 元；每股经营现金流分别为 0.32、0.22、0.28、0.32 元；每股股利分别为 0.06、0.08、0.10、0.13 元 [9] 估值分析 - 2024 - 2027E PE 分别为 116、91、71、58 倍；PB 分别为 4.3、4.1、4.0、3.8 倍；EV/EBITDA 分别为 40.47、50.00、41.64、36.51；股息收益率分别为 0.40%、0.54%、0.69%、0.85% [9] 现金流量表 - 2024 - 2027E 净利润分别为 0.50 亿、0.65 亿、0.84 亿、1.03 亿元；经营活动现金流分别为 1.28 亿、0.86 亿、1.13 亿、1.28 亿元；投资活动现金流分别为 -0.05 亿、-0.21 亿、-0.58 亿、-0.65 亿元；筹资活动现金流分别为 -0.39 亿、-0.27 亿、-0.44 亿、-0.46 亿元；现金净流量分别为 0.88 亿、0.38 亿、0.12 亿、0.17 亿元 [9]