公司调研信息 - 知名私募追云资产近期调研了南威软件 参与形式为特定对象调研 [1] 南威软件战略布局 - 公司在大健康领域的战略布局围绕茶寿健康展开 旨在将政务信息化核心能力转化为大健康赛道竞争优势 [1] - 茶寿健康定位为健康管理闭环 提供AI平台免费健康知识服务 未来通过个性化增值服务和平台服务收入实现盈利 [1] - 计划与区域卫健委和地方政务系统深入合作 植入健康管理服务 实现高质量冷启动 [1] 茶寿健康发展规划 - 未来三年目标是验证AI健康管理效果 构建健康服务生态 成为用户健康管理第一选择 [1] - 茶寿健康大模型整合北大医学部及三甲医院专家知识库 底层知识库公开 上层知识库排他 [1] - 目前未纳入医疗器械监管 未来将紧跟政策 积极申请三类证 [1] 合作与资源 - 公司与华为有良好合作基础 未来会在健康领域继续合作 [1] - 茶寿健康作为独立运营公司 获得资源倾斜 同时用AI重构传统业务 [1] 机构背景 - 上海追云资产管理有限公司成立于2014年11月 注册资本5000万元 [2] - 2017年12月注册为证券类私募基金管理人 编号P1066073 [2]

行业背景 - 老龄化社会来临，民众对健康管理与就医诊疗的需求日益多元化 [2] - 互联网平台纷纷依托AI赋能，布局万亿级健康管理市场 [3] - 国内三级医院仅占医疗机构总数的7.8%，却承担全国逾50%的门诊量，优质医疗资源供给不足 [8] - 当前国内每万人口对应全科医生3.28人（46万家庭医生），距离目标5人（70万家庭医生）仍有差距 [12] 公司产品 - 蚂蚁集团推出AI健康管家APP"AQ"，提供健康科普、就诊咨询、报告解读等上百项AI功能 [3] - AQ连接全国超5000家医院、近百万医生、近200个名医数字分身 [3] - AQ基于蚂蚁医疗大模型，具备千亿参数视觉语言识别，能精准分辨50种常见皮肤疾病 [7] - AQ开通"名医数字分身"服务，首批包括200位三甲名医，如毛洪京医生的数字分身一天最多能服务超11万人次 [9][10] 技术能力 - 蚂蚁医疗大模型学习逾万亿tokens专业医疗语料，具备多模态交互能力 [7] - 每个医生智能体需经过严格训练与测评，全国10余所顶级三甲医院学科带头人组成专业顾问团 [7] - "名医数字分身"基于大量临床数据、超5万篇科普及论文资料打造，加训100小时结构化诊疗经验 [9] 应用场景 - 解决传统互联网医疗三大痛点：信息准确度低、服务分散、名医资源不足 [5] - 每天逾2亿人次网上搜索健康问题，AQ可引导用户准确表述症状，避免误诊 [6] - 赋能家庭医生生态，上海市黄浦区已在AQ上线10位家庭医生数字分身，将覆盖全区190位 [13] - AI家庭医生提供模型预问诊、精准转诊、智能预约挂号等"千人千面"服务 [13]

公司动态 - 爱康集团联合新京报社发布《2025版北京市体检人群抽样健康报告》，研究对象为2024年4月1日至2025年3月31日在爱康集团旗下北京体检中心参加体检的近150万人[1] - 爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚现场发布并详细解读《北京健康报告》，提供从"检"到"管"一体化且个性化的健康管理解决方案[3] - 公司2018年启动"iKangAI+"计划，过去7年间推出覆盖眼底、乳腺、心脏等专项筛查的10余款人工智能产品，形成"爱康AI矩阵"[3] - 2025年5月，公司整合医疗经验和技术研发优势，通过"医疗专业知识库+AI大模型算法"双引擎，对AI健康管家iKKie进行焕新升级[3] - 发布会现场演示"iKKie健康管家"微信小程序，提供全流程自动化闭环的综合健康管理服务[4] 行业趋势 - 预防医学领域开展城市人群健康问题跟踪研究，发布《城市人群健康报告》系列，为健康城市建设精准画像[2] - 运动锻炼能够显著降低肥胖、中风、高血压、高血脂、糖尿病、骨关节炎等疾病风险，在肿瘤预防和治疗中发挥积极作用[2] - 癌症是威胁人民健康的主要疾病之一，健康体检成为肿瘤机会性筛查主战场，创新性及连续健康管理服务能力可提高恶性肿瘤早诊率[2] - AI与健康管理深度融合，AI个性化体检为每位用户打造"AI多维度评估+AI个性化推荐"的体检及健康管理服务方案[3][4]

报告核心观点 医药指数本周多数子行业正收益表现良好；国际发布药物警戒领域AI最佳实践框架草案，AI技术有望改进药物安全监测，但需建立监管治理体系；中国药物警戒市场增势明显，国内AI医疗大模型发展使产业增势强劲，也需制定监管体系；创新药进入收获期，医疗服务价格项目立项指南让新技术更普惠，“AI+医疗”规模化应用加速[1][2][7][8]。 各部分总结 医疗新观察 - 5月1日国际医药科学组织理事会牵头制定的《药物警戒领域人工智能最佳实践框架》草案发布，为AI在药品不良反应监测开发应用提供指导，AI技术有望在多环节改进药物安全监测，但需建立“以风险为导向”监管治理体系[7] - 中国药物警戒市场近年增长显著，得益于政策支持和研发需求增加，预计全球药物警戒市场规模2028年达1038.94亿元；2023年全国药品不良反应报告数241.9万份，监测工作水平提升；国内AI医疗大模型发展使药物警戒产业增势不减，也应制定监管体系[8] 医药板块行情回顾（5.26 - 5.30） - 申万一级行业医药生物下6个二级行业中，化学制药涨幅3.83%、生物制品涨幅3.14%排名靠前，医疗器械涨幅0.54%、医药商业跌幅0.39%排名靠后；本周估值化学制药80.55倍、生物制品66.71倍靠前，中药Ⅱ32.22倍、医药商业20.95倍靠后[9] - iFinD三级和申万三级相关指数中，其他生物制品涨幅4.65%、化学制剂涨幅4.27%、医疗研发外包涨幅4.00%排名靠前；估值疫苗97.40倍、其他生物制品90.78倍、化学制剂87.46倍排名前三[13] 医疗产业热点跟踪 - 创新药板块在政策和创新驱动下迎来机遇，带动医药板块回暖，创新药企业进入收获期，未来业绩释放弹性大，短期可能技术性调整，调整期是布局机会[16][20] - 国家医保局印发医疗服务价格项目立项指南，推动合理定价，助力患者享受高质量可负担医疗服务[21] - 国家发展改革委联合多部门实施“人工智能+”专项行动，医疗领域规模化应用加速，国内医疗机构通过AI辅助提升癌症早期检出率，基层医院可实现“隔空会诊”，AI渗透健康管理各环节，国内AI健康管理市场潜力大[22]

市场前景与规模 - 中国AI健康管理市场规模预计将超万亿元 2027年预计增至2.59万亿元 年复合增长率超20% [1] - AI技术正逐渐渗透到健康管理各个环节 国内AI健康管理市场处于快速发展阶段并展现出巨大潜力 [1] 商业模式创新 - 商业保险机构开始改变原有保费模式 基于个人健康管理数据和AI技术应用将用户健康数据与保费责任及费用挂钩 [1] - 采用"AI+保险+健康管理"模式打造覆盖用户健康全周期的智能服务生态 保险责任及保费可根据用户健康状态动态调整 [1] 产品创新与突破 - 推出长期重疾险"大力水手"针对带病人群大幅降低投保门槛 核保尺度突破历史 [2] - 首次将甲状腺结节4a级 乙肝大三阳等19种传统拒保疾病纳入可承保范围 [2] - 开创性引入健康管理互动机制 用户健康指标提升可降低保费或恢复被除外保障 [2] - 累计上线一千余款创新保险产品 包括行业首款免健告且保证续保5年的医疗险 行业首款三高三结节可保可赔重疾险等 [6] 目标客群覆盖 - 面向4亿多带病人群提供保险保障 解决传统保险产品供给缺口问题 [4] - 推出多款面向带病人群 老年人 母婴人群的保险产品 覆盖三高 结节甚至癌症人群等传统保险覆盖不足群体 [6] 技术应用与数据积累 - 积极投入AI大模型研发 打造覆盖保险保障 大病救助 医药服务的全链路数字化解决方案 [4] - 基于多年行业实践积累保险预核保 疾病协赔 健康增值服务等丰富数据集推动产品设计 [6]

AI健康管理市场发展 - 人工智能技术正渗透到健康管理的疾病预防、诊断、治疗和康复各个环节，国内AI健康管理市场处于快速发展阶段并展现出巨大潜力 [1] - 专业机构预计中国AI健康管理市场规模将超万亿元，2027年预计增至2.59万亿元，年复合增长率超20% [1] - 未来若能将基础医学数据、体检数据和个人日常健康监测数据建立联系，AI健康管理市场可能达到万亿级别规模 [2] AI健康管理的应用场景 - 上海某体检机构使用人工智能助手服务慢病和专病人群的健康管理，例如血糖管理智能体结合可穿戴设备，通过分析实时血糖数据、体重、饮食、运动等多维度健康数据，生成个性化健康管理方案 [1] - 人工智能助手可规范饮食运动、管控糖尿病风险，并总结月度饮食情况，分析不同食物的升糖指数 [1] - AI技术使健康管理服务标准均等化、高质量，并大幅降低成本，例如通过手机提醒用户控制饮食以管理血糖 [1] 商业保险与AI健康管理的结合 - 国内商业保险机构开始改变保费模式，鼓励用户定期更新体检报告和健康数据，若体检情况改善，保费价格可降低15%到20% [1]

人工智能在医疗行业的应用进展 - 国家发展改革委联合22个部门实施"人工智能+"行业应用专项行动，医疗领域规模化应用加速[1] - AI辅助使癌症早期检出率提升25%，基层医院与名医可实现"隔空会诊"[1] - 北京天坛医院使用急性脑卒中智能影像决策平台，通过CT影像分析实现颅内出血和缺血鉴别，勾勒出血区域并提示风险概率[3][4] - 杭州社区卫生服务中心采用AI导诊系统，通过医疗垂直大模型分析存量病例快速生成诊疗方案[6] 人工智能与医疗场景融合 - 国产大模型技术推动AI在检验检测、临床手术辅助等领域的应用加速[7] - 上海实验室测试利用大模型和图像识别技术优化胃镜检查流程[9] - AI技术可自主分析细胞和生物样本指标，替代肉眼观察判断[9] - 人工智能手术规划和导航技术开始应用，降低手术风险提升患者体验[10] 医院AI系统部署现状 - 国内部分三甲医院已部署AI辅助系统，应用于影像诊断、病理分析、基因组学等领域[12] - AI技术渗透健康管理全环节，从疾病预防到康复[12] - 上海体检机构使用AI助手管理慢病人群，结合可穿戴设备生成个性化方案[14] AI健康管理市场前景 - 商业保险机构利用健康管理数据调整保费模式，体检改善可降低保费15%-20%[16] - 中国AI健康管理市场规模预计超万亿元，2027年达2.59万亿元[18] - 年复合增长率预计超过20%[18]