核心观点 - 报告提出了一种以风险管理为基石的大类资产配置哲学，其核心是通过量化投资者风险承受能力来设定风险预算，并追求各类资产对投资组合的风险贡献符合预设目标，以实现真正的风险分散、改善下行保护并构建反脆弱系统 [2] 金融工程与资产配置策略 - 基于风险平价模型的配置策略通过数学优化，使不同波动特性的资产对组合总风险产生相等贡献，避免了传统股债组合中风险被股票资产主导的弊端 [3] - 风险平价模型在观测期内实现了6.1%的年化收益率，并将最大回撤控制在3.4%，夏普比率达到3.62，展现了卓越的稳健性 [3] - 从资产配置比例变动观察到，2017年后企业债配置比例持续高于国债，其根源在于中国“金融去杠杆”后，国债的利率风险波动反而超过了企业债，体现了模型根据市场真实风险结构动态调整的纪律性 [3][4] - 在策略参数设置方面，使用日频数据和适中窗口期来估计资产协方差矩阵，能够提供更稳定的表现 [4] 增强策略收益的改进策略 - 目标波动率策略通过动态调整组合杠杆将整体波动率稳定在预设目标，市场波动加剧时自动降杠杆控制回撤，波动平静时适度加杠杆增强收益 [5] - 目标波动率策略对杠杆资金的融资成本敏感性较高，对于资金灵活度较高的投资者是实用性较强的增强工具，设定略高于满仓组合波动率的目标能够实现夏普比率更高的策略效果 [5] - 基于夏普平方的风险预算策略构建目标从风险均衡迈向风险效率，通过主动将更多风险预算分配给历史夏普比率更高的资产来提高策略整体表现 [5] - 基于夏普平方的风险预算策略绝对收益与风险平价相近，但由于风险更高效地配置，策略波动率更低，从而实现了全策略中最高的夏普比率，但其优异表现高度依赖于历史规律的延续，存在过度拟合与风格反转的风险 [5]

公司发展历程与业务基础 - 公司深圳瑞捷成立于2010年，致力于通过技术为工程领域提供透明、可靠、高效的风险管理方式 [1] - 公司十余年来深耕第三方风险管理服务，持续打磨专业能力，服务体系已成熟 [1] - 公司客户覆盖保险、消费、能源电力、数据中心、高端制造、基建等多个行业 [1] 技术创新与产品矩阵 - 在人工智能快速发展的背景下，公司以“算法+知识+场景”重构行业逻辑，聚焦开发风险管理大模型 [1] - 公司创新推出包括无人机巡检、科技实测机器人、AI算法工厂、RAG知识中枢及瑞捷智能体平台在内的科技产品新矩阵 [1] - 这些技术创新推动了风险管理行业从传统经验驱动向智能化、数据化、模型化管理的新范式转变 [1] 企业理念与社会责任 - 公司坚持创新需解决真实问题，并将履行社会责任视为企业必修课 [2] - 公司在ESG建设方面，从绿色运营到技术助力风险减量，从参与行业规范建设到推动行业健康发展，致力于用技术与专业创造更高社会价值 [2] - 公司已获得来自客户、政府及行业的数百项荣誉 [2] 未来战略与行业展望 - 公司未来将继续坚持长期主义，以科技创新构建行业新范式，以专业能力服务国家高质量发展 [2] - 公司致力于通过稳健经营与持续创新回馈社会 [2] - 公司认为风险管理将因科技而重构，行业未来将因企业践行责任与创新而更加可期 [2]

| -7.29% | | | | | | | -7.29% | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | -12.45% | | | | | | | N -12.45% | | -17.61% | | | | | | | -17.61% | | -22.76% | | | | | | | -22.76% | | -27.92% 2022-01-05 | 2022-02-15 2022-03-28 | 2022-05-08 | 2022-06-18 ■ 定投 | 2022-07-29 ■ 沪深300 | 2022-09-08 | 2022-10-19 2022-11-29 | -27.92% | | | 今年以来 | 近三月 | 近六月 | 近一年 | 近三年 | 沂晋年 | 总收益率 | | 定投 | | 1.27% | -7.87% | | | | -7.27% | | 沪深300 | | 1.16% | -12.43% | | | | -20.47% | | | 为按月,每笔投入1000元。 | | | 数据来源:wind,数据区间为2022年 ...

文章核心观点 - 人工智能正从效率、安全性与客户体验三方面重塑支付业务，技术部署的出发点是“以人为本” [1][4] - 创新将重塑全球支付未来格局，支付领域的差异化服务在于技术部署方式与客户的采纳程度 [7] - 公司每年技术投入达130亿美元，其中今年已有约40亿美元应用于AI等新兴技术项目 [1][6] 全球贸易格局与支付需求演变 - 亚太区贸易增长迅速，区内贸易占整个亚太区出口到全球其他地区的出口总量比重接近60% [2] - 中企出海对资金流动实时掌控、跨境支付无缝衔接及供应链融资灵活性提出更高要求 [2] - 跨国企业进入中国市场时，关注重点是本地化支付体系建立、人民币结算效率提升及合规平台 [2] - 跨境支付交易规模与金额大幅增长，主要来自电商、服务业、制造业客户 [2] - 行业客户聚焦的核心议题包括流动性管理、风险管理、营运资金优化 [2] 公司针对企业需求的解决方案 - 推出“保证汇率”解决方案，提供汇率锁定服务，锁定期限最长可达一年，以简化外汇风险管理 [3] - 协助一家中国服务业企业在东南亚与欧洲扩展业务，通过API驱动平台实现实时支付追踪与动态外汇风险管理，优化跨境营运资金 [3] - 在中国市场创新企业付款承诺模式，实现全流程无纸化，供应商可凭买方不可撤销付款承诺提前获得贴现付款 [8] - 通过保证外汇服务，为客户提供最长期限1年的外汇汇率锁定服务 [8] 人工智能在支付业务中的应用与部署 - AI在全球范围内已实现大规模应用，涵盖AI代理、搜索摘要、内容生成、运营与代码生成四个领域 [4] - 数字银行平台CashPro上线AI虚拟助手CashPro Chat，为全球超过4万家企业客户提供全天候支持，平均响应时间压缩至30秒以内 [4] - 平台AI服务CashPro Search已处理超过1800万次搜索，支持客户即时核实支付状态与交易详情 [4] - 内部生成式AI工具AskGPS帮助客服团队即时准确回答复杂客户需求，提升响应效率与回复质量 [5] - 与金融科技公司合作开发资金预测平台工具CashPro Forecasting，利用AI预测未来现金头寸 [5] - 全球已有6000万客户使用其数字银行服务，2024年登录次数达到146亿次 [6] 技术战略与未来方向 - 技术部署出发点始终是“以人为本”，AI应用集中于提升效率与信息透明度，人类专业判断在应对监管与跨境交易复杂性方面不可或缺 [5] - “负责任AI”战略确保所有结果具备人类监督、透明，并建立问责机制 [5] - 探索技术长期价值的两条路径：规模化数字化转型，以及与客户的协作创新 [7] - 正在扩展API和云基础设施，提升系统灵活性与处理效率 [7] - 技术投资必须与客户需求的演变保持一致 [8]

12月10日至11日，中央经济工作会议在北京举行。会议精神在期货行业引发热议。多家期货公司高 管表示，期货市场作为连接金融与实体经济的枢纽，在"十五五"期间，将肩负起更为重要的历史使命。 期货行业要深刻领悟会议精神，自觉将行业发展融入国家大局，聚焦主责主业，立足风险管理本源，在 服务高质量发展、统筹发展和安全中主动担当、主动作为，为"十五五"开好局贡献期货力量。 为企业提供更加有效的衍生品服务 中央经济工作会议确定了明年经济工作要抓好的八个方面重点任务，其中排在首位的是"坚持内需 主导，建设强大国内市场"。 南华期货董事长罗旭峰认为，新质生产力的核心要义在于创新与质优，期货市场"价格发现、风险 管理、资源配置"的功能与此天然契合。期货公司服务半径要从"重点企业"向"全产业链"拓展。期货公 司必须将服务触角延伸到产业链的每一个环节，特别是那些处于转型阵痛中的制造业企业和关乎国计民 生的农业经营主体。同时，服务深度要从"单一工具"向"综合解决方案"跃升。企业需求正从简单的套期 保值，转向融合了期现结合、含权贸易、供应链金融的综合风险管理方案。期货公司的角色须从提供交 易工具的"工具商"，转变为诊断风险、开出处方、 ...

市场环境与价格驱动因素 - 2025年黄金市场持续高位运行，现货黄金价格一度突破4300美元/盎司 [1] - 金价受美联储降息周期延续、地缘政治不确定性以及全球央行购金趋势影响，市场波动显著 [1] - 美联储政策调整和国际事件驱动金价在2025年频繁震荡，例如降息预期反复导致快速回调 [3] - 央行购金趋势持续，为金价提供支撑 [9] - 美国经济数据如就业和通胀指标直接影响美元走势，与黄金价格呈负相关 [9][13] - 地缘政治风险升级会提升黄金的避险需求 [13] 交易心理与纪律控制 - 投资者亏损往往源于心理偏差而非技巧缺失，情绪化决策在高波动市场中被放大 [3] - 常见心理偏差包括：贪婪与恐惧导致上涨时过度加仓、下跌时急于止损；过度交易忽略成本积累；追涨杀跌忽略整体趋势 [3][4][5] - 制定交易计划并保持操作日志有助于客观决策 [6] - 纪律养成方法包括：严格遵守止损止盈设置；控制单笔风险（通常不超过账户资金的1-2%）；设定每日交易上限；通过间隔休息或记录情绪管理心理状态 [6][7] - 心理控制需长期实践，在2025年不确定性较高的环境中，理性看待波动是关键 [8] 基本面分析要点 - 炒黄金技巧需融入基本面因素，关注美联储降息路径、全球经济不确定性和央行行为 [9] - 可关注的基本面要点包括：美国关键数据（就业强劲可能压制金价，通胀回升则利好黄金）、地缘事件、美元动态 [13] - 结合基本面分析有助于判断趋势持续性，避免单纯短期投机 [9] 技术分析工具应用 - 技术工具是炒黄金技巧的重要补充，常用指标包括移动平均线、RSI相对强弱指数以及支撑阻力位 [10] - 均线系统中，金价高于50日和200日均线时，趋势偏多 [13] - RSI指标高于70提示超买风险，低于30暗示超卖机会 [13] - 需关注关键价位，如整数关口和历史高低点 [13] - 在2025年波动率较高的行情中，多时间框架结合使用可提高技术分析的参考价值 [10] 风险管理核心原则 - 风险控制是炒黄金技巧的基础 [11] - 风险管理建议包括：选择合理杠杆防范放大损失；分散操作避免单一仓位过重；定期审视账户并及时调整计划 [13] - 在当前高位震荡期，严格风险管理可保护本金并捕捉潜在机会 [11] 交易平台选择与注意事项 - 平台选择对新手至关重要，常见问题包括监管缺失导致资金风险、执行延迟影响操作以及隐性费用增加成本 [12] - 避坑建议包括：优先确认平台是否受权威机构监管；注意交易执行速度和稳定性；比较点差与费用结构，避免不明收费；查看独立用户反馈评估服务质量；从小额实践起步逐步积累经验 [13] - 金盛贵金属作为香港黄金交易所认可的电子交易商，提供透明交易环境 [1] - 该公司支持MT4/MT5平台，便于执行交易纪律，并提供实时行情和财经日历便于跟踪基本面因素 [8][9][10] - 该公司采用零佣金政策和优惠点差，有助于降低投资者交易成本 [11]

宏观数据发布背景与特点 - 本周市场进入高度敏感的宏观观察窗口，美国劳工统计局计划于周二公布涵盖10月与11月的合并版非农就业报告，并于周四发布11月CPI数据 [1] - 受美国政府史上最长停摆影响，数据恢复发布本身并未迅速修复不确定性，反而在短期内放大了交易层面对政策路径的分歧 [1] - 由于停摆期间家庭调查与价格采集中断，10月失业率以及完整的CPI分项体系已确认无法补齐，市场即将面对的是一组存在明显统计缺口的宏观信号 [1] 非农就业数据解读 - 从非农结构看，雇主端与家庭端之间的分化正在扩大，企业调查数据（如新增就业、工时、行业薪酬）因依托电子化系统仍具备一定参考价值 [2] - 家庭调查中断影响更具长期性，10月失业率、劳动力参与率及就业人口比率等关键指标将首次在官方统计中出现缺失 [2] - 11月失业率的统计权重已被官方确认进行调整，其波动幅度明显高于常规水平，因此非农数据的政策指向性需要被明显折价解读 [2] - 市场对单次非农结果的反应，更可能聚焦趋势是否延续，而非某一个具体数值本身 [2] 通胀数据解读 - 由于10月基期数据缺失，11月CPI将无法提供完整的环比变化信息，且可披露的细分分项数量有限，市场难以判断通胀动能的边际变化 [3] - 数据采集窗口压缩可能放大月度波动，在假日促销因素介入下，11月核心通胀存在阶段性被低估的风险，相关压力可能在随后月份集中显现 [3] - 这种“时间结构错位”的通胀信号削弱了单月数据的解释力，也解释了美联储官员近期反复强调避免被单一数据牵引决策的立场 [3] 美联储政策现状与市场影响 - 美联储已完成年内第三次也是最后一次降息，将联邦基金利率目标区间下调至3.50%—3.75% [3] - 纽约联储主席威廉姆斯指出，当前政策立场已由适度限制性回归中性区间，通胀与就业风险目前大致处于均衡状态 [3] - 政策讨论并未收敛，围绕通胀粘性、就业降温速度以及政策独立性的分歧仍在持续，同时下一任美联储主席人选的不确定性也成为市场潜在变量 [3] - 在关键数据公布前，市场整体基调偏向防御，美股期货小幅回落，科技板块在获利了结压力下走弱，部分资金短线撤离高估值资产 [4] - 避险资产表现更为稳健，黄金近期维持高位震荡，其在对冲政策不确定性方面的属性被强化，实际利率预期与政策不确定性为金价提供结构性支撑 [4] 市场交易策略与关注重点 - 在非农与CPI同时存在统计缺口的阶段，交易重心不宜集中于单一数据结果 [4] - 更值得关注就业相关指标是否在多个维度上持续指向降温 [5] - 同时关注通胀是否出现趋势性反弹迹象，而非统计层面的短期扰动 [5] - 数据公布后，需关注美联储官员表态是否引发市场预期的重新定价 [4] - 在宏观方向尚未重新锚定之前，追逐单边行情的性价比有限，更适合围绕政策预期与避险需求进行结构性配置 [4] - 本周的美国宏观数据并未真正填补信息缺口，数据本身的重要性有所下降，而对政策信号的理解能力与风险管理的重要性同步上升 [4]

文章核心观点 - 化工行业套期保值已成为企业稳健发展的核心支撑，企业正从被动避险向主动经营转型，期货及衍生工具的应用热潮持续升温 [1] 近期套保公告的行业特征 - 规模匹配主业：企业套保额度与实货经营规模精准挂钩，体现“服务主业”原则 [2] - 品种工具多元化：企业聚焦核心经营品类，如天然气、油品、PTA、MEG等，并综合运用期货、远期、掉期、期权等工具，形成场内为主、场外为辅的格局 [2] - 构建全流程风控体系：企业建立了覆盖事前、事中、事后的风险防控机制，包括持仓期限约束、交易授权机制和交易对手信用评估 [3] 企业具体套保计划案例 - 佛燃能源：披露2026年度套保计划，拟投入最高41.7亿元保证金开展商品套期保值及天然气锁价业务 [1] - 华润材料：发布套保公告，聚焦对冲精对苯二甲酸（PTA）、乙二醇（MEG）等原材料及瓶级聚酯切片（PET）产成品的价格风险 [2] - 中国海油：公布套期保值方案，规模达3.5亿美元保证金 [1] 套保需求增长的驱动因素 - 行业经营环境恶化：化工行业“两头在外”，上游原材料价格剧烈波动，下游需求波动与竞争加剧导致产品价格承压，“成本升、售价跌”双向挤压企业利润 [4] - 具体市场压力：2022年下半年后原油价格重心下移，带动下游化工品价格回落；疫情后油化工行业进入扩产高峰，2026年全球烯烃产能增速预计维持在5%左右，加工利润承压；“十五五”期间国内炼能投产与“减油增化”政策并行，化工品产量高增，塑料、聚酯等行业利润空间被压缩 [4] - 期货市场工具完善：国内期货市场在烯烃、芳烃、聚酯产业链的期货及期权品种布局日趋完备，为企业提供了多元对冲选择 [5] - 数据趋势印证：2025年11月，共有129家实体行业A股上市公司发布216条套保相关公告，较2024年同期增加78家，同比增长约153% [5] 套保功能的演进与价值提升 - 从避险到经营：企业对期货市场的运用正从单纯风险对冲，向商业模式创新与争夺产业链定价话语权演进 [6] - 成为经营“压舱石”：龙头企业在行业淡季或价格下行周期通过卖出套保锁定销售价格，规避库存贬值风险 [7] - 赋能商业模式创新：期现结合方式日益丰富，包括传统套保、“期货价格+升贴水”基差贸易、含权贸易以及锁定加工费的虚拟工厂模式 [7] - 成为核心竞争力：熟练运用衍生工具进行全产业链风险管理的能力，正逐渐成为区分行业龙头与普通参与者的关键标尺 [7] 企业风险管理的制度保障 - 华润材料：修订《期货套期保值交易管理制度》，成立期货业务领导小组统筹管理 [7] - 中国海油：制定《金融衍生业务管理办法》《套期保值业务实施细则》，明确前中后台岗位职责分离与多级审核机制 [7] - 佛燃能源：建立了较为全面和完善的套期保值业务内控制度 [7]

智通财经APP获悉，美联储上周宣布今年第三次降息，将政策利率下调25个基点至3.5%~3.75%，自 2024年9月以来累计降息175个基点。宏利认为，美联储已从积极的宽松政策转向谨慎观察，但中期前景 仍偏向鸽派，2026年预计将有3次降息︰一次在鲍威尔5月卸任美联储主席之前；另外两次将在下半年， 很可能由新任美联储领导层推行，专注于缓解劳动力市场疲软的同时避免重燃通胀。 FOMC利率点阵图显示，19位官员中，只有4位预测2026年利率降至3%以下, 即从目前的水平下调50个 基点，因此，市场普遍预计明年最多降息两次。 【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立，不 对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担 全部责任。邮箱：news_center@staff.hexun.com 美联储主席鲍威尔将当前利率水准描述为处于"中性"估值的范围内，暗示货币政策不再紧缩。美联储已 转向"观望"策略，在劳动市场疲软与商品驱动型通胀讯号相互矛盾的情况下，优先考虑政策弹性。 最新预测显示，2026年美国GDP增长将更加强劲，失业率将 ...

今日A股分化调整：科技股下挫，航天、消费板块逆势走强 而 "火"的一面则十分耀眼。商业航天概念全线爆发，航天装备精选指数暴涨超过10%，成为市场最亮 眼的明星。大消费方向也表现坚挺，商贸零售、农林牧渔板块涨幅居前。此外，保险股异军突起，中国 平安大涨近5%，推动非银金融板块走强。 行情背后的逻辑是什么？ 投资思考：在价值与随机性之间寻找平衡 理解这一点，能给我们两个关键启示： 首先，风险管理不是空话，它源于对"未知"的敬畏。既然随机性无法消除，投资就必须为"意想不到"留 有余地。这体现在不单押一个方向、控制仓位、用闲钱投资等具体纪律上，目标是确保在市场风暴中能 活下来，等待价值回归。 今日（12月15日），A股市场走出了明显的分化行情。三大指数集体收跌，其中科创50指数重挫 2.22%，领跌主要股指，创业板指也下跌了1.77%。市场整体成交额较前一日明显萎缩，显示观望情绪 有所抬头。 其次，对模型和预测保持警惕。市场中有太多事后看来逻辑完美的解释，以及看似精准的模型。但很多 只是对过去走势的"合理化故事"，而非揭示未来的真理。与其过度依赖复杂模型，不如关注那些不变的 商业本质和周期规律，保持思维的灵活性。 板 ...