大赛概况与获奖情况 - 2025年"数据要素×"大赛由国家数据局联合20多个部委及机构共同主办，设置13个行业赛道，全国共计超2.2万个参赛项目[1] - "金融服务"赛道一等奖项目为公共数据提升政银企信用，二等奖获奖项目多为金融机构共建，范畴涵盖数据资产赋能信贷服务、数据平台建设赋能金融分析能力、基于数据要素驱动的保险风控服务等[1] - 获奖公司包括中信银行、东方财富、上海奇思信息技术、平安产险、金融壹账通智、平安科技、深圳市大湾区金融研究院等[1] 平安集团数据能力与项目细节 - 平安集团数字化风控项目构建了覆盖保单、赔案、车辆、气象、灾害等十大高质量数据库，总数据量超过PB级，融合了370+权威数据源[2] - 该项目形成行业首个合规数据融合模式与理赔知识工程体系，数据标准达到DCMM五级水平，模型已在理赔风控、风险定价、欺诈识别等场景落地，与超20家保险机构合作[2] - 平安集团沉淀超过30万亿字节数据，覆盖近2.5亿个人客户，并基于海量数据训练大模型，积累3.2万亿高质量文本语料、31万小时标注语音语料及75亿图片语料[2] AI技术应用与业务成效 - AI已全面赋能平安核心业务：车险89%单件平均一分钟智能出单，人伤案件理赔自动化率达63%，最快结案仅需51秒[3] - 2025年前三季度，AI坐席服务量超12.92亿次，覆盖集团80%的客服总量，AI辅助销售金额达990.74亿元[3] - 金融壹账通作为平安集团对外金融科技输出的唯一窗口，正以SaaS化模式将AI、大数据、智能风控等领域的领先成果向行业与生态输出[3]

合作概述 - 招金矿业与蚂蚁集团旗下蚂蚁数科成员企业SigmaLayer Company Limited订立战略合作备忘录 [1] - 合作基于蚂蚁数科的区块链与人工智能核心技术 [1] - 双方旨在探索黄金产业在数字化、通证化、智能风控及ESG领域的创新应用 [1] 合作方向 - 首阶段合作聚焦三大方向：海外黄金资产数字化与通证化建设、AI驱动的智能化供应链与风控体系、可持续与ESG领域的可信价值传递 [1] - 合作旨在通过技术赋能提升黄金产业链的透明度、效率与可信度 [1] 未来展望 - 双方计划以此次合作为起点持续探索更多创新场景 [1] - 共同推动黄金产业向智能化、绿色化方向演进 [1]

公司荣誉与核心成就 - 农业银行荣获“2025年上市公司内部控制最佳实践案例” [1] - 获奖优势体现在内控标准化建设和内控评价智能工具应用领域 [1] - 公司构建了“穿透式、标准化、智能化”的内控体系，为高质量发展奠定基础 [1] 内控体系建设 - 公司强化顶层设计，打造“自上而下、统一规范”的内控标准化体系 [1] - 以“目标、风险、控制”为主线，明确关键控制环节规范要求 [1] - 确保内控管理要求精准穿透至各级机构 [1] 内控评价与风险管理 - 公司提升评价质效，构建“先建后评、以评促建”的闭环机制 [1] - 推动评价工作由“查业务、查合规”向“评机制、促管理”转变 [1] - 积极打造“大数据+”智能风控模式，通过多维度数据分析提升风险管理的预见性和前瞻性 [1] 科技应用与数字化转型 - 公司深化科技支撑，赋能“数字合规、智能内控”的智慧转型 [2] - 全面上线数字合规平台，构建集风险识别、监测、预警、处置及制度完善于一体的“大循环”体系 [2] - 引入“AI模型+大数据”技术，实现内控评价标准化、精准化、便捷化 [2] 未来发展规划 - 公司将继续深化“筑牢风控基石、智领合规未来”的内控实践 [2] - 计划以更智慧的内控体系激发管理活力，以更稳固的风险防线支撑业务创新 [2] - 持续提升数字化、精细化、智能化管理水平 [2]

中国期货市场整体发展 - 中国期货市场总资金量于2025年10月9日首次突破2万亿元大关，达到约2.02万亿元，较2024年底增长24% [3] - 期货公司客户权益合计约为1.91万亿元，较2024年底同样增长24% [3] - 截至2025年9月末，全市场有效客户数突破270万个，较去年同期增长14% [4] - 2025年前三季度，市场累计新增客户65万个，客户基础稳步增强 [4] - 机构客户延续平稳增长态势，同比增幅为3% [4] 东证期货的行业地位与服务能力 - 东证期货连续六年在中国保险资产管理业协会（IAMAC）的推介活动中获得认可 [1] - 公司在“期货公司——综合”、“期货公司——股指期货业务”及“期货公司——国债期货业务”三个项目中均获得推介 [1] - 公司专注于为保险资金提供一体化期货衍生品解决方案，服务涵盖前期规划、策略设计、执行落地及后续支持全流程 [3] - 公司客户权益规模保持稳健增长，得益于持续推进数字化转型和金融科技优化服务体验 [5] 行业发展趋势与未来展望 - 衍生品工具在保险资金的风险管理、资产配置和收益增强中的作用将愈发关键 [3] - 保险机构对衍生品的使用将从基础套保向组合管理、多策略协同等更深层次拓展 [3] - 金融科技、智能风控和合规体系建设将成为行业合作的新焦点 [3] - 期货经纪业务面临激烈竞争、盈利能力压缩及客户留存难度增加等挑战，需要积极转型 [5] 东证期货的未来战略重点 - 科技赋能：加大金融科技投入，优化线上平台，完善智能投顾工具以提升服务效率与客户黏性 [6] - 丰富服务产品：结合风险管理、财富管理经验，提供一站式金融服务和定制化方案以打造差异化优势 [7] - 强化合规风控：加强合规建设，完善内部管理制度和风险防控，确保业务操作符合监管要求 [7] - 加强市场拓展：持续拓展国内外市场份额，利用新加坡子公司优势吸引国际客户，打造境外业务为重要利润增长点 [7]

文章核心观点 - 数字人民币凭借其支付即结算、可编程、可追溯等技术特征，正成为破解新能源产业链金融痛点、赋能其转型升级的核心引擎 [1] 新能源产业链金融的现实困局 - 支付结算效率低且资金回流慢，上游原材料采购采用预付款加尾款模式导致中游制造企业资金占用成本高，下游电站电费结算周期长影响企业再投资 [2] - 融资匹配困难，产业链上下游大量中小企业因资产轻、信用弱而难以获得传统银行授信，交易数据分散导致信息不对称，金融机构难以评估风险 [2] - 风险管控滞后，传统信贷依赖人工核查与纸质凭证，无法实现资金流、物流、信息流实时匹配，导致虚假贸易等风险，企业资金流向透明度不足 [3] 数字人民币的赋能逻辑与技术优势 - 可编程特性通过嵌入智能合约实现精准融资，在支付即结算中自动核验资金用途，确保专款专用，提升金融资源配置效率 [4] - 可追溯特性基于区块链技术形成可追溯账本，记录企业真实交易行为以形成动态信用画像，助力金融机构信用量化评估，打通融资堵点 [4] - 实时结算实现点对点即时到账，大幅缩短资金在途时间，在产业链各环节实现秒级清算与零手续费，降低企业资金占用成本 [5] - 数据协同通过打通能源、电力、海关、税务等部门系统，利用AI模型实时监测企业运营与资金流动，实现从事后审查向事中预警的风控转变 [5] - 具备天然跨境支付潜能，可在共建一带一路国家的新能源项目中通过双边合作试点实现本币结算，减少汇兑损失，提升交易便利度 [5][6] 数字人民币赋能新能源产业链的试点突破 - 地方试点先行，苏州工业园区将数字人民币应用于分布式光伏电站结算实现发电即结算，青海省试点数字人民币加光伏电费结算模式，辽宁、广东等地进行模式复制 [7] - 平台企业参与推动场景落地，国家电网、南方电网等能源央企推进数字人民币在电力结算等领域的应用，深圳市联合央行和比亚迪集团推出的融资平台已为200余家中小供应商提供融资超30亿元，融资利率降低1.5个百分点 [8] - 金融机构联动构建链上融资服务体系，江苏省在储能产业推出质押监管平台，兴业银行落地数字人民币购买碳汇交易，在苏州累计发放数字人民币绿色金融贷款超70亿元 [8] 数字人民币引领新能源产业金融的未来图景 - 从单一支付向综合金融服务升级，深度嵌入产业链各环节，融合融资、保险、碳交易等服务，实现与产业链产、供、销、运的深度融合 [9] - 从中心化管理向分布式协同升级，打通企业、金融机构与政府部门间的数据壁垒，形成共享链上数据的分布式协同平台，实现高效协同与风险可控 [9] - 从国内应用向国际跨境延伸，助力企业降低跨境支付成本与汇率风险，同时通过链上碳数据应对欧盟碳边境调节机制（CBAM），增强产品国际竞争力 [9]

公司荣誉与业务能力 - 东证期货连续六年获得IAMAC推介 [1] - 公司在“期货公司——综合”、“期货公司——股指期货业务”及“期货公司——国债期货业务”三个项目均获得推介 [1] - 此次推介体现了公司在股指期货与国债期货业务方面的深耕与创新 [1] 公司服务与定位 - 作为IAMAC联席会员，公司专注于为保险资金提供一体化期货衍生品解决方案 [1] - 服务涵盖前期规划、策略设计、执行落地及后续支持全流程 [1] - 具体服务包括套期保值方案设计、衍生品业务能力建设与制度支持 [1] 行业发展趋势 - 保险资金运用正走向多元化、市场化及国际化 [2] - 衍生品工具在风险管理、资产配置和收益增强中的作用将愈发关键 [2] - 保险机构对衍生品的使用将从基础套保向组合管理、多策略协同等更深层次拓展 [2] 未来发展方向 - 保险机构对专业化、定制化服务的需求将持续提升 [2] - 金融科技、智能风控和合规体系建设将成为行业合作的新焦点 [2] - 公司将提升专业素养和服务水平，加强与IAMAC合作以推动行业共同发展 [2]

股票实盘十倍融资概念 - 股票实盘指真实证券账户交易，与虚拟盘或模拟操作不同，资金流、持仓、盈亏均在真实市场环境中反映 [3] - 十倍融资是投资者以自有资金为基础，通过外部资金放大操作规模，形成十倍资金的总持仓能力 [3] - 该模式在牛市中可显著提高收益，但在行情不稳或方向判断失误时会造成数倍损失 [3] 融资行为的市场地位 - 融资是一种资金配置效率的体现，满足部分投资者的短期资金需求，使市场资金流动性更强、交易更活跃 [4] - 融资本质是杠杆行为，杠杆比例越高抗风险能力越弱，市场出现反向波动时投资者可能面临被动平仓风险 [6] - 监管层对融资融券合规标准不断提升，尤其对高杠杆产品、场外融资活动监管趋严，以维护金融市场稳定 [6] 十倍融资的风险识别与风控要点 - 十倍杠杆意味着价格波动被放大十倍，股价下跌10%时投资者自有资金可能接近亏损极限 [8] - 实盘融资需确保账户透明、资金隔离、交易可查，避免非合规资金运作，关注账户实名制、资金托管与券商监管渠道 [8] - 高倍融资易产生赌性心理，在行情反转时难以及时止损，保持纪律性与理性操作是首要原则 [8] 股票投资与融资策略结合 - 建议从低杠杆如1:2或1:3起步，逐步了解市场节奏 [8] - 控制仓位比例，单一板块或个股仓位不宜超过总资金30% [8] - 实施动态止损止盈，以资金安全为核心，不以回本作为操作依据 [12] - 融资资金应用于具备稳健基本面的股票，而非短线题材，选股逻辑优先 [12] 监管与行业趋势 - 融资市场正朝透明化与合规化方向发展，智能风控、AI监测等技术将提升对高杠杆资金的识别和风险预警能力 [9] - 非合规高杠杆将逐步被市场淘汰，可监管、可追踪的融资渠道会成为主流 [9] - 投资者应重点选择正规渠道与稳健策略，而非追求杠杆倍数极限 [9] 理性融资的核心理念 - 杠杆是一种中性工具，既能放大盈利也能放大亏损 [11] - 十倍融资需要理性思维、风险意识与执行纪律作为前提，非禁区但需谨慎 [11] - 建立科学资金管理体系、遵守监管原则、以理性为核心，方能在复杂市场中稳健前行 [11]

大会概况与核心主题 - 第六届1024资管科技开发者大会于2025年10月17日在上海临港中心举办，主题为“人工智能+，从产业AI到金融AI” [2] - 大会汇聚了来自政府部门、金融基础设施、银行、保险、公募基金、券商资管、金融科技企业等领域的300余位嘉宾 [2] - 智能投研技术联盟成员机构已从最初的72家增长到333家 [4] AI与资管融合的战略机遇 - 临港新片区将以制度创新、场景开放、生态聚合，深度赋能“AI+资管”融合，打造标杆性金融科技集聚区 [4] - 人工智能技术正以前所未有的广度和深度赋能资产管理行业，推动投研、投顾、交易、风控等环节向智能化跃迁 [5] - 当前正站在新的历史拐点，大模型不再只是大而是专，AI不再只是工具而是生态，资管不再只是配置资金而是配置未来 [4] 大模型技术挑战与解决方案 - 人工智能大模型发展面临五大挑战，包括AI扩展定律与硬件摩尔定律不协调、多智能体协同中的错误叠加、人工智能安全与价值观对齐等 [7] - 提出“联邦师生大模型”解决方案，通过联邦学习实现通用大模型与垂直小模型的协同学习 [7] - AI发展可分为三个阶段，三大建设方向为沉淀高质量垂直领域数据、构建底层技术平台与智能体平台、加强AI安全与伦理治理 [7] AI在产业端的落地实践与投资机会 - AI在卫星设计、智能制造、在轨计算等方面有应用，批量化卫星制造、算力上天、星间激光通信等领域存在投资机会 [10] - 通过量子模型与机器学习结合加速新材料开发，与传统制造业深度合作提升毛利空间是可行共赢路径与投资机会 [10] - 半导体前道量检测设备国产化率不足8%，将AI算法深度融入高端设备可提升操作效率与产线良率，存在较大市场空白 [11] - AI正从语言模型向控制领域延伸，未来可能出现本地部署的“家庭AI管家”，机器人产业将向模块化发展 [11] AI在资管业务环节的应用与挑战 - 证券行业正构建“算力+数据+网络”融合支持体系，通过构建行业可信数据空间降低机构应用大模型的技术复杂度与成本 [14] - AI正推动资管从“信息差”向“模型差”转变，应用落地面临数据治理、异构算力融合、AI工程化与人才结构转型三大挑战 [14] - 大模型核心挑战在于人才，亟需具备好奇心、能主动跨越职责边界的复合型团队，关键在于从大模型能力出发重新设计业务流程 [14] - 东方汇理通过SaaS化资管平台为80家外部客户管理近5万亿欧元资产，AI 1.0阶段已上线20个提升运营效率的应用，2.0阶段将聚焦智能投研与ESG评估 [15] 行业生态与未来发展重点 - 未来将推动AI从“助理”向“协同”乃至“自主”阶段演进 [15] - 必须建立全链条审计机制，确保模型可解释性并满足监管要求 [15] - 协会数智化工作将着力于三个“一致性”：产业AI与金融资管AI技术一致性、资管机构战略与AIAM人才培养一致性、行业“AI+”创新与地域AI生态构建一致性 [16]

公司15周年业绩与市场地位 - 累计服务客户超260万，业务网络覆盖全国约250座城市，经销商覆盖率近100% [1] - 宝马品牌金融渗透率约为20%，在汽车金融同业中保持领先地位 [1] - 公司首席执行官洪天乙在宝马集团工作23年，自2019年起担任首席财务官，2023年升任首席执行官 [1] 业务规模与市场竞争态势 - 资产规模波动源于白热化的内卷式市场竞争，公司无法仅靠佣金与银行竞争 [2] - 2025年6月汽车金融领域"高息高返"被叫停后，公司市场渗透率显著回升 [2] - 公司需平衡主机厂、经销商和客户的多方诉求，产品在服务灵活性上相比新势力直销模式更具优势 [5] 数字化转型与线上服务能力 - 通过"宝马e融"在线平台实现从贷款计算、信贷预审到合同签署的全流程数字化服务 [2] - 实现超七成客户申请"秒批"，自动放款覆盖率超70%，首次联络解决率超过99% [2] - 截至2025年8月，微信小程序用户已近80万，年增长率达80% [2] 产品创新与服务组合 - 监管允许后率先推出零首付产品，矩阵涵盖零首付、低月供、灵活尾款等多种组合 [3] - 推出"附加产品融资"服务，将金融产品与轮胎、钥匙保险等附加服务组合，获得监管认可 [3] - 构建"三驾马车"业务格局：汽车金融、先锋国际融资租赁（2016年收购）、宝马（中国）保险经纪公司（2022年成立） [3] 风险管控体系 - 建立以智能模型与大数据技术为核心的全面风控体系，基于15年积累的260万客户数据进行精准风险评估 [5] - 通过AI在线网络申请监控平台实时追踪全国贷款申请，有效防范有组织欺诈和跨区域关联交易 [5] - 持续为经销商伙伴提供批售金融支持，成为其稳健经营的"压舱石" [5] 全链条服务生态与客户趋势 - 年轻一代消费观念变化，认同从所有权到使用权的转化，追求灵活用车与车型更新，为汽车租赁市场带来增长空间 [4] - 全链条服务布局能够通过服务广度与灵活性增强客户黏性，构筑差异化优势 [3] - 公司正全力支持宝马集团"新世代"电动化战略，致力于为消费者提供更智能、无缝的购车体验 [7] 公司治理与员工发展 - 通过数字化无纸化流程推动绿色发展 [6] - 一线员工中男女比例达到平衡，并通过系统性培训提升团队专业能力 [6] - 公司高度重视员工多样性，在性别平等、年龄结构和专业背景上体现包容性发展理念 [6]

文章核心观点 - 建信基金以成为“可信赖的财富管理专家、资产管理行业的领跑者”为愿景，专注为投资者创造可持续的长期价值 [1] - 公司积极响应《推动公募基金高质量发展行动方案》，将其视为系统性、突破性的改革纲领，指引公司向高质量发展稳步迈进 [1] - 公司秉持“风险管理创造价值”理念，通过体系化、专业化、智能化及集团化协同的风险管理，保障持续健康良性发展 [3][4][6][9] - 公司部署多项高质量发展举措，包括深化投研体系改革、推动产品创新与布局优化、强化风控合规及改革绩效考核机制 [10][11] 风险管理体系化建设 - 公司建立健全规章制度，构建日常管理与危机管理并重的风险管理体系，严格执行重大风险管理决策进党委的制度 [3] - 每年重检并制定风险偏好政策，从整体上把握风险管控方向，确保公司产品遵循统一的风险偏好原则 [3] - 构建“三道防线”风险管控体系：投资人员为第一责任人，投资风控及内控合规人员为第二道防线，审计人员为第三道防线 [3] 风险管理专业化能力 - 公司实施“3+3”风险管理模式，涵盖市场风险、信用风险、流动性风险三大管控及新品种投资评估等三项保障 [5] - 市场风险管控侧重于对投资组合核心风险指标全面管控，重点监控被动产品跟踪误差、主动产品净值回撤及衍生品投资 [5] - 信用风险管控重点建立严谨的内部信用评级体系，多维度监控投资组合发行体信用风险指标 [5] - 流动性风险管控建立差异性、适配性的流动性指标监控体系，高频监测并建立全覆盖的压力测试体系 [5] 风险管理智能化水平 - 公司自2016年起朝系统化、数量化、智能化方向迈进，是业内较早搭建公司级风险管理数据库的机构，大幅提高效率 [7] - 2020-2022年开发建设智能风控系统，实现应用、模型、数据三位一体，并自研投资风险评分模型及合规指标监控系统 [7] - 2023-2025年升级建设智能风控2.0系统，完善静态风控管理、风险提示等功能，构建风险全生命周期管理机制 [8] - 系统升级推动风险管理从“人找信息”向“信息找人”转变，实现自动化、精细化与智能化 [8] 集团化协同优势 - 公司与建设银行良性互动，在规章制度建设、风险信息共享及风险协同保障方面实现“1+1>2”的聚合效应 [9] - 建设银行对公司有流动性危机应急支持机制，极大保障了公司平稳发展 [9] - 公司第二大股东美国信安金融服务公司管理资产规模超过1,750亿美元，双方在风险管理理念、体系构建等多方面开展深入合作 [9] 高质量发展举措 - 公司深化投研体系改革，落实“回归基准”要求，推进“平台式、一体化、多策略”投研体系建设 [11] - 优化投资决策委员会双层架构，主动权益先行，系统性梳理与匹配权益产品合同、基金经理风格及业绩基准 [11] - 推动产品创新与布局优化，加快落地浮动管理费率产品，大力布局权益类产品，今年已布局6只科创系列ETF及其联接基金 [11] - 改革绩效考核机制，全面建立以基金投资收益为核心的考核体系，加大逆周期调节力度和逆向销售的资源配置 [11]