"十四五"以来，中国的卫生健康和人口发展都取得了明显的进步。"同时我们也要意识到卫生健康发展 和人口公共服务还有不平衡、不充分的问题。"江苏省科学技术协会副主席夏军表示，行业协会在开展 科普合作方面做了大量工作，以丰富多样的形式凝聚专家智慧，为百姓带来最新鲜、最健康、最靠谱的 健康知识，取得了显著成效。 "人民群众对优质医疗资源的需求持续增长，这就对医疗系统提出了更高的要求，也带来了更多的机 遇。"江苏省医学会会长王咏红表示，社会办医必须融入健康中国建设的全局，在专科建设、服务模 式、管理体系上都要不断创新，在服务供给上要多元化，重点发展特色专科、高端医疗，以及康复护 理、医养结合等业态，以满足人民群众多样化的需求。 "未来，康复领域在推动社会办医高质量发展方面还有巨大的潜力。"美国医学科学院国际院士、江苏省 社会办医疗机构协会康复分会会长励建安在接受采访时表示，肿瘤康复、肾脏康复、精神心理问题康 复，包括亚健康状态的管理，都是社会办医疗机构值得发展的新赛道，这一领域的拓展既贴合群众多样 化健康需求，也深度契合智慧医疗、绿色医疗的发展趋势。 本报讯(记者王甜)12月11日至14日，华东社会办医第二届高质量发展 ...

海淀区智慧医疗与养老建设 - 海淀区以“AI技术赋能+分级诊疗机制”融合为抓手，依托区域科技优势，打造智慧医疗服务新模式，推动卫生健康事业高质量发展 [1] - 海淀区率先完成全区社区卫生服务机构及5家区属医院诊疗系统的政务云部署，构建以智慧卫生数智中心为核心的“一中心、多平台”信息化体系 [1] 具体应用与成果 - 通过微信小程序实现居民健康档案自助建立、家医签约等服务 [1] - 在49家社区卫生服务中心部署眼底照相机，结合AI筛查平台累计服务18万人次 [1] - 7家三级医院联动AI血细胞分析技术完成万余例检测，并搭建阳性患者转诊绿色通道 [1] 智慧养老发展规划 - 海淀区民政局出台了智慧养老院建设方案，计划未来三年创建不少于20个智慧养老院 [1] - 智慧养老院将深度融合机器人、大模型等先进技术 [1]

项目背景与意义 - 浙江省人民医院富阳院区成为全国首家实现医院核心系统“全栈上云、全栈国产”的三甲医院，完成了医院信息系统等核心业务系统向国产分布式数据库OceanBase的全面迁移 [1] - 此次升级是医院数字化战略的核心一环，旨在打破“医院核心系统不敢国产升级”的技术壁垒，实现核心业务数据的自主可控与云端高可用 [5] - 该项目在2025年获中国软件行业协会“软件行业典型示范案例”，其沉淀的“浙江经验”被视为智慧医院建设的“全国示范标杆” [5] 技术升级与选型过程 - 医院携手和仁科技、浙江省健康云对数据库选型进行了为期6个月的严苛测试，OceanBase凭借一体化分布式架构、对传统集中式数据库的高兼容性以及100%根自研的技术体系脱颖而出 [4] - 选择将HIS等核心系统作为试点，通过“真替真用”的方式在真实业务场景中验证国产数据库的可靠性，以形成可复制、可推广的经验 [4] - 相比集中式数据库，OceanBase在部署和运维上要求更高，初期投入成本也更高，但其性能卓越、弹性更强，能满足未来5到10年的业务增长需求 [5] 性能表现与业务成效 - 系统升级后，患者挂号等候时间缩短了约68% [1] - 系统采用“三副本+主备”高可用模式，即使核心集群故障导致业务中断，也可在8秒内自动恢复，核心业务系统整体可用性高达99.999% [4] - OceanBase可支撑高峰期每小时超40万次的高并发访问请求，有效应对了就诊高峰期每秒6000次以上TPS的并发请求压力 [3][4] - 升级解决了传统商业数据库在“潮汐式”高并发场景下面临的性能与扩展性瓶颈，以及难以适配AI时代复杂数据处理需求的挑战 [3] 系统架构与能力建设 - 医院信息系统是医疗信息化的关键“中枢”，贯穿挂号、诊疗、收费、发药等全链路，其稳定性与性能直接关系医疗服务质量和患者体验 [3] - 医院已完成富阳院区HIS等核心系统的同城双中心容灾部署，并具备跨院区毫秒级容灾能力，通过了等保2.0三级认证 [3][4] - OceanBase支持TP/AP一体化、多模态数据管理及向量检索，为临床科研、精细化管理和AI应用打下了坚实基础 [5] - 在数据集成交换平台、数据中台等关键业务系统中同步使用OceanBase，实现了临床、管理、设备等全院数据的有机整合和管理 [5] 行业影响与生态展望 - 此次实践证明了国产分布式数据库在医院核心系统这一高要求场景中的可靠性，为医疗信息化事业的国产化发展提供了可复制的经验 [4][5] - 对国产数据库未来的生态发展，期待其能够与更多行业伙伴开展深度合作，从“兼容”迈向“提升”，最终实现“超越” [6] - OceanBase是蚂蚁集团自研的原生分布式数据库，连续10余年稳定支撑双11，目前已有超过4000家客户采用，覆盖金融政企、人社、能源、交通、公共服务等各领域 [6]

核心观点 - 上海市内首批常态化低空无人机医疗样本配送航线正式开通，并在仁济医院多院区间投入实际应用，标志着城市低空物流在医疗领域的商业化运营取得关键进展 [1] 航线运营与效率提升 - 首批常态化航线率先在上海交通大学医学院附属仁济医院的三个院区间投入使用 [1] - 一条航线从仁济医院东院飞往南院，直线距离约14.5公里 [1] - 另一条航线从仁济医院北院飞往东院，直线距离约4公里 [1] - 南院到东院的地面配送需约45分钟，无人机配送仅需23分钟，时效提升近50% [1] - 北院到东院的地面配送需约19分钟，无人机配送仅需8分钟，转运效率大大提升 [1] 技术应用与样本类型 - 目前无人机运输的样本主要为血液标本 [1] - 标本周转速度的加快，有效缩短了出报告时间 [1] 运营模式对比与成本 - 启用无人机配送前，医疗检验样本运输主要采用“一辆运送车+一名司机+一名押运人员”的配置 [1] - 传统模式不仅成本较高，还需考虑人员配置和地面交通拥堵等问题 [1] 未来发展计划 - 仁济医院计划力争实现多院区间无人机配送全覆盖 [2] - 公司旨在打造集智慧医疗、智慧研究、智慧服务、智慧管理为一体的智慧型医院 [2]

公司动态与战略举措 - 济宁市第一人民医院于12月4日成功实现无人机跨院区医疗物资运输首飞 从东院区至西院区飞行历时15分钟 [1] - 医院党委委员、副院长韩捷出席首飞仪式 相关科室负责人共同见证 标志着医院医疗物资运输正式迈入“低空时代” [1] - 无人机运输是医院践行“以患者为中心”服务理念、推进智慧医疗建设的重要举措 [3] - 医院下一步将结合首飞经验 优化无人机运输的航线布局、调度机制与安全规范 [3] - 医院计划积极探索无人机在常态化院区间及城市医疗集团间物资转运的应用潜力 构建完整的低空医疗运输体系 [3] 技术应用与业务影响 - 借助无人机运输技术 可有效克服地面交通制约 尤其在检验标本、急救药品、医用耗材传递等场景中为患者争取宝贵的救治时间 [3] - 该技术有望为医院应急医疗服务保障的高效运转注入新动能 [3] - 医院旨在建设高效、绿色的医疗物流生态 为更广泛的区域提供高效的医疗保障支持 [3] 行业与区域发展 - 济宁市第一人民医院的实践旨在为济宁市的低空经济发展贡献“样板力量” [3]

公司业务澄清 - 公司目前未与垂类大模型医疗类机构有合作 [1] 子公司业务合作 - 子公司瑞盈智算正与盖睿科技配套智慧医疗相关软件及算力服务 [1] - 合作针对贫困边缘地区的医疗场景 通过软件模型对通用并行医疗问题进行分析处理 [1] - 该业务对算力规模存在相应需求 [1] 合作内容与模式 - 公司一方面提供软件开发及测试相关设施支持 [1] - 另一方面参与软件编程工作 [1] - 相关模型的训练与部署将依托公司算力中心板块的算力资源推进实施 [1]

公司战略与投资 - 公司基于“一体两翼”的战略布局，为进一步统筹优化智慧医疗领域整体资源配置、强化核心竞争力、构建智慧医疗生态协同体系，打造智慧医疗领域专业化平台并理顺内部管理架构 [1] - 公司拟将持有的上海术木医疗科技有限公司股权转让给全资子公司神思（山东）医疗信息技术有限责任公司，以理顺内部管理架构 [1] 股权交易详情 - 公司于2018年11月21日通过董事会决议，以自有资金增资上海术木医疗科技有限公司，增资完成后持有其8.3333%的股权 [1] - 增资完成后，术木医疗逐步引进新投资者，公司所持股权被动稀释，截至目前公司持有术木医疗6.1990%的股权 [1] - 双方协商确定标的股权转让价格为1,000万元 [1] - 本次股权转让完成后，公司将不再直接持有术木医疗股权，神思医疗将持有术木医疗6.1990%股权，公司合并报表范围不发生变化 [1]

交通拥堵治理 - 华西医院片区通过实施“分区抵离，分点上下”的通行方案，将交通拥堵时长从40分钟减至10分钟[1] - 成都市“开门治堵”行动共进行了3批372处堵点治理和农村公路排危[1] 民生支出与工程 - 成都市每年民生支出占一般公共预算支出近七成，持续推进“幸福美好生活十大工程”[1] 养老服务创新模式 - 成都市创新探索“老幼共托”模式，将养老中心与托育园结合，打造全龄互动社区[2] - 养老中心中八成老人来自周边社区，实现了养老不离社区[2] - 锦欣百花锦园从传统全托养老院转型为辐射街道的养老服务“枢纽”，向社区开放公共区域[4] - 成都市已建成复合型开放型养老机构127家，提供助餐助浴、文化娱乐、健康管理等多项服务[5] 教育服务体系改革 - 成都市推出满3岁即时入园政策，打破“集中入园”固定模式，首批近800名孩子实现即时入园[6] - 2025年成都市新增公办园学位7500个，全市公办园、普惠性民办园小班学位达14.9万个[6] - 成都市探索开展“小—初—高”12年贯通式培养改革试点，学生可不参与“小升初”和中考选拔，减轻升学压力[6] 智慧医疗与转诊平台 - 双向转诊信息化平台在成都市7个区（市）县64家试点医疗机构联网运行，上级医院为转诊患者预留10%的号源[8] - 依托全民健康信息平台，成都市打造了30个智慧医疗场景，包括健康服务门户、信用就医、检查检验结果互认等[8] - 检查检验结果互认场景已在144家医疗机构上线，覆盖全市二级以上公立医疗机构，累计惠及患者近9538万人次，直接节省医疗费用约1011万元[8] 医疗救助与社会保障 - 成都市形成医疗救助跨部门服务联动机制，创新医疗救助“一键通”，并成立社会救助专项基金[8] - 案例显示，一家庭在获得2万元政策救助款外，又获得5万元社会救助专项基金[8]

清华大学临床医学科技创新平台正式启用 - 清华大学北京清华长庚医院在建院11周年之际 正式启用清华大学临床医学科技创新平台[1] - 平台整合了临床生物样本资源中心 临床药械试验中心 临床转化医学中心 医学数据科学中心 健康科技研发中心 临床研究中心6大核心实体[1] - 构建覆盖“临床研究—临床转化—药械研发—数据科学—医工结合—临床验证”全链条的协同创新体系[1] 平台战略定位与使命 - 平台致力于破解制约临床医学发展的关键难题 从临床难点和痛点切入[1] - 深度融合清华大学在信息科学 材料工程 先进制造等领域的学科优势[1] - 推动从临床需求到技术研发 成果转化与产业应用的无缝衔接 加速新药 新器械 新诊疗方案的产出[1] - 肩负三大使命 即打造协同创新枢纽平台 培育医工融合领军团队 驱动智慧医疗转化应用[1] 创新网络与合作拓展 - 清华长庚牵头成立综合研联体 联动多家医疗机构共享资源 开展交流培训和高水平临床研究[2] - 推进医校联动 与清华大学生物医学工程学院 膜生物学全国重点实验室达成战略合作[2] - “昌平区高校科研平台延伸基地”正式落户清华长庚[2] - 推动医企研发 与多家医疗科技企业签约合作[2] 创新成果发布与学术交流 - “清心”心电大模型 “AI肝胆超级医生智能体”正式发布上线 分别彰显医校联动 医企研发的实际成效[2] - 大会主旨报告和“水木清华临床研究论坛”汇聚多位院士分享前沿学术洞见[2] - 清华大学人工智能研究院名誉院长张钹院士指出AI时代需要更好的医生 并阐释了医生作为临床决策者 流程设计者与沟通者 安全监督者的核心价值[2]

行业趋势与政策倡议 - 医学人工智能被视为“人工智能+”最具潜力的落地赛道，是行业发展的必答题而非选择题 [2] - 行业发展需破解医疗资源分布不均、基层服务能力薄弱等问题，依赖“技术创新+体制机制创新+生态协同”的系统工程 [2] - 粤港澳大湾区正致力于构建“AI+医疗”创新圈，通过优化数据资产管理、探索数据质量评价标准、推动数据合规流通来支撑应用 [3] - 健康医疗数据被定位为国家重要基础性战略资源和医学人工智能发展的关键基础资源 [3] 大会与生态建设 - 首届大湾区医学人工智能大会暨2025金域医学大数据与人工智能生态大会在广州召开，是我国第三方医检行业首个人工智能生态大会 [1] - 大会吸引了来自海内外超400位医疗机构、IVD企业、药企、大数据及人工智能等领域专家参与，近70名专家学者与企业领军人物登台分享 [1] - 为构建协同创新生态，金域医学携手深圳南山区医疗集团、上海国际医学中心、中南大学湘雅医院等18家机构签署合作协议，将围绕专病大模型、智能体、数据要素流通等开展合作 [7] 公司战略与产品成果 - 金域医学发布医检可信数据空间，致力于打造全国性开放共赢的医检数据要素流通平台 [3][4] - 公司已入选国家数据局首批可信数据空间创新试点单位，并且是目前唯一入选的医疗机构 [4][5] - 公司构建了涵盖智能产品服务、专病模型服务、用户健康服务及医检可信数据空间四大核心板块的产品蓝图 [6] - 新一批医检AI产品在会上亮相，包括检验项目评估智能体、体检中心总体解决方案、科研学术服务平台以及名医专病大模型等 [6] - 自2020年布局“医检4.0”战略以来，公司探索出“数据—技术—应用”的创新路径 [6] 技术应用与业务数据 - 公司开发出行业首个大模型“域见医言”及智能体“小域医”，累计解读报告近800万次 [6] - 公司联合华为、腾讯、广医附一院等开发了宫颈癌细胞病理AI、病理基因多模态大模型DeepGEM等专病辅诊大模型，以提升诊断效率 [6] - 公司打造的金域云检KMC平台，为8.6万月活医生提供临床和科研支持，为16.8万月活用户提供健康咨询 [6] 核心观点与行业共识 - 医学AI的发展不能靠单打独斗，需要更多机构的协作，产学研结合是技术转化落地的关键载体 [2] - 人工智能在技术上表现出色，但无法替代医生理解病人诉求、期待及心理的核心价值 [3] - 行业期待构建开放协同、惠民实用的智慧医疗生态，让数据安全流通，让AI在临床场景中释放价值，助推医疗服务更精准、更普惠、更智能 [2][7]