同时，浙江医疗领域国家人工智能应用中试基地全球创新创业团队招募计划正式启动。基地将提供研发 空间、专项资金与政策支持，面向全球吸引优质AI医疗项目"拎包入驻"，助力医学人工智能从概念验证 到产业落地的全链条发展。 人民财讯9月26日电，第四届全球数字贸易博览会数字医疗健康产业对接会9月25日在杭州举办。会上， 医学人工智能测评验证联合实验室正式揭牌成立。该实验室由浙江省医疗领域国家人工智能应用中试基 地联合中国医学科学院、中国信息通信研究院共同组建，旨在构建医学AI测评验证的"金标准"，推动人 工智能在医疗领域的合规、安全、高效应用。 ...

产品技术 - 中医四诊体质辨识机器人具备舌苔脉象识别功能 结合海量临床数据提供个性化健康建议[1] - 机器人实现16秒快速生成体质检测报告 显著提升诊断效率[1] 行业应用 - 该设备作为浙江医学人工智能重要成果 在杭州展示期间吸引中外嘉宾现场体验[1] - 产品展示"数智中医"技术应用场景 体现人工智能与传统中医的融合创新[1]

政策动态 - 《医疗卫生强基工程实施方案》发布 提出优化基层医疗卫生机构规划布局 落实功能定位等十二项任务 完善血液供需联动保障机制 推广医学人工智能辅助诊疗应用[2][8] - 六部门联合印发《关于开展汽车行业网络乱象专项整治行动的通知》 决定在全国范围内开展为期3个月的汽车行业网络乱象专项整治行动[2][5] - 最高人民法院发布5件反垄断典型案例 涉及滥用行政权力排除限制竞争行为 固定商品价格及分割销售市场的横向垄断行为 涵盖交通 建材 原料药 化工等民生行业[4] 宏观经济数据 - 2025年8月份核心CPI同比上涨0.9% 涨幅连续第4个月扩大 PPI环比结束连续8个月下行态势 由上月下降0.2%转为持平[4] 金融市场 - 9月以来已有46只权益类基金成立 发行规模合计352.21亿元 其中11只权益类基金发行规模超过10亿元[6] - 招商均衡优选混合基金发行规模49.55亿元 广发创业板指数增强基金发行规模23.93亿元 富国国证机器人产业ETF发行规模23.44亿元[6] - 胶版印刷纸期货及期权 燃料油 石油沥青和纸浆期权在上海期货交易所正式挂牌交易[6] - 金融监管总局 中国人民银行 中国证监会将于9月15日至9月21日联合开展金融教育宣传周活动[5] 公司投资与项目 - 金风科技拟投资189.2亿元建设风电制氢氨醇项目 总体规划建设3GW风电 所发电力80%以上用于电解水制绿氢 制取绿色甲醇60万吨/年 制取绿氨40万吨/年[9] - 德马科技中标拉美电商智能物流项目 金额4086.99万美元（约2.9亿元人民币）[12] - 豪恩汽电收到某头部新能源汽车品牌项目定点信 预估生命周期内总营业额约9.72亿元 预计2025年12月开始陆续量产[13] 资本市场活动 - 至芯网络将以3.31亿元收购ST浩丰15.0046%股份 成为控股股东[14] - 近四周中国境内股票基金净流入65.5亿美元 在新兴市场中领先[17][18] - 四只中国股票ETF规模合计264.59亿美元 下半年以来合计增长近50亿美元[18] 技术创新与产品 - 阿里旗下高德地图推出全球首个基于用户行为产生的榜单"高德扫街榜" 构建线下服务信用体系[2][5] - 智翔金泰GR1803注射液临床试验获批 用于系统性红斑狼疮适应症[11] - 东方生物子公司多款医疗器械产品获批注册 包括流感病毒抗原检测试剂盒[15] 行业动态 - 海尔生物血浆采集方案市占率超过50% 创业慧康与浙江大学共建医学人工智能联合实验室[8] - 华电科工碱性电解水制氢设备年产能100台套 PEM电解水制氢设备年产50台套[9] - 青达环保正在开发耦合电解水制氢装置 固态储氢装置和制储氢加用一体化系统[9] 机构资金动向 - 浙江荣泰获2家机构席位合计买入1.17亿元 占全天成交总额的4.07%[19] - 公司布局人形机器人相关业务 收购上海狄兹精密51%股权布局滚珠丝杠等产品 收购广东金力传动15%股权布局微型智能传动模组等产品[19] 公司业务进展 - 智微智能高性能GPU服务器提供第三方专业维保服务 在手订单规模已超去年全年 针对机器人大脑域控制器推出"智擎"系列产品线[21] - 南都电源连续中标美国高压锂电数据中心项目 现有数据中心锂电产能1.5GWh 计划明年再扩产1GWh 预期明年数据中心锂电营收比今年翻倍增长[21] 新股发行 - 昊创瑞通申购代码301668 发行价21元/股 市盈率21.02倍 申购上限0.65万股 主营业务为智能配电设备[23]

行业政策动态 - 《医疗卫生强基工程实施方案》发布 提出优化基层医疗卫生机构规划布局 加强紧密型医联体建设 实施基本公共卫生服务普惠行动等十二项任务[1] - 方案要求完善血液供需联动保障机制 增设采血点 构建高效安全的血液供应保障体系[1] - 推广医学影像和图形智能辅助诊断应用 探索医学人工智能辅助诊疗基层应用 提供常见病 多发病 慢性病诊疗决策支持[1] 公司业务布局 - 海尔生物提供涵盖低温 实验室 院内用药 血液技术等领域的数字场景综合解决方案 血浆采集方案市占率超过50%[2] - 创业慧康与浙江大学计算机创新技术研究院共建医学人工智能联合实验室 聚焦医学大模型为核心的AI+医疗创新应用与转化[2]

股价表现 - 2025年8月11日收盘价16.14元，较前一交易日上涨0.50% [1] - 当日开盘价16.03元，最高价16.25元，最低价15.95元 [1] - 成交量104662手，成交金额1.69亿元 [1] 资金流向 - 当日主力资金净流出2513.35万元，占流通市值0.61% [1] - 近五日主力资金累计净流出3208.19万元，占流通市值0.77% [1] 公司业务定位 - 属于互联网服务行业，业务涉及医疗健康信息化领域 [1] - 公司聚焦医学人工智能战略方向 [1] 研发与人才战略 - 高度重视核心研发团队建设，持续投入研发资源 [1] - 为技术人才提供创新平台，优化薪酬福利和绩效考评制度 [1] 业务发展策略 - 遵循医疗本质，持续深化技术研发与业务创新 [1] - 具体业务进展可通过公司定期报告了解 [1]

公司战略方向 - 公司高度重视核心研发团队建设 [1] - 公司聚焦医学人工智能战略方向 [1] - 公司持续深化技术研发与业务创新并遵循医疗本质 [1] 研发与人才管理 - 公司持续投入研发资源并为技术人才提供创新平台 [1] - 公司通过调整优化薪酬福利和绩效考评制度激发团队潜力 [1] - 公司确保技术迭代与产品创新能力 [1] 信息披露 - 公司具体进展需关注披露的定期报告 [1]

公司战略与人才建设 - 公司高度重视核心研发团队建设，聚焦医学人工智能战略方向 [1] - 持续投入研发资源，为技术人才提供创新平台 [1] - 调整优化薪酬福利、绩效考评制度以激发团队潜力 [1] 技术研发与业务创新 - 公司确保技术迭代与产品创新能力，遵循医疗本质 [1] - 持续深化技术研发与业务创新，具体进展将通过定期报告披露 [1]

行业发展趋势 - 医学人工智能是全球医疗科技的必争之地，中国医疗AI发展正迎来新一轮技术与场景的深度融合 [2] - AI赋能医疗已从"场景试点"迈入"生态重塑"，经历了从电子病历系统普及到医疗信息系统建设，再到AI预问诊、智能化诊疗、科研辅助平台等多个阶段性跃迁 [2] - 以上海为代表的区域已初步建立起以数据驱动为核心的人工智能训练基地 [2] 当前挑战 - 高质量数据样本的供给仍不足 [2] - 临床科研与应用转化尚有距离，国内很多医院的研究型床位占比还比较低 [2] AI落地场景 - 儿科AI预问诊已能有效缓解医生接诊压力 [2] - 口腔影像诊疗模型实现全流程数字化 [2] - 皮肤病远程诊疗正快速普及 [2] - 智能缴费、分诊、随访等全周期服务也在推进 [2] 未来发展方向 - 推动跨学科的多模态数据融合 [3] - 探索自动化手术系统 [3] - 发展数字疗法与个性化治疗 [3] - 强化AI风险治理框架，在技术、伦理与法规三方面同步推进 [3]

医学人工智能研究院成立 - 上海交通大学医学人工智能研究院正式成立 由上海交通大学人工智能学院 上海交通大学医学院和相关互联网医疗企业三方共建 [1][3] - 研究院是上海交大医学院在医学人工智能领域的重大战略布局 面向国家重大需求 面向人民生命健康 面向世界科技前沿 [3] - 研究院将构建学科交叉新范式 整合上海交大人工智能学科的计算优势与医学院临床资源 开展需求导向的有组织科研攻坚 [3] 研究院发展目标 - 打造医学人工智能创新策源地和学科涵养创新"核爆点" [3] - 创新校企"产学研用"协同平台机制 实现技术研发与产业需求无缝对接 人才培养和社会需求无缝对接 [3] - 依托上海交大医学院13家附属医院的真实场景 加快智能诊疗系统 辅助决策工具等创新成果的临床应用 [4] 研究院战略方向 - 建立"从应用需求到原创技术创新 再到临床落地与产业化"的全链路闭环生态 [4] - 打通医工融合 数据共享 技术创新与临床应用之间的壁垒 [4] - 培育兼具深厚医学背景 扎实数理基础和精湛AI技术复合型人才 [5] 行业发展趋势 - 医学和人工智能正处于快速融合阶段 成为国际科技和产业竞争的新焦点 [5] - 多模态大模型 AI4S 智能可穿戴等技术迭代升级 加速医学创新 [5] - 医学人工智能在打破慢性病诊疗瓶颈 提升基层诊疗能力方面展现出独特优势和重大价值 [3][5]

医疗AI技术应用 - 外科手术智能体实现裸眼"透视"血管功能 术前精准重建分割 术中智能可视化投影 提升手术精准性和效率 [1][2] - 复旦大学附属中山医院已使用手术智能体辅助完成近10例疑难手术 包括AI+AR皮瓣移植手术 [2] - 该医院近期发布6款智能体 放射智能体可同时支持37种疾病发现 实现影像诊断与报告生成 [3] 医疗大模型发展 - 2025年以来国内已发布百余个医疗大模型 超过去年全年数量 包括"协和·太初"、"华西黉医"等专业模型 [1] - 医疗大模型覆盖罕见病 女性肿瘤 儿童肥胖等多个专科领域 [1] - 基于大模型的智能体将重构未来医疗范式 推动全场景智能化发展 [3] 行业挑战与对策 - 医疗AI面临"AI幻觉"问题 可能生成错误信息 与医疗严谨性要求存在冲突 [4] - 部分患者过度依赖大模型生成信息 增加医生解释工作难度 [4] - 需建立安全可信的医学AI体系 加强核心诊疗服务的严格测评 [4][5] - 应加快政策法规制定 完善数据集 语料库等基础设施建设 加强专业人才培养 [5]