清华大学临床医学科技创新平台正式启用 - 清华大学北京清华长庚医院在建院11周年之际 正式启用清华大学临床医学科技创新平台[1] - 平台整合了临床生物样本资源中心 临床药械试验中心 临床转化医学中心 医学数据科学中心 健康科技研发中心 临床研究中心6大核心实体[1] - 构建覆盖“临床研究—临床转化—药械研发—数据科学—医工结合—临床验证”全链条的协同创新体系[1] 平台战略定位与使命 - 平台致力于破解制约临床医学发展的关键难题 从临床难点和痛点切入[1] - 深度融合清华大学在信息科学 材料工程 先进制造等领域的学科优势[1] - 推动从临床需求到技术研发 成果转化与产业应用的无缝衔接 加速新药 新器械 新诊疗方案的产出[1] - 肩负三大使命 即打造协同创新枢纽平台 培育医工融合领军团队 驱动智慧医疗转化应用[1] 创新网络与合作拓展 - 清华长庚牵头成立综合研联体 联动多家医疗机构共享资源 开展交流培训和高水平临床研究[2] - 推进医校联动 与清华大学生物医学工程学院 膜生物学全国重点实验室达成战略合作[2] - “昌平区高校科研平台延伸基地”正式落户清华长庚[2] - 推动医企研发 与多家医疗科技企业签约合作[2] 创新成果发布与学术交流 - “清心”心电大模型 “AI肝胆超级医生智能体”正式发布上线 分别彰显医校联动 医企研发的实际成效[2] - 大会主旨报告和“水木清华临床研究论坛”汇聚多位院士分享前沿学术洞见[2] - 清华大学人工智能研究院名誉院长张钹院士指出AI时代需要更好的医生 并阐释了医生作为临床决策者 流程设计者与沟通者 安全监督者的核心价值[2]

股份回购 - 公司连续3日实施股份回购，于12月5日以每股5.18港元的价格回购28万股，金额达140万港元 [1] - 连续3日合计回购约85.3万股，累计回购金额超过430万港元 [1] 财务业绩 - 公司2026财年中期总收入达到人民币3.58亿元，同比增长8.7% [1] - 现有业务经调整EBITDA约人民币5400万元，较去年同期实现翻倍 [1] - 会计报表层面几近盈亏平衡，此关键财务里程碑的达成比管理层预期提前了约一年 [1] 业务合作与技术进展 - 北京清华长庚医院与公司正式启动数字科技研发平台建设 [1] - 双方合作发布“清心”心电大模型，标志着在医疗人工智能领域的合作步入新阶段 [1]

公司股份回购动态 - 公司于12月5日以每股5.18港元的价格回购28万股，涉及金额140万港元 [1] - 公司已连续3日实施股份回购，累计回购约85.3万股，总金额超过430万港元 [1] 2026财年中期业绩表现 - 报告期内公司总收入达到人民币3.58亿元，同比增长8.7% [1] - 现有业务经调整EBITDA约人民币5400万元，较去年同期实现翻倍 [1] - 公司在会计报表层面几近盈亏平衡，达成此关键财务里程碑的时间点比管理层预期提前了约一年 [1] 业务合作与技术进展 - 北京清华长庚医院与公司正式启动数字科技研发平台建设 [1] - 双方合作发布了“清心”心电大模型，标志着在医疗人工智能领域的合作进入新阶段 [1]

行业核心观点 - AI将深刻改变医疗行业，但在可预见的未来，AI还不能完全替代医生，两者关系是“共生”而非替代 [1][2][4] AI在医疗领域的应用与优势 - AI应用场景广阔，例如将问诊记录转化为规范病历、智能健康管家开展随访服务、AI辅助眼底疾病筛查、手术机器人精准切除病灶等 [2] - 在影像解读、文书处理、健康问答等标准化、流程化工作方面，AI优势突出，逐渐成为医生的“数字战友” [2] 当前AI技术的局限性 - 以大语言模型为例，其运行主要靠外部驱动而非内在主动，缺乏真正的推理与因果理解能力 [2] - AI具有“黑箱”特性和不可解释性，且不能做到“自我负责” [2] - 面对患者的恐惧、焦虑、愤怒等情绪，AI难以共情和疏导；面对个体的特殊性和个性化需求，AI难以统筹考量并作出最佳选择 [2] AI时代医生的角色与价值 - 医生是临床决策者，在权衡风险、预期、生活质量、经济压力等复杂因素后作出最终选择 [3] - 医生是流程设计者、沟通者，将完成治疗过程中不可或缺的深度交流、价值选择和伦理判断 [3] - 医生是安全监督者，在数据不完美、医疗风险高等情境下，医生将承担责任、守住边界 [3] - 医生能成为有判断力的决策者、有温度的沟通者、懂技术边界的践行者 [4] AI时代对医生能力提出的新要求 - 懂AI、用AI、解释AI是未来医生的基本素养 [4] - 未来医生的临床决策与系统思维能力应当更强，医生的沟通能力与人文素养将被“放大” [4] - 医生的跨学科协作与流程再造能力不容忽视，法规、伦理与安全意识也要不断增强 [4] - 医生需保持自我更新能力，把AI作为“外挂”，利用AI作为“更新雷达”来应对医疗知识半衰期缩短的挑战，但最终判断仍需医生自己做出 [4]