项目背景与意义 - 浙江省人民医院富阳院区成为全国首家实现医院核心系统“全栈上云、全栈国产”的三甲医院，完成了医院信息系统等核心业务系统向国产分布式数据库OceanBase的全面迁移 [1] - 此次升级是医院数字化战略的核心一环，旨在打破“医院核心系统不敢国产升级”的技术壁垒，实现核心业务数据的自主可控与云端高可用 [5] - 该项目在2025年获中国软件行业协会“软件行业典型示范案例”，其沉淀的“浙江经验”被视为智慧医院建设的“全国示范标杆” [5] 技术升级与选型过程 - 医院携手和仁科技、浙江省健康云对数据库选型进行了为期6个月的严苛测试，OceanBase凭借一体化分布式架构、对传统集中式数据库的高兼容性以及100%根自研的技术体系脱颖而出 [4] - 选择将HIS等核心系统作为试点，通过“真替真用”的方式在真实业务场景中验证国产数据库的可靠性，以形成可复制、可推广的经验 [4] - 相比集中式数据库，OceanBase在部署和运维上要求更高，初期投入成本也更高，但其性能卓越、弹性更强，能满足未来5到10年的业务增长需求 [5] 性能表现与业务成效 - 系统升级后，患者挂号等候时间缩短了约68% [1] - 系统采用“三副本+主备”高可用模式，即使核心集群故障导致业务中断，也可在8秒内自动恢复，核心业务系统整体可用性高达99.999% [4] - OceanBase可支撑高峰期每小时超40万次的高并发访问请求，有效应对了就诊高峰期每秒6000次以上TPS的并发请求压力 [3][4] - 升级解决了传统商业数据库在“潮汐式”高并发场景下面临的性能与扩展性瓶颈，以及难以适配AI时代复杂数据处理需求的挑战 [3] 系统架构与能力建设 - 医院信息系统是医疗信息化的关键“中枢”，贯穿挂号、诊疗、收费、发药等全链路，其稳定性与性能直接关系医疗服务质量和患者体验 [3] - 医院已完成富阳院区HIS等核心系统的同城双中心容灾部署，并具备跨院区毫秒级容灾能力，通过了等保2.0三级认证 [3][4] - OceanBase支持TP/AP一体化、多模态数据管理及向量检索，为临床科研、精细化管理和AI应用打下了坚实基础 [5] - 在数据集成交换平台、数据中台等关键业务系统中同步使用OceanBase，实现了临床、管理、设备等全院数据的有机整合和管理 [5] 行业影响与生态展望 - 此次实践证明了国产分布式数据库在医院核心系统这一高要求场景中的可靠性，为医疗信息化事业的国产化发展提供了可复制的经验 [4][5] - 对国产数据库未来的生态发展，期待其能够与更多行业伙伴开展深度合作，从“兼容”迈向“提升”，最终实现“超越” [6] - OceanBase是蚂蚁集团自研的原生分布式数据库，连续10余年稳定支撑双11，目前已有超过4000家客户采用，覆盖金融政企、人社、能源、交通、公共服务等各领域 [6]

数据库行业向AI原生演进 - 数据库角色正从被动存储的“数据仓库”加速演变为驱动业务决策的“智能中枢”[3] - 生成式AI相关数据库支出预计到2028年将达2180亿美元，占整个数据库市场的74%[21] - AI时代要求数据库实现多模数据融合、多工作负载融合与数模融合，构建一体化数据基座[12] OceanBase公司战略与市场地位 - 公司启动“Data×AI”战略，并推出首个AI原生混合搜索数据库seekdb，推动数据库迈向“AI原生数据入口”[5] - 公司客户数量已突破4000家，连续5年客户数年均增长超过100%[3] - 服务网络遍及全球16个国家和地区、60多个地域、240多个可用区，并计划将海外营收占比提升至20%[17][20] OceanBase核心技术演进与工程化能力 - 技术演进历经三个关键里程碑：原生分布式架构奠基、单机分布式一体化架构突破（V4.0）、TP/AP/AI融合的一体化内核（V4.4）[8][9] - 坚持“正确性第一”工程化准则，300万行核心代码中超过50%用于构建自检机制，实现对软件和硬件的全链路掌控[11] - 通过一体化架构解决AI时代数据孤岛问题，在混合搜索场景中实现毫秒级响应，较传统多系统架构性能成倍提升[12][13] 新产品seekdb的技术特性 - seekdb是AI原生混合搜索数据库，首创“向量+全文+标量+GIS”四维混合搜索能力，在百亿级数据规模下实现毫秒级响应[14] - 最低起步配置仅需1核CPU、2GB内存，支持pip install一键安装和秒级启动，极大降低部署门槛[16] - 以Apache 2.0协议全球开源，无缝对接30余种主流AI框架，其PowerMem架构在基准测试中刷新纪录，Token消耗降低96%[16] 行业应用与客户案例 - 在金融领域市场份额位居第一，平安寿险将7000人规模的财务系统迁移至OceanBase，验证其支撑关键业务的能力[18] - 全国三分之一的省级人社系统采用OceanBase构建数据底座[20] - 中国联通基于其混合搜索能力构建统一AI知识库，解决私有文档权限管理与高效检索难题[16][20] - 海外市场实现突破，老中银行采用后性能提升20倍，成本仅为同类方案的20%[20]

公司业绩与技术路径 - 公司商业化五年来客户数突破4000家，年均增速超100% [1] - 公司专有云合作伙伴贡献收入占比超70%，公有云营收占比升至30% [1] - 公司坚持“正确性第一、稳定性第二、性能第三”的技术路径 [1] 工程化能力与市场应用 - 公司代码中超过50%用于容错处理与异常校验，通过直接操作硬件以构建底层掌控力，换取金融级场景下的极致可靠性 [4] - 公司增长本质上是工程化能力的兑现，在金融、政务、运营商等对稳定性要求极高的领域站稳脚跟，靠的是全链路工程化能力的积累 [2][4] - 公司发展经历三波浪潮：互联网催生的技术从0到1、国产化推动的产品化落地、AI与全球化带来的架构重构，其中国产化浪潮将数据库成熟周期极度压缩 [2] AI原生数据库战略 - 公司选择打造支持多模混合搜索的AI原生数据库，而非单一的向量数据库，旨在融合关系查询、全文检索、向量匹配等多路能力 [4] - 货拉拉基于公司的混合检索能力，将分散在多个系统中的搜索、向量数据库统一到一套平台，实现技术栈简化与稳定性提升 [5] - 中国联通通过公司的混合搜索重构知识库平台，在10亿级向量场景下，效率达到原先ES架构的两倍以上 [5] - 公司同期开源轻量敏捷的AI原生数据库seekdb，最低支持1C2G部署，作为AI领域的创新实验场，其成熟功能将反向注入主产品线，形成“双轨并行”策略 [5] - AI正在重构数据库技术范式，竞争焦点从性能指标转向架构范式，比拼的是多模数据统一处理和多负载融合能力 [5] 全球化战略与进展 - 公司海外营收占比约10%，目标在明年提升至20% [6] - 公司推进“Global 2.0”升级，从品牌话术、服务体系到组织架构进行全面重构，以应对不同区域市场的挑战 [6] - 在东南亚，公司已服务印尼DANA、Finnet等本地金融科技企业，并助力GoTo风控引擎迁移，峰值承载能力提升10倍 [7] - 公司已为GCash、2C2P、PalmPay等50余家海外客户提供服务，并连续两年获评Gartner云数据库“荣誉提及” [7] - 公司全球化选择以Fintech为突破口，通过与蚂蚁集团等生态伙伴协同，在特定领域形成解决方案优势，实现从“产品输出”向“生态融入”转变 [7] - 在北美和欧洲市场，公司需要建立全球化的支持体系和品牌认知，以赢得世界级技术能力、客户背书和市场份额的三重认可 [7]

公司商业化进展与市场地位 - 自2020年商业化以来，全球客户数已突破4000家，连续五年年均增速超100% [1] - 服务覆盖金融、政务、通信、零售、制造、互联网等十余领域，遍及16个国家和地区、60多个地域、240多个可用区 [1] - 在中国市场产品能力与本地部署分布式数据库份额均居第一，并连续三年蝉联墨天轮中国数据库流行榜榜首 [2] 专有云业务表现与行业渗透 - 过去一年专有云客户数增长50%，增长主力来自对稳定性要求严苛的核心系统 [2] - 在金融领域，“百行计划”服务全部政策性银行、5/6国有大行，覆盖超100家资产规模千亿级以上银行，支撑190余个核心系统 [2] - 非银领域渗透深化，75%头部保险集团、80%头部券商、60%头部基金公司已部署，其中超半数用于核心系统 [2] - 政企领域全面提速，现已服务全国1/3省级人社系统，并在通信领域深度覆盖三大运营商 [3] 公有云业务表现与国际化 - 公有云（OB Cloud）近三年客户数年均增长115%，营收占比已达30% [4] - OB Cloud已稳定运行于阿里云、华为云、腾讯云、AWS、Azure、GCP等七大主流云基础设施 [4] - 国际化成果显著，已为GCash、2C2P、PalmPay等50余家海外客户提供服务 [5] - 向量数据库能力跻身DB-Engines全球前十，2025年16篇论文被ICDE、VLDB等数据库顶会收录 [5] 技术优势与标杆案例 - 凭借单机分布式一体化、低成本、高兼容等优势，灵活支持多样化场景 [4] - 平安集团实现银行、保险、基金全栈部署；国泰海通证券升级百余套系统，批处理性能显著提升 [3] - 老中银行新一代核心系统性能提升20倍，批量处理缩至30分钟，成本仅为同类方案20% [3] - 高德使用OceanBase后性能提升25%、成本降低50%；安踏性能提升2–3倍，开发周期减半 [5] 生态合作与发展 - 专有云合作伙伴贡献收入超70%，年增速达80%，已与350多家ISV协作共创900多个行业解决方案 [6] - 公有云合作伙伴收入占比突破30%，年增速达300%，多云业务占比从5%跃升至30% [6] - 深度适配用友YonBIP5数智商业创新平台，发布超融合HTAP数据库联合解决方案 [6] - 2025年原厂高级专家和服务生态专家分别增长30%与50%，问题响应与解决效率提升20% [7] 未来战略与产品发布 - 正式开启“Data×AI”新范式，发布4.4一体化融合版本，首次将TP、AP与AI能力集成于单一内核 [8] - 商用LTS版本将于2026年2月2日推出，同期开源首款AI原生混合搜索数据库seekdb [8] - 公司秉持“正确性第一、稳定性第二、性能第三”工程准则，先后刷新TPC-C与TPC-H两项国际基准记录 [8]

公司商业化进展与市场地位 - 自2020年商业化以来，全球客户数已突破4000家，连续五年年均增速超100% [1] - 专有云客户数在过去一年增长50%，增长主力来自对稳定性要求严苛的核心系统 [1] - 公有云（OB Cloud）近三年客户数年均增长115%，营收占比已达30% [1] - 在中国市场，产品能力与本地部署分布式数据库份额均居第一，并连续三年蝉联中国数据库流行榜榜首 [1] - 连续两年稳居中国分布式金融本地部署市场第一 [1] 产品技术优势与核心能力 - OB Cloud具备“多云原生”优势，基于对象存储实现OLTP存算分离，支持跨可用区容灾和跨云双向同步 [2] - 云服务已稳定运行于阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云、AWS、Azure、GCP七大主流云基础设施 [2][3] - 向量数据库能力跻身DB-Engines全球前十，2025年有16篇论文被ICDE、VLDB、SIGMOD等顶级会议收录 [2] - 发布4.4一体化融合版本，首次将TP、AP与AI能力集成于单一内核 [3] - 开源AI原生混合搜索数据库seekdb，支持向量、全文、标量、GIS数据统一检索，兼容30+主流AI框架 [3] 国际化与行业应用 - 服务覆盖16个国家和地区、60多个地域、240多个可用区 [1][3] - 在东南亚已服务印尼DANA、Finnet、新加坡Atome等本地金融科技企业 [2] - 助力GoTo风控引擎迁移，峰值承载能力提升10倍 [2] - 技术已深入金融、政务、通信、零售、制造、互联网等十余个领域 [1] - OB Cloud的能力在零售、金融科技、消费电子和泛互联网行业已实现规模化落地 [2] 未来战略方向 - 公司正式开启“Data×AI”新范式，从“存储数据”迈向“理解数据” [3] - 战略核心是以“一体化”理念推进架构、存储与负载的全面融合 [3] - 未来数据库需同时服务“人”与“智能体”，在数据源头驱动实时、可信的智能 [4] - 将持续加大全球开源投入，融入本地生态，加速全球化进程 [3] - 新域名oceanbase.ai同步启用，旨在推动行业加速迈向“智能原生”架构 [4]

公司商业化进展与市场地位 - 自2020年商业化以来，全球客户数已突破4000家，连续五年年均增速超100% [2] - 在中国市场产品能力与本地部署分布式数据库份额均居第一，并连续三年蝉联中国数据库流行榜榜首 [2] - 专有云客户数在过去一年增长50%，增长主力来自对稳定性要求最严苛的核心系统 [2] 金融行业渗透与核心系统应用 - “百行计划”服务全部政策性银行、5/6国有大行，覆盖超100家资产规模千亿级以上银行 [3] - 支撑190余个核心系统、1000多个关键业务，并实现全球化突破，获得汇丰、三井住友等国际金融机构采用 [3] - 在非银领域，75%头部保险集团、80%头部券商、60%头部基金公司已部署，其中超半数用于核心系统 [3] 政企及关键行业拓展 - 在政务领域，现已服务全国1/3省级人社系统，江西试点后十余省份跟进 [3] - 深度覆盖三大运营商，中国移动1/3省级公司、中国联通超300套核心系统、中国电信翼支付全链路均已部署 [3] - 在交通、能源、医疗等高可靠场景站稳脚跟，服务中航信、南航、12123交管平台及多家三甲医院 [3] 公有云业务增长与技术优势 - 公有云（OB Cloud）近三年客户数年均增长115%，营收占比已达30% [4] - 具备“多云原生”能力，稳定运行于七大主流云基础设施，支持应用无需改造即可全球运行 [4] - 已在零售、金融科技等行业规模化落地，助力高德性能提升25%、成本降低50%，安踏性能提升2–3倍 [4] 产品战略升级与AI融合 - 发布4.4一体化融合版本，首次将TP、AP与AI能力集成于单一内核，商用LTS版本将于2026年2月2日推出 [5] - 开源首款AI原生混合搜索数据库seekdb，支持向量、全文等数据统一检索，兼容30+主流AI框架 [5] - 公司开启“Data×AI”新范式，从“存储数据”迈向“理解数据”，致力于打造面向未来的一体化数据底座 [5]

组织架构升级 - 蚂蚁集团宣布将原"数字医疗健康事业部"正式升级为"健康事业群" [1] - 此次升级是公司近年来最关键的一次组织架构调整 [1] - 调整后形成由支付宝事业群、数字支付事业群、财富保险事业群、信贷事业群和健康事业群构成的5大核心业务板块 [1] 业务战略重点 - 公司宣布将加速推动医疗健康业务成为其战略支柱板块 [1] - 除新成立的健康事业群外，蚂蚁国际、蚂蚁数字科技、OceanBase保持独立公司运营 [1]

组织架构升级 - 蚂蚁集团将原“数字医疗健康事业部”正式升级为“健康事业群”，以加速推动医疗健康业务成为公司的战略支柱板块 [1] - 升级后，健康事业群与支付宝事业群、数字支付事业群、财富保险事业群、信贷事业群共同构成公司五大核心业务板块 [2] - 此次组织架构调整是公司近年来颇为关键的一次升级 [2] 战略布局与业务重点 - 公司完成了对生活服务、金融服务、医疗健康服务三大领域的AI战略布局 [2] - AI+医疗健康被明确为公司的战略重点，旨在用技术解决社会医疗健康痛点 [3] - 公司聚焦应用，锚定生活服务、金融服务、医疗健康服务三大服务业 [4] 核心业务与市场地位 - 蚂蚁健康平台累计服务用户近9亿 [2] - 医保商保支付服务、数字化就医服务、AI医疗健康服务共同构成了蚂蚁健康的三大核心业务 [2] - AI健康管家AQ已成为中国首个月活突破千万的行业AI专业级应用，并升至中国AI原生应用榜第7位 [4] 技术发展与里程碑 - 蚂蚁医疗大模型在HealthBench、MedBench等国内外多个权威医疗评测中达到行业领先水平，并在医学视觉和报告解析等领域刷新行业基准 [4] - 公司在医疗健康领域的投入可追溯至11年前，关键里程碑包括：2014年推出中国第一笔线上挂号缴费、2019年推出中国首张电子医保码、2024年收购国内最大线上问诊平台好大夫在线并试运行AI健康管家AQ [2] - 医保码服务已覆盖超8亿用户 [5] 人事任命与团队背景 - 任命张俊杰（伟鹤）为健康事业群总裁，其于2014年加入公司，是支付宝医疗业务首批员工之一，参与主导了线上挂号缴费、电子医保码、健康管家AQ等多项核心业务 [2][4]

组织架构升级 - 蚂蚁集团于11月7日宣布将原数字医疗健康事业部正式升级为健康事业群 [1] - 此次调整是公司近年来最关键的一次组织架构升级 [1] - 调整后形成支付宝事业群、数字支付事业群、财富保险事业群、信贷事业群与健康事业群五大核心业务板块 [1] 战略方向 - 公司加速推动医疗健康业务成为战略支柱板块 [1] - 重投大健康赛道标志着公司对新增长曲线的探索 [1] - 公司已完成对生活服务、金融服务、健康服务三大关键领域的AI战略布局 [1] 业务与技术进展 - AI健康管家AQ应用自6月推出独立app后用户正快速增长 已成为中国首个月活突破千万的行业AI专业级应用 [1] - AI健康管家AQ应用升至中国AI原生应用榜第7位 [1] - 蚂蚁医疗大模型在HealthBench、MedBench等国内外多个权威医疗评测中达到行业领先水平 [1] - 蚂蚁医疗大模型在医学视觉和报告解析等领域刷新行业基准 [1] 人事任命 - 张俊杰出任新成立的健康事业群总裁 [2] - 张俊杰2014年加入蚂蚁集团 是支付宝医疗业务首批员工之一 [2] - 张俊杰参与主导了在线挂号缴费、电子医保码、健康管家AQ等多项核心业务 [2]

组织架构升级 - 公司将原“数字医疗健康事业部”正式升级为“健康事业群” [1] - 健康事业群与支付宝事业群、数字支付事业群、财富保险事业群、信贷事业群共同构成公司5大核心业务板块 [1] - 张俊杰被任命为健康事业群总裁，其于2014年加入公司并参与主导了线上挂号缴费、电子医保码等核心业务 [1] 战略定位与布局 - 此次升级旨在加速推动医疗健康业务成为公司的战略支柱板块 [1] - 公司完成了对生活服务、金融服务、健康服务三大关键领域的AI战略布局 [1] - 在AI时代，公司聚焦应用，锚定生活服务、金融服务、医疗健康服务三大服务业 [3] 业务发展历程与规模 - 公司对医疗健康领域的投入可追溯到11年前 [2] - 目前医保商保支付服务、数字化就医服务、AI医疗健康服务共同构成健康业务的三大核心 [2] - 健康平台累计服务用户近9亿 [2] AI健康产品表现 - AI健康管家AQ自6月26日独立App上线后，4个月内跃升为国内第5个月活超千万的AI原生应用，也是其中唯一一款行业专业级AI应用 [2] - AQ已成为中国首个月活突破千万的行业AI专业级应用，并升至中国AI原生应用榜第7位 [3] - 公司医疗大模型在HealthBench、MedBench等国内外多个权威医疗评测中达到行业领先水平，在医学视觉和报告解析等领域刷新行业基准 [3]