基本面： 周一（12月15日）亚市早盘，现货白衣交投于62.00美元/盎司附近。基本面上周现货白银更是一度上涨1.44%至62.87美元/盎司，白银创纪录新高后获利了 结，短期回调压力增大与黄金形成鲜明对比的是白银的表现。现货白银一度飙升至64.64美元/盎司的历史性新高，但随后遭遇大规模获利了结，上周五下跌 近3%，收于61.7美元附近。上周白银累计上涨近5%，今年以来涨幅更是惊人地达到112%。推动白银大涨的主要因素包括库存持续收紧、工业需求强劲增 长，尤其是太阳能、电动汽车和数据中心等领域的应用需求爆发，以及白银被列入美国重要矿产清单。这些基本面因素让白银的长期前景依然看好，但分析 师指出，价格上涨已经有些过度，短期需要谨慎对待。 目前白银行情为价格上涨趋势。可以布局支撑多单和压力位空单思路。 1. 白银技术图表显示目前K线支撑位59.50附近 2. 大周期MACD图形呈现均线相交箭头向上大趋势看涨，目前盘整为主要MACD亚盘方向。能量柱显示波峰平缓且处于能量柱0轴上方且能量减弱。市场活 跃 度减弱，交易需要谨慎并且可参考低位多高空轻仓操作。 从长期来看，工业需求预计还将增加，但当前的高位可能引发更多抛 ...

基本面： 日线级别，金价周五录得较长影线阳线收盘彰显市场活力，盘中最高一度挑战4353美元附近后回吐收尾，虽录得上影线显示压力但仍牢牢守住多头空间，或 仍有望挑战此前历史高位4380一线。1--4小时级别，短线走势自上周盘中上破区间后市场迎来爆发，并进一步扩展短期多头空间至4353一线后争夺。至当前 亚盘时段，价格已重新收复盘中回吐挑战4330一线压力，日内或有望继续上行测试压力。交易者日内关注4310下方测试或尝试多单为主，上方压力留意 4350/4380附近。 操作思路： 与黄金形成鲜明对比的是白银的表现。现货白银一度飙升至64.64美元/盎司的历史性新高，但随后遭遇大规模获利了结，上周五下跌近3%，收于61.7美元附 近。上周白银累计上涨近5%，今年以来涨幅更是惊人地达到112%。推动白银大涨的主要因素包括库存持续收紧、工业需求强劲增长，尤其是太阳能、电动 汽车和数据中心等领域的应用需求爆发，以及白银被列入美国重要矿产清单。 美联储上周的降息决定并非一致通过，多位官员表达了反对意见。堪萨斯城联储主席施密德直言通胀"过热"，反对本次降息，认为货币政策应保持适度紧 缩。芝加哥联储主席古尔斯比也反对近期降息， ...

文章核心观点 - 人工智能投资热潮持续三年后，市场怀疑情绪加剧，投资者开始争论AI泡沫的性质、破裂的催化剂以及如何管理风险敞口，AI相关公司的股价表现和巨额资本支出计划已成为影响美股牛市的关键[1] 市场情绪与担忧 - 近期英伟达股票遭抛售、甲骨文AI支出增加后股价暴跌、OpenAI相关公司市场情绪恶化，表明投资者对AI的怀疑情绪正在加剧[1] - 华尔街普遍确信AI存在泡沫，并开始争论最终戳破泡沫的因素，以及是在泡沫破裂前控制风险还是加倍下注[1] - AI交易的令人不安之处包括其商业化应用、巨大开发成本以及消费者最终付费意愿，这些答案将对股市未来产生重大影响[1] - 标普500指数近三年的牛市很大程度上由谷歌、微软等科技巨头以及英伟达、博通等受益于AI基础设施支出的公司推动，若它们停止上涨，美股牛市可能戛然而止[1] - 这些股票不会等到增长率下降才调整，而是当增长率没有进一步加速时就会调整[2] 融资风险与成本压力 - OpenAI计划在未来几年投入1.4万亿美元，但其收入远低于运营成本，预计到2029年将亏损1150亿美元，到2030年才产生正现金流[2] - OpenAI今年早些时候从软银集团等投资者处筹集了400亿美元，今年9月英伟达承诺投资高达1000亿美元，引发了行业循环融资的担忧[2] - 如果投资者开始不愿投入更多资金，OpenAI可能会遇到麻烦，并波及相关公司如CoreWeave Inc[2] - 数万亿美元资金集中在少数主题和公司，一旦出现短期问题或估值过高迹象，资金可能迅速撤离[3] - 甲骨文为建设数据中心已发行数百亿美元债券，其信用违约互换触及2009年以来最高水平，债务融资给公司带来现金偿付压力[3] 科技巨头资本支出与盈利 - Alphabet、微软、亚马逊和Meta预计未来12个月资本支出将超过4000亿美元，大部分用于数据中心[4] - 这些公司从云计算和广告业务获得的AI相关收入增长，远不足以覆盖其产生的成本[4] - “七大科技巨头”（包括苹果、英伟达和特斯拉）预计2026年盈利增长为18%，为四年来的最低水平[4] - 数据中心热潮导致折旧费用大幅上升：Alphabet、微软和Meta的折旧成本从2023年第四季度的约100亿美元，上升到刚结束的9月份的近220亿美元，预计明年此时将达到300亿美元[4] - 预计到2026年，考虑股东回报后，Meta和微软的自由现金流将为负，Alphabet预计仅能基本实现收支平衡[4] 估值与市场比较 - 以科技股为主的纳指预期市盈率为26倍，远低于互联网泡沫鼎盛时期的超过80倍[5] - 分析师指出，Palantir Technologies Inc的市盈率超过180倍，Snowflake Inc的预期市盈率接近140倍，是估值高得离谱的AI股票[5] - 英伟达、Alphabet和微软的市盈率都低于30倍，考虑到市场兴奋情绪，这一市盈率相对温和[5] - 大型科技公司的AI计划颠覆了其以往以低成本创造快速收入增长、带来巨大自由现金流的价值基础[5]

美联储12月FOMC会议与市场反应 - 美联储12月FOMC会议如期降息25个基点，并同时开启RMP操作，计划在未来一个月内购买400亿美元短债以阶段性释放流动性 [2][5][7][9] - 美联储主席鲍威尔表示下一次降息可能在6个月之后，并明确指出加息不是任何人考虑的选项，会议结果难以简单用鸽派或鹰派定义 [2][5][9] - 会议后铜价一度冲高，但周五因美股回调引发获利了结，价格有所回落 [5][9] 贵金属市场表现 - 上周贵金属价格显著走强，COMEX黄金上涨2.42%至4302.7美元/盎司，COMEX白银上涨5.59%至61.1美元/盎司 [3][31] - 国内贵金属同步上涨，沪金2602合约上涨1%，沪银2602合约上涨8.8% [3] - 白银表现强于黄金，伦敦银现周涨幅达11.0%，SHFE白银周涨幅达9.0% [31] - 周五晚间美股大幅下挫，特别是科技股下跌引发对人工智能泡沫的担忧，导致金银价格回调 [7][29] - 中长期来看，金价仍处于上行通道，白银租赁利率仍处高位，潜在挤仓风险仍存 [7][58] 铜市场表现与价格分析 - 上周COMEX铜价冲高回落，周变动为-1.75%，沪铜周变动为+1.4% [3][9] - 沪铜周中一度突破94000元/吨关口，但在连续上涨后，预计上行动能会暂时边际转弱，价格整体回到高位震荡格局 [11] - 国内政治局会议对明年经济工作定调整体中性，预计国内需求对精炼铜消费起稳定托底作用，而非上行驱动 [11][58] 铜市场期限结构与库存 - COMEX铜价格曲线维持contango结构，库存已突破45万吨，自3月中旬以来累积增长超35万吨 [11] - 考虑到美国境内企业的补库空间，预计还有5-10万吨铜没有显性化 [11] - 国内市场电解铜现货库存为17.12万吨，较12月4日增0.66万吨，上海及广东市场均表现累库，主因高铜价下下游采购需求疲弱 [23] 铜产业基本面 - 上周铜精矿TC周指数为-42.89美元/干吨，较上周跌0.24美元/干吨，现货市场依然呈现供应紧张格局 [17] - 长单谈判进展缓慢，部分炼厂表示有2026年减产计划但具体未制定，市场普遍认为明年行情不确定性较多 [17] - 高铜价背景下，下游加工企业畏高情绪浓厚，采购疲弱，以刚需接货或长单生产为主，现货升水预计偏弱运行于贴100~升0元/吨区间 [20] - 精铜杆市场交易集中于完价订单，新单有限，终端对高价接受度低，临近年末需求清淡，预计今年精铜杆长单进度可能较慢 [26] 贵金属市场相关指标 - 上周黄金涨幅弱于白银，金银比小幅回落；金价上涨而铜价下跌，金铜比显著上行 [32] - 黄金VIX较前期有所回升，因美股科技股下跌引发风险偏好回落和避险需求回升 [37] - 库存方面，上周COMEX黄金库存为3597万盎司，环比减少约5万盎司；COMEX白银库存约为45336万盎司，环比减少约371万盎司 [46] - 持仓方面，SPDR黄金ETF持仓环比增加2.9吨至1053吨；SLV白银ETF持仓环比增加178吨至16103吨 [52]

美联储政策立场与市场影响 - 美联储官员内部存在显著政策分歧，堪萨斯城联储主席施密德与芝加哥联储主席古尔斯比均反对近期降息，认为应保持适度紧缩或等待更多数据[1] - 克利夫兰联储主席哈马克倾向于收紧政策，费城联储主席保尔森更关注就业市场，仅有旧金山联储主席戴利支持降息[1] - 鹰派言论导致美国国债收益率上升，美元指数企稳回升至98.44点，给黄金和白银带来短期压力[1] 金融市场表现 - 美国股市上周五收跌，标普500指数下跌1.07%，纳斯达克指数大跌1.69%[1] - 投资者因对人工智能泡沫和通胀担忧加剧而转向防御性板块[1] - 美元指数虽企稳回升，但仍录得连续第三周下跌[1] 纸白银价格走势 - 今日亚盘时段，纸白银交投于14.116元/克上方，开盘于14.020元/克，暂报14.204元/克，上涨1.31%[1] - 日内最高触及14.219元/克，最低下探14.009元/克，盘内短线偏向震荡走势[1] - 日图显示纸白银走势震荡上涨，布林带开口扩大，显示上涨空间充足，短期以看涨为主[1] - 纸白银走势下方关注13.50-14.00元/克支撑区间，上方关注14.20-14.50元/克阻力区间[1]

每日晨报│2025 年 12 月 15 日 -主要市场指数表现 | | 收市价 | 上个交易日升 | YTD 升跌 | | --- | --- | --- | --- | | 恒生指数 | 25,976 | +1.75% | +29.50% | | 恒生科技指数 | 5,638 | +1.87% | +26.18% | | 国企指数 | 9,079 | +1.62% | +24.55% | | 沪深 300 | 4,580 | +0.63% | +16.42% | | 上证综合指数 | 3,889 | +0.41% | +16.04% | | 深证成份指数 | 13,258 | +0.84% | +27.31% | | 中小板指 | 8,020 | +0.92% | +25.66% | | 道琼斯指数 | 48,458 | -0.51% | +13.90% | | 标普 500 指数 | 6,827 | -1.07% | +16.08% | | 纳斯达克指数 | 23,195 | -1.69% | +20.12% | | 伦敦富时指数 | 9,649 | -0.56% | +18.06% | | CAC40 ...

2026年美国经济前景情境分析 - 基线情境（最可能）是“金发姑娘”情境 即经历几个月增长低于趋势的增长衰退后经济复苏 通胀逐步降至美联储2%目标[1] - 第二种情境是短期浅度衰退 随后复苏速度较基线情境更慢[1] - 第三种情境是“不着陆” 即经济增长保持强劲但通胀未降至目标水平[1] 基线“金发姑娘”情境的驱动因素 - 市场纪律、优秀顾问团队及美联储独立性迫使白宫退缩并逐步降低高关税 自4月2日后达成多个关税增幅温和的贸易协议[1] - 关税基础效应减弱及技术驱动的生产率提升开始降低成本 通胀可能在明年见顶回落[2] - 美联储进一步放宽货币政策 酝酿中的财政刺激 强劲的家庭与企业资产负债表 宽松的金融条件（股价高、债券收益率与信贷息差低、美元弱）以及与人工智能相关的资本支出强劲构成复苏动力[2] 浅度衰退情境的风险因素 - 关税影响滞后可能推高通胀 侵蚀实际工资并削弱消费者信心 已出现高收入与低收入家庭分化的“K型经济”[2] - 对人工智能泡沫的担忧可能导致股价大幅回调和资本支出放缓 打击企业信心[2] - 即使发生衰退也会很短很浅 因美联储会更积极降息 财政当局可能采取额外刺激措施[2] “不着陆”情境的可能性 - 近期指标显示经济更具韧性 招聘放缓可能因打击移民导致劳动力供应下降及新技术带来早期生产率提高[3] - 紧张的产品和劳动力市场将提高工资促进增长 但核心通胀率（不包括食品和能源）仍将接近3%[3] - 若高于潜力的增长和高于目标的通胀持续 担心经济过热的FOMC委员可能占上风 美联储或不会降息[3] 影响经济前景的其他宏观因素 - 近期有其他指标表明经济有所疲软 且地缘政治阻力（如中美贸易紧张、关系恶化或油价飙升的新冲突）可能将经济推向衰退[3] - 若2026年美国经济复苏且中国经济保持韧性维持接近5%增长 全球前景将改善 发达经济体与新兴市场有望实现比2025年更强劲的增长[3]

核心观点 - 全球最大数据供应商Databricks在人工智能热潮中估值飙升，一年内从620亿美元翻倍至1340亿美元，但其CEO阿里·古德西却频繁公开批评人工智能行业估值泡沫，并暂缓公司IPO计划[2][3][4] - 尽管Databricks业绩增长强劲且深度绑定OpenAI等头部客户，但其繁荣高度依赖外部资本和关键客户，自身盈利能力和现金流表现相对薄弱，揭示了人工智能明星公司在高估值光环下所面临的增长压力与财务困境[12][13][14] 公司表现与估值 - **估值飙升**：Databricks在2025年11月启动新一轮融资，估值达1340亿美元，而在2024年12月的上一轮融资中估值仅为620亿美元，短短一年内估值翻倍[4] - **业绩增长强劲**：公司连续几年实现超过50%的业绩增长，并在2025年9月将年销售额预期上调至40亿美元，同时预计年度经常性收入（ARR）目标已调整至41亿美元[4][9] - **融资盛况**：在2024年12月的融资中，最初计划以550亿美元估值融资20-30亿美元，但因投资人热情高涨，累计意向资金达190亿美元，最终公司以提高估值至620亿美元的方式筛选接受了100亿美元融资[6][7] - **估值倍数调整**：公司估值倍数从2024年12月融资时的24倍ARR，提升至新一轮融资的32倍ARR[8][10] - **盈利状况改善**：公司结束了持续多年的年均亏损数亿美元的状态，重新进入盈利周期，并预计2025年自由现金流约为1000万美元[9][13] 行业背景与市场动态 - **数据中心行业交易活跃**：在全球其他行业震荡的背景下，数据中心及相关行业的私募股权交易量在过去四年翻番，规模从499亿美元膨胀至1077亿美元[7] - **重大交易案例**：2024年9月，黑石集团与加拿大养老基金以160亿美元估值收购亚太最大数据中心AirTrunk；2025年9月，贝恩投资以约50亿美元（股权价值约40亿美元）出售旗下秦淮数据，创中国数据中心产业最贵交易记录[7] - **同业对比**：相较于Databricks的55%ARR增长率及32倍ARR估值，竞争对手Snowflake和Datadog的ARR增长率分别为27%和26%，估值倍数分别为19倍和16倍ARR；已上市的Palantir虽有53%的ARR增长率，但其市值高达ARR的91倍[8] - **资本大量涌入AI供应链**：仅为OpenAI提供数据中心、芯片、算力服务的公司，累计借款就达到960亿美元；亚马逊、谷歌、Meta、微软、甲骨文五家科技巨头在2025年累计发行新债1210亿美元，较往年年均280亿美元增长约5倍[13] 业务运营与客户依赖 - **深度绑定大客户**：OpenAI是Databricks最大的客户，其前10大客户贡献的订单量合计仅占整体营收的15%，凸显公司对OpenAI的极高依赖度[12] - **业务多元化进展**：公司面向人力资源等B端业务开发的AI Agent拓展了相当客户，目前已有四分之一的收入来自于数据库业务之外[9] - **成本压力显现**：因人工智能产品使用量增加导致运营成本挤压毛利率，公司将毛利率预期从77%调低至74%；同时计划未来几年累计投资1亿美元与OpenAI合作以保持模型领先地位[12] 潜在挑战与市场担忧 - **现金流利润率偏低**：公司预计2025年自由现金流约1000万美元，在现金流利润率层面远不如Palantir、Snowflake等主要竞争对手[13] - **供应链违约风险上升**：市场对AI供应链公司债务违约风险的担忧加剧，OpenAI供应链上科技公司的信用违约互换利差正在扩大，例如甲骨文的五年期利差扩大约60个基点至104个基点，CoreWeave的利差上升约280个基点至约640个基点[14] - **行业增长伴随巨额成本**：尽管OpenAI预计到2030年年收入有望达2000亿美元，但其运营成本预计将增加2070亿美元，凸显行业高增长背后的巨大资金压力[14]

为什么每隔一段时间 总有人站出来喊"泡沫要破了"？ 财经世界里，有一种"周期性角色"：永远的预言家，永远的怀疑者，永远的黑天鹅捕手。 Michael Burry 属于这一类。他人生有几个特点，决定了他为什么容易看到别人看不到的风险。 （大空头电影中的 Michael Burry 前言 最近，大空头 Michael Burry 又一次发出了预警：AI 的超级繁荣会在未来两年内破灭。 （这个新闻一出来，简直太热闹了 这句话像一枚石子，砸进了整个科技投资的湖面，激起了无数讨论、情绪、恐慌与兴奋。但真正值得思考的并不是"他说的是对还是错"，而是：我们应该 如何理解他、如何使用他、如何利用他。 一个现实是：2008 年他预判正确。2021 年他也预判过通胀上升。并不是一个普通嘴炮。但另一个现实是：他也被大规模质疑、被打脸，甚至因为情绪崩 溃关闭自己的基金。 换句话说，他不是先知，也不是笑话。他是一种"特殊能力的人"。而"特殊能力的人"，恰恰值得普通人深度理解。 要讲清楚这件事，我们得从头说起。 第一，他本质是个"异类"。医学背景、真实医生、童年疾病导致一只眼睛是假眼、社交障碍、强迫症——这些听起来很戏剧化，但构成了一个 ...

Europe must be ready when the AI bubble bursts 市场调整将使欧盟有机会提供一种基于信任的替代方案，以取代美国的技术。 © 安·基尔南 本文作者是斯坦福大学以人为本人工智能研究所的研究员，著有《科技政变》一书。 美国新国家安全战略的一大启示是，华盛顿对一个强大的欧盟——无论是作为单一市场、民主集 团，还是至关重要的科技监管机构——都极为担忧。与此同时，欧洲人经常听到美国人说欧洲在人 工智能竞赛中落后。超大规模模式被奉为圭臬，而欧洲根本缺乏与之竞争的资源。 但美国主导的资源密集型人工智能平台泡沫无法持久。市场调整将促使人们关注其他模式。这反过 来又将为欧洲创造新的机遇，欧洲在应用人工智能领域拥有优势，并有机会构建全球最值得信赖的 人工智能技术栈。 德国汽车制造商并不需要一台训练有素、涵盖整个互联网信息的聊天机器人。它受益于基于高质量 工程数据训练的人工智能系统，这些系统能够优化制造流程、预测维护需求或简化安全报告。荷兰 医院需要的是符合医疗标准的诊断工具，而不是可能产生医疗错误信息的通用系统。而法国银行则 需要能够在遵守严格的金融服务监管规定的同时，提升效率的人工智能 ...