核心产品发布 - 阿里云通义千问于11月5日宣布AgentScope 1.0上新，新增开源智能体 [1] - 新开源两个基于AgentScope构建的智能体应用：Alias-Agent和Data-Juicer Agent [1] - Alias-Agent具备任务规划和相应处理能力，可在ReAct、Planner-Executor、Deep Research、Browser-Use四种专业模式间智能切换 [1] - Data-Juicer Agent是一个多智能体系统，将AgentScope的多智能体编排能力与Data-Juicer的数据处理算子集成，实现自然语言驱动的数据处理 [1] 核心能力升级 - 支持Agentic RL，基于AgentScope构建的智能体工作流可通过少量代码适配使用Trinity-RFT框架进行训练 [2] - 集成ReMe的长期记忆实现，支持个人、任务和工具级别的长期记忆管理 [1][2] 应用与示例生态 - AgentScope-Samples上线，致力于构建开箱即用型智能体实现和全栈应用的集合，展示不同领域实际应用案例 [3] 部署与运行时强化 - AgentScope-Runtime强化升级，支持智能体App从本地开发到生产环境行为一致，部署支持Docker、Kubernetes和阿里云函数计算(FC) [4] - 提供Python SDK支持与已部署智能体进行程序化交互 [4] - 提供基于VNC的图形化控制、文件系统和浏览器沙箱支持的GUI [4]

公司战略转型 - 金蝶集团正式将品牌从“金蝶云”升级为“金蝶AI”，标志着公司从云转型进入AI转型新阶段 [1] - 公司提出需完成涉及运营、产品、商业模式、生态、组织、人才、领导力七个层面的全面转型 [1][2] - AI转型的目标是使企业管理软件进入企业管理AI时代，未来企业将提供持续学习的智能价值服务 [1][4] 具体转型策略 - 运营层面从日常运营向战略执行转型，智能体将替代重复性工作 [2] - 产品从传统功能载体向具备自主感知、决策能力的智能化系统转型 [2] - 商业模式从卖产品向按订阅或结果收费转型，建立持续可预测的服务关系 [2] - 生态从交易导向向持续智能共生导向转型 [2] - 组织架构转变为神经网络型以打破部门边界，提高信息决策效率 [2] - 人才策略从数量竞争向高密度竞争转型，集中懂AI、能创新的年轻人才 [2] - 领导力由有形向无形转变，未来管理者核心是提供精神激励与情绪价值 [2] AI产品与布局 - 公司推出企业级AI原生入口“金蝶小K”作为智能体互联互通平台 [3] - 金蝶小K已上线近20个智能体，包括毛利分析、呆滞料、ESG、报价等，均可开箱即用 [3] - 智能体商业模式目前更倾向于按组织规模和用量定价，与云服务方式类似，尚在探索跑通收费模式的阶段 [3] 财务表现与展望 - 2025年上半年公司实现总收入31.92亿元人民币，同比增长11% [4] - 上半年净亏损约0.98亿元，同比收窄55% [4] - 云订阅收入贡献16.84亿元，同比增长22% [4] - 公司管理层表示2025年一定是实现盈利的一年，并预计到2030年AI收入占比将达到或超过30% [4] 行业背景 - 云服务业务过去十年高速增长，2024年云服务比例高达82%，年复合增长率达到31% [1] - 国内外企业软件服务商如Salesforce、SAP、用友等在完成云转型后，向AI转型成为共同课题 [4] - AI+SaaS的黄金十年正在进行当中 [4]

公司战略转型 - 金蝶集团正式将品牌从“金蝶云”升级为“金蝶AI”，标志着公司从云服务向企业管理AI时代的战略转型 [1] - 此次AI转型是公司继2014年从传统ERP向云服务转型后的又一次重大转型 [1] - 公司提出“七个转型”的具体举措，涵盖运营、产品、商业模式、生态、组织、人才和领导力七个层面 [1][2] “七个转型”策略详解 - 运营策略从日常运营向战略执行转型，智能体将替代重复性工作 [2] - 产品策略从传统功能载体向具备自主感知和决策能力的智能化系统转型 [2] - 商业模式从卖产品向按订阅或结果收费转型，建立持续可预测的服务关系 [2] - 生态策略从交易导向向持续智能共生导向转型 [2] - 组织架构转变为神经网络型，旨在打破部门边界并提高信息决策效率 [2] - 人才策略从数量竞争向高密度竞争转型，集中懂AI、能创新的年轻人才 [2] - 领导力由有形向无形转变，未来管理者核心是提供精神激励与情绪价值 [2] AI产品与商业模式 - 公司推出企业级AI原生入口“金蝶小K”，作为智能体互联互通的平台 [3] - 金蝶小K已上线近20个智能体，包括毛利分析、呆滞料、ESG、报价等，均可开箱即用 [3] - AI投入目前对企业尚属增量投入阶段，业务改造需要持续的价值释放时间 [3] - 公司AI服务付费模式更倾向于按组织规模和用量定价，与云服务类似，也存在预付费模式 [3] - AI商业模式仍处于探索阶段，但长期来看企业总体成本将不断降低 [3] 财务表现与未来展望 - 公司2025年上半年实现总收入31.92亿元，同比增长11% [4] - 2025年上半年净亏损约0.98亿元，同比收窄55% [4] - 云订阅收入贡献16.84亿元，同比增长22% [4] - 公司管理层明确表示2025年将是实现盈利的一年 [4] - 公司提出AI+SaaS的黄金十年正在进行，目标到2030年AI收入占比达到或超过30% [4] 行业背景 - 向AI转型已成为行业共同课题，海外如Salesforce、SAP与国内厂商均在此路径上 [4] - 公司云服务业务过去十年高速增长，2024年云服务比例高达82%，年复合增长率达到31% [1]

核心财务表现 - 2025年第三季度营业收入20.72亿元，同比增长56.16% [1] - 2025年第三季度归母净利润1.90亿元，上年同期亏损2.37亿元，同比增长180.13% [1][2] - 2025年前三季度营业收入58.05亿元，同比增长51.63% [1] - 公司整体毛利率达69.9%，保持在较高水平 [1][2] AI业务发展 - AI相关业务收入同比大幅增长，是业绩增长的主要驱动力 [1] - 公司自2023年初确立“All in AGI与AIGC”战略，全面向人工智能公司转型 [2] - 已构建涵盖AI大模型、AI智能助手、AI音乐、AI视频、AI社交等在内的业务矩阵 [2] - 近期发布或开源多款人工智能模型，包括多模态推理模型Skywork-R1V3.0、多模态统一模型SkyworkUniPic和3D世界生成模型Matrix-3D等 [2] - “天工”大模型迭代至4.0版本，采用MoE架构，参数规模达4000亿，是全球最大的开源MoE模型之一 [4] 全球化战略与海外业务 - 2025年前三季度海外业务收入54.1亿元，同比增长58% [1][3] - 海外收入占比达93.3%，同比提升3.6个百分点 [1][3] - 全球月活跃用户稳定在近4亿，业务覆盖全球100多个国家和地区 [3] - 信息分发与元宇宙平台Opera是海外市场重要抓手，通过“AI Feature Drops”计划优化AI功能 [3] 研发投入与技术突破 - 2020年至2024年研发费用持续增长，分别为5.11亿元、5.96亿元、6.90亿元、9.68亿元、15.43亿元 [3] - 截至2025年前三季度，研发费用达12.11亿元，同比增长5.83% [3] - 研发投入带来了技术突破，支撑了AI大模型和多元AI业务矩阵的构建 [3][4] 投资业务与其他 - 第三季度投资业务表现显著改善，受益于资本市场回暖 [2] - 参投项目如小马智行、爱奇艺等持续贡献收益 [2]

大模型行业发展概况 - 大模型是新一代人工智能发展的战略核心与关键引擎，可从应用广度、部署形态和技术路径三个维度进行分类，包括通用与行业模型、云端与端侧模型、闭源与开源模型 [15][16] - 2024年中国大模型市场规模约294.16亿元，预计2026年将突破700亿元，行业处于爆发式发展阶段 [26][27] - 多模态融合与智能体演进成为竞争焦点，2024年中国多模态大模型市场规模达156.3亿元，主要应用场景包括数字人（占比24%）、游戏（13%）、广告商拍（13%）等 [26][27] - 全球大模型行业正从技术竞速转向生态竞合，中国凭借完备产业链与广阔应用场景稳居全球发展第一梯队，厂商已从技术跟随转向并行乃至部分引领 [18] - 中国人工智能政策体系形成"创新驱动、基础强化、场景牵引、安全治理"四位一体格局，2025年《关于深入实施"人工智能 + "行动的意见》推动AI赋能千行百业 [20][21][22][23] 大模型生态新范式与企业竞争力 - CBDG四维生态模型（消费者Consumer、企业Business、设备Device、政府Government）成为中国大模型发展新范式，四者通过深度耦合形成相互作用与赋能的有机整体 [42][43] - 消费者（C端）是应用创新的活力源泉与商业模式验证的试金石，其快速反馈驱动模型迭代 [43] - 企业（B端）是价值创造与落地核心，驱动大模型技术与行业Know-how深度融合，催生面向特定场景的深度解决方案 [43] - 企业竞争力体现在生态构建、技术研发、行业赋能、商业变现、创新拓展五大能力，竞争从技术和产品单点对决转向全方位的体系化竞争 [8] 大模型企业典型案例分析 - 科大讯飞深耕G/B端，2024年央国企大模型解决方案市场份额居首，2025年Q3中标数量和金额双第一，并通过"机器人超脑"平台布局具身智能 [7][38][39] - 字节跳动依托C端流量与数据飞轮构建生态闭环 [7] - 阿里以夸克转型AI工具集提升用户粘性，实现差异化突围 [7] 大模型行业未来发展趋势 - 技术向多模态融合、智能体化、具身智能突破，大模型凭借涌现性特征驱动具身智能系统自我进化，成为连接虚拟与物理世界的核心枢纽 [8][36][37] - 产业竞争转向生态协同，价值向应用服务层聚集 [8] - 大模型应用正从试点验证迈向规模化深耕，B端与G端成为价值实现的主阵地，截止到2025年3月中国AI原生应用月活用户已突破2.7亿 [33] - 据预测，到2030年中国具身智能市场规模预计达到4,000亿元，2035年有望突破万亿元，应用主要集中在机器人（占比约56%）和自动驾驶（占比约44%）两大领域 [35][36]

奖项与行业认可 - 安永（中国）企业咨询有限公司数据与人工智能团队在微软（中国）举办的"合作伙伴企业级智能体创新大赛"中荣获"创新突破奖" [1][4] - 获奖解决方案是基于微软生态研发的客服反馈分析智能体，以其AI运营思路和客户体验设计从众多伙伴中脱颖而出 [1][2] - 该解决方案是公司通过智能体技术重构企业服务模式、释放数据资产价值的标杆实践 [1] 产品与解决方案 - 客服反馈分析智能体旨在解决企业规模化部署AI Agent后因缺乏有效反馈分析手段而面临的使用率低、迭代优化滞后等困境 [2] - 方案支持通用、高效、灵活的反馈分析，通过打通外部反馈收集工具获取更多洞见 [2] - 方案创新地提出可根据用户偏好提供"个性化"的反馈分析报告，以助力自主分析和支持智能体高效迭代 [2] 战略合作与市场定位 - 作为全球合作伙伴，安永与微软在中国市场通力合作，为商业用户提供技术解决方案 [1] - 公司将自身在行业趋势、新商业模式和科技应用方面的见解与微软数字技术相结合，助力大中华区客户加速数字战略 [1] - 未来公司将持续深化与微软的生态合作，围绕企业级人工智能应用、智能体构建、可信AI等前沿领域展开联合创新 [1] 咨询服务能力 - 公司可为企业提供从战略制定到落地的全方位AI咨询服务 [6] - 服务内容包括AI战略规划与咨询，结合行业趋势与企业需求制定清晰的战略规划和实施路径 [6] - 服务内容包括AI治理运营框架搭建，通过建立标准化流程与合规机制确保AI系统的可靠性、安全性及伦理合规性 [7] - 服务内容包括AI技术落地与解决方案实施，提供覆盖需求分析、数据准备、模型开发到系统集成、测试验证的端到端服务 [8] - 服务内容包括AI组织变革与人才培养，通过定制化方案和培训提升员工AI技能，推动组织向数据驱动转型 [9]

微软与OpenAI合作关系 - 微软对OpenAI的总投资额约为130-140亿美元，获得完全稀释后公司27%的股权 [11] - 双方合作协议包括模型独家授权和收入分成，核心服务的"无状态API"在2030年前独家保留在Azure上 [15] - 收入分成协议将持续到2032年或AGI被验证实现，OpenAI需向微软支付其收入的一部分 [16] - 合作关系被评价为"科技史上最伟大的合作之一"，微软早期的远见和支持是关键 [12] 算力投资与战略 - OpenAI计划未来四五年内在算力上投入1.4万亿美元，其中明确承诺5000亿给英伟达，3000亿给AMD和甲骨文，2500亿给Azure [19] - 当前增长的主要瓶颈是算力不足而非过剩，过去一年算力扩展了10倍，但若能再增加10倍算力，收入增长将接近同等幅度 [22] - 供应链的最大问题不是芯片供应，而是电力短缺以及无法在靠近电源的地方快速完成数据中心建设 [25] - 算力需求与单位成本紧密相关，若单位智能的算力成本下降100倍，使用量增长将远超100倍 [23] 商业模式与收入预期 - OpenAI当前年收入被报道为130亿美元，但公司表示实际收入"远不止那个数"，并预期收入将急剧增长 [20] - 公司对成为重要的人工智能云服务商、发展消费级设备业务以及自动化科学研究创造价值充满信心 [20] - 微软作为合作伙伴，从未见过OpenAI提交的任何一份商业计划是他们没有超额完成的，对其商业执行力表示高度认可 [21] 技术发展与应用前景 - AGI的实现将触发合作协议的提前终止，双方建立了由专家小组裁决AGI是否达成的流程 [16][17] - 展望2026年，AI任务将从持续数小时升级到持续数天，AI有望做出全新的科学发现，这被视为超级智能的标志 [34] - 正在开发新形态的计算设备，旨在实现更好的情境感知和"宏观授权、微观引导"的工作流程 [36] - 编程领域将发生变革，AI将帮助以前所未有的速度和方式创造软件，GitHub在AI助力下过去一年完成的工作量相当于其过去10-15年的总和 [58] 行业影响与价值链重塑 - 在智能体时代，传统商业应用（CRUD数据库+业务逻辑）的存在概念可能全部瓦解，业务逻辑将转移到智能体上 [55] - 智能体被视为新的"席位"，将成为企业商业化的新路径，企业端的商业化路径比消费者端更清晰 [63] - 超大规模云服务商的核心竞争力在于能以最高利用率运行异构算力集群，这并非简单的服务器连接 [60] - 下一代SaaS应用必须是低每用户平均收入（ARPU）、高使用率的模式，高ARPU、低使用率的应用将面临麻烦 [58] 市场地位与竞争格局 - 微软Azure本季度在930亿美元营收基础上增长39%，增长率高于谷歌云（32%）和AWS（接近20%） [51] - 微软拥有4000亿美元的剩余履约义务（RPO），平均履约周期为两年，为产能建设提供了高确定性 [51] - 在规模效应下，没有什么是真正的商品，超大规模云服务商能通过成本结构和软件效率的复合增长保持利润 [53] - 微软超过一半的业务是软件应用，其产品组合（GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot等）构成了全球最大的人工智能产品矩阵 [43]

行业核心观点 - 手机AI助手当前用户渗透率低于预期，日活用户数占安装用户数的比例落后于独立AI应用 [1] - 2023年AI大模型竞赛开始后，几乎所有手机厂商都推出AI助手，但用户体验普遍不佳，用户仍在等待真正强大可信的AI助手 [1] - 2024年秋季旗舰新机发布季，AI能力成为各大厂商发布会核心营销关键词和竞争起点 [1] 手机市场格局 - 第三季度各家新品发布前，vivo以1180万台出货量、17.3%市场份额居国内第一 [4] - 苹果以1080万台位列第二，华为以1040万台位列第三，小米以1000万台排列第四，OPPO与荣耀并列第五 [4] AI助手进化趋势：理解屏幕内容 - AI个性化成为厂商关键词，系统级AI需感知用户当前所见内容，实现刷小红书时直接提问、一键整理内容 [5] - vivo、OPPO、华为、苹果新系统同步上线来电识别功能，AI可识别刷单返利、虚假机票退改、冒充公检法等诈骗场景 [5] - AI检测路人注视屏幕时会发出提醒，银行、办公等敏感应用可直接进入防窥模式 [5] - vivo和OPPO为AI助手加入记忆功能，自动总结屏幕内容、提炼笔记、生成账单 [5] - OPPO ColorOS 16推出"AI一键闪记"，通过截屏总结小红书内容，B站长视频可按时间段生成摘要 [5] - AI自动记账功能引起高讨论度，用户长按AI键即可识别当前界面自动生成账目 [6] - OPPO通过手机本地部署小模型处理脱敏数据降低隐私泄露风险 [7] - ColorOS 16上线初期支持微信、支付宝、云闪付记账，但10月底微信因应用限制从支持列表中消失 [7] - 监管部门关注AI助手采用截屏识别并执行自动化操作的情况 [7] AI助手进化趋势：参与线下生活 - 荣耀MagicOS 10和OPPO ColorOS 16的AI助手新增"看见"功能，可打开摄像头实时对话 [8] - 荣耀Magic8系列加入物理"AI键"，长按进入AI助手视频通话，基于摄像头画面和位置信息检索商家信息 [8] - AI助手可实时从大众点评检索餐厅信息、比对团购套餐、自动生成打卡笔记与评论内容 [8] - 荣耀AI助手具备跨平台价格检索功能，在京东、天猫、拼多多实时抓取商品价格并自动匹配优惠券 [8] - OPPO AI助手视频通话主要场景为逛街探店、看展答疑，支持声纹识别在嘈杂环境中听清指令 [8] - 手机厂商在系统各处加入碎片化AI功能，但用户不知如何使用，体验像"4399小游戏合集" [11] - AI自动生成点评和打卡时，数据真实性与商业信任需重新思考，AI难以分辨虚假或水军营销 [11] AI助手进化趋势：智能体互通 - 手机AI助手难以顺畅调用外部能力完成复杂多步任务，移动端尚未形成主流协作协议 [12] - 早期方案依赖"无障碍功能"，AI通过读屏、分析截屏、模拟点击控制手机，但涉及高权限调用与隐私风险 [12] - 支付宝、美团、淘宝等App开始自建AI助手，手机厂商强调A2A布局实现AI助手间工作交接 [12] - 华为鸿蒙系统6更新中提到小艺可调度多个智能体协同任务，首批80多个鸿蒙应用智能体已上架 [13] - 智能体覆盖教育医疗、娱乐互动、生活服务等领域，协助制定旅行计划、值机选座、点外卖等任务 [13]

手机AI助手行业竞争格局 - 2023年AI大模型竞赛打响后，几乎所有手机厂商都在推出各自的AI助手，但用户体验普遍不尽如人意，用户仍在等待真正强大、可信的AI助手 [1] - 2024年秋季旗舰新机发布季，AI助手成为厂商正面战场，小米、vivo、OPPO、荣耀、华为的发布会几乎都把"AI能力"置于C位 [1] - 根据IDC最新数据，在第三季度各家新品发布前，vivo以1180万台出货量、17.3%的市场份额居国内第一，苹果（1080万台）与华为（1040万台）分别位于第二、第三名，小米以1000万台排列第四，OPPO与荣耀并列第五 [2] AI助手进化趋势：理解屏幕内容 - AI正发展更深的理解力以识别更多屏幕信息，个性化成为所有厂商的关键词，系统级AI应能感知用户当前所见并直接交互 [1][4] - 具体应用包括来电识别功能，vivo、OPPO、华为、苹果几乎同时在新系统中上线AI识别陌生来电是否属于刷单返利、虚假机票退改等典型诈骗场景，并具备防窥模式 [4] - vivo和OPPO在AI助手中加入记忆功能用于自动总结屏幕内容、提炼笔记，OPPO在ColorOS 16推出"AI一键闪记"，可通过截屏总结小红书内容或分析B站长视频并生成摘要 [5] - AI自动记账功能引起高讨论度，用户长按AI键即可识别当前界面并自动生成账目，但涉及隐私问题，OPPO称在手机本地处理脱敏数据以降低风险 [8] AI助手进化趋势：参与线下生活 - AI开始参与本地生活，具备更强的行动力，能识别餐厅、全平台比价、写点评 [1][10] - 荣耀MagicOS 10和OPPO Color OS 16的AI助手新增"看见"功能，可打开摄像头实时对话，荣耀Magic8系列机身右侧加入物理"AI键"长按可进入视频通话 [10] - 荣耀AI助手能基于摄像头画面和位置信息从大众点评检索商家信息、比对团购套餐甚至自动生成打卡笔记与评论内容，并具备跨平台价格检索功能在京东、天猫、拼多多等电商平台实时抓取商品价格 [10] - OPPO AI助手视频通话的主要场景是逛街探店、看展答疑，同时支持声纹识别在嘈杂环境中听清用户指令 [11] AI助手进化趋势：智能体互通 - AI助手间实现更高互通性，不同AI助手之间有更多交流与协作 [1][15] - 移动端尚未形成类似网页端MCP、A2A等帮助不同AI相互沟通的主流协议，导致手机AI助手难以顺畅调用外部能力完成复杂多步任务 [15] - 早期手机厂商依赖"无障碍功能"通过读屏、分析截屏图像、模拟点击控制App，但涉及高权限调用与隐私风险争议 [15] - 随着智能体概念落地，支付宝、美团、淘宝等App开始自建AI助手，手机厂商强调A2A布局以实现AI助手间工作交接，华为鸿蒙系统6的小艺可调度多个智能体协同完成任务，首批80多个鸿蒙应用智能体已上架覆盖教育医疗、娱乐互动、生活服务等领域 [15][16] 行业挑战与用户反馈 - OPPO ColorOS智能助理部总经理万玉龙坦言，从日活比（日活用户数/安装用户数）来看，手机AI助手仍落后于DeepSeek、豆包、元宝等独立AI应用 [1] - 用户反馈手机系统中的AI功能像"4399小游戏合集"，加起来也没有ChatGPT App好用，表明功能碎片化且使用不便 [13] - AI自动记账功能因微信应用限制，在ColorOS 16上线初期支持微信、支付宝和云闪付，但10月底微信已从支持列表中消失，OPPO官方客服称由于微信应用限制该功能暂不支持使用 [8] - 监管部门开始关注AI助手采用截屏识别并执行自动化操作的情况 [8]

核燃料 - 中国科学院上海应用物理研究所的2兆瓦液态燃料钍基熔盐实验堆成功完成钍铀核燃料的首次转换，填补国际空白并成为全球唯一在运行且实现钍燃料入堆的熔盐堆 [1] - 该技术目标在2035年建成百兆瓦级钍基熔盐堆示范工程，为国家开辟安全可靠的钍基能源发电新路径 [1] - 钍基熔盐堆作为第四代核裂变反应堆技术，在常压状态下工作，从根本上消除了高压爆炸风险，且中国拥有世界前列的钍资源储量 [1] 人形机器人 - 人形机器人“夸父”在全球首次独立完成火炬传递，由深圳乐聚机器人研发，搭载开源鸿蒙操作系统 [2] - 人形机器人被誉为继计算机、智能手机后的颠覆性平台产品，2024年全球市场规模约为25.62亿元，预计至2030年将达642.22亿元，年复合增长率58.90% [2] - 十五五规划提出推动脑机接口、具身智能等成为新经济增长点 [12] 人工智能 - 英伟达将提供超过26万颗AI芯片以启动韩国AI项目，韩国计划利用26万块最新Blackwell GPU构建AI基础设施，加速汽车、制造等产业数字化转型 [2] - 英伟达预计到2026年底前，Blackwell与Rubin GPU总出货量或将达2000万颗，合计带来5000亿美元GPU销售额，远超上一代Hopper架构芯片生命周期内400万块的出货量 [3] - 北美云服务龙头资本开支反映AI投资预期强劲，AI产业链有望延续高景气行情 [3] 智能体 - 华为Mate 80系列新机预计11月发布，或将彻底改变手机交互逻辑，智能体可调用云端服务完成任务，搭载麒麟9030芯片和主动散热设计 [4] - AI手机迭代加速，从单点功能演进为系统级智能协同，AI能力正从云端转向端侧，使手机成为具备感知、记忆、学习与执行能力的个人智能助手 [4] - 天猫双11消费级AI设备智能眼镜成交同比涨25倍 [7] 智慧城市 - 国家发展改革委等部门印发计划，提出到2027年底建成50个以上全域数字化转型城市，实现“高效处置一件事”覆盖城市运行重点事件，“高效办成一件事”覆盖高频民生事项 [5] - 目标到2035年涌现一批具有国际竞争力、全球影响力的现代化城市，超大特大城市率先建成智慧高效治理新体系，落地一批先进可用、自主可控城市大模型 [5] - 深圳出台全国首个低空航空器起降设施专项规划，目标到2035年科学布局与有序落地超1500个起降点 [7] 医药 - 2025国家医保谈判启动，引入“商保创新药目录”机制 [10] - “天价抗癌疗法”CAR-T或将在今年商保价格协商中实现突破 [7] 锂电池 - 六氟磷酸锂价格持续上涨 [10] 其他行业与公司动态 - 超聚变筹备IPO，其标准液冷服务器预计2025 H1国内市场排名第一 [7] - 新型政策性金融工具5000亿元资金已全部投放完毕，重点投向数字经济、人工智能等领域 [12] - 财政部等五部门联合印发通知，完善海南自由贸易港免税店政策以支持提振消费 [12]