人工智能发展现状 - 人工智能成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量 深刻改变生产方式、生活方式和社会治理模式 [1] - 人工智能大模型发展需要海量数据作为训练素材 其中蕴含个人信息权益侵害风险 [1] 已公开个人信息处理规范 - 人工智能大模型训练数据多来源于已公开数据 涉及大量已公开个人信息 [1] - 《个人信息保护法》第27条规定处理已公开个人信息需符合"合理范围"要求 若对个人权益有重大影响应取得同意 [1] - 生成式人工智能采用海量来源不明信息 难以适用知情同意规则 法律上弱化保护侧重利用 [1] 敏感个人信息保护机制 - 人工智能技术增强数据分析能力 对海量碎片化信息集中处理威胁敏感个人信息安全 [2] - 《个人信息保护法》对敏感个人信息采取严格保护措施 训练阶段需进行匿名化处理 [2] - ChatGPT曾出现技术漏洞导致用户信息泄露 需引入动态匿名化视角实施流程规制 [2] 运营阶段风险管控 - 生成式人工智能自动生成能力对个人隐私保护形成挑战 输出端需防止敏感信息泄露 [3] - 人工智能可能产出恶意虚假内容 若学习过程存在偏差可能构成诽谤或侮辱 [3] - 泄露的敏感信息可能被用于欺诈行为 导致信息主体被歧视和污名化 [3] 人格标识保护升级 - 人工智能技术可广泛收集个人声音等人格标识 进行深度伪造制作音视频 [3][4] - 韩国2024年深度伪造性剥削事件涉及未成年人 斯嘉丽·约翰逊指控OpenAI非法使用其声音 [4] - 任何人的声音都可能被侵害 需严格禁止通过深度伪造侵害人格权益 [4] 虚拟数字人权益界定 - 虚拟数字人行业进入高速成长期 商业化路径得到验证 量产成为可能 [5] - "中之人"扮演型虚拟数字人通过动作捕捉技术全面收集真人数据 定制虚拟形象 [5] - 侵权判定采取可识别性标准 分析训练过程与真人素材使用方式 [5] 新型人格权益保护 - 虚拟数字人成为真人"虚拟分身" 投射的人格权益可能超出肖像权范围 [6] - 使用真实个人信息训练AI陪伴者 构成对姓名权、肖像权及一般人格权的侵害 [6] - 虚拟形象是姓名、肖像、性格特征等综合而成的整体形象 需作为新型人格权益保护 [6]

制度框架与设计特点 - 首次在国家层面系统构建人工智能生成内容的标识框架 通过显式标识和隐式标识双重要求建立用户可感知、机器可识别的信任机制 [1] - 适用范围覆盖视频、文本、图片、音频四大类主流文件格式 提供操作层级的规范要求 在当前相关制度中覆盖范围领先 [1] - 明确标识内容、位置、格式及读取方式等关键要素 使各类企业能在统一框架下推进技术改造 提升全行业合规效率 [1] 实施路径与产业适配 - 采用先立后破、分步实施策略 构建跨部门、多主体、长周期的系统工程 需要政府和企业持续协同与投入 [2] - 针对不同主体构建全链条责任机制 包括用户发布需主动声明、社交平台审核标识材料、服务提供者履行标识义务 [2] - 创新提出文本符号标识等低成本标识方法 考虑企业实际能力差异 体现制度设计的梯度性与阶段性 [2] 技术演进与监管机制 - 未来需引进轻量化数字水印、频域嵌入、分布式身份标识等抗攻击性强、跨平台兼容的技术手段 [3] - 随着多模态大模型与生成式人工智能技术融合 内容生成形式与复杂度将提升 标识认定维度将继续拓展 [3] - 推进沙盒试点 形成有效反馈机制 定期修订技术指南与实施路径 强化平台审核责任与违规处置联动机制 [3] 制度意义与发展方向 - 以元数据隐式标识为核心机制 推动技术标准、制度规范、产业实践的协同创新 [4] - 有效兼顾治理刚性与发展弹性 为复杂技术治理提供动态平衡的实现路径 [4] - 需持续拓展标识维度和识别精度 推进跨模态、跨平台的可信认证技术体系建设 增强制度覆盖性、操作性和国际兼容性 [4]

所谓"数学战争"，是指在美国持续数十年的一场教育路线之争——数学究竟该如何教？数学，究竟是筛 选精英的门槛，还是让普通学生都能从中受益的基础技能？ 不久前，盖茨基金会捐赠了一笔资助给美国国家科学、工程和医学院（NASEM），并帮助对方成立一 个名为"数学科学教育委员会"（MSEB）的新部门，以促进美国学生从幼儿园到研究生期间的数学教育 水平。 乍看起来，这只是教育领域的一次慈善投入，但在长期关注美国数学教育的人看来，这或许意味着一场 沉寂已久的"数学战争"正在重新集结兵力。 关于数学教育的争论不仅贯穿了学校、家庭与政策层面，还卷入了数学家、教育学家、政客乃至公众， 背后交织着理念之争、资源分配与对国家竞争力的焦虑。 作为全球科技最发达、创新能力最活跃的国家之一，美国却长期被批评数学水平低下：成人计算能力在 国际调查中常年垫底，学生数学成绩在PISA等国际排名中落后，甚至在《华尔街日报》的漫画中被调 侃——老师站在一脸茫然的学生面前，黑板上写着："2+2可能等于4，也可能不等于4"。这种尴尬的现 实背后，正是理念冲突、课程设计与社会观念长期拉扯的结果。 冷战时期，当美苏争霸让美国感到科技领先地位受到威胁时，数学 ...

由凤凰卫视、凤凰网主办的 " 凤凰湾区财经论坛 2025 " 将于 9 月 23 日至 24 日在中国广州举行。 本届论坛以 "新格局·新路径" 为主 题，汇聚全球政商学界精英，共同洞察变局脉络、探寻发展新机 。 当前，全球正经历多重变革：多国贸易政策持续调整 ， 供应链格局加速重构，生成式人工智能迅速渗透各类产业，全球利率环境经历波动， 投资逻辑发生深刻转变。这些变化既折射出世界经贸格局的深度调整，也为企业 的 全球化进程带来全新挑战。 为助推大湾区发展与中外互联互通，本届凤凰湾区财经论坛将广邀 国内外 政府官员、企业精英，及财经领域专家学者，围绕 "重构世界经贸 新格局"、"企业全球化新路径"、"数字货币：重塑支付体系？"、" 人工智能 + ：新浪潮、新蓝海 "、" 做多中国：十年大牛市 "、"道术争 锋：传统文化重估与资产逻辑变革" 等 关键议题 展开深度对话 。 " 2025 凤凰之星上市公司评选"颁奖典礼将于 9 月 23 日举行。 该评选 以 市值管理、声誉管理、人本管理、创新管理与全球化五大维度作 为评估框架 ，结合网络投票与专家评审，遴选出表现突出的上市公司， 不仅为投资者提供超越财务指标的深 ...

Alan Francis LSEG 新闻内容与元数据管理总监 比尔·盖茨1996年提出的"内容为王"的预言在当今的信息时代得到了惊人的验证。在数字时代，内容 已成为价值的主要驱动力，塑造着各个行业，并催生了新的增长和创新机会。然而，随着新闻和信息 量的爆炸式增长，内容的真正价值不仅取决于其质量，还取决于在海量数据中高效定位内容的能力。 这就是元数据变得至关重要的地方。元数据，即"关于数据的数据"，就像一盏指路明灯，使用户能够 过滤、搜索并精准定位到与他们最相关的特定新闻和洞察。如果没有强大、一致的元数据，即使是最 有价值的内容也有可能被埋没和忽视。随着生成式人工智能等尖端技术的使用不断提升新闻的复杂性 和数量，元数据的准确性、透明度和一致性变得愈发关键，以便让用户能够在需要时准确找到他们所 需的内容。 伦敦证券交易所集团（LSEG）对元数据的持续投资： 实际价值 = 覆盖率 + 可发现性 LSEG的金融新闻服务通过我们的旗舰平台LSEG Workspace和新闻推送解决方案，为金融专业人士 提供来自路透社可信新闻以及10,000多个相关新闻源的报道。我们的新闻推送解决方案提供多种延迟 级别和多种格式，以满足各 ...

本报记者 倪 浩 杨舒宇 | | | | | | Top 50 生成式人工智能网页端产品(按每月独立访问量排名) | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1. | ChatGPT | 11 | · removebg | 21 | IIElevenLabs | 31 | 8, manus | 41 | replit | | 2 | + Gemini | 15 | Doubao | 25 | Hugging Face | 35 | CINITAI | 42 | candy.ai | | 3 | deepseek | 13 | NotebookLM | 23. | Lovable | 33. | Z KlingAl | 43 | 5 JuleyChat | | 4. | Grok | 14. | SPICYCHAT AI | 24. | Crushon Al | 34. | cutout.pro | 44 | VEED | | E. | character.ai | 15 | ONAS | 25. | GAM ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 从股票市场上来看，博通过去几个月如同坐上了火箭。 Emarketer 分析师雅各布·伯恩 (Jacob Bourne) 表示："在大型科技公司竞相推动模型训练和推理发 展的背景下，博通为云计算巨头提供的定制产品占据了有利地位。"他说："虽然 Nvidia 的 GPU 仍 然是默认选择，但定制硅片可以带来利基性能提升，有助于突破瓶颈。" 从最近的财务数据来看，博通的这个工作完成得不错。 斩获100亿美元AI芯片订单 因为自4月触底以来，博通已上涨逾100%，公司市值增加约7300亿美元，并成为同期纳斯达克100指 数中表现第三好的成分股。而在今天公布了超过预期的财务数据以后，博通股价进一步飙升4%，直 接创下历史新高。 其实在过去两年，博通股价飙升了261%，成为全球第七大市值公司，市值达到1.4万亿美元，也是全 球第二大半导体公司，仅次于英伟达，领先于台积电。 诚然，从芯片公司角度看，博通拥有一切上涨的逻辑。作为生成式人工智能热潮的最大受益者之一， 博通拥有数据中心的超大规模客户正在寻找价格更高的英伟达芯片的替代品。博通帮助设计定制的人 工智能芯片。今年，博通推 ...

财务表现与市场反应 - 一季度财报及业绩指引远超市场预期 周四股价上涨7.4% 年内涨幅接近100% [1] - 2026财年营收预计增长约120% 二至四季度营收将实现环比增长 [2] - 三家超大规模客户亚马逊、微软及xAI在一季度分别贡献营收33%、20%和35% 第四家客户首次贡献实质营收且预计2026财年占比超10% [1] 业务驱动因素与技术优势 - 生成式AI投资热潮推动有源电缆需求激增 Credo Technology持续受益 [1] - 有源电缆基于铜缆连接技术 用于AI服务器与网络交换机连接 相比光缆更可靠且功耗更低 相比无源铜缆支持更长距离传输 [2] - 客户对基于数字信号处理器的铜缆可靠性认可度提升 机柜到机柜解决方案潜在市场规模持续扩大 [1] 分析师观点与目标价调整 - Susquehanna分析师将目标价从115美元上调至165美元 强调超大规模客户扩张及营收贡献 [1] - Needham分析师指出公司实现稳健超预期业绩与指引提升 肯定管理层执行力和市场地位 [2] - 两家超大规模客户预计在2026财年逐步扩大合作规模 [1] 行业地位与产品聚焦 - Credo Technology是数据中心互联解决方案领导者 在AI数据中心高速数据连接领域扮演关键角色 [2] - 公司提供光学器件和数据网络芯片等多种产品 但有源电缆业务是目前最受关注的部分 [2] - 公司在有源电缆市场处于绝对领导地位 该技术为公司发明 [2]

在过去的半个世纪里，收入最高的工作越来越集中于知识型工作，尤其是科学技术领域。 如今，随着生成式人工智能的普及，这种说法可能已不再成立。雇主们开始表示，他们打算用人工智能 取代某些白领工作。这引发了一个问题：经济是否还需要同样多的创造性和分析型工作者（例如计算机 程序员），或者是否还需要同样多的入门级知识经济工作岗位。 另一方面，由于其输出模仿现有数据中的模式，生成式人工智能在处理复杂的推理任务时会遇到更多困 难，更不用说那些答案依赖于诸多未知因素的复杂问题了。此外，它也无法理解人类的思维和感受。 这意味着"软技能"——那些使人们能够与他人良好互动并协调自身情绪状态的特质——可能会占据主导 地位。这是因为它们对于解决复杂问题和与人合作至关重要。虽然尽责性和亲和性等软技能被认为是人 格特质，但研究表明，这些是可以习得的情感工具。 教学情绪意识 好消息是，软技能可以与数学和阅读等传统科目（这些领域由教师负责）一起教学，使用教师已经掌握 的技术。 例如，老师经常要求学生在课程结束后离开教室时提交"退场单"。这些是针对学生刚刚学到概念的简短 书面反思或问题。 它们也可以用来帮助学生在学习的同时，提升他们的情感和社交技 ...

反垄断诉讼裁决结果 - 谷歌避免Chrome浏览器和安卓操作系统等核心业务被拆分 [1][4] - 法院禁止谷歌签订排他性协议 但允许继续向合作伙伴支付费用以维持默认搜索引擎地位 [3][5] - 裁决要求谷歌向竞争对手开放搜索索引库数据 并创建反垄断技术委员会监督运营 [3] 市场与财务影响 - 谷歌股价在裁决公布后盘后一度上涨超8% [4] - 谷歌2021年支付263亿美元成为苹果Safari和Mozilla Firefox等浏览器的默认搜索引擎 [3] - 谷歌2022年向苹果支付约200亿美元以成为iPhone默认搜索引擎 占苹果年度服务收入约五分之一 [6] 科技行业先例意义 - 本案为现代科技巨头垄断诉讼首例走完全司法程序的案件 将为后续类似案件确立重要先例 [4][5] - 裁决可能影响Meta、亚马逊和苹果等其他科技巨头面临的反垄断诉讼进程 [5] - 三星表示若与谷歌停止合作 可能削弱其与苹果竞争能力甚至被迫退出美国手机市场 [6] AI技术对案件的影响 - 法官在裁决书中明确指出生成式AI的出现"改变了本案的进程" [1][7] - AI初创公司获得惊人资金涌入 开发出更强大产品 可能成为改变游戏规则的力量 [7] - OpenAI计划引入谷歌云服务满足算力需求 形成意外合作 [7] 搜索行业竞争格局变化 - 生成式AI聊天机器人如ChatGPT、Perplexity和Claude正被越来越多用户用于获取信息而非传统搜索 [7] - OpenAI推出SearchGPT搜索引擎 裁决后苹果可引入推广ChatGPT而不违反与谷歌协议 [7] - 谷歌承认AI技术为行业带来巨大变化 提供更多信息查找方式 [7]