据了解，摩尔线程主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售。自2020年成立以来，公司以自主研发 的全功能GPU为核心，致力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台。公司 IPO于2025年6月30日获得受理，当年7月17日进入问询阶段。 北京商报讯（记者 马换换 王蔓蕾）过会当晚，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（以下简称"摩 尔线程"）科创板IPO"闪电"提交注册。 上交所官网显示，摩尔线程科创板IPO于9月26日上会获得通过，并于当晚提交注册，公司冲击上市进 入最后一关。 本次冲击上市，摩尔线程拟募集资金约80亿元，拟投资于摩尔线程新一代自主可控AI训推一体芯片研 发项目、摩尔线程新一代自主可控图形芯片研发项目、摩尔线程新一代自主可控AI SoC芯片研发项 目、补充流动资金。 ...

按计划，公司本次科创板IPO拟募资80亿元，投向新一代自主可控AI训推一体芯片研发项目、新一代自 主可控图形芯片研发项目、新一代自主可控AI SoC芯片研发项目等。 最新版的招股书显示，摩尔线程2025年上半年实现营业收入7.02亿元，已超过2022年至2024年的累计营 收；同期实现归母净利润-2.71亿元。 （原标题：摩尔线程IPO过会 拟募资80亿元） 证券时报记者 王一鸣 9月26日，上交所官网显示，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司首发申请，成功通过上交所上市 审核委员会会议审议。 上交所上市委会议现场问询的主要问题涉及两方面：摩尔线程被要求结合目前市场GPU相关产品主要厂 商的技术路线差异、市场竞争格局和贸易环境影响，说明公司的竞争优劣势，未来经营存在的潜在风险 和应对措施；结合报告期内主要客户情况、收入确认时点和方式、经销商采购和产品消化情况、终端客 户使用情况等，说明相关产品收入确认是否准确，是否符合《企业会计准则》规定等。 摩尔线程主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售。自2020年成立以来，公司以自主研发的全功能 GPU为核心，致力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算 ...

上市进展 - 公司科创板IPO申请于9月26日成功通过上交所上市审核委员会会议审议 [1] - 上市委现场问询主要涉及市场竞争格局及收入确认合规性等问题 [1] - 公司计划募资80亿元投向新一代自主可控AI训推一体芯片、图形芯片及AI SoC芯片研发项目 [1] 财务表现 - 2025年上半年实现营业收入7.02亿元 超过2022年至2024年累计营收 [2] - 2025年上半年归母净利润为-2.71亿元 [2] - 2022年至2024年营收分别为0.46亿元、1.24亿元、4.38亿元 呈现持续增长趋势 [2] - 2022年至2024年归母净利润分别为-18.40亿元、-16.73亿元、-14.92亿元 亏损逐步收窄 [2] - 公司预计最早于2027年实现合并报表盈利 扣除政府补助后处于微利状态 [2] 业务发展 - 公司主要从事GPU及相关产品研发、设计和销售 以自主研发全功能GPU为核心 [1] - 已推出四代GPU架构 产品覆盖AI智算、云计算和个人智算等应用领域 [1] - 2024年AI智算产品、图形加速产品及智能SoC产品在国内细分领域市场占有率均不足1% [3] - 正在洽谈的客户预计订单合计超过20亿元 其中AI智算领域项目合同金额超过17亿元 [2] 市场前景 - 募投项目实施将有助于提升产品竞争力并巩固现有市场份额 [3] - 公司计划在新兴市场领域实现突破 包括边缘计算和智能座舱等方向 [3] - 国际龙头企业在相关市场仍具有先发优势及较强市场地位 [3]

"中国版英伟达"IPO过会。 9月26日，据上海证券交易所官网披露，上海证券交易所上市审核委员会2025年第40次审议会议召开。会议审 议结果显示，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（以下简称"摩尔线程"）的IPO符合发行条件、上市条 件和信息披露要求。 据悉，摩尔线程主要从事全功能GPU相关产品的研发、设计和销售，是国内极少数兼顾图形渲染与AI计算的 国产GPU公司，也是行业独角兽企业。若能成功上市，摩尔线程或将成为"国产GPU第一股"。 摩尔线程IPO过会 招股书显示，摩尔线程主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售。自2020年成立以来，公司以自主研发的 全功能GPU为核心，致力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台。 9月26日，据上交所官网消息，摩尔线程科创板IPO申请通过上交所上市委会议审议。 目前，摩尔线程已成为国内少数能够提供从FP8到FP64全计算精度支持的GPU厂商之一，也是国内率先推出支 持DirectX12图形加速引擎的国产GPU企业。据该公司披露，摩尔线程成功量产五颗芯片，已推出四代GPU架 构和智能SOC，形成覆盖AI智算、高性能计算、图形渲染等领域丰富完 ...

新京报贝壳财经讯（记者阎侠）上海证券交易所上市审核委员会2025年第40次审议会议于2025年9月26 日召开，审议结果显示，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（首发）：符合发行条件、上市条件 和信息披露要求。 公司本次发行并上市的募集资金将应用于摩尔线程新一代自主可控AI训推一体芯片研发项目、摩尔线 程新一代自主可控图形芯片研发项目、摩尔线程新一代自主可控AI SoC芯片研发项目及补充流动资 金。 校对 卢茜 上市委会议现场问询的主要问题是：请发行人代表结合目前市场GPU相关产品主要厂商的技术路线差 异、市场竞争格局和贸易环境影响，说明公司的竞争优劣势，未来经营存在的潜在风险和应对措施。请 保荐代表人发表明确意见。请发行人代表结合报告期内主要客户情况、收入确认时点和方式、经销商采 购和产品消化情况、终端客户使用情况等，说明相关产品收入确认是否准确，是否符合《企业会计准 则》规定。请保荐代表人发表明确意见。 招股说明书显示，摩尔线程自2020年成立以来，以自主研发的全功能GPU为核心，致力于为AI、数字 孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台。公司已成功推出四代GPU架构，并拓展出覆盖 AI智算、云 ...

公司业务与技术定位 - 公司参股企业芯培森的APU芯片与寒武纪芯片在科学计算领域存在应用场景重叠 [1] - 芯培森APU算力芯片及服务器主要针对原子级科学计算进行专项加速 [1] 行业应用与市场布局 - 寒武纪芯片产品已实际部署于南京智能计算中心 [1] - 寒武纪芯片技术覆盖科学计算等多个应用领域 [1]

财务表现 - 2025年上半年实现营业收入7.02亿元 超过2022-2024年三年营收总和6.03亿元[1] - 2022-2024年营收呈现快速增长趋势 分别为4608.8万元 1.24亿元 4.38亿元 年复合增长率达212%[1] - 2025年上半年归母净利润亏损2.71亿元 较2024年全年亏损14.92亿元有所收窄[1][2] - 2022-2024年净亏损持续收窄 分别为18.4亿元 16.73亿元 14.92亿元[1] - 扣非净亏损2022-2024年分别为14.12亿元 16.9亿元 15亿元[1] - 资产负债率从2022年18.08%上升至2025年6月38.42%[2] - 加权平均净资产收益率2024年为-467.73% 2025年上半年改善至-5.99%[2] 研发投入 - 研发投入占营业收入比例逐年下降 从2022年2422.51%降至2025年上半年79.33%[2] - 2022-2024年累计研发投入38.10亿元 占最近三年累计营业收入比例达626.03%[3] - 公司符合科创板上市标准中研发投入占比要求(不低于15%)[3] 业务概况 - 主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售[2] - 以自主研发的全功能GPU为核心 为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台[2] - 已成功推出四代GPU架构 产品矩阵覆盖AI智算、云计算和个人智算等应用领域[2] 上市进展 - 更新科创板IPO招股说明书 选择市值不低于15亿元的上市标准[3] - 2024年度营业收入4.38亿元 符合最近一年营业收入不低于2亿元的要求[3] - 预计最早可于2027年实现合并报表盈利[1]

公司上市进展 - 摩尔线程申请上交所科创板上市审核状态变更为"已问询"，中信证券为其保荐机构，拟募资80亿元 [1] 公司业务概况 - 公司主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售，以自主研发的全功能GPU为核心，致力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台 [1] - 已成功推出四代GPU架构，并拓展出覆盖AI智算、云计算和个人智算等应用领域的计算加速产品矩阵 [1] - 采用Fabless经营模式，专注于芯片研发设计，将制造环节外包 [1] 行业竞争格局 - 全球集成电路行业被英伟达、AMD等国外头部厂商垄断 [1] - 国内厂商凭借对下游客户的紧密跟踪服务以及快速响应需求的能力，已在各自专攻领域获取一定市场份额 [1] 技术实力对比 - 与国际龙头相比，公司在技术积累、产品性能等方面仍需持续提升 [2] - 英伟达在性能、兼容性及GPU集群建设方面具有明显技术优势和成本优势 [2] - 公司MTT S80显卡单精度浮点算力性能接近英伟达RTX3060 [2] - 基于MTT S5000构建的千卡GPU智算集群效率超过同等规模国外同代系GPU集群 [2] 募投项目 - 新一代自主可控AI训推一体芯片研发项目拟投入25.095798亿元 [3] - 新一代自主可控图形芯片研发项目拟投入25.023323亿元 [3] - 新一代自主可控AI SoC芯片研发项目拟投入19.818033亿元 [3] - 补充流动资金拟投入10.062845亿元 [3] 财务表现 - 2022-2024年营业收入分别为4608.83万元、1.24亿元、4.38亿元 [3] - 同期净利润分别为-18.4亿元、-16.73亿元、-14.92亿元 [3] - 2024年资产总额70.823964亿元，负债总额25.9242亿元，资产负债率36.6% [5] - 研发投入占营业收入比例从2022年的2422.51%降至2024年的309.88% [5]

算力互联互通行动计划核心内容 - 工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》，旨在提高公共算力资源使用效率和服务水平，促进算力高质量发展 [1] - 计划部署六方面16项重点任务，包括构建统一算力标识、增强异构计算和弹性网络能力等 [1] - 目标到2026年建立完备的算力互联互通标准体系，建成国家、区域、行业算力互联互通平台 [1] - 目标到2028年基本实现全国公共算力标准化互联，形成具备智能感知、实时发现、随需获取的算力互联网 [1] 算力互联互通技术架构 - 算力互联互通基于现有互联网体系架构，通过标准化互联实现数据和应用在算力间高效供需匹配、流动互通、迁移计算 [1] - 将不同主体、不同架构的公共算力资源互联，形成可查询、可对话、可调用的服务能力 [1] - 推广新型高性能传输协议，提升算力节点间网络互联互通水平 [1] - 推动算、存、网多种业务互通，实现跨主体、跨架构、跨地域算力供需调度 [1] 重点任务领域 - 六方面重点任务包括筑牢算力互联基础、优化算力设施互联、促进算力资源互用、创新算力业务互通、打造算力互联应用场景、夯实算力网络和数据安全保障 [2] - 在筑牢算力互联基础方面，部署了攻关核心技术、制定标准规范、构建互联规则等任务 [2] - 在打造算力互联应用场景方面，推动算力互联在人工智能、科学计算、智能制造、远程医疗等企业级场景应用 [2] - 推动算力互联在智能驾驶、云渲染、云电脑、云游戏等消费级场景应用 [2] 产业应用与生态建设 - 推动算力互联与能源互联网、工业互联网、移动互联网等进行融合创新应用 [2] - 着力解决算力资源利用率不高、异地异构协同难、产业供需不匹配等问题 [2] - 支持算力骨干企业、高新技术企业和专精特新中小企业发展 [2] - 通过建设算力互联互通平台等方式，推动算力服务产业链上下游紧密合作 [2]

算力互联互通行动计划 核心观点 - 工信部印发《算力互联互通行动计划》，旨在推动算力互联在多个领域的应用和创新 [1] 算力互联应用场景 - 推动算力互联在算力资源服务、任务调度、市场交易、开源社区运营等新业态场景应用 [1] - 推动算力互联在人工智能、科学计算、智能制造、远程医疗、视联网等企业级场景应用 [1] - 推动算力互联在智能驾驶、云渲染、云电脑、云游戏等消费级场景应用 [1] 融合创新应用 - 推动算力互联与能源互联网、工业互联网、移动互联网等融合创新应用 [1]