当下，晋能控股装备制造集团化工产业正围绕年度指标任务，全力抓好安全管控、生产经营、项目建设 等重点工作，"三箭"齐发冲刺年终目标，助力全年任务圆满收官。 抓好安全守住底线 "安全是化工产业的生命线，更是企业发展的底线。我们始终以系统思维筑牢安全屏障，为生产经营保 驾护航。"该集团化工产业部安全工作人员吉耀介绍说。 该集团化工产业以"零事故"为核心目标，在风险防控上，构建起企业自查、交叉互检、专项检查与第三 方诊断相结合的立体化隐患排查体系，实现风险精准识别与闭环整改，特别是紧盯"两重点一重大"管控 关键，严格落实重大危险源安全包保责任制，对重大危险源实施全方位动态监控，确保风险全程可控、 全域受控；同时进一步规范特殊作业管控，持续加大安全投入，推动特殊作业全过程安全管理系统化、 岗位作业规范化、设备设施本质安全化，坚决杜绝因特殊作业导致的生产安全事故。 今年以来，化工产业充分发挥技术、人才优势，全力推进项目建设进度。 2025年4月，新恒盛"40·60"项目顺利投产，产量、消耗等核心指标均超过设计值，达到行业先进水平， 试生产期间就展现出强劲的发展潜力，目前生产经营态势持续向好。 "我们将持续与赛鼎公司、清华 ...

核能合作战略定位 - 核能被中法双方共同认定为清洁低碳、稳定可靠的基荷能源，对应对气候变化和能源安全等全球性挑战具有独特重要作用 [1] - 核能合作是中法全面战略伙伴关系的重要组成部分 [1] - 双方将在已有成功合作基础上，继续秉持透明、尊重和互信原则开展合作 [1] 具体合作领域与项目 - 双方将继续在第三代压水堆核电机组建设运行管理、现有核电站延寿、永久关闭核电站的清理和退役及放射性废物管理等方面进行经验反馈和技术交流 [1] - 双方将探讨在小型模块化反应堆开发、人工智能技术应用以及电力生产以外的和平利用等方向实施新的合作项目的可能性 [1] - 双方将在核燃料供给、核电装备制造、铀资源安全等领域开展协调合作，共同致力于确保安全、可靠、可持续的乏燃料和放射性废物处理处置 [2] - 双方愿继续深度参与国际热核聚变实验堆国际大科学工程，为ITER计划顺利推进、如期建成作出贡献 [2] - 双方愿进一步加强核安全、核安保经验交流和技术合作，携手应对该领域内的风险挑战 [2] - 双方愿继续在核科学与核工程学历学位教育、核反应堆建设运维人员培训方面开展合作，夯实人才基础 [2] 对全球核能发展的承诺与目标 - 双方重申对国际核不扩散体系的承诺，强调国际原子能机构在确保核安全、核安保及履行核不扩散义务方面的核心作用 [3] - 双方承诺支持国际核能发展，按照核安全、核安保和核不扩散的国际义务，实现能源结构低碳化 [4] - 中华人民共和国赞同法兰西共和国提出的关于在2020年至2050年期间将全球核能增至三倍的宣言 [4]

中法核能合作联合声明核心观点 - 中法两国发布联合声明 支持到2050年将全球核电装机容量增加至三倍 [1][5] 合作基础与原则 - 双方认为核能是清洁低碳、稳定可靠的基荷能源 对应对气候变化和能源安全具有独特重要作用 [2] - 合作基于1997年签署的政府间和平利用核能合作协定及1982年的合作议定书框架 [2] - 双方将继续秉持透明、尊重和互信原则开展合作 [2] 具体合作领域 - 继续在第三代压水堆核电机组建设运行管理、现有核电站延寿、核电站清理退役及放射性废物管理等方面进行经验反馈和技术交流 [2] - 开展核能技术创新研发合作 探讨在小型模块化反应堆开发、人工智能技术应用及电力生产以外的和平利用等方向实施新合作项目 [2] - 在核燃料供给、核电装备制造、铀资源安全等领域开展协调合作 共同致力于确保乏燃料和放射性废物处理处置的安全可靠可持续 [3] - 共同参与国际热核聚变实验堆（ITER）国际大科学工程 为ITER计划顺利推进作出贡献 [3] - 加强两国政府部门、监管机构间的核安全、核安保经验交流和技术合作 [3] - 在核科学与核工程学历学位教育、核反应堆建设运维人员培训方面继续开展合作 夯实人才基础 [3] 国际承诺与支持 - 重申对国际核不扩散体系的承诺 强调国际原子能机构在核安全、核安保及核不扩散方面的核心作用 [4] - 支持国际核能发展 按照核安全、核安保和核不扩散的国际义务实现能源结构低碳化 [5] - 作为加快实现碳中和承诺的一部分 赞同法国提出的在2020年至2050年期间将全球核能增至三倍的宣言 [5]

中法核能合作联合声明核心观点 - 中法两国共同确认核能是应对气候变化和保障能源安全的关键清洁低碳基荷能源，并同意在现有合作协定框架下持续推进和平利用核能领域的全面合作 [2] 合作基础与战略定位 - 核能合作被定义为中法全面战略伙伴关系的重要组成部分，双方将在现有成功合作基础上继续深化 [3] - 合作将秉持透明、尊重和互信的原则进行 [3] 具体合作领域与方向 - **核电项目建设与运营**：双方将继续在第三代压水堆核电机组的建设运行管理、现有核电站延寿、以及核电站清理退役和放射性废物管理方面进行经验反馈与技术交流 [3] - **技术创新与研发**：双方将利用现有合作项目，在核能技术创新研发方面开展合作，并探讨在小型模块化反应堆、人工智能技术应用（特别是制造过程数字化和自动化）以及电力生产以外的和平利用（如热能、医用放射性同位素）等领域实施新合作项目的可能性 [3] - **产业链与供应链安全**：双方认识到在核燃料供给、核电装备制造、铀资源安全等领域协调合作对保障产业链供应链稳定至关重要，将共同致力于确保乏燃料和放射性废物处理处置的安全、可靠与可持续，并加强产业链协作以维护其韧性 [3] - **核聚变能源**：双方认同核聚变是未来重要的零碳能源选项，愿继续深度参与国际热核聚变实验堆（ITER）国际大科学工程，为该项目顺利推进和如期建成作出贡献 [4] - **核安全与核安保**：双方强调保持和加强核安全、核安保对可持续发展至关重要，愿进一步加强两国政府部门、监管机构及相关单位在该领域的经验交流与技术合作，共同应对风险挑战 [5] - **人才培养**：双方认识到核能发展需要可持续的专业技能型人才，愿继续在核科学与工程学历学位教育、核反应堆建设运维人员培训方面开展合作，为行业可持续发展夯实人才基础 [5] 对全球核能发展的承诺与目标 - 双方重申对国际核不扩散体系的承诺，特别是对《不扩散核武器条约》的承诺，并强调国际原子能机构在确保核安全、核安保及履行核保障义务方面的核心作用，承诺在符合国内法律的前提下提供必要资源支持 [5] - 双方承诺支持国际核能发展，以在履行核安全、核安保和核不扩散义务的前提下，实现能源结构低碳化 [5] - 中华人民共和国赞同法兰西共和国提出的在2020年至2050年期间将全球核能增至三倍的目标，以此作为加快实现碳中和承诺的一部分 [5]

核能合作战略定位 - 核能被双方共同认定为应对气候变化与能源安全挑战的清洁低碳、稳定可靠基荷能源，是两国全面战略伙伴关系的重要组成部分 [1] - 双方将在已有成功合作基础上，继续秉持透明、尊重和互信原则开展合作 [1] 具体合作领域与项目 - 双方将继续在第三代压水堆核电机组建设运行管理、现有核电站延寿、核电站清理退役及放射性废物管理等领域进行经验反馈和技术交流 [1] - 将探讨在小型模块化反应堆开发、人工智能技术应用（特别是制造过程数字化和自动化）以及电力生产以外的和平利用（如热能、医用放射性同位素）等方向实施新合作项目的可能性 [1] - 将在核燃料供给、核电装备制造、铀资源安全等领域开展协调合作，共同致力于确保安全、可靠、可持续的乏燃料和放射性废物处理处置，以保障产业链供应链稳定性 [2] - 双方愿继续深度参与国际热核聚变实验堆（ITER）国际大科学工程，为ITER计划顺利推进、如期建成作出贡献 [2] 安全、人才与全球承诺 - 双方强调保持和加强核安全、核安保至关重要，愿进一步加强政府部门、监管机构及相关技术支持单位之间的经验交流和技术合作 [2] - 双方愿继续在核科学与核工程学历学位教育、核反应堆建设运维人员培训方面开展合作，为核能可持续发展夯实人才基础 [2] - 双方重申对国际核不扩散体系的承诺，强调国际原子能机构在确保核安全、核安保及履行核保障义务方面的核心作用 [3] - 双方支持国际核能发展以实现能源结构低碳化，并赞同在2020年至2050年期间将全球核能增至三倍的宣言 [4]

行业与公司 * 纪要涉及的行业为AI解决方案服务行业，并深入探讨了AI技术在定制家居、电商、广告营销、房地产销售、美妆制造等垂直行业的应用[2][3][4] * 公司是一家AI解决方案服务商，帮助客户（企业）搭建智能体、提供咨询并落实方案，其业务与火山引擎、字节跳动旗下的即梦平台等有紧密合作[4][15] 核心业务进展与案例 * **需求明确化**：第三季度客户对智能体应用场景需求明确，尤其在电商和定制家居行业，公司通过联动业务和IT部门，按优先级推进AI项目[2][4] * **定制家居案例**： * 为一家拥有数千家线下门店的定制家居企业提供解决方案，通过AIGC中台集中管理素材和知识库，销售人员可利用AI生成个性化视频（如结合区域特点、不同装修风格），提升营销效果，减轻总部负担[5][7] * AI技术简化设计流程，设计师将专业渲染图与平台结合，实现自动化处理和个性化输出，为高净值客户提供定制化视频[8][9] * 项目自2025年9月落地，已在全国20%区域内测，反馈积极，未来计划扩大至全国门店，但因每条定制化视频成本几十元，初期主要针对高净值用户[13] * **广告营销案例**：为一家广告营销公司实施智能体，分三阶段应用AI：分析爆款文案和热点、辅助生成新营销素材、自动化捕捉热点并生成素材，目前已完成第一阶段交付[24][26] * **房地产案例**：为一家互联网房地产销售公司开发AI找房功能，用户可通过文字或语音输入需求，系统匹配房源并推荐信息，一期已完成，二期将结合CDP数据中台进行个性化营销[28][29] * **制造业案例**：与一家美妆品牌合作，通过大模型学习实验室数据以生成新配方，并由人工验证，提高研发效率，减少人工实验工作量[30][31] 技术实现与平台依赖 * **使用平台**：当前主要使用火山引擎的大模型（文生视频、图生文、图生视频等功能）以及字节跳动旗下的即梦平台[15] * **代码开发AI**：代码开发的AI解决方案相对成熟，预计2026年可直接投入使用，火山引擎的企业版允许统一采购并按项目管理，因应地缘政治因素受关注[17] * **技术细节**：图片生成视频采用多个短场景（3-5秒）拼接结合固定模板解决一致性问题，无法实现一镜到底[10][11] * **用户操作**：系统用户分门店设计师（需简单培训）和普通门店人员（只需上传照片，系统自动处理）[12] 商业模式与财务预期 * **收费模式**：基于云资源消耗收费，包括火山引擎、方舟及知识库数据库等，今年大部分云消耗由AI带动[14] * **增长预期**：现有业务全面铺开后云资源用量预计将增加5-6倍[2][14]，明年增量预期包括现有业务5-6倍增长空间，以及拓展外呼系统、代码开发辅助平台等新AI产品应用[16] * **轻量化服务**：采用轻量化SaaS服务提高付费率，如扣子企业版月费4,980元（包含300万资源点），易于客户接受，成本较低利于快速试错[23][38][39] * **项目周期与收费**： * 轻量化代搭智能体项目周期通常不超过两周，收费包括人天服务费（3-7天）和云资源费用[21][23] * 重型本地部署项目周期需3-6个月，若硬件已备好，定制开发需半个月至一个月[22] * **目标完成**：千万级AI规模目标基本达到（涵盖硬件销售），单纯软件部分付费率提高但金额未必达年初预期，已调整拓展方向[38] 市场环境与竞争挑战 * **市场需求**：当前业务需求旺盛，商机数量明显增加，约为上半年的3到4倍，因有成功案例和本地支持，可转化率提升[35][36][37] * **市场挑战**： * 市场内卷严重，服务质量参差不齐，部分合作伙伴仅提供简单工作流[3][40] * 未来火山引擎可能发布纯自然语言驱动智能体，削弱服务商在通用场景下的竞争力，仅在复杂定制场景中保留价值[3][40] * 解决方案通常较为非标，需定制化落地和智能体落地能力，每个客户需求不同[19] * 制造业等传统行业对专业能力要求高，需行业专家而非通用方案架构师[34] * **竞争态势**：主要厂商（火山引擎、腾讯、华为）AI解决方案返佣政策总体差异不大，但存在细节差异，如火山引擎的Deepseek不向合作伙伴结算返佣，而腾讯等按大云政策结算，腾讯近期推出智能体平台ADP并进行专项返佣以吸引客户[41] * **产品优势**：火山引擎Deepseek优势在于丰富的工作流模板、一键发布、支持调用主流模型（包括GPT），收费版按量计费模式相比开源版需自担硬件成本更具灵活性[42][43] 其他重要内容 * **企业需求**：企业希望实现统一的代码管理、开发管理和项目管理，并结合AI辅助写代码，火山引擎企业版的管理统计功能受关注[17][18] * **AI应用局限**：AI在分析网络热点和爆款文案时效果有时好有时不准，通过知识库和提示词优化提高准确性，而非模型微调[27]

会议背景与意义 - 第43届联合国教科文组织大会在乌兹别克斯坦撒马尔罕开幕 有190个国家和国际组织的2800多名代表参加[1] - 此次会议是近40年来该大会首次在巴黎以外的城市举办 体现了国际社会对乌兹别克斯坦文化及发展成就的认可[3] 国际合作倡议 - 乌兹别克斯坦总统提出深化国际合作的倡议 包括发展教育 推广人工智能技术应用 应对气候危机和反对虚假信息传播[4] - 乌兹别克斯坦正加强文化遗产及非物质文化遗产保护修复 重视青年发展和女性领导力提升 缩小数字技术鸿沟[4] 中国-中亚合作成果 - 中国-中亚机制成员国欢迎教科文组织在撒马尔罕举办大会 认为将有力促进文化 教育和科技合作[5] - 六国元首签署的宣言表示将共同举办活动促进文明交流 开展联合考古 文化遗产保护修复 博物馆交流及流失文物追索返还等合作[5] 丝绸之路文化遗产合作 - 中国 哈萨克斯坦和吉尔吉斯斯坦共同申报的"丝绸之路 长安—天山廊道的路网"于2014年入选世界文化遗产名录[6] - 自2019年起 中国 乌兹别克斯坦 塔吉克斯坦 吉尔吉斯斯坦四国联合开展费尔干纳盆地考古与学术交流活动[6] - 2023年4月 中国和中亚五国在西安共同为丝绸之路考古合作研究中心揭牌[6] - 中国和乌兹别克斯坦在双边领域积极推进联合考古以及希瓦古城等历史古迹保护修复工作[6] 教育领域合作与展望 - 乌兹别克斯坦提出举办世界职业教育峰会的倡议 中国在国际教育年会上介绍了同中亚国家的职教合作成果及该倡议[7] - 中国-中亚机制秘书处正研究同陕西省方面共同设立中国-中亚非物质文化遗产体验中心[7] - 中国和中亚五国正在积极落实六国元首重要共识和峰会成果 共绘人文交流新画卷[7]

培训活动概述 - 沙坡头区新型工业化高质量发展专题培训班于10月23日圆满结束 为期三天 [1] - 培训吸引50余家企业生产经营管理人员参加 覆盖中卫工业园区及现代化工 冶金 装备制造 新材料等重点行业 [1] 培训模式与内容 - 培训采用政策解读 专题教学 案例分享 座谈交流的综合教学模式 [1] - 讲师围绕中小企业数字化转型 智慧能源管理 人工智能技术应用 政策精准解读与安全生产等关键议题展开教学 [1] - 教学内容结合东部地区先进经验和本地典型实践 剖析现代化工业体系建设路径 [1] 企业参与与反馈 - 企业负责人在座谈交流中提出智能化改造面临技术选型难 人才储备不足等实际问题 [1] - 学员反馈培训将政策与实践紧密结合 对人工智能在生产线上落地讲解透彻 计划研究实施方案 [3] 培训目标与行业影响 - 主管部门旨在通过系统化培训提升企业对数字化转型的认知水平 [3] - 培训同步培育懂政策 善经营 敢创新的高层次管理人才 夯实新型工业化基础 [3] - 活动为沙坡头区工业经济高质量发展注入新动能 [3]

政策核心内容 - 中国科协正式印发《中国科学技术协会主管期刊管理办法（试行）》，旨在加强主管期刊监管 [1] - 政策直面监管难点，汇总突出问题，针对政治导向、管理体制、内容质量、经营合作等关键环节提出管理要求和处置举措 [2] - 政策对加快建设世界一流科技期刊、压实期刊主管主办责任、规范出版秩序具有重要意义 [2] 经营合作领域违规情形 - 违规情形包括出卖、出租、转让刊号、版面，“一号多刊”或“一号多版” [1] - 违规情形包括从事有偿新闻，允许广告经营合作方介入期刊编辑出版业务 [1] - 违规情形包括转让、变相转让或由非出版单位实际控制新媒体、文献数据库账号运营权，违规举办论坛活动或开展评比表彰 [1] 论文发表费管理 - 政策明确由主办单位负责审核主办学术期刊论文发表费收取办法、收取原则、收取标准 [1] 学风建设与信息安全 - 政策将学风建设、信息安全摆到重要位置，明确期刊需遵守学术自律自净、科技伦理、科研诚信等要求 [2] - 政策要求遵守论文数据汇交、信息公开保密审查等规定 [2] 行业现状与挑战 - 中国科协主管期刊有500余种，通过实施中国科技期刊卓越行动计划等，呈现良好发展势头 [2] - 行业仍存在高水平成果吸引力不足、出版集约化程度不高、出版单位经营能力欠缺、主办责任难以压实等问题 [2] - 期刊存在管理不规范、内容质量不合格及违规外包、举办论坛和开展评奖评优活动等问题 [2] 后续实施计划 - 中国科协将强化主管期刊出版指导检查，完善考核评价机制，加大问题查处通报力度 [3] - 推动主办单位、出版单位履行管理责任，切实提升科协系统办刊质量和水平 [3]

运营岗位转型现状 - 超过52%的运营从业者计划在未来两年内尝试跨行业转型，但其中仅约三成具备所需的综合能力[1] - 技能结构与市场需求错位是主要困境，许多从业者精通传统运营流程但缺乏与新兴技术融合的能力[2] - 2024年运营岗位跨行业流动中，具备AI应用能力的候选人获得面试机会的概率高出42%，且薪资议价空间更大[2] - 不同行业对运营人才需求呈现差异化特征：电商领域侧重数据驱动决策能力，智能制造领域关注流程优化技能，内容产业看重用户洞察与AI工具结合应用[2] 人工智能技术应用能力 - AI技术正在重塑运营工作方式，涵盖智能客服、个性化推荐、流程自动化和预测分析等领域[4] - 运营人需要掌握AI工具的基本原理和应用场景，包括自然语言处理、机器学习基础知识和智能系统操作能力[4] - 拥有AI相关认证的运营人才在跨行业求职时简历回复率提高35%，在科技、金融和医疗健康领域备受青睐[6] - CAIE注册人工智能工程师认证提供系统学习路径，覆盖AI基础理论、常用工具和实战案例[4] 数据分析与决策能力 - 数据能力已成为运营岗位的基础要求，需要从复杂信息中提炼商业洞察以支持战略决策[7] - 运营人需掌握数据清洗、可视化呈现和多维度分析技能，通过数据发现用户行为模式并优化运营策略[7] - 系统掌握数据分析工具的运营专业人员岗位适配范围比普通从业者宽58%，在跨行业转型中优势明显[8] - 熟练运用数据分析工具优化活动方案的成员，其策划的营销活动转化率平均提升30%以上[9] 跨领域沟通与项目管理能力 - 跨行业转型成功的关键是能够快速理解新领域业务逻辑并有效整合资源，这要求具备出色的沟通协调和项目管理能力[10] - 具体包括清晰的表达能力、团队协作技巧、项目进度控制和风险管理能力，这些软技能在不同行业间具有高度可迁移性[11] - 系统学习掌握的项目管理方法论可帮助快速适应新环境，有案例显示仅用三个月就完成了核心项目的顺利交接[11] 实操路径与能力构建 - 建议采用"70-20-10"学习原则：70%时间用于实践项目，20%用于交流反馈，10%用于理论学习，确保知识与应用不脱节[12] - 权威的职业认证能够为技能水平提供佐证降低招聘方评估成本，应关注课程体系全面性、考核标准严格性和行业认可度[13] - 积累跨行业项目经验的方式包括参与行业开源项目或志愿活动、在现有工作中寻找跨部门合作机会、创建个人项目验证新学习方法、参加行业竞赛和黑客松活动[16][18] - 通过为本地小程序项目免费提供运营支持可积累宝贵的数据分析经验，成为后续求职的关键筹码[17] 未来发展趋势 - 运营岗位继续向技术化、专业化、战略化方向演进，需要同时具备商业洞察、技术理解和用户感知三项核心能力[17] - 持续学习与能力认证将成为必修课，CAIE注册人工智能工程师认证等系统化培养AI应用能力的凭证将帮助平稳度过行业转型期[17] - 成功的运营人将不再是单纯执行者，而是连接用户、技术与商业价值的枢纽，通过数据驱动决策、AI赋能效率、战略引导方向发挥关键作用[17]