全国及重点省份劳动力年龄结构变化 - 2023年全国劳动力人口平均年龄为39.66岁 [2] - 劳动力平均年龄最老的五个省份依次为内蒙古、黑龙江、辽宁、吉林、四川 [2] - 劳动力平均年龄最年轻的五个省份依次为海南、西藏、广东、贵州、新疆 [2] 东北三省人口流动与政策影响 - 东北三省人口外流高峰始于2010年代初，持续时间长，但近年外流速度有所放缓 [2] - 辽宁省2023年省际净流入人口达8.6万人，扭转了自2012年以来连续11年人口省际净流出的趋势 [3] - 辽宁省人口净增长主要归因于人口迁移流动，其出生人口仍少于死亡人口，但有力的人才政策和营商环境优化吸引了高学历人才并促使外流人口回流 [3] - 吉林省2023年末常住人口为2339.41万人，较上年末净减少15.37万人，但降幅较往年（2021年减少24万、2022年减少27万）明显收窄 [3] - 长春市2023年引进并留住高校毕业生首次突破10万人，达到10.2万人 [3] - 东北三省因体制转型、经济增长放缓和低生育率，很早就步入深度老龄化，目前已进入相对缓慢的“平台期” [4] 内蒙古劳动力老龄化加速原因 - 内蒙古成为当前全国劳动力平均年龄最老的省份 [2] - 内蒙古老龄化进程一度慢于东北，得益于过去的能源繁荣和相对较高的生育率 [4] - 近年来，随着经济转型压力增大、青年人口外流加速以及长期低生育率的累积效应，其劳动力平均年龄迅速上升 [4] - 内蒙古出生率自2017年以来持续下降，2023年为5.00‰，2024年小幅回升至5.52‰ [4] - 由于死亡人口（20.0万）高于出生人口，内蒙古人口自然增长率已连续多年为负，2024年为-2.84‰ [4] - 内蒙古常住人口在2021年后进入负增长阶段，自然增长与机械增长均为负值 [4] - 随着产业转型与环保政策收紧，传统行业（如煤炭、稀土）就业机会减少，新兴产业发展不充分，优质岗位有限且薪资竞争力不及东部，导致青壮年外流至东部沿海或经济更发达地区 [4] 人口流动的驱动因素 - 内蒙古和东三省的劳动力年龄结构变化，除了受本地人口年龄结构影响，人口流动也是重要因素 [2] - 人口流动直接受产业结构、相关政策及政府支持力度的影响 [2]

2025.12. 14 本文字数：1283，阅读时长大约2分钟 作者 | 第一财经 马晓华 曾连续多年占据全国劳动力平均年龄最高位置的东北三省，排名近期出现变化，内蒙古成为当前全国 劳动力平均年龄最老的省份。 12月14日，中央财经大学人力资本与劳动经济研究中心发布《中国人力资本报告2025》（下称《报 告》）。数据显示，2023年全国劳动力人口平均年龄为39.66岁。劳动力年龄结构最年长的五个省份 依次为内蒙古、黑龙江、辽宁、吉林、四川；最年轻的五个省份依次为海南、西藏、广东、贵州、新 疆（由高到低排列）。 "内蒙古和东三省的年龄结构变化，除了受本地人口年龄结构影响，人口流动也是重要因素，而人口 流动又直接受产业结构、相关政策及政府支持力度的影响。"中国人力资本度量项目负责人李海峥教 授对第一财经表示。 东北三省的人口外流高峰开始更早（自2010年代初起），持续时间较长，但近年来外流速度有所放 缓。 "辽宁人口实现净增长，主要归因于人口迁移流动。目前其出生人口仍少于死亡人口，但由于辽宁近 年来推出一系列有力政策，例如较具吸引力的人才政策，吸引了部分高学历人才。同时，辽宁营商环 境持续优化，资本投入增加，就业 ...

全国劳动力年龄结构变化 - 2023年全国劳动力人口平均年龄为39.66岁[1] - 劳动力平均年龄最老的五个省份依次为内蒙古、黑龙江、辽宁、吉林、四川[1] - 劳动力平均年龄最年轻的五个省份依次为海南、西藏、广东、贵州、新疆[1] 东北三省人口流动趋势 - 东北三省人口外流高峰始于2010年代初，但近年来外流速度有所放缓[2] - 2023年辽宁省际净流入人口达8.6万人，扭转了自2012年以来连续11年省际人口净流出的趋势[2] - 2023年吉林省常住人口较上年末净减少15.37万人，但与2021年减少24万、2022年减少27万相比，降幅已明显收窄[2] - 2023年长春市引进并留住高校毕业生首次突破10万人，达到10.2万人[2] - 辽宁人口净增长主要归因于人口迁移流动，其出生人口仍少于死亡人口[2] 内蒙古劳动力老龄化加速原因 - 内蒙古劳动力平均年龄迅速上升，成为全国最老的省份[1] - 内蒙古的出生率自2017年以来持续下降，2023年出生率为5.00‰，2024年小幅回升至5.52‰[3] - 2024年内蒙古死亡人口20.0万高于出生人口，人口自然增长率为-2.84‰，已连续多年为负[3] - 内蒙古常住人口在2021年后进入负增长阶段，人口机械增长呈现较大负值[3] - 内蒙古以往以煤炭、稀土等产业为主，产业转型与环保政策收紧导致传统行业就业机会减少[3] - 新兴产业发展不充分，提供的优质就业岗位有限，薪资竞争力不及东部地区，导致青壮年外流[3] 地区年龄结构与人口流动驱动因素 - 内蒙古和东三省的劳动力年龄结构变化，受本地人口年龄结构和人口流动双重因素影响[1] - 人口流动直接受产业结构、相关政策及政府支持力度的影响[1] - 东北地区因体制转型、经济增长放缓和低生育率，很早就步入深度老龄化，目前已进入相对缓慢的“平台期”[3] - 内蒙古过去因能源繁荣和相对较高生育率，老龄化进程一度慢于东北，但近年经济转型压力增大、青年人口外流加速及低生育率累积效应显现[3] - 辽宁近年来推出一系列较具吸引力的人才政策，吸引了部分高学历人才[2] - 辽宁营商环境持续优化，资本投入增加，就业机会与环境逐步改善，外流人口开始回流，在辽发展的性价比更高[2]

全国劳动力平均年龄最新排名 - 2023年全国劳动力人口平均年龄为39.66岁 [1] - 劳动力平均年龄最老的五个省份依次为内蒙古、黑龙江、辽宁、吉林、四川 [1] - 劳动力平均年龄最年轻的五个省份依次为海南、西藏、广东、贵州、新疆 [1] 东北三省人口流动趋势变化 - 东北三省人口外流高峰始于2010年代初，但近年来外流速度有所放缓 [2] - 辽宁省2023年省际净流入人口达8.6万人，扭转了自2012年以来连续11年人口净流出的趋势 [2] - 吉林省2023年常住人口净减少15.37万人，但降幅较2021年（减少24万）、2022年（减少27万）已明显收窄 [2] - 长春市2023年引进并留住高校毕业生首次突破10万人，达到10.2万人 [2] 内蒙古劳动力老龄化加速原因 - 内蒙古劳动力平均年龄迅速上升，受经济转型压力、青年人口外流加速及长期低生育率累积效应影响 [3] - 内蒙古出生率自2017年以来持续下降，2023年为5.00‰，2024年小幅回升至5.52‰ [3] - 2024年内蒙古死亡人口（20.0万）高于出生人口，人口自然增长率为-2.84‰，已连续多年为负 [3] - 内蒙古常住人口在2021年后进入负增长阶段，人口机械增长也呈现较大负值 [3] - 传统产业（如煤炭、稀土）就业机会减少，新兴产业发展不充分，导致青壮年流向东部沿海发达地区 [3] 地区人口年龄结构变化驱动因素 - 地区劳动力年龄结构变化受本地人口年龄结构与人口流动双重影响 [1] - 人口流动直接受产业结构、相关政策及政府支持力度的影响 [1] - 辽宁人口实现净增长主要归因于人口迁移流动，其推出的人才政策吸引了高学历人才，营商环境优化与资本投入增加促使外流人口回流 [2] - 东北三省因体制转型、经济增长放缓和低生育率，较早步入深度老龄化，目前已进入相对缓慢的“平台期” [3]

区域协调发展战略布局 - 首次提出发挥区域协调发展战略、区域重大战略、主体功能区战略、新型城镇化战略四大战略叠加效应 旨在优化重大生产力布局 构建优势互补高质量发展的区域经济布局和国土空间体系[5][6] - 发挥战略叠加效应需重点做好机制统筹和技术支撑 通过国家发展改革委自然资源部等多部门协调及空间规划等技术手段优化重大项目空间安排 规避政策重叠与资源错配[5][6] 四大板块发展重点与短板突破 - 西部地区需聚焦民族边疆地区稳定发展 并推动成渝双城经济圈在经济总量产业结构等方面突破 打造西部高质量发展重要增长极[6][7] - 东北地区面临人口产业结构性压力 但国际局势演变将为沈阳大连等重点城市及关键产业发展注入新动能[6][7] - 中部地区需发挥承东启西联通南北的区位优势 强化三基地一枢纽战略定位 重点推动长江中游城市群加快发展及物流基础设施建设[6][7] - 东部地区需在科技与产业创新领域找准突破口 强化科技创新与产业融合 深化科技成果转化 承担经济增长更大责任[6][7] 南北方协调发展新趋势 - 促进南北方协调发展首次写入五年规划建议 体现对南北经济差距问题的重视 差距成因包括市场重心南倾、南方产业集群更完备及营商环境更优[8] - 未来5到10年市场重心与国际贸易流向向南方倾斜趋势将缓和 市场将向北方中西部更均衡分布 黄河流域生态保护和高质量发展有望形成新动能[1][8][9] - 北方地区需重点强化营商环境建设 区域战略叠加与政策效应将推动南北方更均衡发展[1][8][9] 核心城市群发展路径 - 京津冀需疏解非首都功能 在产业发展居民收入公共服务等方面提质增效 深入推进一体化建设[10] - 长三角需强化内部产业链协同 持续推进沪苏浙城市结对合作帮扶皖北城市[10] - 粤港澳大湾区需夯实基础性制度衔接 加快构建高水平开放体系[10] - 三大城市群需强化与周边地区联动提升辐射带动效能 并在人均GDP人均收入等方面与其他地区保持协调[10] 人口流动与区域差距缩小机制 - 缩小区域差距核心在于促进要素自由流动 特别是人口流动 需通过教育培训提升劳动力流动能力并破除流动成本障碍[2][11] - 未来大部分人口将进一步向城市群都市圈和中心城市集中 但北京上海广州等超大城市人口规模未必持续增长[2][11] - 弥合公共服务差距需依靠财政纵向支持与地方横向合作 中央财政需加大转移支付力度推动基本公共服务均等化[11] - 政策需优先满足人的全面发展需求 推进公共服务均等化 并因地制宜发展产业引导人口合理流动[2][11][12] 产业协作与新技术扩散 - 东西部产业协作需更好发挥市场主体作用 企业依据产能销售市场布局自主决策转移 同时政府需强化机制设计如双向飞地税收共享等[13] - 人工智能等新技术扩散需通过创新链与产业链融合、产城融合等方式向欠发达地区延伸 但需完善个人基本保障体系作为底层支撑[14]

“十五五”区域发展战略核心观点 - “十五五”规划首次提出发挥区域协调发展战略、区域重大战略、主体功能区战略、新型城镇化战略“四大战略”的叠加效应，并首次将促进南北方协调发展写入规划 [1] - 未来5到10年，市场重心与国际贸易流向向南方倾斜的趋势将缓和，市场将向北方、中西部更均衡地分布 [1][6] - 缩小区域差距的核心是促进要素自由流动，特别是人口自由流动，并通过教育与培训提升劳动力流动能力 [2][7] 四大板块发展重点与策略 - **西部地区**：政策与市场需协同发力以保障民族地区与边疆地区稳定发展，需推动成渝双城经济圈建设以在经济总量和产业结构上实现突破，打造西部高质量发展重要增长极 [4] - **东北地区**：人口与产业领域仍存结构性压力，国际局势演变为沈阳、大连等重点城市及关键产业发展注入新动能 [5] - **中部地区**：需发挥“三基地、一枢纽”的区位优势，重点推动长江中游城市群加快发展，着力推进物流与基础设施建设及产业承接与升级 [5] - **东部地区**：作为经济压舱石，需在科技与产业创新领域找准突破口，强化科技创新与产业融合，深化科技成果转化 [5] 南北方协调发展 - 南北经济差距主要成因包括国际市场重心向南方倾斜、南方产业结构与产业集群更完备、南方在营商环境与市场活力方面优势更突出 [6] - 缩小差距的关键突破口在于优化营商环境，北方地区尤需强化，同时黄河流域生态保护和高质量发展（涉及山东、河南、山西、陕西等省份）有望在能源、装备制造等领域形成新动能 [6] 主要城市群发展路径 - **京津冀**：需疏解非首都功能，在产业发展、居民收入、基本公共服务等方面提质增效，深入推进一体化建设并构建合理的产业链协同 [7] - **长三角**：需持续推进沪苏浙城市结对合作帮扶皖北城市，以提升皖北发展质量 [7] - **粤港澳大湾区**：应在夯实基础性制度衔接基础上，加快构建高水平开放体系 [7] - 三大城市群需强化与周边地区联动以提升辐射带动效能，并在人均GDP、人均收入等方面与其他地区保持相对协调 [7] 人口流动趋势与区域发展适应 - 未来大部分人口将进一步向城市群、都市圈和中心城市集中，北京、上海、广州等超大城市人口规模受综合调控及生活成本影响未必持续增长 [2][8] - 政策需优先满足人的全面发展需求，推进基本公共服务均等化，并实施区域导向政策以提升基础设施和公共服务水平，因地制宜发展产业，同时重视县域发展 [9] 产业协作与新技术扩散 - 推动东西部产业协作需更好发挥市场主体作用，企业将依据产能与市场布局自主决策转移，同时发挥政府调控作用，强化如双向飞地、税收共享等机制设计 [9][10] - 推动人工智能等新技术向欠发达地区扩散，需通过创新链与产业链融合、产城融合等方式，与经济较发达的中心城市优势形成联动 [11]

全国房价整体趋势 - 2025年全国房价预计下跌5%-10% [3] - 2026年小城市房价可能再跌5%-12%，而一线城市房价相对稳定 [3] - 到2027年，三四线城市80%面临“阴跌”压力 [3] 一线城市房地产市场 - 一线城市核心区豪宅因稀缺性和抗通胀属性，年涨幅可能控制在5%以内 [3] - 北京、上海凭借金融、科技等产业优势和人口虹吸效应，房价将相对稳定 [3] - 外围新区如北京通州副中心、上海临港新片区，因国家级规划房价年涨幅可达8%-10% [3] - 市场格局呈现“核心区抗跌、外围区分化” [3] 强二线城市房地产市场 - 杭州、成都等“产业+人口”双轮驱动城市，因数字经济、高端制造产业崛起吸引人才，房价年涨幅预计6%-8% [3] - 天津、青岛等北方城市在国企总部迁移带动下，特定板块如滨海新区、西海岸新区或有10%反弹空间 [3] 普通二线及三四线城市房地产市场 - 普通二线城市可能陷入横盘震荡，年涨跌幅在±3%区间波动 [3] - 三四线城市因缺乏产业支撑和人口吸引力，成为房价下跌“重灾区” [3] - 部分三四线城市空置率已超25%，东北部分资源枯竭型城市空置房率已超20% [3][4] - 资源枯竭型城市如鹤岗、双鸭山房价可能率先跌回2015年水平 [3][4] 结构性机会与风险 - 环都市圈卫星城（如北京周边燕郊、上海周边嘉善）因轨道交通贯通，可能迎来5%结构性补涨 [3][5] - 学区房改革可能让老破小跌幅超10% [3] - 投资需聚焦“城市经济基本面”：人口是否流入、产业是否升级、政策是否倾斜 [6]

全国平均家庭户规模 - 2024年全国平均家庭户规模为2.51人/户 [3] 各省份家庭户规模差异 - 全国31个省份中有16个省份的平均家庭户规模达到或超过全国平均水平（2.51人/户） [4] - 海南省平均家庭户规模为3.21人/户，位居全国第一 [4] - 平均家庭户规模位居前十的省份包括海南、西藏、广西、新疆、贵州、甘肃、青海、云南、宁夏和江西 [4] 家庭户规模与出生率关系 - 平均家庭户规模较大的区域往往人口出生率较高 [4] - 2024年有10个省份人口出生率达到或超过8‰，包括西藏、宁夏、贵州、青海、新疆、海南、广东、云南、广西和甘肃 [4] 影响家庭户规模变化的因素 - 多子女家庭减少以及多代同堂家庭变少导致家庭户规模缩小 [4] - 人户分离人口规模巨大，2020年达到4.9276亿人，占全国人口34.9%，其中流动人口3.7582亿人，占26.6% [5] - 与2010年相比，全国人户分离人口增长88.5%，流动人口增长69.7% [5] - 居住条件改善促使成年子女与父母分开居住，年轻人婚后倾向独立居住，进一步缩小家庭规模 [6]

全国平均家庭户规模 - 2024年全国平均家庭户规模为2.51人/户 [1] - 全国31个省份中有16个省份的平均家庭户规模达到或超过全国平均水平 [1] 省份家庭户规模差异 - 海南平均家庭户规模为3.21人/户，位居全国第一 [1] - 平均家庭户规模前十的省份包括海南、西藏、广西、新疆、贵州、甘肃、青海、云南、宁夏和江西 [1] - 河南、广东、福建、湖北、河北的平均家庭户规模位列第11到15位 [1] 影响家庭户规模的因素 - 平均家庭户规模较大的区域往往与较高的出生率密切相关 [1] - 2024年有10个省份人口出生率达到或超过8‰，包括西藏、宁夏、贵州、青海、新疆、海南、广东、云南、广西和甘肃 [2] - 多子女家庭和过去多代同堂的家庭减少影响了家庭户规模变小 [2] - 人口流动因素显著，2020年人户分离人口达4.9276亿人，占全国人口34.9%，流动人口达3.7582亿人，占全国人口26.6% [2] - 居住条件改善导致成年子女与父母分开居住以及年轻人婚后独立居住，进一步缩小了家庭规模 [3]

2025年10月城市房价涨幅格局 - 长三角城市群在房价涨幅榜上持续领跑，显示出区域经济发展的强劲动能[1] - 房价上涨主要集中在改善型住房和高端人才公寓，刚性需求更多通过保障性租赁住房满足，反映出市场的成熟与结构性分化[7] - 上榜城市均加强对投机行为的管控，通过完善土地供应、规范市场秩序等措施，确保市场平稳健康发展[7] 主要城市房价表现及驱动因素 - 杭州以6.3%的月度涨幅位居榜首，其房价支撑体系已从单一互联网产业拓展至生物医药、人工智能、文化创意等多引擎驱动[1] - 合肥以5.8%的涨幅位列次席，新能源汽车、集成电路、量子信息三大产业集群的蓬勃发展吸引青年科技人才安家落户[2] - 成都以5.5%的涨幅位列第三，成渝双城经济圈建设的深入推进使其区位优势更加凸显，房价上涨呈现从核心区向近郊优质区域扩散的特征[4] - 南京与苏州涨幅分别为5.2%和4.9%，两座城市均加大了对历史街区的保护性开发，文化地标周边的改善型住宅备受青睐[4] - 武汉涨幅为4.7%，光谷科创大走廊的“一廊三核”格局汇聚超过八千家高新技术企业，创造持续住房需求[4] - 长沙与西安涨幅分别为4.5%和4.3，产业升级与职住平衡的城市规划为楼市提供支撑[5] - 青岛涨幅4.1%，海洋经济领域特色产业蓬勃发展，胶州湾隧道通车加强了区域联系[6] - 郑州以3.9%的涨幅跻身第十位，交通枢纽地位巩固及主导产业壮大推动高端居住区发展[6] 广东省专项债券项目信息 - 广东省政府发行专项债券主要用于收购闲置存量土地，项目总投资473.3亿元，专项债券发行总金额433.2亿元，本次发行金额307.2亿元[5] - 广州市项目总投资123.8亿元，专项债券发行总金额110.1亿元，本次发行金额60.5亿元，为各城市中最高[5] - 珠海市项目总投资64.6亿元，本次专项债券发行金额57.5亿元[5] - 惠州市项目总投资85.6亿元，专项债券发行总金额75.8亿元，本次发行金额53.6亿元[5] 历史价格表现对比 - 2019年新建商品住宅价格涨幅后三位的城市为肇庆（-26%）、莆田（-19%）和廊坊（-16%）[7]