行业数字化转型背景 - 航运行业正从依赖传统经验转向积极拥抱数字化 数据与算法已成为优化航线 节省燃油和降低碳排放的核心工具[1] - 行业面临数据协同难题 因多元主体拥有独立数据系统与标准 导致数据交互壁垒 制约高效互联互通[2] - 数字化转型需要全球港口 海关 代理等各环节协同推进 各环节数字化水平差异对整体进程提出更高统筹要求[2] 公司战略与研发投入 - 公司于2019年启动"建云 聚数 创智 兴业"行动 打造航运新基建 解决行业共性问题[3] - 研发投入持续增长 2024年达1.01亿元 近5年复合增长率23.03% 研发投入强度5.63%[4] - 2024年申请受理和授权发明专利102件 同比增长20% 近5年复合增长率50.28% 获得软件著作权52件[4] 数据生态建设 - 推进可信数据空间建设 确保数据流通可追溯且权属清晰 目标将单向服务转变为数据共享[4] - 通过链主企业+生态伙伴协同机制 构建船舶估值 风险画像和保险定价等完整情报体系[4] - 致力于打造开放 可信 共赢的数据生态 使数据成为可增值的数字商品[4] 技术创新与应用 - 自主研发船视宝平台 融合大数据 云计算和人工智能技术 依托221种智能算法服务20多个行业2000多家企业[5] - 推出国内首个航运垂直领域大模型Hi-Dolphin 深度融合专业知识与场景需求 实现全流程智能化[6] - 采用大模型与小模型协同方式 打通语义理解与行业规划执行的高效流程[6] 场景化落地成果 - 在特种运输领域构建知识图谱和智能问答系统 问答准确率超90% 查询时间从数小时缩短至分钟级[7] - 在青岛港部署Hi-Dolphin大模型 3天内上线支撑智能客服 船期查询和堆场调度等功能[7] - 在重工修船报价场景 10-15分钟内自动解析30页以上询价单 准确提取关键信息并生成报价单[7] 行业生态协同 - 公司参与全球标准制定与联盟建设 作为国内首家ONE SEA智能航行联盟单位 推进技术交流[9] - 参与国际海事组织关于自主船舶规则的咨询审议 并推进国家级航运数字化公共服务平台建设[9] - 通过科技能力和数智平台赋能客户提升安全管理 降低能耗排放 增强供应链韧性[9] 未来发展规划 - 公司明确顺应数字 智能 绿色发展趋势 抢抓人工智能+和数据要素×机遇[10] - 目标打造行业大模型 大平台 大数据 着力发展国际领先的航运数智化核心产品和平台[10] - 持续增强企业核心能力和竞争力 全力发展数智化战略性新兴产业[10]

行业数字化转型背景 - 航运业正从传统经验驱动转向数据与算法驱动 数字化成为优化航线 节省燃油和降低碳排放的核心工具 [1] - 行业面临数据协同难题 因多元主体存在独立数据系统与标准 形成数据交互壁垒 制约高效互联互通 [2] - 全球化特性要求港口 海关 代理等各环节协同推进数字化转型 为产业链协同创新提供空间 [2] 公司战略与研发投入 - 公司2019年启动"建云 聚数 创智 兴业"行动 打造航运新基建 解决行业共性问题 [2] - 研发投入持续增长 2024年达1.01亿元 近5年复合增长率23.03% 研发强度5.63% [3] - 2024年申请受理和授权发明专利102件 同比增长20% 近5年复合增长率50.28% 获得软件著作权52件 [3] 技术创新与产品落地 - 自主研发"船视宝"平台 融合大数据 云计算和AI技术 依托221种算法服务20多个行业2000多家企业 [4] - 推出航运垂直领域大模型"Hi-Dolphin" 实现从理解问题到执行规划的全流程智能化 [5] - 在特种运输场景实现90%问答准确率 查询时间从数小时缩短至分钟级 [5] - 在青岛港3天完成部署 支撑智能客服 船期查询和堆场调度等功能 [5] - 修船报价场景自动解析30页以上工程单 耗时从1-2天缩短至10-15分钟 [6] 生态建设与行业协同 - 推进"可信数据空间"建设 通过数智技术确保数据流通可追溯和权属清晰 [2] - 参与全球标准制定 为ONE SEA智能航行联盟单位和船运贸易数字化创新联盟成员 [7] - 通过科技能力和平台产品提升客户安全管理 降低能耗 增强供应链韧性 [7] 未来发展规划 - "十四五"期间实现快速发展 "十五五"将锚定世界一流航运交通数智科技企业愿景 [1] - 顺应"数字 智能 绿色"趋势 聚焦"人工智能+"和"数据要素×"机遇 培育新质生产力 [8] - 目标打造行业大模型 大平台和大数据 提升国际领先水平的核心产品和平台 [8]

股价与交易数据 - 9月24日公司股价上涨2.57% 成交额达1.56亿元[1] - 当日融资买入1476.85万元 融资偿还1707.88万元 融资净流出231.02万元[1] - 融资融券余额合计3.10亿元 融资余额占流通市值4.74% 处于近一年30%分位低位水平[1] - 融券余量400股 融券余额7036元 处于近一年10%分位低位水平[1] 股东结构变化 - 股东户数5.15万户 较上期减少18.62%[2] - 人均流通股7209股 较上期增加22.88%[2] 财务表现 - 2025年上半年营业收入7.89亿元 同比下降9.73%[2] - 归母净利润983.02万元 同比大幅下降91.20%[2] 业务构成 - 数字航运与供应链业务占比52.55% 数字城市与交通业务占比46.61% 其他业务占比0.84%[1] - 公司主营业务涵盖智慧交通 智慧航运 智慧物流 智慧安防等领域[1] 分红记录 - A股上市后累计派现3.38亿元[3] - 近三年累计派现1.60亿元[3] 机构持仓变动 - 嘉实信息产业股票发起式A新进成为第五大流通股东 持股156.26万股[3] - 香港中央结算有限公司 永赢科技驱动A 诺安积极回报混合A退出十大流通股东行列[3]

行业政策与战略方向 - 工业和信息化部2025年5月印发《算力互联互通行动计划》提出组织算力互联网试验网试点 支持基础电信运营商建设试验网并鼓励云服务等重点行业编制试验网方案 [1] - 上海市通信管理局重点推进网络顶层设计和统筹规划 积极开展试验网区域试验并培育产业创新发展生态 [1] - 建设算力互联网试验网将巩固提升我国信息通信业竞争优势和领先地位 优化全国算力资源布局并助力人工智能等领域科技创新 [4] 技术验证与创新突破 - 中国信通院联合中远海科 上海电信和华为构建全国首个百公里级大模型训推长距RDMA协议验证方案 对算力互联网试验网具有里程碑意义 [2] - 使用部署长距RDMA协议的通道替代原有"拷盘+运输"数据传输模式 大幅提升中远海科大模型数据百公里级远距离传输的稳定性与安全性 [3] - 华为提供长距RDMA协议设计 优化和资源适配等能力 上海电信负责算力与智算广域网建设 [3] 企业参与与合作生态 - 中远海科展示在航运AI大模型和区域算力高速互联领域研究成果 面临百公里级训推数据安全高效传输挑战 [3] - 中国信通院将联合产业内企业探索更多验证场景 测试多样创新技术并持续支撑算力互联网试验网建设 [4] - 四方企业领导围绕长距RDMA协议试验开展深入讨论 包括中国信通院云大所 中远海科 上海电信和华为等机构高管 [3]

股价与交易数据 - 9月17日公司股价下跌0.22% 成交额达1.02亿元[1] - 当日融资买入1544.97万元 融资偿还1481.11万元 实现融资净买入63.86万元[1] - 融资融券余额合计3.13亿元 融资余额占流通市值4.70% 处于近一年40%分位低位水平[1] - 融券余量400股 融券余额7160元 处于近一年10%分位低位水平[1] 股东结构变化 - 股东户数5.15万户 较上期减少18.62%[2] - 人均流通股7209股 较上期增加22.88%[2] - 嘉实信息产业股票发起式A新进十大流通股东 持股156.26万股[3] - 香港中央结算有限公司等三家机构退出十大流通股东行列[3] 财务表现 - 2025年上半年营业收入7.89亿元 同比下降9.73%[2] - 归母净利润983.02万元 同比大幅下降91.20%[2] - A股上市后累计派现3.38亿元 近三年累计派现1.60亿元[3] 公司基本情况 - 公司位于上海自贸区 成立于1993年5月19日 2010年5月6日上市[1] - 主营业务涵盖智慧交通 智慧航运 智慧物流 智慧安防等领域[1] - 收入构成:数字航运与供应链52.55% 数字城市与交通46.61% 其他业务0.84%[1]

数字综保区平台建设 - 数字综保区于8月20日正式推出 实现跨部门数据交互共享和协同监管 并为企业提供智慧政务办理、关务管理和统计分析服务 [1] - 平台包含四大核心模块：数智通关实现货物流程节点全程可视和智能预警 数智监管整合政务及海关数据资源 数智服务涵盖报关备案及物流查询等综合功能 数智赋能具体内容未详述 [3] - 电子提单跨境传输时间从数天缩短至1-2小时 电子提货单实现秒级转换且全程仅需3分钟 电子仓单通过区块链技术支持即时质押融资 [4] 航运服务数字化应用 - 国际航运数字船供服务平台提供全球船舶需求预测、供需匹配、订单管理和智能调度等综合服务 实现全流程电子化一口受理 [6] - 中远海运科技开发数字船供服务平台 以上海港集装箱吞吐量全球第一但燃油加注量较新加坡仍有差距为契机 拓展船舶备件和生活物资一站式服务 [6] - 数字船燃加注业务依托平台实现作业申报和电子合约等功能 中远海运科技与香港合资设立绿色数智船舶服务公司支持运营 [6] 智能化海员培训体系 - 培训中心采用数字智能和虚拟现实技术 结合实物体感训练与仿真模拟 提高学员体验感和知识留存率 [11] - 航海模拟器可模拟所有市面船型及各种天气现象 虚拟机舱操作与真实船舰环境高度一致 缩短实际上船适应时间 [7][8] - 培养船长需10余年周期：学校学习3-4年 毕业生晋升三副需2-3年 三副至二副需2-3年 二副至大副需2-3年 大副至船长需2-3年 [10] 绿色航运转型举措 - 国际海事组织强制实施净零排放框架 要求2050年实现全球航运业净零排放 远洋航线转型绿色甲醇 沿海运输转向纯电力船舶 [12] - 化学工程与低碳技术实验室临港基地聚焦绿氢和绿色甲醇燃料 研究技术路线与工艺流程 开发新材料装备支持能源低碳转型 [12] - 绿色能源认证平台可查询船舶CBAM数据 核验欧盟绿色甲醇标准 实时分析甲醇与传统燃料经济性 辅助产业链决策 [13] 临港新片区航运生态建设 - 国际航运服务中心整合海事动态展示、政务办理和指数行情功能 通过数字平台实现业务一站式处理 [1][3] - 临港着力完善绿色航运服务生态 通过实验室基地提供绿色燃料创新中心功能 涵盖技术孵化与产业大脑服务 [2][12] - 污泥和垃圾厌氧发酵技术可将沼气碳元素全转化为甲醇碳元素 为绿色燃料生产提供技术支持 [13]

公司定位与业务模式 - 公司是中远海运集团间接控股的科技型上市公司和集团数字化创新与建设平台 [1] - 公司持续开发提供的数字化创新解决方案和产品使集团及兄弟公司切实感受到数字化信息化对其业务带来的增值赋能 [1] - 集团及兄弟公司在科技和数字化创新方面将给公司提供更多的业务机会和应用场景 [1] 市场拓展策略 - 公司的航运数字化智能化产品通过以内部服务为依托形成应用示范 [1] - 公司通过内部服务实现外部市场拓展 [1]

船视宝平台业务模式 - 平台通用功能通过SaaS和API直接为客户提供服务 [1] - 可根据客户需求基于底层能力进行定制化或半定制化开发 [1] - 通过被集成方式实现能力输出 [1] 上海数据交易所合作现状 - 上海数据交易所搭建了数据要素交易平台生态 [1] - 目前尚无直接通过该平台达成的交易合同 [1] - 公司将借助该平台推动产品服务的宣传营销和市场推广 [1]

公司基本情况 - 公司于2001年发起设立 2010年在深圳证券交易所上市 是中远海运集团间接控股的科技型上市公司[1] - 业务聚焦数字航运与供应链 数字城市与交通两大板块[1] - 数字城市与交通业务自公司成立便开展 主要为城市运营管理部门和高速公路运营单位提供数字化综合解决方案 高速公路联网收费综合业务平台软件市场份额全国领先[1] - 数字航运与供应链业务通过2014年整体吸收合并原信息化公司发展而来 拥有"船视宝""Hi-Dolphin大模型"等核心数智化产品[1] 技术产品与应用 - "船视宝"平台以船舶航行全生命周期行为智能识别技术为基础 依托云计算 物联网和大数据算法 实现对船舶各类公共数据的加工分析和智能行为识别[2] - "Hi-Dolphin大模型"是国内首个航运行业大模型 具备航运知识图谱 智能体和智能协调系统 拥有高效数据解析 信息检索 智能交互和决策支持能力[2] - 船视宝平台通过SaaS API方式直接服务客户 支持定制化和半定制化开发 用户 API调用次数及签约公司数量呈良好增长趋势[3] 业务发展状况 - 数字航运与供应链业务抓住数字化转型升级机遇发展良好 数字城市与交通业务因客户需求下降和竞争加剧导致收入与毛利明显下降[4] - 公司将持续做强数字航运与供应链业务 推进产品市场化和出海探索 同时优化升级数字城市与交通业务并拓展高附加值业务[4] - 预计全年数字航运与供应链业务保持增长 数字交通与安防业务承压转型 整体收入规模维持稳定[4] 市场空间与战略 - 航运科技和数字化需求除港航企业外 还覆盖航运金融等产业链上下游领域[5] - 公司在集团内联合开发数字化解决方案 应用于业务发展并赋能降本增效[5] - 公司认为该业务有较大发展空间 需加强人才队伍建设 提升技术能力并强化市场推广[5] 市值管理 - 公司重视市值管理 期望股价合理反映价值 将通过科技创新推动业务转型与高质量发展为投资者创造长期回报[6] - 目前暂无增持回购计划 本次调研不涉及未公开披露的重大信息[6]

公司基本情况 - 中远海科成立于2001年，2010年深交所上市，是中远海运集团间接控股的科技型上市公司 [2] - 专注数字航运与供应链、数字城市与交通业务，在数智航运科技领域处于领先地位 [2] - 数字城市与交通业务主要为城市运营管理部门和高速公路运营单位提供数字化解决方案，高速公路联网收费综合业务平台软件市场份额全国领先 [2] - 数字航运与供应链业务通过2014年合并中海信息公司和2017年收购原中远集团4家信息化公司发展起来 [3] 数据要素与人工智能应用 - 船视宝平台基于云计算、物联网和大数据算法，对船舶基础信息、航行位置、气象信息等公共数据加工分析，实现船舶航行全生命周期智能行为识别 [4] - Hi-Dolphin是国内首个航运行业大模型，构建航运知识图谱、智能体和智能协调系统，具备数据解析、信息检索、智能交互和决策支持能力 [5] - 将大模型数据推理能力与航运专业知识、船视宝真实业务数据查询分析能力融合，通过API、智能体等方式嵌入航运专业化产品 [6] 船视宝业务模式 - 通用功能通过SaaS、API直接为客户提供服务 [7] - 根据客户需求进行定制化、半定制化开发，通过被集成方式进行能力输出 [7] - 用户、API调用次数和签约公司呈现较好增长趋势 [7] 业务板块发展态势 - 数字航运与供应链业务把握数字化转型升级机遇，保持良好发展势头 [7] - 数字城市与交通业务受客户需求下降、行业竞争加剧影响，收入和毛利下降明显 [7] - 预计全年数字航运与供应链业务保持增长，数字交通与安防业务在承压中加速转型 [8] - 目标实现整体收入规模保持平稳，提升业务整体毛利率 [8] 未来发展战略 - 围绕赋能航运行业上下游做大做强数字航运与供应链业务 [8] - 加速推进船视宝、Hi-Dolphin、船舶主动安全系统、船舶网络安全解决方案等产品矩阵市场化进程，探索产品服务出海 [8] - 加快数字城市与交通业务结构优化升级，夯实联网收费、视频检测、智慧养护等核心平台矩阵 [8] - 加大数字孪生、视频中台、稽查治超、降本增效、数据分析等高附加值业务 [8] - 积极布局拓展海事数字化业务 [8] - 两大板块共享高质量数据集、大模型应用、中台技术架构、数字孪生等底层能力 [8] 市场空间与机遇 - 围绕航运产业链上下游的航运金融、航运服务、船舶修造、航运监管等衍生出一系列航运科技和数字化需求 [9] - 中远海运集团是全球最大综合航运企业，正在打造世界一流航运科技企业 [9] - 公司联合集团内各公司开发数字化创新解决方案和产品，应用于业务发展，赋能降本增效、业务模式创新、运营效率提升、绿色低碳发展 [9] 市值管理 - 公司高度重视市值管理，希望股价合理反映公司价值 [9] - 通过科技创新推动业务转型和高质量发展，提升内在投资价值 [9] - 目前没有增持回购计划 [9]