货物和服务贸易总体情况 - 2025年9月我国国际收支货物和服务贸易进出口规模47362亿元，同比增长6% [1] - 按美元计值，2025年9月货物和服务贸易出口3718亿美元，进口2946亿美元，顺差772亿美元 [1] 货物贸易细分 - 货物贸易出口23744亿元，进口17062亿元，顺差6682亿元 [1] 服务贸易细分 - 服务贸易出口2680亿元，进口3876亿元，逆差1196亿元 [1] - 旅行服务进出口规模1891亿元 [1] - 运输服务进出口规模1869亿元 [1] - 其他商业服务进出口规模1078亿元 [1] - 电信、计算机和信息服务进出口规模682亿元 [1]

人事变动 - 财务总监孙航因已到法定退休年龄申请退休离任 自2025年10月31日起生效 [1] - 董事会同意由总裁银国宏自2025年10月31日起代行财务总监职责 [1] - 银国宏代职安排将持续至董事会委任新的财务总监为止 [1]

人事变动 - 财务总监孙航因已到法定退休年龄申请退休离任 自2025年10月31日起生效 [1] - 公司总裁银国宏将自2025年10月31日起代行财务总监职责 [1] - 银国宏代职安排为临时措施 直至董事会委任新的财务总监为止 [1]

人事变动 - 财务总监孙航因已到法定退休年龄申请退休离任 自2025年10月31日起生效 [1] - 公司总裁银国宏将自2025年10月31日起代行财务总监职责 [1] - 总裁代行职责将持续至董事会委任新的财务总监为止 [1]

外汇市场总体成交规模 - 2025年9月中国外汇市场总计成交26.87万亿元人民币，折合3.78万亿美元 [1] - 2025年1月至9月中国外汇市场累计成交230.10万亿元人民币，折合32.11万亿美元 [1] 按市场类型划分的成交结构 - 2025年9月银行对客户市场成交4.43万亿元人民币，折合0.62万亿美元 [1] - 2025年9月银行间市场成交22.44万亿元人民币，折合3.16万亿美元，占市场总成交的绝大部分 [1] 按交易产品划分的成交结构 - 2025年9月即期市场累计成交9.87万亿元人民币，折合1.39万亿美元 [1] - 2025年9月衍生品市场累计成交17.00万亿元人民币，折合2.39万亿美元，规模显著超过即期市场 [1]

金融科技创新监管工具运行成效 - 截至2025年9月底，金融科技创新监管工具累计推出创新应用430余项，已完成创新测试200项 [1] - 2025年是《金融科技发展规划（2022—2025年）》收官之年，金融机构实现了从信息化到数字化再到数智化的过程 [1] - 金融科技创新监管工具通过包容审慎监管新模式提升了金融产品服务安全性和便利性，增强了金融体系适应性和稳健性 [1] 国家金融科技风险监控中心概况 - 风控中心于2023年10月正式落户北京市西城区国家级金融科技示范区，注册资本为1.96亿元 [2] - 风控中心出资方包括中国印钞造币集团有限公司、北京市国有资产经营有限责任公司等七家机构 [2] - 风控中心下一步将加强宏观审慎管理与微观审慎监管协同，增强新兴技术金融应用风险监测、预警和评估能力建设 [2] 金融科技行业发展阶段 - 金融机构愈发注重数据深度利用和智能技术融合 [1] - 行业在服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革中实现了从量到质的历史性跨越 [1] - 市场主体创新活力得到有效激发，为金融业锚定高质量发展方向提供了有力支撑 [1]

文章核心观点 - 2025金融街论坛年会成功举办 主题为“创新、变革、重塑下的全球金融发展” 规模与影响力创历届之最 取得显著成效 [1] - 论坛强化了金融政策风向标作用 国际合作会客厅范围扩大 成果转化对接站功能强化 [1][2] 论坛规模与影响 - 论坛成功举办38场高质量议题活动 [1] - 汇聚全球30余个国家与地区的400余位部长级官员、国际组织负责人、金融机构高管及专家学者 [1] - 现场参与超6000人次 线上互动数亿次 [1] 首都金融业发展 - “十四五”期间 首都金融业资产规模超220万亿元 约占全国一半 [1] - 国家金融管理中心功能不断强化 金融“五篇大文章”有力支撑实体经济发展 [1] - “十五五”时期 北京将持续深化金融改革开放 构建现代化金融体系 [1] 金融政策导向 - 开幕式上国务院副总理何立峰发表主旨演讲 [1] - 共同主办单位主要负责人深入解读国内外金融形势与国家政策导向 [1] - 在全球金融体系深刻变革之际 为市场注入稳定预期和发展信心 [1] 国际合作拓展 - 境外分会场增至5个 辐射东南亚、中东、欧洲、北美等重点区域 [2] - 多位“全球南方”国家嘉宾、20余国驻华使节及国际组织代表参会 [2] - 法兰克福、阿布扎比等国际金融中心城市积极互动 国际合作机制更加专业多元 [2] 论坛成果转化 - 论坛期间揭牌一批重磅机构 签署多项国际合作协议 [2] - 累计发布100余项重要成果 [2] - 投融资对接成效显著 300余家优质企业与超100家投资机构深入洽谈 促成多项实质性合作 [2]

公司AI战略与阶段 - 公司已进入人工智能大规模应用的3 0阶段 在营销 服务 运营 管理 经营5大领域AI应用深度和广度大幅提升 核心场景AI覆盖率达100% [3] - 公司数字化转型分为线上化 数据化 智能化三个阶段 并于2021年迈入3 0智能化阶段 [3] - 公司深入推进AI in All 围绕场景 算法 算力 AI安全治理四大核心要素重塑保险业务价值链 [3] AI基础设施与能力建设 - 在场景上 公司落地超1000个子业务场景 [3] - 在算法上 公司拥有超过350名算法工程师 构建灵活AI架构 可支持1周内快速接入新的大模型 [3] - 在算力上 公司已构建千卡规模的算力集群 有效支持AI应用落地 [3] - 公司构建了AI安全治理体系 包括应用安全 数据安全 模型算法安全和合规运营等 确保AI应用安全可靠可控 [3] AI在智能服务领域的应用 - 公司应用AI 物联网等新技术自主研发鹰眼系统 聚合100多个风险模型 构建数字化风险减量服务能力 [4] - 十四五期间 鹰眼系统智能预警灾害162万场 发出预警信息470亿次 覆盖客户1 3亿人次 [4] - 应对超强台风桦加沙时 鹰眼系统提前4天精准预判台风登陆 推送预警信息覆盖3950万人次 精准筛选出1112个高风险标的客户 [4][5] - 灾后公司精准调度1400名理赔专家和230名现场救灾人员 实现小额案件最快10分钟赔付 巨灾24小时内赔付超过1800万元 [5] AI在智能运营与管理领域的应用 - 在承保出单环节 公司应用AI技术搭建智能出单机器人 实现全流程自动化出单 [6] - 目前公司90%的新车保单作业由机器人自动完成 平均耗时从6分钟下降到1 2分钟 [6] - 在理赔风控场景 公司应用图像推理 车机风控大模型等AI技术 构建数字风控体系 2024年反欺诈拦截金额累计达119亿元 [6] 行业影响与趋势 - 人工智能技术正在深度重塑全球科技革命的方向 重构企业价值创造的底层逻辑 对金融保险业影响深远 [1] - 保险公司运用AI技术培育金融新质生产力 赋能高质量发展 [4]

论坛概况 - 2025金融街论坛年会于10月30日下午在京闭幕，主题为“创新、变革、重塑下的全球金融发展” [1][7] - 论坛成功举办38场高质量议题活动，汇聚全球30余个国家与地区的400余位部长级官员、国际组织负责人、金融机构高管及专家学者，现场参与超6000人次，线上互动数亿次，规模与影响力创历届之最 [7] 全球经贸合作与金融支持 - 世界银行将在三方面采取政策行动：投资于实体基础设施及卫生教育等基础性设施建设；支持政策和监管改革以建立友好营商环境；减少非关税壁垒、深化区域一体化以实现货物自由流动和经济共同增长 [1] - 应对经济全球化逆风需要更多互利共赢的合作实践，国际经贸发展离不开金融规则的互通和创新赋能，全球金融力量须与实体经济、科技进步和社会发展共生共进 [2] - 未来国际合作仍有空间，应充分利用数字化、绿色发展和前沿科技提供的新机会，推动“再全球化”，实现更包容、更韧性的国际经贸合作 [3] 行业协同与可持续发展 - 航运业正从追求最优化解决方案转向构建最具韧性的全球航运物流网络，建议从构建韧性航运物流网络、打造数字化航运链、开辟绿色新航道三方面着手，促进与金融业协同发展 [3] - 金融业应将生物多样性的风险纳入评估框架，建议通过创新性融资机制、改革农业补贴政策、要求多边开发银行改进项目规划等多种举措来实现保护生物多样性的突破 [2] 央行角色与金融稳定 - 中央银行需处理好多目标的优化，在重视通货膨胀的同时兼顾金融稳定、经济增长及就业增长，发展中国家及新兴市场还要关注外部平衡 [4] - 面对金融科技的快速发展，各国央行及货币当局要居安思危、加强合作，为共同维持金融稳定做好准备 [5] - 美联储需在保持独立性的同时平衡抗通胀、稳就业和促增长，更好运用量化宽松、资产购买、前瞻性指引等工具，加强沟通、稳定预期 [5] 金融中心发展与市场动向 - 香港将继续强化股票市场，深化与内地的互联互通，加强作为全球最大离岸人民币业务中心优势，并通过加速建立国际黄金交易市场、研究优化税务宽减等措施全力发展新增长点 [6] - “十四五”期间，首都金融业资产规模超220万亿元、约占全国一半，“十五五”时期将持续深化金融改革开放，加快构建现代化金融体系 [6] - A50ETF近五日涨跌为4.02%，最新份额为23.1亿份，减少了520.0万份，主力资金净流出280.1万元 [9]

AI在金融领域的价值创造与落地路径 - AI推动金融业从技术应用升维至价值创造，银行风控审核因AI介入准确率提升至90% [1] - 大模型在金融领域渗透率达35%，从大模型到智能体是AI向生产力落地的必然路径 [2] - 金融智能体是撬动金融新质生产力的有力工具，多智能体协作实现证券APP从“人找功能”到“服务找人”的转变 [1][2][8] 保险与资管行业的AI赋能 - AI推动传统保险业务流程智能化升级，从“精准定价”和“风险防范”两大核心环节赋能保险公司 [1] - 资管行业需围绕“以人为本”，运用数字化智能化手段优化投资者需求画像，挖掘新资产新价值 [3] - 资管机构需将社会资本配置与科技驱动经济升级对接，解决资金同质性与需求差异化矛盾 [3] 银行业AI应用实践与挑战 - 城商行面临净息差收窄等挑战，AI已从成本中心转变为服务、营销与价值创造的核心，成为“弯道超车”关键 [4][5] - 不同金融机构应选择适配自身的AI演进路径，从场景应用入手或构建“金融大脑” [5] - 大模型在供应链金融中智能分析合同将准确率提升至90%以上，极大提升人工审核效率 [8] 区域金融合作与科技金融发展 - 上合组织国家数字金融水平差异显著但互补空间广阔，需加强数字基础设施互联与政策协同 [5] - 京津冀地区研发投入强度高于全国平均水平，科技金融体系需深化区域政策协同与完善早期资本供给 [6] - 构建中国特色科技金融体系需发挥银行主渠道作用、完善投贷联动、畅通直接融资渠道 [3][6] AI金融的风险与治理 - 需关注大模型“幻觉”问题带来的法律风险，建立算力、算法、数据层面与人类价值观对齐的治理机制 [7] - 银行面临算法不可解释性、数据伪造及AI成为核心引擎后的系统性安全风险 [7] - AI审批贷款存在问责机制难题，业界普遍采用与传统方式结合的过渡方案，谨慎控制生成式AI应用范围 [8]