激励计划授予情况 - 限制性股票首次授予日为2025年10月27日[2][14] - 首次授予数量为308.00万股，约占公司股本总额0.30%[2][14] - 授予价格为8.65元/股[2][14] - 激励对象为99名[2][14] 激励计划时间进程 - 2025年9月27日董事会、监事会审议通过激励计划相关议案[2][3] - 2025年9月29日至10月8日对拟首次授予激励对象名单进行内部公示[3] - 2025年10月16日股东大会审议通过激励计划相关议案[4] - 2025年10月17日披露内幕信息知情人买卖公司股票情况自查报告[4] - 2025年10月27日董事会、监事会审议通过向激励对象首次授予限制性股票的议案[5] 激励对象归属安排 - 第一类激励对象19人，两个归属期权益占比均为50%[17][18] - 第二类激励对象83人，四个归属期权益占比均为25%[17] 部分人员获授情况 - 李继伟获授3.00万股，占激励计划总量0.83%[20] - 杨桦获授15.00万股，占激励计划总量4.17%[20] - 李夏风获授5.00万股，占激励计划总量1.39%[20] - 游宇获授8.00万股，占激励计划总量2.22%[20] - 高伟获授6.00万股，占激励计划总量1.67%[20] 相关测算数据 - 授予日前6个月内，李继伟减持公司股票35,000股[24] - 2025年10月27日测算308.00万股第二类限制性股票公允价值[26] - 标的股价为15.26元/股[26] - 两类激励对象不同有效期的历史波动率和无风险利率[26] - 第一类激励对象首次授予230.00万股，需摊销总费用1,576.57万元[28] - 第二类激励对象首次授予78.00万股，需摊销总费用556.64万元[28] - 首次授予合计308.00万股，需摊销总费用2,133.21万元[28] - 2025 - 2029年需摊销费用分别为243.22万元、1,308.27万元、474.83万元、76.28万元、30.60万元[28] 法律意见 - 北京国枫律所认为本次授予合法有效，公司需履行信息披露义务[30]

限制性股票激励计划 - 2025年二期首次授予99人308万股，占激励计划总量85.56%，占股本0.30%[3] - 第一类19人获230万股，占总量63.89%，占股本0.22%[3] - 第二类83人获78万股，占总量21.67%，占股本0.08%[3] - 李继伟等5人分别获3万 - 15万股[3] - 14名骨干及其他人员获193万股，占总量53.61%，占股本0.19%[3]

激励计划 - 首次授予日为2025年10月27日[3] - 授予价格为8.65元/股[3] - 激励对象人数为99名[3] - 首次授予限制性股票数量为308.00万股[3]

激励计划时间线 - 2025年9月27日审议通过激励计划相关议案[7] - 9月29日至10月8日公示激励对象名单[8] - 10月16日股东大会批准并授权董事会[8] - 10月27日确定首次授予日[10] 激励计划数据 - 授予激励对象99人，数量308.00万股，价格8.65元/股[11] 激励计划条件 - 需60日内授予并完成公告，否则披露原因终止[10] - 公司及激励对象满足相关条件，授予合法有效[12][13][14][15] 其他 - 需履行信息披露义务[15] - 法律意见书2025年10月28日签署[20]

激励计划流程 - 2025年9月27日董事会和监事会审议通过激励计划相关议案[11] - 2025年9月29日至10月8日公示拟首次授予激励对象名单[12] - 2025年10月16日股东大会审议通过激励计划相关议案[12] 激励计划授予情况 - 首次授予日为2025年10月27日[17] - 首次授予数量308.00万股，占股本总额0.30%[17] - 首次授予人数99人[17] - 首次授予价格8.65元/股[17] 激励对象权益归属 - 第一类激励对象前两个归属期归属权益比例均为50%[18] - 第二类激励对象前四个归属期归属权益比例均为25%[19] 部分激励对象获授情况 - 李继伟获授3.00万股，占激励计划总量0.83%[21] - 杨桦获授15.00万股，占激励计划总量4.17%[21] 其他相关 - 独立财务顾问建议对首次授予费用计量等[24] - 提请股东注意激励计划摊薄影响[24] - 激励计划影响以审计报告为准[24]

收入和利润表现 - 第三季度营业收入为1.862亿元，同比增长75.68%[4] - 年初至报告期末营业收入为3.552亿元，同比增长56.81%[4] - 第三季度归属于上市公司股东的净亏损为7973.75万元，同比收窄[4] - 年初至报告期末归属于上市公司股东的净亏损为3.096亿元，同比收窄[4] - 2025年前三季度营业总收入为3.55亿元人民币，较2024年同期的2.27亿元人民币增长56.8%[21] - 2025年前三季度净亏损为3.11亿元人民币，较2024年同期的5.14亿元人民币亏损收窄39.5%[22] - 稀释每股收益从2024年前三季度的-0.49元改善至2025年前三季度的-0.30元[23] 成本和费用 - 第三季度研发投入为4476.63万元，同比下降54.68%[4] - 年初至报告期末研发投入为1.695亿元，同比下降53.55%[4] - 第三季度研发投入占营业收入的比例为24.04%，同比下降69.15个百分点[6] - 2025年前三季度研发费用为1.62亿元人民币，较2024年同期的3.65亿元人民币大幅下降55.5%[21] - 支付给职工及为职工支付的现金显著减少44.7%，从2024年前三季度的2.77亿元降至2025年前三季度的1.53亿元[25] - 购建固定资产、无形资产等长期资产的现金支出大幅减少98.4%，从2024年前三季度的9749.64万元降至2025年前三季度的157.27万元[26] 现金流状况 - 年初至报告期末经营活动产生的现金流量净额为3125.86万元，同比转正[4] - 销售商品、提供劳务收到的现金大幅增长68.5%，从2024年前三季度的3.16亿元增至2025年前三季度的5.33亿元[25] - 经营活动产生的现金流量净额由负转正，从2024年前三季度的-1.92亿元改善至2025年前三季度的3126万元[25] - 投资活动产生的现金流量净额为-1.62亿元，主要由于支付了1.93亿元的投资款项[26] - 筹资活动产生的现金流量净额为3360.66万元，较2024年同期的7963.02万元有所下降[26] - 现金及现金等价物净增加额为-9717.33万元，但较2024年同期的-1.52亿元亏损有所收窄[26] - 期末现金及现金等价物余额为7.29亿元，略低于2024年同期的7.36亿元[26] 资产和负债变动 - 报告期末总资产为17.705亿元，较上年度末下降10.68%[6] - 报告期末归属于上市公司股东的所有者权益为9.493亿元，较上年度末下降15.08%[6] - 截至2025年9月30日，公司货币资金为7.469亿元，较2024年末的8.375亿元减少10.8%[16] - 截至2025年9月30日，公司交易性金融资产为0.900亿元[16] - 截至2025年9月30日，公司应收账款为2.059亿元，较2024年末的3.521亿元大幅下降41.5%[16] - 截至2025年9月30日，公司合同资产为2.116亿元，较2024年末的3.154亿元下降32.9%[16] - 截至2025年9月30日，公司存货为0.804亿元，较2024年末的0.636亿元增长26.5%[16] - 截至2025年9月30日，公司流动资产合计为15.289亿元，较2024年末的17.046亿元下降10.3%[16] - 截至2025年9月30日，公司其他债权投资为1.051亿元，较2024年末的0.533亿元增长97.2%[16] - 2025年9月30日总资产为17.70亿元人民币，较2024年12月31日的19.82亿元人民币下降10.7%[17][18] - 2025年9月30日归属于母公司所有者权益为9.49亿元人民币，较2024年12月31日的11.18亿元人民币下降15.1%[18] - 2025年9月30日固定资产为3157.30万元人民币，较2024年12月31日的1.02亿元人民币大幅下降69.0%[17] - 2025年9月30日开发支出为928.57万元人民币，较2024年12月31日的212.77万元人民币增长336.3%[17] - 取得借款收到的现金为2.35亿元，略低于2024年同期的2.47亿元[26] 其他收益和损失 - 2025年前三季度其他收益为1.03亿元人民币，较2024年同期的2498.57万元人民币增长310.5%[21] - 2025年前三季度信用减值损失为-6572.36万元人民币，较2024年同期的-2064.63万元人民币损失扩大218.3%[21] - 2025年前三季度资产减值损失为-8006.48万元人民币，较2024年同期的-2229.79万元人民币损失扩大259.1%[21] 股东信息 - 报告期末普通股股东总数为51,562户[13] - 第一大股东常州云从信息科技有限公司持股数量为205,107,480股，占总股本比例为19.75%[13] - 前10名股东及前10名无限售股东均未参与融资融券及转融通业务[14]

行业动态 - 中国人工智能产业发展联盟与中国信息通信研究院联合发布“大模型一体机产业图谱”，系统收录国内产业链上下游70余家代表性企业 [1] - 大模型进入规模化应用阶段，大模型一体机市场正迎来快速增长，已有近百家厂商推出AI一体机产品 [3] - 行业竞争从单纯的硬件比拼转向软硬协同、行业经验与持续服务的生态化竞争 [3] 公司产品与技术 - 云从科技成功入选产业图谱，成为少数覆盖大模型一体机全产业链的企业之一 [1] - 公司在2025年5月发布“从容大模型智用一体机”，产品基于昇腾AI基础软硬件平台，融合自研的从容多模态大模型与工具链 [4] - 产品形成“AI基础设施+AI智能体”的双轮驱动模式，能灵活适配数字政府、大交通、金融等复杂场景 [4] - 公司构建“可信任数据空间、可控训练场、具身智能训练场”三大数字基础设施体系，为大模型运行安全可靠及降低行业使用门槛提供基础 [4] 市场应用与案例 - 公司产品已快速在政务、金融、交通等领域落地，得益于全栈能力的深度整合 [4] - 应用生态合作伙伴包括国家网安基地、天津港集团、中国电信、国网山东等，共同推动智慧网安、智慧港口、智能制造、智能客服等场景落地 [4] - 在天津港部署全球首个港口大模型PortGPT，显著提升货物调度效率，并通过数字人助手优化港口作业流程 [4] - 在金融领域中标广州银行、重庆农商行等项目，推出鸿蒙版SDK及活体检测系统，保障移动端交易安全，覆盖超过250万用户 [4] 产业影响与展望 - 公司在大模型一体机全产业链的布局，将推动AI产业从“能用”迈向“好用” [5] - 此举为中国智能产业高质量发展注入新动能 [5]

行业生态与市场趋势 - 中国人工智能产业发展联盟与中国信通院联合发布产业图谱，收录国内大模型一体机产业链上下游70余家代表性企业，全景式呈现产业生态体系 [1] - 随着大模型进入规模化应用时期，大模型一体机市场正迎来快速增长，IDC研究认为市场上已迅速有接近百家厂商推出AI一体机产品 [1] - 大模型一体机作为推动AI规模化落地的重要形态，正从单一硬件竞争转向涵盖软硬协同、行业know-how、持续服务的生态化竞争 [1] 公司产品与核心竞争力 - 云从科技入选产业图谱，并成为少数覆盖大模型一体机全产业链的企业之一 [1] - 公司于2025年5月鲲鹏昇腾开发者大会正式发布“从容大模型智用一体机”，产品基于昇腾AI基础软硬件平台，深度融合公司从容多模态大模型与工具链 [1] - 该一体机的核心竞争力在于“AI基础设施+AI智能体的双轮驱动”，通过高效整合多源异构数据，能灵活适配数字政府、大交通、金融等复杂场景需求 [1] - 公司构建了“可信任数据空间、可控训练场、具身智能训练场”三大数字基础设施体系，为大模型一体机领域的持续创新提供坚实基础，确保大模型运行安全可靠并降低行业客户使用门槛 [2] 应用落地与合作伙伴 - 公司产品快速在政务、金融、交通等领域落地，得益于全栈能力的深度整合 [1] - 公司已联合国家网安基地、天津港集团、中国电信、国网山东等合作伙伴，在智慧网安、智慧港口、智能制造、智能客服等领域实现规模化应用 [1] - 以天津港为例，通过部署全球首个港口大模型PortGPT，货物调度效率大幅提升，该模型能实现物流路径智能优化，并通过数字人助手“天天”简化港口交接班会议流程 [2] - 在金融领域，公司中标广州银行、重庆农商行项目，推出鸿蒙版SDK及活体检测系统，保障移动端交易安全，覆盖超过250万用户 [2]

科创板整体资金流向 - 沪深两市全天主力资金净流出337.33亿元，科创板主力资金净流出19.68亿元 [1] - 科创板个股中，主力资金净流入的有229只，主力资金净流出的有360只 [1] - 科创板个股上涨的有227只，下跌的有351只 [1] 主力资金净流入居前个股 - 中芯国际主力资金净流入5.36亿元，净流入资金居首，股价上涨1.17% [1][2] - 拓荆科技主力资金净流入2.36亿元，股价上涨3.89% [1][2] - 国盾量子主力资金净流入1.52亿元，股价上涨9.06% [1][2] 主力资金净流出居前个股 - 海光信息主力资金净流出3.30亿元，股价下跌2.33% [1][20] - 华虹公司主力资金净流出2.30亿元，股价下跌3.27% [1][20] - 东芯股份主力资金净流出1.62亿元，股价下跌2.21% [1][20] 主力资金连续流入个股 - 康为世纪主力资金连续15个交易日净流入 [2] - 兰剑智能、禾信仪器主力资金分别连续流入6天 [2] 主力资金连续流出个股 - 杭可科技主力资金连续16个交易日净流出 [2] - 云从科技、天岳先进主力资金分别连续流出14天、13天 [2]

公司业务定位 - 公司专注于人工智能算法、平台开发及行业解决方案 [1] - 公司业务旨在助力各行业的数字化与智慧化转型升级 [1] 业务范围澄清 - 公司目前未涉及集成电路设计工具或EDA软件的开发与应用 [1]