股东减持计划 - 公司公告五名股东计划减持股份，合计减持比例不超过公司总股本的0.89% [1] - 股东中科百孚（持股6.01%）计划减持不超过0.29% [1] - 股东北工投资（持股5.55%）计划减持不超过0.26% [1] - 股东横琴利禾博（持股3.88%）计划减持不超过0.19% [1] - 股东鼎晖祁贤（持股1.83%）计划减持不超过0.09% [1] - 股东鼎晖华蕴（持股1.35%）计划减持不超过0.06% [1] 减持方式与时间 - 中科百孚、横琴利禾博、鼎晖祁贤及鼎晖华蕴计划通过集中竞价及大宗交易方式减持 [1] - 北工投资计划仅通过集中竞价方式减持 [1] - 部分股东减持期间为2026年1月14日至2026年4月13日 [1] - 部分股东减持期间为2025年12月25日至2026年3月24日 [1] - 所有减持价格将按市场价格确定 [1]

公司股东结构 - 截至2024年9月30日，公司股东总户数为28323户 [2]

公司战略与规划 - 公司明确2025年至2027年为市场转型期 [1] - 公司通过股权激励计划设定明确业绩目标 其中2025年收入目标为比2024年增长30% 2026年收入目标为比2024年增长100% [1] - 公司各业务部门已制定具体措施以努力完成上述业绩目标 [1] 市场展望与调整 - 公司预计2026年较之前会在市场端有所调整 [1]

公司产品研发进展 - 龙芯中科新一代处理器9A1000已于2024年9月交付流片 [1] - 公司预计该处理器将于2025年回片 后续仍需经过测试与产品化流程才能上市 [1] - 具体的产品性能参数将在产品上市时正式公布 [1]

公司研发效率与投入产出 - 龙芯中科表示公司当前的研发效率在目前的资源强度下很高[1] - 公司将持续提升研发效率 提高研发人员的专业能力和技术水平[1] - 公司将加强知识产权保护 提高研发成果的转化率 以实现研发投入的产出最大化[1]

公司产品规划 - 龙芯中科预计将在明年正式推出其新世界操作系统Loongnix [1] 行业技术发展 - 公司正在推进其自主操作系统生态的构建与发布 [1]

公司产品进展 - 龙芯中科的新一代GPGPU产品9A1000已于2025年9月底完成流片 [1] - 公司预计该产品将于2026年回片，后续需经过测试、产品化等流程才能上市 [1] - 具体的性能参数、跑分等信息将在产品上市时公布 [1]

公司产品进展 - 龙芯中科的GPGPU产品9A1000已于2025年9月底完成流片 [1] - 公司预计该产品将于明年（即2026年）回片 [1] - 产品后续仍需经过测试、产品化等一系列工作才能最终上市 [1] 产品信息披露 - 公司表示将在9A1000产品上市时公布具体的性能参数、跑分等详细信息 [1] - 目前阶段尚未公开展示产品的具体参数和性能 [1]

核心观点 - 报告维持计算机行业“强于大市”评级，坚定看好我国人工智能产业的未来发展，认为随着国产AI算力产业链成熟和国产大模型持续迭代，大模型在千行百业的应用落地将加快，大模型和智能驾驶等主题将在二级市场获得更好的投资机会 [4][5] 行业回顾与展望 - **基本面**：2025年前三季度，计算机行业上市公司营业总收入合计9393.4亿元，同比增长9.4%；归母净利润合计233.0亿元，同比大幅增长35.8%；扣非归母净利润合计143.2亿元，同比大幅增长41.3% [11] - **子行业表现**：计算机设备子行业营收同比增长13.7%，归母净利润同比增长14.6%；软件开发子行业营收同比增长1.4%，归母净利润减亏86.3%；IT服务子行业营收同比增长11.3%，归母净利润增长27.4% [11] - **市场行情**：年初至2025年11月28日，申万计算机指数上涨18.54%，跑赢沪深300指数3.50个百分点，在31个申万一级行业中排名第10位 [18] - **基金持仓**：2025年三季度，计算机行业的基金重仓持股比例为1.24%，环比微降0.02个百分点，在31个申万一级行业中排名第11位 [20] - **行业估值**：截至2025年11月28日，计算机行业市盈率（TTM，剔除负值）为54.2倍，处于历史68%分位，在31个申万一级行业中排名第3位 [23] - **政策与展望**：国家层面高度重视人工智能发展，随着国产AI算力产业链成熟和国产大模型持续迭代升级，大模型在我国千行百业的应用落地将加快 [25][26] 算法及应用 - **全球竞争格局**：2025年下半年以来，全球大模型领域竞争加剧，海外闭源模型性能角逐提速；当前全球前十的前沿模型以谷歌、Anthropic、OpenAI、xAI的闭源模型为主；开源国产大模型如Kimi K2 Thinking、MiniMax-M2性能持续处于全球第一梯队 [27][30] - **技术迭代方向**：跨模态与智能体正在成为大模型市场竞争焦点；多模态大模型加速迭代，应用场景向图像、语音、视频、代码等拓展；智能体（AI Agent）通过任务分解、自主决策、工具调用与环境交互，显著拓宽模型任务边界 [32][34] - **生态构建**：以谷歌、阿里为代表的全球领先大模型厂商致力于搭建“芯模云端”的全栈AI生态，以构筑更高的商业壁垒、释放更大的商业势能 [36][40][41] - **应用落地趋势**：根据OpenAI万亿Token消耗Top 30客户名单，头部AI产品赛道开始收敛，主要集中于AI编程工具、企业级服务以及生产力工具三个赛道 [42][43] - **重点关注赛道**：报告建议关注编程、企服、办公三个AI应用赛道 [4][42] - **AI+编程**：全球AI编程工具流量持续增长，Cursor母公司Anysphere投后估值达293亿美元；国内AI编程使用频率（31%）相较全球整体（82%）仍有较大提升空间 [45][47] - **AI+企服**：Agent的自主执行与跨系统编排能力攻克企服场景痛点；国内企服公司AI相关收入及订单快速增长，商业化落地进程加快 [53][59][60] - **AI+办公**：大语言模型适配传统办公文字类场景，多模态能力助力传统办公软件进化为生产力工具；AI+办公产品形态从单点应用向集成化平台演进 [61][62] 算力 - **市场高景气度**：大模型的迭代升级与应用落地将拉动全球AI算力市场持续高景气；IDC预计，2024-2028年全球AI服务器市场规模CAGR为15.5%，中国AI服务器市场规模CAGR为30.6% [67] - **全球资本开支支撑**：2025年第三季度，微软、谷歌、Meta、亚马逊资本开支合计1125亿美元，同比增长76.9%，为全球AI算力产业发展提供强力支撑 [70] - **芯片市场格局**：GPU芯片是AI算力芯片市场主流，英伟达占据主导地位，其2026财年第三季度数据中心业务收入512亿美元，同比增长66%；ASIC芯片市场规模也在高速增长，预计2023-2028年CAGR高达53% [72][73][75] - **国产算力发展机遇**：AI算力芯片的自主可控已成为确定性发展趋势；在政策推动、下游需求强劲增长、替代空间大等多重因素推动下，国产AI算力芯片产业链迎来发展机遇 [4][84] - **国产芯片进展**：以华为昇腾910B为代表的国产AI算力芯片在性能上已可对标英伟达H20；2024年，中国本土人工智能芯片品牌的出货量市场份额约30%，未来有超过两倍的出货量替代空间；国产AI算力芯片已呈现百花齐放态势，并逐步取得规模化落地 [85][88][89][90] 智能驾驶 - **全球产业蓬勃发展**：特斯拉FSD已更新至v14.2.1版本，累计行驶里程数已超过67亿英里；小鹏汽车发布第二代VLA、小鹏Robotaxi等，并将城市NOA功能引入15万价位的MONA M03车型；华为发布乾崑智驾ADS4，其解决方案在我国城市NOA新车销量中市场份额第一 [4] - **NOA成为主流方案**：具备城市NOA功能的L2++预计将成为智能驾驶未来的主流方案；我国高速NOA和城市NOA智驾功能的装配率呈现上升态势 [4] - **市场前景广阔**：亿欧智库数据显示，我国NOA的市场规模未来将高速增长，2030年有望超3000亿元；随着NOA功能普及，我国智能驾驶产业的商业化将提速，相关产业链厂商将深度受益 [4] 投资建议与个股 - **整体建议**：报告认为大模型和智能驾驶等主题将在二级市场获得更好的投资机会，维持对计算机行业“强于大市”的评级 [5] - **个股推荐**： - **AI算力**：推荐海光信息、龙芯中科、工业富联、浪潮信息、紫光股份、中科曙光、神州数码；建议关注寒武纪、华勤技术、景嘉微、软通动力、拓维信息 [5] - **AI算法及应用**：推荐道通科技、金山办公、科大讯飞、同花顺；建议关注合合信息、鼎捷数智、汉得信息、赛意信息、普联软件、泛微网络、致远互联、锐明技术、迈富时、百融云-W [5] - **智能驾驶**：强烈推荐中科创达，推荐德赛西威 [5]

文章核心观点 - 俄罗斯公司Tramplin Electronics基于中国龙芯中科的龙架构（LoongArch）开发名为Irtysh（额尔齐斯河）的新处理器，此举是地缘政治压力下全球信息技术体系向多极化发展的关键迹象，凸显了自主可控的重要性[1][2][4] - 龙架构为俄罗斯提供了一条不受美国监管约束、可行可控可持续的技术路径，可能推动全球计算格局从x86和ARM两极霸权走向x86、ARM和龙架构三足鼎立[12][13][16] - 此次合作不仅是技术突破，也是商业模式的创新和国际关系的战略纽带，对中国自主指令集走向世界具有里程碑意义，并可能在一带一路国家形成示范效应[18][21][22] 俄罗斯Irtysh处理器项目概况 - 俄罗斯Tramplin Electronics（跳板电子）正在基于中国龙芯中科的龙架构开发全新处理器Irtysh[1] - 该处理器首先面向服务器市场，后续将推向PC领域，并计划走出俄罗斯[2] - 研发投入规模极为庞大，投资方为俄罗斯鄂木斯克州企业家、慈善家斯维亚托斯拉夫·卡普斯京领导的跳板集团[4] 俄罗斯寻求技术自主的背景与困境 - 美国对俄罗斯在高端芯片、EDA工具、IP授权领域的封锁不断升级[6] - 俄罗斯曾出现“拆微波炉取芯片”的现象，反映了核心技术受限下的被动挣扎[7] - 俄罗斯此前寄予厚望的Baikal处理器因依赖ARM授权，遭遇架构许可和代工制造双重切断，已事实夭折[9] - 俄罗斯自研的Elbrus独立指令集受困于编译器薄弱和生态匮乏，无法承担国家级信息化底座重任[9] - 在全面数字化时代，这些短板正令俄罗斯逐渐脱离全球主流技术轨道[10] 龙架构（LoongArch）提供的解决方案与优势 - 龙架构不受美国监管体系约束，为俄罗斯提供了真正“可行、可控、可持续”的技术路径[12] - 龙架构软件生态经过多年建设已初具规模，其上的编译器、Linux操作系统、数据库、工具链、办公软件日臻成熟[12] - 对俄罗斯而言，这不仅是获得技术体系和芯片，更是得到了一个“不会被拔掉电源”的技术底座[13] - 龙架构天然不依赖高端制程，其LA664内核使用14nm工艺便可达到两三年前主流桌面或服务器产品的水平，能满足政府、能源、电力、交通等关键行业需求[18] 对全球计算产业格局的潜在影响 - 长期以来，全球主流计算体系几乎完全被美国主导的x86与ARM两大架构支配[15] - 中国和俄罗斯在关键基础设施领域选择龙架构，意味着世界上首次出现了一个完全独立于美欧技术体系之外的大规模自主指令集体系[16] - 全球计算格局正在从x86和ARM的两极霸权走向x86、ARM和龙架构的三足鼎立，美西方科技垄断开始出现结构性松动[16] - 未来全球有可能形成美西方以x86和ARM为基座，以及一带一路国家以龙架构为基座的信息技术体系两级发展[18] 生态建设与跨国合作深化 - 过去龙架构软件生态主要依托中国企业建设，如今俄罗斯开始投入本土CAD企业、系统软件团队、二进制兼容工程力量，以加强龙架构在基础软件、专业应用上的生态短板[18] - 俄罗斯长期积累的工程底层能力和逆向技术实力，将为龙架构全球化注入新的动能[19] - 当中国与俄罗斯同时投入研发与适配，一个跨国、多场景、多行业的龙架构生态将更具活力和竞争力[19] 商业模式创新与经济意义 - 龙芯是中国众多芯片设计企业中唯一可以对外进行技术授权的企业[21] - 龙芯凭借根技术自主优势实现对一带一路国家的授权，是一种商业模式创新[21] - 基于LA664 IP核的授权费用通常较高，且未来将按出货量持续收取版税与技术服务费[21] - 随着Irtysh C616的量产及扩展到俄罗斯其他行业，龙芯将获得一笔长期、稳定且不断增长的高质量现金流[21] - Tramplin Electronics Holdings已表达引入龙芯移动端IP核的意愿，这将进一步扩大授权范围[21] 战略意义与未来展望 - 对俄罗斯而言，这是突破封锁、重建自主体系的关键一步[22] - 对中国而言，这是自主指令集走向世界的重要里程碑[22] - 对全球而言，一个更加多元、更具韧性、更强调自主安全的计算体系正在形成[22] - 未来的算力竞争与技术战略将不再是某一种体系“一家独大”，而是更加开放、平衡的多极格局[22]