高通AI芯片发布 - 高通发布第五代骁龙8至尊版手机芯片 采用3nm工艺 CPU性能提升20% GPU性能提升23% NPU性能提升37% [1] - 推出骁龙X2 Elite系列PC处理器 NPU算力达80TOPS 首次实现Arm架构5GHz稳定运行 AI性能是英特尔竞品的5.7倍 [1] - 重点布局AI智能体技术 支持跨设备协同处理 实现手机 眼镜 手表等设备间无缝协作和个性化智能体验 [1] Meta代码世界模型开源 - Meta发布首款代码世界模型CWM 创新性地将世界模型引入代码生成任务 能预测代码执行效果来优化生成质量 [2] - 该32B参数模型在SWE-bench Verified测试中获得65.8%成绩 属开源阵营第一梯队 接近闭源Gemini-2.5-Thinking性能 [2] - CWM目前仅为概念验证Demo 通过模拟Python程序执行和Agent交互 验证世界模型能否显著改善代码生成效果 [2] 谷歌神经操作系统原型 - 谷歌推出由Gemini 2.5 Flash驱动的"神经操作系统"原型 界面完全由AI实时生成 无需预编码 根据用户交互动态调整 [3] - 核心技术采用"UI章程+UI交互"双重输入机制 结合交互追踪和流式生成技术 实现几乎瞬时的响应体验 [3] - 通过生成式UI图谱解决无状态问题 提供会话专属内存缓存 为智能化人机交互界面开辟新的研究方向 [3] 生数科技视频模型发布 - 生数科技发布Vidu Q2图生视频模型 实现从"视频生成"到"演技生成"的跨越 能精准表现复杂细微表情和武打动作场景 [4] - 新模型在镜头语言和语义理解方面显著提升 支持复杂运镜切换和精准提示词遵从 实现"指哪打哪"的创作体验 [5] - 提供2-8秒时长自由选择和闪电模式20秒生成5秒1080P视频 兼顾创作灵活性与极速生产效率 [5] 京东AI技术开源 - 京东全面开源AI技术栈 包括企业级智能体JoyAgent 3.0 多智能体框架OxyGent和医疗大模型京医千询2.0等核心项目 [6] - JoyAgent 3.0新增DataAgent数据分析能力 在GAIA评测中验证集准确率达77% GitHub已获10.1k Star [6] - 京东通过系统性开源构建技术生态 降低企业AI落地门槛 推动行业标准化和协同发展 [6] 夸克AI创作平台发布 - 夸克发布造点AI创作平台 集成Midjourney V7和通义万相Wan2.5 MJ V7半价提供 Wan2.5提供7天免费体验 [7] - 平台支持AI生图和生视频功能 MJ V7保持原生效果并降低使用门槛 夸克图像1.0专长亚洲人像和中文内容生成 [7] - Wan2.5升级支持音画同步生成 10秒1080P视频输出和音频驱动功能 显著提升人物一致性和创作实用性 [7] 阶跃AI桌面伙伴推出 - 阶跃AI推出桌面伙伴"小跃" 常驻桌面右上角 支持多任务并行执行和本地文件操作 可通过"妙计"功能复用操作步骤 [8] - 小跃具备自主任务规划能力 能处理面试准备 电商追踪 发票整理等复杂任务 支持定时任务和系统提醒功能 [8] - 目前仅开放Mac版本邀请测试 Windows版本开发中 用户可通过官网下载并申请邀请码体验 [8] 智源语音大模型开源 - 智源研究院发布RoboBrain-Audio 首个支持原生全双工语音对话的大模型 实现"边听边说"交互 响应延迟降至80ms级别 [10] - 创新采用"自然独白对齐"机制替代词级对齐 结合双训练范式（后训练+有监督微调） 仅用100万小时数据达到业界先进水平 [10] - 在ASR TTS和全双工对话任务中表现领先 将与RoboBrain系列整合 推动具身智能体语音交互能力发展 [10] Skild AI机器人控制系统 - 估值45亿美元的Skild AI发布Skild Brain机器人控制系统 在包含十万种机器人形态的虚拟环境中训练千年 可适应各种故障和未见过的机器人 [11] - 该系统具备强适应性 能处理肢体断裂 马达故障等突发情况 通过上下文学习快速调整控制策略 记忆窗口比传统系统长100倍 [11] - 公司由两位CMU教授创立 已完成4.14亿美元融资 投资者包括软银 英伟达 红杉资本等知名机构 [11] 陶哲轩社会组织分析 - 陶哲轩提出现代社会四层分析框架 认为当前技术与激励机制在赋能个体和大型组织的同时 严重削弱了小型组织的生态位 [12] - 小型组织能提供真实的社交情感连接和个体影响力 而大型组织虽有经济优势 却让个体感到疏离和无力感 [12] - 建议重视新兴草根组织的价值 认为这些小型组织能为个体提供归属感 并成为连接个体与大型系统的有意义渠道 [12]

液冷技术背景与政策驱动 - 2025年算力中心规模持续扩张 AI服务器芯片功耗提升 传统风冷方案难以支撑高密度部署 [1] - 2024年全国算力中心总耗电量达1660亿千瓦时 占全社会用电量1.68% [1] - 多部门要求2025年起新建数据中心电能比需低于1.3 头部企业普遍推进液冷替代 [2] - 芯片功率超300W时风冷无法保证设备稳定 液冷依靠高比热容和导热性解决高能耗散热痛点 [2] 液冷技术类型与市场格局 - 冷板式液冷因成熟度高、兼容性好 占2022年市场份额91% 代表企业有超聚变、浪潮、中科曙光 [3] - 浸没式液冷解热能力最强 但设备维护成本高 占比约8% 典型公司为曙光数创、广东合一 [4] - 冷板式以水基冷却液为主 成本低、散热快、易维护 [5] - 浸没式依赖于含氟冷却液 具有绝缘与稳定性但成本更高 喷淋式仅在极少数场景应用 [6] 冷却液材料体系 - 主流冷却液分为水基、油基和含氟冷却液三类 [7] - 水基冷却液应用于单相冷板式液冷 由康普顿、统一股份等企业供应 [8] - 油基冷却液用于单相浸没式液冷 中国石油、统一股份、晨化股份、润禾材料等具备全产业链供货能力 [8] - 含氟冷却液解决高可靠性和极端物理条件 巨化股份、东岳集团、永和股份、新宙邦、晨光博达等实现大规模量产 [8] - 2025年3M退出PFAS类氟化液生产 全球72%市场份额空缺加快国产替代 巨化股份、晨光博达通过PUE1.065实验室测试 [8] 微通道液冷技术突破 - 微通道冷板液冷成为AI芯片巨头技术布局重点 英伟达、微软推动MLCP标准 [9] - 国内高澜股份获H100/GB300认证 飞荣达服务于华为昇腾MLCP冷板 [9] - 英维克、铂力特、淳中科技、中石科技等布局材料、设备、检测工艺 [9] - 微通道技术使芯片热流密度突破1000W/cm² 扩展AI服务器高密度部署空间 [9] 市场规模与价格逻辑 - 2028年全球AI数据中心装机量有望达59GW 对应冷却液需求超8.9万吨 [10] - 中国市场液冷数据中心年复合增长率达51.4% 2027年行业规模有望突破1000亿元 [10] - 含氟冷却液售价高企 全氟聚醚单价40-50万元/吨 氢氟醚25-80万元/吨 [11] - 巨化股份、永和股份、东岳集团、新宙邦等持续扩大产能并完成应用验证 [12] - 油基、硅油冷却液国产化进程加快 润禾材料、晨化股份主攻新型改性硅油 [12] - 水基冷却液领域康普顿、统一股份、新安股份持续扩张产能 攻克低温与低电导率配方 [13] 头部项目应用案例 - 阿里巴巴建成5A级绿色液冷数据中心 PUE降至1.12 部署3万台服务器 [14] - 中科曙光实现全球首个大规模浸没相变液冷商业化落地 [15] - 华为云乌兰察布数据中心采用间接蒸发冷却 全年空调压缩机启用不到30天 PUE降至1.15 [16] - 多元技术路径驱动产业链公司市占率分化 龙头企业业绩弹性持续提升 [17] 全球数据中心规模与能效要求 - 2017年全球数据中心规模为465.5亿美元 2026年预计达1632.5亿美元 期间复合增长率13.4% [24] - 全国在用超大型数据中心平均PUE达1.46 大型数据中心平均PUE为1.55 [24] - 政策要求2023年底新建大型数据中心PUE降至1.3以下 国家算力枢纽节点PUE控制在1.25-1.2以下 [24] 液冷技术优势与市场前景 - 液体体积比热容是空气的1000-3500倍 导热系数是空气的20-30倍 冷却能力远高于空气 [30] - 液冷允许芯片超频运行 性能可提升10-30% 节能20-30%以上 冷板式PUE低至1.2以下 浸没式低至1.1以下 [30] - 2027年我国液冷数据中心市场规模或突破1000亿元 2019-2027年复合增速51.4% [25]

公司战略与投入 - 公司CEO宣布未来三年将持续投入以带动各产业形成万亿规模人工智能生态[2] - 公司创始人已亲自担任集团探索研究院院长[2] 产品与技术发布 - 公司围绕升级后的大模型品牌JoyAI发布三大全新AI产品包括"京犀"、"他她它"和"JoyInside附身智能"[2] - 公司针对零售、健康、物流、工业四大场景发布AI应用及多个技术平台[2] 零售场景创新 - 公司对外公布电商创新AI架构体系Oxygen 该体系保留传统体验基础上贴合人脑决策模式实现直觉与理性结合[4] - 公司将于10月在App 16.0版本发布智能搜索推荐功能"爱购" 通过自然语言交互提供个性化购物体验[4] - 以购买冰箱为例 系统能通过渐进式交互智能生成包括产品推荐、可视化对比等完整解决方案[4] 双11技术应用 - 双11需要大量场景化导购内容 新规划模式下导购形式可做到无限种并提前准备[5] - 通过"话题"功能聚合内容并关联商品 未来可实现"清灰化"快速触发智能导购流程[5] - 结合智能体与大模型可将购物知识快速转化为导购内容 持续优化用户体验[5] 技术效能与开源 - Oxygen体系中的大模型推理引擎实现开源 帮助零售业务实现5倍效率提升和90%成本优化[6] - 数字人平台升级至4.0 推出行业首个品牌代言数字人 应用于直播、客服等多场景[6] - 数字人直播成本仅为真人主播十分之一 超过80%真人主播的带货效果[6] - 大模型推动数字人生产成本显著下降 从数万元降至两位数 较真人拍摄模式成本降幅超90%[6]

京东AI战略与产品发布 - 公司宣布未来三年持续投入带动万亿规模人工智能生态建设 [2] - CEO刘强东亲自担任集团探索研究院院长职务 [2] - 发布全新大模型品牌JoyAI及三大AI产品：京犀、他她它、JoyInside附身智能 [2] 零售场景技术创新 - 推出电商创新AI架构体系Oxygen 融合快慢思考决策模式 [2] - 10月将上线智能搜索推荐功能"爱购" 支持自然语言交互 [2] - 双11期间将实现"无限导购"场景覆盖 通过话题功能聚合内容与商品 [3][4] 技术效能与成本优化 - Oxygen-9N-xLLM大模型推理引擎实现5倍效率提升和90%成本优化 [4] - 数字人平台升级至4.0版本 推出行业首个品牌代言数字人 [4] - 数字人生产成本从数万元降至两位数 较真人模式成本降幅超90% [5] 数字人应用场景拓展 - 数字人成本仅为真人主播十分之一 超80%真人主播带货效果 [4] - 应用于直播/客服/文旅/品牌代言/赛事解说/名人分身等多场景 [4] - 与山西大同文旅合作花木兰数字人 推出明星数字人分身辅助流量变现 [4] 技术开源与生态建设 - 持续将Oxygen体系技术开源 推动行业技术共享 [4] - 大模型显著降低数字人制作门槛 从半小时视频素材缩减至单张照片生成 [5] - 通过智能体与大模型结合实现购物知识快速转化为导购内容 [4]

公司战略与投入 - 未来三年持续投入带动各产业形成万亿规模人工智能生态 [1] - 公司CEO亲自担任探索研究院院长 [1] - 围绕JoyAI大模型品牌发布三大AI产品及四大场景应用 [1] 技术体系与产品创新 - 发布电商创新AI架构体系Oxygen 保留传统体验基础上实现人脑决策模式结合 [3] - 10月发布智能搜索推荐功能"爱购" 通过自然语言交互提供个性化购物体验 [3] - 智能系统可基于用户家庭情况/空间尺寸/使用偏好生成完整解决方案 [3] 运营场景创新 - 双11运营驱动场景需大量导购内容 新规划模式可实现无限种导购形式 [4] - 话题功能聚合内容关联商品 用户点击可触发智能导购流程 [4] - 智能体与大模型结合可将购物知识快速转化为导购内容 持续优化用户体验 [4] 技术开源与效率提升 - 持续将Oxygen体系技术开源 [5] - Oxygent-9N-xLLM推理引擎开源 实现零售业务5倍效率提升和90%成本优化 [5] 数字人技术应用 - 数字人平台升级至4.0 推出行业首个品牌代言数字人 [5] - 数字人成本仅为真人主播十分之一 超过80%真人主播带货效果 [5] - 大模型降低数字人生产成本 从数万元降至两位数 较真人拍摄成本降幅超90% [5] - 数字人应用于直播/客服/文旅/品牌代言/赛事解说/名人分身等多场景 [5]

行业监管框架升级 - 市场监管总局发布《外卖平台服务管理基本要求（征求意见稿）》，标志着外卖行业监管进入精细化治理阶段 [1][9] - 新规针对食品安全、商户经营负担、骑手权益保障等核心问题划定规范红线 [1][2] - 与《电子商务法》《反不正当竞争法》等现行法律法规有效衔接，需多部门协同推动落地 [9] 竞争秩序规范 - 禁止平台发起"百亿补贴""大额神券"等加剧市场内卷的补贴活动 [2] - 要求促销活动公开透明、规则公平合理，防止"内卷式"竞争 [2] - 严禁平台将促销成本转嫁给商户或骑手，禁止强制商户参与促销 [7][8] 商户权益保障 - 要求平台公开收费适用条件、标准及保底金额，解决收费不透明问题 [7][8] - 禁止使用"零元购""整单免费"等宣传语，优惠后成交价不得为零或负 [8][10] - 为中小微商户制定费用减免措施，保障经营自主权 [7][10] 骑手权益保护 - 建立与工作任务匹配的报酬机制，保障合理收入 [6] - 设置连续工作4小时疲劳提示机制及单日接单量上限 [6][10] - 要求以通俗语言公示配送费计算规则，保障休息权与知情权 [6][10] 食品安全管理 - 强化商户资质审核，需提交证照、门店实景及"一镜到底"定位视频 [3] - 建立算法驱动的接单控制提示机制，监测订单负荷并触发预警 [4] - 要求外卖与堂食食品质量保持一致，从源头阻断"幽灵外卖" [3][10] 行业生态优化 - 标准聚焦平台、商户、配送员多元主体间的行为协同 [9] - 整合食品安全、公平竞争、劳工权益等多维度监管要求 [9] - 推动形成公平有序可持续的行业格局，提升消费者信任度 [9]

股价表现 - 9月25日港股盘中股价涨幅超6% 午间休盘时报139.3港元 涨4.74% 总市值约4440.26亿港元[1] - 当日最高价142.6港元 最低价134.4港元 振幅6.17% 成交量2432.02万股 成交额33.75亿港元[2] - 52周股价区间为111.9港元至192.3港元 市盈率(TTM)为10.72 市净率为1.78[2] 公司战略发布 - 京东集团CEO许冉发布京东AI全景图 系统阐释京东AI整体战略布局[2] - 京东大模型品牌升级为JoyAI 同时发布三款C端大模型产品：京犀、他她它、Joylnside[3] - 公司已在智算基础设施、模型、平台、场景和产品层面形成完整AI能力 计划未来三年持续投入带动产业形成万亿规模人工智能生态[3]

公司AI战略布局 - 京东集团发布AI全景图 展示完整AI能力体系[1] - 公司AI布局覆盖智算基础设施 模型 平台 场景和产品五大层面[1] - 公司在各层面均取得发展成果 并发布最新产品与应用成果[1] 行业技术发展 - 京东全球科技探索者大会以"Enjoy AI"为主题在北京举行[1] - 公司通过科技大会分享AI领域最新进展与未来规划[1] - 行业通过科技盛会展示AI技术应用与创新成果[1]

人工智能价值公式更新 - 公司更新人工智能价值公式为模型×体验×产业厚度的平方 对比2023年公式大模型价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方 [1] 人工智能发展策略 - 公司强调不片面追求运动式AI 追求可持续发展且真正为产业创造价值的AI [1] - 公司认为最大化发挥人工智能价值需注重产品体验和产业应用场景挖掘 基础模型并非唯一关键要素 [1] 行业活动信息 - 公司于9月25日在北京举办主题为"Enjoy AI"的JDDiscovery-2025京东全球科技探索者大会 [1]

公司业务升级 - 京东白条升级分期免息、先享后付、以旧换新等多项服务以满足用户不同场景需求 [1] - 服务模式为"先消费、后付款、实时审批、灵活分期" [1] 用户覆盖规模 - 已触达近3亿消费者 [1] - 覆盖超过200万产业端商家 [1] - 合作100家以上金融机构 [1] 补贴与转化效果 - 累计为用户提供免息补贴金额达100亿元 [1] - 免息分期平均提升商品转化率超32% [1] - 在3C数码扩围国补后助力商户交易额平均提升超2.5倍 [1] 区域表现 - 北京、广东、江苏等地区交易提升效果显著 [1]