白羽鸡行业 - 8月主产区鸡苗均价3.29元/羽 同比降4% 环比升133% 肉毛鸡均价7.17元/千克 同比降6% 环比升9.9% 鸡产品均价8728元/吨 同比降7.5% 环比升3.4% 毛鸡养殖端羽均盈利0.86元[1] - 鸡源减量叠加经销商开学季备货支撑毛鸡价格 养殖端盈利显著改善 养户补栏积极性提升带动苗价上涨[1] - 海外引种量同比大幅下降 预计2025年下半年父母代肉种鸡苗供给偏紧 将影响2026年商品代肉鸡苗供给 种禽端景气度受看好[1][3] 黄羽鸡行业 - 8月快大鸡均价5.11元/斤 同比降3.3% 环比升30% 雪山草鸡均价8.51元/斤 同比降3% 环比升32%[2] - 行业绝大部分养殖主体年中现亏损 落后产能加速出清 供需边际改善促使8月价格回暖 优质产能实现扭亏为盈[1][2] - 头部企业出栏成本降至低位 温氏黄羽鸡成本5.6元/斤 立华股份成本低于5.5元/斤 价格回暖后盈利弹性大幅释放[2][3] 行业前景与投资重点 - 白羽鸡祖代种鸡进口未恢复至引种中断前水平 2025年优质父母代鸡苗需求较好 推荐成本改善的一体化龙头企业圣农发展[3] - 黄羽鸡父母代种鸡存栏降至历史低位 供给收缩为价格上涨奠定基础 冰鲜黄羽鸡市场有较大发展空间 推荐立华股份与德康农牧[3]

创业板ETF天弘(159977)表现 - 9月22日午后翻红 截至发稿涨0.12% 成交额2.8亿元 溢折率0.01% 盘中频现溢价交易 [1] - 近5日有4日获资金净流入 累计吸金超5亿元 [1] - 截至9月19日流通规模达95.85亿元 冲击百亿规模 [2] - 成分股表现突出 长盈精密涨超15% 江波龙、蓝思科技、光环新网、协创数据等涨幅居前 [1] 证券ETF(159841)表现 - 9月22日午后持续飘红 截至发稿涨0.45% 成交额2.8亿元 居深市同标的第一 [3] - 近20日持续获资金净流入 累计吸金超34亿元 [5] - 截至9月19日流通规模达90.86亿元 续创历史新高 规模为深市同标的第一 [5] - 成分股中国盛金控涨超6% 首创证券、湘财股份、华泰证券、中国银河等飘红 [4] 证券公司行业动态 - 中证全指证券公司指数聚焦A股大市值证券龙头 包含传统证券龙头和金融科技龙头 [5] - 上市券商2025年中期分红陆续发放 南京证券每股派现0.05元 合计派现1.84亿元 招商证券每股派现0.119元 合计派现10.35亿元 [5] - 2025年上半年整体经营业绩修复为上市券商中期权益分派提供重要支撑 [5] - 下半年A股整体行情向好 成交维持活跃状态 券商行业基本面改善趋势明确 [5] 机构观点 - 招商证券指出国庆长假前后融资盘呈现"节前收敛、节后迸发"规律 节后市场风险偏好明显改善 [6] - 9月美联储如期降息 预防式降息后A/H股未来上涨概率较高 [6] - 市场处于牛市阶段Ⅱ 驱动A股本轮上行的三大原因未发生变化 [6] - 开源证券表示券商3季报增速或进一步扩张 调整带来布局机会 [6] - 市场活跃度维持较高水平 低利率环境下机构和居民资金入市趋势有望延续 [6] - 券商板块盈利高景气 估值性价比较高 具有较高胜率和赔率 [6]

市场成交额预测 - 将2025年A股市场日均成交额预测上调53%至1.53万亿元人民币 [1] - 预测2026及2027年ADT保持每年5%至6%的同比增长 [1] 券商盈利预测调整 - 将覆盖的中资券商2025至2027年各年盈利预测平均上调25%、23%及20% [1] - 交投增加带动经纪佣金、保证金利息及经营杠杆提升 [1] - 市场流动性充裕支持更多融资活动 [1] 受益券商及业务优势 - 拥有强劲承销、交易及资产管理业务的券商包括中金公司、中信证券及广发证券 [1] - 券商板块平均股本回报率预计于2026年反弹至9% [1] - 中信证券及中金公司ROE分别有望达10.7%及9.4% [1] 投资收入表现预测 - 预测中金公司、广发证券及中信证券今年投资收入分别增长20%、21%及11% [1] - 东方财富及招商证券今年投资收入可能录得下跌 [1]

公司业务与产品 - 智能制造装备产品以创新为核心驱动力 技术领先为关键竞争力 产品具备高速 高精度 高可靠性优势 精准定位高端市场 [1] - 在整体解决方案领域融合人工智能技术 提供多品类创新方案 助力客户数字化转型与智能制造升级 技术和产品性能国内领先 部分应用规模国际领先 [1] - 工业服务构建覆盖装备全生命周期的运维管理服务体系 业务涵盖咨询 备件销售等全场景 服务网络遍布全国大部分地区 服务规模和能力业内领先 [1] 市场机遇与挑战 - 国内智能制造相关政策为公司发展提供动能 但全球经济格局面临挑战 国内需求待提振 [2] - 公司产品需求短期受宏观经济波动影响不大 但长期外部需求若无法有效提振 或影响客户投资及装备需求 [2] 技术开发与业务驱动 - 产品或技术开发遵循"点→线→面"模式 以关键单机设备切入新行业 突破技术难题后拓展至自动化生产线 进而构建整体解决方案 有效降低开发风险 提升核心竞争力 [2] - 主要业务驱动因素包括内部的技术领先差异化策略 研发投入与创新 高效技术开发路径 以及外部的国家智能制造战略规划和产业政策 还有制造业企业的内生需求 [2] 智能工厂推广 - 2025年4月在乌海召开相关会议 展示的电石智能工厂获参会客户认可 目前正积极推广拓展 [2]

公司调研活动 - 公司于2025年9月19日13:30至14:40接受招商证券股份有限公司调研 [1] - 公司证券事务代表张俊辉参与接待并回答投资者问题 [1] 营业收入构成 - 2025年1至6月份智能制造装备业务占比69.88% [1] - 工业服务业务占比27.24% [1] - 环保工艺与装备业务占比2.89% [1]

券商债券融资规模增长 - 截至9月19日，71家券商境内发行657只债券，同比增长64.25% [4] - 境内已发债券规模达1.18万亿元，同比增长69.93% [4] - 76家券商境内存量债券规模为2.96万亿元 [7] 头部券商发债规模排名 - 中国银河境内发债规模1079亿元居首，华泰证券937亿元次之 [5] - 国泰海通758亿元、广发证券685.2亿元、招商证券627亿元位列前五 [5] - 中信建投482.93亿元、平安证券466亿元、申万宏源396亿元进入前十 [6] 券商存量债券规模分布 - 国泰海通境内存量债券2526亿元居首，中国银河1886亿元次之 [7] - 华泰证券1880亿元、中信证券1727亿元、中信建投1715亿元位列前五 [7][8] - 广发证券1564.2亿元、招商证券1546亿元、国信证券1421亿元规模超1400亿元 [8] 监管批准债券发行情况 - 国泰海通获准公开发行不超过300亿元次级公司债券 [10] - 某券商获准公开发行不超过80亿元公司债券 [12] - 中信证券获准公开发行不超过600亿元公司债券 [13] - 某券商获准公开发行不超过100亿元次级公司债券 [14]

量化模型与构建方式 短期量化择时模型 1. **模型名称**：短期量化择时模型[12][13][16] **模型构建思路**：从宏观基本面、估值面、情绪面和流动性四个维度，综合多个二级指标信号，生成对A股市场的整体看多看空判断[12][13][16] **模型具体构建过程**： - 将择时信号分为四个一级指标：基本面、估值面、情绪面、流动性[12][13][16] - 每个一级指标下包含若干二级指标，每个二级指标根据其当前值在过去5年中的分位数位置，独立生成“乐观”、“谨慎”或“中性”信号[12][13][16] - 汇总每个一级指标下所有二级指标的信号，得到该一级指标的最终信号[12][13][16] - 综合所有四个一级指标的信号，生成最终的总仓位信号（看多或看空）[12][13][16] **模型评价**：该模型是一个多因子综合判断模型，通过不同维度的指标捕捉市场状态，逻辑清晰，覆盖面广 2. **模型名称**：成长价值风格轮动模型[24][26] **模型构建思路**：从基本面、估值面和情绪面三个维度分析，判断当前应超配成长风格还是价值风格[24][26] **模型具体构建过程**： - **基本面**：分析盈利周期斜率、利率综合周期水平、信贷综合周期变化三个指标。例如，盈利周期斜率大时利好成长，利率周期水平偏高时利好价值，信贷周期走强时利好成长[24][26] - **估值面**：分析成长与价值指数的PE估值差和PB估值差在过去5年的分位数。估值差均值回归上行时，利好成长风格[24][26] - **情绪面**：分析成长价值换手差和波动差的5年分位数。换手差偏低利好价值，波动差反弹至偏高位置利好均衡[24][26] - 综合三个维度的信号，给出最终的超配建议（如100%成长或100%价值）[24][26] 3. **模型名称**：小盘大盘风格轮动模型[28][29][31] **模型构建思路**：从流动性视角出发，综合11个有效轮动指标，构建判断超配小盘或大盘的综合信号[28][29][31] **模型具体构建过程**： - 模型基于11个指标，包括：A股龙虎榜买入强度、R007、融资买入余额变化、小盘主题投资交易情绪、等级利差、期权波动率风险溢价、beta离散度、pb分化度、大宗交易折溢价率、中证1000MACD(10,20,10)、中证1000交易量能[31] - 每个指标独立生成看多小盘（100%）或看多大盘（0%）的信号[31] - 综合所有指标的信号，生成最终的综合配置建议[31] 模型的回测效果 1. **短期量化择时模型**，年化收益率17.99%，年化波动率15.87%，最大回撤22.44%，夏普比率0.9959，收益回撤比0.8014，月度胜率63.64%，季度胜率61.54%，年度胜率71.43%[14][19] 2. **成长价值风格轮动模型**，年化收益率13.22%，年化波动率20.80%，最大回撤43.07%，夏普比率0.6056，收益回撤比0.3069，月度胜率58.82%，季度胜率60.78%[25][28] 3. **小盘大盘风格轮动模型**，年化收益率19.10%（综合信号3D平滑），年化超额收益率11.96%，最大回撤39.71%，胜率（按交易）50.00%[31] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：制造业PMI因子[12][16] **因子构建思路**：作为基本面维度的景气度观察指标[12][16] **因子具体构建过程**：直接采用国家统计局发布的制造业采购经理指数（PMI）最新值，判断其是否大于50的荣枯线[12][16] 2. **因子名称**：信贷脉冲因子[12][16] **因子构建思路**：作为基本面维度的信贷增速观察指标[12][16] **因子具体构建过程**：计算人民币中长期贷款脉冲同比增速，并计算其在过去5年的分位数[12][16] 3. **因子名称**：M1同比增速（HP滤波）因子[12][16] **因子构建思路**：作为基本面维度的货币供应观察指标[12][16] **因子具体构建过程**：对M1同比增速进行HP滤波去趋势处理，并计算处理后的数据在过去5年的分位数[12][16] 4. **因子名称**：整体PE分位数因子[12][16] **因子构建思路**：作为估值面维度的估值水平观察指标[12][16] **因子具体构建过程**：计算A股整体PE中位数，并计算其在过去5年的分位数[12][16] 5. **因子名称**：整体PB分位数因子[12][16] **因子构建思路**：作为估值面维度的估值水平观察指标[12][16] **因子具体构建过程**：计算A股整体PB中位数，并计算其在过去5年的分位数[12][16] 6. **因子名称**：Beta离散度因子[13][16] **因子构建思路**：作为情绪面维度的市场分歧观察指标[13][16] **因子具体构建过程**：计算A股整体Beta离散度，并计算其在过去5年的分位数[13][16] 7. **因子名称**：量能情绪因子[13][16] **因子构建思路**：作为情绪面维度的市场交易热度观察指标[13][16] **因子具体构建过程**：计算A股整体量能情绪得分，并计算其在过去5年的分位数[13][16] 8. **因子名称**：波动率因子[13][16] **因子构建思路**：作为情绪面维度的市场波动观察指标[13][16] **因子具体构建过程**：计算A股整体年化波动率，并计算其在过去5年的分位数[13][16] 9. **因子名称**：货币利率指标因子[13][16] **因子构建思路**：作为流动性维度的货币市场流动性观察指标[13][16] **因子具体构建过程**：计算货币利率指标，并计算其在过去5年的分位数[13][16] 10. **因子名称**：汇率预期指标因子[13][16] **因子构建思路**：作为流动性维度的人民币汇率预期观察指标[13][16] **因子具体构建过程**：计算汇率预期指标，并计算其在过去5年的分位数[13][16] 11. **因子名称**：融资额因子[13][16] **因子构建思路**：作为流动性维度的杠杆资金观察指标[13][16] **因子具体构建过程**：计算两市5日平均新增融资额，并计算其在过去5年的分位数[13][16] 12. **因子名称**：盈利斜率周期水平因子[24][26] **因子构建思路**：作为成长价值轮动中基本面维度的盈利周期观察指标[24][26] **因子具体构建过程**：基于量化经济中周期分析框架，计算盈利周期的斜率水平[24][26] 13. **因子名称**：利率综合周期水平因子[24][26] **因子构建思路**：作为成长价值轮动中基本面维度的利率周期观察指标[24][26] **因子具体构建过程**：基于量化经济中周期分析框架，计算利率的综合周期水平[24][26] 14. **因子名称**：信贷综合周期变化因子[24][26] **因子构建思路**：作为成长价值轮动中基本面维度的信贷周期观察指标[24][26] **因子具体构建过程**：基于量化经济中周期分析框架，计算信贷的综合周期变化[24][26] 15. **因子名称**：成长价值PE差分位数因子[24][26] **因子构建思路**：作为成长价值轮动中估值面维度的估值差观察指标[24][26] **因子具体构建过程**：计算成长指数与价值指数PE中位数之差，并计算该差值在过去5年的分位数[24][26] 16. **因子名称**：成长价值PB差分位数因子[24][26] **因子构建思路**：作为成长价值轮动中估值面维度的估值差观察指标[24][26] **因子具体构建过程**：计算成长指数与价值指数PB中位数之差，并计算该差值在过去5年的分位数[24][26] 17. **因子名称**：成长价值换手差分位数因子[24][26] **因子构建思路**：作为成长价值轮动中情绪面维度的交易热度差观察指标[24][26] **因子具体构建过程**：计算成长指数与价值指数换手率之差，并计算该差值在过去5年的分位数[24][26] 18. **因子名称**：成长价值波动差分位数因子[24][26] **因子构建思路**：作为成长价值轮动中情绪面维度的波动差观察指标[24][26] **因子具体构建过程**：计算成长指数与价值指数波动率之差，并计算该差值在过去5年的分位数[24][26] 因子的回测效果 1. **融资买入余额变化因子**，年化收益率12.91%，年化超额收益率5.78%，最大回撤44.32%，胜率（按交易）49.44%[31] 2. **大宗交易折溢价率因子**，年化收益率16.47%，年化超额收益率9.33%，最大回撤40.67%，胜率（按交易）56.71%[31] 3. **A股龙虎榜买入强度因子**，年化收益率13.09%，年化超额收益率5.95%，最大回撤54.66%，胜率（按交易）47.89%[31] 4. **R007因子**，年化收益率12.05%，年化超额收益率4.91%，最大回撤57.98%，胜率（按交易）50.30%[31] 5. **小盘主题投资交易情绪因子**，年化收益率15.85%，年化超额收益率8.71%，最大回撤34.42%，胜率（按交易）50.53%[31] 6. **等级利差因子**，年化收益率12.37%，年化超额收益率5.24%，最大回撤46.47%，胜率（按交易）53.50%[31] 7. **期权波动率风险溢价因子**，年化收益率12.98%，年化超额收益率5.84%，最大回撤63.43%，胜率（按交易）47.37%[31] 8. **beta离散度因子**，年化收益率10.81%，年化超额收益率3.68%，最大回撤53.65%，胜率（按交易）44.62%[31] 9. **pb分化度因子**，年化收益率16.45%，年化超额收益率9.31%，最大回撤45.00%，胜率（按交易）47.88%[31] 10. **中证1000MACD(10,20,10)因子**，年化收益率15.26%，年化超额收益率8.13%，最大回撤37.87%，胜率（按交易）50.00%[31] 11. **中证1000交易量能因子**，年化收益率16.64%，年化超额收益率9.50%，最大回撤39.27%，胜率（按交易）52.93%[31]

指数表现与市场趋势 - 本周上证指数下跌1.3%，深证成指上涨1.14%，创业板指上涨2.34% [1] - 市场处于牛市阶段Ⅱ，驱动上行的三大原因未变，低渗透率赛道方向有望延续 [1] - A股短期延续震荡走势，震荡后可能继续上行，慢牛趋势不变 [2] - 上证指数回退中枢震荡，前期低点3732和3702缺口构成有效支撑，盘整预计持续1-2周 [7] - 经历2024年"9.24"大涨后，市场经过大半年震荡开始走出慢牛 [9] 行业配置与投资主线 - 行业选择框架围绕资源+新质生产力+出海，资源股供给受限及地缘动荡推动周期属性转向红利属性 [1] - 中国制造业龙头全球化是将份额优势转化为定价权和利润率提升的关键中期线索 [1] - 右侧趋势品种聚焦资源、消费电子、创新药和游戏，左侧配置关注化工和军工 [1] - AI从云侧逻辑向端侧逻辑扩散是近期产业趋势重点 [1] - 关注固态电池、AI算力、人形机器人、商业航天等低渗透率赛道 [1] - 四季度胜负手可能来自顺周期板块和低位科技分支 [3] - 科技品种相对盈利再度占优，海外映射和全球半导体周期共振向上是三大中长期占优因素 [8] - 强产业趋势板块包括人工智能、固态电池，受益美元走弱的有色金属，政策加码预期的大消费、地产等 [9] - "十五五"规划主要方向关注科技、绿色环保、消费服务 [10] - 短期关注反内卷相关领域、人工智能板块及大环保板块 [10] 板块轮动与估值表现 - 市场轮动加速，低位煤炭承接部分资金，煤炭行业本周领涨 [5] - 秦皇岛港Q5500动力末煤平仓价从9月11日675元/吨快速上行至9月19日704元/吨 [5] - 煤炭PB位于历史79.9%分位数，供需结构改善推动煤价持续修复 [5] - 建议在组合中降低计算机和传媒配比，增配地产、基建工程和社服板块 [7] - 国庆前后融资盘呈现"节前收敛、节后迸发"规律，节后市场风险偏好明显改善 [1] 政策与外部环境影响 - 短期积极的稳增长政策可能进一步出台和落实，流动性可能进一步宽松 [2] - 9月美联储如期降息，预防式降息后A/H股未来上涨概率较高 [1] - 中美关税获得90天缓冲期，8月出口数据保持相对韧性，海外市场反应温和 [10] - 美联储降息落地，中美会谈持续进行，市场风险偏好回升 [4] 港股与跨市场机会 - 港股关注政策利好与行业利好较多的AI产业链、锂电池、服务消费等板块 [4] - 中秋国庆假期临近，旅游出行相关板块活跃度有望提升 [4] - 弹性较大的科技股有望获得资金青睐 [4] - 债市超长期国债期货深度贴水性价比凸显，宽松资金面下可能迎来"股债双牛" [9]

量化模型与构建方式 1. 模型名称：招商证券全球大类资产配置策略指数（GARRI） - **模型构建思路**：通过动量趋势跟踪方法对全球范围内的权益、债券和商品类资产进行轮动配置，结合风险平价、波动率控制以及止盈止损机制控制组合波动水平，提供长期稳健的资产配置方案[3][10][11] - **模型具体构建过程**： 1. **资产池构建**：涵盖4种股票指数（沪深300、中证500、纳斯达克100、标普500）、4种债券（中美5年期国债期货、中美10年期国债期货）、贵金属（黄金期货）和4种商品（原油、豆粕、沪铜、螺纹钢期货），共13个子组合[3][11][16] 2. **动量筛选**：每个成分调整日计算各子组合对应的动量因子，基于2种动量指标打分，选出动量信号排名靠前的子组合作为入选标的[11][12] 3. **权重优化**：依据风险平价理论调整各子组合初始持仓权重，通过比较组合历史波动率与策略目标波动率得到权重调整比例系数，将不足100%权重转移至货币资产；分别计算过去20、60、120交易日为区间的持仓权重，取平均值作为目标权重[11][13] 4. **动态调整**：每个交易日若某子组合收益贡献超过期初策略价值水平的1%，则在t+1收盘时将该子组合仓位转移到货币资产[13] 5. **异常处理**：针对市场中断、对冲干扰、子组合异常和价格异常等事件，采取暂停计算、推迟发布或修正持仓等处理方式[13][15] 2. 模型名称：招商证券境内大类资产配置策略指数2.0（CARRI2） - **模型构建思路**：通过动量趋势跟踪方法对中国境内权益、债券和商品类资产进行轮动配置，结合风险平价、波动率控制以及止盈止损机制控制组合波动水平，提供长期稳健的资产配置方案[3][10][11] - **模型具体构建过程**： 1. **资产池构建**：涵盖3种股票指数（中证500、中证1000、红利指数）、2种债券（5年期国债现货、10年期国债现货）、贵金属（黄金期货）和4种商品（原油、豆粕、沪铜、螺纹钢期货），共10个子组合[3][11][28] 2. **动量筛选**：每个成分调整日计算各子组合对应的动量因子，基于6种动量指标打分，选出动量信号排名靠前的子组合作为入选标的[11][12] 3. **权重优化**：依据风险平价理论调整各子组合初始持仓权重，通过比较组合历史波动率与策略目标波动率得到权重调整比例系数，将不足100%权重转移至货币资产；分别计算过去20、60、120交易日为区间的持仓权重，取平均值作为目标权重[11][13] 4. **动态调整**：每个交易日若某子组合收益贡献超过期初策略价值水平的1%，则在t+1收盘时将该子组合仓位转移到货币资产[13] 5. **异常处理**：针对市场中断、对冲干扰、子组合异常和价格异常等事件，采取暂停计算、推迟发布或修正持仓等处理方式[13][15] 模型的回测效果 1. GARRI模型 - 年化收益率：7.76%[3][42] - 年化波动率：4.05%[3][42] - 最大回撤：5.46%[3][42] - 收益回撤比：1.42[3][42] - 月度胜率：68%[3][42] 2. CARRI2模型 - 年化收益率：7.42%[3][55] - 年化波动率：4.62%[3][55] - 最大回撤：5.66%[3][55] - 收益回撤比：1.31[3][55] - 月度胜率：64%[3][51] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：动量因子（GARRI） - **因子构建思路**：基于价格动量指标筛选表现优异的资产[11][12] - **因子具体构建过程**：每个成分调整日计算各子组合对应的动量因子，基于2种动量指标打分，选出动量信号排名靠前的子组合[11][12] 2. 因子名称：动量因子（CARRI2） - **因子构建思路**：基于价格动量指标筛选表现优异的资产[11][12] - **因子具体构建过程**：每个成分调整日计算各子组合对应的动量因子，基于6种动量指标打分，选出动量信号排名靠前的子组合[11][12] 因子的回测效果 1. 动量因子（GARRI） - 无动量择时组合年化收益率：5.85%[45] - 无动量择时组合年化波动率：5.01%[45] - 无动量择时组合最大回撤：7.89%[45] - 无动量择时组合收益回撤比：0.74[45] 2. 动量因子（CARRI2） - 无动量择时组合年化收益率：5.07%[59] - 无动量择时组合年化波动率：4.96%[59] - 无动量择时组合最大回撤：10.92%[59] - 无动量择时组合收益回撤比：0.46[59]

国内政策整治内卷进展 - 汽车行业发布供应商账款支付规范倡议 明确支付账期不超过60天执行标准 [2] - 生猪行业召开产能调控企业座谈会 首次明确调减能繁母猪存栏量并配套财政金融措施 [2] - 光伏行业发布《硅多晶和锗单位产品能源消耗限额》征求意见稿 综合能耗标准收严加速落后产能退出 [2] 自动驾驶标准升级 - 工信部发布《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准征求意见稿 填补规模化应用安全基线空白 [3] - 新标准强化驾驶员状态监控与人机交互要求 明确安全边界 [3] - 重点关注头部智驾供应商/主机厂 激光雷达/DMS检测/高端算力芯片供应商 汽车检测机构三类企业 [3] 服务消费政策落地 - 商务部等9部门联合发布《关于扩大服务消费的若干政策措施》 包含五方面19条举措 [4] - 政策聚焦提振消费扩大内需 为经济高质量发展提供支撑 [4] - 后续重点关注文旅消费 IP消费 体育消费三大领域 [4] 中美元首通话进展 - 中美元首进行务实积极建设性通话 双方关系被强调十分重要 [5] - 元首有望在APEC峰会会面 特朗普计划明年访华 [5] - Tiktok交易成为通话核心问题 涉及核心算法与持股比例 Oracle等多家公司或成潜在买家 [5] 其他产业政策动态 - 轻工业稳增长工作方案(2025-2026年)由工信部会同多部门联合印发 [7] - 河南广东苏州等地陆续发布人工智能赋能产业行动方案(2025-2027年) [7] - 广州市印发车网互动规模化应用试点城市工作方案(2025-2027年) [7] 国务院常务会议内容 - 听取全面推进美丽中国建设工作情况汇报 [6] - 研究政府采购中实施本国产品标准及相关政策 [6] - 讨论《中华人民共和国银行业监督管理法(修订草案)》 [6]