行业人才需求趋势 - 传统后端技术岗位出现裁员情况，包括拥有十年经验的资深员工[1] - AI大模型工程师人才需求旺盛，有岗位开出年薪120万起仍持续三个月未招到合适人选[2] - 技术圈出现传统岗位加速淘汰与大模型人才一将难求的冰火两重天现象[2] 大模型技术核心技能 - 企业急需的大模型工程师必须掌握三大核心技术：RAG（检索增强生成）、Agent智能体和微调[2] - RAG技术用于融入外部信息修正模型输出，应用于法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等垂类场景[2][8] - Agent智能体通过工具调用和环境交互实现多步推理完成复杂任务，如智能客服、设备故障诊断、投资分析等[2][8] - 微调技术针对特定任务优化模型，需掌握主流大模型如DeepSeek、Qwen等的微调技术[2][8] 大模型应用开发培训市场 - 相关培训课程已开班58期，服务超过20000名学员，部分学员已获得高薪工作机会[9] - 课程内容涵盖AI技术原理、实战应用和职业发展，通过5个步骤培养全栈开发能力[13] - 培训后提供企业内推和直聘权益，简历可直接送达大厂面试官[16] - 课程限时免费提供，名额仅限100人，预计24小时后关闭报名通道[11][19]

小米汽车安全设计理念的舆论澄清 - 公司创始人雷军通过转发2023-2024年的旧微博，重申小米汽车在研发初期即确立了安全标准，以回应此前舆论对其“重颜值轻安全”的曲解[2] - 公司创始人雷军明确回应网友，强调“安全是基础，安全是前提”以及“安全高于一切”的设计理念[4][5] 小米公司人才动向 - 公司引入了人工智能领域的重要人才，前DeepSeek骨干罗福莉已加入小米团队[7]

Rust在Android平台的安全性表现 - 内存安全漏洞占比首次降至所有漏洞数量的20%以下[2] - 与现有C/C++代码相比，Rust带来的内存安全漏洞密度降低了1000倍[4] - 保守估计Android平台约有500万行Rust代码，仅发现1个潜在内存漏洞，漏洞密度为0.2个/每百万行，而C/C++历史密度约为1000个/每百万行[32][33] Rust对开发效率的影响 - Rust相关变更的回滚率降低了4倍，代码审核所需时间减少了25%[4] - 从2023年起，Rust代码平均需要的修改次数比同规模C++少约20%[11] - Rust变更在代码审核中停留的时间比C++少25%，2023到2024年间提升显著[15] - 在中大型变更里，Rust的回滚率约为C++的四分之一，且持续下降[18] Rust在Android系统的应用扩展 - 自2021年起开始在Android系统中引入Rust作为C/C++安全替代方案[5] - 在系统语言整体使用中，Rust使用量快速攀升，新C++代码缓慢下降[6] - 在自研Android代码中，Rust新增代码量已与C++相提并论[9] - 应用案例包括：Nearby Presence协议用Rust重写、MLS的Rust实现纳入Google Messages、Chromium中多种解析器换成Rust实现[23] Rust在系统底层的部署进展 - Android基于Linux 6.12的内核首次默认启用Rust支持，并出现首个正式上线的Rust驱动[24] - 已在固件中使用Rust数年，与Arm合作Rusted Firmware-A项目[24] - 多款安全敏感的Google应用开始用Rust从底层保证内存安全[24] 安全事件处理与改进措施 - 成功避免了CrabbyAVIF中的一个线性缓冲区溢出问题，编号为CVE-2025-48530[25][26] - Android默认的Scudo加固分配器通过保护页机制使该漏洞不可利用[28] - 正在为Rust全面培训课程新增unsafe深度模块，提升开发者对unsafe代码的理解[29] Rust与unsafe代码的安全性分析 - unsafe Rust并不会关闭Rust的大部分安全检查，该观点是常见误解[41] - 封装让安全性更容易推理，unsafe代码块本身会得到更多审查[41] - 即便保守假设unsafe Rust的bug概率等于C/C++，其风险仍被高估[35]

核心观点 - 微软正式发布Visual Studio 2026，定位为世界上第一款智能IDE，强调通过AI原生能力提升开发者效率而非改变工作方式[1][6] 性能与稳定性提升 - 新版本修复了5000多个bug，实现了300多条功能请求[1] - 在大型解决方案中的启动和响应速度明显加快，界面流畅性提升超过50%[1][12] - 针对大型项目的加载优化，解决方案加载后至可交互状态的时间大幅下降[12] AI集成与智能化 - 强化AI原生能力，引入面向C和C++的开发Agent，用于调试、性能分析和代码现代化改造[3] - 与GitHub Copilot深度集成，为开发者提供智能辅助功能[3][12] - AI旨在关键时刻提供智能，消除摩擦并揭示洞察，以提升而非取代开发者已有的信任实践[6] 用户体验与兼容性 - 新版本保持对前代项目和扩展插件的完全兼容，支持无缝迁移[7][12] - 采用更现代的UI/UX设计，并具备全新的设置系统和数百项底层改进，追求更顺畅的操作体验[10][12] - IDE与.NET/C++编译工具链解耦，开发者可独立更新IDE而不影响构建工具[7][12] - 支持月度更新推送新功能及界面优化，同时维持工具链稳定[12]

哈哈哈，热评都好逗 ↓↓↓ 往期趣图 （点击下方图片可跳转阅读） 趣图: 调试新代码 vs 调试遗留代码 ...

往期热帖 外包转正请客，大家一激动点了 4k 多的菜，结账时他只付了 2k，余下大家A。同事：早知道就不吃了 趣图："外包天天晚上王者在线，却说没精力加班，怎么办？" 34 岁外包，任劳任怨，突发脑出血，人没了… 恶性事件！外包吃了正编的下午茶。网友：果真外包不如狗啊 往期趣图 （点击下方图片可跳转阅读） "我搜不到他，能帮忙推一下名片嘛？" "抽奖我们可以参加么？" " 我提起下进场申请，麻烦老师审批一下～ " " 过节物资帮忙搬一下，但是你们没有份 " 其他网友回复 趣图: 长期开发后准备就绪, 可以合 并代码了 ...

核心事件概述 - 字节跳动大模型团队（Seed）研究员任某某因多次泄密被公司开除 [1] - 该员工于2023年加入字节跳动Seed团队，专注于机器人系统集成等前沿技术研究 [3] - 该员工曾深度参与团队GR-3项目，该项目是具备强大泛化能力的Vision-Language-Action Model，被视为迈向通用机器人"大脑"的重要一步 [3] 涉事员工背景 - 任某某为知乎优秀答主，拥有超过8.6万粉丝，分享内容涵盖协作机械臂、灵巧手等热门领域 [3] - 2015年毕业于浙江大学机电工程专业，2019年获意大利理工学院机器人学博士学位 [3] - 职业经历包括珞石机器人机电工程师、小米高级研发工程师，2023年加入字节跳动Seed团队 [3] 字节跳动Seed团队概况 - 团队于2023年成立，研究方向涵盖LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构等多个领域 [4] - 主要在北京、上海、深圳、杭州等地办公，研发的豆包大模型已支持超过50个应用场景 [4] - 团队目前负责人为吴永辉和朱文佳，分别偏重基础研究和模型应用，均向CEO梁汝波汇报 [4] 公司人才管理与信息安全 - 公司希望吸引全球最好人才，并重视内部潜力股培养，将其培养成顶级人才 [6] - 字节跳动不断强调企业内部纪律和信息安全管理 [7] - 2025年第二季度共有100名员工因触犯公司红线被辞退，其中18人因涉刑事犯罪等被实名通报，8人涉嫌刑事犯罪已移交司法机关 [7] - 有10名员工因违规参与外部付费访谈、泄露公司保密信息而受到处罚 [7]

文章核心观点 - 文章通过苹果公司早期Macintosh计算器设计的故事，揭示了乔布斯对产品设计的极致要求和独特管理风格，以及工程师Chris Espinosa创造性地解决问题的方式，这体现了苹果早期创新、高效的工作文化[1][21][22] 人物背景 - Chris Espinosa是苹果公司第8号员工，14岁加入公司，是公司最年轻的员工之一[2] - 1981年夏天，Chris Espinosa在乔布斯劝说下从加州大学伯克利分校辍学，正式加入Macintosh团队担任文档负责人[3] - Chris Espinosa至今仍在苹果公司工作，是公司服务时间最长的员工[4] 事件经过 - 1982年2月，Chris Espinosa为Macintosh设计计算器程序，但多次提交的设计方案均被乔布斯否决，乔布斯认为按钮太大、颜色不对、排版不好看[1][9] - 在反复修改无果后，Chris Espinosa创造了一个名为"Steve Jobs自制计算器套件"的工具包，允许乔布斯通过下拉菜单直接调整界面细节，如线条粗细、按钮大小、背景图案[10][11][12] - 乔布斯亲自操作该工具包约十分钟，最终确定了计算器的设计参数[13][14] - 工程师Andy Hertzfeld和Donn Denman根据乔布斯确定的参数分别实现了界面和数学计算部分，该计算器随1984年首款Macintosh发布[16] 设计影响与意义 - 该计算器界面在Mac OS系统中从版本1到版本9持续使用了17年，直到2001年Mac OS X发布才被取代[16][22] - Chris Espinosa的工具包是早期"可视化、参数化设计"的雏形，在1982年图形界面尚属超前的时代具有创新意义[17][19] - 该事件揭示了乔布斯的管理特征：他非常清楚自己的设计要求，但不一定能准确口头描述，更倾向于通过直接操作和体验来决策[21][22] - 这种"直接操作"的沟通方式后来成为乔布斯在产品评审中的习惯，他不喜欢看PowerPoint汇报，而是亲自上手体验[22]

协议核心内容 - 腾讯与苹果达成协议苹果将处理支付并从微信小游戏和小程序付费中抽取15%分成[3] - 苹果正式推出小程序合作伙伴计划明确对微信小游戏等内购销售额抽取15%渠道费[4] - 微信官方同步响应将为开发者接入相关服务[6] 事件背景与博弈过程 - 长期以来苹果对App Store内购默认抽成30%仅年收入100万美元以下的中小开发者可享15%优惠[10] - 微信小游戏iOS端此前未接入苹果支付部分开发者通过外部支付规避抽成导致苹果无法分享百亿级市场红利[10] - 2024年8月苹果加大施压力度要求腾讯字节跳动等堵住支付漏洞甚至以拒绝微信更新相威胁谈判进入白热化[10] - 双方核心分歧在于费率苹果希望按常规30%抽成腾讯则为自身及平台开发者争取更低成本[10] 协议影响分析 - 对苹果而言借助微信14.14亿月活用户成功切入增量市场获得稳定收入来源同时顺应全球抽成下调趋势[12] - 对腾讯来说15%成本压力远低于预期化解了与苹果冲突并能规范小游戏支付生态推动商业化稳步发展[12] - 2025年三季度小游戏为腾讯贡献323亿元社交网络收入[12] - 超8成小游戏开发者是30人以下小团队15%抽成虽比30%更易接受但额外成本仍可能压缩利润[12] - 该协议或树立小程序分成新标准未来支付宝抖音等平台的小程序有望跟进类似模式[12]

罗福莉加入小米事件 - 罗福莉于11月12日首次官方宣布加入小米，担任MiMo团队负责人[1][3] - 罗福莉在X平台上高调宣布正式加入小米，出任MiMo团队负责人[3] - 此次任命标志着此前约一年的传闻最终落地[5] 小米的AI战略方向 - 小米在汽车业务步入正轨后，宣布将全力进军AI的深水区[9] - 小米AI的目标是推动智能从语言世界走向物理世界，解锁多模态的空间智能[4] - 空间智能被定义为具备感知、推理、生成与行动的能力，是实现通用人工智能（AGI）的关键一步[4][24] - 小米MiMo团队致力于推动空间智能发展，这与公司拥有的“人、车、家全生态”场景天然适配[24][26] 事件时间线与背景 - 2023年12月25日，DeepSeek-V3版本上线并宣布全面开源[6] - 2023年12月26日，媒体曝出小米正在组建GPU万卡集群[7] - 2023年12月31日，雷军在跨年直播中公开披露小米在AI方面的野心[8] - 坊间传闻雷军以千万年薪挖角DeepSeek核心开发者罗福莉[10] - 上个月，小米AI团队论文作者栏已出现罗福莉名字，但标注为“独立研究者”[11] 罗福莉的专业背景 - 罗福莉本科毕业于北京师范大学计算机专业，硕士就读于北京大学计算语言学[15] - 曾任职阿里巴巴达摩院机器智能实验室研究员，负责开发多语言预训练模型VECO并推动AliceMind项目开源[17] - 2022年加入DeepSeek母公司幻方量化，后担任DeepSeek的深度学习研究员，参与研发DeepSeek-V2等模型[17] - 学术论文总引用次数超过1.1万次，仅2024年就新增约八千次引用[18] - 在DeepSeek最新的Nature封面论文中，罗福莉名列作者之一[20] MiMo团队与空间智能 - 小米MiMo是公司推进大模型研发的核心招牌[24] - 空间智能概念旨在打通信息AI和物理AI，实现比特世界和原子世界的智能贯通[26] - AI教母李飞飞于11月10日发表万字长文，首次系统阐释“空间智能”概念及其对具身智能和AGI的意义[25] - 罗福莉作为独立研究员时，已在小米MiMo论文成果中起到承接作用，连接小米和北大团队[23]