公司产品发布 - 英伟达于12月15日宣布推出NVIDIA Nemotron3系列开放模型、数据和库，旨在为各行业透明、高效的专业代理式AI开发提供助力 [1] - Nemotron3模型提供Nano、Super和Ultra三种规模，采用异构潜在混合专家架构，帮助开发者大规模开发并部署可靠的多智能体系统 [1] - 其中Nemotron3 Nano的吞吐量较前代Nemotron2 Nano提升4倍，并在大规模多智能体系统中实现较高的每秒token生成能力 [1] - 该系列模型通过强化学习技术与并行多环境后训练以提高准确性 [1] 行业趋势与产品定位 - 随着企业从单一对话模型转向多智能体系统，开发过程中常面临通信开销、上下文漂移及推理成本等挑战 [1] - Nemotron3旨在为此类专业化代理AI的构建提供更高透明度与效率 [1] - 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，开放创新是人工智能进步的基础，Nemotron系列旨在将先进AI转化为开放平台，为开发者构建大规模代理系统提供支持 [1]

凤凰网科技讯 12月16日，有网友在微博催促罗永浩，询问录音的事过去了么，罗永浩转发博文回复称："怎么可能？damocles071125463681.mp3，忙完 正事，在大家（包括正主）都以为过去了的时候"。 此前，外界猜测双方达成私下和解，面对网友对于"爽约"及"私了"的质疑，罗永浩也做出回应。他明确表示"当然会公布录音"，并强调"也没有背着你 们私下接受华杉道歉"。这意味着双方的舆论交锋仍在继续，并未如外界传言般偃旗息鼓，录音证据的发布只是时间问题。 另外，还有网友建议罗永浩，"邀请华杉做一期面对面访谈，流量绝对引爆全网。"对此，罗永浩称："拉黑了，吃瓜没问题，索瓜就有点过分了，做人 要有点底线……"。 （责任编辑：张晓波 ） 【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请 读者仅作参考，并请自行承担全部责任。邮箱：news_center@staff.hexun.com ...

特斯拉认为，轻量化的意义是安全和效率。"想象下，你背着沉重的背包跑步，肯定跑不远，还特累， 车也一样。"研究表明，车身减重10%，续航里程就可以提升乐5.6%。车身过重还会缩短轮胎寿命，车 重每增加500公斤，轮胎寿命约减少20%。此外，太重的车身不仅让刹车面临巨大压力，并且带来更大 的惯性，车身重量每增加10%，可能导致刹车距离增加约5%。而更轻的车身能让车辆有更好的操控， 紧急变道也游刃有余。特斯拉从第一性原理出发，不盲目堆叠大电池。 凤凰网科技讯12月15日，特斯拉发文疑似"暗讽"竞品"堆大电池"的做法。特斯拉称，轻量化是百年汽车 工业中所有工程师的努力和追求，电动车时代，动辄上百度的电池板、再加上"冰箱彩电大沙发"，让轻 变成了奢侈，因为减少每一公斤，都是对安全和效率的追求。 ...

公司工商变更 - 北京罗克维尔斯科技有限公司创始人李想卸任公司执行董事，变更为董事 [1] - 公司注册资本由10亿人民币大幅减至1.05亿人民币，降幅高达89.5% [1] 公司基本情况 - 北京罗克维尔斯科技有限公司成立于2017年12月，法定代表人为冯伟丽 [1] - 公司经营范围涵盖技术开发与服务、企业管理咨询以及电动汽车充电基础设施运营等 [1] - 该公司由理想汽车旗下全资子公司Leading Ideal HK Limited 100%持股 [1]

公司产品发布 - 阿里巴巴旗下通义万相团队发布新一代万相2.6系列模型 [1] - 该版本被定义为国内首个支持角色扮演功能的视频生成模型 [1] - 模型集成了音画同步、多镜头生成及声音驱动等能力 [1] 技术能力与升级 - 模型通过多模态联合建模，可对输入视频的时序信息、主体特征及声学要素进行学习，旨在实现生成视频在画面与声音上的整体一致性 [1] - 分镜控制功能可依据语义理解，将原始素材构建为包含多镜头切换的专业叙事段落 [1] - 此次升级重点提升了画质、音效与指令遵循能力 [1] - 单次生成视频时长最高支持15秒 [1] - 新增的角色扮演功能允许用户上传个人视频并结合提示词，模型可自动完成分镜设计、角色演绎与配音，生成具备电影感运镜的短片 [1] 应用场景与市场定位 - 角色扮演功能主要面向广告设计、短剧制作等专业场景 [1] - 目前，万相模型家族已具备文生图、图像编辑、文生视频等十余种视觉创作能力 [1] 产品获取与商业化 - 用户可通过官网体验万相2.6 [1] - 企业用户可通过阿里云百炼平台调用模型API [1]

| 美元兑离岸人民币 | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | | USDCNH | | | | | | 7.0380 | 今开 | 7.0434 | 最高 | 7 0440 | | -0.08% -0.0054 | 昨收 | 7.0434 | 最低 | 7.0373 | | 点差 1 | 10日 | -0.41% | 60日 | -1.06% | | 0.10% 振幅 | 20日 | -1.02% | 今年来 | -4.07% | | 分时 五日 日K 周Ｋ | | 月K | 由名、 | | | 均线▼ MA5:7.0493↓ 10:7.0578↓20:7.0731↓ | | | | DK点 , | | 7.2.239.2239 | | | | | | 7.1306 | | | | | | 7.0840 | | | | | | 7.0373 | | | | 7.0373 | 东方金诚首席宏观分析师王青表示，人民币走势偏强会提振资本市场信心，也会吸引更多海外资金流入国内资本市场，并与汇市走强形成良性联动。他认 为短期内人民币还会处于偏强运行状态，后续要重点关注美元走势 ...

公司业务拓展 - 滴滴在北京、上海、杭州等20多个城市正式上线了“滴滴宠物”服务 [1] - 该服务整合了宠物出行、宠物快送、宠物托运、上门喂遛、上门洗护美容、宠物家庭保洁等多种常用服务类型 [1] - 公司计划陆续在更多城市开通“滴滴宠物”服务 [2] 服务发展历程与整合 - 自2022年起，滴滴旗下多个业务已基于用户在出行、差旅、搬迁等不同场景下的需要，推出了多项宠物相关服务 [1] - 目前公司将以上分散的宠物相关服务整合到了统一的“滴滴宠物”平台中 [2] 具体服务场景与类型 - 针对人宠共同出行场景，提供宠物专车、宠物快车等“宠物出行”服务 [1] - 针对主人无法陪同场景，提供支持宠物独自出行的“宠物快送”服务 [1] - 针对跨城搬家或过年回家场景，提供支持宠物跨城出行的“宠物托运”服务 [1] - 针对主人暂不在家场景，提供“上门喂猫&遛狗”服务 [1] - 针对宠物敏感不想外出场景，提供“上门洗护&美容”服务 [1] - 针对养宠家庭，提供深度保洁服务 [1]

蓝思科技为此启用了远超手机行业标准的毫米级喷枪轨迹控制与微米级膜厚把控技术。这种对"无颗 粒、无流挂、无橘皮"镜面效果的死磕，本质上是Rokid宁可牺牲短期利润与制造便捷性，也要将用户体 验置于首位的战略定力。这种反行业惯性的做法，正在重新定义AI眼镜的品质基准。 毫厘之间的战争：从"刮耳"痛点到极限断差 凤凰网科技讯(作者/于雷)12月16日，昨日AI眼镜领域的独角兽乐奇Rokid与制造业巨头蓝思科技 （300433）举办小型开放日活动，罕见地向外界开放了其核心产线。在智能终端从手机向AI眼镜代际 迁移的前夜，双方通过揭秘鼻托迭代、亮黑工艺突破及功耗优化等细节，向外界展示了一座行业"灯 塔"是如何在极限制造中被炼成的。这标志着，AI眼镜行业正从概念验证阶段，正式迈入追求极致品质 与规模化量产的成熟期。 对抗工业惯性：亮黑工艺背后的"成本博弈" 在消费电子制造领域，效率与美学往往难以兼得。本次开放日最引人注目的案例，是乐奇Rokid在外观 选型上的激进策略。相较于行业主流且安全的哑光配色，Rokid坚持选用视觉更高级、但工艺难度呈指 数级上升的"亮黑色"。这一决策直接挑战了制造业的"红线"：高亮黑喷涂工艺极易 ...

行业监管动态 - 银行间市场交易商协会对邮储银行启动自律调查 因其在债务融资工具承销发行过程中涉嫌违反公平、公正及勤勉尽责原则 [1] - 截至12月15日 交易商协会及交易所年内累计披露了19起针对企业或个人的债券承销违规处罚 [1] - 截至12月9日 各地证监局年内已就投行业务相关违规行为开出65张罚单 涉及32家证券公司 [4] 主要违规案例与模式 - 广发银行350亿元二级资本债承销招标出现“地板价” 6家中标机构总承销费率仅为发行规模的千万分之一 总承销费约6万元 平均每家获利不足1.1万元 引发交易商协会自律调查 [2] - 除广发银行外 天津滨海农商行、河南兰考农商行等多家银行因涉嫌通过资管计划违规交易自身发行的债券、引导价格等行为被查 [3] - 一创投行、国融证券、东海证券、华福证券、方正证券承销保荐、中泰证券、民生证券、西南证券、华英证券等多家券商因债券承销环节问题被证监局点名处罚 [4] 违规动机与商业模式 - 机构进行“赔本买卖”的动机在于计算“综合收益账” 包括通过要求发行人将募集资金以活期形式留存来获取存款沉淀收益 以及通过调整对发债企业的贷款利率来覆盖包销成本 [3] - “以价换量”的策略短期内可推高机构承销规模排名 但严重扭曲市场定价机制 导致“劣币驱逐良币” [3] - 当正常承销无法满足要求时 机构可能铤而走险 采用“结构化发行”、“自融”、“违规返费”等灰色手段维持业务规模 [3] 行业影响与未来展望 - 监管持续高压下 债市承销生态面临重塑 “以价换量”模式难以为继 承销费率有望逐步回升至覆盖成本的合理区间 [4] - 缺乏核心定价能力、仅靠“通道业务”生存的中小机构将被加速出清 [4] - 行业“反内卷”行动将持续深入 引导从“拼价格”向“拼服务、拼风控”转型 回归服务实体经济本源 [4]

2025年11月70城房价数据核心观点 - 2025年11月，70个大中城市商品住宅销售价格环比总体下降，同比降幅扩大 [1] 一、各线城市房价环比变动 - **一线城市新建商品住宅**销售价格环比下降0.4%，降幅比上月扩大0.1个百分点，其中上海环比上涨0.1%，北京、广州和深圳分别下降0.5%、0.5%和0.9% [2] - **二线城市新建商品住宅**销售价格环比下降0.3%，降幅比上月收窄0.1个百分点 [2] - **三线城市新建商品住宅**销售价格环比下降0.4%，降幅比上月收窄0.1个百分点 [2] - **一线城市二手住宅**销售价格环比下降1.1%，降幅比上月扩大0.2个百分点，其中北京、上海、广州和深圳分别下降1.3%、0.8%、1.2%和1.0% [2] - **二线城市二手住宅**销售价格环比下降0.6%，降幅与上月相同 [2] - **三线城市二手住宅**销售价格环比下降0.6%，降幅比上月收窄0.1个百分点 [2] 二、各线城市房价同比变动 - **一线城市新建商品住宅**销售价格同比下降1.2%，降幅比上月扩大0.4个百分点，其中上海同比上涨5.1%，北京、广州和深圳分别下降2.1%、4.3%和3.7% [3] - **二线城市新建商品住宅**销售价格同比下降2.2%，降幅比上月扩大0.2个百分点 [3] - **三线城市新建商品住宅**销售价格同比下降3.5%，降幅比上月扩大0.1个百分点 [3] - **一线城市二手住宅**销售价格同比下降5.8%，降幅比上月扩大1.4个百分点，其中北京、上海、广州和深圳分别下降6.8%、4.6%、7.2%和4.8% [3] - **二线城市二手住宅**销售价格同比下降5.6%，降幅比上月扩大0.4个百分点 [3] - **三线城市二手住宅**销售价格同比下降5.8%，降幅比上月扩大0.1个百分点 [3] 三、主要城市新建商品住宅价格指数（部分） - **北京**：环比99.5，同比97.9，1-11月平均96.0 [5] - **上海**：环比100.1，同比105.1，1-11月平均105.7 [5] - **广州**：环比99.5，同比95.7，1-11月平均94.3 [7] - **深圳**：环比99.1，同比96.3，1-11月平均数据缺失 [7] - **天津**：环比99.6，同比97.8，1-11月平均98.1 [5] - **重庆**：环比100.1，同比97.1，1-11月平均96.5 [7] - **成都**：环比99.3，同比99.5，1-11月平均99.1 [7] - **杭州**：环比99.8，同比103.0，1-11月平均101.4 [5] - **南京**：环比100.2，同比98.1，1-11月平均98.1 [5] - **武汉**：环比99.5，同比97.0，1-11月平均95.8 [7] - **西安**：环比99.5，同比96.5，1-11月平均95.4 [7] 四、主要城市二手住宅价格指数（部分） - **北京**：环比98.7，同比93.2，1-11月平均97.1 [8] - **上海**：环比99.2，同比95.4，1-11月平均97.9 [8] - **广州**：环比98.8，同比92.8，1-11月平均92.7 [8] - **深圳**：环比99.0，同比95.2，1-11月平均96.4 [8] - **天津**：环比99.3，同比95.7，1-11月平均96.0 [8] - **重庆**：环比99.6，同比94.7，1-11月平均95.4 [8] - **成都**：环比99.1，同比数据缺失，1-11月平均98.0 [9] - **杭州**：环比99.1，同比95.9，1-11月平均97.3 [8] - **南京**：环比99.0，同比92.7，1-11月平均94.4 [8] - **武汉**：环比99.0，同比92.3，1-11月平均92.7 [8] - **西安**：环比98.9，同比91.8，1-11月平均93.0 [9] 五、新建商品住宅分面积段价格指数（部分城市示例） - **北京**：90平米及以下环比99.2同比96.7，90-144平米环比99.2同比数据缺失，144平米以上环比99.8同比99.3 [10] - **上海**：90平米及以下环比100.2同比103.8，90-144平米环比100.1同比104.3，144平米以上环比100.0同比106.7 [10] - **深圳**：90平米及以下环比99.1同比96.4，90-144平米环比99.2同比96.3，144平米以上环比99.2同比96.2 [10] - **杭州**：90平米及以下环比99.6同比101.1，90-144平米环比99.6同比102.8，144平米以上环比100.5同比104.4 [10] 六、二手住宅分面积段价格指数（部分城市示例） - **北京**：90平米及以下环比98.6同比92.1，90-144平米环比98.5同比93.8，144平米以上环比99.2同比95.3 [12] - **上海**：90平米及以下环比99.4同比95.4，90-144平米环比99.0同比95.0，144平米以上环比99.2同比96.3 [13] - **深圳**：90平米及以下环比99.0同比95.3，90-144平米环比99.2同比95.1，144平米以上环比98.4同比94.9 [13] - **杭州**：90平米及以下环比99.0同比95.9，90-144平米环比99.4同比96.1，144平米以上环比98.9同比95.7 [13]