公司核心业务模式 - 公司重新定义算力角色，将其从后台计算资源升级为具备金融属性、可组合流通、可治理参与的核心生产资产 [1] - 公司推进算力NFT化机制，将GPU、CPU等算力资源切片打包成链上NFT资产，使其具备确权标识、流通能力和收益权益 [1] - 公司构建双通证激励模型，一种用于资源结算与交易，另一种锚定平台治理与激励分红，支持通证自由流通和质押 [3] - 公司推动"模型资产化"战略，鼓励开发者将训练完成的大模型以NFT形式封装，使模型成为动态增值的数字资产 [3] 技术平台与网络架构 - 公司算力资产网络形成以多国节点为基础的全球化调度格局，开发者可无需关心资源物理位置直接调用远程算力 [2] - 平台部署四层安全防护机制，包括资源侧身份认证、任务执行层多轮签名、收益分配合约锁定及多法域合规支持 [4] - 平台引入环保设计，包括任务能耗记录、绿色节点优先调用和碳信用回溯机制，高能效节点在调度中获得排序优势 [4] 市场影响与行业定位 - 公司系统被众多机构视为下一代AI基础设施骨干网，已有独立研究员、AIGC创业公司、科研高校等通过API或SDK接入平台 [5] - 平台开放性与标准化使其接近去中心化基础设施行业共识，避免了单一巨头主导算力分配的不平衡状态 [5] - 公司正在推进"算力链上债券"新型衍生产品，允许算力NFT资产打包成收益型债券，为资源持有方提前释放流动性 [6] 未来发展战略 - 公司计划在全球接入更多边缘节点、分布式存储网络、移动设备计算资源，构建三位一体的链上算力生态图谱 [6] - 公司积极参与国际通证标准、算力调度协议、跨链桥等基础设施的开放制定，与行业组织保持技术共建 [6] - 公司以"让资源成为资产"为核心，推动AI算力产业链迈入可组合、可共享、可激励的金融化周期 [6]

市场整体表现 - A股市场在连续三日大跌后走出弱势修复行情，呈现“低开冲高、午后回落、尾盘企稳”的走势，反弹动能不足 [1] - 主要指数涨跌互现，沪指微涨0.18%至3946.74点，深成指平收，创业板指小幅反弹0.25%至3076.85点，科创50指数下跌0.97% [1][2] - 两市全天成交额骤降至1.73万亿元，较昨日大幅缩量2002亿元，创近一个月新低，显示机构仍在谨慎观望 [1] 行业与板块表现 - 银行保险板块强势护盘，中国银行大涨3.81%创历史新高，中国人保、中国太保集体走强，高股息资产成为市场“压舱石” [5] - 锂资源板块再度走强，金圆股份、融捷股份、永杉锂业涨停，催化因素包括碳酸锂期货主力合约强势站上10万元/吨及下游电芯订单增量明确 [6] - 军工与水产板块集体爆发，中船防务、亚星锚链涨停，国联水产、獐子岛、大湖股份、好当家全线封板，核心驱动为地缘反制逻辑强化 [7] 技术面与市场情绪 - 技术面上，沪指守住3930点支撑，形成“三连阴后小阳线+极致缩量”组合，短期抛压释放接近尾声 [3] - 创业板指回踩60日均线获得支撑，但中小盘品种仍处情绪修复初期，市场个股普跌格局未改 [1][3] - 当前反弹被界定为技术性修复而非趋势反转，个股情绪仍处低情绪化状态 [3] 市场策略与观察点 - 市场核心观察点在于量能能否重回1.9万亿元以上，以及军工、锂电等板块能否形成主线扩散带动市场合力 [3][8] - 中长期策略建议聚焦基本面确定性主线，如高股息蓝筹和资源龙头 [8] - 短期策略建议关注事件驱动方向，避开无逻辑的纯情绪品种，等待新主线出现，并采取“主线轮动、高低切换、重节奏”的策略应对震荡行情 [8][9]

市场行情表现 - 上证指数、沪深300指数和创业板指数均上涨，而中证1000指数和中证2000指数显著下跌，呈现大市值股票走强、小市值股票走弱的分化格局 [1][5] - 中国银行、中国石油、中国移动等大市值公司股价出现拉升 [1][3] - 银行、石油、运营商等板块被资金接力式推高，而水产、军工等小市值题材股表现波动但可能难以持续 [3] 资金行为分析 - 长线资金正在重新定价A股，其买入行为从单纯的买入演变为开始主导市场盘面 [3] - 长线资金偏好具有安全感特征的资产，即大市值、盈利稳定、分红稳定的品种 [4] - 在当前无风险利率处于历史低位的环境下，资产荒现象加剧了长线资金向大市值股票聚集的趋势 [4] 市场趋势与影响 - 市场趋势正在切换，大市值品种作为沪深300和上证综指的压舱石，其走强带动了主要指数的稳定，而小盘股指数的下跌并非偶然 [5] - 若长线资金力量持续增强，大市值品种的估值中枢有望进一步提升 [6] - 长线资金可能重塑A股的资金结构，未来市场运行方式或将改变，指数底部有望逐步抬高，主线更为明确，上证指数4000点有望成为现实 [6] 行业与板块动向 - 银行板块出现轮涨接力赛，从工商银行、农业银行轮动到中国银行 [3] - 石油、黄金、铜、有色等资源类股票也获得长线资金的关注 [3] - 市场未来可能更趋向成熟市场特征，即更注重业绩、稳定性和分红，从投机市场向投资市场转变 [7]

公司荣誉与行业认可 - 公司于2025年厦门产业发展大会暨上市公司（港股）金牛奖颁奖典礼上荣获“社会责任金牛奖”[1] - 公司被主办方称为医疗健康领域的企业标杆[1] AI技术研发与突破 - 公司自主研发的AI超级大脑“杏捷大模型”已在国家网信办完成生成式人工智能服务备案[1] - 该技术成功推动AI服务从“被动问答”转向“主动预见”[1] - 公司推出“AI减重顾问”应用，在第八届中国国际进口博览会期间亮相并获得广泛好评[1] 战略方向与市场洞察 - 公司认识到用户需要的是能深度理解需求并提供一站式解决方案的AI“伙伴”，而非仅回答问题的工具[2] - 公司将体重管理视为慢病综合防治及减轻国家医疗体系压力的关键环节[2] - 公司积极响应国家关于促进“人工智能+医疗卫生”应用发展的政策，鼓励发展服务新业态[2] 产品创新与行业实践 - 公司打造出业内首个“AI+减重”数智化方案[3] - 公司成为全国首批加入“健康中国 AI+体重管理先行”全民促进行动的核心企业[3] - 公司与中国食品药品企业质量安全促进会共同推动“AI+体重管理”行业标准制定与技术成果转化[3] 生态合作与未来发展 - 公司于今年7月与诺和诺德签署战略合作备忘录，共同探索糖尿病和肥胖症管理的创新模式[3] - 公司未来战略将通过AI技术创新与行业生态建设的双轮驱动，为个体提供全周期慢病管理服务[3] - 公司致力于在产业层面推动健康管理模式的数字化变革，为“健康中国”建设注入智慧动能[3]

公司市场表现 - 品牌在泰国曼谷开设第二家门店 开业当日单日接待顾客近500人 店外排起长队成为商圈新晋“翻台王” [1] - 泰国首店开业当日营业额突破19.2万泰铢（约合人民币超4.2万元） 翻台率达11.59次 创下品牌出海单日销售新高 [2] - 泰国首店开业5个月来 日均翻台率平均保持在8.5次 周末可达10次以上 一直是商圈翻台率标杆 [2] - 泰国市场顾客中80%为泰国本地人 复购率超过50% 家庭客群占比显著 [2] 公司本土化策略 - 产品本地化创新体系成熟 核心在于平衡“熟悉”与“惊喜” 推出泰式冬阴功鱼、椰香咖喱鱼等融合菜 [3] - 在保留招牌高品质产品的同时灵活适配本地口味 泰国门店中酸菜鱼持续热销 临沂风味炒鸡、水煮肉片等经典中式菜品也保持日均30份以上销量 [3] - 门店空间采用最新5.0形象设计 将川渝竹编、双鱼屏风等东方文化意象与东南亚本土元素巧妙融合 构建兼具质感与文化归属感的用餐场景 [3] - 渠道上与泰国多家商业集团达成合作 获取50余家优质商场的优先入驻权 利用购物中心家庭消费场景提升品牌势能 [3] 行业市场机遇 - 2025年泰国中餐厅数量预计增长14% 注册资本金近20亿泰铢 两年增长49% [2] - 2024年东南亚主要六国餐饮市场规模达1161.9亿美元 市场远未饱和 每万人餐厅保有量仅15间 客单价集中于14-43元人民币区间 预示广阔消费升级空间 [4] - 中餐出海进入“本土融合”的3.0时代 从服务华人、复制国内模式转变为深度本地化融合 [4] 公司区域扩张 - 在泰国市场形成多店布局的同时 于马来西亚已签约80家门店 目前已开业13家 并计划于12月实现6店连开 [4] - 泰国旅游回暖及中泰永久免签等政策为品牌出海提供持续利好 [4]

项目工程节点 - 中海苏州超塔项目主塔楼顺利冲出正负零，正式进入地上主体结构施工阶段 [1] - 项目建成后将集高端办公、酒店式公寓、公寓式酒店及塔冠商业等功能于一体 [1] - 项目定位为城市新地标，将成为推动苏州城市能级提升与区域经济发展的重要引擎 [1][3] 施工技术与质量保障 - 项目团队在C80高标号混凝土浇筑过程中构建“内降外保”综合技术体系，以控制水化热效应 [1] - 通过精细化配合比设计、自动化实时温度监测与动态养护策略，有效降低裂缝风险 [1] - 这是公司在苏州首次使用C80高标号混凝土，成功应对1.9米直径外框柱与1.5米厚剪力墙的大体积混凝土浇筑挑战 [1] - 运用公司研发的北斗高精度定位技术，实现建筑平面误差2毫米以内，高程测距精度达十五万分之一 [2] 智能化施工管理 - 项目系统引入智能装备与信息化管理平台，投入激光整平机器人、抹光机器人等自动化机具以提升质量与工效 [3] - 部署“星璇”项目履职管理系统，配合智能安全帽，构建具备立体定位、轨迹追踪与安全监管功能的主动安防体系 [3] - 智能化管理有效应对了深窄基坑、复杂工况与多交叉作业等情况 [3]

合规管理文化 - 公司将“重合规、守底线、零案件”作为平稳安全发展的必要条件 [1] - 公司强化全行合规意识，弘扬主动担责、切实履责的合规文化 [1] - 公司通过多渠道强化员工行为管理，多形式筑牢员工思想道德防线 [1] 风险监测模型 - 公司在省版26个员工行为类疑点模型基础上，自主搭建“员工敏感交易”监测模型 [1] - 监测模型紧盯“特殊金额交易”抓异常，重点筛查非整数、高频小额、夜间大额等可疑转账 [1] - 监测模型聚焦“特殊对手交易”查关联，深挖员工与贷款中介、失信人员、客户亲属的资金往来 [1] - 监测模型关注“特殊转账备注”找线索，警惕“咨询费”、“好处费”、“保证金”等模糊或异常备注信息 [1] 联动排查机制 - 公司坚持“业务+合规”联动排查模式，双向发力破难点 [1] - 从业务端切入，紧盯“业绩明星”背后的异常业绩不良、“高频投诉”关联的员工服务轨迹，排查违规操作 [1] - 从合规端延伸，围绕员工社交动态、外部舆情等维度，倒查业务端潜在风险 [1] - 排查机制实现“业务问题”与“行为违规”的双向印证 [1] 全流程管控 - 公司建立“识别—核查—处置—整改”全流程管控机制 [2] - 对监测发现的异常线索，明确业务、合规部门核查职责 [2] - 对确认的违规行为，根据情节轻重采取约谈提醒、岗位调整、纪律处分等分级处置措施 [2] - 公司按阶段总结典型案例、优化监测模型，持续提升管控精准度 [2]

合作概述 - 上海财经大学商学院副院长高维和率队访问东融科技集团 双方围绕金融科技发展 人才培养 产学研合作等议题进行深入探讨并达成多项合作意向 [1] - 集团董事长胡玉建作为上海财经大学EMBA校友 亲自陪同参观集团总部并介绍集团发展历程 区域布局 服务模式成果 [1] - 上海财经大学商学院正式聘任胡玉建董事长为"上海财经大学商学院MBA实践导师" 标志着双方在产教融合 协同育人方面迈出坚实一步 [2] 公司业务与战略 - 公司现场演示了东融APP的核心功能 展现集团在科技赋能金融方面的创新实践 [1] - 金融科技负责人侯毅详细介绍集团创新项目东融智贷平台的六大功能模块 平台依托互联网 大数据与人工智能等前沿技术 为助贷机构提供贷款超市 智贷系统 共享平台等一站式服务 [1] - 市场中心负责人庞慧娟系统阐述集团目前的获客渠道架构与多元化获客方式 包括媒体投放 内容营销 活动策划与平台导流等 并分享集团未来的市场投放规划 [1] - 胡玉建董事长回顾行业从互联网金融兴起 历经P2P阶段国家管控 到目前蓬勃发展历程 强调在当前环境下科技驱动与合规发展的重要性 [2] - 公司希望借助上海财经大学的学术力量与资源优势 为企业的营销创新与"智贷平台"项目赋能 并提议共建校企实践基地 [2] 合作方向与规划 - 双方就整合实践项目的研究方向及合作成立研究院的具体细节展开讨论 明确了下一步推进计划 [2] - 上海财经大学商学院副院长高维和对双方即将联合开展的整合实践项目表示高度期待 希望以此为契机推动双方在课题研究 人才共育等方面的长期合作 [2] - 此次访问交流为双方后续在人才培养 科研合作 平台共建等领域的深度合作奠定坚实基础 [2]

核心观点 - 公司通过系统推进“三个深化”策略，在普惠金融、供应链金融及数字化服务方面取得显著成效，实现风控与客户覆盖双提升 [1][2] 普惠金融 - 深化差异化竞争，精准聚焦他行覆盖不足的镇、村、社区市场，服务小额、经营及信用保证类客群 [1] - 完善“小本生意贷”产品体系，截至10月末已服务客户6.2万户，贷款余额68亿元 [1] 供应链金融 - 深化综合化展业，从存量16万户小微客户中筛选出1万多户产销规模超千万元、具备对公属性的客户开展专项服务 [1] - 通过产品组合提供覆盖供应链及上下游的综合融资方案，今年以来支持客户289户，金额超4亿元 [1] 数字化运营 - 深化数字化运营，构建数据驱动的数智服务生态，推动业务全流程线上化、智能化 [1] - 对公商机推送5万条，查看率70%，转化率11%；向小微主体推送商机16万条，查看率88%，转化率8.5%，累计授信1.3万户、总额49亿元 [1] 协同效应 - “三个深化”系统推进在普惠金融、供应链金融与数字化能力方面形成协同效应，为优化信贷结构、提升服务效能奠定坚实基础 [2]

核心经营策略 - 公司紧扣“守定位、防风险、提质效”方针，推动金融市场业务稳健发展，以支撑全行经营与地方金融稳定 [1] - 在票息收入承压背景下，公司通过扩大资产与负债日均规模，以合理增长对冲利差收窄，保障收益稳定 [1] - 公司围绕信贷计划目标积极开展票据交易，以支持小微企业及“三农”融资需求 [1] 业务发展与收入多元化 - 面对低票息市场环境，公司组建专业团队加强研判，把握交易时机，实现资本利得显著增长，为收益注入新动能 [1] - 公司全面拓宽机构合作渠道，构建多元化交易网络 [1] - 公司在资金宽松期适度运用杠杆，并于季末严格按监管要求压降杠杆、优化结构，确保流动性指标全面达标 [1] 风险防控措施 - 公司坚守久期中性原则，精准控制债券组合久期，以有效抵御利率波动风险 [1] - 公司严格执行信用准入标准，实现风险资产零占比，筑牢资产质量防线 [1] 团队能力建设 - 公司建立“每周策略研判、每月集中学习”机制，通过内部“同心圆”大讲堂与外部专业培训相结合的方式，系统提升团队专业能力 [1] 未来发展方向 - 公司将继续坚持稳健经营，以专业能力和责任担当，为地方经济、乡村振兴及小微企业贡献更多金融力量 [1]