凭借低廉的数据成本和庞大的年轻人口红利，印度已超越其他国家，成为全球大型语言模型（LLM） 普及率最高的市场。美银周三发布的分析报告指出，印度不仅是当前最活跃的AI消费市场，更已成为 全球科技巨头测试下一代人工智能技术的关键前沿。 根据美银的最新分析，目前印度在ChatGPT、Gemini和Perplexity等流行AI应用程序的用户数量上均处 于全球领先地位，这一优势体现在月活跃用户（MAUs）和日活跃用户（DAUs）两个维度。印度本土 电信巨头如Bharti Airtel和Reliance Industries旗下的Jio正在加速这一趋势，通过向用户提供免费的高级AI 应用订阅服务，进一步巩固了市场渗透率。 美银在报告中指出，Bharti Airtel和Jio将是这一趋势中的潜在市场赢家，这类合作不仅能提高用户粘 性，还能使其在AI规模化扩张的中期受益。然而，美银同时警告称，随着全球AI公司大举进入，印度 本土初创企业可能会面临更为严峻的挤压，生存空间或被进一步压缩。 报告强调，印度极为庞大且多样化的用户基础，使其成为所谓的"代理AI"（Agentic AI）——即能够独 立推理、规划和执行任务的AI应用 ...

微软推广Copilot的策略 - 公司可能找到了一种巧妙的方法来推广其AI助手Copilot 具体方式是在苹果App Store中OneDrive等应用的更新日志底部显示"使用Copilot生成"的字样 [1] - 自2025年5月13日起 公司已在每份更新日志末尾添加了"这些注释由Copilot生成"字样 [2] - 然而 App Store上大多数微软iPhone应用的更新日志版本历史记录中并未出现这种处理方式 Mac版OneDrive应用的更新日志也未提及由Copilot生成 [2] 推广策略的覆盖范围与背景 - 安卓手机上的Play商店不显示版本历史记录 因此不确定此推广策略是否仅适用于OneDrive等iOS应用 还是公司编辑了所有更新日志却遗漏了OneDrive的更新日志 [2] - iOS平台被认为缺乏功能强大且丰富的AI Copilot需要获得尽可能多的关注 才能在ChatGPT、Gemini甚至Perplexity等竞争对手中占据有意义的市场份额 [2]

如果说2023年是生成式AI的「出道年」，2024年是「炒作年」，那2025年，就是生成式AI真正走进普通人生活的「落地年」。 数字数据公司Similarweb重磅发布年度AI报告！ 最新数据显示： 技术不再只在「早期玩家」手里打转，而是悄悄变成了每个人的日常工具。 这份《2025生成式AI全景报告》基于海量真实访问数据，拆解了GenAI从技术突破，走向「数字基础设施」的关键一年。 报告抛出了三个特别值得关注的信号： 诸神之战，铁王座与挑战者 生成式AI（Generative AI，GenAI）已经完成了华丽转身：从昔日的技术突破，变成了新的数字基础设施。 短短一年间，它不再是人们茶余饭后的猎奇对象，而是演变成了日常行为，彻底重塑了人们在线搜索、学习和创造的方式。 ChatGPT网站：3年冲进全球流量前五 数据说明了一切： 链接：https://www.similarweb.com/corp/2025-generative-ai-landscape 全球GenAI平台月访问量已经超过70亿次，同比暴涨76%； 移动端App下载量达到19亿次，一年之内直接翻了3倍多； 过去最「爱玩AI」的18–34岁用户占比， ...

Seismic shift. The term originally described the drastic effects of a major earthquake and stems from “seismos,” the Greek word for shaking. Figuratively, however, the phrase seismic shift can refer to any sudden and dramatic change, and tech industry analysts believe there’s going to be a whole lot of shaking going on with the growth of agentic AI. Agentic AI refers to advanced artificial systems that operate autonomously, setting goals, planning, and executing complex tasks with minimal human interve ...

文章核心观点 文章围绕“交互”主题，探讨了AI时代软件开发和产品设计的变革性趋势，核心观点认为，AI的超能力在于“深度个性化”，这将催生全新的软件形态（如Personal Software）、交互范式（如语音操作系统、创新的GUI设计）以及产品设计理念（如系统思维、节奏分层）[4][17][95] (一) 为什么独立的 Vibe Coding 必死，但 Personal Software 会火？ - **软件行业正经历“应用的YouTube化”变迁**：软件开发将从全球约2000万开发者的特权，泛化为80亿创作者的日常媒介，软件将像快消品一样，用于解决特定、即时的需求[6][7] - **独立的Vibe Coding工具存在三大短板**：1) **信任与稳定问题**：缺乏专业开发能力可能导致严重的安全漏洞和用户数据泄露[10]；2) **集成能力不足**：难以方便地调用用户的其他服务（如健康数据、邮箱、银行账户）[11]；3) **缺乏分发与协作机制**：难以形成社交传播和多人协作网络[13] - **平台化是Personal Software成功的关键**：平台能提供信任层以解决安全、隐私和数据持久化问题，提供连接一切的API，并内置社交图谱与协作功能，让个人开发的Mini App得以流转和生长[10][11][13][14] - **AI的超能力是“深度个性化”**：这包含三个层次：1) **应用层个性化**：用户可修改App功能和提示词[18]；2) **平台层个性化**：平台提供用户的基础信息（年龄、地点等）作为上下文给所有App[19]；3) **跨应用个性化**：不同Mini App能相互对话，协同工作（如健身App修改营养方案）[20] - **催生“软件即内容”的新GTM模式**：1) **新商业模式**：内容创作者可通过发布Mini App（如一套训练方案）直接变现[23]；2) **新流量入口**：内容（如旅游攻略）可被封装成功能极简的Mini App（如专属地图）[23]；3) **新社区形态**：Mini App本身成为“社区启动器”，聚集同好，衍生线下活动与共创[24][25][26] - **Wabi类产品的本质是“Prompt容器的平台”**：它将裸奔的文本Prompt配以合适的UI外壳和沙盒环境，使其成为可保存、复制、分发的个人应用，是从“Chatbot”走向“Chat+GUI结合”的交互形态进化[28][33][34] - **软件民主化的实际形态是“人人参与迭代”**：预计从零开始原创的用户不会超过10%，但很多人会参与修改和迭代，平台通过提供“Fork（混音）”和“Request（提需求）”功能来落地[34][35][36] (二) 我们是不是低估了输入法的想象力？ - **输入法正从打字工具进化为“语音操作系统”**：其进化分为三步：1) **接管输入**：从键盘打字转向语音输入，核心价值在于“减负”——消除思考时的认知负荷，并鼓励用户提供更多背景细节，从而提升AI输出质量[39][40][41][42]；2) **代你表达**：基于对用户过往输入的全局了解，能主动帮助写作（如撰写邮件），并学会根据应用场景和用户语气自动调整表达风格[44][45][47]；3) **反客为主**：凭借高系统权限（尤其在PC端可读屏），未来可能主动跳出提供建议或完成任务[48][49] - **AI语音输入法赛道近期融资活跃**：例如海外公司Wispr在4个月内融资了8100万美元[38] - **输入法成为高价值数据管道**：其掌握的实时、高频的一手数据对训练大模型至关重要，包括：1) 训练模型理解人类偏好和意图；2) 让模型跟上人类语言的实时变化（如新梗、新电影）[50][51] - **输入法的战略定位可能提升**：它有望成为用户与所有软件之间最高频的交互接口，以及用户与大模型之间最完整的数据管道[52] (三) 最近见过最好的 5 个 AI 交互设计 - **1. 参数滑块**：用于弥补自然语言在描述“程度”时的无力感，实现“Prompt负责定性，滑块负责定量”，让用户通过拖拽快速调整输出效果（如简洁与详尽的区间），同时提供实时反馈回路，增强用户的控制感和创作归属感[57][58][60][61][64] - **2. 反向Onboarding**：将传统的重流程注册（填信息）反转为先让用户零成本体验核心价值，例如AdComposer.ai仅需输入公司网址即可生成广告创意，旨在将TTV（价值感知时间）压到接近零[65][68][70][71] - **3. 善用等待时间**：将AI生成所需的几十秒等待时间转化为低成本的“二次交互窗口”，例如Gamma让用户选择PPT主题风格，Perplexity询问是否需要补充细节，以此提升结果准确度并优化成本[71][72][73] - **4. 用“命名”控制用户预期**：通过叙事设计降低用户对AI能力的过高期待，例如tldraw将AI助手命名为“小精灵”、“小鬼”等，将其错误行为包装成调皮特性，从而提升用户容忍度和留存率[74][75][76][80][81] - **5. 视角滤镜**：将特定的思维风格或人格特质封装成可打包、共享、调用的“滤镜”或“思维调音台”，用户可像选字体一样选择（如“乔布斯思考滤镜”），未来可能形成交易“脑回路”的新市场，甚至发展出公司级的“品牌滤镜”[83][84][85][86][88][91] (四) 产品设计的终极形态 - **未来产品设计的核心竞争力是“系统思维”而非“品味”**：因为未来的UI将是千人千面的，最终形态更多由用户自身的品味决定[95][96] - **产品设计的工作重心转移**：从设计具体界面转向：1) **定结构**：搭建清晰、耐用的概念体系和可插拔的能力接口[101]；2) **定属性**：明确系统中哪些元素底层共享，哪些可个性化[102]；3) **定逻辑**：设计系统的思考与响应规则（如在用户犹豫时展示更多灵感图片）[103] - **未来的软件像“建筑”一样有机生长**：借鉴《建筑如何学习》的观点，优秀建筑/软件是随用户需求进化而来的有机体，其进化由六个变化速度不同的层级共同构成（从寿命数天的“物品”到数百年的“地基”）[97][100] - **有韧性的系统依靠“节奏分层”维持**：复杂系统（如人类文明）由不同速度的层级（如快速的“时尚”、慢速的“文化”、极慢的“自然”）叠加而成，快层负责试错创新，慢层负责记忆约束，共同维持系统在时间中的韧性与平衡[107][109][114][115] - **设计的本质是建造包容矛盾的结构**：无论是软件、建筑还是制度，都是人类为了在多重时间尺度中生存而做出的结构性尝试，需要容纳不同维度上复杂而矛盾的需求[120][121]

全球AI服务流量规模与增长 - 2025年9月全球AI服务月访问量达到约70亿次，同比增长76%，流量规模已可与主流社交网络匹敌 [1] - 移动端扩张迅猛，AI应用会话量在过去一年增长五倍，应用下载量飙升778% [3] ChatGPT的市场主导地位 - ChatGPT是流量主导者，2025年9月访问量约59亿次，跻身全球访问量前五的网站 [3] - ChatGPT占据全球生成式AI访问量的近80%，市场主导地位稳固 [7] - 平台从2022年约1900万月访问量增长至2025年9月的约59亿次，与Instagram的65亿次月访问量处于同一量级 [4] 用户结构与行为变化 - 18至34岁用户仍是最大群体，拥有19亿用户，占比53% [12] - 45岁及以上用户群体增速最快，目前已占总访问量近30% [3][12] - 这一趋势表明生成式AI正在跨越早期采用者阶段，向主流人群扩散 [15] AI与搜索引擎的并行使用模式 - AI聊天机器人并未取代传统搜索引擎，在4.62亿ChatGPT访问者中，95%同时使用Google，重叠用户达4.41亿 [3][9] - 用户根据具体任务在对话式AI和搜索引擎之间切换 [3][9] 用户粘性与平台表现 - 在美国市场，ChatGPT移动应用拥有4130万月活跃用户，其中33%每天打开应用 [11] - 竞争对手如Perplexity（340万月活用户）和微软Copilot（310万月活用户）的日活跃率仅为5%至17% [11] AI功能整合的现状 - Google的“AI模式”成为美国市场最快达到1亿访问量的生成式AI功能 [16] - 整合功能的使用仍处于试验性阶段，在为期两个月的观察期内，超过半数用户仅在单日与该功能进行过互动 [16] - 将AI能力深度嵌入现有产品生态系统仍需时间培育用户行为 [17]

涉及的行业与公司 * 行业：中国互联网与人工智能（AI）行业，特别是AI助手聊天机器人领域[1] * 公司：重点涉及字节跳动（ByteDance）及其AI产品豆包（Doubao）和Dola，同时提及阿里巴巴（BABA）的通义千问（Qwen Chat）、腾讯（Tencent）的元宝（Yuanbao）、快手（Kuaishou）的Kling以及DeepSeek等[1][2][8] 核心观点与论据 **中国AI聊天机器人竞争格局** * 豆包（字节跳动）在中国市场占据领先地位，截至10月月活跃用户达1.97亿，日活跃用户达5400万[2][8] * DeepSeek排名第二，腾讯元宝排名第三[2][8] * 阿里巴巴近期改进的通义千问表现强劲，一周内下载量超过1000万，截至11月21日日活跃用户飙升至1670万[2][8] **中国AI公司的全球化雄心** * 中国互联网/AI公司积极向全球市场渗透，旨在输出AI技术并探索全球变现机会，主因在于中国直接面向消费者的变现相对困难[1][5][48] * 字节跳动通过结合豆包（1.97亿月活）和Dola（4700万月活），其AI聊天业务全球月活用户合计约2.5亿，位列全球第三，仅次于ChatGPT（8亿月活）和Gemini（3.35亿月活）[1][3][11] * Dola（前身为Cici）由字节跳动关联公司Spring (SG) PTE LTD发布，专注于新兴市场[4][25] **Dola在新兴市场的快速增长** * Dola的全球月活用户从一年前的1638万快速增长至2025年11月的4660万（排名第四）[4][25] * 在印度尼西亚市场，Dola月活用户从2025年7月的780万跃升至11月的1740万[4][31] * 在菲律宾市场，月活用户从6月的900万增长至11月的1250万[4][31] * 在墨西哥市场，月活用户从2025年7月的240万快速增长至11月的900万[4][31] 其他重要内容 **潜在风险与未来威胁** * 若Dola在特定新兴国家成为主导的AI入口，可能挑战该地区未来电子商务（如Sea旗下的Shopee）和其他服务（如Grab超级应用）的相关性[5][48] * 需要持续关注字节跳动AI发展的成功是否会对阿里巴巴、腾讯、百度、快手、Sea和Grab构成有意义的挑战[49] **Dola的产品与运营细节** * Dola是一款AI助手应用，提供写作帮助、AI艺术生成和学习助手等服务[45] * 为应对全球用户的合规问题及深度理解当地语言文化，Dola未采用豆包的大语言模型，而是选择了海外广泛接受的模型如GPT和Gemini[47] * Dola于2023年首次发布，并在2024年初向公众开放AI聊天功能，于2025年末更名为Dola[46]

公司与产品动态 - Snap宣布与AI公司Perplexity达成一项价值4亿美元的合作协议 [1][8] - Snap计划将Perplexity的AI功能内嵌至Snapchat应用中 允许用户提问并与AI对话 该集成预计于2026年初推出 [2] - 此次合作旨在提升用户参与度和留存率 增加盈利能力 并可能使收入来源多样化 [2] 用户与市场数据 - Snapchat拥有近10亿用户 其中日活跃用户近5亿 是美国和印度年轻人中最受欢迎的应用程序之一 [2][7] - Snap公司当前股价为7.68美元 市值约为130亿美元 股价接近历史低点 [3][4] - Snapchat的用户群体偏年轻化 主要覆盖Z世代和年轻千禧一代 [5] 战略目标与潜在机遇 - 公司希望借此合作 在AI集成领域与TikTok和Meta Platforms展开更有力竞争 [6] - 目标是使Snap成为Z世代、千禧一代乃至Alpha世代默认的AI搜索工具 [7] - 除了广告收入 潜在变现途径包括品牌赞助AI答案、AI驱动的购物建议、交叉销售以及为Perplexity功能提供高级订阅 [4] - 若实施顺利 该功能可能成为自Snapchat推出“故事”功能以来最重要的更新 [6] 财务与投资前景 - 若集成顺利 用户平均使用时长增加所带来的广告收入可能相当可观 [4] - 鉴于公司股价目前处于低位 长期投资者具有较大的上行潜力 即使公司取得 modest improvements 也可能为股价带来超比例的增长 [12] - 此次合作被视为一个互利共赢的增长和创收引擎 投资者可以极低的价格买入并观察其长期发展 [13] 挑战与竞争环境 - 公司有实施大型创新想法但未能将其转化为有意义的盈利的历史记录 [5] - AI技术运营成本高昂 公司需要快速实现该合作的货币化 [10] - 该领域竞争激烈且快速演变 Meta、TikTok、Google和OpenAI等公司都在推进社交媒体AI路线图 [10] - 由于大量未成年用户使用Snapchat 集成对话式AI工具将引来监管机构和儿童权益组织额外的安全审查 [9]

公司内部AI应用与CEO立场 - 首席执行官在公司全员会议上严厉批评部分经理要求团队减少使用AI的行为，并质问“你疯了吗” [1][2] - 首席执行官要求对所有可能自动化的任务均实现AI自动化，并鼓励员工即使AI工具尚未完善也应坚持使用直至其改善 [2] - 首席执行官将AI定位为员工在公司扩张过程中保持相关性的基础技能，并承诺员工将会有工作可做 [3] 公司人力资源战略 - 公司员工总数从2024财年末的大约29,600人增加至一年后约36,000人，增幅显著 [3] - 首席执行官表示公司目前员工数量仍比所需人数“大约短缺10,000人”，表明将继续积极招聘 [3] - 与其他进行裁员或放缓招聘的大型科技公司不同，公司因数据中心需求旺盛而持续扩招 [4] 公司内部AI应用实践与愿景 - 部分部门已转向增加AI使用，例如工程师使用名为Cursor的AI编程助手 [5] - 首席执行官提出未来愿景，希望公司成为拥有50,000名员工和1亿个AI助手的实体 [6] - 首席执行官本人是重度聊天机器人用户，将其作为“日常导师”，并混合使用ChatGPT、Gemini、Grok和Perplexity等不同工具 [6] 行业AI应用趋势与公司合作 - 其他大型科技公司如微软、Meta、谷歌和亚马逊也在推动员工使用内部AI助手，并计划将AI使用纳入绩效考核 [4] - 公司与除xAI的Grok之外的主要AI模型提供商均有正式合作伙伴关系，而Grok仍大量使用公司的GPU [6] - 公司刚与Claude的创造者Anthropic签署协议，预示着该聊天机器人可能很快被纳入使用范围 [6]

全球AI使用现状 - 全球约10%人口每周使用AI工具，其中绝大多数使用免费版本 [1] 主要AI系统提供商 - 四大最先进AI系统包括Anthropic的Claude、谷歌的Gemini、OpenAI的ChatGPT和埃隆·马斯克xAI旗下的Grok [3] - 第二梯队开放权重AI包括中国的Deepseek、Kimi、Z和Qwen，以及法国的Mistral，这些模型变体占据AI评级系统前35名 [3] - Microsoft Copilot和Perplexity等服务基于上述九个核心AI系统构建 [3] 付费AI服务定价策略 - 高级AI服务月费分为20美元和200美元两档，20美元档满足绝大多数需求，200美元档针对复杂技术和编码需求用户 [6] - 公司正在全球某些地区试验其他定价模式 [6] 付费AI系统功能对比 - 主要付费系统(Claude、Gemini、ChatGPT)均提供智能体能力、语音模式、图像文档处理、代码执行、移动应用和多模态创作功能 [7] - Claude目前缺少图像生成能力，Gemini和ChatGPT具备图像视频生成功能 [7][20] - Grok适合X平台重度用户，但产品安全透明度较低 [7] - Microsoft Copilot通过Windows系统提供ChatGPT功能，但用户对模型控制力较弱 [7] AI模型技术分级 - 聊天模型适合对话场景，响应迅速且具人情味 [9] - 智能体模型可自主执行多步骤复杂任务(网页搜索、代码使用、文档制作)，出错概率更低 [9] - 巫师模型用于处理非常复杂的学术任务 [9] 各厂商模型选择策略 - ChatGPT提供从GPT-5 mini到GPT-5 Pro的多层级模型，付费用户可手动选择GPT-5 Thinking Extended(20美元套餐)或GPT-5 Thinking Heavy(200美元套餐) [11] - Gemini提供Gemini 2.5 Flash和Gemini 2.5 Pro两个选项，Ultra套餐用户可使用Gemini Deep Think [13] - Claude采用简化模型选择策略，主要使用Sonnet 4.5处理任务，提供"扩展思考"选项用于难题处理 [14] 数据隐私与功能权衡 - 关闭ChatGPT和Claude的训练功能不会损失功用，但Gemini会牺牲部分功能 [15] AI深度研究能力 - 深度研究模式可进行10-15分钟广泛网络研究，生成高质量报告 [16] - GPT-5 Thinking具备自主研究能力，Claude提供"中度研究"选项 [16] 数据整合能力 - AI系统支持连接Gmail到SharePoint等多种应用，Claude在整合搜索电子邮件、日历和云盘方面表现突出 [18] 多模态输入功能 - Gemini和ChatGPT在语音模式方面表现最佳，Claude语音功能相对较弱 [19] - 所有模型支持PDF、图片和视频上传，ChatGPT和Gemini的App版本支持屏幕共享和摄像头实时交互 [19] 内容创作能力 - Claude和ChatGPT可生成高质量PowerPoint和Excel文件，Claude目前在文档格式处理方面领先 [20] - Gemini拥有最强AI图像生成模型，Gemini和OpenAI具备视频生成能力(Veo 3.1和Sora 2) [20] - Sora 2定位社交媒体应用，Veo 3.1用途更广泛，生成视频均带声音 [20] 技术发展轨迹 - AI图像生成能力显著提升，从2021年生成扭曲图像发展到目前可制作多种风格的高质量视频 [21][23] 行业应用趋势 - AI系统正从基础对话向复杂任务执行演进，用户逐渐探索AI在报告撰写、问题解决和项目管理等方面的应用场景 [24] - 建立对AI系统能力和局限的直觉比掌握具体操作技巧更为重要 [24]