一周融资概述 - 12月15日至12月21日，上海企业共发生20起融资事件，较上期减少2起 [3] - 在披露金额的7起融资中，合计融资金额约11.71亿元人民币 [3] - 从区域看，浦东新区融资事件最多，达9起；其次是徐汇区，有3起 [5] - 从轮次看，A轮融资最多，有8起；其次是天使轮，有6起 [5] - 从行业看，人工智能行业融资事件最多，有6起；医疗健康行业次之，有4起 [7] 融资企业动态与热门融资案例 - **捷诺生物**：完成超两亿元B轮融资，由华盖资本领投，原控股股东同步增资 [10]；公司为体外诊断试剂提供商，核心产品包括国内首个宫颈癌基因甲基化检测试剂“宫安丽®” [11] - **安领科生物**：完成近5000万美元A+轮融资，投资方包括君联资本、美团龙珠等多家机构 [12]；公司为肿瘤治疗新药研发商，核心管线ALK201为靶向FGFR2b的ADC药物，ALK202为EGFR/cMET双特异性ADC [13] - **昉擎科技**：完成超5亿元天使+++轮和Pre-A轮融资，投资方包括达武创投、三七互娱等 [14]；公司为AI计算产品与服务提供商，致力于研发基于“上下文相关”与“上下文无关”解耦架构的创新AI芯片 [15] - **元码智药**：完成天使+轮融资，由倚锋资本独家投资 [16]；公司为免疫治疗产品研发商，搭建了环状mRNA体内CAR-T新药开发平台，核心管线BR101正快速推向临床 [17] - **其他企业动态**：眸深智能获全国颠覆性技术创新大赛总决赛最高奖；迈康数智获“华为云杯”2025人工智能应用创新大赛全国一等奖；阶梯医疗入选“2025中国科创好公司”榜单；捷诺生物“宫安丽®”获泰国注册证 [2] 热点行业聚焦 - **人工智能与集成电路融资活跃**：本周发生5起人工智能行业融资，其中3起涉及AIGC；发生3起集成电路行业融资，包含2起EDA和1起逻辑芯片 [18] - **沐曦股份上市**：张江企业沐曦股份于12月17日在上交所科创板上市，为国产高端芯片商业化落地树立标杆 [18] - **全光计算芯片突破**：上海交通大学团队开发了全光计算芯片LightGen，旨在解决生成式AI算力缺口，实现更高速度和能效 [18] - **RISC-V生态建设**：上海开放处理器产业创新中心在RISC-V生态街区正式启用，浦东新区持续支持开放指令集架构发展 [18]

市场表现 - 光通信概念股股价强劲上涨 截至发稿 汇聚科技(01729)涨13.44% 报18.29港元 长飞光纤光缆(06869)涨11.01% 报57.45港元 剑桥科技(06166)涨4.99% 报85.2港元 华虹半导体(01347)涨3.54% 报70.15港元 [1] 行业驱动因素 - 上海交通大学科研人员在新一代光计算芯片领域取得突破 首次实现了支持大规模语义媒体生成模型的全光计算芯片LightGen [1] - 采用极严格算力评价标准的实测表明 即便采用性能较滞后的输入设备 LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2个数量级的算力和能效提升 [1] - 我国光通信产业链和价值链逐渐由低端向高端过渡 具备长期的景气度 [1] - 光芯片研发和扩产周期长、壁垒高 国内外光芯片厂商加速产能扩充与工艺升级 [1] - AI算力需求持续扩张 光模块产业景气度延续上行 并为产业链各环节带来机遇 [1]

港股光通讯板块强势，其中汇聚科技(1729.HK)盘中冲高超16%，最高报18.98港元创历史新高价，总市值超370亿港元。消息上，上海交通大学科研团队在新 一代光计算芯片领域取得的重大突破。研究团队成功研发出全光大规模语义生成芯片"LightGen"，首次实现支持大规模语义媒体生成模型的全光计算芯片。 ...

A股相关概念股有华工科技 、光迅科技等。 *免责声明：文章内容仅供参考，不构成投资建议 *风险提示：股市有风险，入市需谨慎 中证报指出，光计算芯片是一种利用光子而非电子进行信息处理的新型计算架构。与传统电子芯片相 比，它通过光场变化而非电流变化完成计算，具有三大核心优势：超高速度、超低能耗、高并行性。光 计算芯片的发展正如新能源汽车对燃油车的变革，它不是简单替代，而是重构竞争维度——从制程工艺 竞争转向能效比、并行度和特定场景优化的竞争。这一技术变革将为中国在高端AI算力芯片领域提 供"换道超车"的历史性机遇。 据中证报报道，上海交通大学科研人员近日在新一代光计算芯片领域取得突破，首次实现了支持大规模 语义媒体生成模型的全光计算芯片。课题组提出并实现了全光大规模语义生成芯片LightGen，采用极严 格算力评价标准的实测表明：即便采用性能较滞后的输入设备，LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2 个数量级的算力和能效提升。 团队表示，LightGen之所以实现性能飞跃，在于其在单枚芯片上同时突破了"单片上百万级光学神经元 集成""全光维度转换""不依赖真值的光学生成模型训练算法"三项关键瓶颈，使得面向大规模 ...

三星电子发布全球首款2纳米移动处理器 - 三星电子正式推出全球首款采用2纳米GAA工艺打造的移动应用处理器Exynos 2600 [2][5] - 该芯片内置32K MAC NPU，AI算力相较上一代Exynos 2500提升高达113% [2][5] - 芯片采用三丛集CPU设计，包含1颗3.8GHz超大核、3颗3.25GHz性能核心及6颗2.75GHz能效核心，CPU整体计算性能最高提升39% [5] - 集成Exynos Xclipse 960 GPU，计算性能达到前代的2倍，光线追踪性能最高提升50% [6] - 首次集成Exynos神经超分技术，游戏流畅度最高可提升3倍 [6] - 公司已开始量产该芯片，并计划搭载于明年2月推出的旗舰智能手机Galaxy S26 [3][7] 摩尔线程发布新一代GPU架构及芯片 - 摩尔线程发布新一代GPU架构“花港”及基于该架构的两款芯片“华山”和“庐山” [3][14] - “华山”芯片主打AI训推一体，在浮点算力、访存带宽、访存容量、高速互联带宽方面均有提升 [15] - “庐山”芯片主打高性能图形渲染，得益于新指令集，算力密度提升50%，能效提升10倍，可支持十万卡以上规模智算集群 [3][15] - “庐山”内置第一代AI生成式渲染架构及第二代光追硬件加速引擎，完美支持DirectX12Ultimate [15] - 搭载新芯片的硬件产品计划在明年亮相 [16] 上海交大在全光计算芯片领域取得突破 - 上海交通大学科研人员在新一代光计算芯片领域取得重大突破，首次实现支持大规模语义媒体生成模型的全光计算芯片LightGen [3][9] - 相关成果于12月19日发表于《科学》杂志 [3][9] - 实测表明，即便采用性能较滞后的输入设备，LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2个数量级的算力和能效提升 [10] - 该芯片在单枚芯片上同时突破了“单片上百万级光学神经元集成”、“全光维度转换”、“不依赖真值的光学生成模型训练算法”三项关键瓶颈 [10] - LightGen可完成高分辨率（≥512×512）图像语义生成、3D生成、高清视频生成及语义调控等大规模生成式任务 [11] - 光计算具有可扩展、低功耗、超高速、宽带宽、高并行度的天然优势，被视为突破算力与能耗瓶颈的重要方向 [3][9]

行业观点与战略动向 - 埃隆·马斯克公开质疑核聚变发电的经济性，认为建造小型反应堆是浪费，并计划每年部署规模堪比美国全国电力四分之一的100GW太阳能AI卫星 [2] - 腾讯升级大模型研发架构，新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，任命前OpenAI研究员姚顺雨为首席AI科学家并兼任AI Infra部、大语言模型部负责人 [6][7] - TikTok CEO周受资发布内部信，更新美国业务方案：将成立由甲骨文、银湖及MGX等投资者持股45%的新合资公司负责数据安全，字节跳动保留19.9%股份并继续控制电商、广告等商业活动，相关事宜计划在2026年1月22日前完成 [28][29] 国内大模型与AI应用进展 - MiniMax（稀宇科技）已通过港交所聆讯，计划于2026年1月挂牌上市，若成功将成为全球从成立到IPO最快的AI公司，目前服务超200个国家2.12亿用户及超10万企业客户 [5][6] - 智谱华章已通过港交所上市聆讯 [6] - 字节跳动正推进与联想合作，为其AI手机预装AIGC插件 [8] - 豆包大模型1.8发布，面向多模态Agent场景优化，工具调用与复杂指令遵循能力增强 [9] - 千问APP开始接入阿里生态，首站接入高德地图，可调用导航、打车等底层服务 [10] - 阿里发布通义万相2.6系列模型，是国内首个支持角色扮演功能的视频模型，支持音画同步、多镜头生成 [11] - 生数科技推出可商用的一站式AI视频Agent解决方案Vidu Agent，能自动产出15秒/30秒完整广告片 [12] - 百度发布文心健康管家，定位“全能家庭医生”，覆盖全周期健康服务，并推出“原子计划”向行业免费开放100+AI能力 [13][14] - 美团发布并开源SOTA级虚拟人视频生成模型LongCat-Video-Avatar，支持音频、文本、图像生成视频等多种功能 [18] 芯片、算力与基础设施 - 中科曙光发布并真机展出了国产万卡级AI集群系统scaleX万卡超集群 [3] - 紫光国微成立中央研究院，主要研究方向包括面向具身机器人等应用的端侧AI芯片新架构 [3] - 沐曦股份在科创板挂牌上市，发行价104.66元/股，募集资金41.97亿元，开盘后股价大涨，收盘报829.90元/股，涨幅692.95%，总市值突破3300亿元 [17][20] - 壁仞科技通过港交所上市聆讯 [21] - 寒武纪公告拟使用27.78亿元资本公积金弥补亏损 [4] - 商汤日日新Seko系列模型已完成对国产AI芯片寒武纪的适配 [20] - 百度旗下昆仑芯即将完成股改，加速推进冲刺上市步伐 [20] - 小米开源总参数309B（激活15B）的MoE模型MiMo-V2-Flash，其API定价为输入0.7元/百万tokens，输出2.1元/百万tokens，推理价格仅为Claude Sonnet 4.5的2.5% [16] - 上海交通大学科研团队在《科学》杂志发表成果，实现新一代光计算芯片LightGen，实测算力和能效相比顶尖数字芯片提升2个数量级 [19][20] - 日本印刷株式会社（DNP）成功开发出相当于1.4纳米等级的NIL纳米压印技术，计划2027年量产 [29] 海外巨头动态 - 英伟达CEO黄仁勋透露，作为向OpenAI投资1000亿美元计划的一部分，目前尚未支付任何款项 [22] - 英伟达发布采用混合型Mamba-Transformer专家混合架构的Nemotron 3开源模型系列，其Nano版本吞吐量较前代提升4倍 [23] - OpenAI计划以高达8300亿美元估值筹资至多1000亿美元，最早于2025年第一季度末完成 [24] - OpenAI发布新一代图像模型GPT-image-1.5，性能提升最多4倍，成本便宜约20%，并全面接管ChatGPT中的图像生成功能 [25] - 前OpenAI首席技术官Mira Murati创办的Thinking Machines Lab估值达500亿美元，其产品Tinker新增接入万亿参数级推理模型Kimi K2 Thinking [26][27] - 谷歌推出最新人工智能模型双子座3 Flash，性能超越双子座2.5 Pro，速度提升约3倍，运行成本更低 [28] - 甲骨文一个价值100亿美元的密歇根数据中心项目因融资谈判陷入僵局而停滞 [27] - 苹果据称计划到2027年秋季将其iPhone产品线从五款扩展至七款，包括首款可折叠iPhone和20周年纪念版“全屏”iPhone [27] - OpenAI正洽谈从亚马逊融资至少100亿美元，并使用其人工智能芯片 [29] - 英特尔计划以约16亿美元收购AI芯片初创公司SambaNova [30] 融资与并购 - 多模态AI企业智象未来完成A+轮融资，京东集团等参投，已启动B轮融资筹备 [31] - 银河通用机器人完成3亿美元新一轮融资，创具身智能领域单轮融资纪录，由中国移动链长基金领投 [32] - 格蓝若机器人完成数千万元A+轮融资，由湖北省人形机器人产业投资基金领投 [33] - 首形科技完成新一轮融资，由中国互联网投资基金与蚂蚁集团联合领投 [34] - 星源智机器人完成超亿元天使+轮融资，由赛富基金与凯联资本领投 [35] - 云深处科技完成超5亿元C轮融资，由招银国际和华夏基金联合领投 [36] - 众擎机器人完成10亿元A1+及A2轮融资，由黄浦江资本等领投 [37] 合作与生态 - 爱诗科技与阿里云达成全栈AI合作，阿里云将为爱诗科技旗下用户破亿的PixVerse视频生成大模型提供全球化算力及模型服务支持 [15]

上海交大LightGen全光计算芯片突破 - 上海交通大学科研团队在新一代光计算芯片领域取得重大突破，首次实现了支持大规模语义媒体生成模型的全光计算芯片LightGen，相关成果发表于《科学》杂志[3][4] - 该芯片旨在解决深度神经网络和大规模生成模型带来的超高算力和能耗需求，传统芯片架构性能增长已出现严重缺口[4] - 光计算让光在芯片中传播，利用光场变化完成计算，具备高速和并行的天然优势，被视为突破算力与能耗瓶颈的重要方向[4] - LightGen在实测中，即便采用性能较滞后的输入设备，仍可取得相比顶尖数字芯片2个数量级的算力和能效提升[5] - 性能飞跃源于在单枚芯片上同时突破了三项关键瓶颈：“单片上百万级光学神经元集成”、“全光维度转换”、“不依赖真值的光学生成模型训练算法”[5] LightGen芯片的技术能力与应用 - LightGen可完整实现“输入—理解—语义操控—生成”的闭环，能够完成高分辨率（≥512×512）图像语义生成、3D生成（NeRF）、高清视频生成及语义调控[6] - 该芯片同时支持去噪、局部与全局特征迁移等多项大规模生成式任务[6] - 该技术为新一代光计算芯片助力前沿AI开辟了新路径，为探索更高速、更高能效的生成式智能计算提供了新的研究方向[6] 光计算技术的优势与行业背景 - 光计算作为非冯·诺伊曼结构代表，具有可扩展、低功耗、超高速、宽带宽、高并行度的天然优势[3][7] - 该技术是后摩尔时代破解高维张量运算、复杂图像处理等大规模数据快速计算的关键技术，为AI、科学计算、多模态融合感知、超大规模数据交换等“算力密集+能耗敏感”场景提供硬件加速[3][7] - 学术界和产业界持续探索光计算芯片的矩阵规模和光学主频，以台积电的光计算芯片矩阵规模（~512x512）和美国加州理工学院的光计算光学主频（>100GHz）为典型代表，分别呈现逼近工艺极限和物理极限的趋势[7] 光计算并行度提升的其他进展 - 有效扩展计算并行度是光计算性能提升的前沿发展方向，也是光计算迈向实用的必由之路[8] - 中国科学院上海光学精密机械研究所团队在解决“光芯片上高密度信息并行处理”难题上取得突破，研制出超高并行光计算集成芯片“流星一号”，实现了并行度>100的光计算原型验证系统[8] - 该系统核心光芯片全部自主研制，包含集成微腔光频梳（频率间隔~50GHz，输出光谱范围>80nm，可支撑波长复用计算通道数>200）、大带宽低时延可重构光计算芯片（通光带宽>40nm）以及高精度大规模可扩展驱动板卡（通道数>256）[9] - 基于该光子集成芯片系统，首次验证了并行度>100的片上光信息交互与计算原型；在50GHz光学主频下，单芯片理论峰值算力>2560TOPS，功耗比>3.2TOPS/W[9]

中国光计算芯片领域取得重大突破。 据最新消息，上海交通大学科研人员近日在新一代光计算芯片领域取得重大突破，首次实现支持大规模语义媒 体生成模型的全光计算芯片LightGen，相关成果12月19日发表于《科学》杂志。 光计算具有可扩展、低功耗、超高速、宽带宽、高并行度的天然优势，是破解高维张量运算、复杂图像处理等 大规模数据快速计算的关键技术，为人工智能（AI）、科学计算、多模态融合感知、超大规模数据交换等"算 力密集+能耗敏感"场景提供硬件加速。 "LightGen为新一代光计算芯片助力前沿AI开辟了新路径，也为探索更高速、更高能效的生成式智能计算提供 了新的研究方向。"陈一彤说。 光计算的优势 光计算作为非冯·诺伊曼结构代表，具有可扩展、低功耗、超高速、宽带宽、高并行度的天然优势，是后摩尔 时代破解高维张量运算、复杂图像处理等大规模数据快速计算的关键技术，为AI、科学计算、多模态融合感 知、超大规模数据交换等"算力密集+能耗敏感"场景提供硬件加速。过往几年，学术界和产业界持续对光计算 芯片的矩阵规模、光学主频开展深度探索，以台积电的光计算芯片矩阵规模（~512x512）和美国加州理工学 院的光计算光学主频（ ...

陈一彤课题组此次提出并实现了全光大规模语义生成芯片LightGen，采用极严格算力评价标准的实测表 明：即便采用性能较滞后的输入设备，LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2个数量级的算力和能效提 升。团队表示，LightGen之所以实现性能飞跃，在于其在单枚芯片上同时突破了"单片上百万级光学神 经元集成""全光维度转换""不依赖真值的光学生成模型训练算法"三项关键瓶颈，使得面向大规模生成 任务的全光端到端实现成为可能。 据介绍，LightGen可完整实现"输入—理解—语义操控—生成"的闭环，完成高分辨率(≥512×512)图像语 义生成、3D生成(NeRF)、高清视频生成及语义调控，同时支持去噪、局部与全局特征迁移等多项大规 模生成式任务。 "LightGen为新一代光计算芯片助力前沿人工智能开辟了新路径，也为探索更高速、更高能效的生成式 智能计算提供了新的研究方向。"陈一彤说。 记者从上海交通大学获悉，该校科研人员近日在新一代光计算芯片领域取得突破，首次实现了支持大规 模语义媒体生成模型的全光计算芯片。相关成果12月19日发表于《科学》杂志。 编辑|段炼易启江 据了解，随着深度神经网络和大规模生成模型迅 ...

据介绍，LightGen可完整实现"输入—理解—语义操控—生成"的闭环，完成高分辨率（≥512×512）图像 语义生成、3D生成（NeRF）、高清视频生成及语义调控，同时支持去噪、局部与全局特征迁移等多项 大规模生成式任务。 "LightGen为新一代光计算芯片助力前沿人工智能开辟了新路径，也为探索更高速、更高能效的生成式 智能计算提供了新的研究方向。"陈一彤说。（完） "所谓光计算，可以理解为，不是让电子在晶体管中运行，而是让光在芯片中传播，用光场的变化完成 计算。光天然具备高速和并行的优势，因此被视为突破算力与能耗瓶颈的重要方向。"论文作者、上海 交大集成电路学院助理教授陈一彤表示，把光计算真正用到生成式AI上并不简单，已有的全光计算芯 片主要局限于小规模、分类任务，光电级联或复用又会严重削弱光计算速度。如何让下一代算力光芯片 运行复杂生成模型，是全球智能计算领域公认的难题。 陈一彤课题组此次提出并实现了全光大规模语义生成芯片LightGen，采用极严格算力评价标准的实测表 明：即便采用性能较滞后的输入设备，LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2个数量级的算力和能效提 升。团队表示，LightGen之 ...